数学建模个人经验谈——组队和分工
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数学建模竞赛的经验分享在数学建模竞赛中获得好成绩并不仅仅依赖于数学水平,还需要团队合作、问题分析和解决能力等多方面素质的综合发展。
本文将从个人经验出发,分享一些在数学建模竞赛中取得成功的经验和技巧。
一、团队合作与分工团队合作是数学建模竞赛中至关重要的一环。
一个团队中的成员需要相互信任、合理分工与密切配合。
在分工方面,可以根据队员的特长和兴趣进行合理的安排,充分发挥每个人的优势。
同时,要做好沟通与交流,及时解决团队中出现的问题。
通过紧密的团队协作,能够充分利用各自的优势,提升整个团队的解题效率和竞争力。
二、问题分析与解决在数学建模竞赛中,问题的分析与解决能力是决定成败的关键。
首先要对问题进行深入的分析,理解问题的背景和要求。
其次,要合理选择解题方法和模型,对问题进行建模与转化。
在解题过程中,要善于利用数学知识和技巧,进行问题求解与验证。
同时,还需要具备一定的编程能力,能够利用计算机进行模拟和数据处理。
通过不断练习和学习,提高自己的问题分析和解决能力,才能在竞赛中取得好成绩。
三、时间管理与备战策略数学建模竞赛通常在有限的时间内完成,因此良好的时间管理能力是至关重要的。
在备战阶段,要制定合理的学习计划和备赛策略。
要根据竞赛的要求和内容,有针对性地进行学习和准备。
在比赛过程中,要控制好时间节奏,合理安排每个环节的时间。
如果在某个环节卡住了,要及时调整思路,不要浪费太多时间。
合理的时间分配和备战策略能够提高解题的效率和质量。
四、综合素质的培养除了数学知识和解题技巧外,一些综合素质的培养也对于在数学建模竞赛中取得好成绩至关重要。
首先是团队合作与沟通能力,要学会与队友进行有效的合作和沟通。
其次是自学和独立思考的能力,要培养独立解题和自主学习的习惯,提高自己的自主学习和问题解决能力。
再次是表达与展示能力,要学会清晰地表达自己的思路和想法,通过书面报告和口头陈述来展示解题过程和结果。
这些素质的培养对于整个团队的竞赛能力和综合素质的提升有着重要的作用。
数学建模三个人工作总结在参加数学建模竞赛的过程中,我们三个成员共同经历了一段充实而难忘的时光。
通过这次比赛,我们不仅在数学建模技能上得到了锻炼和提升,还学会了团队合作、沟通与协作。
在此,我们分别对自己在比赛过程中的工作进行总结和反思。
一、团队分工与合作在比赛过程中,我们根据每个人的专业背景和兴趣进行了合理分工。
小明同学负责模型建立与求解,小李同学负责数据处理与分析,我负责论文撰写与整理。
在各自负责的领域内,我们都充分发挥了自己的优势,为团队的胜利做出了贡献。
1. 小明同学的工作总结在本次比赛中,我负责模型建立与求解。
在比赛初期,我认真分析了题目要求,明确了建模目标。
在此基础上,我查阅了大量相关资料,结合自己的专业知识,提出了合适的模型。
在模型建立过程中,我充分考虑了问题的约束条件,并通过与队友的讨论,不断优化模型。
在求解过程中,我熟练运用了数学软件,高效地得到了模型结果。
通过这次比赛,我在模型建立与求解方面取得了很大进步,但也意识到自己在某些方面的不足,如在参数估计和模型验证方面还需加强学习。
2. 小李同学的工作总结在本次比赛中,我负责数据处理与分析。
在比赛过程中,我认真收集和整理了队友们获取的数据,通过Excel、Python等软件对数据进行了清洗、处理和分析。
在数据处理过程中,我学会了如何处理缺失值、异常值等问题,并掌握了多种数据可视化方法。
通过这次比赛,我在数据处理与分析方面取得了较大突破,但在数据挖掘和深度分析方面还有待提高。
3. 我的工作总结在本次比赛中,我负责论文撰写与整理。
在比赛过程中,我充分运用了自己的写作能力,为团队论文撰写了摘要、引言、结论等部分。
同时,我还负责整理队友们的成果,将模型、数据分析和结果等内容整合到论文中。
在论文撰写过程中,我学会了如何合理安排论文结构,使论文条理清晰、逻辑严密。
通过这次比赛,我在论文撰写方面取得了显著提高,但在文献查找和引用方面还有不足之处。
二、团队沟通与协作在比赛过程中,我们充分发挥团队协作的优势,通过线上线下相结合的方式进行沟通与协作。
数学建模之心得体会数学建模之心得体会一年一度的全国数学建模大赛在今年的9 月22 日上午8 点拉开战幕,各队将在3 天72 小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立,求解和分析,确定题目后,我们队三人分头行动,一人去图书馆查阅资料,一人在网上搜索相关信息,一人建立模型,通过三人的努力,在前两天中建立出两个模型并编程求解,经过艰苦的奋斗,终于在第三天完成了论文的写作,在这三天里我感触很深,现将心得体会写出,希望与大家交流。
1. 团队精神:团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素,一队三个人要相互支持,相互鼓励。
切勿自己只管自己的一部分,很多时候,一个人的思考是不全面的,只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚,因此无论做任何板块,三个人要一起齐心才行,只靠一个人的力量,要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。
有影响力的leader:在比赛中,leader 是很重要的,他的作用就相当与计算机中的pu,是全队的核心,如果一个队的leader 不得力,往往影响一个队的正常发挥,就拿选题来说,有人想做a 题,有人想做b 题,如果争论一天都未确定方案的话,可能就没有足够时间完成一篇论文了,又比如,当队中有人信心动摇时,leader 应发挥其作用,让整个队伍重整信心,否则可能导致队伍的前功尽弃。
3. 合理的时间安排:做任何事情,合理的时间安排非常重要,建模也是一样,事先要做好一个规划,建模一共分十个板块。
你每天要做完哪几个板块事先要确定好,这样做才会使自己游刃有余,保证在规定时间内完成论文,以避免由于时间上的不妥,以致于最后无法完成论文。
4. 正确的论文格式:论文属于科学性的文章,它有严格的书写格式规范,因此一篇好的论文一定要有正确的格式,就拿摘要来说吧,它要包括6 要素,它是一篇论文的概括,摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光,但听阅卷老师说,这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序,这都是不符合论文格式的,这种论文也不会取得好成绩,因此我们写论文时要端正态度,注意书写格式。
数学建模最佳组队方案资料
大学生数学建模大赛可以组队参赛。
在大学生数学建模比赛中,通常允许两人或三人组队参赛。
这样进行团队合作可以充分发挥个人优势,互相取长补短,共同完成困难的建模题目。
在组队之前,可以通过学校或组织等渠道发布个人信息,征集同样有意参加比赛的队员,也可以通过与学院同系的同学或者是同兴趣的同学进行推荐,确定自己的队员。
同时,在队员之间要协作密切,并且要制定详细的时间安排和分工,以充分利用各自的时间和发挥团队最大的效能。
本人亲身体验:1)软件专业的除熟练建模用的matlab、lingo一些软件的语言外,还应多准备一些数学知识。
2)两数学系的人则应多看一些有关模型的书籍,如姜起源的数学模型,要对所有模型都能够有所了解,并能够理解,在竞赛时能够应用即可,在竞赛时还会搜集相关模型的文献进行深入研究。
3)有所侧重的应有一、两人能够使用公式编辑器、图形制作、excel的使用、word 排版,因为模型中会涉及到大量的公式输入。
4)在平时可以完整的练习一两次,练习时就要完全按竞赛要求做,语言尽量精炼、科学。
竞赛时能够做出一两步既能得省内奖,贵在坚持。
1、为了加快论文的完成速度,可以让三人种逻辑较差,但文笔好的人把论文框架写好,之后在慢慢一块一块往里补。
2、比赛前可以借写历年的优秀论文的书(从里边可以找到类似问题的方法和比如摘要什么的表达),相关软件的使用方法的书。
3、组员之间分工明确,在讨论出思路后理科底子好的人建模,然后其中2人配合输入数据,看试算是否成功,剩下的一个人可以继续找资料,寻求新的方法,或找下一问的方法。
(如果时间不够通常是看下一问)
4、在网络上找资料是比赛时资料的主要来源!~比如百度文库个人就觉得很全!~还有很多数学建模的QQ群里也会有资料的分享
5、熬通宵真得很痛苦,还容易感冒,食物衣服什么的看着办吧!~
|评论。
数学建模参赛心得数学建模是一项团队的活动,每个团队有3个人,而且通常不是一个专业的。
所以要在短时期内磨合出比较默契的关系这需要各个队员之间迅速的了解与协调。
通常在比赛时,三个人的分工是明确的,第一个人主要是构建整个问题的框架并提出有创意的思想,自然其他部分如写论文、程序设计、计算他也能参加,应该算是一名全能型的人物;第二个人主要负责计算方面的问题,比如编程计算一个微积分,此人一般要求精通一个软件的应用,比如C语言、Matlab、lingo软件;最后一个人主要工作在于论文的写作和润色上。
好的论文要让人一眼就明了其中的意思,所以写手的工作还是需要一定的技巧的。
当然,最重要的还是三个队员之间的讨论和交流,同心协力,在整个比赛过程中形成一种良好的交流氛围。
参加了这次数学建模比赛后,我最大的感触就是“书到用时方觉少”。
面对一个实实在在的数学问题,自己并不能将所学的数学专业知识信手拈来,脑海里及时闪现出的可以用来解决问题的知识点不多,思维过于僵化和局限。
另外,对于计算机相关的东西学习的不够深入,比如:建模时要用到的C语言、Matlab和lingo软件的算法。
作为2011年数学建模参赛的选手,以下是我的一点小小的参赛心得:首先,选题的时候一定要慎重,先把题目的意思搞懂搞透,然后根据自己团队的优势和能力,在互动的情况下选择一个有利于自己团队得奖的题做。
第二,建模最重要的是思想,而不是编程或计算能力。
第三,数学建模中文献资料的查找也十分关键,通过文献资料的阅读可以知道别人在这个方面做了哪些工作,怎么做的工作,取得了哪些进展,还存在什么问题没解决,难点在哪里,哪里是关键,哪些是有价值的等,通过查找文献我们可以得到一些很有用的信息,三天中做的课题很少是重新起灶的,一般都是在文献的基础上做的,所以找到的文献如果离所做的课题越近则参赛成绩会越好,所以在查找文献多下点功夫不会错的。
第四,要注意协调各个队员之间的关系。
3天的比赛在各个方面肯定都会有分歧,比如创意上、技术上、文字上,偶尔吵架都不为过,只有3个人辩论交流才能使总体论文走向最优。
数学建模个人经验谈组队和分工Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】数学建模个人经验谈——组队和分工数学建模竞赛是三个人的活动,参加竞赛首要是要组队,而怎么样组队是有讲究的。
此外还需要分工等等,一般的组队情况是和同学组队,很多情况是三个人都是同一系,同一专业以及一个班的,这样的组队是不合理的。
让三人一组参赛一是为了培养合作精神,其实更为重要的原因是这项工作需要多人合作,因为人不是万能的,掌握知识不是全面的,当然不排除有这样的牛人存在,事实上也是存在的,什么都会,竞赛可以一个人独立搞定。
但既然允许三个人组队,有人帮忙总是好的,至少不会太累。
而三个人同系同专业甚至同班的话大家的专业知识一样,如果碰上专业知识以外的背景那会比较麻烦的。
所以如果是不同专业组队则有利的多。
众所周知,数学建模特别需要数学和计算机的能力,所以在组队的时候需要优先考虑队中有这方面才能的人,根据现在的大学专业培养信息与计算科学,应用数学专业的较为有利,尤其是信息与计算科学可以说是数学和计算机专业的结合,两方面都有兼顾,虽然说这个专业的出路不是很好,数学和计算机都涉及点但是都没有真正的学通这两门专业的,但对于弄数学建模来说是再合适不过了。
应用数学则偏重于数学,但是一般来讲玩计算机的时间不会太少,尤其是在科学计算和程序设计都会设计到比较多,又有深厚的数学功底,也是很不错的选择。
有不少的人会认为第一人选是数学方面的那第二人选就应该考虑计算机了,因为学计算机的会程序,其实这个概念可以说是对也可以说是不对的。
之所以需要计算机方面的人是为了弥补数学方面的人在算法实践方面的不足,但是不是所有的计算机方面专业人都擅长算法实践的,如果要选的话就选擅长算法分析实践的,因为学计算机的不一定会程序,并且会程序的不一定会算法。
拿出一个算法,让学计算机的编写程序实践不一定能行,不是小看计算机的,但是这种情况还是比较多的,不然可以看到参加ACM的数学系的居多,比学计算机的搞的好。
信息工程学院全国性大赛获奖同学经验分享目录第一篇全国数学建模比赛周易,苏许成,章颖 (3)刘庆霞 (4)林文静 (9)陈乐 (10)陈银平 (12)胡琳丽 (13)第二篇全国飞思卡尔智能车大赛林棠柏 (14)张燕飞 (15)丁卯 (19)雷继棠 (21)邹如鹏 (22)第三篇全国“e路通”电子商务大赛赵强州 (23)陈志琴 (30)吴婷 (31)牛宇轩 (31)范文婕 (32)郑仁伟 (32)宁年露 (33)王冲华 (34)曹彬 (35)吴婷 (36)黄学鹏 (37)陈先福 (37)李道华 (38)王博伟 (39)第四篇全国大学生电子商务“创新,创意及创业”温振 (41)肖迪 (42)尹楚洁 (42)第一篇全国数学建模大赛(一)周易、苏许成、章颖以下是我们队归纳起来的一些心得,还望对各位学弟学妹们有些许参考作用。
1、比赛的前期准备:①如果是参加全国的数学建模竞赛,则在参加建模比赛前,学校会有关于建模竞赛的培训,有兴趣的同学可以积极报名参加,尤其是理学院老师组织的暑假数学建模培训,这个培训能系统地提高个人的建模能力;②熟悉掌握几种数学软件,如MATLAB、lingo、Mathematic等。
另外在这强调下EXCEL在处理数据中功能很强大,所以可以多了解些它的应用;③熟悉常用的数学建模方法,这样在解建模题目时,能较容易地产生思路;④掌握搜文献的各种方法。
2、参加比赛获得经验和意义:经验:拿到建模题目时,不要急着去解题,应仔细分析琢磨题目的意思以确定较好的解题方向,也可防止偏题现象。
同时多听取指导老师的意见,多搜文献,然后建立好基本的建模框架。
根据框架逐步解题,过程中可能会碰到很多问题,要相信“坚持就是胜利”。
不到万不得已的情况不要轻易改变建模大框架。
意义:(这个不好说,每个人参加比赛的意义都不同吧。
)对以后参加其他比赛或读研,甚至工作中都有很积极的作用。
3、团队精神的重要性:团队的分工很重要,三个人要各有所长,要有明确的指挥和思路,忌意见不和。
数学建模经验分享大家好,我的名字叫陈鹏,我向大家分享的是关于数学建模一些经验和心得。
我是从大一下就开始参加数学建模竞赛的,因为对数学感兴趣,所以就参加了数学模型的选修课。
然后参加了校内的数学建模选拔赛并得了一个二等奖,随后就参加了国赛。
记得当时参赛的人中,大一的没有几个,我怀着胆怯和敬畏的心理参加了这次比赛。
当时和我组队的是一位学长和一位学姐,我主要负责编程。
刚开始参加培训的人有很多,但是由于正值夏天,天气炎热,再加上数学建模培训周期较长,要学的内容很多,最终留下来正式参加比赛的人很少。
那次建模比赛我只得了一个成功参赛奖。
最后分析失败的原因有两个,一个是在最后论文提交阶段手忙脚乱的提交了一些错误的程序;另一个就是队友在模型的检验过程中抄了别人的一大段论文。
所以我建议大家论文一定要在查阅大量资料文献的基础上总结出自己的想法,然后自己写。
之后我依次参加了2015年美赛,2015年华中赛,2015年国赛,2016年美赛,2016年华中赛,不断积累经验,取得了丰硕的成绩。
我参加数学建模完全是出于兴趣,并且我喜欢编程。
我第一次使用matlab编程是我在学线性代数的时候,当时老师并没有要求我们学习这个软件,我曾经用C语言实现过矩阵行列式的计算,但我发现它非常困难,我当时就想,为什么做一个简单的数学运算这么困难?就这样,我开始看到了《线性代数》附录关于matlab的介绍和使用,我就开始学习matlab,并被它强大的语言特点深深吸引。
在参加数学建模培训的时候,我就已经对matlab非常熟悉了。
而且我还喜欢在空余时间做一些关于matlab的仿真实验,在图书馆借了大量关于matlab编程和算法的书,就这样一步一个脚印地学着,每天过得非常充实。
最后,当我发现matlab在求解大型优化问题时并不是非常方便时我又自学了Lingo,并且在比赛中多次使用。
就这样,只要一遇到自己不懂的东西,我就到图书馆或借助网络查找相关资料进行学习。
数学建模实战经验交流数学建模,这个听起来有些高深莫测的词汇,其实与我们的生活息息相关。
无论是解决实际问题,还是推动科学研究的进展,数学建模都发挥着至关重要的作用。
作为一个曾经在数学建模领域摸爬滚打过的人,我积累了一些实战经验,希望能与大家分享。
首先,让我们来聊聊团队合作。
数学建模比赛通常要求以团队的形式参赛,一个好的团队是成功的基石。
在组建团队时,要确保成员具备不同的专长。
比如,要有擅长数学理论的,能够为模型的建立提供坚实的理论基础;要有精通编程的,能够将复杂的计算和算法转化为可执行的代码;还要有文字功底好、表达能力强的,负责把团队的思路和成果清晰地呈现出来。
在团队合作的过程中,沟通是关键。
要保持开放和坦诚的交流,遇到问题及时讨论,不要各自为政。
记得有一次,我们在处理一个优化问题时,负责建模的同学提出了一个看似完美的模型,但负责编程的同学在实现过程中发现了计算复杂度极高的问题。
如果不是及时沟通,我们可能会在这个错误的方向上浪费大量的时间。
通过交流,我们对模型进行了简化和改进,最终顺利解决了问题。
接下来,谈谈问题分析。
拿到一个数学建模题目,不要急于动手,而是要仔细分析题目中的各种条件和要求。
明确问题的背景、目标和约束条件,找出关键的变量和关系。
这就像是在黑暗中寻找灯塔,只有找准了方向,才能少走弯路。
比如,有一道关于交通流量优化的题目,我们首先对城市的道路结构、车流量的分布、信号灯的设置等进行了详细的调研和分析。
通过绘制图表和建立简单的数学关系,我们逐渐理清了问题的脉络,为后续的建模打下了坚实的基础。
模型建立是数学建模的核心环节。
在选择模型时,不要一味追求复杂和高级,而是要根据问题的特点和数据的情况,选择最合适的模型。
有时候,一个简单而有效的模型往往能取得意想不到的效果。
同时,要敢于创新和尝试。
不要被传统的思维和方法所束缚,也许一个新颖的想法就能让你的模型脱颖而出。
有一次,我们参加一个关于能源分配的比赛,大多数团队都采用了常见的线性规划模型,而我们通过引入了博弈论的思想,建立了一个更加贴近实际情况的模型,最终获得了不错的成绩。
数学建模竞赛经验交流材料数学建模竞赛经验交流作为一位参加过数学建模竞赛的学生,我深深体会到参加这类比赛对于提高数学水平和培养综合能力的重要性。
在这篇经验交流材料中,我将分享一些我在数学建模竞赛中的经验和感悟。
首先,准备工作是非常重要的。
在参加数学建模竞赛之前,我会提前了解比赛的要求和题型。
我会阅读一些相关的书籍和论文,了解不同的建模方法和技巧。
此外,我还会参加一些讲座和培训课程,学习一些实用的建模工具和软件。
这些准备工作可以帮助我们更好地理解题目,提高解决问题的效率。
其次,合作团队是至关重要的。
在数学建模竞赛中,合作团队的配合和默契是成功的关键。
我通常会和一些志同道合的同学组队参赛,我们会互相鼓励、共同学习,并在解决问题的过程中密切合作。
不仅仅是分工合作,更重要的是团队的协作能力和沟通能力。
通过合作,我们可以互补长短,更好地完成任务。
接下来,时间管理也是非常重要的。
数学建模竞赛通常只给出有限的时间来解决问题,所以合理利用时间是非常关键的。
在比赛开始之前,我会根据题目的难度和量化细化每一个步骤的时间。
我会合理分配时间,确保每一个步骤都有足够的时间来完成。
在比赛过程中,我会时刻注意时间的流逝,合理安排每一个环节的时间,尽量减少不必要的时间浪费。
此外,坚持不懈也是取得好成绩的不可或缺的因素。
在数学建模竞赛中,遇到困难和挫折是很正常的,但关键是要坚持下去。
我会积极寻求帮助和指导,不断改进自己的方法和思路。
同时,我也会保持积极的心态,相信自己一定能够成功。
坚持不懈地努力,最终会取得好的成绩。
最后,赛后总结和反思同样是非常重要的。
在每一次参加竞赛之后,我都会仔细总结和反思自己的表现。
我会回顾比赛过程中遇到的问题和挑战,找出自己的不足和需要改进的地方。
通过反思,我可以从经验中吸取教训,为以后的竞赛做准备。
在数学建模竞赛中,我不仅学到了很多知识,还培养了很多实用的能力。
通过参加竞赛,我学会了如何分析问题、提出假设、建立模型和验证结果。
数学建模比赛经验总结数学建模比赛是一项旨在培养学生创新思维和解决实际问题能力的竞赛活动。
通过参与数学建模比赛,我深刻体会到了数学在实际应用中的重要性。
在这篇文章中,我将总结我参加数学建模比赛的经验,并分享一些在比赛中获得好成绩的技巧。
首先,准备工作至关重要。
在参加数学建模比赛之前,我会提前了解比赛的要求和规则,并熟悉数学建模的基本知识和方法。
这包括了数学建模的基本原理,常用的数学模型和解题技巧。
通过系统地学习和掌握这些知识,我能够更好地应对比赛中的各种问题。
其次,团队合作是取得好成绩的关键。
数学建模比赛通常是以小组形式进行的,每个小组需要合作完成一道或多道题目。
在团队合作中,良好的沟通和协作能力是非常重要的。
我发现,与队友保持密切的沟通,共同讨论问题并共享解题思路,能够大大提高团队的解题效率和准确性。
另外,时间管理也是成功的关键因素。
数学建模比赛通常有时间限制,因此合理的时间规划和分配对于顺利完成比赛至关重要。
我会在比赛开始前制定一个详细的时间计划,将每个环节的时间控制在合理的范围内。
同时,我也会根据题目的难易程度和重要性来调整时间的分配,确保能够充分利用时间解决问题。
在解题过程中,灵活运用数学工具和软件也是非常重要的。
数学建模比赛中,我们可以使用各种数学工具和软件来辅助解题,如MATLAB、Python等。
这些工具可以帮助我们更快速、准确地建立数学模型,并进行模拟和分析。
因此,熟练掌握这些工具的使用方法,能够极大地提高解题效率和准确性。
最后,坚持练习和不断学习是取得好成绩的关键。
数学建模是一项需要不断学习和实践的技能,只有通过不断地练习和学习,我们才能够更好地掌握建模方法和技巧。
在平时的学习中,我会主动寻找一些数学建模的经典题目进行练习,同时也会关注一些数学建模的案例和论文,从中学习和借鉴优秀的建模思路和方法。
综上所述,参加数学建模比赛是一次非常有意义的经历。
通过这次比赛,我不仅提高了自己的数学建模能力,还培养了团队合作和解决实际问题的能力。
数学建模实战经验分享数学建模,对于很多人来说,可能是一个既神秘又充满挑战的领域。
作为一个在数学建模领域摸爬滚打多年的“老兵”,我想和大家分享一下我在实战中的经验和心得,希望能给正在探索或即将踏上这条道路的朋友们一些启发和帮助。
数学建模,简单来说,就是用数学的语言和方法去描述、解决实际问题。
它要求我们将实际问题抽象成数学模型,然后运用数学知识和计算机工具进行求解和分析。
这不仅考验我们的数学功底,更考验我们的观察力、分析力、创新力和团队协作能力。
首先,让我们来谈谈团队组建。
一个优秀的数学建模团队通常由三个人组成,分别具备不同的专长和能力。
有人擅长数学理论和算法,有人精通编程和数据处理,还有人善于写作和表达。
在团队中,每个人都有自己的角色和职责,但又需要相互协作、相互支持。
记得我第一次参加数学建模比赛时,我们的团队在分工上就出现了问题。
由于没有明确各自的任务,导致在比赛过程中出现了重复工作和无人负责的“盲区”。
这不仅浪费了时间和精力,还影响了整个团队的进度和士气。
从那以后,我们在组队时就格外注重成员的专长和分工,确保每个人都能在自己擅长的领域发挥最大的作用。
接下来,说说选题的重要性。
选题就像是一场旅行的起点,如果起点选错了,可能会让整个旅程变得艰难甚至无法到达终点。
在面对众多的题目时,我们要仔细阅读题目要求,分析题目所涉及的领域和问题的难易程度。
有些题目看起来简单,但可能隐藏着很多复杂的细节;有些题目看似复杂,但如果我们能找到合适的切入点,可能会迎刃而解。
在选题时,我们要充分考虑团队成员的知识储备和兴趣爱好。
如果对所选题目没有足够的兴趣和热情,在后续的研究过程中很容易产生厌倦和抵触情绪。
有一次比赛,我们为了追求所谓的“高难度”题目,选择了一个超出我们能力范围的问题。
结果在研究过程中遇到了重重困难,最终也没有取得理想的成绩。
从那以后,我们明白了选题要量力而行,选择适合自己团队的题目才是关键。
在数学建模的过程中,模型的建立是核心环节。
数学建模流程个人总结,希望对大家有帮助!欢迎讨论2011-8-26 20:35|发布者: 厚积薄发|查看: 89|评论: 12|原作者: sunkanry|来自: 数学中国摘要: 拿到建模题目以后,按照一下流程去分工合作。
一、第一天上午 1. 各自对立思考1个小时,主要分析题目的问题背景,已知条件,建模目的等问题。
至少每人必须提出10到15个问题,并回答自己的问题。
2. 重点 ...拿到建模题目以后,按照一下流程去分工合作。
一、第一天上午1. 各自对立思考1个小时,主要分析题目的问题背景,已知条件,建模目的等问题。
至少每人必须提出10到15个问题,并回答自己的问题。
2. 重点用语言的形式表述清楚问题的结构,即用语言描述自己的初步模型。
(要自己提出的模型,可能就会产生一些假设。
)3. 再和队友讨论。
讨论1个小时。
形成自己团队的初步模型,同样是以语言形式描述的。
4. 接下来查找一些文献,讨论修改团队的模型,形成一个最终较完整的模型。
并根据讨论最后形成对问题的统一认识,形成问题重述部分的内容。
注:1)如果问题有好几问,可以重点讨论第一个问题,但是也要考虑其他问题与第一问的关系!(一般建模中的几问都是有一定联系得);也可以同时考虑,同时建模。
2)注意参考文献的处理,参考别人的方法一定要在文中注明!这也是要求一直留意查找文献的目的。
二、第一天下午将自己团队的模型数学化,用数学符号和数学语言公式的形式,表述自己的模型。
此时会继续需要查文献,产生一些假设条件,并产生自己论文中的符号说明。
三、第二天上午一个人开始写文章,语言重在逻辑清晰,叙述简洁明了!图、表准确。
文章格式正确、内容完整。
(问题重述,问题分析,模型假设,符号说明,模型形式,以及参考文献都已经在第一天的讨论中有了一定的共识。
)其余两个人(在不清楚时3人讨论),开始考虑第一个问题的模型的求解,即研究模型的解法。
查找文献或者自己提出对模型的求解方法。
实美国大学生数学建模竞赛浅谈2012-11-15 20:09 | (分类:默认分类) 由于最近报美赛的同学灰常多,找我咨询的人也是一样火爆,电话都要被打爆。
为了大家方便,特将自己对于美赛的浅薄认识总结如下(大家看过之后就不要再电话我了,我还有我的工作要做,可以网上留言,我会定期整理发布的),说的不对的就多多包涵吧。
一、组队和分工数学建模竞赛是三个人的活动,参加竞赛首要是要组队,而怎样组队是很有讲究的。
一般的组队情况是和同学组队,很多情况都是三个人都是同一系,这样组队有人说很不合理,其实我倒是认为其实无所谓,只要三个人擅长的方面能够互补就行。
说起互补,我就要和各位讲了,这个是非常重要的,如果你的队友和你会的和掌握的知识都是一样的,那么你们这个队伍就会很难开展工作。
所以,我们小组当时的分工就是三个人各司其职,每个人做的事情都不一样,学习准备的时候也很有针对性。
一般的,小组三个人中,要有一个会软件的(matlab,excel,SPSS,VISIO,VC等等),总之这个人要对软件很熟悉;第二个人就要对英语写作有着很强的把握能力,能够掌握英文科技论文的写作方法,因为建模毕竟是要表达给别人看的,所以一定要表达清楚明白;第三个人我认为是最不重要的(不要有人骂我啊,只是我的个人意见),这个人负责整个比赛的建模,因为美赛讲究的是一种循序渐进的思想和逻辑思维的缜密,对建模复杂程度反倒要求不高,所以不要求有什么高深的算法,也不用什么复杂的模型,即使自己的模型再简单,言之成理,有凭有据的说清楚即可。
二、培训(由于时间关系,这个就不写了,培训去听听就行了)三、选题美赛分为MCM和ICM两种,MCM为A,B两题,ICM为C题。
每年参加美赛的队数都在逐步增长,增长的速度还相当快。
获奖比例却年年在变化,但是从总体上看ICM的获奖率则比MCM要高出不少,所以一般来讲,选C题的获奖率要比A,B两题要高了。
还有需要注意的是看起来入手容易的不一定好做,一般到一定地方后很难深入,运筹优化的很大一部分属于这类。
数学建模个人经验谈–博士家园电子期刊(2)流星博士家园论坛特别推荐1序搞数学建模时间也算是不短了,也参加了大大小小好几次比赛了,也获了大大小小的不少奖,在参加建模竞赛中积累了不少的经验。
尤其是参加了两次全国赛愈加感到要在全国赛中取得好成绩经验第一,运气第二,实力第三,这种说法是功利了点,但是在现在中国这种科研浮躁的大环境中要在全国赛中取得好成绩经验是首要的。
这并不说明美赛中经验不重要,在美赛中经验也是首位的,但是较之全国赛就差的远多了,这是由于两种比赛的不同性质造成的。
全国赛注重“稳”,与参考答案越接近,文章通顺就可以有好成绩了,美赛则注重“活”,只要有道理,有思想就会有不错的成绩,这个也体现了两个国家的教育现状,这个就不扯开去了。
在数模竞赛中经验会告诉我们该怎么选题,怎么安排时间,怎么控制进度,知道什么是最重要的,该怎么写论文......,或许有人会认为选题也需要经验吗?经过参加了多次比赛后觉的是有技巧的,选个好题成功的机会就大的多,选题不能一味的根据自己的兴趣或能力去选,还要和全体参赛队互动下(这个开玩笑了,不大容易做到,只能是在极小的范围内做到),分析下选这个题的利弊后决定选哪个题,这里面道道也不少,后面会详细的展开谈谈。
写这个东西当做是回忆下以前的点点滴滴,希望自己的经验能帮助一些新手(这样的说法不大好,暂时想不出更好的,凑活着先用着)能尽快的成长,尽快的发挥自己的能力,体验数学在应用中的作用,爱上数学,甚至和数学打一辈子交道。
国防科大数学建模网的路过(向为)前辈曾经写过个新手教程,写的十分的好,希望偶写的这个能延续他写的那个教程,能给大家哪怕一点点的帮助。
2组队和分工数学建模竞赛是三个人的活动,参加竞赛首要是要组队,而怎么样组队是有讲究的。
此外还需要分工等等一般的组队情况是和同学组队,很多情况是三个人都是同一系,同一专业以及一个班的,这样的组队是不合理的。
让三人一组参赛一是为了培养合作精神,其实更为重要的原因是这项工作需要多人合作,因为人不是万能的,掌握知识不是全面的,当然不排除有这样的牛人存在,事实上也是存在的,什么都会,竞赛可以一个人独立搞定。
数学建模组队后的发言稿各位领导、老师、同学们:大家好!很荣幸能在这个美好的时刻发表我的发言。
我代表我们小组的所有成员,向大家汇报我们在数学建模比赛中的经验和心得。
首先,我想简单介绍一下我们的组队情况。
我是小组的负责人,其他成员分别是A、B、C。
我们凭借共同的数学兴趣和实力结成了这个团队。
在整个建模过程中,我们相互学习、协作配合,充分发挥每个人的优势,共同完成了比赛的任务。
在开始比赛前,我们小组首先进行了认真的规划和准备。
我们明确了比赛的要求和评分标准,并进行了具体的任务分工。
每个人根据自己的特长和兴趣选择了不同的工作方向,以确保在有限的时间内我们能高质量地完成任务。
比赛中最困难的环节之一是问题分析。
我们小组对比赛题目进行了深入的分析和理解,确定了问题的关键点和难点。
我们利用图表和相关资料进行了数据的整理和分析,找出了问题的脉络和规律。
通过这一步骤,我们对问题的本质有了更深入的认识,并为解决问题奠定了基础。
在解决问题的过程中,我们小组遇到了各种困难和挑战。
但是我们相信,每个挑战都是一个机会,只要我们不断学习和努力,就能找到解决的办法。
我们积极探索和尝试不同的解决思路,运用数学知识和方法进行推导和计算。
在解决问题的过程中,我们互相讨论,不断迭代和改进,直至找到最优的解决方案。
在比赛的最后阶段,我们对解决方案进行了完善和优化。
我们重新审查了问题的各个方面,重新验证了解决方案的合理性和可行性。
同时,我们对模型的参数进行了灵敏度分析,以评估模型的鲁棒性和可靠性。
我们还对解决方案进行了可视化展示,以便于向评委和观众清晰地传达我们的成果。
通过这次数学建模比赛,我们深刻体会到了团队合作的重要性和价值。
在整个比赛过程中,我们相互支持、相互鼓励,共同成长。
每个人贡献自己的智慧和才能,将个人能力与团队利益相结合,实现了1+1大于2的效果。
在结束我发言之前,我想向大家分享一下我们在数学建模过程中所获得的收获。
首先,我们提高了团队合作能力,学会了与他人有效沟通和协调合作。
数学建模竞赛中的团队合作在参加竞赛前每一名队友应在考虑自己在团队中扮演什么样的角色,承担什么责任:给你显示你一个构建团队,完成既定工作的途径。
这正是组队划分工作的首要原则。
当你告诉团队中的一名成员说,在竞赛中他的首要责任是写论文,要确保写作从一个正确的方向开始,因为重写和修改要花费大部分时间——不只是星期天一个晚上!想一想你能担当什么样的角色,怎样才能最好的准备。
程序员任何成功的团队都需要做大量的编程工作,基本上模型的实现都是发生在电脑上的。
程序员必须首先应用模型产生数据,然后编码算法来处理这些数据,并最终实现比较算法。
你不真正通过第三步,你永远不会知道这是怎样的工作。
这将涉及大量的编程和调试。
首先你确定知道用什么语言来编程,并且你已经可以灵活掌握它。
无论什么可以完成工作的软件都可以。
第二步、常用的数值分析方法及算法对于你来说就是“九阴真经”。
在竞赛期间,如果你做连续问题,或者离散问题,这些方法对你来说是最重要的。
一整套插值算法例程及源代码都是你需要的。
这就是你在编程的时候需要看的。
所有的数值分析程序库都可以在网上找到,所以实际上你并不需要单独编写。
论文撰写者虽然程序员的重要性以及他或她该怎样完成这些工作,但是最终在程序中所写的东西并不意味着会起作用。
虽然你可以将程序代码写在附录中,但没有人会真正的阅读它。
论文是你的团队的参赛依据。
不在论文中表述,就不会对比赛结果产生任何作用。
论文必须要书写清晰。
也就是说要简练、准确。
你不需要把事情复杂化——任何人都可以做到这一点。
你的程序已经足够复杂了。
作为论文撰写者,你的目标应该是使一切尽可能的简单。
在最后的阶段,论文写作应该是一个完全的团队工作,但必须要有人起带头作用。
论文撰写者的目标应该是在星期日中午之前彻底完成一个论文的草稿,要覆盖所有的方面。
你必须让团队中的每个人都来评判论文的每一个部分,其中最困难的是,学会在做评判的时候不掺杂个人色彩。
完全没有个人色彩的写作是很困难的,但竞赛却要求这样。
数学建模个人经验谈——组队与分工
数学建模竞赛就是三个人得活动,参加竞赛首要就是要组队,而怎么样组队就是有讲究得。
此外还需要分工等等,一般得组队情况就是与同学组队,很多情况就是三个人都就是同一系,同一专业以及一个班得,这样得组队就是不合理得。
让三人一组参赛一就是为了培养合作精神,其实更为重要得原因就是这项工作需要多人合作,因为人不就是万能得,掌握知识不就是全面得,当然不排除有这样得牛人存在,事实上也就是存在得,什么都会,竞赛可以一个人独立搞定。
但既然允许三个人组队,有人帮忙总就是好得,至少不会太累。
而三个人同系同专业甚至同班得话大家得专业知识一样,如果碰上专业知识以外得背景那会比较麻烦得。
所以如果就是不同专业组队则有利得多。
众所周知,数学建模特别需要数学与计算机得能力,所以在组队得时候需要优先考虑队中有这方面才能得人,根据现在得大学专业培养信息与计算科学,应用数学专业得较为有利,尤其就是信息与计算科学可以说就是数学与计算机专业得结合,两方面都有兼顾,虽然说这个专业得出路不就是很好,数学与计算机都涉及点但就是都没有真正得学通这两门专业得,但对于弄数学建模来说就是再合适不过了。
应用数学则偏重于数学,但就是一般来讲玩计算机得时间不会太少,尤其就是在科学计算与程序设计都会设计到比较多,又有深厚得数学功底,也就是很不错得选择。
有不少得人会认为第一人选就是数学方面得那第二人选就应该
考虑计算机了,因为学计算机得会程序,其实这个概念可以说就是对也可以说就是不对得。
之所以需要计算机方面得人就是为了弥补数学方面得人在算法实践方面得不足,但就是不就是所有得计算机方面专业人都擅长算法实践得,如果要选得话就选擅长算法分析实践得,因为学计算机得不一定会程序,并且会程序得不一定会算法。
拿出一个算法,让学计算机得编写程序实践不一定能行,不就是小瞧计算机得,但就是这种情况还就是比较多得,不然可以瞧到参加ACM得数学系得居多,比学计算机得搞得好。
因此一定要弄清这个概念,不就是计算机得就适合得。
所以在组队中有两种人就是必需得,一个就是对建模很熟悉得,对各类算法理论熟悉,在了解背景后对此背景下得各类问题能建立模型,设计求解算法。
一个就是能将算法编制程序予以实现,求得解。
当然有可能就是一个人就将这两种都具备了,这样得话再找个任意具备上述两种能力得人就可以了,以减轻工作量,不然非累死不可。
第三个就就是专门需要写作得啦,从专业角度瞧就是需要别得专业,比较适合得有生物、土木、机电、电信或机械等专业。
在数学建模中各种背景得问题都会出现,所以有其她专业同学得话可以弥补专业知识方面得不足。
综上所述,组队要根据分工而来得,三个人要具备一个数学功底深厚,理论扎实,一个擅长算法实践,另一个就是写作(弥补专业知识不足),如果一个组能有这样得人员配置就是比较合理得。
但就是往往事事不能如意,所以不能满足这种人员配置得时候就尽量往这样人员配置靠。
数学建模竞赛新手教程(2)--建模中得分工与合作
佚名
引用:
有些同学觉得,参加数学建模竞赛得目得就就是为了提高一下自己得数学水平,或就是别得水平,我不以为然。
既然参加数学建模竞赛,其目得就应该就是,而且就是强烈得目得,去拿一等奖。
我们应该如何分工?传统得标准答案就是----数学,编程,写作。
但就是对于每一个参加过数学建模竞赛得同学来说,感悟各不相同,所以答案也各不相同。
下面就就是我得一家之言,有经验得朋友也可以一起讨论一下。
分工不用那么明确。
但有个前提就是大家关系很好。
不然得话,很容易产生矛盾。
提醒一点,在搞竞赛得那几天,睡不好觉,心情急躁,很容易与搭档们发生冲突。
分工太明确了,会让人产生依赖思想,不愿去动脑子。
假如写手只就是实现一个打字员得功能,把数模高手得思想表达出来,那就是不够得,写手要有自己得思想,能够检查对方得错误,能够提出自己得思想。
按我得想法,理想得分工就是这样得。
数学建模竞赛小组中得每一个人,都能胜任其它人得工作,就算小组只剩下她(她)一个人,也照样能够搞定数学建模竞赛。
在竞赛中得分工,只就是为了提高工作得效率,做出更好得结果,并不就是由于能力不适合做别得工作。
我一直都这么认为,只有能够独当一面得人,才能更好得与她人合作。
其实想想也应该就是这样得,在以后得学习、工作、研究中,数学能力、编程能力、论文写作能力,哪一项就是可以缺少得呢?
当然,现实并非如此。
我们很难找到三个这样得人凑到一起。
所以,凑合着用吧,我给一点儿建议。
三个人中,一定要有一个人脑子比较活,善于思考问题,这个人,嗯,免强归于数学方面吧;一定要有一个人会编程序,能够实现一些算法。
这就够了,另外需要有一个论文写得比较好,不过写不好也没关系,也可以学嘛,多瞧一瞧别人得优秀论文,多用几次Word,Visio就成了。
(强烈推荐一篇论文《Word 在论文写作中得技巧》,这篇文章我这儿有,不过怎么让大家瞧到呢?待我想想,网上应该能搜到吧)。
说到瞧论文啊,我真就是觉得,优秀得论文就像《九阴真经》一样,瞧了之后会让您功力大增得。
大家一定要多瞧,特别就是想在数学建模竞赛中取得好成绩得朋友。
瞧过论文之后,明白得不仅仅就是论文要怎么写,也在同时学到了作者得思考方式。
我建议,有决心得朋友不如背论文。
常常有人问,搞数学建模竞赛就是不就是需要我学习很多知识啊?比如《图论》、《概率论》、《神经网络》、《组合数学》、《小波分析》、《泛函》、《最优化》、、、、、
我得回答就是,一门都不用,甚至连高等数学都可以不学,有我么多时间去学这么多课程,还不如把时间拿来去瞧懂别人得论文呢。
很多优秀得论文,其高明之处并不就是用了多少数学知识,而就是思
维比较全面、帖合实际、能解决问题或就是有所创新。
有时候,在论文中可能碰见一些没有学过得知识,怎么办?现学现用呗,在优秀论文中用过得数学知识就就是最有可能在
数学建模竞赛中用到得,您当然有必要去翻一翻啦。
有些同学觉得,参加数学建模竞赛得目得就就是为了提高一下自己得数学水平,或就是别得水平,我不以为然。
既然参加数学建模竞赛,其目得就应该就是,而且就是
强烈得目得,去拿一等奖。
这样,会取得好成绩得。
分工就说到这儿,下面讲合作。
合作真得很难,哈哈,我也没心得。
上次合作做数模,我差点儿被气爆了,可能就是我耐性不够吧。
我只能说一句话----以大局为重。
我想,如果合作者中有一个就是小mm,肯定就不一样了吧,希望大家合作愉快!。