信源信道编码
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数字通信中的信源编码和信道编码摘要:如今社会已经步入信息时代,在各种信息技术中,信息的传输及通信起着支撑作用。
而对于信息的传输,数字通信已经成为重要的手段。
本论文根据当今现代通信技术的发展,对信源编码和信道编码进行了概述性的介绍.关键词:数字通信;通信系统;信源编码;信道编码Abstract:Now it is an information society. In the all of information technologies, transmission and communication of information take an important effect. For the transmission of information, Digital communication has been an important means. In this thesis we will present an overview of source coding and channel coding depending on the development of today’s communication technologies.Key Words:digital communication; communication system; source coding; channel coding1.前言通常所谓的“编码”包括信源编码和信道编码。
编码是数字通信的必要手段。
使用数字信号进行传输有许多优点, 如不易受噪声干扰, 容易进行各种复杂处理, 便于存贮, 易集成化等。
编码的目的就是为了优化通信系统。
一般通信系统的性能指标主要是有效性和可靠性。
所谓优化,就是使这些指标达到最佳。
除了经济性外,这些指标正是信息论研究的对象。
按照不同的编码目的,编码可主要分为信源编码和信道编码。
在本文中对此做一个简单的介绍。
信源编码与信道编码⼀.信源编码和信道编码的发展历程信源编码:最原始的信院编码就是莫尔斯电码,另外还有ASCII码和电报码都是信源编码。
但现代通信应⽤中常见的信源编码⽅式有:Huffman编码、算术编码、L-Z编码,这三种都是⽆损编码,另外还有⼀些有损的编码⽅式。
信源编码的⽬标就是使信源减少冗余,更加有效、经济地传输,最常见的应⽤形式就是压缩。
相对地,信道编码是为了对抗信道中的噪⾳和衰减,通过增加冗余,如校验码等,来提⾼抗⼲扰能⼒以及纠错能⼒。
信道编码:1948年Shannon极限理论→1950年Hamming码→1955年Elias卷积码→1960年 BCH码、RS码、PGZ译码算法→1962年Gallager LDPC(Low Density Parity Check,低密度奇偶校验)码→1965年B-M译码算法→1967年RRNS码、Viterbi算法→1972年Chase⽒译码算法→1974年Bahl MAP算法→1977年IMaiBCM分组编码调制→1978年Wolf 格状分组码→1986年Padovani恒包络相位/频率编码调制→1987年Ungerboeck TCM格状编码调制、SiMonMTCM多重格状编码调制、WeiL.F.多维星座TCM→1989年Hagenauer SOVA算法→1990年Koch Max-Lg-MAP算法→1993年Berrou Turbo码→1994年Pyndiah 乘积码准最佳译码→1995年 Robertson Log-MAP算法→1996年 Hagenauer TurboBCH码→1996MACKay-Neal重新发掘出LDPC码→1997年 Nick Turbo Hamming码→1998年Tarokh 空-时卷格状码、AlaMouti空-时分组码→1999年删除型Turbo码虽然经过这些创新努⼒,已很接近Shannon极限,例如1997年Nickle的TurboHamming码对⾼斯信道传输时已与Shannon极限仅有0.27dB相差,但⼈们依然不会满意,因为时延、装备复杂性与可⾏性都是实际应⽤的严峻要求,⽽如果不考虑时延因素及复杂性本来就没有意义,因为50多年前的Shannon理论本⾝就已预⽰以接近⽆限的时延总容易找到⼀些⽅法逼近Shannon 极限。
信源编码和信道编码的区别信源编码和信道编码是数字通信领域中两个重要的概念。
尽管这两个概念有时会被混淆使用,但它们在通信系统中的作用和目标是不同的。
信源编码主要关注的是如何将源信息进行有效的压缩和表示,以减少传输所需的带宽和存储空间。
而信道编码则专注于在传输过程中,如何通过添加冗余信息来提高通信系统对噪声和干扰的容忍度。
下面将从定义、目标和应用等方面说明信源编码和信道编码的区别。
首先,信源编码是指对信号源进行编码,即将源数据转换为一系列编码符号的过程。
信源编码的目标是通过增加数据的冗余性,以便减少数据的存储和传输所需的比特数。
通过信源编码,我们可以压缩和表示原始数据,以便更有效地传输和存储。
常见的信源编码技术包括霍夫曼编码、算术编码、字典编码等。
例如,在图像和音频压缩中,我们通常使用信源编码来减少文件的大小,而不丢失太多信息。
相比之下,信道编码是指通过在信道上添加冗余信息,以提高通信系统对噪声、干扰和误码的容忍度。
信道编码的目标是在不增加传输时间的情况下,提高传输的可靠性和健壮性。
常见的信道编码技术包括海明码、卷积码、低密度奇偶校验码等。
通常,信道编码采用纠错码的方式来检测和纠正传输中的错误,从而可以提高数据的可靠性。
信道编码在很多通信系统中都得到了广泛应用,例如无线通信、卫星通信等。
信源编码和信道编码的主要区别在于它们的应用领域和目标。
信源编码主要关注如何有效地对源数据进行压缩和表示,以提高存储和传输的效率。
而信道编码主要关注如何在传输过程中提高数据的可靠性和健壮性,以应对信道噪声和干扰的影响。
信源编码和信道编码是数字通信中两个独立但密切相关的概念,它们通常结合使用,以提高通信系统的性能和效果。
此外,信源编码和信道编码还在某种程度上是相互依赖的。
良好的信源编码可以提供更好的信道编码性能。
因为信源编码可以减少数据的冗余性,减小信道编码的冗余部分,从而提高传输效率。
而信道编码可以弥补信源编码在传输过程中的失真或丢失,从而提高信号的质量和可靠性。
《数字通信原理》例题讲解1、信源编码和信道编码有什么区别?为什么要进行信道编码? 解:信源编码是完成A/D 转换。
信道编码是将信源编码器输出的机内码转换成适合于在信道上传输的线路码,完成码型变换。
2、模拟信号与数字信号的主要区别是什么?解:模拟信号在时间上可连续可离散,在幅度上必须连续,数字信号在时间,幅度上都必须离散。
3、某数字通信系统用正弦载波的四个相位0、2π、π、23π来传输信息,这四个相位是互相独立的.(1) 每秒钟内0、2π、π、23π出现的次数分别为500、125、125、250,求此通信系统的码速率和信息速率;(2) 每秒钟内这四个相位出现的次数都为250,求此通信系统的码速率和信息速率。
解: (1) 每秒钟传输1000个相位,即每秒钟传输1000个符号,故 R B =1000 Bd每个符号出现的概率分别为P(0)=21,P ⎪⎭⎫ ⎝⎛2π=81,P (π)=81,P ⎪⎭⎫ ⎝⎛23π=41,每个符号所含的平均信息量为H (X )=(21×1+82×3+41×2)bit/符号=143bit/符号信息速率R b =(1000×143)bit/s=1750 bit/s(2) 每秒钟传输的相位数仍为1000,故 R B =1000 Bd此时四个符号出现的概率相等,故 H (X )=2 bit/符号R b =(1000×2)bit/s=2000 bit/s4、已知等概独立的二进制数字信号的信息速率为2400 bit/s 。
(1) 求此信号的码速率和码元宽度;(2) 将此信号变为四进制信号,求此四进制信号的码速率、码元宽度和信息速率。
解:(1) R B =R b /log 2M =(2400/log 22)Bd=2400 Bd T =B R 1=24001 s=0.42 ms(2) R B =(2400/log 24)Bd=1200 BdT=B R 1=12001 s=0.83 ms R b =2400 b/s5、黑白电视图像每帧含有3×105个像素,每个像素有16个等概出现的亮度等级。
4g和5g通信所采用的信源编码和信道编码4G和5G通信所采用的信源编码和信道编码是不同的,具体如下:1. 4G通信所采用的信源编码4G通信系统采用了多种信源编码方式,其中最常用的是AMR (Adaptive Multi-Rate)编码。
AMR编码是一种自适应多速率语音编解码器,其主要作用是将语音转化为数字数据,并通过无线网络传输。
AMR编码可以根据网络质量自适应调整传输速率,从而提高语音质量。
2. 4G通信所采用的信道编码4G通信系统采用了Turbo编码和LDPC(Low Density Parity Check)编码两种主要的信道编码方式。
Turbo编码是一种迭代式卷积码,能够有效地提高数据传输速率和距离性能。
LDPC编码则是一种基于图像理论的低密度奇偶校验码,具有低复杂度、高效率等优点。
3. 5G通信所采用的信源编码5G通信系统引入了新型的波形调制方式和多路访问技术,因此在信源编解码方面也进行了改进。
5G通信系统主要采用Polar Coding(极化编解码)技术进行数据压缩和解压缩。
Polar Coding是一种基于极化理论的新型编码方式,具有高效率、低复杂度等优点。
4. 5G通信所采用的信道编码5G通信系统主要采用了LDPC编码和Polar Coding两种信道编码方式。
与4G通信系统相比,5G采用了更加先进的LDPC编码技术,能够提高数据传输速率和距离性能。
此外,Polar Coding也可以应用于5G通信系统的信道编码中,进一步提高数据传输效率。
总之,4G和5G通信所采用的信源编码和信道编码各有不同,并且在技术上都进行了不断改进和优化,以满足不断增长的无线通信需求。
信源编码与信道编码解析摘要:衡量一个通信系统性能优劣的基本因素是有效性和可靠性,有效性是指信道传输信息的速度快慢,可靠性是指信道传输信息的准确程度。
在数字通信系统中,信源编码是为了提高有效性,信道编码是为了提高可靠性,而在一个通信系统中,有效性和可靠性是互相矛盾的,也是可以互换的。
我们可以用降低有效性的办法提高可靠性,也可以用用降低可靠性的办法提高有效性。
本文对信源编码和信道编码的概念,作用,编码方式和类型进行了解析,以便于更好的理解数字通信系统的各个环节。
关键字:信源编码信道编码abstract: the measure of a communication system the basic factor is quality performance efficiency and reliability, effectiveness refers to channel to transfer information machine speed, reliability is to point to the accuracy of the information transmission channel. in digital communication system, the source coding is in order to improve the effectiveness, channel coding is in order to improve the reliability, and in a communication system, effectiveness and reliability is contradictory, is also can be interchanged. we can use to reduce the availability of improving the reliability, also can use to improve the effectiveness ofreduces reliability. in this paper, the source coding and channel coding concept, function, coding mode and the types of analysis, in order to better understand all aspects of digital communication systems.key words: the source coding channel coding1引言数字通信系统:信源是把消息转化成电信号的设备,例如话筒、键盘、磁带等。
青岛农业大学
本科生课程论文
论文题目联合信源信道编码的原理及其在通信中的应用学生专业班级信息与计算科学09级1班
学生姓名(学号)董晨晨(20093991)
指导教师吴慧
完成时间 2012年6月27日
2012 年 6 月 27 日
课程论文任务书
学生姓名董晨晨指导教师吴慧
论文题目联合信源信道编码的原理及其在通信中的应用
论文内容(需明确列出研究的问题):由于通信的根本目的是将消息有效而可靠地从信源传到信宿,信源编码的目的在于提高系统的有效性,信道编码理论核心是提高系统的可靠性,因此在编码时应在一定的传信率条件下,通过有规律的增加冗余度保证信息以尽可能小的差错概率从信源传到信宿,并且充分利用系统资源。
基于这种情况下,提出了信源信道联合编码,可以跟随信道的变化充分利用通信系统的资源,达到最好的端对端的通信效果。
本文主要研究了以下几个方面的问题:(1)信源信道联合编码的原理;(2)信源信道联合编码的研究方向;(3)信源信道联合编码的关键技术;(4)联合编码在通信系统方面的应用。
资料、数据、技术水平等方面的要求:通过书籍报刊杂志、网络等各种渠道广泛搜集资料,充分利用现有文献,借鉴他人的学术成果,做到了资料翔实,数据准确,引用规范,论证充分。
论文符合一般学术论文的写作规范,具备学术性、科学性和一定的创造性。
文字流畅、语言准确、要点清楚,有独立的观点和见解。
内容理论联系实际,计算数据准确,涉及到他人的观点、统计数据或计算公式标明出处,结论写的概括简短。
发出任务书日期2012.6.20完成论文日期2012.6.27
教研室意见(签字)
院长意见(签字)
课程论文成绩评定表。