基于本体的知识图谱构建技术研究

基于知识图谱的医学信息管理系统研究

随着科技的发展，医学领域的数字化转型也越来越普遍。在医疗信息化的基础上，知识图谱 (Knowledge Graph)的应用成为了医学信息管理系统研究的热点之一。本文将介绍基于知识图谱的医学信息管理系统的概念、构建过程及其应用场景。

1. 知识图谱在医学信息管理中的应用

知识图谱是一种被广泛应用于语义Web中的结构化数据表示方式。它可以把实体及其属性和关系以三元组 (Subject, Predicate,

Object) 的形式进行描述并存储，以此构建实体之间的关系和规律，形成一个知识库。在医学信息化中，知识图谱运用广泛，它可以将医学相关的信息进行高效的存储、管理和查询。同时，知识图谱可以帮助医生、药店等医学领域从业者从垂直领域到知识体系库的构建，进而实现对医学信息的智能处理和分析。

2. 基于知识图谱的医学信息管理系统的构建过程

（1）搜集数据

在构建基于知识图谱的医学信息管理系统时，首先需要搜集相关的医学数据。这些数据可以来自于研究论文、医学书籍、实验检测结果以及各种专业数据库等。在搜集数据的过程中，需要保证数据来源准确可靠，并对数据进行分类、整理和标注。 （2）构建本体

本体指的是基于知识图谱所构建的一个实体与关系的分类体系。在本体设计中，需要明确每个实体的定义和属性，以及实体之间的关系。本体设计可以参考现有的本体库，比如BioPortal等。

（3）抽取实体、属性、关系

在上述步骤完成后，就可以针对搜集到的数据进行实体、属性、关系的抽取。抽取的方法有很多种，比如基于词法分析的方法、机器学习的方法等。在这个过程中，需要针对不同的医学领域进行特定化的表述和概念定义。

（4）知识表示

在抽取实体、属性、关系之后，就可以根据前面的本体设计将它们整合成为知识图谱的形式，以三元组的形式进行存储。在存储时，可以使用RDF/RDFS或OWL等知识表示语言进行描述和存储。

第32

卷第1

期

2 0 19

年2

月青岛大学学报（自然科学版）

JOURNAL

OF

QINGDAO

UNIVERSITY

(Natural

Science

Edition)Vol. 32 No. 1

Feb. 2 0 19

文章编号 1006 - 1037(2019)01 - 0055 -06

dot :10.3969$.issii.1006 - 1037.2019.02.12

基于企业知识图谱构建的可视化研究

林莉3

，云红艳

3，贺英

b，于小洋9

(青岛大学

a

.计算机科学技术学院，

b

.电子信息学院，

c

.数据科学与软件工程学院，青岛266071)

摘要：为了能够更快速、准确、智能地获取企业信息，需建立更智能的数据组织方式。通过构

建企业领域本体，利用

Karma建模实现多源异构数据的快速集成并发布成统一的

RDF数

据，并应用知识推理技术发现约20%的新知识，更新扩充

RDF数据并存人

Ne〇5图数据库

建立知识图谱。使用可视化技术设计实现企业知识图谱查询系统，用图形方法将知识图谱

信息直观展现，

以

Web服务的方式提供企业信息检索服务，实现了对企业、

法人及其相互关

系的查询功能。实验结果表明，企业知识图谱明显提高了数据获取效率，增强了数据的可用

性、可理解性与可见性。

关键词：知识图谱（本体（

RDF数据；知识推理;数据可视化

中图分类号：

TP391 文献标志码：

A

随着互联网技术的蓬勃发展和数据的爆炸式增长，人类已经能够通过搜索引擎获取到很多相关知识，大

量知识隐藏于网页中的非结构化文本和半结构化表格内。面对海量的网页文本信息，人们需自己从互联网

上提取出自己所需的知识，但随着知识的不断增长，这种知识获取的方式已经无法满足人们需求。人们期望

以更智能的方式组织互联网上的资源，可以更加快速、准确、智能地获取到自己需要的信息。为了满足这种

需求，知识图谱应运而生1。2012年

Google对外发布知识图谱项目，其最初目的是为了提升搜索引擎的能

第９卷第４期　太原师范学院学报（自然科学版）　Ｖｏ１．９　Ｎｏ．４　２０１０年１２月　ＪＯＵＲＮＡＬ　ＯＦ　ＴＡＩＹＵＡＮ　ＮＯＲＭＡＬ　ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ（Ｎａｔｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｅｄｉｔｉｏｎ）Ｄｅｃ．　２０１０　

基于本体技术的领域知识库构建及应用　

江　河　

（太原大学外语师范学院，山西太原０３００１２）　

［摘要］　在许多信息系统中，知识本体扮演极其重要的角色，它能描述领域知识内的概念与关　系，而领域知识通常是从文件中衍生而来，因此文件内的知识呈现就成为重要的研究课题．文章以　知识本体技术为基础，应用在多媒体资源管理分类的建立与维护，以人工方式构建多媒体资源管理　知识本体架构，采用多媒体资源管理作为研究主体，构建出不同类型的多媒体资源管理方法，一方　面以此架构进行模糊推论，另一方面则将搜索到的资料做分类，Ｎ－两种结果做全面的分析与比对，　最后以网页的形式呈现给使用者．　（关键词］　知识本体；多媒体资源管理知识本体；模糊推论　（文章编号］　１６７２—２０２７（２０１０）０４—００５９－０４　（中图分类号］ＴＰ３９９　［文献标识码］　Ａ　

０　前言　

随着现今科技日新月异的发展，通过网络分散的信息即可整理为有用的知识，以提供给使用者通过网络　传送并进一步浏览信息．本研究以多媒体资源为研究主体，依据资源管理的行为加以分析处理，构建一个属　于使用者个人知识本体架构及多媒体资源管理的资料分类系统，并根据此架构分析使用者所需信息的类型，　主动给予使用者相关信息，缩短使用者搜索所需相关资料的时间，从而方便使用者使用．　

１相关研究与探讨　

用来描述现实事物的本质，当使用Ｏｎｔｏｌｏｇｙ来描述特定领域的知识，可将本体表示是一种概念、属性、　实例与关系的组合．目前已有许多本体语言被提出：　１）ＲＤＦ　Ｓｃｈｅｍａ：是由Ｗ３Ｃ主导发展的一个模式，提供具有语意网络的相互共容机制．　２）ＤＡＭＬ＋ＯＩＬ：是由ＤＡＲＰＡ研发的延伸语言，其具有对象导向和框架基础知识表达．　

煤矿领域知识图谱构建与推理方法研究综述

目录

1. 内容概要................................................2

1.1 研究背景与意义.......................................2

1.2 国内外研究现状.......................................4

1.3 研究内容与方法.......................................5

2. 煤矿领域知识图谱构建方法................................6

2.1 知识抽取技术.........................................8

2.1.1 文本挖掘技术.....................................9

2.1.2 语义分析技术....................................11

2.1.3 知识库构建技术..................................12

2.2 知识融合技术........................................13

2.2.1 知识冲突处理....................................15

2.2.2 知识映射与整合..................................16

2.3 知识表示技术........................................17 2.3.1 图结构表示......................................18

2.3.2 属性表示方法....................................20