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微软TTS语音引擎(speech api sapi)深度开发入门

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Windows TTS开发介绍开篇介绍：我们都使用过一些某某词霸的英语学习工具软件，它们大多都有朗读的功能，其实这就是利用的Windows的TTS（Text To Speech)语音引擎。

它包含在Windows Speech SDK开发包中。

我们也可以使用此开发包根据自己的需要开发程序。

鸡啄米下面对TTS功能的软件开发过程进行详细介绍。

一.SAPI SDK的介绍SAPI，全称是The Microsoft Speech API。

就是微软的语音API。

由Windows Speech SDK提供。

Windows Speech SDK包含语音识别SR引擎和语音合成SS引擎两种语音引擎。

语音识别引擎用于识别语音命令，调用接口完成某个功能，实现语音控制。

语音合成引擎用于将文字转换成语音输出。

SAPI包括以下几类接口：Voice Commands API、Voice Dictation API、Voice Text API、Voice Telephone API和Audio Objects API。

我们要实现语音合成需要的是Voice Text API。

目前最常用的Windows Speech SDK版本有三种：5.1、5.3和5.4。

Windows Speech SDK 5.1版本支持xp系统和server 2003系统，需要下载安装。

XP系统默认只带了个Microsoft Sam英文男声语音库，想要中文引擎就需要安装Windows Speech SDK 5.1。

Windows Speech SDK 5.3版本支持Vista系统和Server 2008系统，已经集成到系统里。

Vista和Server 2003默认带Microsoft lili中文女声语音库和Microsoft Anna英文女声语音库。

Windows Speech SDK 5.4版本支持Windows7系统，也已经集成到系统里，不需要下载安装。

Win7系统同样带了Microsoft lili中文女声语音库和Microsoft Anna英文女声语音库。

Microsoft lili支持中英文混读。

二.SAPI SDK的下载和安装如果是在XP系统下进行开发则需要下载Microsoft Speech SDK 5.1，下载地址为：/download/en/details.aspx?id=10121。

根据微软下载说明，有几点需要注意：1.如果你想下载例子程序、文档、SAPI和用于开发的美国英文语音引擎，请下载SpeechSDK51.exe。

2.如果你想使用日文和简体中文引擎用于开发，请下载SpeechSDK51.exe和SpeechSDK51LangPach.exe。

3.如果你想将语音引擎集成到你的产品跟产品一起发布，就下载SpeechSDK51MSM.exe。

4.如果你仅想获得XP系统下的Mike和Mary语音，就下载Sp5TTIntXP.exe。

5.如果你只想要文档请下载sapi.chm。

下载完成后可先安装引擎SpeechSDK51.exe，再安装中文语言补丁包SpeechSDK51LangPach.exe，这样就可以使用其中的中文男声语音库了。

如果想要在Vista或Win7系统下使用Mike、Mary和Microsoft Simplified Chinese 中文男声语音库也可以下载相应的文件安装。

三.VC++环境配置如果是在XP系统下开发，先安装SpeechSDK51.exe再安装SpeechSDK51LangPach.exe，假设安装路径为默认的 C:\ProgramFiles\Microsoft Speech SDK 5.1，则接下来需要配置VC++，以VS2010为例，在Solution Exporer中的工程名上点右键，在右键菜单中选择properties，弹出Property Pages对话框，然后在左侧树中选择节点”VC++Directories“，在右侧列表的Include Directories处输入”C:\Program Files\Microsoft Speech SDK 5.1\Include“，Library Directories处输入”C:\ProgramFiles\Microsoft Speech SDK 5.1\lib\i386“。

VS2005、VS2008和VC6.0可以按照各自的方法设置。

最后，在程序中使用语音引擎以前包含头文件和lib库：#include "sapi.h"#include "sphelper.h"#pragma comment(lib, "sapi.lib")如果是在Vista或者Win7系统中开发的话，因为头文件和lib库所在路径已默认附加到编译器了，所以不需手动添加，直接在程序中包含头文件和lib 库即可。

四.SAPI接口的使用说明1.基本朗读过程的实现在使用语音引擎之前进行初始化：ISpVoice *pSpVoice; // 重要COM接口::CoInitialize(NULL); // COM初始化// 获取ISpVoice接口CoCreateInstance(CLSID_SpVoice, NULL, CLSCTX_INPROC_SERVER, IID_ISpVoice, (void**)&pSpVoice);获取到ISpVoice接口以后，我们就可以通过pSpVoice指针调用SAPI 接口了。

我们可以设置音量：pSpVoice->SetVolume(80);。

SetVolume的参数即音量的范围在0到100之间。

可以这样朗读字符串内容：pSpVoice->Speak(string, SPF_DEFAULT, NULL);。

这样string里的内容就会被朗读出来了，第二个参数SPF_DEFAULT表示使用默认设置，包括同步朗读的设置。

异步朗读可以设置成 SPF_ASYNC。

同步朗读表示读完string中的内容，speak函数才会返回，而异步朗读则将字符串送进去就返回，不会阻塞。

使用完语音引擎后应执行：pSpVoice->Release();::CoUninitialize();这样资源被释放，语音朗读过程结束。

以上就完成了一个简单的语音合成朗读的功能。

2.ISpVoice的成员函数鸡啄米再简单说明几个ISpVoice接口的成员函数：HRESULT Speak(LPCWSTR *pwcs, DWORD dwFlags, ULONG*pulStreamNumber);用于读取字符串pwcs里的内容。

参数pwcs为要朗读的字符串。

dwFlags 是用于控制朗读方式的标志，具体意义可以查看文档中的枚举 SPEAKFLAGS。

pulStreamNumber为输出参数，它指向本次朗读请求对应的当前输入流编号，每次朗读一个字符串时都会有一个流编号返回，异步朗读时使用。

HRESULT SetRate( long RateAdjust); // 设置朗读速度，取值范围：-10到10HRESULT GetRate(long *pRateAdjust); // 获取朗读速度HRESULT SetVoice(ISpObjectToken *pToken); // 设置使用的语音库HRESULT GetVoice(ISpObjectToken** ppToken); // 获取语音库HRESULT Pause ( void ); // 暂停朗读HRESULT Resume ( void ); // 恢复朗读// 在当前朗读文本中根据lNumItems的符号向前或者向后跳过指定数量（lNumItems的绝对值）的句子。

HRESULT Skip(LPCWSTR *pItemType, long lNumItems, ULONG*pulNumSkipped);// 播放WAV文件HRESULT SpeakStream(IStream *pStream, DWORD dwFlags, ULONG *pulStreamNumber);// 将声音输出到WAV文件HRESULT SetOutput(IUnknown *pUnkOutput,BOOL fAllowFormatChanges);HRESULT SetVolume(USHORT usVolume); // 设置音量，范围：0到100HRESULT GetVolume(USHORT *pusVolume); // 获取音量HRESULT SetSyncSpeakTimeout(ULONG msTimeout); // 设置同步朗读超时时间，单位为毫秒HRESULT GetSyncSpeakTimeout(ULONG *pmsTimeout); // 获取同步朗读超时时间因为在同步朗读时，speak函数是阻塞的，如果语音输出设备被其他程序占用，则speak则会一直等待，所以最好设置好超时时间，超时后speak函数自行返回。

3.使用XML朗读在进行TTS开发时可以使用XML，SAPI可以分析XML标签，通过XML能够实现一些ISpVoice的成员函数的功能。

比如设置语音库、音量、语速等。

此时speak函数的dwFlags参数要设置为包含SPF_IS_XML。

如：// 选择语音库Microsoft SampSpVoice->speak(L"<VOICE REQUIRED='NAME=Microsoft Sam'/>鸡啄米", SPF_DEFAULT | SPF_IS_XML, NULL);// 设置音量<VOLUME LEVEL='90'>鸡啄米</VOLUME>// 设置语言<lang langid='804'>鸡啄米</lang>804代表中文，409代表英文。

如果用函数SpGetLanguageFromToken获取语言时，0x804表示中文，0x409表示英文。

五.Microsofot Speech SDK开发程序举例::CoInitialize(NULL); // COM初始化CLSID CLSID_SpVoice;CLSIDFromProgID(_T("SAPI.SpVoice"), &CLSID_SpVoice);ISpVoice *pSpVoice = NULL;IEnumSpObjectTokens *pSpEnumTokens = NULL;// 获取ISpVoice接口if (FAILED(CoCreateInstance(CLSID_SpVoice, NULL,CLSCTX_INPROC_SERVER, IID_ISpVoice, (void**)&pSpVoice))){return -1;}// 列举所有的语音token，可以通过pSpEnumTokens指向的接口得到 if (SUCCEEDED(SpEnumTokens(SPCAT_VOICES, NULL, NULL,&pSpEnumTokens))){ISpObjectToken *pSpToken = NULL;// 依次获取每个token并朗读字符串while (SUCCEEDED(pSpEnumTokens->Next(1, &pSpToken, NULL)) && pSpToken != NULL){pSpVoice->SetVoice(pSpToken); // 设置当前语音token为pSpTokenpSpVoice->Speak(L"Hello Word 世界你好", SPF_DEFAULT, NULL); // 朗读中文和英文的混合字符串pSpToken->Release(); // 释放token}pSpEnumTokens->Release(); // 释放pSpEnumTokens接口}pSpVoice->Release();::CoUninitialize();鸡啄米通过调试和朗读效果得出结论，Vista和Win7上的Microsoft Lili语音库可以中英文混读，Microsoft Speech SDK 5.1中的中文男声Microsoft Simplified Chinese语音库朗读英文的时候只能一个字母一个字母的读，Anna、Mike、Sam只能读英文，中文略过。

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java实现微软文本转语音（TTS）经验总结

java实现微软文本转语音（TTS）经验总结

java实现微软⽂本转语⾳（TTS）经验总结⼀、使⽤背景公司项⽬之前⼀直是采⽤⼈⼯录⾳，然⽽上线⼀段时间之后发现，⼈⼯录⾳成本太⾼，⽽且每周上线的⾳频不多，⽼板发现问题后，甚⾄把⾳频功能裸停了⼀段时间。

直到最近项⽬要向海外扩展，需要内容做国际化，就想到了⽤机器翻译。

⽬前机翻已经相对成熟，做的好的国内有科⼤讯飞，国外有微软。

既然项⽬主要⾯对海外⽤户，就决定采⽤微软的TTS。

（PS：这⾥不是打⼴告，微软的TTS是真的不错，⾃⼰可以去官⽹试听下，虽然⽆法像⼈⼀样很有感情的朗读诗歌什么的，但是朗读新闻咨询类⽂章还是抑扬顿挫的。

）⼆、上代码使⽤背景已经啰嗦了⼀⼤堆，我觉得读者还是会关注的，但是我想作为资深CV码农，我想你们更关注还是如何应⽤，所以还是⽼规矩，简简单单的上代码。

（申请账号这些就不介绍了）1.依赖<dependency><groupId>com.microsoft.cognitiveservices.speech</groupId><artifactId>client-sdk</artifactId><version>1.12.1</version></dependency>2.配置常量public class TtsConst {/*** ⾳频合成类型（亲测这种效果最佳，其他的你⾃⼰去试试）*/public static final String AUDIO_24KHZ_48KBITRATE_MONO_MP3 = "audio-24khz-48kbitrate-mono-mp3";/*** 授权url*/public static final String ACCESS_TOKEN_URI = "https:///sts/v1.0/issuetoken";/*** api key*/public static final String API_KEY = "你⾃⼰的 api key";/*** 设置accessToken的过期时间为9分钟*/public static final Integer ACCESS_TOKEN_EXPIRE_TIME = 9 * 60;/*** 性别*/public static final String MALE = "Male";/*** tts服务url*/public static final String TTS_SERVICE_URI = "https:///cognitiveservices/v1";}3.https连接public class HttpsConnection {public static HttpsURLConnection getHttpsConnection(String connectingUrl) throws Exception {URL url = new URL(connectingUrl);return (HttpsURLConnection) url.openConnection();}}3.授权@Component@Slf4jpublic class Authentication {@Resourceprivate RedisCache redisCache;public String genAccessToken() {InputStream inSt;HttpsURLConnection webRequest;try {String accessToken = redisCache.get(RedisKey.KEY_TTS_ACCESS_TOKEN);if (StringUtils.isEmpty(accessToken)) {webRequest = HttpsConnection.getHttpsConnection(TtsConst.ACCESS_TOKEN_URI);webRequest.setDoInput(true);webRequest.setDoOutput(true);webRequest.setConnectTimeout(5000);webRequest.setReadTimeout(5000);webRequest.setRequestMethod("POST");byte[] bytes = new byte[0];webRequest.setRequestProperty("content-length", String.valueOf(bytes.length));webRequest.setRequestProperty("Ocp-Apim-Subscription-Key", TtsConst.API_KEY);webRequest.connect();DataOutputStream dop = new DataOutputStream(webRequest.getOutputStream());dop.write(bytes);dop.flush();dop.close();inSt = webRequest.getInputStream();InputStreamReader in = new InputStreamReader(inSt);BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(in);StringBuilder strBuffer = new StringBuilder();String line = null;while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {strBuffer.append(line);}bufferedReader.close();in.close();inSt.close();webRequest.disconnect();accessToken = strBuffer.toString();//设置accessToken的过期时间为9分钟redisCache.set(RedisKey.KEY_TTS_ACCESS_TOKEN, accessToken, TtsConst.ACCESS_TOKEN_EXPIRE_TIME); ("New tts access token {}", accessToken);}return accessToken;} catch (Exception e) {log.error("Generate tts access token failed {}", e.getMessage());}return null;}}4.字节数组处理public class ByteArray {private byte[] data;private int length;public ByteArray(){length = 0;data = new byte[length];}public ByteArray(byte[] ba){data = ba;length = ba.length;}/**合并数组*/public void cat(byte[] second, int offset, int length){if(this.length + length > data.length) {int allocatedLength = Math.max(data.length, length);byte[] allocated = new byte[allocatedLength << 1];System.arraycopy(data, 0, allocated, 0, this.length);System.arraycopy(second, offset, allocated, this.length, length);data = allocated;}else {System.arraycopy(second, offset, data, this.length, length);}this.length += length;}public void cat(byte[] second){cat(second, 0, second.length);}public byte[] getArray(){if(length == data.length){return data;}byte[] ba = new byte[length];System.arraycopy(data, 0, ba, 0, this.length);data = ba;return ba;}public int getLength(){return length;}}5.创建SSML⽂件@Slf4jpublic class XmlDom {public static String createDom(String locale, String genderName, String voiceName, String textToSynthesize){ Document doc = null;Element speak, voice;try {DocumentBuilderFactory dbf = DocumentBuilderFactory.newInstance();DocumentBuilder builder = dbf.newDocumentBuilder();doc = builder.newDocument();if (doc != null){speak = doc.createElement("speak");speak.setAttribute("version", "1.0");speak.setAttribute("xml:lang", "en-us");voice = doc.createElement("voice");voice.setAttribute("xml:lang", locale);voice.setAttribute("xml:gender", genderName);voice.setAttribute("name", voiceName);voice.appendChild(doc.createTextNode(textToSynthesize));speak.appendChild(voice);doc.appendChild(speak);}} catch (ParserConfigurationException e) {log.error("Create ssml document failed: {}",e.getMessage());return null;}return transformDom(doc);}private static String transformDom(Document doc){StringWriter writer = new StringWriter();try {TransformerFactory tf = TransformerFactory.newInstance();Transformer transformer;transformer = tf.newTransformer();transformer.setOutputProperty(OutputKeys.OMIT_XML_DECLARATION, "yes");transformer.transform(new DOMSource(doc), new StreamResult(writer));} catch (TransformerException e) {log.error("Transform ssml document failed: {}",e.getMessage());return null;}return writer.getBuffer().toString().replaceAll("\n|\r", "");}}6.正主来了！TTS服务@Slf4j@Componentpublic class TtsService {@Resourceprivate Authentication authentication;/*** 合成⾳频*/public byte[] genAudioBytes(String textToSynthesize, String locale, String gender, String voiceName) {String accessToken = authentication.genAccessToken();if (StringUtils.isEmpty(accessToken)) {return new byte[0];}try {HttpsURLConnection webRequest = HttpsConnection.getHttpsConnection(TtsConst.TTS_SERVICE_URI);webRequest.setDoInput(true);webRequest.setDoOutput(true);webRequest.setConnectTimeout(5000);webRequest.setReadTimeout(300000);webRequest.setRequestMethod("POST");webRequest.setRequestProperty("Content-Type", "application/ssml+xml");webRequest.setRequestProperty("X-Microsoft-OutputFormat", TtsConst.AUDIO_24KHZ_48KBITRATE_MONO_MP3);webRequest.setRequestProperty("Authorization", "Bearer " + accessToken);webRequest.setRequestProperty("X-Search-AppId", "07D3234E49CE426DAA29772419F436CC");webRequest.setRequestProperty("X-Search-ClientID", "1ECFAE91408841A480F00935DC390962");webRequest.setRequestProperty("User-Agent", "TTSAndroid");webRequest.setRequestProperty("Accept", "*/*");String body = XmlDom.createDom(locale, gender, voiceName, textToSynthesize);if (StringUtils.isEmpty(body)) {return new byte[0];}byte[] bytes = body.getBytes();webRequest.setRequestProperty("content-length", String.valueOf(bytes.length));webRequest.connect();DataOutputStream dop = new DataOutputStream(webRequest.getOutputStream());dop.write(bytes);dop.flush();dop.close();InputStream inSt = webRequest.getInputStream();ByteArray ba = new ByteArray();int rn2 = 0;int bufferLength = 4096;byte[] buf2 = new byte[bufferLength];while ((rn2 = inSt.read(buf2, 0, bufferLength)) > 0) {ba.cat(buf2, 0, rn2);}inSt.close();webRequest.disconnect();return ba.getArray();} catch (Exception e) {log.error("Synthesis tts speech failed {}", e.getMessage());}return null;}}由于项⽬中需要将⾳频上传到OSS，所以这⾥⽣成的是字节码⽂件，你也可以选择下载或保存⾳频⽂件。

VC++基于微软语音引擎开发语音识别总结

VC++基于微软语音引擎开发语音识别总结

关于SAPI的简介API 概述SAPI API在一个应用程序和语音引擎之间提供一个高级别的接口。

SAPI 实现了所有必需的对各种语音引擎的实时的控制和管理等低级别的细节。

SAPI引擎的两个基本类型是文本语音转换系统(TTS)和语音识别系统。

TTS系统使用合成语音合成文本字符串和文件到声音音频流。

语音识别技术转换人类的声音语音流到可读的文本字符串或者文件。

文本语音转换API应用程序能通过IspVoice的对象组建模型(COM)接口控制文本语音转换。

一旦一个应用程序有一个已建立的IspVoice对象(见Text-to-Speech指南)，这个应用程序就只需要调用ISpVoice::Speak 就可以从文本数据得到发音。

另外，ISpVoice接口也提供一些方法来改变声音和合成属性，如语速ISpVoice::SetRate，输出音量ISpVoice::SetVolume，改变当前讲话的声音ISpVoice::SetVoice 等。

特定的SAPI控制器也可以嵌入输入文本使用来实时的改变语音合成器的属性，如声音，音调，强调字，语速和音量。

这些合成标记在sapi.xsd中，使用标准的XML格式，这是一个简单但很强大定制TTS语音的方法，不依赖于特定的引擎和当前使用的声音。

ISpVoice::Speak方法能够用于同步的（当完全的完成朗读后才返回）或异步的（立即返回，朗读在后台处理）操作。

当同步朗读（SPF_ASYNC）时，实时的状态信息如朗读状态和当前文本位置可以通过ISpVoice::GetStatus得到。

当异步朗读时，可以打断当前的朗读输出以朗读一个新文本或者把新文本自动附加在当前朗读输出的文本的末尾。

除了ISpVoice接口之外SAPI也为高级TTS应用程序提供许多有用的COM接口。

事件SAPI用标准的回调机制（Window消息, 回调函数or Win32 事件）来发送事件来和应用程序通信。

对于TTS，事件大多用于同步地输出语音。

TTS开发步骤_基于图形界面

TTS开发步骤_基于图形界面

事件驱动的文本语音转换（TTS）实例介绍一个基本的文字转语音的例子，应用程序使用图形界面（非控制台应用程序）建立项目首先，创建一个新的windows 32平台应用程序项目，在向导中，选择一个典型的“Hello world！”应用。

由此产生的项目代码比命令行版本的长，且大多数新的复杂代码与sapi关系不大，但是是实现图形界面所必须的代码。

设置sapi的路径与SAPI相关的文件路径必须在项目中声明。

以下是设置“sapi.h”路径的步骤：1，在菜单上，选择工具“Tools”，然后单击选项“Options”。

2，单击“Directories”选项卡。

3，选择“Include Files”下拉式选单4，单击最后一行闲置在路径清单，并输入“sapi.h”的文件路径：“C:/ProgramFiles/Microsoft Speech SDK 5.1/Include”5，选择“Library Files”下拉式选单，并输入“sapi.lib”的文件路径：“C:/ProgramFiles/Microsoft Speech SDK 5.1/Lib/i386”。

最后单击确定。

创建“Speak”菜单命令为了使应用程序响应我们发出“Speak”命令，并且发出声音，需要对自动生成的菜单项做一些修改。

读者可以通过VC6.0的资源管理器，在“File”菜单下面，增加一个“Speak”命令项，并且将该命令项的资源ID设置为“IDM_SPEAK”。

后文再讲述如何处理这个命令事件的代码。

现在先来编译和运行这个应用程序，确保以上的设置准确无误。

程序除了在屏幕上面显示“Hello world”之外，其它什么事情也没做，但是它确实可以运行起来了。

使用这个实例第1步：初始化com第2步：设置声音第3步：讲！第4步：设置感兴趣的事件第5步：确定事件类型第6步：响应事件第1步：初始化com用一个winmain中的程序段说明。

唯一的限制是在使用任何sapi的特定代码前com必须是初始化完成了，并且在运行sapi过程中，COM一直都是活动的。

winXP控制面板TTS语音打不开卡顿-SDK开发无法播放中文解决方法-MFC调用代码

winXP控制面板TTS语音打不开卡顿-SDK开发无法播放中文解决方法-MFC调用代码

winXP控制⾯板TTS语⾳打不开卡顿-SDK开发⽆法播放中⽂解决⽅法-MFC调⽤代码winXP控制⾯板TTS语⾳打不开卡顿解决⽅法下载安装：1.安装Microsoft Speech SDK 5.1.msi2. 安装Microsoft Speech SDK 5.1 Language Pack.msi打开“C:\Windows\Inf”，右键单击⽂件“sapi5.inf#include "StdAfx.h"#include "Class_PlayAudio.h"Class_PlayAudio::Class_PlayAudio(void){}Class_PlayAudio::~Class_PlayAudio(void){}void Class_PlayAudio::ReadAudioConfig(){char szReadText[100];try{GetPrivateProfileStringA("Config", "RepeatTimes", "admin", szReadText, sizeof(szReadText), "./AudioConfig.ini");PlayAudio_RepeatTimes= _bstr_t(szReadText).operator TCHAR *();GetPrivateProfileStringA("Config", "PlayInterval", "admin", szReadText, sizeof(szReadText), "./AudioConfig.ini");PlayAudio_PlayInterval= _bstr_t(szReadText).operator TCHAR *();GetPrivateProfileStringA("Config", "PlayContent", "admin", szReadText, sizeof(szReadText), "./AudioConfig.ini");PlayAudio_PlayContent= _bstr_t(szReadText).operator TCHAR *();}catch(CFileException ex){MessageBox(L"读取⽂件失败");}}void Class_PlayAudio::MSSSpeak(LPCTSTR speakContent)// speakContent为LPCTSTR型的字符串,调⽤此函数即可将⽂字转为语⾳{ISpVoice *pVoice = NULL;//初始化COM接⼝if (FAILED(::CoInitialize(NULL)))//MessageBox(NULL, (LPCWSTR)L"COM接⼝初始化失败！",(LPCWSTR)L"提⽰", MB_ICONWARNING | MB_CANCELTRYCONTINUE | MB_DEFBUTTON2);MessageBox(L"COM初始化失败");//获取SpVoice接⼝HRESULT hr = CoCreateInstance(CLSID_SpVoice, NULL, CLSCTX_ALL, IID_ISpVoice, (void**)&pVoice);ISpObjectToken * pSpObjectToken = NULL;if (SUCCEEDED(SpFindBestToken(SPCAT_VOICES, L"language=804", NULL, &pSpObjectToken)))//804代表中⽂//if (SUCCEEDED(SpFindBestToken(SPCAT_VOICES, L"language=409", NULL, &pSpObjectToken)))//804代表中⽂//if (SUCCEEDED(hr)){pVoice->SetVolume((USHORT)100); //设置⾳量，范围是 0 -100 pVoice->SetRate(0); //设置速度，范围是 -10 - 10hr = pVoice->Speak(speakContent, 0, NULL);pVoice->Release();pVoice = NULL;}//释放com资源::CoUninitialize();}//void Class_PlayAudio::OnBnClickedButton1()//{//// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码////MSSSpeak(L"⼤家好");// MSSSpeak(L"nice⼤家好");////}。