《统计》统计与概率PPT(数据的收集)【优秀课件PPT】

m?????若对于一随机试验每个样本点出现是等可能的样本空间所含的样本点个数为无穷多个且具有非零的有限的几何度量即则称这一随机试验是一几何概型的20义定义当随机试验的样本空间是某个区域并且任量意一点落在度量长度面积体积相同的子区域是等可能的则事件a的概率可定义为?mamap??说明当古典概型的试验结果为连续无穷多个时就归结为几何概率
P(B| A) P(AB) P(A)
为在事件A发生的条件下事件B发生的条件概率2.9
2. 性质: 条件概率符合概率定义中的三个条件, 即
10 对于每一个事件B, 有 1 P(B | A) 0.
20 P(S | A) 1.
30 设B1 , B2 ,两两互不相容, 则
P( Bi | A) P(B i | A).
i1
i1
此外, 条件概率具有无条件概率类似性质.例如：
(1) P( | A) 0.
(2) 设B1 ,B2 ,, Bn两两互不相容,则
n
n
P( Bi | A) P(B i | A).
30
i1
i1
(3) P(B | A) 1 P(B | A).
(4) P(B C | A) P(B | A) P(C | A) - P(BC | A).
在其中计算B发生的概率, 从而得到P(B|A). 例2. 在1, 2, 3, 4, 5这5个数码中, 每次取一个数码, 取后不放回, 连取两次, 求在第1次取到偶数的条 件下, 第2次取到奇数的概率.
32
(二) 乘法公式: 由条件概率定义, 立即可得P(A) 0, 则有 P(AB) P(A)P(B | A).
注 当A＝S时, P(B｜S)=P(B), 条件概率化为无 条件概率, 因此无条件概率可看成条件概率.

统计是以数据为食物的动物 统计的本业是消化数据， 并产生有营养的结果。
Data—— Statistics ——Information
经济学家、教育家、人口学家 原北京大学校长 马寅初
• 学者不能离开统计而研究 • 政治家不能离开统计而施政 • 企业家不能离开统计而执业
第一节 统计与统计学
• 统计与统计学的含义 • 统计数据的规律与统计方法
二、统计数据的规律与统计方法
以上例子说明，通过多次观察或试验可 以得到大量的统计数据，利用统计方法是 可以探索其内在的数量规律性。因为客观 事物本身是必然性与偶然性的对立统一， 必然性反映了事物的本质特征，偶然性反 映了事物表现形式的差异。（举例学生的 平均分，标准差）
举例3：《2011年武汉地区高校毕业 生就业报告》
• 即使入职相同行业，不同部门间的收入差 距也较大。从总体看，高校毕业生薪资起 点呈现“研发岗”＞“销售岗”＞“职能 岗”＞“行政岗”的总体态势。 • 在不同性质的企业中，应届高校毕业生工 资最高的是外资企业，达2500元以上的占 到62.3%，达5000元以上的占到8.2%。接 近半数的应届毕业生，工资水平集中在 1500元-2500元之间。
举例5：文学也与统计有关
据统计学家（复旦大学李贤平教授）对《红 楼梦》各回的虚词（47个虚词：之，其，或，呀， 吗，可，便，就……）出现的频率进行统计分析 （原因是由于个人写作特点和习惯的不同，所用 的虚词是不会一样的），采用聚类分析，（物以 聚类，人以群分）发现前80回和后40回明显不同， 出自不同的人，进一步运用判别分析，发现前80 回是曹雪芹缩写，后40回不是高鹗一人所写，而 是曹雪芹亲友将其草稿整理而成，宝黛故事为一 人所写，贾府衰败情景为另一人所写等等，这个 论证在红学界轰动很大。

直方图
用直条表示频数，用横轴表示 数据范围，纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度，通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据，如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据， 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据， 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据，如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据，如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布， 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布，如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布， 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布，如 电子产品寿命、等待时间等。

使学生初步学会简单的数据分析，进一步体会统计在现实生活中的 作用，理解数学与生活的紧密联系。
使学生理解平均数的含义，初步学会简单的求平均数的方法，理解 平均数在统计学上的意义。
12
教学建议
充分利用学生已有的知识进行教学。 学生在前面的学习中已经积累了大量统计知识，会看统计图表，并能根
据统计图表进行简单的数据分析，所以，教学本单元时，要充分利用学生的 知识基础，确定适当的教学起点，尽量让学生通过自主探索、合作交流的方 式学习，达到教学目标。例如，学生在二年级下册已经认识了一格表示5个单 位的纵向条形统计图，在本单元出现一格表示5个单位的横向条形统计图以及 一格表示10个、100个或更多单位的纵向条形统计图，可以让学生通过迁移类 推进行学习。
几个人参加，就用彩色笔涂几个虚头像。第一栏为孩子们做了个
示范，办板报活动有4人，就有4个头像涂上了颜色。下面几栏分
别是跳绳、踢球、练武和跑步活动，这几项活动的人数，要求学
生自己涂色表示。使学生初步感受到统计图的用处和优越性。
2
一下——以一当一统计图
一年级下册开始正式学习统计知识，教学以一当 一的统计图。
提供更多教学素材，克服经验的干扰。
孩子的经验无论是生活经验还是学习经验有时也会对学生的学
习产生负面影响，例如，例2中让学生判断每天都有人出生的可能性， 根据生活经验，学生往往会判断为不一定，这时教师需要提供更大范
围内的调查数据，比如：整个湖北省，或者全中国，甚至全世界都是 可以的，让学生客观的认识到每天都有人出生是一定的。
6
二下——复式统计表和以一当五统计图
二年级下册主要学习条形统计图(1格表示5个单位)和 简单的复式统计表。
教学目标 使学生体验数据的收集、整理、描述和分析的过程，

条件概率与独立性
学习条件概率的概念，探讨事件之间的独立 性及其相关性。
概率的性质
掌握概率的基本性质，包括加法法则、乘法 法则和互斥事件的概率计算。
全概率公式与贝叶斯公式
了解全概率公式和贝叶斯公式的应用，解决 复杂事件的概率计算问题。
统计复习
1
描述统计学与推断统计学
介绍统计学的两大分支，并了解它们在数据分析和推断中的作用。
2
抽样方法
学习随机抽样、分层抽样和整群抽样等抽样方法，确保样本的代表性。
3
统计量
掌握统计学中常用的统计量，如均值、标准差和相关系数，用于描述样本数据。
4
假设检验
了解假设检验的基本概念，包括零假设与备择假设、检验统计量和p值的计算。
应用案例
随机变量及其概率分布
介绍随机变量的概念及其概率 分布，探讨随机事件的可能性 及其计算方法。
正态分布的应用
了。
假设检验的实际应用
探讨假设检验在医学、社会科 学等领域中的实际应用，使用 统计方法支持决策。
总结
统计与概率的重要性
总结统计与概率在实际应用中的重要性，帮助人们做出准确的决策。
各自的优缺点及适用范围
比较统计与概率的优缺点，了解它们在不同领域的适用范围。
《统计与概率复习》PPT 课件
统计与概率复习课件，带你深入了解统计学和概率学的基本概念、性质、应 用领域，并分享如何学好统计与概率。
什么是统计与概率？
统计与概率是数学中两个重要的分支，统计学关注数据收集、分析和解释，概率学则研究随机事件发生 的概率及其规律。
概率复习
基本概念
了解事件、样本空间和概率的概念，建立对 概率的基本认识。
怎样学好统计与概率？

高档家具多（100 ）万元。 然后把各点用线段顺次连接起来。
400 用不同的图例表示两组不同的数据；
300 350 中国青少年机器人大赛参赛队伍统计图
300 用一定的单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点， 然后把各点用线段顺次连接起来，所得的统计图就是折线统计图。
200 (1)这是一个复式(
)统计图。
200 单式折线统计图只能看出一组数据变化的整体趋势，而复式折线统计图可以比较方便地比较两组数据的变化趋势。
100 200 第4课时 统计与概率
1000 50 100 150 中国青少年机器人大赛参赛队伍统计图
400 350
普通家具 高档家具 600
350
2006 2007 20082009 2010 2011 年份/年
呈上升趋势。
生产总值/万元
普通家具 高档家具
700
600
600
500 400 300 200 100
0
100 50
400
300 350
200
350
200 100 150
350
2006 2007 20082009 2010 2011 年份/年
1.填空。
课堂练习
(1)折线统计图的绘制方法。
整理数据;画出纵轴和( 横轴 ),用一个长度单位表示一定的
(数量);根据(数量)的多少描出各点,再把各点用(线段)顺次连接起来;
写出统计图的名称和制图(日期),并标出图例。
（2）（ 折线 ）统计图不但可以表示出数量的多少，而且能清楚
地表示出数量的增减变化情况。
按照数据
标注好标
单式折线统计图的特点是既可以反映出数量的多少，又能清晰地反映出数量的增减变化情况。

解析：由简单随机抽样的特点可知，(1)(2)均不是简单随机抽样．(1)总体个数 不是有限的．(2)不符合“等可能性”的要求．
题型2 简单随机抽样的应用[经典例题] 例2 (1)要从某汽车厂生产的30辆汽车中随机抽取3辆进行测试，请 选择合适的抽样方法，写出抽样过程； (2)某车间工人加工了一批零件共40件．为了了解这批零件的质量情 况，要从中抽取10件进行检验，如何采用随机数表法抽取样本，写出 抽样步骤．
(2)在随机数表法抽样的过程中要注意： ①编号要求位数相同，读数时应结合编号特点进行读取，如：编号 为两位，则两位、两位地读取；编号为三位，则三位、三位地读取． ②第一个数字的抽取是随机的． ③读数的方向是任意的，且事先定好．
跟踪训练2 (1)第十三届中国(徐州)国际园林博览会于2021年9月开 幕．为做好徐州园博园运营管理工作，2022年春节期间，还需要从30 名大学生中随机抽取8人作为志愿者，请写出抽取样本的过程；
A．100 B．150 C．200 D．250
答案：A
解析：方法一：由题意可得 70 ＝3
n−70 1
550000，解得n＝100，故选A.
方法二：由题意，抽样比为
3
75000＝510，总体容量为3
500＋1
500＝5
000，故n＝
5 000×510＝100.
4．甲校有3 600名学生，乙校有5 400名学生，丙校有1 800名学生，
新知初探·自主学习
教材要点
知识点一 总体与样本 所 考 察 问 题 涉 及 的 对 象 全 体 是 ___总_体____ ， 总 体 中 每 个 对 象 都 是 ___个__体___，抽取的部分对象组成总体的一个样本，一个样本中包含的 个体数目是__样__本____容量． 知识点二 简单随机抽样 1．简单随机抽样的意义：一般地，简单随机抽样(也称为纯随机抽 样)就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取个 体．简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础．通常只是在总体单位

标准差
方差的平方根，与方差具有相同的量纲，也反映数据的离散程度。
四分位数
将数据按大小顺序排列，分成四个等份，中间两个数即为四分位数 ，反映数据的离散程度和异常值情况。
数据的分布形态
直方图
将数据按大小顺序排列，并统计每个数据区间内数据的个数，以条形 图的形式表示数据的分布情况。
箱线图
将数据按大小顺序排列，并计算上下四分位数、上下异常值、中位数 等统计量，以箱线图的形式表示数据的分布情况。
变量组合
将多个变量组合成一个新 变量，以便于进行综合分 析。
数据可视化
图表绘制
使用各种图表类型（如柱状图、 折线图、散点图等）来直观展示
数据之间的关系和分布情况。
数据分布展示
通过直方图、箱线图等展示数据 的分布情况，以便于发现数据的
异常值和离群点。
对比分析
通过对比不同组别或不同时间点 的数据，来分析数据的变化趋势
茎叶图
将数据按十位数和个位数分别列出，以茎和叶的形式表示数据的分布 情况。
频数分布表
将数据按大小顺序排列，并统计每个数据区间内数据的个数，以表格 的形式表示数据的分布情况。
04
概率论基础
随机事件及其概率
1 2
随机事件定义
随机事件是样本空间中的元素，是样本空间的一 个子集。随机事件的发生与否是不确定的。
意数据的真实性和可靠性。
线下调查
通过纸质问卷、面对面访谈等方式 收集数据。这种方法可以更好地控 制数据的质量，但需要更多的时间 和人力成本。
混合调查
结合线上和线下两种方式收集数据 。这种方法可以综合两种方式的优 点，提高数据的质量和效率。
数据的质量控制
数据清洗
对收集到的数据进行清洗，去除异常 值、重复值等，确保数据的准确性和 可靠性。

秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。

图一
图二
图三
直观的表示数量的多少。
表示部分与整体的关系。
不仅表示数量多少，还表示数量的增减变化趋势。
独立
关联
图一统计的是六（1）班第一单元数学考试成绩的具体人数……
扇形统计图能清楚的表示部分与整体的关系……
图三统计的是六（1）班刘阳同学四个单元数学成绩……
1.请你根据统计表的信息在下面两幅图中选择合适的图，并把它画完整。
六 （1） 班男、女生身高分布人数统计表
身 高（cm)
140以下
140～149
150～159
160及以上
男生人数13Fra bibliotek127
女生人数
1
2
10
4
六1班男、女生身高分布人数统计图
各年龄段标准身高统计图
① 我们班有（ ）人一定超过标准身高。
② 我们班有（ ）人一定低于标准身高。
③ 在我们班身高150～159cm之间的男同学中任意抽出一位同学与标准身高比较，他的身高情况会怎样的呢？
从折线统计图中，我了解到了刘阳第一到第四单元数学成绩……
第三单元考79分不一定是不好，可能这张试卷特别难。……
我觉得可以跟班级平均分比一比。
刘阳第一至第四单元数学成绩统计图
从这里我可以看出刘阳每单元的成绩都比班级平均分高……
六（1）班数学第一单元成绩统计图
六（1）班数学第一单元成绩统计图
刘阳第一至第四单元数学成绩统计图
④ 在我们班身高150～159cm之间的女同学中任意抽出一位同学与标准身高比较，她的身高情况会怎样的呢？
11
19
低于标准身高。
可能比标准低，也可能比标准高。
7+4=11（人）

统计学ppt(全)_图文.ppt
什么是统计学?
统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学 ，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到 对客观事物的科学认识
1. 数据搜集：例如，调查与试验 2. 数据整理：例如，分组 3. 数据展示：例如， 图和表 4. 数据分析：例如，回归分析
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
第三节 统计学的研究对 象及方法
一. 统计学的研究对象及特点 二. 统计学的研究方法
统计学研究对象及特点
1. 研究对象
n 社会经济现象的数量方面
2. 特点
n 数量性 n 总体性 n 社会性
统计学的研究方法
1 .大量观察法
n 对所研究事物的全部或足够数量进行观察 的方法。依据是大数定律
• 2 .综合指标法

统计调查的技术
统计调查的技术










统计数据的间接来源
1. 公开出版物：《 中国统计年鉴》、《中国统计摘 要》、《中国社会统计年鉴》、《中国工业经济 统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国人 口统计年鉴》、《中国市场统计年鉴》、《世界 经济年鉴》、《国外经济统计资料》、《世界发 展报告》……
女
合计
表3- 6 某大学在校学生人数表
人数(人)
比例
频率(%)
分配数列的概念和种类
变量数列分布表
编制频数分布表的步骤




次数分布表的编制
（实例）
【例3.1】某生产 车间50名工人日 加工零件数如下 （单位：个）。 试采用单变量值 对数据进行分组 。

人教版高中数学B版必修二
第五章 统计与概率
5.3 概率
5.3.4
频率与概率
- .
-1-
课标阐释
思维脉络
1.在具体情境中,了
解随机事件发生的
不确定性和频率的
稳定性.
2.正确理解概率的
意义,利用概率知
识正确理解现实生
活中的实际问题.
3.理解概率的意义
以及频率与概率的
区别.
4.通过该内容的学
习,培养逻辑推
700÷0.95≈1 789.
课堂篇探究学习
探究一
探究二
思维辨析
当堂检测
概率的应用——数学建模
典例为了估计水库中鱼的尾数,可以使用以下的方法:先从水库
中捕出2 000尾鱼,给每尾鱼做上记号,不影响其存活,然后放回水库.
经过适当的时间,让其和水库中的其他鱼充分混合,再从水库中捕
出500尾,查看其中有记号的鱼,有40尾,试根据上述数据,估计水库
194
500
470
(1)在上表中填上优等品出现的频率;
(2)估计该批乒乓球优等品的概率.
1 000
954
2 000
1 902
课堂篇探究学习
探究一
探究二
思维辨析
当堂检测
解:
抽取球数
优等品数
优等品出
现的频率
50
45
100
92
200
194
500
470
1 000
954
2 000
1 902
0.9
0.92
0.97
A.事件 C 发生的概率为
1
10
1
B.此次检查事件 C 发生的频率为10

10 11 12 13 14
复式统计表
94 183 137 129 150
93 54 63 65 96
条形统计图：能够清楚地看出各部 分数量的多少,便于对比。 。
折线统计图：不仅能看出各部 分数量的多少，还能看出数量的增 减变化的情况。
扇形统计图：能够清楚地看出 和部分数量同总数之间的关系。
统计图：
（4）折线统计图表示六一班同学对自己各年级时的综 合表现满意人数随着年级的变化情况，其中六年级时， 对自己的综合表现最满意的同学最多。
（5）从统计表中可知男生比女生多4人，从条形统计
(2)A型:50×28%=14(人） B型:50×24%=12(人） AB型:50×8%=4(人） A型:50×40%=20(人）
⑴任意摸一个，一定是红球。 ⑵任意摸一个，可能是红球。
全装红球
不全是红球
⑶任意摸一个，不可能是红球。是绿球。
分别该装什么球？
装红球蓝球
不装绿球
想一想： 任意摸一个球， 从哪个口袋中摸球的结果是确定的？
分别在每个袋中摸球， 摸到黄球的可能性各是多少？
⑴
⑵
⑶
⑷
员工工资情况
员工 经理 王师傅 李师傅 陈师傅 张师傅 月工资(元) 3000 1100 900 800 700
(3000＋1100＋900＋800＋700)÷ 5=1300(元) 平均数意义：将几个不相等的数量，在总量 （和）不变的情况下，通过移多补少，使它 们变为相等。 求平均的方法：总量÷总分数=平均数
（2）实从地扇形调统查计、图中测可量以知、道问六卷一班调男查女，生人或数是各收占 集全各班 人种数媒的体百 分上比的。 信息 （3、3）做条一形统项计统图计表示工六作一班的男主生要和女步生骤最是喜欢什的么运？动

为决策提供依据
提高工作效率
通过统计方法，我们可以对数据进行 整理和分析，从而更好地提高工作效 率。
政府和企业可以通过统计数据来制定 政策和决策，从而更好地指导实践。
CHAPTER
02
统计的基础知识
统计图表
01
02
03
04
柱状图
用于比较不同类别数据的大小 。
折线图
用于表示数据随时间变化的趋 势。
饼图
CHAPTER
04
统计案例分析
人口普查的统计
总结词
了解人口数量、结构、分布等基本情况，为国家制定政策提供依据。
详细描述
人口普查是国家为了掌握全国人口数量、构成、地区分布、教育程度、就业状况 等基本情况而进行的一项全面调查。统计数据可以帮助政府了解国家的人口现状 和发展趋势，为制定经济、社会、教育等政策提供科学依据。
提高统计素养的方法
掌握统计学基础知识
了解统计学的基本概念、原理和方法 ，包括概率论、பைடு நூலகம்述性统计、推断性 统计等。
培养数据分析和可视化能力
掌握数据分析和可视化工具，如 Excel、Python等，能够进行数据清 洗、整理、分析和呈现。
实践应用与案例分析
通过实践应用和案例分析，加深对统 计学的理解，提高解决实际问题的能 力。
对收集到的数据进行分类、排序、 筛选等处理，使其更加有序、易于 分析。
数据表示
使用统计图表、统计量等工具将数 据以直观的方式呈现出来，便于理 解。
CHAPTER
03
统计的实际应用
在日常生活中的应用
健康管理
通过统计方法记录和监测 个人或群体的健康状况， 如体重、心率、血压等， 以制定合理的健康计划。

三 年 级 下
2、经历简单的数据收集和整理 过程，了解调查、测量等收集 数据的简单方法，并运用自己 的方式（文字、图画、表格等） 呈现整理数据的结果。
3、通过对数据的简单分析，体 会运用数据进行表达与交流的 作用，感受数据蕴涵信息。
三 年 级 下
例20：对全班同学的身高进行调查分析。
[说明]学校一般每年都要测量学生的身高，这为学习统 计提供了很好的数据资源，因此这个问题可以贯穿第一学 段和第二学段，根据不同学段的学生特点，要求可以有所 不同。希望学生把每年测量身高的数据都保留下来，养成 保存资料的习惯。在第一学段，主要让学生感悟可以从数 据中得到一些信息。
一 年 级 上
1、能根据给定的标准或者自 己选定的标准，对事物或数据 进行分类，感受分类与分类标 准的关系。
一 年 级 上
2、经历简单的数据收集和整理 过程，了解调查、测量等收集 数据的简单方法，并运用自己 的方式（文字、图画、表格等） 呈现整理数据的结果。
二 年 级 下
2、经历简单的数据收集和整理 过程，了解调查、测量等收集 数据的简单方法，并运用自己 的方式（文字、图画、表格等） 呈现整理数据的结果。
《小学数学课程与教学论》
第五章 统计与概率
老师
内容结构
• 第一学段
初步的数据统计活动
• 第二学段
简单数据统计过程 随机现象发生的可能性
01
统计教学
一、内容标准 二、教学建议
初步的数据统计活动:第一学段
1. 能根据给定的标准或者自己选定的标准，对事物或数据进行分类， 感受分类与分类标准的关系。（例18）
例2：将数50，98，38，10，51排序，用“＞”或“＜”表示。
用大得多、大一些、小一些、小得多等语言进一步描述它们之间关系。