上列各式出现的运算皆可行的前提是:矩阵的维数满 足运算要求。
证明矩阵乘法结合律:(AB)C=A(BC)=ABC 证:设
记
证明DC=AG。 因为 元为:
A的 i 行乘以B的 l 列
,
, 则DC的第i,j
得到DC的第i,j元等于AG的第i,j元。
证明 (AB)T =BTAT
证:
即
。
剩下的要证明它们的第i, j元都对应相等。设
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第一章 矩阵
§1.1 矩阵概念 1.1.1 矩阵概念 定义1 m × n元,排成m行n列的矩形阵列:
称作为:维是m × n的矩阵。 一般用黑体大写字母 A,B,C等表示。
简记为:
确定一个矩阵的两要素:
1.元:a ij 的值; 2.维:m,n的值。
矩阵的例: 问题:A的元和维是什么?
广矩阵进行一系列行初等变换,使得
R1R2 ••• R s [A |b]= [R1R2 ••• R s A | R1R2 ••• R s b ]=[ I n | Rb ]
(R= R1R2 ••• R s)。事实上R=A-1
可见只要将增广矩阵中A对应的那一块通过行初等变换化成 单位阵,对应b的那一块变成Rb= A-1 b,即
1.1.2 一些特殊矩阵 对于矩阵
本课程仅限于实矩阵。
n阶方阵:m=n时的矩阵,
a11 a12 a1n
A
a21 a22 a2n
或 An n
an1 an2 ann
列矩阵(列向量):n=1,
行矩阵(行向量):m=1,
数或标量:m=n=1。 向量的元称为分量,分量的个数称为向量的维。
例:
分别是3维列向量和4维行向量。
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