春雨医生ASO优化数据分析报告

第1篇一、实验背景随着大数据时代的到来，数据分析已成为各个行业提高效率、优化决策的重要手段。

本实验旨在通过实际案例分析，运用数据分析方法对某一特定数据集进行深入挖掘，并提出相应的优化策略。

本实验选取了一个典型的电商数据集，通过对用户行为数据的分析，旨在提高用户满意度、提升销售业绩。

二、实验目的1. 熟练掌握数据分析的基本流程和方法。

2. 深入挖掘用户行为数据，发现潜在问题和机会。

3. 提出针对性的优化策略，提升用户满意度和销售业绩。

三、实验内容1. 数据收集与预处理实验数据来源于某电商平台，包含用户购买行为、浏览记录、产品信息等数据。

首先，对数据进行清洗，去除缺失值、异常值，确保数据质量。

2. 数据探索与分析（1）用户画像分析通过对用户性别、年龄、地域、职业等人口统计学特征的统计分析，绘制用户画像，了解目标用户群体特征。

（2）用户行为分析分析用户浏览、购买、退货等行为，探究用户行为模式，挖掘用户需求。

（3）产品分析分析产品销量、评价、评分等数据，了解产品受欢迎程度，识别潜力产品。

3. 数据可视化运用图表、地图等可视化工具，将数据分析结果直观展示，便于理解。

四、实验结果与分析1. 用户画像分析通过分析，发现目标用户群体以年轻女性为主，集中在二线城市，职业以学生和白领为主。

2. 用户行为分析（1）浏览行为分析用户浏览产品主要集中在首页、分类页和搜索页，其中搜索页占比最高。

（2）购买行为分析用户购买产品主要集中在促销期间，购买产品类型以服饰、化妆品为主。

（3）退货行为分析退货率较高的产品主要集中在服饰类，主要原因是尺码不合适。

3. 产品分析（1）销量分析销量较高的产品主要集中在服饰、化妆品、家居用品等类别。

（2）评价分析用户对产品质量、服务、物流等方面的评价较好。

五、优化策略1. 提升用户体验（1）优化搜索功能，提高搜索准确度。

（2）针对用户浏览行为，推荐个性化产品。

（3）加强客服团队建设，提高用户满意度。

aso正常值参考范围ASO (App Store Optimization) 正常值参考范围随着移动应用市场的不断扩大，越来越多的开发者开始关注并重视ASO (App Store Optimization)。

ASO 是一种通过优化应用在应用商店中的排名，提高应用的可见性和下载量的技术手段。

在进行ASO 优化时，我们需要了解ASO 的正常值参考范围，以便更好地进行优化和评估。

一、关键词关键词是ASO 中最重要的因素之一。

在选择关键词时，我们需要注意以下几点：1.选择与应用内容相关的关键词，确保关键词的准确性和相关性。

这有助于提高应用在搜索结果中的排名。

2.关键词的数量应适中，不宜过少也不宜过多。

过少的关键词可能无法覆盖到用户的搜索需求，过多的关键词则可能导致关键词堆砌，影响应用在搜索结果中的排名。

3.关键词的竞争度也是需要考虑的因素。

选择一些竞争度适中的关键词，有利于提高应用在搜索结果中的排名。

二、应用标题应用标题是用户在应用商店中第一眼看到的信息，也是影响用户下载决策的重要因素。

在选择应用标题时，我们需要注意以下几点：1.应用标题应简洁明了，能够突出应用的核心功能和特点。

避免使用过长或过于复杂的标题，以免用户产生困惑。

2.应用标题中可以包含关键词，有助于提高应用在搜索结果中的排名。

但关键词的使用应自然而然，避免过度堆砌。

三、应用描述应用描述是向用户介绍应用功能和特点的重要途径。

在编写应用描述时，我们需要注意以下几点：1.应用描述应该清晰明了，突出应用的核心卖点和优势。

避免使用过于官方化或晦涩的语言，以免用户产生困惑。

2.应用描述中可以包含关键词，有助于提高应用在搜索结果中的排名。

但关键词的使用应自然而然，避免过度堆砌。

3.应用描述的长度应适中，不过长也不过短。

过长的描述可能会让用户觉得繁琐，过短的描述可能无法充分展示应用的功能和特点。

四、应用图标应用图标是用户在应用商店中最直观的感知，也是影响用户下载决策的重要因素。

解析春雨医生报告系列第一篇：医生在春雨收入2000万互联网女皇玛丽·米克尔在其年度报告中提出一个有趣的论断：有关一切的最大的重新想象就是人们使用移动设备和传感器上传海量可以寻找和分享的数据，事物之间的即时分享/通讯有望让世界变得更加美好和安全。

同时，更多的数据和更高的透明度，将带更多模式和复杂性，未来数据/形态驱动的问题解决方式初步崛起。

互联技术已经革新了诸如销售、通信、支付等多个行业，而现在，最保守的医疗领域在技术的冲击下也开始发生巨变。

各类创业项目如雨后春笋般出现，如优化就诊流程、便捷挂号、快捷支付、医患社区/医患远程便捷沟通、患者社区、远程医疗、慢病管理。

而国内最热的无疑是8月份融资5万美元的春雨医生、9月份融资7000万美元的丁香园以及10月份融资1亿美元的挂号网。

资本无疑是最为敏锐的。

今年上半年，Rock Health对143家数字医疗公司的调研发现，互联网医领域今年以来的融资额已达24亿美元，远超2013年全年19亿美元金额，而这一数字也较2007年的2.4亿美元翻了近10倍。

动脉网互联网医疗研究院投融资数据库统计，2013-2014近两年国内互联网医疗创业投资事件66起，关注互联网医疗领域的投资机构共58家，投资机构活跃次数总计91次，披露融资额5.8亿美元。

国内互联网巨头BAT、360、小米也都瞄准医疗健康产业，腾讯向丁香园、挂号网分别砸了7000万元和1亿美元，阿里大健康计划推进的如火如荼，小米注资2500万美元占九安医疗旗下iHealth份20%。

从外部观察，成长为第一梯队的春雨医生已走入了自我生长的轨道，百度指数显示，从今年年初搜索指数已经翻了一倍，春雨对外宣传今年的目标是有10万名医生注册。

不站队的春雨医生，其底气究竟来自何处？动脉网互联网医疗研究院动用了近10人花费了一个月时间，将春雨医生平台上的数据全部整理了来，共涉及18个科室20196名医生，每位医生录入了包括名字、科室、医院及医院等级、性别、级、免费咨询次数、私人医生单价、私人医生购买人数、图文咨询单价、图文咨询购买人数、电话咨询单价、电话咨询人数、门诊预约单价、门诊预约人数在内的15个数据，总计录入30多万条数据。

春雨盈利模式缺陷整体来说，医生的在线收入还是偏低，这主要源于用户付费的数量和习惯都没达到一定高度，在线问诊行业还需要更多投入来把整体规模做大，光凭春雨医生一家显然是不现实的。

即使是看病，免费享受服务的人群依然占据着绝对主流。

春雨之前曾经尝试过向用户收取会员费，后发现几乎行不通。

从上图可以看出，免费咨询次数几乎是私人医生购买人数的10倍。

从平均收入来看，活跃医生的平均收入并不高。

在政策明朗之前，在线问诊平台和医院、医生达成协调非常重要，也是现在各家在线问诊平台重点攻克的对象。

而医院如何应对这个强劲的趋势，自我开放与被动适应未来将是两种局面。

我们已经看到了有些医院在拥抱新技术上的努力，如阜外心血管医院、潍坊市的两家三甲医院。

政策环境关系着在线问诊的发展速度和空间一半医院只有一个医生入驻春雨，政策环境极大影响着在线问诊的前景。

各医院的医生在春雨上注册的人数，从上图可以看出，仅有一位医生注册的医院有1690家，有2位医生注册的医院数量有593家，有5-10位医生的医院数量为420家，10-20位医生的医院有358家，超过100位医生的医院仅有8家，这8家医院分别为阜外心血管医院324名医生、福建省立医院132名医生、新疆自治区人民医院119名医生、武警总医院118名、河南省人民医院107名、潍坊医学院附属医院106名、潍坊市第二人民医院104名、郑州大学第一附属医院102名。

虽然没有医院明确抵制春雨医生，但我们接到反馈称，有医院禁止医生上班时间使用春雨医生。

在线定价稍显混乱，电话问诊几成鸡肋大数据来看，电话问诊的使用频率几乎降到了冰点，更多的使用是私人医生和图文咨询。

早期部分医生将电话问诊价格定的过高，而将包含了电话问诊的私人医生一项价格定的偏低，也使得电话问诊业务变成了鸡肋。

在实际的数据统计中，动脉网也发现许多医生的价格制定变化很大，甚至有超过十倍变化的情况出现。

医生的定价还没有比较明确的规律。

从上图可以看出，用户最愿意购买的是包含图文咨询和电话咨询的私人医生服务，三甲医院医生的私人医生购买数量是后两者的6.5倍。

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aso试验实验报告实验分析实验名称：ASO（抗链球菌溶血素O）试验实验分析实验目的：ASO试验是一种用于检测人体血清中抗链球菌溶血素O抗体水平的实验，主要用于辅助诊断风湿热和链球菌感染。

通过分析血清中ASO抗体的浓度，可以评估个体是否近期或曾经感染过A组β溶血性链球菌。

实验原理：ASO试验基于抗原-抗体反应的原理。

A组β溶血性链球菌在体内感染后，机体会产生特异性的抗体来对抗这种细菌。

通过测定血清中ASO抗体的浓度，可以间接反映链球菌感染的情况。

实验材料：1. 待测血清样本2. ASO抗体检测试剂盒3. 实验室常规设备（离心机、恒温水浴、酶标仪等）实验步骤：1. 采集待测个体的血液样本，分离血清备用。

2. 按照试剂盒说明书，将血清样本稀释至适当浓度。

3. 将稀释后的血清样本加入到试剂盒中的反应孔内。

4. 加入试剂盒提供的酶标抗体，使血清中的ASO抗体与酶标抗体结合。

5. 将反应板放入恒温水浴中孵育一定时间。

6. 孵育结束后，用洗涤液清洗反应板，去除未结合的酶标抗体。

7. 加入底物溶液，使酶催化底物产生颜色变化。

8. 使用酶标仪测定各反应孔的吸光度值。

9. 根据吸光度值与ASO抗体浓度的标准曲线，计算血清样本中的ASO抗体浓度。

实验结果：实验结果显示，待测血清样本的ASO抗体浓度为XX IU/mL。

根据标准曲线，该浓度高于正常参考值范围（< 200 IU/mL），提示可能存在链球菌感染。

实验分析：ASO抗体浓度的升高通常与链球菌感染相关，但也可能受到其他因素的影响，如其他类型的感染或自身免疫性疾病。

因此，ASO试验结果需要结合临床症状和其他实验室检测结果综合分析。

如果ASO抗体浓度显著升高，应考虑进一步的诊断和治疗措施。

结论：本次ASO试验实验分析表明，待测个体的血清样本中ASO抗体浓度高于正常范围，提示可能存在链球菌感染。

建议结合临床症状和其他检测结果，进行进一步的诊断和评估。

备注：本实验报告仅为实验分析的示例，实际实验结果应以实验室检测结果为准。

1.这个产品是干什么的？帮助人们掌握健康、延缓衰老、治疗病痛，解决老百姓的“看病难、药价高、保险亏”等问题(百度百科官方介绍)解决患者的轻问诊、挂专家号的问题，提供线上问诊、线下诊疗的一整套流程2.这个产品是给谁用的？2016-7-1至2016-7-23日期间的数据（百度指数提供）地理位置：北上广用户分布最多，年龄分布：30-39岁占比63%，性别分布：男士占比95%用户群体：移动互联网较发达地区的青年、中年人士3.解决了什么样的需求和痛点？需求：1.患者可以随时随地问诊，降低时间、空间成本2.医生可以利用碎片时间在线解答患者问题，增加收入，积累经验痛点：1.免费回答患者问题的大多是县级的医生，医生资质不够优秀，对于初次体验该应用的用户来说，这个体验较差。

2.问诊费用在100左右，不能报销！3.百度百科的官方说法是，在3分钟内为用户免费解答，这个做不到，大概需要6分钟以上的时间才有医生来解答4.用什么方式来解决的？春雨医生使用了在线问诊及自我诊断的方式解决了患者的问题，患者可以采取图文咨询、电话咨询及视频咨询的方式进行问诊4.1春雨医生产品的结构图4.2找医生的任务流程图。

5.有哪些地方做的比较好？哪些地方做的不太好？1.首页内容篇幅恰到好处，滑动一下就能看到所有内容（与平安好医生对比得此轮，平安好医生首页篇幅达到5-6页，挑战用户心理！）2.结构简洁明了，核心功能突出，首页的‘快速提问’‘找医生’入口突出、醒目；无论是单手操作还是双手操作，‘空中医院’核心模块都在操作热区3.春雨诊所医生资源优质，预约专家医生方便4.空中医院模块的布局：（1）患者问诊后，若病情不严重，可以采纳医生建议或者自行诊断在购药平台买药，购药平台接入叮当药店，承诺可快速送达及夜间可配送。

整个过程方便、快捷，让看病问题变的简洁，省去患者去挂号、医院就诊等麻烦流程（2）患者问诊后，若病情严重，或者医生建议去医院做检查检验，患者可直接在春雨诊所预约挂号，并且医生资质优秀，解决患者挂专家号困难的问题5.不好的地方：预约就诊功能，列表内只有5家医院，医生很少1-3名医生，点击预约时，跳转到百度医生页面。

以春雨医生为例分析互联网医疗报告目录一、理想改变现实在线问诊改变医疗 (3)1、干干净净赚钱：医生们在春雨上共获得2077万元收入 (4)2、年轻改变未来：主治医师成为在线问诊的主力，人数与收入均在前列 (5)3、单病种的重度垂直：妇科、儿科、皮肤科、泌尿科需求活跃 (6)二、春雨护城河有多深收入前20医生数据揭秘 (7)1、医生活跃度20% (8)2、占领春雨：三甲医院的医生占主导地位 (10)3、定价策略：好医生更值钱，普通医生靠数量和服务 (11)4、医生的竞争：不仅比拼专业名声，更比拼服务 (12)5、争夺医生的资金消耗战：近四成医生收入来自春雨 (13)三、互联网医疗面临诸多挑战入驻过百人医院仅8家 (15)1、环境胜负手：在线问诊的发展期待政策松绑 (16)2、购买偏好：电话<图文<私人医生 (17)3、付费习惯待养成：平均收入偏低 (19)互联网女皇玛丽·米克尔在其年度报告中提出一个有趣的论断：有关一切的最大的重新想象就是人们使用移动设备和传感器上传海量可以寻找和分享的数据，事物之间的即时分享/通讯有望让世界变得更加美好和安全。

同时，更多的数据和更高的透明度，将带来更多模式和复杂性，未来数据/形态驱动的问题解决方式初步崛起。

互联技术已经革新了诸如销售、通信、支付等多个行业，而现在，最保守的医疗领域在技术的冲击下也开始发生巨变。

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而国内最热的无疑是8月份融资5000万美元的春雨医生、9月份融资7000万美元的丁香园以及10月份融资1亿美元的挂号网。

资本无疑是最为敏锐的。

今年上半年，Rock Health对143家数字医疗公司的调研发现，互联网医疗领域今年以来的融资额已达24亿美元，远超2013年全年19亿美元金额，而这一数字也较2007年的2.4亿美元翻了近10倍。

春雨医生产品分析报告目录春雨医生产品分析报告 (1)一、产品的功能脑图 (2)二、竞品分析 (3)2.1 春雨医生的定位 (3)（1）市场定位 (3)（2）产品定位 (6)2.2 竞品分析 (8)（1）选择竞品 (8)（2）业务总结 (12)（3）数据分析 (20)2.3 竞品分析小结 (25)三、用户分析 (27)3.1 用户角色地图 (27)春雨医生产品整体的用户角色地图 (29)春雨医生APP的用户角色地图 (30)3.2 用户画像 (30)用户画像1： (31)用户画像2： (31)用户画像3： (32)用户画像4： (33)用户画像5： (34)四、功能分析和优化方案 (35)4.1 春雨医生功能优化脑图 (36)4.2 优化方案 (38)（1）在线问诊 (38)（2）社区互动 (45)（3）提高商业化程度 (53)五、总结 (57)一、产品的功能脑图如下图功能脑图所示，本文将春雨医生拆分成6个业务模块，分别是在线问诊、科普社区、个人中心、商业化、工具、和搜索业务，并且详细展示了每个业务线提供哪些服务和重要功能。

二、竞品分析2.1 春雨医生的定位（1）市场定位从春雨医生用户的年龄和性别分布上可以看出，春雨医生的用户是年龄在15到55岁，以20~40青中年人为主，且无性别差异。

春雨医生用户年龄、性别分布从消费水平和地域分布来看，春雨医生的用户群体消费水平以中等及以上为主，在长江三角洲地区、珠江三角洲地区和京津唐地区等发达地区较为密集，这不难理解。

因为这些区域也是我国经济较发达地区，人口综合素质相对较高，对于新生事物的接受程度也高。

春雨医生用户消费水平春雨医生用户地域分布所以，春雨医生的市场定位，也就是其针对的目标用户是中青年、且有一定消费能力的群体。

（2）产品定位作为移动医疗行业的开拓者，春雨医生最初实行的战略是“颠覆医疗”，对自身的定位是“医院前端的服务体系”，建立医患的交流与交易平台。