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城市大数据管理中心大数据资源平台概要设计方案目录背景与需求分析12345大数据管理中心发展背景为建设卓越全球城市，实现政府治理能力现代化目标，由市大数据中心牵头，在政务公共数据管理和互联网政务服务方面采取了一系列的实践工作。
根据《市公共数据和一网通办管理办法》要求，前期已在“一网通办”的政务服务领域进行了信息化项目建设，在提升了政府治理能力和公共服务水平的同时，也产生了汇聚全市政务公共数据，探索政务服务领域应用的需求。
市大数据中心作为全市政务数据的主要管理单位，承担着政策本地化落实、政务数据交换、大数据应用研究、信息化建设运维以及其他数据相关的工作职责，从中心成立之初便开始研究政务数据管理和应用的方法，去年年底探索了以政务数据交换共享为核心的实践，但随着对中心职能的理解加深，我们认为中心不仅作为全市政务数据的“枢纽中转中心”，更应该成为各政务服务条线领域的“归集管理中心”，为本市的经济活动、公共事业、社会关系、人员密度等各城市管理领域提供数据层面的最大支撑。
规划公共数据发展路线支撑城市服务能效提升精准城市服务整体共享协同数据科学管理ü公共数据共享ü社会数据协同ü条线业务协同ü数据服务开放ü社会治理ü宏观经济ü市场监管ü生态保护城市高效运行ü应急事件响应ü事件风险预防ü数据完整归集ü数据实时同步ü资源目录健全ü数据全面治理大数据共享交换平台建设与使用情况大数据中心自去年开始，根据整体规划启动了市数据共享交换平台项目的建设，并于2019年1月开始正式进行全市范围的试运行。
平台建设内容包括：1、总集成及部分应用开发：平台集成门户及整体平台的基础功能菜单级整合；2、数据治理子系统：包含数据交换模块和服务管理模块，实现数据资源目录及三清单的管理，并提供市级数据库的对外发布利用；3、数据共享交换子系统：实现数据交换引擎、统一调度引擎、任务管理、数据桥接等功能，以及数据湖数据的存储管理、共享与交换；4、数据质量监管及支撑子系统：实现数据质量管理功能，包括数据质量规则制定、数据质量稽核、数据质量问题闭环管理；5、大数据支撑管理子系统：包含市级数据湖和市级数据库，汇聚“四大基础库”、“市级统建系统”、“各市级委办系统”、“各行政区系统”的经过初始治理的原始数据；并存放经过一系列清洗、转换、加载、治理步骤后的高质量的政务数据资源，为城市管理、公共服务等提供数据来源；平台接入52个委办的公共数据，每月16亿条以上，数据总容量在176.0 TB，人口库预计46.75TB，法人库预计1.78TB，空间地理库预计7.99TB，电子证照库预计91.05TB。
大数据商业计划书1. 引言本文档旨在提供一份关于大数据商业计划书的详细说明。
在此计划书中，将介绍我们公司的商业模式和战略，以及大数据在商业领域的应用。
我们旨在利用大数据技术为各行业的企业提供高效、准确的商业智能解决方案，从而提升企业的竞争力和市场地位。
2. 公司概述2.1 公司背景我们是一家致力于大数据分析和商业智能的技术公司。
成立于20XX年，总部位于某某城市。
我们的团队由一群经验丰富的数据科学家和商业顾问组成，拥有在大数据领域的丰富经验和卓越技能。
2.2 使命和愿景我们的使命是通过提供先进的大数据技术和解决方案，帮助企业更好地理解和利用其数据资产，实现商业增长和创新。
我们的愿景是成为全球领先的大数据解决方案提供商，为企业带来持续的商业价值。
2.3 产品与服务我们的产品和服务包括： - 大数据分析平台：提供数据收集、处理、分析和可视化展示的全套解决方案； - 商业智能咨询：为企业制定并实施大数据战略，提供定制化的商业智能解决方案； - 数据挖掘和预测分析：利用机器学习和统计模型对大数据进行深入挖掘和预测，为企业提供洞察和决策支持。
3. 市场分析3.1 大数据市场概览随着数字化时代的到来，企业拥有大量的数据资产。
如何利用这些数据进行洞察和决策成为企业迫切需要解决的问题。
大数据市场因此迎来了快速增长的机遇。
根据市场研究机构的数据，全球大数据市场预计将在未来几年内以稳定的速度增长。
各行业的企业都在积极寻求大数据技术的应用，以获得商业竞争优势。
3.2 市场机会和挑战尽管大数据市场潜力巨大，但也存在着一些挑战。
其中最主要的挑战是数据隐私和安全问题。
随着数据泄露和滥用事件频发，企业面临着巨大的风险和责任。
另外，大数据技术的复杂性和高昂的成本也是企业面临的挑战之一。
然而，这些挑战也带来了市场机会。
作为一家专注于大数据安全和合规性的技术公司，我们有能力为企业提供可靠的解决方案，帮助他们应对隐私和安全问题的挑战。
技术Special TechnologyI G I T C W 专题数据中心作为城市商业银行的数据存储和处理的核心，其网络系统在数据中心中如同身体的血管、神经中枢，其链路质量可靠性、性能稳定性以及可扩展性就变得至关重要。
1 传统数据中心综布存在问题1.1 建设周期长数据中心综合布线光纤配线工程量占据了整体综布工程量的60%-70%。
传统光纤熔纤接续工作是光纤传输系统建设中工作量最大、技术要求最复杂的重要工序。
光纤熔纤接续工作主要包括排束、剥缆、穿热缩管、制作光纤端面、裸纤清洁、裸纤切割、熔接、盘纤等工作。
一般熔接一根尾纤熟练技工实施需要1到2分钟时间。
试想一下，千上万条尾纤的布放和成端工作，需要耗费多少的人力和时间。
1.2 链路变化灵活性差在综合布线标准中定义了各类的接口规格，比如双绞线连接器的RJ11和RJ45接口。
光纤跳线连接器常见的接口规格有SC 、LC 、ST 、FC 等。
如何在众多纷繁的接口类型中选择适宜应用场景的接口，并能够灵活根据网络带宽要求、链路衰耗要求的不同更换接口类型，是摆在综合布线系统设计、实施、运维过程中工程师较为困扰的问题。
不断的增加布线，使得原有机房走线槽越来越拥堵，布线理线工作越来越不好开展，更不用说综合布线升级改造工作。
1.3 技术扩展性较差网络的迭代更新，带给了数据中心更高的带宽，更快的速度，但对于处于物理层的综合布线系统也带来了更大的压力。
早期的超五类线、OM1/OM2光缆已经无法满足现在的网络需求，技术扩展性较差。
而网络的优化提升，就意味着需要对原有整个数据中心的综合布线系统进行大改造、大换血。
这一方面增加了网络改造的成本，另一方面也对原有数据中心的综合布线改造实施提出了相当高的要求。
2 数据中心光纤高密布线技术随着网速的不断提高，光纤网络本身对于传输介质的要求越来越高，其中最主要的指标是光纤链路的损耗。
而光纤链路中损耗占比最大的是连接器部分的插损。
光纤链路的损耗由光纤线缆的衰减和光纤连接器的插入损耗两部分组成。
江苏省城商银行数据中心建设概要规划上海凌信2015年1月15日目录一、方案概述随着银行业对信息化依赖程度越来越高，信息系统安全问题对其业务的影响也日益增大。
数据集中的同时也意味着风险相对集中，在地震、火灾、水灾、疫情、计算机病毒、黑客攻击等各种灾难事件不断爆发的情况下，如何确保其信息系统安全和业务持续运行已成为一项重要而艰巨的任务。
2010年银监会发布的《商业银行数据中心监管指引》首次对国内商业银行同城和异地灾备中心建设等级提出明确要求。
该指引对数据中心风险管理、运行环境管理、运营维护管理、灾难恢复管理、外包管理等方面提出了明确要求，如，商业银行应于取得金融许可证后两年内，设立生产中心;生产中心设立后两年内，设立灾备中心等等。
城商银行目前已经有建国南路、斜西街2个运营中的数据中心，并在新建大楼中规划了专用的更大规模的数据中心。
针对数据中心的升级和灾备，城商银行原计划是：1)取消建国路机房（生产数据中心）调整到新建大楼机房（计划2000平方米机房）；2)斜西街机房（辅助机房）不变；3)异地灾备机房不变。
根据国际、国内数据中心的发展趋势，结合城商银行的数据中心建设现状，上海凌信建议：1)取消的建国路数据中心调整到凌信第三方机房；2)斜西街机房（辅助机房）暂时不变。
二三年后设备更新调整到新大楼（新大楼当前先完成基本建设、弱电和电力预留）；3)异地灾备机房？？？4)斜西街备用机房主要用来承担业务测试/开发，还可以承担部分业务负荷。
二、需求分析城商银行新的数据中心建设和灾备规划应完成如下需求：1)承担城商银行当前的业务负荷、并充分考虑未来3-5年的业务发展需要；2)设定上级和业务部门认可的灾难恢复计划DRP和业务连续性计划BCP；3)根据DRP/BCP，制定可分阶段实施的同城、异地容灾方案；4)根据DRP计划，逐步、分阶段完成灾备系统，并及时根据企业发展和数据中心行业的发展更新、调整DRP计划。
三、自建与外包数据中心数据中心建设是一项周密的系统工程，涉及到数据中心规划、选址、建设、运维管理等一系列专业工作，不仅在设计和建设期需要投入大量的人力、物力和财力，而且在建成后还要持续投入大量的运营管理资金和人员。
银行数据大集中工程项目设计总体方案目录第1章前言 (6)第2章概述 (7)第3章网络设计原则 (8)第4章总体架构设计 (9)4.1结构设计 (9)4.1.1 结构设计策略 (9)4.1.2 分区模块设计 (9)4.1.3 分层设计 (10)4.1.4 物理部署设计 (11)4.2**全国数据中心局域网拓朴 (12)4.3网络核心层 (13)4.4生产区 (14)4.5运行管理区 (15)4.6MIS区 (16)4.7广域接入区 (17)4.8OA接入控制区 (17)4.9生产外联 (19)4.10设备选型推荐 (20)4.10.1 S8500简介 (22)4.10.2 AR28-80简介 (30)第5章服务器接入设计 (36)第6章VLAN和SPANNING TREE设计 (37)6.1VLAN简述 (37)6.2VLAN注册协议（GVRP） (38)6.3VLAN设计 (40)6.4STP设计 (41)6.5VRRP (42)第7章IP地址设计 (43)第8章路由选择和设计 (45)8.1路由协议选择 (45)8.2路由边界 (46)8.3路由协议设计（OSPF） (47)8.3.1 OSPF Area设计 (47)8.3.2 OSPF Process ID (48)8.3.3 OSPF Router ID (49)8.3.4 OSPF链路Metric (49)8.3.5 OSPF MD5认证 (50)8.3.6 选路规划 (50)8.4静态路由 (51)第9章QOS设计 (51)9.1Q O S服务模型 (52)9.1.1 Best-Effort service (52)9.1.2 Integrated service (52)9.1.3 Differentiated service (53)9.1.4 服务模型选择 (54)9.2Q O S实现技术 (54)9.2.1 报文分类 (55)9.2.2 拥塞管理 (55)9.2.3 拥塞避免 (57)9.2.4 流量监管和整形 (58)9.3农行数据中心Q O S设计 (58)第10章可靠性设计 (61)10.1可靠性概述 (61)10.2设备级可靠性设计 (63)10.2.1 引擎（含主控及交换网） (63)10.2.2 电源 (67)10.2.3 模块和端口 (68)10.2.4 系统软件 (71)10.3链路级可靠性设计 (72)10.4网络级可靠性设计 (73)10.4.1 拓扑冗余 (73)10.4.2 网关冗余 (78)10.4.3 路由冗余 (79)10.5应用级可靠性设计 (81)第11章网络安全 (81)11.1安全设计概述 (81)11.2安全管理中心设计 (83)11.3安全认证中心设计 (87)11.4模块化的安全构架设计 (90)11.4.1 核心交换区 (92)11.4.2 生产区 (93)11.4.3 OA接入控制区 (94)11.4.4 运维管理区 (97)11.4.5 MIS服务区 (99)11.4.6 生产外联区 (100)11.5统一的安全联动设计 (101)11.6其他安全防护考虑 (104)11.7网络病毒控制 (105)第12章网络管理 (108)第13章数据中心切换 (119)第1章前言**数据中心工程是**银行数据大集中项目的重要组成部分，将作为全国生产中心投入运行。
城市商业银行双活数据中心建设方案v1.0一、背景随着金融科技的快速发展，数字化转型已成为银行业发展的必然趋势。
建设数据中心成为银行数字化转型中的核心基础设施之一。
城市商业银行（以下简称“城商行”）也在数字化转型的道路上加速前行，在数据中心建设方面也投入了大量人力和物力资源。
目前，城商行的数据中心全部在本市，为了保障业务的稳定运行，提高业务的可用性和可靠性，城商行需要建设双活数据中心。
二、双活数据中心概述双活数据中心是指银行建立两个或以上的数据中心，并通过网络技术将数据中心实现同步备份。
当一个数据中心出现故障时，其他数据中心能够迅速切换并接替故障中心的功能，保证业务的持续可用性。
同时，双活数据中心能够提高系统的容错能力和安全性。
三、建设目标城商行双活数据中心建设的总体目标是提高业务的可用性和可靠性，保障业务的稳定运行。
具体目标如下：1.建设双活数据中心，实现数据中心的同步备份。
2.提高系统的容错能力和安全性，保障业务的持续可用性。
3.保证数据中心的运行符合监管规定和行业标准。
四、建设方案1. 选址和场地准备城商行将双活数据中心选在本市经济中心区，选址应遵循以下原则：•地理位置优越，便于数据中心之间的网络通信。
•地质构造稳定，地震烈度低。
•环境优雅，无污染源存在。
场地准备应根据数据中心的设计容量和功能需求选择适当的场地，并进行场地设计和改造。
2. 基础设施建设合理的基础设施建设是双活数据中心的基础，包括配电、供电、制冷、制气、照明、安监、灭火、环境监测和机房净化等基础设施建设。
3. 系统集成系统集成是城商行双活数据中心建设的关键环节。
系统集成包括物理层、网络层、存储层、计算层、安全层等部分的集成。
在系统集成方面，城商行需要对设备和软件进行全面的测试和评估，确保系统的性能、可靠性和安全性。
4. 数据迁移和同步备份数据迁移和同步备份是城商行双活数据中心建设的重点。
数据迁移和同步备份需要严格按照规定程序进行，确保数据安全、完整、可靠。
大数据中心建设方案一、引言随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据分析已经成为了企业业务发展的重要手段之一。
为了更好地应对海量数据的处理和存储需求，建设一个高效可靠的大数据中心是非常必要的。
本文将从以下几个方面介绍大数据中心建设方案，包括硬件设备选型、网络架构设计、数据存储和备份策略以及安全措施等。
二、硬件设备选型1. 服务器选型在大数据中心建设中，服务器是一个核心组成部分。
选择适合的服务器可以提高数据处理和存储的效率。
根据数据中心的规模和需求，可以选择常见的服务器品牌，如惠普、戴尔和IBM等。
有以下几个方面需要考虑：•处理器性能：选择性能强大的多核处理器，以确保能够快速处理海量数据。
•内存容量：根据实际需求选择合适的内存容量，以保证数据的高速访问。
•存储容量：大数据中心需要存储大量的数据，因此需要选择具有较大存储容量的服务器。
•网络接口：服务器需要具备高速网络接口，以满足数据的快速传输和交换需求。
2. 网络设备选型大数据中心要保证数据的高速传输和交换，需要选择合适的网络设备。
在选购网络设备时，需要考虑以下几个因素：•带宽需求：根据数据中心的规模和业务需求选择合适的带宽来满足数据的传输需求。
•网络拓扑结构：根据公司内部网络环境以及数据中心的规模选择适当的网络拓扑结构，例如使用三层交换机或者使用数据中心网络架构。
•可扩展性：网络设备需要具备较好的可扩展性，以便随着数据中心的扩张而进行相应的扩展。
三、网络架构设计合理的网络架构设计是确保大数据中心高效运行的基础。
以下是一个典型的大数据中心网络架构设计：+-----------+| |+-----| 外部网络 || | |++-----+--+----+---+--+| 交换机1 | | 交换机2 |+--------+ +--------+| |+--+---+ +---+--+| 服务器 | | 服务器 |+--------+ +--------+通过以上网络架构设计，可以实现以下目标：•分流和隔离：通过外部网络、交换机和服务器之间的连线，实现数据的流量分流和隔离，提高数据传输效率。
XX智慧城市大数据中心建设项目-系统概要设计文档V1.0版本修订历史1目录1 引言 (4)1.1 文档概述 (4)2 项目概述 (4)2.1 项目背景 (4)2.2 建设目标 (5)3 概要设计 (5)3.1 系统功能架构 (5)3.2 系统技术架构 (7)3.3 项目部署设计 (8)3.3.1.1系统硬件环境 (8)3.3.1.2系统软件环境 (8)3.3.1.3系统部署说明 (8)3.3.1.4数据库安装 (8)3.4 性能设计 (10)3.4.1.1性能需求 (10)3.4.1.2事件的处理顺序 (10)3.4.1.3响应时间 (10)3.4.1.4阻塞原因 (11)3.4.1.5系统性能策略 (11)3.4.1.6资源需求 (11)3.4.1.7资源管理 (12)3.4.1.8资源调度 (12)4 安全设计 (13)4.1 数据安全 (13)4.2 应用安全 (14)4.3 物理安全 (16)4.4 网络安全 (16)4.5 平台安全 (17)4.6 终端安全 (17)4.7 管理安全 (18)1引言1.1文档概述本概要设计说明书编写的目的是为设计系统提供技术理论以及框架设计支持。
本说明书的预期读者为系统设计人员、软件开发人员、软件测试人员和项目评审人员。
2项目概述2.1项目背景2013 年，XX市政府就已明确“智慧城市”发展方向和信息化需求，通过完善城市规划，为“智慧城市”的基础建设预留空间；协调各信息化主体关系，化解信息化推进过程的管理障碍；通过进一步加强“智慧城市”信息化基础建设，为智慧城市建设奠定了坚实的基础。
2015 年10 月，XX市政府委托国内知名专家规划制定了《XX市智慧城市建设顶层设计》，以国家智慧城市试点建设为契机，综合运用物联网、云计算、大数据等现代科学技术手段，发挥XX市资源、港口、交通、特色文化及产业经济优势，通过3-5年努力，完善城乡基础设施，促进资源共享，实现基础设施智能化；建立完善的现代城市管理、产业融合发展体系，创新城市管理与发展，提升城市管理水平；以人为本，提升公共服务水平，促进社会事业进步与发展，城乡人民物质文化生活水平显著提高；遵循“优一强二增三”的产业发展思路，做强支柱产业，培育发展战略性新兴产业和现代服务业，促进产业结构调整，提升提高经济发展水平；形成智慧城市运营和服务体系，保障城市人口、经济、资源、环境和社会全面协调可持续发展。
商业银行数据中心网络建设方案目录1、数据中心建设分析 (3)1.1 背景 (3)1.2 建设重点 (3)2、数据中心网络系统设计原则 (4)2.1可靠性和可用性 (4)2.2可扩展性 (5)2.3灵活性 (5)2.4高性能 (5)3、数据中心分区设计思想 (5)3.1 区域划分 (5)3.2分区设计的优点 (6)4、数据中心架构设计 (6)4.1设计概述 (6)4.1.1 VLAN规划 (8)4.1.2 路由设计 (8)4.2核心交换区设计 (8)4.2.1 具体设计 (8)4.2.2 VLAN划分 (8)4.2.3 路由规划 (9)4.3生产前置区规划 (10)4.3.1拓扑 (10)4.3.2 VLAN规划 (10)4.3.3 路由规划 (10)4.4 广域网接入区规划（分行接入） (11)4.5.1 路由规划 (13)4.6 QoS设计 (13)4.6.1 QoS设计原则 (13)4.6.2 QoS服务模型选择 (14)4.6.3 QoS规划 (15)4.7 ARP攻击防御 (17)4.7.1 ARP攻击原理 (17)4.7.2 ARP攻击的类型 (17)4.7.3 ARP攻击解决方案 (20)4.7.4 其他技术 (27)5、数据中心管理 (28)5.1数据中心管理设计原则 (28)5.2网络管理 (29)5.3网络监控 (31)6、产品与关键技术 (33)6.1 万兆以太网与100G平台技术的考虑 (33)6.1.1以太网发展进入100G时代 (33)6.1.2服务器万兆互联成为主流趋势 (34)6.1.3核心交换机的价格升级至100G (35)6.2 IRF虚拟化技术 (36)6.2.1技术优点 (36)6.2.2典型组网应用 (37)1、数据中心建设分析1.1 背景当前，国内四大国有商业银行、城市商业银行、邮政储蓄银行、农村信用社、证券等金融机构都在进行数据大集中之后的IT建设，而数据中心和灾备中心的建设是其中建设的重点。
目录一、方案概述 (3)二、需求分析 (4)三、自建与外包数据中心 (5)3.1.高等级数据中心的高要求 (6)3.2.外包数据中心的优点 (8)3.3.数据中心的自建和外包 (9)3.3.1.财务指标 (9)3.3.2.保障能力 (12)3.3.3.效率分析 (14)四、概要规划 (16)4.1.容灾工作计划 (17)4.2.同城灾备 (17)4.3.异地灾备 (18)一、方案概述随着银行业对信息化依赖程度越来越高，信息系统安全问题对其业务的影响也日益增大。
数据集中的同时也意味着风险相对集中，在地震、火灾、水灾、疫情、计算机病毒、黑客攻击等各种灾难事件不断爆发的情况下，如何确保其信息系统安全和业务持续运行已成为一项重要而艰巨的任务。
2010年银监会发布的《商业银行数据中心监管指引》首次对国内商业银行同城和异地灾备中心建设等级提出明确要求。
该指引对数据中心风险管理、运行环境管理、运营维护管理、灾难恢复管理、外包管理等方面提出了明确要求，如，商业银行应于取得金融许可证后两年内，设立生产中心;生产中心设立后两年内，设立灾备中心等等。
城商银行目前已经有建国南路、斜西街2个运营中的数据中心，并在新建大楼中规划了专用的更大规模的数据中心。
针对数据中心的升级和灾备，城商银行原计划是：1)取消建国路机房（生产数据中心）调整到新建大楼机房（计划2000平方米机房）；2)斜西街机房（辅助机房）不变；3)异地灾备机房不变。
根据国际、国内数据中心的发展趋势，结合城商银行的数据中心建设现状，上海凌信建议：1)取消的建国路数据中心调整到凌信第三方机房；2)斜西街机房（辅助机房）暂时不变。
二三年后设备更新调整到新大楼（新大楼当前先完成基本建设、弱电和电力预留）；3)异地灾备机房？？？4)斜西街备用机房主要用来承担业务测试/开发，还可以承担部分业务负荷。
二、需求分析城商银行新的数据中心建设和灾备规划应完成如下需求：1)承担城商银行当前的业务负荷、并充分考虑未来3-5年的业务发展需要；2)设定上级和业务部门认可的灾难恢复计划DRP和业务连续性计划BCP；3)根据DRP/BCP，制定可分阶段实施的同城、异地容灾方案；4)根据DRP计划，逐步、分阶段完成灾备系统，并及时根据企业发展和数据中心行业的发展更新、调整DRP计划。
大数据中心建设方案一、引言随着大数据时代的到来，无论企业还是政府机构，都对大数据进行了深入的研究和应用。
大数据中心作为数据存储、处理和分析的核心环节，其建设方案的合理性和可行性对于整个大数据系统的运行至关重要。
本文将从数据中心的选址、设计、设备选购和维护等方面，提出一套完整的大数据中心建设方案。
二、选址选址是大数据中心建设的首要问题，正确的选址可以降低建设成本，提高性能和可靠性。
选址时需考虑以下几个因素：1.地理位置：选择地理位置便利的地方，便于数据中心与其他系统和用户进行数据交互，同时要远离地震带、洪水和其他自然灾害。
2.电力供应：选择电力供应稳定、可靠的地区，避免电力中断对数据处理和存储带来的影响。
3.网络环境：选择网络发达、带宽充足的地方，确保数据中心与用户之间的数据传输速度和延迟。
4.出租成本：选择出租成本合理的地区，降低建设和运营的成本。
经过综合考虑，建议选址在发达城市的郊区或工业园区，地理位置便利且相对安全，电力供应和网络环境也较为稳定。
三、设计数据中心的设计主要包括机房、冷却系统、供电系统和安全系统的设计。
1.机房设计：机房的大小应根据需求进行设计，确保能够容纳所需的服务器和存储设备，并预留一定的空间作为未来扩展的考虑。
机房的结构要坚固，设有防尘、防火和防水等安全设施。
2.冷却系统：大数据中心需要大量的冷却设备来保持服务器的运行温度，建议使用高效节能的水冷却系统，同时设置监控和报警系统，及时发现并解决冷却问题。
3.供电系统：保证数据中心的稳定供电是至关重要的，建议采用双路供电系统，并设置UPS和发电机组作为备用电源，以应对突发情况产生的停电。
4.安全系统：数据中心的安全是最重要的，建议设置严格的出入口管理系统和闭路监控系统，同时部署防火墙和入侵检测系统，保护服务器和存储设备的安全。
四、设备选购1.服务器：选择高性能的服务器，能够满足大数据处理和分析的需求，同时要考虑服务器的可扩展性和故障容忍性。
省城商银行数据中心建设概要规划V1.0凌信2015年1月15日目录一、方案概述 (3)二、需求分析 (4)三、自建与外包数据中心 (5)3.1.高等级数据中心的高要求 (6)3.2.外包数据中心的优点 (9)3.3.数据中心的自建和外包 (10)3.3.1.财务指标 (10)3.3.2.保障能力 (13)3.3.3.效率分析 (15)四、概要规划 (17)4.1.容灾工作计划 (18)4.2.同城灾备 (18)4.3.异地灾备 (19)一、方案概述随着银行业对信息化依赖程度越来越高，信息系统安全问题对其业务的影响也日益增大。
数据集中的同时也意味着风险相对集中，在地震、火灾、水灾、疫情、计算机病毒、黑客攻击等各种灾难事件不断爆发的情况下，如何确保其信息系统安全和业务持续运行已成为一项重要而艰巨的任务。
2010年银监会发布的《商业银行数据中心监管指引》首次对国商业银行同城和异地灾备中心建设等级提出明确要求。
该指引对数据中心风险管理、运行环境管理、运营维护管理、灾难恢复管理、外包管理等方面提出了明确要求，如，商业银行应于取得金融许可证后两年，设立生产中心;生产中心设立后两年，设立灾备中心等等。
城商银行目前已经有建国南路、斜西街2个运营中的数据中心，并在新建大楼中规划了专用的更大规模的数据中心。
针对数据中心的升级和灾备，城商银行原计划是：1)取消建国路机房（生产数据中心）调整到新建大楼机房（计划2000平方米机房）；2)斜西街机房（辅助机房）不变；3)异地灾备机房不变。
根据国际、国数据中心的发展趋势，结合城商银行的数据中心建设现状，凌信建议：1)取消的建国路数据中心调整到凌信第三方机房；2)斜西街机房（辅助机房）暂时不变。
二三年后设备更新调整到新大楼（新大楼当前先完成基本建设、弱电和电力预留）；3)异地灾备机房？？？4)斜西街备用机房主要用来承担业务测试/开发，还可以承担部分业务负荷。
二、需求分析城商银行新的数据中心建设和灾备规划应完成如下需求：1)承担城商银行当前的业务负荷、并充分考虑未来3-5年的业务发展需要；2)设定上级和业务部门认可的灾难恢复计划DRP和业务连续性计划BCP；3)根据DRP/BCP，制定可分阶段实施的同城、异地容灾方案；4)根据DRP计划，逐步、分阶段完成灾备系统，并及时根据企业发展和数据中心行业的发展更新、调整DRP计划。
三、自建与外包数据中心数据中心建设是一项周密的系统工程，涉及到数据中心规划、选址、建设、运维管理等一系列专业工作，不仅在设计和建设期需要投入大量的人力、物力和财力，而且在建成后还要持续投入大量的运营管理资金和人员。
一个典型的符合国际T3/T4标准的数据中心必需包含如下专业子系统：3.1.高等级数据中心的高要求高等级数据中心相比较普通银行自建DC有如下优势：1)更规、更可靠的基础设施建筑、供电、UPS、空调、消防等基础设施的配置上都遵从相应的严格的国际DC机房等级的要求来规划、建设，比企业自建机房规性、可靠性更强！2)更专业、更高等级的防灾能力专业DC在消防防火、防震、防水等防灾保护方面更专业，能从专业设施和运维体系上同时确保数据中心的不间断运行；3)365*7*24小时的运营支撑能力专业DC的专业运维团队能有效保证DC的365*7*24小时的不间断运营，应急处理能力强于企业自有运维团队！4)运营服务能力强高等级数据中心可以提供主机托管、网络服务、信息和网络安全、SLA和SOW等不同级别的丰富的服务需求；5)扩容升级能力强专业DC在生命周期，会根据行业技术和市场发展的需要对相应的设施、设备进行对应的升级3.2.外包数据中心的优点企业自建数据中心是指企业自己拥有并独享数据中心基础设施的建设和使用权，并建立自己的运营团队进行运维管理。
数据中心外包是指对于管理制度比较健全的企业，通过选择第三方数据中心专业运营商，替代部IT资源来承担数据中心的规划、建设、运营、管理和维护。
例如租用第三方的高等级专业数据中心场地、基础设施和IT设备，并将数据中心运行维护外包给专业服务商。
在全球迎来大数据、移动互联网、云计算、物联网等为代表的第三次信息技术革命之际，企业可以把更多宝贵的核心IT资源投放在应对新的信息化浪潮、协助增强企业的核心竞争力上。
Google、阿里、腾讯等超大型互联网公司所需数据中心规模很大，已经有部分采用自建模式；而绝大多数企业所需数据中心规模不大，适合采用外包模式。
上汽集团和中国商飞等特大型企业都选择了数据中心外包服务，运营企业OA和ERP等关键生产及业务管理系统；民生银行、光大银行等商业银行也选择了数据中心外包的运营模式。
3.3.数据中心的自建和外包数据中心行业有非常严格规的国和国际标准，其中的许多功能系统的标准随着相关技术更新换代也不断提升，因此数据中心的规划设计有相当细致、明确的参考标准；而银行业对数据中心的建设标准规定相对宽泛，管理机构对数据中心规划设计的规依据相对模糊、不确定性比较大，决策难度相对更高。
下面我们主要从财务、专业能力和效率角度分别对自建和外包模式展开分析。
3.3.1.财务指标数据中心是重资产的信息基础设施，对于任何级别专业数据中心的建设单位来说，投资建设数据中心都需要深入调研、细致评估相关重要财务指标。
3.3.1.1.基建成本数据中心规模越小，单位成本就越高；规模越大，单位成本就越低。
数据中心对建筑物、精密空调、消防、电力、安全、网络和通信等基础设施要求高，投资巨大。
对一个Tier3级别以上的高等级数据中心，建设成本至少3-5万元/㎡以上，如果面积在上万平方米，则可以享受到规模效应带来的单位面积成本的降低。
采用外包模式，企业可根据IT系统建设周期和实际的机房面积需求，灵活租用场地空间。
通过租用高等级的专业数据中心基础设施，借助专业运营商庞大的数据中心规模，大幅节约在基础设施成本方面的投资。
3.3.1.2.运营成本数据中心每年的运营费用主要包含建筑及设备的维护、折旧费、人员的工资福利、电费、水费、通信费等，这些费用加起来，每年总成本是一个非常大的数字。
而数据中心的日常运行维护，专业性强、复杂度高，并且要求365×7×24地进行。
在自建模式下，要建立一支技术覆盖面广、人数有保障(AB角/三班倒)的运维队伍，独自承担所有人员费用。
另外，还要支付由于预留资源而增加的额外费用。
而在外包模式下，企业无需扩大自身人力规模，减少了因人才聘用或流失而花费的管理、时间及技术风险成本，增加了人力资源配置的灵活性。
通过采用按需支付的服务模式，可根据所需的SOW与SLA采购外包服务商的专业服务，服务商的运维团队通常为多个客户提供服务，因此，费用支出成本也更低。
3.3.1.3.财务影响对于数据中心规模不大(<100机柜)的企业来说，自建模式的一次性投资（Capex）和长期运行成本（Opex）都较高，却并不产生直接效益。
其总体投入成本(TCO)和投资回报率(ROI)不对称，对财务有负面的影响，而且资产重组对于企业财务的表现也带来不确定性。
相比而言，数据中心外包模式在企业资本支出和运营成本方面都较低，给企业在财务上带来更大的灵活性，还可改善现金流，便于有效地进行成本管理。
以下是自建特小型数据中心（不含企业原IT系统）基础设施的财务成本粗略预算：3.3.2.保障能力数据中心的自建与外包模式，由于管理方式的不同，企业最终得到的数据中心的持续运营和业务保障能力是有差异的。
主要在于以下几个因素的影响：规划建设、专业等级、运行维护、服务质量、责任机制。
3.3.2.1.规划建设数据中心的规划建设过程比较复杂，包括基建工程、各类机电设备选择、机房结构、供电、通信、布线等各类烦琐的工作，涉及面非常广，其具体的组织和实施有一定的难度，会有大量的分析、报表和方案提供出来，决策者要考虑每一个容的先进性、冗余性和实用性。
数据中心的规划、设计、实施和管理，需要精深的专业技术和完善的方法论支持，否则，将会有很大的风险。
通常情况下，企业自建数据中心的规划、建设能力往往不足，行业经验积累不丰富，影响基础设施的质量。
一旦数据中心建成，就需要不断的投入、维护、升级、扩容。
由于业务发展的不确定性，过多的机房面积规划将造成大量资源闲置，过小的机房场地预留，又难以应对业务快速发展带来的非线性机房资源需求。
按照今天IT应用的发展速度，要做出正确的规模和资源需求判断有相当的难度。
这也是为什么很多大企业，在拥有自己的数据中心后，还要大批量的进行外包租用的原因所在。
3.3.2.2.专业等级按照IDC国际标准，T3级别以上的高等级数据中心的关键技术指标要一般企业无法达到的，自建数据中心意味着建设水平很难达到专业要求。
T3以上数据中心机房关键指标配置要求如下图：3.3.2.3.运行维护数据中心作为信息与信息应用服务的物理载体，其基础设施运维服务也与普通的物业管理有本质的区别。
数据中心日常监控、经常性的测试、应急措施、人才队伍的组建、规化的运维管理体系的建立等各方面对专业技术都有着很高的要求。
而在外包模式下，将该部分的风险转移给专业的数据中心基础设施建设服务商，是目前更为有效和安全的服务模式，因为专业性以及保障能力是专业外包服务商的核心竞争力。
3.3.2.4.服务质量自建模式下，服务质量保障只能依靠企业自身的人员素质和管理水平，这也对企业自身带来了更多的管理压力和运营成本。
而外包模式下则可以对外包服务商进行全方位评估，并对其服务质量作经常性的审查，以达到企业要求。
由于数据中心运行的特殊性，自建模式下，运营团队的稳定性、技术能力提高以及专业性通常会产生问题，毕竟数据中心并不是企业的核心业务；而专业外包服务商则没有上述问题。
3.3.2.5.责任机制自建模式下，其责任依靠的是企业部岗位职责和绩效考核来管理和约束。
外包模式下，其责任通过商业合同及法律保障来实现，通常企业与外包服务商签订严格的SOW及SLA，涉及有相关的经济赔偿条款和法律责任。
在这个机制下，用户对服务商提出严谨要求的同时，服务商往往反过来会推动用户业务连续性计划的执行，起到促进作用。
因此外包模式在责任机制上能形成优于自建模式的良性循环机制。
3.3.3.效率分析3.3.3.1.建设周期自建数据中心工程浩大，除涉及用地申请、基础建设、电力部门协调、电信运营商线路申请、项目管理、工程监理、安全生产等畴之外，还牵涉企业外部资源的配合工作。
通常建设一个数据中心会耗费1~2年时间。
专业的数据中心服务商拥有建成的高等级数据中心，客户可以随时入驻。
也可在1~3个月的时间，根据特定的需要为企业改造和定制数据中心，可快速上线，大大缩短了项目的实施周期。
3.3.3.2.扩展能力通常IT系统规模会随着企业的发展进行扩展和升级。
