浅谈数学建模竞赛论文写作

大学生数学建模竞赛”的论文写作“大学生数学建模竞赛”的论文的写作是直接关系到参赛队伍成绩的一个重要环节．即使不谈名誉，一个人如果无法将自己的想法向别人表达清楚，多么好的想法也是徒劳!因为无法推广，无法将其转为生产力．所以参加竞赛的学生的语言能力和表达能力显得很重要．在写论文的时候，要注意语言的逻辑性和准确性、语言的简洁性和针对性、语言的生动性和形象性．通常情况下，数学建模优秀论文的写作，应包括以下几方面：1．摘要这是论文最关键的部分，应该将论文创新的、最独特的、最精彩的、最大的优点在此用扼要简明的语言表达出来，要反映出整个论文的主要思想、特点、方法以及主要结果．让阅卷专家易明白、易接受，最好有新意吸引他们的注意力．摘要不宜过长，一般以300—400字较佳，应讲清楚以下几个方面的问题：①本论文要解决什么问题?⑦建立什么样的数学模型?③针对题目的要求，你是如何解决的?(可列表)①计算、分析、检验的结果如何?(要有具体数据)2．问题的重述这是对原题目(实际问题)进行分析、研究，找出所有相关的因素(定量的或定性的)，分清主次，丢弃一些与问题关系不太大的次要因素，分清哪些是输入变量，哪些是输出变量，如有可能还可以找出各因素间的一些简单关系式．然后，用数学语言将实际问题转化为数学问题表达出来．重述时要解释问题的背景，建模的目的、目标要明确．要记住你的目标与所得的结论要相适应．3．问题的分析这里对原命题的主要方面、复杂方面进行分析，抓住要点，选取主因素计入模型．讲明解决问题的思路，阐明建模的依据，讲清楚所采取的方法、算法及其合理性．4．模型的假设假设的目的在于选出主要因素，忽略非本质的因素，抓住问题的本质，使实际问题简化以便进行数学描述．假设一定要合理，不要为了使问题简单扼要、模型形式上简单明了而脱离实际．另一方面，要考虑假设对所研究对象进行近似，使之满足建模所用数学方法必需的前提条件，为建模的合理性提供依据．假设必须细致、清楚、合理．一个模型通常采用3—5条假设．5．符号定义及说明将建模过程中用到的符号给出定义或说明，以方便阅读及查阅．尽可能使用数学上对应的常用符号，符号不宜过多、过繁．6．模型的建立与求解这是论文的主体部分，应占最大篇幅．首先要分析问题，不同性质的问题需要采用不同的数学方法加以解决，建立什么样的模型是由问题的本质决定的．同时阐明建模的依据，采用适当的数学方法进行模型设计，如优化模型、微分方程模型、统计分析模型等．用恰当的数学方法对实际问题进行抽象化描述后，可以编写计算机程序或运用各种软件包对模型进行求解，将采用的算法和计算的结果写清楚．7．模型结果的分析模型的结果是否具有实际意义或满足实际要求，有待于细致的分析，可以采用仿真、模拟和统计等进行分析是否与现实相符．8．模型的检验完成模型的设计及求解之后，需要对模型的各种性能作出评价，也就是对模型进行检验．一般有下面几种检验法．①稳定性和敏感度的分析．稳定性是指数学模型的结果对模型所依赖的数据是否具有较好的稳定性，这是模型广泛适用性的保证；敏感性是指各种参数(即与研究对象有关的因素)对数学模型结果影响的显著程度．⑦统计检验和误差分折．统计检验是指对残差(模型的计算结果与实验数据的偏差)的分布作统计分折．若残差服从正态分布N(0，r)，其中方差r很小，即表示模型与实际相一致．误差分折是指由于仪器或人为的因素而产生的误差使模型的结果有一定的不准确度，需要对结果的误差范围进行估计．③新旧模型的对比．数学建模即根据对实际问题的分析，提出新的模型或在原有一般模型的基础上加以改进．将新建的模型与原来的模型进行比较，判断新模型是否具有更大的合理性和优越‘性．9．模型的改进、推广及优缺点分析因为建立起来的模型是考虑主要因素，忽略次要因素．当把你认为的某些次要因素或者某些偶然因素也考虑进去加以改进模型，可能会更符合实际．模型的推广是针对模型的适用性而言的．一方面模型不应该对题中所给的数据结构有过多的依赖性，应是对问题本质的描述；另一方面是扩大模型的广泛适用性．模型优缺点分析是对所建立模型特性和本质的更深刻的认识．可以从模型的精确性、实用性及对各种实际因素的考虑等方面进行评价．10．参考文献将参考的主要文献摘录下来．11．附录可以放一些正文中要用到的细节，包括程序、雷同的内容、冗长重复的推理、各种图表以及另外一些值得说明的问题等．。

优秀的数学建模论文范文第1篇摘要：将数学建模思想融入高等数学的教学中来，是目前大学数学教育的重要教学方式。

建模思想的有效应用，不仅显著提高了学生应用数学模式解决实际问题的能力，还在培养大学生发散思维能力和综合素质方面起到重要作用。

本文试从当前高等数学教学现状着手，分析在高等数学中融入建模思想的重要性，并从教学实践中给出相应的教学方法，以期能给同行教师们一些帮助。

关键词：数学建模；高等数学；教学研究一、引言建模思想使高等数学教育的基础与本质。

从目前情况来看，将数学建模思想融入高等教学中的趋势越来越明显。

但是在实际的教学过程中，大部分高校的数学教育仍处在传统的理论知识简单传授阶段。

其教学成果与社会实践还是有脱节的现象存在，难以让学生学以致用，感受到应用数学在现实生活中的魅力，这种教学方式需要亟待改善。

二、高等数学教学现状高等数学是现在大学数学教育中的基础课程，也是一门必修的课程。

他能为其他理工科专业的学生提供很多种解题方式与解题思路，是很多专业，如自动化工程、机械工程、计算机、电气化等必不可少的基础课程。

同时，现实生活中也有很多方面都涉及高数的运算，如，银行理财基金的使用问题、彩票的概率计算问题等，从这些方面都可以看出人们不能仅仅把高数看成是一门学科而已，它还与日常生活各个方面有重要的联系。

但现在很多学校仍以应试教育为主，采取填鸭式教学方式，加上高数的教材并没有与时俱进，将其与生活的关系融入教材内，使学生无法意识到高数的重要性以及高数在日常生活中的魅力，因此产生排斥甚至对抗的心理，只是在临考前突击而已。

因此，对高数进行教学改革是十分有必要的，而且怎么改，怎么让学生发现高数的魅力，并积极主动学习高数也是作为教师所面临的一个重大问题。

三、将数学建模思想融入高等数学的重要性第一，能够激发学生学习高数的兴趣。

建模思想实际上是使用数学语言来对生活中的实际现象进行描述的过程。

把建模思想应用到高等数学的学习中，能够让学生们在日常生活中理解数学的实际应用状况与解决日常生活问题的方便性，让学生们了解到高数并不只是一门课程，而是整个日常生活的基础。

浅谈高校数学建模论文的写作技巧浅谈高校数学建模论文的写作技巧关键词：建模,浅谈,高校,数学,写作技巧浅谈高校数学建模论文的写作技巧介绍：自1992年我国组织了第一次大学生数学建模竞赛（简称CMCM）后，现每年9月第二个周末由教育部高教司和中国工业与应用数学学会（CSIAM）共同举办一次。

由于赛题的综合性、创新性、开放性等特点，数学建模竞赛的关注度越来越高。

三天比赛成绩的高低最终依据是建模所提交的论文，因此论文写作有着举足轻重的作用。

浅谈高校数学建模论文的写作技巧详情：[：]自1992年我国组织了第一次大学生数学建模竞赛（简称CMCM）后，现每年9月第二个周末由教育部高教司和中国工业与应用数学学会（CSIAM）共同举办一次。

由于赛题的综合性、创新性、开放性等特点，数学建模竞赛的关注度越来越高。

三天比赛成绩的高低最终依据是建模所提交的论文，因此论文写作有着举足轻重的作用。

结合自己指导建模竞赛的实际经验，分别从写作前、中、后三阶段和大家进行探讨学习。

一、写作前往年数学建模组队时，三位队员分工是：建模、编程和写作。

负责写作的队员压力山大，不建立模型，没有程序如何写作？正因为如此，论文写作应该是三个人共同完成，共创佳绩。

赛前每位队员应检查每台电脑硬件是否正常，电脑上是否安装实用数学软件（如MATLAB、LINGO、SPSS等）。

建模常用的数学方法和必备的数学知识是否整理，如需用到，可方便查找。

之前我们就遇到有的同学做了半天工作，电脑上没有安装MATLAB,花费了很多时间又去装软件，这样严重影响了队员的士气。

拿到题目后，不用急于写作，第一天上午的时间，全部用来讨论。

三个人先仔细了解题目，分析出题背景，搜集大量相关文献，每位队员阐述自己的想法和观点。

为了避免有的队杂乱无序，不知从哪下手的问题。

我们采用一问一答的形式，一队员抛出问题，让其他队员相互回答，循环往复，依次进行使题目讨论更加全面。

按照以下三个问题，做好写作安排：（1）选题：选A题还是B题？这主要看三个人讨论的结果，尽可能选择思路清晰，发挥空间较大，渗透性强，应用性全面的题目来做。

数学建模论文写作实用技巧分享数学建模是一种通过数学方法解决实际问题的技术和方法，它在科学研究和工程实践中起着重要的作用。

数学建模论文的写作涉及到问题的描述、模型的建立、求解方法的选择和结果的分析等多个环节。

下面是一些数学建模论文写作的实用技巧分享。

1.清晰明确地描述问题：在论文的引言部分，要清楚地描述所解决的问题，包括问题的背景、重要性和已有的研究成果。

问题描述要具体明确，使读者能够准确理解解决的问题是什么。

2.建立适用的数学模型：在模型的建立过程中要考虑问题的特点和要求，选择适当的数学工具和理论方法。

模型应该是简洁、准确和可靠的，能够真实反映实际情况。

3.选择合适的求解方法：根据问题的性质和模型的特点，选择适当的求解方法进行模型求解。

可以使用数值方法、优化方法、统计方法等各种方法进行求解。

对于复杂的问题，可以采用数值模拟、仿真等技术来验证模型的可行性和精确性。

4.结果的分析和讨论：在论文的结果和讨论部分，要对所得到的结果进行充分的分析和讨论。

对结果的合理性、稳定性和敏感性进行评估，提出相应的结论和建议。

同时，还要提出进一步研究的方向和改进的建议。

5.图表和公式的规范使用：在论文中使用的图表和公式应该清晰、规范和易于理解。

图表要有适当的标题和标注，公式要有正确的编号和引用。

避免使用过多的复杂图表和公式，以免造成读者的困惑。

6.注意论文的结构和语言：数学建模论文的结构一般包括引言、问题描述、模型建立、求解方法、结果和讨论、结论等部分。

论文的语言要简练明了，语法正确，逻辑清晰。

避免使用过多的专业术语，要用通俗易懂的语言来表达问题和解决方法。

总之，数学建模论文的写作需要注重问题的描述、模型的建立和求解方法的选择等方面，同时还要注意论文的结构、语言和排版等问题。

通过合理的组织和精细的写作，可以使数学建模论文更加清晰明确、准确可信。

如何撰写数学建模论文如何撰写数学建模论文数学建模是一门将数学方法应用于实际问题解决的学科。

撰写数学建模论文是数学建模竞赛中非常重要的一部分，为了让你的论文论证清晰，逻辑严谨，下面给出一些建议：1. 理清问题：首先要仔细阅读题目，理解问题的背景和要求。

明确问题的关键点和限制条件，将问题抽象化，确定数学模型的目标和限定条件。

2. 收集信息：对于所给问题，收集并整理与之相关的信息。

例如，通过查阅文献、统计数据、实地调研等方式，获取问题的背景知识和阐明论证的依据。

3. 建立模型：根据问题的特点和要求，选择合适的数学方法建立模型。

可以是微分方程、线性规划、离散数学等。

模型要准确地反映问题的关键特征，并且具有可行性与可解性。

4. 分析模型：对所建立的数学模型进行分析。

包括模型的稳定性、敏感性分析、局部和全局优化等。

进行模型的合理简化与修正，提高模型的精确度与适用性。

5. 解决方案：根据数学模型，利用数学方法求得问题的解决方案。

可以使用数学软件进行求解，或者进行数值模拟实验，验证模型的可行性和准确性。

6. 结果讨论：对求解的结果进行准确描述，并进行合理的解释和讨论。

对问题的特点与解决方案进行分析，提出优化建议或改进方向。

7. 论文撰写：在论文撰写中，要注意论文的结构和格式。

包括题目摘要、引言、问题分析与模型建立、模型分析与求解、结果与讨论、结论等部分。

要注意使用清晰明了的图表和表格，使用规范的引用格式。

8. 语言表达：在论文写作中，要注重语言表达的准确性和流畅性。

使用科学的术语和符号，避免使用口语化的表达方式。

句子结构清晰，逻辑连贯，语法正确。

9. 修改和校对：完成初稿后，进行反复修改和校对。

检查论文的逻辑结构是否清晰，文字是否流畅，图表与公式是否规范准确。

同时注意查漏补缺，修正语法错误和拼写错误。

10. 合作与合理分工：在数学建模中，一般会涉及到团队合作。

在撰写论文时，要合理分工，根据各自的专长和贡献，明确每个人的责任和贡献度。

数学建模论文（精选4篇）数学建模论文模板篇一1数学建模竞赛培训过程中存在的问题1.1学生数学、计算机基础薄弱，参赛学生人数少以我校理学院为例，数学专业是本校开设最早的专业，面向全国２８个省、市、自治区招生，包括内地较发达地区的学生、贫困地区（包括民族地区）的学生，招收的学生数学基础水平参差不齐．内地较发达地区的学生由于所处地区的经济文化条件较好，教育水平较高，高考数学成绩普遍高于民族地区的学生．民族地区由于所处地区经济文化较落后，中小学师资力量严重不足，使得少数民族学生数学基础薄弱，对数学学习普遍抱有畏难情绪，从每年理学院新生入学申请转系的同学较多可以窥见一斑．虽然学校每年都组织学生参加全国大学生数学建模竞赛，但人数都不算多．从专业来看，参赛学生主要以数学系和计算机系的学生为主，间有化学、生科、医学等理工科学生，文科学生则相对更少．理工科类的学生基本功比较扎实，他们在参赛过程中起到了重要作用．文科学生数学和计算机功底大多薄弱，更多的只是一种参与．从年级来看，参赛学生以大二的学生居多；大一的学生已学的数学和计算机课程有限，基本功还有些欠缺；大三、大四的学生忙着考研和找工作，对数学建模竞赛兴趣不大．从参赛的目的来看，有２０％左右的学生是非常希望通过数学建模提高自己的综合能力，他们一般能坚持到最后；还有５０％的学生抱着试试看的态度参加培训，想锻炼但又怕学不懂，觉得可以坚持就坚持，不能则中途放弃；剩下的３０％的学生则抱着好奇好玩的态度，他们大多早早就出局了．学生的参赛积极性不高，是制约数学建模教学及竞赛有效开展的不利因素．1.2无专职数学建模培训教师，培训教师水平有限，培训方法落后数学建模的培训教师主要由理学院选派数学老师临时组成，没有专职从事数学建模的教师．由于学校扩招，学生人数多，教师人数少，数学教师所承担的专业课和公共课课程多，授课任务重；备课、授课、批改作业占用了教师的大部分工作时间，并且还要完成相应的科研任务．而参加数学建模教学及竞赛培训等工作需要花费很多时间和精力，很多老师都没有时间和精力去认真从事数学建模的教学工作．培训教师队伍整体素质不够强、能力欠缺，指导起学生来也不是那么得心应手，且从事数学建模教学的老师每年都在调整，不利于经验的积累．另外，学校对参与数学建模教学及竞赛培训的教师的鼓励措施还不是十分到位和吸引人，培训教师对数学建模相关的工作热情不够，缺乏奉献精神．在２０１１年以前，数学建模培训主要采用教师授课的方式进行，但各位老师授课的内容互不联系．比如说上概率论的老师就讲概率论的内容，上常微分方程的老师就讲常微分的内容．学生学习了这些知识，不知道有什么用，怎么用，不能将这些知识联系起来转化为数学建模的能力．这中间缺少了很重要的一个环节，就是没有进行真题实训．结果就是学生既没有运用这些知识构建数学模型的能力，也谈不上数学建模论文写作的技巧．虽然学校年年都组织学生参加全国大学生数学建模竞赛，但结果却不尽如人意，获奖等次不高，获奖数量不多．1.3学校重视程度不够，相关配套措施还有待完善任何一项工作离开了学校的支持，都是不可能开展得好的，数学建模也不例外．在前些年，数学建模并没有引起足够的重视，学校盼望出成绩但是结果并不理想，对老师和学生的信心不足．由于经费紧张，并未专门对数学建模安排实验室，图书资料很少，学生用电脑和查资料不方便，没有学习氛围．每年数学建模竞赛主要由分管教学的副院长兼任组长，没有相应专职的负责人，培训教师去参加数学建模相关交流会议和学习的机会很少．学校和二级学院对参加数学建模教学、培训的老师奖励很少，学生则几乎没有．在课程的开设上也未引起重视，虽然理学院早在１９９７年就将数学实验和数学建模课列为专业必修课，但非数学专业只是近几年才开始列为公选课开设，且选修率低．2针对存在问题所采取的相应措施2.1扩大宣传，重视数学和计算机公选课开设，举办数学建模学习讨论班最近两年，学院组建了数学建模协会，负责数学建模的宣传和参赛队员的海选，通过各种方式扩大了对数学建模的宣传和影响，安排数学任课教师鼓励数学基础不错的学生参赛．同时邀请重点大学具有丰富培训经验的老师来做数学建模专题讲座，交流经验．学院重视数学专业的基础课程、核心课程的教学，选派经验丰富的老教师、青年骨干教师担任主讲，随时抽查教学质量，教学效果．严抓考风学风，对考试作弊学生绝不姑息；学生上课迟到、早退、旷课一律严肃处理．通过这些举措，学生学习态度明显好转，数学能力慢慢得到提高．学校有意识在大一新生中开设数学实验、数学建模和相关计算机公选课，让对数学有兴趣的学生能多接触这方面的知识，减少距离感．选用的教材内容浅显而有趣味，主要目的是让同学们感受到数学建模并非高不可攀，数学是有用的，增加学生学习数学的热情和参加数学建模竞赛的可能性．为了解决学生学习数学建模过程中的遇到的困难，学院组织老师、学生参加数学建模周末讨论班，老师就学生学习过程中遇到的普遍问题进行讲解，学生分小组相互讨论，尽量不让问题堆积，影响后续学习积极性．通过这些措施，参赛学生的人数比以往有了大的改观，参赛过程中退赛的学生越来越少，参赛过程中的主动性也越来越明显．2.2成立数学建模指导教师组，分批培养培训教师，改进培训方法近年来，学院开始重视对数学建模培训教师的梯队建设，成立了数学建模指导教师组．把培训教师分批送出去进修，参加交流会议，学习其它高校的经验，并安排老教师带新教师，培训教师队伍越来越稳定、壮大．从去年开始，理学院组织学生进行了为期一个月的暑期数学建模真题实训，从８月初到８月底，培训共分为７轮．学生首先进行三天封闭式真题训练———其次答辩———最后交流讨论．效果明显，学生的数学建模能力普遍得到了提高，学习积极性普遍高涨．９月份顺利参加了全国大学生数学建模竞赛．从竞赛结果来看，比以前有了比较大的进步，不管是获奖的等次还是获奖的人数上都取得了历史性突破．有了这些可喜的变化，教师和学生的积极性都得到了提高，对以后的数学建模教学和培训工作将起着极大的促进作用．除了这种集训，今后，数学建模还需要加强平时的教学和培训工作．2.3学校逐渐重视，加大了相关投入，完善了激励措施最近几年，学校加大了对数学建模教学和培训工作的相关投入和鼓励措施．安排了专门的数学建模实验室，配备了学院最先进的电脑、打印机等设备，购买了数学建模相关的书籍．划拨了数学建模教学和培训专项经费．虽然数学建模教学还没有计入教学工作量，但已经考虑计入职称评定的相关工作量中，对参加数学建模教学和培训的老师减少了基本的教学工作量，使他们有更多的时间和精力投入到数学建模的相关工作中去．对参加全国大学生数学建模竞赛获奖的老师和学生的奖励额度也比以前有了很大的提高，老师和学生的积极性得到了极大的提高．3结束语对我们这类院校而言，最重要的数学建模赛事就是一年一度的全国大学生数学建模竞赛了．竞赛结果大体可以衡量老师和学生的付出与收获，但不是绝对的，教育部组织这项赛事的初衷主要是为了促进各个院校数学建模教学的有效开展．如果过分的看重获奖等次和数量，对学校的数学建模教学和组织工作都是一种伤害．参赛的过程对学生而言，肯定是有益的，绝大多数参加过数学建模竞赛的学生都认为这个过程很重要．这个过程可能是四年的大学学习过程中体会最深的，它用枯燥的理论知识解决了活生生的现实中存在的问题，虽然这种解决还有部分的理想化．由于我校地处偏远山区，教育经费相对紧张，投入不可能跟重点院校的水平比，只能按照自身实际来．只要学校、老师、学生三方都重视并积极参与这一赛事，数学建模活动就能开展的更好．数学建模论文模板篇二培养应用型人才是我国高等教育从精英教育向大众教育发展的必然产物，也是知识经济飞速发展和市场对人才多元化需求的必然要求。

数学建模论文（7篇）在学习、工作中，大家总少不了接触论文吧，论文可以推广经验，交流认识。

如何写一篇有思想、有文采的论文呢？为了帮助大家更好的写作数学建模论文模板，山草香整理分享了7篇数学建模论文。

计算数学建模是用数学的思考方式，采用数学的方法和语言，通过简化，抽象的方式来解决实际问题的一种数学手段。

数学建模所解决的问题不止现实的，还包括对未来的一种预见。

数学建模可以说和我们的生活息息相关，尤其是如今科技发达的今天。

数学建模应用领域超乎我们的想象，甚至达到无所不及的程度，随着数学建模在大学教学中的广泛使用，使数学建模不止成为一种学科，更重要的是指导新生代更好的利用现代科学技术，成为高科技人才，把我国人才强国，科教兴国的战略推向一个新的高度。

1.数学建模对教学过程的作用1.1数学建模引进大学数学教学的必要。

教学过程，是教师根据社会发展要求和当代学生身心发展的特点，借助教学条件，指导学生通过认识教学内容从而认识客观世界，并在此基础之上发展自身的过程，即教学活动的展开过程。

以往高工专的数学教学存在着知识单一，内容陈旧，脱离实际等缺陷，已经不能满足时代的发展，如今的数学教学过程不是单纯的传授数学学科知识，而是通过数学教学过程引导学生认识科学，理解科学，从而指导实践，促进学生的德智体美劳全面的进步和发展。

因此数学建模成为一门学科，被各大高等院校广泛引用和推广，其实数学建模不止应用在大学数学教学中，其他一切教学过程多可引进数学建模。

1.2数学建模在大学数学教学中的运用。

大学数学教师通过这个数学建模过程来引导学生解决问题和指导实践的能力。

再次建模结果对现实生活的指导，这是大学数学教学中数学建模所需要达到的效果和要求。

不再停留在理论学习，而是通过理论指导实践，从而为科学的进步和人才综合水平的提高提供可能。

2.数学建模对当代大学生的作用2.2数学建模对学生综合能力的提高数学建模是大学数学教师运用数学科学去分析和解决实际问题，在数学建模学习的过程中，大学生的数学能力得到提高，其分析问题、解决问题的能力得到提高，这对大学生毕业走向社会具有着重大意义。

数学建模论文（最新9篇）大学数学具有高度抽象性和概括性等特点，知识本身难度大再加上学时少、内容多等教学现状常常造成学生的学习积极性不高、知识掌握不够透彻、遇到实际问题时束手无策，而数学建模思想能激发学生的学习兴趣，培养学生应用数学的意识，提高其解决实际问题的能力。

数学建模活动为学生构建了一个由数学知识通向实际问题的桥梁，是学生的数学知识和应用能力共同提高的最佳结合方式。

因此在大学数学教育中应加强数学建模教育和活动，让学生积极主动学习建模思想，认真体验和感知建模过程，以此启迪创新意识和创新思维，提高其素质和创新能力，实现向素质教育的转化和深入。

一、数学建模的含义及特点数学建模即抓住问题的本质，抽取影响研究对象的主因素，将其转化为数学问题，利用数学思维、数学逻辑进行分析，借助于数学方法及相关工具进行计算，最后将所得的答案回归实际问题，即模型的检验，这就是数学建模的全过程。

一般来说"，数学建模"包含五个阶段。

1、准备阶段主要分析问题背景，已知条件，建模目的等问题。

2、假设阶段做出科学合理的假设，既能简化问题，又能抓住问题的本质。

3、建立阶段从众多影响研究对象的因素中适当地取舍，抽取主因素予以考虑，建立能刻画实际问题本质的数学模型。

4、求解阶段对已建立的数学模型，运用数学方法、数学软件及相关的工具进行求解。

5、验证阶段用实际数据检验模型，如果偏差较大，就要分析假设中一些因素的合理性，修改模型，直至吻合或接近现实。

如果建立的模型经得起实践的检验，那么此模型就是符合实际规律的，能解决实际问题或有效预测未来的，这样的建模就是成功的，得到的模型必被推广应用。

二、加强数学建模教育的作用和意义（一）加强数学建模教育有助于激发学生学习数学的兴趣，提高数学修养和素质数学修养和素质自然而然得以培养并提高。

（二）加强数学建模教育有助于提高学生的分析解决问题能力、综合应用能力因此通过数学建模活动学生的视野将会得以拓宽，应用意识、解决复杂问题的能力也会得到增强和提高。

数学建模论文写作技巧1.明确问题：首先要明确问题的背景和目标。

明确定义问题的主要内容，确定研究的范围和方向。

同时，要确定问题的重要性和实用性，以便制定合适的数学模型。

2.选择合适的数学模型：根据问题的特点和要求，选择适合的数学模型。

可以采用传统的数学模型，如线性规划、非线性规划、差分方程等，也可以结合现代数学方法，如优化理论、图论、统计学等进行数学建模。

3.获取和整理数据：在实际问题中，数据是非常重要的。

要经过系统地收集和整理数据，并对数据进行清洗、处理和分析。

可以借助于统计分析工具和软件，如Excel、MATLAB等。

4.建立数学模型：根据问题的要求和数据的特征，建立合适的数学模型。

要明确模型的假设和限制，并充分考虑实际问题的复杂性和不确定性。

5.模型求解与分析：根据所建立的数学模型，进行模型求解。

可以通过计算机程序、数值方法、数学推导等方式对模型进行求解。

在求解过程中，要注重结果的合理性和有效性，并进行结果的分析和解释。

6.模型验证与评价：对于建立的数学模型，要进行模型验证和评价。

验证模型的可靠性和准确性，并对模型的优点和不足进行评价。

可以通过实际数据的对比和实验的验证，进一步完善和改进模型。

7.结果展示与讨论：在论文中，要对研究结果进行展示和讨论。

可以通过图表、数据分析等方式对结果进行展示，以清晰明了的方式呈现。

对于结果的讨论，要深入思考和分析结果的原因和影响，并提出合理的建议和改进意见。

10.修改和完善：完成初稿后，要进行修改和完善。

对于文章中存在的问题和不足，要进行适当修改和改进。

可以请教导师或同行专家进行审稿和建议，以改进论文的质量和水平。

在写作数学建模论文的过程中，要注重问题的深入思考和逻辑推理，同时要善于运用所学的数学知识和方法进行分析和求解。

要注意结合实际问题进行建模，充分考虑问题的复杂性和多样性。

同时，要注意与其他学科的交叉融合，在建模和求解过程中综合利用各学科的优势和方法，提高研究的深度和广度。

数学建模论文的撰写以及注意事项数学建模是一种通过数学模型来解决实际问题的方法。

撰写数学建模论文是一个重要的环节，下面将介绍一些注意事项和撰写步骤。

首先，一个好的数学建模论文应具备以下几个要点：清晰的问题陈述、合理的模型构建和准确的结果分析。

在撰写过程中，应该注意以下几点：1.问题陈述：介绍问题的背景和意义，明确问题的具体要求。

问题陈述应该准确、简洁，能够引起读者的兴趣。

2.模型构建：提出一个合适的数学模型来解决问题。

模型应该具有合理性和可行性，能够准确地描述问题的本质。

在模型构建过程中，应该考虑到问题的各个方面，包括影响因素、变量之间的关系等。

3.模型求解：选择适当的方法对模型进行求解。

这可能涉及到数值计算、优化方法、统计分析等。

求解过程中，要注意准确性和稳定性，避免误差的传递和累积。

4.结果分析：对求解结果进行分析和解释。

可以通过图表、数值等形式展示结果。

分析结果时要考虑结果的合理性，对结果的局限性和不确定性进行讨论。

在撰写数学建模论文时，还需要注意以下几个方面：1.文章结构：一般来说，数学建模论文分为引言、模型构建、模型求解、结果分析和结论等部分。

每个部分应该有明确的标题和内容，逻辑清晰，相互衔接。

2.符号说明：在论文中使用的符号应进行明确说明。

可以通过符号表或者在文章中逐次说明。

符号的选择要简洁一致，不要混淆。

3.文字表达：使用准确、简洁的语言来表达论文的内容。

句子要通顺易懂，避免冗长复杂的表达方式。

段落之间要有连接性，论述要有条理。

4.图表设计：使用合适的图表来展示数据和结果。

图表应该简洁明了，标注清晰，符合技术要求。

图表的标题和说明要与正文相一致。

最后，论文的撰写过程需要耐心和细致。

可以通过多次修改和校对来提高论文的质量。

同时，可以参考一些优秀的数学建模论文，了解其结构和写作风格，借鉴其经验和方法。

总之，撰写数学建模论文是一个需要认真对待的过程。

通过合理的问题陈述、模型构建和准确的结果分析，以及注意文中的结构、符号、文字表达和图表设计，可以写出一篇优秀的数学建模论文。

数学建模论文模板本文将以“动力学模型研究草地生态系统中植物物种多样性变化的机制”为例，介绍数学建模论文的写作模板。

第一篇：绪论在本篇论文中，我们将研究草地生态系统中植物物种多样性变化的机制。

植物物种多样性是生态系统中的重要指标之一，其变化与环境因素、人类干扰等因素密切相关。

我们希望通过建立动力学模型，揭示不同因素对植物物种多样性变化的影响机制，为草地生态系统保护与管理提供科学依据。

本文的具体框架如下：在第二部分中，我们将简要介绍植物物种多样性与草地生态系统的相关知识。

在第三部分中，我们将从环境因素、人类干扰、种间关系等因素入手，进行动力学模型的建立，并分析模型参数。

在第四部分中，我们将通过模型仿真和实验验证，探究不同因素对植物物种多样性的影响。

第二篇：文献综述植物物种多样性是生态系统中的重要指标之一，其变化涉及到复杂的生态因素和人类活动。

在草地生态系统中，植物群落的物种多样性变化受到许多因素的影响，例如环境因素、人类干扰、生物多样性等。

下面我们将分别对这些因素的影响机制进行综述。

环境因素：环境因素是影响生态系统中植物物种多样性变化的重要因素。

其中，土壤水分、光照等生态因素对植物的分布、生长和繁殖都有直接和间接的影响。

土壤养分、温度、氧气含量、酸碱度等也会对物种多样性产生影响。

人类干扰：人类干扰是导致生态系统中植物物种多样性下降的主要因素之一。

人类从事的采矿、建设等活动都会破坏生态系统的平衡，从而影响系统中不同物种的生存繁殖。

另外，过度放牧、过度利用等也会对植物群落的物种多样性造成一定的影响。

种间关系：物种之间的关系也是影响生态系统中植物物种多样性的重要因素之一。

其中，竞争、共生、捕食等种间关系都会直接或间接的影响植物群落的物种多样性。

第三篇：方法与结果基于在综述中分析的因素，我们建立了相应的生态动力学模型。

该模型以草地生态系统中植物群落的物种多样性为研究对象，考虑了土壤水分、光照、土壤养分等环境因素、过度放牧、过度利用等人类活动以及种间关系等多种因素对物种多样性的影响。

数学建模论文六篇数学建模论文范文1那么当前我国高中同学的数学建模意识和建模力量如何呢？下面是节自有关人士对某次竞赛中的一道建模题目同学的作答状况所作的抽样调查。

题目内容如下：某市教育局组织了一项竞赛，聘请了来自不同学校的数名老师做评委组成评判组。

本次竞赛制定四条评分规章，内容如下：（1）评委对本校选手不打分。

（2）每位评委对每位参赛选手（除本校选手外）都必需打分，且所打分数不相同。

（3）评委打分方法为：倒数第一名记1分，倒数其次名记2分，依次类推。

（4）竞赛结束后，求出各选手的平均分，按平均分从高到低排序，依此确定本次竞赛的名次，以平均分最高者为第一名，依次类推。

本次竞赛中，选手甲所在学校有一名评委，这位评委将不参与对选手甲的评分，其他选手所在学校无人担当评委。

（Ⅰ）公布评分规章后，其他选手觉得这种评分规章对甲更有利，请问这种看法是否有道理？（请说明理由）（Ⅱ）能否给这次竞赛制定更公正的评分规章？若能，请你给出一个更公正的评分规章，并说明理由。

本题是一道开放性很强的好题，给同学留有很大的发挥空间，不少同学都有精彩的表现，例如关于评分规章的修正，就有下列几种方案：方案1：将选手甲所在学校评委的评分方法改为倒数第一名记1+分，倒数其次名记2+，…依次类推；（评分标准）方案2：将选手甲所在学校评委的评分方法改为在原来的基础上乘以；方案3：对甲评分时，用其他评委的平均分计做甲所在学校评委的打分；然而也有不少同学为空白，究其缘由可能除了时间因素，同学对于较长的文字表述产生畏惧心理、不能正确阅读是重要因素。

同时，一些同学由于不能正确理解规章（3），得出选手甲的平均得分为，其他选手的平均得分为，从而得出错误结论.不少同学消失“甲所在学校的评委会有意压低其他选手的分数，因而对甲有利”的解释，而没有意识到作出必要的假设是数学建模方法中的重要且必要的一环。

有些同学在正确理解题意的基础上，提出了“规章对甲有利”的理由，例如：排名在甲前的同学少得了1分；甲所在学校的评委不给其他选手最高分（n分），所以甲得最高分的概率比其他选手高；相当于甲所在学校的评委把最高分给了甲；甲少拿一个分数，若少拿最低分，则有利；若少拿最高分，则不利；等等。

数学建模论文摘要论文正文的写作方法数学建模是应用数学的一种重要方法，用于研究实际问题并提出解决方案。

论文摘要、论文正文的写作方法要符合学术规范，清晰准确地传达研究目的、方法、结果和结论，下面将介绍如何写作数学建模论文的摘要、论文和正文。

论文摘要是文章的信息提炼和概括，通常包括研究背景、目的、方法、结果和结论。

摘要应简明扼要，具体准确，使用一般现在时态，避免使用非常规缩写和公式符号。

1.第一部分：背景和目的。

简要介绍研究所涉及的问题背景和研究目的，说明该研究在该领域的重要性和价值。

2.第二部分：方法。

简洁说明所采用的数学模型、算法和实证分析方法，可以提及关键的数学理论和公式。

3.第三部分：结果和结论。

概括性地描述研究的主要结果和结论，强调研究的贡献和实际应用价值。

1.引言部分：简要介绍研究背景和意义，引入研究问题，并概述论文的结构。

2.文献综述部分：对当前已有的相关研究进行概述，总结已有研究成果和不足，突出本文研究的创新点。

3.问题分析部分：将问题进行准确定义，明确研究目标和约束条件，分析问题的特点和难点，说明研究的必要性。

4.模型建立部分：根据问题特点，建立数学模型，包括建立基本假设、制定变量、构建方程和约束条件等。

5.实验与结果分析部分：描述实验数据的采集和处理方法，分析结果的合理性和可行性，提出对模型的改进和扩展方法。

6.结论部分：对研究的主要结果进行总结，指出所取得的成果、局限性和后续研究的方向。

总体上，论文正文的写作应思路清晰，逻辑严密，精确表达问题的分析和解决过程。

三、论文的整体写作方法在写作整篇论文时，需要注意以下几点：1.结构合理：根据论文要求，合理安排各部分的内容和顺序，确保论文逻辑性和层次感。

2.数据和公式的使用：使用准确、完整、可靠的数据和符号，尽可能精确描绘研究过程和结果。

3.可读性和清晰度：避免使用过于专业的术语和专有名词，使用简洁明了的语言描述方法、过程和结论。

4.合理的图表和附录：合理使用图表和附录，并在正文中引用和解读，增强文章的可读性和论证力。

数学建模论文写作方法与技巧数学建模是通过数学方法解决实际问题的过程。

写作数学建模论文既需要表达清晰的数学逻辑，又需体现实际问题的实际意义。

下面是数学建模论文写作的方法与技巧：一、确定论文结构1.引言：引出问题，阐述问题的背景和意义，提出研究问题的目标和意义。

2.文献综述：对相关领域的研究成果进行综述，介绍已有的数学建模方法和应用。

3.问题分析：对问题进行准确定义，分析问题的性质和特点。

4.建模方法：根据问题的特点选择合适的数学模型和建模方法，并对其进行详细解释。

5.模型求解：利用数学模型进行求解，并描述求解过程和结果。

6.模型评价与分析：评价模型的可行性和有效性，并分析模型的局限性和改进方向。

7.结论：总结论文的主要工作和发现，提出进一步研究的方向和建议。

二、论文写作技巧1.清晰的语言：使用简明扼要的语言表达数学思想，避免过多的术语和复杂的句型。

尽量使用符号和公式来表示数学概念和问题，减少文字描述。

2.结构合理：将论文内容分为段落，每个段落只讨论一个主题或观点。

段落之间要有明确的逻辑连接，以确保整体结构的连贯性。

3.遵循学术规范：引用文献时要注明出处，避免抄袭。

数学符号和公式要按照规定的格式书写，以便读者理解和参考。

4.提供详细的推导过程：对于公式的推导和证明要有详细的步骤和解释，以便读者能够理解推导的逻辑过程。

5.结合实际应用进行解释：对于建模问题要结合实际应用进行解释，说明模型的实际意义和应用前景。

6.数据分析和结果呈现：对于模型求解的结果，要进行合理的数据分析和结果呈现。

可以通过表格、图表等方式进行结果展示。

7.审稿和修改：写完论文后要请教他人进行审稿，听取对论文内容和结构的意见和建议。

在修改时要注意保持论文的逻辑一致性和完整性。

以上是数学建模论文写作的一些方法与技巧。

在写作过程中，需要充分理解问题、运用数学工具和方法，兼顾问题的实际意义和学术规范，从而完成一篇优秀的数学建模论文。

怎样写作数学建模竞赛论文一如何建立数学模型—建立数学模型的涉骤和方法建立数学模型没有固定的模式，通常它与实际问题的性质、建模的目的等有关。

当然，建模的过程也有共性，一般说来大致可以分以下几个步骤：1. 形成问题要建立现实问题的数学模型，首先要对所要解决的问题有一个十分明晰的提法。

只有明确问题的背景，尽量弄清对象的特征，掌握有关的数据，确切地了解建立数学模型要达到的目的，才能形成一个比较明晰的“问题”。

2. 假设和简化根据对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的、合理的假设和简化。

现实问题通常是纷繁复杂的，我们必须紧紧抓住本质的因素(起支配作用的因素)，忽略次要的因素。

此外，一般地说，一个现实问题不经过假设和简化，很难归结为数学问题。

因此，有必要对现实问题作一些简化，有时甚至是理想化3 .模型的构建根据所作的假设，分析对象的因果关系，用适当的数学语言刻画对象的内在规律，构建现实问题中各个量之间的数学结构，得到相应的数学模型。

这里，有一个应遵循的原则：即尽量采用简单的数学工具。

4. 检验和评价数学模型能否反映厡来的现实问题，必须经受多种途径的检验。

这里包括：(1).数学结构的正确性，即有没有逻辑上自相矛盾的地方；(2).适合求解，即是否有多解或无解的情况出现；(3).数学方法的可行性，即迭代方法是否收敛，以及算法的复杂性等。

而更重要和最困难的问题是检验模型是否真正反映厡来的现实问题。

模型必须反映现实，但又不等同于现实；模型必须简化，但过分的简化则使模型远离现实，无法解决现实问题。

因此，检验模型的合理性和适用性，对于建模的成败是非常重要的。

评价模型的根本标准是看它能否准确地反映现实问题和解决现实问题。

此外，是否容易求解也是评价模型的一个重要标准。

5. 模型的改进模型在不断检验过程中经过不断修正，逐步趋向完善，这是建模必须遵循的重要规律。

一旦在检验中发现问题，人们必须重新审视在建模时所作的假设和简化的合理性，检查是否正确刻画对象内在的量之间的相互关系和服从的客观规律。

数学建模论文的写作步骤与技巧
1.确定研究问题：首先要确定研究的问题或主题。

这可能是一个现实世界中的具体问题，或者可能是一个更抽象的数学问题。

2.收集数据和信息：针对所选主题收集所需的数据和信息。

这可以通过文献研究、实地考察、调查问卷等方法进行。

3.规划建模方法：根据研究问题和收集到的数据，选择适当的数学建模方法。

这可能涉及到确定问题的数学模型、建立方程、设定变量和参数等。

4. 使用数学工具：使用适当的数学工具（如微分方程、优化算法、统计方法等）对所建立的模型进行分析和求解。

这可能需要运用数学软件（如MATLAB、Python等）来进行计算。

5.展示结果：将分析和计算结果整理成易于理解的形式，并用可视化方法（如图表、图像）展示。

用适当的统计指标评估模型的性能。

6.进行灵敏性分析：对建立的模型进行灵敏性分析，评估模型的鲁棒性。

这可以通过改变模型的参数、验证模型的稳定性等方式进行。

7.论证结果：对模型的结果进行解释和论证，确保建模结果与实际问题的可行性和有效性相符合。