冷轧MES质量管理模块的研究
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mes质量模块介绍MES质量模块是制造执行系统(MES)的重要组成部分,用于管理和控制制造过程中的质量相关事项。
本文将详细介绍MES质量模块的功能和应用。
1. 质量信息采集MES质量模块通过与生产线上的各种设备和传感器连接,实时采集产品质量相关的数据。
这些数据包括产品尺寸、重量、外观等方面的信息。
通过自动化采集,可以减少人工误差,提高数据的准确性和可靠性。
2. 质量数据分析采集到的质量数据会被送至质量模块进行分析。
该模块通过使用先进的统计方法和数据挖掘技术,对质量数据进行深入分析,挖掘潜在的质量问题和异常情况。
同时,它还能够将质量数据与其他生产数据进行关联,帮助用户发现质量问题的根本原因。
3. 质量管理MES质量模块可以帮助制造企业建立完善的质量管理体系。
它能够制定并执行各种质量标准和规范,包括产品的品质要求、工艺参数、检验方法等。
同时,它还可以跟踪产品的质量数据,并及时提供产品合格率、不良品率等质量指标报告。
4. 错误预防和纠正质量模块还能够帮助企业进行错误预防和纠正工作。
它可以通过监控生产过程中的各项数据指标,及时发现潜在的质量问题,并采取相应的纠正措施。
例如,当某个设备的质量数据异常时,系统可以自动发出警报,并通知相关人员进行处理,以避免不良品的产生。
5. 质量改进MES质量模块提供了质量改进功能,帮助企业不断提高产品质量和生产效率。
它可以对质量数据进行可视化展示,为用户提供直观的质量报表和图表。
基于这些报表和图表,用户可以分析生产线上的质量问题,并采取相应的改进措施,提升产品的质量水平。
MES质量模块是制造企业质量管理的重要工具,它可以帮助企业实时监控产品质量、预测潜在的质量问题、加强质量管理和改进,并最终实现产品质量的稳定和提升。
通过合理利用MES质量模块,企业能够有效降低质量风险、提高生产效率和顾客满意度,从而在市场竞争中获得更大的优势。
MES系统质量管理解决方案信息化是企业管理的一部分,它既可以反映企业管理的效果,又是企业管理的一个载体;在现代化信息技术不断发展的前提下,怎样把信息系统与质量管理有效结合,并利用信息系统为质量管理工作服务,是当今企业管理者与质量工作者关注的问题。
本厂在技改过程中,基于MES系统(制造执行系统)质量管理模块的开发,结合质量管理体系建设的现状,规范工作流程,完善质量管理方法和质量管理手段,有效促进了质量管理工作的提升。
本文将以卷烟加工企业质量管理为研究对象,初步探讨MES系统在质量管理中的应用。
1质量管理模块的建立质量管理是在质量方面指挥和控制组织的协调的活动。
当前卷烟加工企业质量管理的主要职能是为实现组织的质量方针和目标,制定完善的技术和管理标准,实施全过程的监视与测量,通过质量控制与改进,确保整个过程稳定受控。
在质量管理与MES整合过程中,首先在基于质量管理标准的基础上,在MES系统中分别建立了Iterspec、Unilab、SPC、报表四个功能模块(图1),组成质量管理系统(MES),分别承担不同的功能。
通过各功能模块与质量管理职能的衔接,以及各功能模块间的交互作用,从而实现质量管理的闭环式管理。
图1 质量管理模块结构图2质量管理功能模块设计2.1技术标准技术标准是为确保产品质量建立的规范信息,是生产过程中共同遵守的技术依据。
这些规范信息的录入、维护和输出,通过MES系统的Iterspec功能模块来实现,Iterspec功能模块包含了烟叶原料、辅助材料、过程产品以及成品的加工工艺参数、BOM和质量检验、考核标准等规范信息,这些信息随MES将ERP下达的订单分解后的生产工单传递至各生产工艺段,指导生产,并经录入(维护)、存储之后可反复调用。
2.2监视与测量Unilab功能模块是质量检验人员录入检验原始数据的客户端,该模块包括原料、材料、制丝过程、包装与卷制、主流烟气、感官质量、卷烟成品入库判定全生产过程的质量检验内容。
mes 质量管理功能模块英文回答:MES (Manufacturing Execution System) quality management modules are essential components of comprehensive manufacturing systems, enabling businesses to improve product quality, reduce costs, and enhance operational efficiency. These modules provide a centralized platformfor managing and controlling quality-related processes throughout the manufacturing lifecycle.Key functional areas addressed by MES quality management modules include:Quality planning and control: Establish quality standards, define inspection plans, and monitor process parameters to ensure product conformance.Data collection and analysis: Gather real-time data from sensors, inspection equipment, and operators toidentify and mitigate quality issues.Defect tracking and management: Track and manage defects throughout the production process, identify root causes, and implement corrective actions.Non-conformance handling: Manage non-conforming products, including quarantine, rework, or scrapping, based on predefined quality rules.Statistical process control (SPC): Utilize statistical techniques to analyze process data, identify trends, and proactively prevent quality deviations.Continuous improvement: Facilitate ongoing quality improvement initiatives by providing insights into process performance and enabling data-driven decision-making.中文回答:MES(制造执行系统)质量管理功能模块。
唐钢冷轧厂MES系统
唐钢冷轧厂MES系统
MES(生产制造执行)系统是美国制造研究和生产管理界于20世纪90年代提出的关于生产组织和管理的新概念.按MESA国际联合(MESA International)的定义,"MES能通过信息的传递,对从订单下达开始到产品完成的整个生产过程进行优化的.管理,对工厂发生的实时事件,及时做出相应的反应和报告,并用当前准确的数据进行相应的指导和处理".
作者:程晓娟吴咸圣 CHENG Xiao-juan WU Xian-sheng 作者单位:首钢京唐钢铁联合有限责任公司,河北,唐山,063000 刊名:金属世界英文刊名: METAL WORLD 年,卷(期): 2010 ""(3) 分类号:关键词:。
基于轧钢车间质量管理体系的应用探究一、引言随着我国钢铁行业的迅速发展,轧钢车间已经成为钢铁企业生产的重要环节。
在轧钢车间的生产过程中,质量管理体系的建立和应用是保障产品质量和企业竞争力的重要手段。
本文将深入探讨基于轧钢车间质量管理体系的应用,并提出一些建设性的建议。
二、质量管理体系的概念和意义质量管理体系是指为了实现质量目标而组织、规划、实施、控制、评价和改进质量工作所建立的一系列规章制度和程序文件的整体。
在轧钢车间中,质量管理体系的建立和应用,可以帮助企业全面提高产品质量,提升管理水平,降低成本,提高市场竞争力。
质量管理体系的主要意义可总结为以下几点:1. 提高产品质量。
通过质量管理体系的建立和应用,可以使企业形成一整套严密的质量体系,提高生产溃产品的质量,满足客户对产品的需求。
2. 降低成本。
通过质量管理体系的运行,及时监控生产工艺的变化,减少不良品的产生,降低生产成本。
3. 改善企业管理水平。
通过质量管理体系的建立和应用,可以规范企业的管理流程,提高管理水平,提高生产效率。
4. 提高市场竞争力。
通过不断完善和改进质量管理体系,满足客户对产品的需求,提高企业的产品质量和服务水平,提高市场竞争力。
三、轧钢车间质量管理体系的基本内容(一)质量管理体系文件1. 质量手册。
质量手册是对整个质量管理体系的总体规定和说明,包括质量方针、质量目标和要求。
2. 文件控制程序。
文件控制程序是确保企业质量文档的准确无误、及时更新的程序。
(二)质量目标和计划1. 质量目标确定。
确定企业的质量目标,以确保企业能够按时、按质地完成交货。
2. 质量管理计划编制。
制定企业的质量管理工作计划,以确保企业能够按照质量目标和要求开展工作。
(三)质量管理体系运行1. 责任制度。
建立明确的质量管理责任制度,明确各级管理人员的职责和权限。
2. 过程控制。
对企业生产过程的全过程进行控制,提高产品质量。
(四)质量管理体系的监督和审核1. 内部审核。
制造执行系统(MES)在炼轧钢产线的典型应用研究一、目的据《2011年中国钢铁工业企业信息化和工业化融合发展水平评估报告》统计,截止到2011年底我国钢铁工业有50%以上企业或企业集团实现了信息化阶段目标。
国内大批大型钢铁企业通过建设钢铁企业专用的计划模块和制造执行系统(MES),实现现场控制设备与企业管理平台的上下连通, 实现数据的无缝连接与信息共享。
酒钢集团2012年立项实施了酒钢不锈钢M E S系统,系统包括从销售、计划、执行、产出及发货全流程管理,兼顾原材料、辅材、设备、能源等管理系统,以生产管理系统为依托,结合其他集成系统的使用,优化组织结构、改进生产业务流程,实现高效、科学、稳定的生产组织,实现效益最大化、成本最小化、库存最小化、客户满意最大化的总体目标。
本文的目的即在于从企业订单管理、物料管理、生产过程跟踪、质量管理、产品外发跟踪等方面着手,通过对MES系统实施前后的情况对比分析,研究以MES系统为代表的智能制造和信息技术在典型钢铁制造产线的应用及其发展前景。
二、方法酒钢集团不锈钢生产线包含炼钢、热轧、冷轧等产线,在该产线的MES项目建设前,主要采用Excel文件、电子邮件、共享文件及手工台帐等方式进行生产管理。
工作量较大且人工调整的速度和精度不能适应现场生产情况的变化;生产过程数据的收集与统计严重滞后,很难利用最新统计结果及时指导和调整生产节奏及工艺,无法实现生产消耗及成本的精细化管理;由于没有统一的系统平台,各部门、各分厂以及各上下游机组间无法实现信息的实时共享,严重影响各部门及班组间的有效协作;成本分析、质量分析所需基本数据均靠大量的手工收集操作,信息的正确性、完整性及实时性得不到保证,系统之间信息难以共享,已不能满足不锈钢分公司生产管理需要。
在这种情况下,不锈钢分公司提出了建设MES生产管理信息化系统平台,实现从销售、计划、执行、产出及发货全流程管理,兼顾原材料、辅材、设备、能源等管理业务的建设需求。
MES的质量管理模块MES质量管理模块主要是解决车间层面生产过程中的质量活动及质量管理等工作,包括生产过程质量数据管理、半成品质量管理、质量跟踪与追溯、质量统计分析等。
图1-1质量管理统计MES将在质量管理方面构建智能管理,以提升质量管理的手段、监管力度、数据准确性和生产质量,主要体现在:提高运作绩效:提升对回修过程的监管,加强对成品质检过程的监控,结果的统计分析,降低无效的返修行为,优化生产执行;形成质量数据库,为质量分析、生产优化提供支撑;实现客户问题追踪,客户返修质量追踪,为改善产品质量提供支撑,配合可视化质量服务,形成质量管理体系。
优化运营资本:通过对质量的优化,降低能耗、物料消耗,节约成本。
质量管理包含来料检验和制程检验,来料检验:依据仓库扫描到货物料产生的检验任务、检验模型进行检验。
制程检验,包括定义部分重要岗位,具备成品性能检测、重要岗位检测数据的全检数据提取功能,如成品各项性能、动定子焊接后平面度、动定子焊接后同心度、定子同心度、动子同心度、定子线圈高度等6项;IPQC部分重点检测数据需能录入系统,可手动录入,异常报警,可监控处理进度。
各类数据能进行多维度的调用、汇总、分析等,如线别别、项目别、机种别、日期别,并具有一定的平直数据分析功能,如折线图等.下为质量分析折线图:图1-2质量管理报表可通过现场终端以及各类自动化检测设备,实现过程质量信息人工/自动采集。
比如,通过自动检测设备进行联网通信,实现对产品合格/不合格品数量统计以及每个产品生产过程数据的记录与管理。
主要功能包括:检验计划和车间作业计划全部绑定,在接收检验计划之后,检验人员可以快速地进行检验准备与及时检验;具有质量信息录入、处理、查询、跟踪、打印等功能,支持PDA和工位终端等输入方式;图1-3工位PAD检测实景图能够进行包括首检、自检、巡检、关键件及重要岗位检测在内生产加工过程全数检测记录,显现零件每道工序形成的质量特性;系统中可建立质检模型,帮助检验人员提供检验数据和检验依据,提高检验作业效率。
mes系统的质量管理方案
MES系统的质量管理方案应该包括以下几个方面:
1.需求管理:制定详细的需求管理计划,明确系统的功能需求、性能
需求、安全需求等各个方面的要求,确保软件开发过程中能够满足用户需求。
2.测试管理:制定详细的测试计划,包括软件测试策略、测试用例、
测试技术和测试工具等,保证系统能够高质量地通过各类测试。
3.文档管理:对MES系统的文档进行管理,包括需求文档、设计文档、用户手册等各个方面的文档,保证文档完整性和正确性。
4.缺陷管理:制定缺陷管理流程,包括缺陷的发现、记录、分析、跟
踪和关闭等各个环节,确保缺陷能够被及时发现并得到有效处理。
5.变更管理:制定变更管理流程,包括变更管理的原则、授权、审批
和执行等各个方面,保证变更能够被有效管理并得到控制。
6.设备管理:制定设备管理计划,包括MES系统的维护、升级和备份
等各个方面,确保MES系统设备的稳定运行。
7.培训管理:对MES系统的管理员和用户进行培训,提高他们对MES
系统的理解和应用能力。
8.风险管理:制定MES系统的风险管理计划,对系统的潜在风险进行
评估和控制,确保系统的稳定性和安全性。
9.工程管理:对MES系统的软件开发过程进行管理,采用迭代式开发
模式,确保软件开发过程中质量的稳定性和可控性。
以上是MES系统的质量管理方案的几个方面,不同的公司和行业可能存在一些区别,需要针对实际情况进行具体的调整和规划。
济钢冷轧MES的质量控制系统设计与开发的开题报告一、选题背景与意义近年来,随着国内经济的快速发展,钢铁工业也得到了长足的发展。
对于如此庞大的生产体系来说,采用一种高效、自动化的质量控制系统能够提高生产效率,降低生产成本,进一步提高产品质量。
济钢冷轧MES (Manufacturing Execution System)是一种集成了计划、调度、生产、运输和计量等各个环节的信息化管理系统,可以有效控制物流、生产进度和质量等方面的问题,提高钢材的品质、降低成本和提高企业的竞争力。
本研究旨在设计与开发一种针对济钢冷轧MES的质量控制系统,通过实时监测和分析钢材的生产数据,帮助生产管理人员识别潜在的质量问题,及时进行纠正,以确保产品符合规格要求,提高企业的生产效率和经济效益。
二、研究内容1. 需求调研对济钢冷轧MES的生产流程和质量控制过程进行深入调研,了解目前存在的问题和需要解决的瓶颈。
2. 系统设计设计一个可靠、高效的质量控制系统,包括系统架构与模块设计、数据库设计、数据采集和传输、数据处理和分析等方面。
3. 系统开发采用Java语言开发系统,并利用Spring、Hibernate等框架实现各个模块的功能。
4. 系统测试和优化通过系统测试和数据分析,不断优化和完善系统性能,确保系统的稳定性和可靠性。
三、预期成果1. 实现济钢冷轧MES的生产过程质量控制,提高钢材的品质和企业的竞争力。
2. 实现实时监测和分析生产数据,提高生产管理的效率和精度。
3. 设计一种可拓展的质量控制系统,在未来的生产中,实现更加丰富的功能拓展。
四、进度安排第1-2周:调研济钢冷轧MES的生产流程和质量控制过程。
第3-5周:对系统进行设计,包括架构设计、数据库设计、数据采集和传输等,完成设计文档。
第6-9周:进行系统开发,完成各个模块的开发和代码编写。
第10-12周:进行系统测试和优化,测试系统功能和性能,并进行系统优化调整。
第13-14周:论文撰写和排版,最终提交开题报告。
现代钢铁企业MES中质量管理系统优化设计0 引言质量管理系统是企业制造执行系统(MES)的重要组成部分,也是实施企业生产过程控制和产品质量保证的基本技术手段。
在传统的静态质量管理模式下,通常是事先下达生产质量计划要求,然后再通过对产品生产质量进行检验及统计分析等方式,进行事后质量管理。
由于传统的静态质量管理模式,未能实现生产过程的实时化、数据化和可视化质量管理,因此,管理和控制效果大打折扣。
基于此,文章在已有研究基础上,对现代钢铁企业MES中质量管理系统设计进行研究,该系统研究以信息技术为支撑,应用质量匹配检索功能,以搜索实例库中与订单产品质量相似度最高实例,进行订单产品的质量设计;通过实时采集制造现场的生产数据,及时控制各工序加工质量,以确保质量隐患事先消除;最后对所采集的质量数据进行分析和追踪,为后续的生产提供可靠的质量报告,使质量计划的实施具有较好预见性;同时,为企业管理层提供优化产品质量问题、改善产品品质的决策支持[1].钢铁产品质量特性主要包括物理质量特性和化学质量特性。
其中物理质量特性主要有:屈服强度、抗拉强度、涂层要求、长度、壁厚、直径、力学性能、高低倍要求等;化学成分质量特性则是指产品各化学元素的成分含量要求,如C、Mo、Si、Cr等元素含量的最大最小值要求。
作为质量管理系统的核心内容和关键技术,质量匹配和设计的好坏直接关系到整个系统的运行效率,其内容主要是指参照订单产品所要求的产品物理、化学质量特性等质量参数指标,运用相关的匹配检索技术,在实例库中进行匹配检索和质量设计,并根据质量设计结果,将相关工序质量参数作为生产过程中质量检验及判定的标准[2].1 系统设计目标及业务流程分析1.1 系统设计目标文章所提出的质量管理系统,融合并强化了一贯制质量管理原则,系统设计的目标主要包括:1)一贯制质量管理:以客户需求为设计前提,以冶金规范为设计准则,通过与PDCA方法相结合,对钢铁生产全过程进行质量管理,以优化管理水平、改善产品质量的同时提升企业效益。
1前言随着国内企业信息化建设的推进,MES (ma-chine engine system)在中国企业管理者的心中,不再是若隐若现的概念。
越来越多的企业管理者已经认识到MES 在现代化企业管理中的作用,并着手在自己企业中建设MES 系统。
2M ES 的定义按照国际MES 协会所给出的定义,MES 提供从接受订货到制成最终产品全过程的生产活动实现优化的信息。
它采用当前的和精确的数据,对生产活动进行初始化,及时引导、响应和报告工厂的活动,对随时可能发生变化的生产状况和条件做出快速反应,重点消减不会产生附加值的活动,从而推动有效的工厂运行和过程。
MES 通过双向通信,提供整个企业的生产活动以及供应链中以任务作为关键因素的信息。
其关键词是精确的实时数据,这是以业务为基础的ERP 系统未曾加以考虑的。
3M ES 在企业中的作用MES 采集从接受订货到制成最终产品全过程的各种数据和状态信息,目的在于优化管理活动。
MES 在整个企业信息集成系统中起着承上启下的作用,是生产活动与管理活动信息沟通的桥梁。
它能够将生产线各个重要环节相关的数据通过PCS (process control system )进行采集,经过系统归类整理和分析后,转化成有效的信息,输入ERP (en-terprise resource planning )系统,提供给各个生产职能及管理部门使用。
4M ES 的实施阶段一般地,企业MES 实施都会经过三个典型的发展阶段,即信息集成阶段、事务处理阶段和制造智能阶段。
每个企业,无论其规模大小,必然经历以上三个阶段,从而最终完成其MES 的建设过程。
4. 1信息集成阶段MES 的主要功能之一即将企业管理和过程控制衔接起来,形成从传感器到ERP 的信息集成。
因此,信息集成是流程行业ERP 成功发挥作用的基础条件,也是实施MES 的第一步。
MES 信息集成包括:与ERP 信息集成;MES 横向信息集成;与PCS 信息集成。
mes质量管理模块讲解嘿,大家好!今天我们来聊聊MES质量管理模块。
这个东西听起来有点高大上,其实说白了就是帮助我们在生产过程中更好地控制质量。
你想啊,要是你的产品质量一团糟,那不就等于白忙活了吗?不论你是做饼干、做电子产品还是做汽车,质量管理都像是那根“隐形的线”,把所有的环节串联起来,确保每一步都能稳稳当当。
说到MES,大家肯定会想,哦,管理系统嘛,难免会觉得有点枯燥无味。
可这个模块可有意思了,功能强大得让人目瞪口呆。
它能实时监控生产流程,确保每一个环节都不马虎。
就好比你在厨房里做饭,手边有个小助手,时时提醒你盐放多了,火候不对,确保你做出的每一道菜都能让人垂涎欲滴。
你想,想象一下,一个企业如果没有质量管理,那真是“无头苍蝇”啊。
生产线一片混乱,员工各自为政,产品出来了,发现都是问题产品,简直哭笑不得。
这时候,MES 质量管理模块就像是个“救星”,它把数据收集、分析和反馈整合到一起,让每个环节都能看得见、摸得着。
质量问题被发现,立马就能调整,真是大大降低了出错的概率。
还记得有次我去朋友的工厂,看到他们用MES模块在监控生产情况。
各种数据一目了然,工作人员根据这些数据进行调整,简直就像在指挥一场精彩的乐队演出,节奏感十足。
每个音符都在恰到好处地响起,毫无杂音。
这种效率,真让人佩服得五体投地。
说到质量,咱们就不得不提检验环节。
你要知道,产品一出厂,质量检验可是关键一步。
MES系统不仅能帮助企业建立完善的检验标准,还能记录每一次的检验结果。
万一出现问题,追溯起来可方便多了,简直就是个“查账小能手”。
这让企业在市场上也能立于不败之地,谁都想和质量过硬的品牌合作,毕竟“金杯银杯不如老百姓的口碑”。
数据分析也是个关键。
MES模块能把复杂的数据整理得清清楚楚,像个小老师,把每个环节的表现都给你列出来。
这样一来,管理者就能一眼看出问题所在,进而做出相应的调整。
要是企业的生产就像一场马拉松,质量管理就是那助跑的教练,时刻关注着每个跑者的表现,确保大家都能跑得稳、跑得快。
MES系统质量管理的功能模块介绍全面的质量管理作为MES系统的核心,通过SPC、SQC分析造成质量问题的根源,在源头将隐患消除。
根据质量管理的方法和系统的需求,全面的质量管理从原材料的检验、加工过程控制、质量检验与改进到产品质量总结,都能实现质量数据与信息的共享。
生管可以随时的查阅原始质量数据,查找和分析结果背后的原因和质量问题。
原材料检验,结合原材料的采购过程,全面的质量管理采用计算机自动编码和条码提取并检验相关的质检信息,制定相应的质量管理流程,实现供应商的评价和选择,并对采购的原辅材料进行抽样检验,严格控制采购品的质量。
这样既保证了质检过程的安全、可靠性,又为产品的下一步加工提供了质量保证。
加工过程控制,质量的过程管理模块作为MES的核心功能,由统计分析过程(SPC)负责生产过程的一切管理。
而SPC由statistical(统计)、process(过程)、control(控制)构成,其中statistical(统计)以数理统计为基础,基于数据的科学分析和管理方法,识别企业生产过程中的变差,从而消除特殊原因引起的各种问题。
process(过程)负责生产的输入和输出活动。
control(控制)通过掌握规律来预测未来的发展并实现预防。
质量检验与改进,质量检验可以通过多种手段取得实际的数据,而质量检验的结果要依据产品技术标准和相关的文件或检验规程的规定进行对比,确定每项产品质量的特性是否合格,从而对单件或者整个批次的质量进行判定。
质量的改进则是通过对质量检验提供的数据进行汇总、分析、制定措施,从根本上解决已出现或将要出现的问题, 使产品从设计、制造、服务到最终满足顾客要求, 达到一个新水平。
质量检验为质量改进提供数据, 质量是否改进需要通过检验来验证。
产品质量总结,质量统计报表是生产过程中不可或缺的一种质量管理的统计方式,根据系统中存储的生产流程中的质量信息数据,利用参数统计、概率分布、和数据挖掘等多种统计手段进行质量分析,挖掘产品质量与各种参数之间的规律,并以各种图形表现出来。
第40卷第6期2016年11月冶金自动化Metallurgical Industry AutomationVol.40No.6,p73-76November2016·经验交流·doi:10.3969/j.issn.1000-7059.2016.06.016冷轧MES质量管理模块的研究韩春芳,刘金军(北京首钢自动化信息技术有限公司信息事业部,北京100041)摘要:质量管理是整个MES中的核心模块,冷轧质量管理主要是对钢卷的力学、化学、表面、外观和磁性能等要求进行检验,根据标准进行判定并提供数据分析。
为了使信息化系统更加健壮,适应多变的业务场景,将MES中的质量管理模块高度可配置化,对于业务规则的变化不需要软件开发人员干预,直接由用户操作,可以很方便地将各项离散的质量判定参数及判定要求维护到系统中,满足了不同类别和品种的冷轧产品在生产管控过程中质量检测多样性及多变性要求,极大提高了冷轧生产工作效率。
关键词:MES;质量管理;冷轧生产线文献标志码:B文章编号:1000-7059(2016)06-0073-04Quality management module research of cold rolling MESHAN Chun-fang,LIU Jin-jun(Information Business Department of Beijing Shougang Automation&Information Technology Co.,Ltd.,Beijing100041,China)Abstract:Quality management is the core module of the whole MES.The quality management of cold rolling is mainly about testing the requirement of mechanical and chemical properties,surface,ap-pearance and magnetic performence of steel coil,determining the quality of the steel coil according to the standard and providing the data analysis of the result.In order to make the information system more robust and adapt to changeable business scenarios,the quality management module of MES is made highly configurable.Changes of business rules do not need to be interfered by software develop-ers,but directly operate by users,which is fairly convenient to upgrade the discrete quality decision parameters and the requirment of it into the system.This management method meets the requirement for variability in quality test during the production control of cold rolling product with different types,and improves the production efficiency significantly.Key words:MES;quality management;cold rolling production line某大型国企冷轧厂生产线多、品种多、检验项目多、检测频次不统一且随着生产节奏随时在调整,其中需要取样的生产线占总生产线的1/3。
未实施MES[1-2]前存在各专业及岗位工作强度极大、部门间信息传递不及时、上下道机组间物料信息不衔接等问题,主要表现在以下几个方面:每条生产线下线的物料需现场操作人员针对表面、外形等检测结果及对应的缺陷记录工艺卡片及手工台账,导致岗位操作人员工作强度大,手工台账又极容易出现错误;检化验的检测要求由技术室下发技术文件到检验室,部门之间通过文件形式沟通,信息传递不及时;检验人员需熟作者简介:韩春芳(1985—),女,助理工程师;收稿日期:2016-04-19冶金自动化第40卷记不同牌号、不同检测项目的检测要求,由于检测项目多,因此项目的检测频次几乎全部为一卷检测一次,仅有个别检测项目为6卷检测一次,导致检验人员检验压力大且公司成本增加;出现质量异议时,只能人工参考岗位在整个生产过程中记录的工艺卡片与手工台账,每次分析都带来很大工作量,影响工作效率和工作质量,对于技术人员来讲是人力资源的巨大浪费;由于缺少数据分析,很难进行工艺优化,提高产品质量。
为解决以上问题,北京首钢自动化信息技术有限公司于2012年按照一体化质量管控体系要求完成技术质量业务体系建设和系统平台搭建,自主实施分步建设覆盖冷轧生产线的制造执行管理信息平台(MES),实现生产全过程的作业排序、生产执行、质量管理[3-4]、物流管控的高效管理。
按照“集中整体、分层能级”的管控原则,将新建生产线纳入MES平台进行统一管控,实现企业资源的统一集成和高效配置。
1质量管理抽象出的主要业务冷轧生产质量管理抽象出来的主要业务包括:(1)取样规则配置。
配置取样所需规则参数。
(2)主数据维护。
对于质检过程中所需缺陷信息及自动综合判定所依赖的规则数据进行维护。
(3)检化验管理。
包括取样指令生成、对样品进行取样、生成委托单并下发检化验系统(LIMS)、对于LIMS返回的性能结果进行性能赋值判定等。
(4)质量判定。
包括各生产机组表面判定、外观判定、机组间综合判定等。
(5)评审。
对于判定不合格的物料人工给出处置意见。
(6)质保书管理。
根据订单信息与物料对应的检化验实绩及判定结果,按订单要求生成质量保证书数据,并提供质量证明书或说明书的查询和打印预览。
质量管理流程图如图1所示,图中虚线部分表示与质量管理有交互的其他系统管理模块。
PDO—冷轧设备机组上传MES的物料规格及生产工艺信息。
图1质量管理流程图Fig.1Quality management flow chart2质量管理主要功能冷轧质量管理负责对冷轧卷从产出到发货过程中的质量监控,主要包括取样规则配置、自动综合判定、表面检查、理化检验委托、动态质保书打印、报表分析等内容,其中,理化检验委托需要与LIMS交互,只有综合判定合格的物料才允许进入下道机组生产。
2.1取样规则配置取样规则配置用于物料PDO产出时,依据设备机组、产品类型、钢种等信息,读取生产订单内控参数中的检验参数要求(PDO产出分组过程中必须保证有订单),结合取样规则配置中对不同测试项的取样规则要求生成取样计划及检测要求并选择共享母卷上某部分质量检测数据。
·47·第6期韩春芳,等:冷轧MES 质量管理模块的研究通过对取样规则动态配置,可灵活控制生产线是否生成样品信息,系统支持随生产变化灵活调整测试项的检测频次、是否头尾检测及对母卷的复制要求等,当有新牌号或新生产线时,只需要按生产要求配置相关取样规则即可。
取样规则配置功能满足了整个冷轧生产线不同类别和品种的产品在生产过程中对质量检测的多样性和多变性要求,设定了可配置、可扩展的质量主数据,将离散的质量判定参数及判定要求,通过一定的有机组合产生无尽的规则变化及要求,更方便进行质量管理。
PDO 产出时,依托PDO 信息及取样规则配置主数据生成取样信息,样品生成流程见图2。
是取样机组执行取样计划Y结束N设备机组PDI 下发产线排序PDO 产出取订单或机组测试项测试项在头/尾生成测试项取样频次生成样品PDI —MES 下传给冷轧设备机组的生产指令。
图2样品生成流程图Fig.2Sample flow chart2.2自动综合判定自动综合判定主要用于过程产品在机组间流转时对物料的质量进行把控,质检判定过程中会涉及物料摘单及包装方式的改变。
可参与自动综合判定的处置意见包括15种,如表面、外形、磁性能、横向厚差、性能等,每种处置意见可对应9个质量等级。
自动综合判定规则由质检专业人员按产品在各工序的质量检测要求,通过前台界面直观、便捷地进行灵活配置,当配置的处置意见都有检测结果时,系统根据自动综合判定规则对过程产品自动给出综判结果,作为过程产品能否进入下道工序生产的依据。
2.3表面检查表面检查用于岗位操作人员在钢卷下线后对钢卷表面质量进行的判定,为便于用户操作及考虑一些实际业务,在系统中设计了以下功能。
(1)按用户权限显示物料。
例如连退岗位无法看到上道工序的产出物料,为避免岗位间误判,快速定位本机组物料,同时考虑让用户了解当前物料上道工序的产出情况,系统支持显示物料上道机组的缺陷及质检信息,但不允许更改。
(2)过程产品自动表面检查。
该功能主要针对冷轧所有过程产品在质量检查过程中[5],系统针对物料缺陷信息,通过追溯表规则计算,自动给出物料的处置意见(合格或评审)及判定原因并自动触发综合判定。
也可据现场实际情况,人工修改表面处置意见及对应的判定原因,人工干预时以人工录入为主。
该功能不仅减少了人工实际操作失误,对物料的管理也更加精准。
(3)分机组显示缺陷。
由于冷轧生产线多、缺陷种类多,因此,对物料录入缺陷信息时,需要在缺陷主数据中选择缺陷名称,虽然系统有首字母匹配缺陷名称功能,但录入信息时,其中一部分缺陷非本机组缺陷,导致岗位使用不便,容易出错。
为此,质量模块设计了分机组显示缺陷功能,只需将细化后的缺陷编码在机组缺陷主数据管理页面按机组配置完成,系统即可根据物料对应的机组自动显示维护的缺陷信息。
缺陷分机组显示功能便于快速定位本机组缺陷信息,避免因人工误操作添加本机组外缺陷信息的情况。
2.4理化检验委托质量设计主要是将客户的订货要求转换为指导工厂生产的生产订单,完成订货标准+特殊需求的内部产品标准设计、企业生产判定的目标值及内控标准设计、企业生产的工艺路线及工艺控制参数PDI 即制造标准设计等。
理化检验委托主要是根据订单质量设计的内控标准,在PDO 产出后,针对生成的样品,取·57·冶金自动化第40卷样委托给LIMS,通过下达取样指令和试验要求,接收从LIMS收集的检化验实绩,为质量判定、质保书打印做好铺垫。