同济大学计算机前沿技术概论 第5章_服务计算与服务科学的发展
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可编辑修改精选全文完整版附件一:计算机科学与技术专业人才培养方案一、培养目标二、培养规格三、学制、学位及学分要求四、专业主干课程与学位课程五、课程设置:(总学分:173)(一) 通识教育课程(总学分:49)1、通识教育必修课程(总学分:34)2、通识教育选修课程(总学分:10)3、自主修习课程(总学分:5)(二)专业教育课程(总学分:124)1、学科基础课程(总学分:65)2、专业核心课程(总学分:24)3、网络系统集成方向课程(总学分:25)①网络系统集成方向必修课程(总学分:15)②网络系统集成方向选修课程(总学分:10)4、网络系统运维方向课程(总学分:25)①网络系统运维方向必修课程(总学分:15)②网络系统运维方向选修课程(总学分:10)5.专业任选课(总学分:10)六、辅修、双学位培养方案(总学分:36)七、本专业为全校学生开出的通识教育选修课程(总学分:11)附件二:计算机科学与技术专业指导性修读计划附件三:软件工程专业人才培养方案一、培养目标二、培养规格三、学制、学位及学分要求四、专业主干课程与学位课程五、课程设置:(总学分:174)(一) 通识教育课程(总学分:49)1、通识教育必修课程(总学分:34)2、通识教育选修课程(总学分:10)3、自主修习课程(总学分:5)(二)专业教育课程(总学分:125)2、专业核心课程(总学分:24)3、WEB应用软件方向课程(总学分:25)①WEB应用软件方向必修课程(总学分:15)②WEB应用软件方向选修课程(总学分:10)4、3G移动软件方向(总学分:25)①3G应用软件方向必修课程(总学分:15)②3G应用软件方向选修课程(总学分:10)5、软件界面艺术设计方向(总学分:25)①用户界面艺术设计方向必修课程(总学分:15)②软件界面艺术设计方向选修课程(总学分:10)6、专业任选课(总学分:10)七、本专业为全校学生开出的通识教育选修课程(总学分:9学分)附件四:软件工程专业指导性修读计划。
大学计算机基础知识的前沿技术随着科技的不断进步,计算机科学与技术领域也在不断发展。
对于大学生而言,了解计算机基础知识的前沿技术至关重要。
本文将介绍几种当前正在引领潮流的技术以及对大学生的意义。
一、人工智能(Artificial Intelligence)人工智能是指计算机通过模拟和复制人的智能行为和思维过程,使机器能够像人一样学习、判断和决策的技术。
随着深度学习和大数据的发展,人工智能在各个领域都展现出巨大的潜力。
对于大学生而言,了解人工智能的基本原理和应用,不仅可以为未来的工作岗位增加竞争力,也能够帮助他们更好地理解和运用这一技术,为社会进步做出贡献。
二、区块链技术(Blockchain Technology)区块链技术是一种去中心化的分布式数据库技术,通过多个节点共同维护和验证交易的合法性,实现了数据的公开透明和防篡改。
区块链技术在金融、物流、医疗等行业具有广阔的应用前景。
对于大学生而言,了解区块链的原理和应用场景,不仅可以为他们创造就业机会,也能够提高他们的信息安全意识和创新能力。
三、云计算(Cloud Computing)云计算是一种通过网络提供计算资源和服务的模式,用户可以通过互联网按需使用计算资源,而无需建立和维护自己的计算机设备。
云计算在数据存储、虚拟化、软件开发等方面具有广泛的应用。
对于大学生而言,了解云计算的基本概念和技术,将有助于他们在学习和工作中提高效率,同时也能够了解到云计算对传统IT行业的影响和创新。
四、物联网(Internet of Things)物联网是指通过互联网连接和管理各种物理设备和对象,实现信息共享和协同工作的一种网络。
物联网技术在智能城市、智能家居、智能交通等领域具有巨大的潜力。
对于大学生而言,了解物联网的基本原理和应用,可以帮助他们更好地利用物联网技术创新和解决实际问题,同时也能够为未来的工作方向提供更多选择。
五、数据科学(Data Science)数据科学是指通过收集、处理、分析和解释数据,提取知识和洞察力的一门学科。
《计算机专业前沿技术概述课程选题研究》一、概述在当今信息化社会,计算机专业的前沿技术日新月异,更新迭代速度之快令人难以置信。
对于计算机专业的学生来说,要及时了解和掌握前沿技术,成为业内人士,便成为一项重要任务。
本文将对计算机专业前沿技术概述课程选题进行研究,并提出一些建议。
二、前沿技术概述我们需要了解什么是前沿技术。
前沿技术是指在当前科技领域中具有领先优势的、新近出现的技术。
在计算机领域,前沿技术包括人工智能(本人)、大数据、云计算、区块链、物联网等众多方面。
这些技术都以其高度的创新性和应用价值成为热门话题,也是计算机专业学生需要深入了解和研究的方向。
三、选题研究1. 人工智能(本人)人工智能是近年来备受瞩目的前沿技术,其在语音识别、图像识别、自然语言处理、机器学习等方面展现出巨大的发展潜力。
故对于计算机专业前沿技术概述课程选题来说,人工智能无疑是一个不可或缺的内容。
2. 大数据大数据技术能够挖掘海量数据中的有价值信息,并为商业、科研等领域提供决策支持和新思路。
在前沿技术概述课程中,大数据的选题也值得认真研究与讨论。
3. 云计算云计算作为一种新型的计算架构,已经在各行各业得到了广泛的应用。
学生可以通过学习云计算领域的前沿技术,了解其在网络、存储、计算等方面的应用和发展动态。
4. 区块链区块链技术以其分布式、不可篡改、安全性高等特点,受到了极大的关注。
学习区块链技术的前沿动态,有助于学生了解数字货币、智能合约、供应链管理等领域的新应用。
5. 物联网物联网将各种设备和物品连接到互联网,实现了设备之间的信息共享和智能化控制。
学生可以通过研究物联网技术,了解各种智能设备的应用、数据传输与处理等方面的技术发展情况。
四、总结与展望在计算机专业前沿技术概述课程选题研究中,我们应该注重逻辑性、深度以及全面性。
通过研究和讨论,我对这些前沿技术有了更深入的了解,同时也感受到了其在各个领域的应用前景。
希望未来有更多的学校开设这样的课程,为计算机专业学生提供更好的学习评台,促进其成长和发展。
一、单选题练习 1.完整的计算机系统由( C )组成。
A. 运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备 B. 主机和外部设备 C. 硬件系统和软件系统D. 主机箱、显示器、键盘、鼠标、打印机 2.以下软件中,( D )不是操作系统软件。
A. Windows xp B . unixC . linuxD . microsoftoffice3.用一个字节最多能编出( D )不同的码。
A.8个B. 16 个C. 128个D. 256 个4.任何程序都必须加载到( C )中才能被 CPU 执行。
A. 磁盘B. 硬盘C. 内存D. 外存5. 下列设备中,属于输出设备的是( A )。
A . 显示器B .键盘C •鼠标D .手字板6. 计算机信息计量单位中的K 代表( B ) 。
A. 102B. 210C103D. 287.RAM 代表的是(C )。
A. 只读存储器B. 高速缓存器 C. 随机存储器D. 软盘存储器&组成计算机的 CPU 的两大部件是(A )。
A.运算器和控制器 B.控制器和寄存器 C •运算器和内存 D .控制器和内存A.桌面上 B •“我的文档”中 C •内存中14. 在 Windows 的窗口菜单中, 若某命令项后面有向右的黑三角, A.有下级子菜单 C.双击鼠标可直接执行15. 计算机的三类总线中,不包括( C )。
D )。
9. 在描述信息传输中 bps 表示的是( A.每秒传输的字节数 C.每秒传输的字数 10.微型计算机的内存容量主要指(A )的容量。
A. RAMB. ROMB .每秒传输的指令数 D •每秒传输的位数C.CMOSD. Cache 11. 十进制数 27对应的二进制数为 ( D ) 。
A. 1011 B. 1100C. 10111D. 1101112. Windows 的目录结构采用的是( A.树形结构 B •线形结构C •层次结构13.A )。
)。
D .网状结构D .被删除的位置 则表示该命令项 ( A )。
第5章算法与复杂性习题一、选择题1. B2. D3. C4. A5. B6. B7. D8.B9.C 10.A11.A 12.C 13.A 14.A二、简答题1.什么是算法,算法的特性有哪些?答:“算法(Algorithm)是一组明确的、可以执行的步骤的有序集合,它在有限的时间内终止并产生结果”。
算法的特性有:(1) 有穷性(可终止性):一个算法必须在有限个操作步骤内以及合理的有限时间内执行完成。
(2) 确定性:算法中的每一个操作步骤都必须有明确的含义,不允许存在二义性。
(3) 有效性(可执行性):算法中描述的操作步骤都是可执行的,并能最终得到确定的结果。
(4) 输入及输出:一个算法应该有零个或多个输入数据、有1个或多个输出数据。
2.什么是算法的时间复杂度和空间复杂度,如何表示?答:时间复杂度是与求解问题规模、算法输入相关的函数,该函数表示算法运行所花费的时间。
记为,T(n),其中,n代表求解问题的规模。
算法的空间复杂度(Space complexity)度量算法的空间复杂性、即执行算法的程序在计算机中运行所占用空间的大小。
简单讲,空间复杂度也是与求解问题规模、算法输入相关的函数。
记为,S(n),其中,n代表求解问题的规模。
时间复杂度和空间复杂度同样,引入符号“O”来表示T(n)、S(n)与求解问题规模n之间的数量级关系。
3.用图示法表示语言处理的过程。
答:语言处理的过程如图所示:4.简述算法设计的策略。
答:作为实现计算机程序实现时解决问题的方法,算法研究的内容是解决问题的方法,而不是计算机程序的本身。
一个优秀的算法可以运行在比较慢的计算机上,但一个劣质的算法在一台性能很强的计算机上也不一定能满足应用的需要,因此,在计算机程序设计中,算法设计往往处于核心地位。
要想充分理解算法并有效地应用于实际问题,关键是对算法的分析。
通常可以利用实验对比分析、数学方法来分析算法。
实验对比分析很简单,两个算法相互比较,它们都能解决同一问题,在相同环境下,一般就会认为哪个算法的速度快这个算法性能更好。