■邹玉泽1.0当前，数字化转型是我国重要的发展战略，从中国制造新基建到“十四五”规划政策的主基调，数字经济已然成为时代发展的新机遇。
Gartner认为，数字化利用数字技术来改变商业模式，并提供新的收入和价值创造机会，是转向数字业务的过程。
从中可以提炼出数字化的3个关键点：改变商业模式、实现价值创造、转向数字业务。
经过多年的信息化建设，企业数智化转型分为自动化、数字化和智能化3个阶段，数据是推动数字化、智能化的核心基础，催生了智慧城市、智慧农业、智慧能源、智慧交通等新领域新赛道。
究竟什么是数字化转型？以制造业为例，数字化转型将制造商智能传感器分析技术和人工智能结合，赋能企业的监控、采购、生产和运营等各个环节，并识别潜在风险，从而帮助企业持续优化流程，规避问题发生，保持最优级别的业务运转，提升企业核心竞争力。
数字化，最大的难题不在技术数字化转型并不是一个简单项目，而是一个复杂且漫长持续的过程，会面临很多问题。
随着物联网、车联网、工业互联网、智能电网等领域的发展，标志着我们正在加速进入万物互联的时代。
IDC发布报告称，中国物联网连接规模2022年达56亿个，预计到2026年将增至约102.5亿个，复合增长率约18%。
面对如此量级的物联网设备所产生的数据，及其衍生的数据又具有复杂多样的形态。
与此同时，海量数据的实时监控和分析决策需求也在与日俱增，要求访问速度逐渐加快，对数据价值的挖掘越来越重视。
这些对系统的收集、存储和计算能力都提出了极大的挑战。
然而，现有大数据处理平台普遍架构复杂臃肿，不同厂商的组件并非全部开源；同时现有处理方式在性能上很难满足实时分析决策的需求；再者，随着越来越多的生产环节开展了数字化和智能化转型，导致业务系统愈发庞大和复杂，海量并发和低时延的需求骤增。
此外，随着边缘技术的发展，更多对实时性要求非常高的业务逻辑被顺延到边缘端，如何使得云边端相互协同成为了新的刚性需求。
在物联网场景下，面对庞大的时序数据处理需求，Oracle、PostgreSQL等传统关系型数据库越来越吃力，时序数据库应运而生。
