实验11叠置分析

1、叠置分析是将两层或多层地图要素进行叠置产生一个新要素层的操作，其结果将原来要素分割成新的要素，新要素综合了原来两层或多层要素所具有的属性。

2、合成叠置是将同一地区、同一比例尺的两组或更多的多边形要素的数据文件进行叠置，根据两组多边形边界的交点来建立具有多重属性的多边形，如p133图(a)。

3、统计叠置是将多边形数据层叠加，进行多边形范围的属性特征的统计分析，如p133图(b)。

4、矢量叠置一般经过三个步骤的计算。

第一步:将所有的线段在与另一层的线段相交的位置打断；第二步:重新建立弧-多边形拓扑关系；第三步:设置多边形标识点，传递属性。

5、缓冲区：所谓缓冲区就是地理空间目标的一种影响范围或服务范围。

6、缓冲区分析：是在点、线、面实体周围建立缓冲区多边形的过程。

7、“数字地球”是应用遥感、遥测、全球定位系统、地理信息系统、通信技术、计算机技术、互联网络/万维网、仿真与虚拟现实技术等现代科技的高度综合与集成体。

8、数字城市是指：综合运用空间信息技术、虚拟现实技术、计算机和互联网技术、数据库技术、等，将城市地理、资源、环境、人文、经济、社会和居民日常生活等复杂系统进行数字化、网络化，建立能够分类存储、自动处理和智能识别的海量数据库，并可直接用于城市规划、建设、管理、服务和居民日常生活的综合系统。

9、数字城市建设内容基础地理信息是数字城市的基础信息多尺度、多时相和多分辨率的基础地理信息是数字城市的基础框架，是其他信息的空间定位和载体，同时也是数字城市面向公众用户的直观界面信息高速公路是数字城市的基础设施宽带互联网、通信协议（IP）技术、无线通讯协议（WAP）技术是实现数字城市的基本技术条件。

数字城市具体表现数字城市通过政府上网、电子商务、一卡通、房地产交易、远程教育、娱乐等与人们的日常生活和工作结合在一起。

10、数字城市建设的支撑技术:空间信息技术地理信息系统（GIS）为庞大的城市数据提供了管理、存储和维护的有效手段;遥感（RS）技术中数字摄影测量技术、航空摄影测量与高分辨率卫星遥感技术和激光扫描技术提供了数据获手段;全球定位系统（GPS）提供动态目标的定位。

简述叠置分析的实施步骤1. 确定研究目标在进行叠置分析之前，首先需要明确研究的目标。

叠置分析是一种常用于评估干预效果的分析方法，因此需要明确要评估的干预措施和其预期效果。

2. 收集数据叠置分析所需的数据通常包括干预组和对照组的相关信息。

这些信息可以通过问卷调查、观察、实验或统计报告等方式收集。

3. 确定变量在进行叠置分析之前，需要明确要分析的变量。

这些变量可以包括干预措施、干预效果、相关因素等。

4. 数据处理在进行叠置分析之前，需要对收集到的数据进行处理。

处理数据的方法可以包括数据清洗、数据转换、缺失值处理等。

5. 进行统计分析进行叠置分析的核心是进行统计分析。

常用的统计方法包括t检验、方差分析、回归分析等。

通过这些统计方法，可以评估干预效果的差异性，判断是否存在叠置效应。

6. 解释结果在进行叠置分析之后，需要对结果进行解释。

解释结果时，需要结合实际情况和研究目标，对结果进行合理的解释和说明。

7. 总结和讨论在进行叠置分析之后，需要对结果进行总结和讨论。

总结和讨论部分可以回顾研究目标、方法和结果，进一步分析实验结果的意义和局限性，并提出可行的建议和改进措施。

8. 编写报告最后，在进行叠置分析的实施步骤之后，需要将分析结果整理成报告。

报告应该包括研究目标、方法、结果和讨论等内容，以便其他人能够理解和利用研究成果。

以上是叠置分析的实施步骤的简要概述。

在实际实施中，还需要根据具体情况进行进一步的细化和调整。

叠置分析是一种较为复杂的统计分析方法，需要结合统计学和领域知识进行实施，并仔细考虑各种潜在偏倚因素的影响。

通过科学的实施步骤和严谨的数据分析，叠置分析可以帮助我们更好地评估干预效果，指导决策和实践。

叠置分析的实施步骤1. 理解叠置分析的概念和意义叠置分析是一种统计方法，用于评估两个或更多个因素对某个结果变量的影响。

通过叠置分析，可以更深入地理解各个因素之间的相互作用和对结果变量的独立贡献。

在实施叠置分析之前，首先需要明确叠置分析的目的和意义，确定所要研究的因素和结果变量，以及相应的数据收集和分析方法。

只有充分理解和认识叠置分析的概念和意义，才能更好地完成后续的实施步骤。

2. 收集所需数据在进行叠置分析之前，需要收集所需的数据。

数据可以通过实地调查、问卷调查、实验观测等方式获得。

数据的收集需要注意保证数据的准确性和可靠性，以提高分析结果的可信度。

叠置分析所需的数据包括独立变量（即影响结果变量的因素）和结果变量（即受影响的变量）。

对于独立变量，需要明确其不同水平或类别，以便进一步进行分析。

3. 数据预处理在进行叠置分析之前，需要对收集到的数据进行预处理。

预处理的目的是清理数据，填补缺失值，处理异常值或离群点，以确保数据的可靠性和一致性。

数据预处理的过程包括数据清洗、数据转换、特征提取等步骤。

数据清洗主要是删除或修正包含错误或不完整数据的记录。

数据转换可以将原始数据转化为适合叠置分析的格式，例如编码分类变量、归一化连续变量等。

4. 进行叠置分析叠置分析的核心步骤是进行数据分析和建模。

首先，根据所收集到的数据，选择适当的统计方法进行分析。

常用的叠置分析方法包括卡方检验、逻辑回归、方差分析等。

在进行叠置分析时，需要考虑独立变量和结果变量之间的相关性。

可以通过相关性分析或变量选择方法来确定最具影响力的因素。

5. 解读和结果呈现在完成叠置分析后，需要对分析结果进行解读和呈现。

解读分析结果可以通过解释统计指标、绘制图表或总结主要结论的方式进行。

叠置分析的结果呈现需要简洁明了，以便读者可以快速理解和获取信息。

可以使用表格、图表、文字描述等方式来呈现叠置分析的结果。

6. 结论和讨论根据叠置分析的结果，可以得出相应的结论和讨论。

缓冲区分析和叠置分析
一、实验目的：掌握如何利用空间分析中的缓冲区分析和叠置分
析解决实际问题。

二、实验要求：所寻求的市区是噪声要小，距离商业中心要近，
要和各大名牌高中离的近以便小孩容易上学，离名胜古迹较近环境优雅
三、实验步骤：
（1）加载实验数据：
（2）建立缓冲区（network）:
按步骤截图如下：1.选出市区的主要道路
2.对主干道进行缓冲：
3.对商业影响区进行缓冲：
4.学校的影响区进行缓冲：
5.名胜古迹影响区进行缓冲：
（3）进行叠置分析：
1、将商业区、学校、名胜古迹的影响范围进行叠置分析的交集。

2、利用主干道噪音缓冲区对获得的三个区域的交集进行图层擦除
3、对市区进行等级划分，划分为五级。

6）.适宜区分析
重分类后，各个数据集都统一到相同的等级体系之内，且每个数据集中那些被认为比较适宜性的属性都被赋以比较高的值，现在开始给四种因素赋以不同的权重，然后合并数据集以找出最适宜的位置。

用Raster Calculator命令对各个重分类后数据集的合并计算得到最终适宜性数据集，适宜性较高区域（深色部分）为推荐学校选址区域。

练习一
最短路径分析
1、加载数据：
2、在网络分析工具条，将标旗放在家和想去的商业中心
3、显示去权重最佳路径
4、加权最佳路径。

空间分析作业——叠置分析一、实验目的：叠置分析是GIS空间分析中的一项最常用，同时也是非常重要的分析方法之一，叠置分析可以有效地综合多种地理因素，从其中提取隐含的空间信息。

所谓叠置分析，就是将包含感兴趣的空间要素对象的多个数据层进行叠加，产生一个新要素图层。

该新图层综合了原来多层实体要素所具有的属性特征。

根据GIS数据的基本结构的不同，将GIS叠置分析分为基于矢量数据的叠置分析和基于栅格数据的叠置分析两大类。

本实验要求加深对多图层叠置分析基本原理及方法的认识；熟练掌握ArcGIS多图层叠置分析的技术方法；结合实际、掌握利用多图层叠置分析方法解决地学空间分析问题的能力。

二、实验数据：1.矢量数据包括：点数据point.shp，线数据centerline.shp，面数据sports.shp、polygon.shp。

2.栅格数据包括：土地利用数据landuse（Grid格式），高程数据elevation（Grid格式）。

三、实验步骤：1.矢量数据的叠置分析⑴Clip裁剪分析，包括以下4个步骤：①通过ArcCatalog向ArcMap中添加cenerline、polygon数据，打开ArcToolBox，选择Analysis Tools工具箱，打开Extract工具箱，执行Clip操作。

②从出现的对话框中选择要进行裁剪的图层（input feature）及用来裁剪的图层（clip features），确定输出的图层（output feature class）的名称和路径，其他参数为默认，如图所示：③选择OK，可以得到裁剪后的结果。

（a）表示裁剪前，（b）表示裁剪后。

a b④比较裁剪后的数据和被裁剪的数据可知，裁剪后的数据拥有被裁剪的数据的所有属性，前者是后者的一个子集，如图所示，（b）为裁剪后的数据属性，（a）为裁剪前的数据属性。

(a)裁减前数据属性(b)裁剪后数据属性⑵Intersect相交分析，包括以下3步：①通过ArcCatalog向ArcMap中添加centerline、polygon数据，打开ArcToolBox，选择Analysis Tools工具箱，打开Overlay工具集，执行Intersect操作。

实习四空间分析练习：叠置分析空间数据处理 (1)第1步裁剪要素 (2)第2步拼接图层 (3)第3步要素融合 (4)第4步图层合并 (6)第5步图层相交 (9)定义地图投影 (11)第6步定义投影 (11)第7步投影变换――地理坐标系－>北京1954坐标系转换－>西安80坐标系 (12)补充：图层相减，计算面积 (8)以下内容适合于ArcGIS 9.x版本空间数据处理●数据：云南县界.shp; Clip.shp西双版纳森林覆盖.shp 西双版纳县界.shp●步骤：将所需要的数据下载后，解压到到 e:\gisdata,设定工作区:在ArcMap中执行菜单命令：<工具>－><选项>，在“空间处理”选项页里，点击“环境变量”按钮，在环境变量对话框中的常规设置选项中，设定“临时工作空间”为 e:\gisdata第1步裁剪要素◆在ArcMap中，添数据GISDATA\云南县界.shp，添加数据GISDATA\Clip.shp （Clip 中有四个要素）◆激活Clip图层。

选中Clip图层中的一个要素，注意确保不要选中“云南县界”中的要素！点击打开ArcToolbox，指定输出要素类路径及名称，这里请命名为“云南县界_Clip1”指定输入类：云南县界指定剪切要素：Clip（必须是多边形要素）依次选中Clip主题中其它三个要素，重复以上的操作步骤，完成操作后将得到共四个图层（“云南县界_Clip1” , “云南县界_Clip2”，“云南县界_Clip3”，“云南县界_Clip4”）。

第2步拼接图层◆在ArcMap中新建地图文档，加载你在剪切要素操作中得到的四个图层◆点击打开ArcToolbox在ArcToolbox中执行“追加”命令输出要素：设定为云南县界_Clip1,输入要素：依次添加其它三个图层右键点击图层“云南县界_Clip1”，在出现的右键菜单中执行“数据”->”导出数据”指定导入数据的路径和名称:YNOK.shp通过以上操作我们就完成了将4个图层拼接为一个图层的处理。

叠置分析的原理和应用1. 叠置分析的原理叠置分析是一种用于研究不同信号或数据集之间关系的方法。

它通过在同一图像或图表中叠加不同数据集的可视化表示，以直观地比较它们之间的差异和相似性。

叠置分析的原理主要包括以下几个方面：1.1 数据准备在进行叠置分析之前，需要准备待比较的数据集。

这些数据集可以是不同时间点的数据，不同区域的数据，或者是不同的实验条件下得到的数据等。

这些数据集应该以相同的格式和单位进行记录和整理，以确保比较的准确性。

1.2 可视化表示叠置分析的核心在于将不同数据集的可视化表示进行叠加。

这可以通过使用折线图、柱状图、饼图等不同类型的图表来实现。

在将数据集叠加时，需要确保它们在同一坐标系下呈现，并使用合适的颜色或图案进行区分。

1.3 数据解读通过观察叠置图表，可以直观地比较不同数据集之间的差异和相似性。

通常，较高的叠置表示数据集之间的关联性较强，而较低的叠置则表示差异较大。

根据具体的研究问题，可以进一步分析叠置图表中的趋势、峰值、谷值等特征，从而对数据集之间的关系进行进一步解读。

2. 叠置分析的应用2.1 趋势分析叠置分析可以用于比较同一指标在不同时间点的变化趋势。

通过在同一折线图中叠加不同时间点的数据，可以直观地观察到指标随时间的变化情况。

这对于分析市场趋势、人口变化趋势等具有重要意义。

2.2 流程比较在工业生产过程中，叠置分析可以用于比较不同流程的效果和差异。

通过在同一柱状图中叠加不同流程的数据，可以直观地观察到每个流程的性能表现。

这有助于找出最佳生产流程并进行优化。

2.3 竞争分析叠置分析还可以用于比较竞争对手之间的差异和优势。

通过在同一饼图中叠加竞争对手的市场份额数据，可以直观地观察到各个竞争对手在市场上的地位。

这有助于企业找到自身的优势并制定竞争策略。

2.4 市场调研叠置分析可以用于比较不同市场调研结果之间的差异。

通过在同一条形图中叠加不同市场调研数据，可以直观地观察到不同市场之间的需求差异。

叠置分析的实施过程和步骤1. 什么是叠置分析叠置分析是一种统计数据分析方法，用于比较两个或多个处理组之间的效果差异。

它可以帮助我们确定处理变量是否对观察变量产生显著影响，并找出哪种处理方式是最有效的。

2. 叠置分析的步骤叠置分析的实施过程可以分为以下几个步骤：2.1 确定研究目的和假设在进行叠置分析之前，首先需要明确研究的目的和假设。

例如，我们可能想要比较两种不同的营销策略对销售额的影响。

在这个例子中，研究目的是确定哪种营销策略是最有效的。

2.2 确定处理变量和观察变量处理变量是我们想要比较的不同处理方式，而观察变量是我们想要衡量的结果变量。

在上述的例子中，处理变量是两种不同的营销策略，观察变量是销售额。

2.3 收集数据收集包含处理变量和观察变量的数据。

确保数据是准确和完整的，并且具有统计意义。

可以使用不同的数据收集方法，例如调查问卷、实验等。

2.4 数据预处理在进行叠置分析之前，需要对数据进行预处理。

包括数据清洗和转换，确保数据的准确性和一致性。

可以使用数据分析软件或编程语言来进行数据预处理。

2.5 进行叠置分析使用适当的叠置分析方法进行数据分析。

根据数据类型和研究问题的不同，可以选择不同的叠置分析方法，例如方差分析（ANOVA）、卡方检验等。

2.6 解释和报告结果根据叠置分析的结果，对实验结果进行解释和报告。

包括描述变量之间的关系、效果的大小及其统计显著性等。

3. 叠置分析的注意事项在进行叠置分析时，需要注意以下几个事项：3.1 样本大小样本大小对叠置分析的结果有重要影响。

确保样本足够大，以提高分析结果的可靠性和统计显著性。

3.2 多重比较问题在进行多个处理变量比较时，需要考虑多重比较问题。

多重比较可能导致统计显著性水平的偏高，因此需要进行适当的校正。

3.3 控制其他变量在进行叠置分析时，需要注意控制其他可能影响观察变量的变量。

确保处理变量之间的比较是基于相同的条件下进行的。

4. 叠置分析的应用案例叠置分析广泛应用于各个领域，例如医学研究、市场营销等。

叠置分析叠置分析是地理信息系统中常用的用来提取空间隐含信息的方法之一，叠置分析是将有关主题层组成的各个数据层面进行叠置产生一个新的数据层面，其结果综合了原来两个或多个层面要素所具有的属性，同时叠置分析不仅生成了新的空间关系，而且还将输入的多个数据层的属性联系起来产生了新的属性关系。

其中，被叠加的要素层面必须是基于相同坐标系统的，同一地带，还必须查验叠加层面之间的基准面是否相同。

从原理上来说，叠置分析是对新要素的属性按一定的数学模型进行计算分析，其中往往涉及到逻辑交、逻辑并、逻辑差等的运算。

根据操作要素的不同，叠置分析可以分成点与多边形叠加、线与多边形叠加、多边形与多边形叠加；根据操作形式的不同，叠置分析可以分为图层擦除、识别叠加、交集操作、均匀差值、图层合并和修正更新，以下就这六种形式分别介绍叠置分析的操作。

要注意的是这里也要对属性进行一定的操作，所指的属性是较为简单的属性值，例如注解属性，尺度属性，网络属性等不能作为输入的属性值。

其中在ArcGIS 中可以进行叠置分析的数据格式有coverage，shapefile，GeoDatabase中的数据要素等，这里主要以shapefile 为例子来介绍。

一图层擦除（Erase）图层擦除是指输入层根据擦除图层的范围大小，将擦除参照图层所覆盖的输入图层内的要素去除，最后得到剩余的输入图层的结果。

从数学的空间逻辑运算的角度来说，即A为输入图层，B 为擦除层）具体表现如下所示：图1 图层擦除的三种形式在arcgis 中实现以上的操作，具体的步骤如下：1. 首先打开ArcMap 主界面，点击（即ArcToolbox 按钮）打开ArcToolbox 工具箱，在ArcToolbox 中选择Analyst Tools，打开后选择Overlay 中的Erase 选项，双击打开Erase对话框；（如图2）图2 图层擦除操作2. 在Erase 操作对话框中填入输入图层（Input Features），擦除参照（Erase Feature），输出图层（Output Feature Class）和分类容许量及单位，在右下角的环境设置（Environments）中，可以对输入输出数据的参数进行设置。

多边形叠置分析的实施步骤介绍多边形叠置分析是一种空间分析方法，用于确定两个或多个多边形之间的叠置关系。

这种分析可以帮助我们理解不同地理要素之间的关系，例如土地利用和保护区域之间的关系，或者道路网络和建筑物之间的关系。

本文将介绍多边形叠置分析的实施步骤，并提供了一些实际案例来说明。

步骤1. 数据准备在进行多边形叠置分析之前，需要确保你有适当的地理数据可用。

这些数据包括多边形要素的矢量图层，例如矢量数据文件（如Shapefile）或地理数据库中的要素类。

确保数据准确、完整且拓扑正确。

2. 定义叠置关系确定你所关心的叠置关系类型。

多边形叠置分析通常包括以下关系类型：•完全包含（包括相等）：一个多边形完全包含另一个多边形。

•部分包含：一个多边形部分包含另一个多边形。

•相邻：两个多边形有至少一个公共边界或节点。

•相交：两个多边形有部分重叠。

3. 选择叠置分析工具选择合适的GIS软件和工具来执行多边形叠置分析。

常用的工具包括ArcGIS、QGIS和PostGIS等，它们提供了强大且易于使用的叠置分析功能。

4. 执行叠置分析根据选择的工具，执行叠置分析操作。

根据软件不同，步骤可能会有所差异，但一般包括以下几个主要步骤：•导入数据：将准备好的多边形要素图层导入到GIS软件中。

•设置叠置关系：根据前面定义的叠置关系类型，设置相应的参数。

•运行分析：运行叠置分析工具，生成结果。

•检查结果：检查输出结果，并修复任何错误或不一致性。

5. 结果分析和可视化分析叠置结果，并将其可视化以更好地理解多边形之间的关系。

可以使用符号化技术，如颜色编码，来显示不同的叠置类型。

还可以创建统计图表或报告来描述结果。

案例以下是一个案例，演示如何使用多边形叠置分析来确定城市规划区域与自然保护区之间的关系：数据准备获取城市规划区域和自然保护区的多边形要素数据。

定义叠置关系这里我们关心的叠置关系是，自然保护区是否完全包含在城市规划区域内。

选择叠置分析工具选择合适的GIS软件，例如ArcGIS。