XX市政府数据交换共享平台建设方案

XX市政府数据交换共享平台建设方案

目录

目录 (1)

第一章项目概述 (6)

1.1.项目背景 (6)

1.2.项目意义 (8)

1.2.1.深化体制机制改革，创新政府服务的强大力量 (9)

1.2.2.挖掘“块数据”价值，打造“中国数谷” (9)

1.2.3.运用大数据提升政府治理能力 (9)

1.2.4.实施创新驱动发展，推动产业升级的战略选择 (10)

1.3.项目目标 (11)

1.3.1.数据汇聚应用新高地 (11)

1.3.2.综合治理示范区 (11)

1.3.3.产业发展集聚区 (12)

1.3.4.创业创新首选地 (12)

1.3.5.政策创新先行区 (13)

第二章项目整体建设内容及要求 (13)

2.1.项目需求分析 (13)

2.1.1.信息化建设的需求 (13)

2.1.2.服务大数据产业化的政务外网建设需求 (16)

2.1.3.服务大数据市场化建设的需求 (19)

2.1.4.信息安全建设的需求 (20)

2.1.5.标准符合性的需求 (21)

2.2.建设内容综述 (21)

2.2.1.构建智能化的信息资源中心 (22)

2.2.2.政务外网应用系统平台建设 (25)

2.2.3.互联网应用系统平台建设 (28)

2.2.4.多元化的数据采集系统建设 (30)

2.2.5.标准规范建设 (30) 2.3.项目业务模型 (31)

第三章项目总体设计思路 (31)

3.1.建设原则 (31)

3.1.1.统一规划，重点先行 (31)

3.1.2.整合资源，节省投资 (32)

3.1.3.推进共享，确保安全。 (32)

3.1.4.先易后难，突出重点。 (32)

3.1.5.推进标准，加强规范。 (32)

3.1.6.强化服务，讲求实效 (33)

3.1.7.注重兼容，强调扩展 (33)

3.1.8.注重应用，保障安全 (33)

3.1.9.深化改革，创新产业。 (33)

3.2.建设思路 (34)

3.2.1.大数据产业目标和市场价值实现驱动 (34)

3.2.2.数据资源集约化管理 (35)

3.2.3.基于大数据实现资源服务和数据开放 (35)

3.2.4.基于组件和服务技术实现平台的松耦合建设 (35)

3.2.5.基于安全API实现数据资源的能力开放 (35)

3.2.6.构建全覆盖的综合治理体系 (35)

3.2.7.构建防控一体的安全保障体系 (36)

3.3.技术路线 (36)

3.3.1.基于OSGi的技术框架 (37)

3.3.2.基于P2P 智能网络数据传输技术 (38)

3.3.3.多业务领域虚拟化租户技术 (38)

3.3.4.基于NVGRE标准虚拟网络技术 (39)

3.3.5.物理隔离串行硬件热插拔控制技术 (40)

3.3.6.云服务总线技术 (40)

3.3.7.服务QoS技术 (45)

3.3.8.基于AXIOM 和DSDL资源服务化技术 (46)

3.3.9.在线动态资源分配算法 (47) 3.3.10.基于着色Petri网的阶段性服务调度算法 (47)

3.3.11.大数据分布式内存计算技术 (48)

3.3.12.大数据存储备份技术 (49)

3.3.13.大规模数据清洗转换技术 (51)

3.3.14.大数据云端服务技术 (52)

3.4.重点难点分析 (57)

3.4.1.项目建设重点： (57)

3.4.2.项目建设难点 (59)

3.5.总体框架 (61)

3.5.1.系统架构 (61)

3.5.2.数据架构 (65)

3.5.3.技术架构 (66)

3.5.4.网络架构 (68)

第四章项目建设内容及方案 (69)

4.1.基础云平台建设 (69)

4.1.1.云平台总体架构 (72)

4.1.2.计算资源池 (72)

4.1.3.存储资源池 (91)

4.1.4.云服务层 (95)

4.1.5.云运维层 (100)

4.1.6.MySQL数据库群集平台 (102)

4.1.7.大数据计算平台 (105)

4.2.信息资源库建设 (120)

4.2.1.公共基础库 (122)

4.2.1.1......................................................................................................................................... 人口库122

4.2.1.2......................................................................................................................................... 法人库152

4.2.1.3................................................................................................................................ 宏观经济库192 4.2.1.4................................................................................................................................ 空间地理库197

4.2.1.

5................................................................................................................................ 电子证照库240

4.2.2.公共主题库 (243)

4.2.3.公共服务库 (247)

4.2.4.系统支撑库 (251)

4.3.网络安全建设 (253)

4.2.1.网络现状 (253)

4.2.2.整体网络建设规划设计 (254)

4.2.3.Overlay虚拟叠加网络建设规划 (258)

4.4.数据采集系统建设 (262)

4.4.1.建设目标 (263)

4.4.2.架构设计 (264)

4.4.3.建设内容 (265)

4.4.4.配置管理 (267)

4.4.5.传输加密 (270)

4.5.应用系统建设 (271)

4.5.1.公共基础库应用系统 (271)

4.5.2.政务外网应用系统平台 (317)

4.5.3.互联网应用系统平台 (392)

4.6.标准规范建设 (417)

第五章安全体系 (418)

5.1.安全体系设计 (418)

5.1.1.安全模型 (418)

5.1.2.安全分析与安全级别定义 (423)

第一章项目概述

1.1.项目背景

随着信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

一、为贯彻落实国务院《促进大数据发展行动纲要》。落实贵州省大数据发展战略，结合XX市经济发展的重要规划，大力推动XX市政府信息系统和公共数据互联开放共享，加快政府信息平台整合，消除信息孤岛，推进数据资源向社会开放，增强政府公信力，引导社会发展，服务公众企业；以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在XX市各行业创新应用，促进大数据产业健康发展；完善XX市法规制度和标准体系，科学规范利用大数据，切实保障数据安全。建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。三方面主要任务：一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推动政府治理精准化，推进商事服务便捷化，促进安全保障高效化，加快民生服务普惠化。二要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。三要强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。

七方面政策机制：一是建立国家大数据发展和应用统筹协调机制。二是加快法规制度建设，积极研究数据开放、保护等方面制度。三是健全市场发展机制，鼓励政府与企业、社会机构开展合作。四是建立标准规范体系，积极参与相关国际标准制定工作。五是加大财政金融支持，推动建设一批国际领先的重大示范工程。六是加强专业人才培养，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。七是促进国际交流合作，建立完善国际合作机制。

二、抓紧贵州省大数据发展战略机遇。贵州省大数据信息产业涵盖了大数据从核心业态到关联业态再到衍生业态的若干业态，在具体发展过程中要做好全省产业布局和区域分工。一是做好全省统筹。需要做到全省一盘棋，集中优势资源发展好重点核心业态，避免重复建设、恶性竞争。数据中心建设以贵安新区和具有局域电网的黔西南州为主布局，XX市可以适度发展，其他市州不宜再布局建设数据中心。二是做好各地差异化布局。省内各地要客观看待和承认各地经济发展条件和基础方面存在的差异，充分发挥特色资源、要素、区位等方面的优势，选择有优势的业态作为重点发展方向。例如XX依托“块数据”项目重点发展大数据采集、大数据加工和大数据交易等业态；XX、贵安、遵义、黔东南等有条件的地区可以在智能终端产品和集成电路领域快速形成规模；XX、贵安、遵义等地依托综保区重点发展跨境电商；。三是发展好产业集聚载体。各地发展大数据信息产业要尽量大数据信息产业的集聚可以有多重物理载体，对于数据中心建设运营、智能终端、集成电路等“硬件”和“重资产”密集的业态，可以选择产业园区等作为发展载体。对于大数据加工、电子商务、软件服务外包、各类大数据应用等“软件”和“轻资产”密集的业态，可以选择孵化园、创客空间或者楼宇经济等作为发展载体。在实际发展中，可以根据业态的特点和各地条件，灵活多样的配置大数据产业园、孵化园、创客空间和楼宇经济等产业载体，更好的服务业态发展，加快产业集聚。

三、服务全国第一个大数据综合试验区。以国务院《促进大数据发展行动纲要》为统领，围绕数据从哪里来、数据放在哪里、数据谁来应用三个问题，坚持数据是资源、应用是核心、产业是目的、安全是保障四个理念，以优势聚资源，以应用带发展，重点打造大数据基础设施层、系统平台层、云应用平台层、增值服务层、配套端产品层五个层级产业生态体系，发展大数据核心业态、关联业态和衍生业态，注重以大数据提升政府治理能力、以大数据服务社会民生、以大数据引领产业转型升级，推动大众创业万众创新，持续释放大数据红利，建设大数据内容中心、大数据服务中心和大数据金融中心，开展大数据综合性、示范性、引领性发展的先行先试，创建XX大数据核心示范