MSA
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msa专业名词定义"MSA" 可以代表多个不同的专业名词,具体定义会根据上下文和领域而异。
以下是一些可能的MSA 定义:1.Master of Science in Accounting (会计硕士): MSA 是一个会计领域的学位,通常为研究生学位,旨在培养会计专业人员,提供高级的会计知识和技能。
2.Master of Science in Analytics (分析硕士): MSA 是一个涉及数据分析、商业分析和数据科学领域的研究生学位。
它旨在培养专业人员,使他们能够有效地分析数据,提供商业洞见。
3.Manufacturing System Analysis (制造系统分析): MSA 可能指的是一种用于评估和改进制造系统效率、质量和生产流程的方法。
它包括统计工具和技术,如测量系统分析(MSA)。
4.Medical Savings Account (医疗储蓄账户): MSA 是一种用于储存用于支付医疗费用的资金的账户,通常与高额医疗保险政策一起使用。
5.Municipal Services Agreement (市政服务协议): MSA 是一种城市或市政府与其他政府实体、机构或组织之间签订的协议,用于提供特定的市政服务或合作。
6.Motor Speech Assessment (运动言语评估): MSA 是一种用于评估言语和语言障碍的方法,通常用于言语病理学或言语治疗领域。
7.Multiple Sequence Alignment (多序列比对): MSA 是一种生物信息学方法,用于将多个生物学序列(如DNA、RNA或蛋白质序列)进行比对和对齐,以寻找共同特征和模式。
这些是一些MSA 的可能定义,具体含义取决于上下文和领域。
如果您有特定的MSA 术语或领域需要更详细的解释,请提供更多上下文,以便我可以为您提供更准确的信息。
msa名词解释(一)MSA (Microservices Architecture)•概述: MSA(微服务架构)是一种软件架构模式,通过将应用程序拆分为一组小型、独立的服务来构建复杂的应用程序。
每个服务都可独立运行,并通过明确定义的接口与其他服务进行通信。
以下是与 MSA 相关的名词及其解释:1.微服务(Microservices):–解释:微服务是 MSA 架构中的基本构建模块,每个微服务代表一个小型、独立的功能单元,可以通过 API 或其他形式与其他微服务进行通信。
–例子:一个电子商务应用可能包含多个微服务,例如:用户管理微服务、商品管理微服务、订单管理微服务等。
2.服务发现(Service Discovery):–解释:服务发现是在 MSA 中寻找和识别可用服务的机制。
它允许微服务注册自己,并从其他微服务中查找和使用已注册的服务。
–例子:ZooKeeper、Consul 和 Eureka 都是常用的服务发现工具,它们帮助微服务之间进行动态发现和通信。
3.API 网关(API Gateway):–解释:API 网关是一个入口点,用于集中管理和调度所有微服务 API 请求。
它通过路由和转发请求,同时可能包括身份验证、拦截器和缓存等功能。
–例子:Netflix 的 Zuul、NGINX 和 Kong 是一些常见的用于构建 API 网关的工具。
4.容器化(Containerization):–解释:容器化是将应用程序及其依赖项封装为独立的容器,以便在不同环境中进行部署和运行。
容器可以提供隔离性、可移植性和伸缩性等好处。
–例子:Docker 是一个流行的容器化平台,它可使开发人员在不同的主机上以相同的方式在容器中运行应用程序。
5.部署自动化(Deployment Automation):–解释:部署自动化是使用自动化工具或脚本来管理和执行应用程序的部署过程。
它可以提高部署速度和一致性,并减少人为错误的发生。
MSA(Measurement System Analysis)中的量具类型主要包括以下几种:
1. 量规:用于测量尺寸、形状、表面粗糙度、合格与否的检测工具。
这些工具可以是手动工具,也可以是自动化设备。
2. 卡尺:用于测量外径、宽度、厚度等几何尺寸的工具,也可用于测量零件的表面粗糙度。
3. 千分尺:一种精密测量工具,用于测量零件的尺寸和形位公差。
4. 测量仪:包括许多种不同类型的仪器,如轮廓仪、光滑度仪、色差计等,用于测量物体的物理特性和表面质量。
5. 硬度计:用于测量材料硬度的工具,包括布氏硬度计、洛氏硬度计、维氏硬度计等。
6. 坐标测量仪:一种高精度测量工具,可以测量复杂形状和表面的尺寸和形位公差,广泛应用于汽车、航空、航天、电子等行业。
7. 机械式测量工具:包括杠杆百分表、内径百分表等,用于测量尺寸和形位误差等。
8. 电子测量工具:包括电子卡尺、电子千分尺、激光测距仪等,具有精度高、速度快、操作简便等优点。
9. 其他专用测量工具:如螺纹环规、深度环规、光滑极限量规等,用于特定类型零件的测量和验证。
这些量具在MSA中起着至关重要的作用,因为它们提供了对产品或过程质量的直接和客观的评估。
通过正确使用和维护这些量具,可以确保测量结果的准确性和可靠性,从而为企业的质量控制提供有力支持。
MSAMSA(MeasurementSystemAnalysis)使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析,以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适,并确定测量系统误差的主要成分。
同时,MSA(maritime safety administration)也是海事安全管理局的英文简称。
中文名:测量系统分析外文名:MeasurementSystemAnalysis它意:海事安全管理局的英文简称方法:数理统计和图表作用:对测量系统的分辨率和误差分析目的:评估测量系统的分辨率和误差注意:本词含义较多目录测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性:偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置,包括测量系统的偏倚(Bias)、线性(Linearity)和稳定性(Stability);而方差指测量数据的分散程度,也称为测量系统的R&R,包括测量系统的重复性(Repeatability)和再现性(Reproducibility)。
一般来说,测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一。
测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。
测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。
测量系统的重复性和再现性由GageR&R研究来确定。
分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误差的测量系统,否则,不管我们采用什么样的分析方法,最终都可能导致错误的分析结果。
在ISO10012-2和QS9000中,都对测量系统的质量保证作出了相应的要求,要求企业有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。
测量系统特性类别有F、S级别,另外其评价方法有小样法、双性、线性等.MSA内容一、测量系统分析的目的二、测量系统变差的来源及类别三、测量系统分析的基本概念四、计量型测量系统分析:●偏倚●线性●重复性和再现性分析– R&R●稳定性五、计数型测量系统分析●小样法●大样法●案例分析MSA的定义数据是通过测量获得的,对测量定义是:测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。
MSA知識簡介什么是MSA?MSA是Measurement System Analysis的縮寫.即:量測系統分析MSA來自那里?MSA來自QS9000品質系統.QS9000是美國三大汽車厂通用、福特和克萊斯勒汽車自1987年即融合IS09000要求,汽車業特別要求和三大車厂自己要求,特別針對汽車類而設計的一种品保制度.QS9000相關七大手冊為:1.QS9000品質系統要求 2.先期產品品質策划(APQP) 3.生產性零組件承認程序(PPAP) 4.基本的統計制程管制(SPC) 5.量測系統分析(MSA) 6.失效模式与效應分析(FMEA) 7.品質系統評監(QSA)MSA的作用是什么?產品的質量需要經過檢驗、測試、試驗才能判斷結果,有了結果才能交給統計程序收集資料、分析資料、界定趨勢.當檢驗、測試、試驗本身系統有能力分析時,統計過程分析才具意義.連續的檢驗、測試、試驗測量結果可以引導統計分析,進而採取行動調整以挽救失效過程或保持原有基礎繼續觀察.測量數據本身也需要靠分析來理解數據之間的變化關系,以研究內在因素進展,可以增加知識,改變實驗開發計劃,並且藉由數據之間的變化關系獲得合乎要求的資料.測量系統分析(MSA)為分析測量結果的變差,進行統計研究,適用於控制計劃既定的測量系統,採取偏倚、線性、穩定性、重復性、再現性研究等分析方法及設定接收準則,確保測量數據的品質.簡言之MSA的作用是:分析量測結果的變異.進行統計研究.設定接受標準.確保測試數據的品質.即:管制所有量測設備之特性及變異,確保產品品質.MSA相關之術語:一:測量變異:1. 測量:被定義為:“對某具體事物賦予數字(或數值),以表示它們對于特定特性之間的關系.”2. 量具:是指任何用來量測之裝置.經常,是用在工廠現廠之裝置.包括通/止規.3. 測量系統:是對量測單元進行量化或對被測的特性進行評估,其所使用之儀器或量具、標準、操作、方法、夾具、軟體、人員、環境及假設的集合.也就是說,用來獲得量測結果的整個過程.二:測量系統分析之準備:1.標準:應該建立一個可操作之定義,該定義無論在供應商.顧客或將來的時間上都有相同之含義.1.1用于比較可接受偏倚.1.2接受準則(量具允收條件)1.3在不確定度的指定范圍內可接受的已知值.1.4參考值2.基本設備的條件:2.1分辨力解析度2.2有效解析度(特定應用條件下,一個量測系統對過程變異的敏感度)2.3參考值(某一事物的可接受數值,通常被用來替代真值)2.4真值(某一事物的真實數值,不可知且無法知道)3.變異的類型:(一)位置變異(二) 寬度變異(三) 量測系統變異3.1位置變異:3.11準確度: 指一個或多個量測結果的平均數與參考值之間一致的接近程度.3.12偏倚(BIAS):通常被稱為「準確性」,但「準確性」有多種解釋,故有不同涵蓋意思。
MSA是Measurement System Analysis(测量系统分析)的缩写,是一种用于评估测量系统性能的方法。
测量系统是指用于测量物理量的设备、仪器和技术,例如测量工具、测量仪器、计算机软件等。
MSA的主要目的是确定测量系统的精度、可重复性和可追溯性,并确定测量系统的误差来源和影响程度。
通过MSA分析,可以确定测量系统的误差来源和影响程度,并采取相应的措施来改进测量系统的性能。
MSA分析通常包括以下几个步骤:
1. 确定测量系统的类型和特性:根据测量系统的类型和特性,确定需要分析的参数和指标。
2. 收集和分析数据:收集测量数据,并进行统计分析,确定测量系统的精度、可重复性和可追溯性等性能指标。
3. 确定误差来源和影响程度:通过分析数据和统计方法,确定测量系统的误差来源和影响程度,并确定误差的大小和分布情况。
4. 制定改进计划:根据MSA分析结果,制定改进计划,包括改进测量系统的设备、仪器、技术和操作方法等。
MSA分析是一种重要的质量管理工具,可以帮助企业提高产品质量和生产效率,降低成本和风险。
在制造业、医疗保健、航空航天、汽车制造等领域广泛应用。
什么是MSA?MSA也叫测量系统分析,全称是Measurement Systems Analysis。
数据是通过测量获得的,对测量定义是:测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。
这个定义由C.Eisenhart首次给出。
赋值过程定义为测量过程,而赋予的值定义为测量值。
测量系统分析(MSA)的定义:通过统计分析的手段,对构成测量系统的各个影响因子进行统计变差分析和研究以得到测量系统是否准确可靠的结论。
为了理解MSA的含义,我们可以把它分解成两个部分,一个是“测量系统”,一个是“分析”。
什么是测量系统?我们知道测量就是一个对被测特性赋值的过程,测量系统其实就是这个赋值过程涉及到的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员环境等要素的集合。
系统中各个要素对测量结果的影响可能是独立的,也可能是相互影响的。
什么是“分析”?测量系统分析的根本对象不是零件,而是测量系统输出的变差。
“分析”代表了一系列的分析方法。
MSA的目的是什么?MSA的目的就是通过测量系统输出变差的分析,判断测量系统是不是可接受的,如果不可接受,进而采取相应的对策。
需要注意的是,世界上没有绝对完美的测量系统,因此测量系统误差可以减少但不能绝对消除。
在质量领域我们把变差视为头号大敌,认为变差小是一种美。
然而在自然界,变差就是多样性,本身就是一种美。
MSA的方法论是什么?MSA涉及多种方法,每一种都跟统计有关。
对大多数人来说,这些方法往往难以被记住,包括我自己。
为了便于理解记忆,我们先对“变差”进行剥丝抽茧,即进行结构,看看那些指标可以用于表征测量系统的测量变差。
第一层:测量观察到的总变差=零件间变差+测量系统误差,其中零件间变差是指不同零件间客观存在的真实差异,由零件本身决定;测量系统误差就是我们MSA的对象,即由测量系统能力决定的测量偏差。
第二层:测量系统误差=精确度+准确度,精确度研究的是测量变差的波动范围,没有考虑与真值的差异;准确度研究的是测量变差离真值(或参考值)的差异。
MSA知识简介什么是MSA?MSA是Measurement System Analysis的缩写。
即:量测系统分析MSA来自那里?MSA来自QS9000质量系统.QS9000是美国三大汽车厂通用、福特和克赖斯勒汽车自1987年即融合IS09000要求,汽车业特别要求和三大车厂自己要求,特别针对汽车类而设计的一种品保制度.QS9000相关七大手册为: 1.QS9000质量系统要求 2。
先期产品质量策划(APQP) 3。
生产性零组件承认程序(PPAP) 4.基本的统计制程管制(SPC) 5。
量测系统分析(MSA) 6。
失效模式与效应分析(FMEA) 7.质量系统评监(QSA)MSA的作用是什么?产品的质量需要经过检验、测试、试验才能判断结果,有了结果才能交给统计程序收集数据、分析数据、界定趋势。
当检验、测试、试验本身系统有能力分析时,统计过程分析才具意义。
连续的检验、测试、试验测量结果可以引导统计分析,进而采取行动调整以挽救失效过程或保持原有基础继续观察。
测量数据本身也需要靠分析来理解数据之间的变化关系,以研究内在因素进展,可以增加知识,改变实验开发计划,并且藉由数据之间的变化关系获得合乎要求的数据.测量系统分析(MSA)为分析测量结果的变差,进行统计研究,适用于控制计划既定的测量系统,采取偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性研究等分析方法及设定接收准则,确保测量数据的质量.简言之MSA的作用是:分析量测结果的变异。
进行统计研究。
设定接受标准.确保测试数据的质量。
即:管制所有量测设备之特性及变异,确保产品质量.MSA相关之术语:一:测量变异:1. 测量:被定义为:“对某具体事物赋予数字(或数值),以表示它们对于特定特性之间的关系。
"2. 量具:是指任何用来量测之装置.经常,是用在工厂现厂之装置.包括通/止规。
3。
测量系统:是对量测单元进行量化或对被测的特性进行评估,其所使用之仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合。
MSA课程目标▪能够计算并分析重复性和再现性▪能够分析测量系统的稳定性、线性和偏倚▪能够对属性值数据进行测量系统分析▪能够对测量能力不足的测量系统进行分析和改进目录▪测量系统分析的目的和作用▪测量系统的基本概念▪重复性和再现性分析▪测量系统的稳定性、偏倚和线性▪属性值数据测量系统的分析方法▪测量系统改进▪分析测量系统变差▪评价测量系统的适用性和有效性▪使测量系统处于受控状态,以确保过程输出所测得的数据有效可靠MSA: Measurement System Analysis▪正确的测量永远是质量改进的第一步▪正确的测量是作出决策的关键( 不正确的测量系统可能会导致错误的决策)▪测量系统分析是QS9000、ISO/TS16949 的必要内容目录▪测量系统分析的目的和作用▪测量系统的基本概念▪重复性和再现性分析▪测量系统的稳定性、偏倚和线性▪属性值数据测量系统的分析方法▪测量系统改进测量系统的基本要素被测对象(输入)测量仪器参照标准测量方法测量者测量结果测量过程(输出)环境影响过程质量的六个基本因素设备方法材料环境测量系统变差总和=产品变差+测量变差影响测量结果的因素•操作者•测量仪器•材料•测量方法•环境测量系统的基本概念1.测量仪器: 进行测量的任何工具; 通常是指工厂的测量工具;包括属性值测量仪器(测量结果为通过/不通过的仪器)。
2. 测量系统:测量中的仪器及其操作方式和方法、其他设备、软件、人员等的总称; 测量的全部过程。
3.真值:被测对象客观存在的实际值,理论上讲,这个值是客观存在却是不可知的4.基准值/参考值:人为规定的代替真值的可接受值5. 精度误差::实际观测值的均值与真值之差测量值的均值精度误差真值注意: 由于真值不可知,所以在实践中使用偏倚代替精度误差6.偏倚:基准值与其测量值的均值之差7. 精度:测量系统在测量特定样本时若干个测量值之间的吻合程度或波动程度,它包括两个方面:重复性和再现性8. 重复性:同一个操作者采用同样的测量仪器对同样的样品进行测量时的差异程度重复性系统C9. 再现性:是不同的测量系统(尤指不同操作者) 在测量相同样品的同一特征值的差异程度再现性系统B系统A时间时间1稳定性10. 稳定性: 测量系统的测量结果在不同时间上的变差11.线性: 指测量系统在不同测量范围(或量程)时测量误差呈线性变化偏倚真值测量值的均值偏倚在低量程下测零件真值测量值的均值在高量程下测零件12. 测量系统能力:是反映测量系统在对其特定的测量对象测量时测量值的变异程度,表示测量能力的指标有P/T 比率(精度/公差比率)和R&R%13. P/T 比率:测量系统的精度与公差范围的比率,常用百分数表示%10015.5%/⨯=LSLUSL T P MSE-σMSE σ代表测量误差的标准差15. R&R%:测量精度的估计值与过程范围的比率%10022⨯+PMSEMSEσσσR&R%=以上公式基于以下三个假设:1、测量误差是彼此独立的2、测量误差与零件大小无关3、测量误差服从正态分布6LSLUSL5.15σMSE对测量能力的要求如果P/T% 和R&R%两者的最大值满足:•小于10%, 现行的测量系统可以接受•10% 到30%, 能力处于边界水平. 测量系统能否接受取决与测量的重要程度. 应努力改善测量系统的能力.•大于30%, 测量系统能力不足,不宜使用CP实际GRR10%20%30%40%50%60%70% 2CP观察 1.99 1.96 1.91 1.83 1.73 1.60 1.43 1.67CP观察 1.66 1.64 1.59 1.53 1.45 1.34 1.19 1.33CP观察 1.32 1.30 1.27 1.22 1.15 1.060.95目录▪测量系统分析的目的和作用▪测量系统的基本概念▪重复性和再现性分析▪测量系统的稳定性、偏倚和线性▪属性值数据测量系统的分析方法▪测量系统改进重复性和再现性(R&R)分析✧不仅是量具本身和相关的偏倚、重复性等,还包括被检查的零件的变差✧以统计稳定为前提✧选择5-10个零件用于测量系统分析✧选择2-3名评价人✧评价人重复测量零件2-3次✧以随机顺序测量零件并记录测量结果✧确保评价人无法看到数字✧评价人不可看到互相的数值平均值和极差法步骤:假设有m 个操作者,n 个零件,测r 轮(1)计算同一操作者测量同一零件不同轮数时的极差R ij (2)计算所有零件的极差均值(3)计算不同操作者的测量均值}{}{ijk ijk ij X Min X Max R -=∑∑===m i n j ij R mn R 111∑∑===n j r k ijk i X nr X 11..1(4) 计算的极差..i X }{}{....i i diff X Min X Max X -=(5) 计算EV σˆ、AV σˆ 和 MSE σˆ2ˆd REV =σnr d X EV diff AV 22*2ˆˆσσ-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=22ˆˆˆEV AV MSE σσσ+=(估计标准差)是由测量轮数和操作者的数量所决定的系数*22,d d P/T%=%10015.5⨯-LSLUSL MSE σR&R%=%10022⨯+P MSE MSE σσσ32*22222115.515.5&)]/()[(15.515.5K R PV d R AVEV R R nr EV K X AV K R EV P P P P MSE diff AV EV ===+==-====σσσσσNDC=1.41(PV/GRR)数据分级:分级数目控制分析1只有下列情况才可用与控制:与规范相比,过程变差教小;预期过程变差上的损失函数很平缓;过程变差主要原因导致均值偏移对过程参数及指数估计不可接受;只能表明过程是否在产生合格的零件2-4依据过程分布可用半控制技术;可产生不敏感的计量控制图一般来讲,对过程及指数的估计不可接受;只提供粗略的估计≥5可用于计量控制图建议使用K1 4.56 3.05Trials 2 3K3 3.65 2.70 2.30 2.08 1.93 1.82 1.74 1.67 1.62 Part 2 3 4 5 6 7 8 9 10K2 3.65 2.70 2.30 2.08Operator 2 3 4 5R&R 计算中的系数在计算R※R %之前,需要分析是否有异常数据,方法是利用控制图,观察极差R ,确保每个值都在控制限以内,如果超出控制限,应查明原因并改正。
MSA_计算公式MSA是平均速度计算公式。
在物理学中,平均速度(mean speed)是指其中一段时间内物体所经过路径的长度与时间的比值。
平均速度的计算公式为:平均速度(v)=总位移(Δs)/总时间(Δt)其中,总位移是指物体在一段时间内沿路径移动的距离,总时间是指所测量的时间间隔。
平均速度的单位通常使用国际单位制中的米/秒(m/s)。
在实际问题中,可以根据已知条件使用平均速度计算公式解决一些与运动有关的问题。
以下是一些常见的应用示例:1.一辆汽车从A点到B点的距离为300公里,用时5小时。
求汽车的平均速度。
解:已知总位移Δs=300公里,总时间Δt=5小时,将单位统一转化为国际单位制,1公里=1000米,1小时=3600秒,则Δt=5h=5*3600s2.一个人从家出发,沿直线道路每小时行驶60公里。
求这个人在3个小时内行驶的距离。
解:已知平均速度v=60 km/h,总时间Δt=3 h,将单位统一转化为国际单位制,1公里=1000米,1小时=3600秒,则代入计算公式3.一个人从A点出发,向北行驶100米后又返回原地,用时2分钟。
求这个人的平均速度。
解:已知总位移Δs=0,总时间Δt=2 min,将单位统一转化为国际单位制,1分钟=60秒,则Δt=2 min = 2 * 60 s代入计算公式,得到平均速度v=0/(2*60s)=0m/s需要注意的是,平均速度只是其中一时间段内物体的速度的平均值,不能反映物体在运动过程中速度的变化。
在计算过程中,需要将单位统一转化为国际单位制,以保证计算的准确性。
同时,在实际应用中,也需要根据具体情况考虑其他因素对速度的影响,比如交通状况、路况等。
msa名词解释MSA是Modern Standard Arabic的缩写,即标准现代阿拉伯语。
以下是七个例句:1. I am currently studying MSA at the university. (我目前正在大学学习MSA。
)2. MSA is widely used in formal contexts such as news broadcasts and official documents. (MSA广泛用于新闻广播和官方文件等正式场合。
)3. Many Arab speakers consider MSA as their second language, in addition to their local dialect. (许多阿拉伯语使用者把MSA视为第二语言,除了他们的本地方言。
)4. It is important for learners of Arabic to have a good grasp of MSA in order to communicate effectively across different Arab countries. (学习阿拉伯语的人需要熟练掌握MSA,以便在不同的阿拉伯国家之间有效地交流。
)5. The Quran is written in MSA, making it accessible to all Arabic speakers regardless of their dialect. (《古兰经》用的是MSA来写作,使得所有阿拉伯语使用者都能够理解,不论他们的方言是什么。
)6. MSA has a grammatical structure that is more standardized compared to colloquial dialects. (与口语方言相比,MSA具有更加标准化的语法结构。
)7. It can be challenging for beginners to transition from learning MSA to understanding spoken Arabic in different dialects. (对于初学者来说,从学习MSA过渡到理解不同方言的口语阿拉伯语可能是具有挑战性的。
msa概述微服务架构(Microservices Architecture,简称MSA)是一种软件开发和部署的架构风格,它将一个大型应用程序划分为一组小而自治的服务。
每个服务都有自己的边界,可以独立开发、部署和扩展。
MSA的目的是提高应用程序的可维护性、可扩展性和灵活性。
下面将对MSA进行简要概述。
MSA架构中,每个服务都是一个独立的软件组件,拥有自己的数据库和业务逻辑。
它们之间通过轻量级的通信机制进行交互,例如RESTful API、消息队列或事件总线。
这种松耦合的通信机制使得每个服务可以独立进行开发、测试和部署,而不会对其他服务产生影响。
与传统的单体应用程序相比,MSA架构具有以下优势:1. 可扩展性:由于每个服务都是独立的,可以根据需要进行水平扩展,而无需对整个应用程序进行扩展。
这使得分布式系统的负载均衡更加灵活。
2. 敏捷性:每个服务都可以独立部署,这使得团队可以实现敏捷开发和快速部署。
此外,不同的团队可以并行开发不同的服务,从而加快开发速度。
3. 可维护性:由于每个服务都有自己的代码库和数据库,对其中一个服务的修改不会对其他服务产生影响,从而降低了维护的复杂性。
4. 技术多样性:由于每个服务都是独立的,可以使用不同的技术栈和工具来实现不同的服务。
这使得团队能够选择最适合其需求的技术,而不会受到整个应用程序的约束。
然而,MSA架构也有一些挑战需要注意。
例如,服务之间的通信可能导致性能问题,需要设计合适的机制来处理通信延迟和服务之间的依赖关系。
此外,跨服务的事务管理和服务发现也需要特别关注。
总的来说,MSA架构通过将应用程序拆分为一组小的、自治的服务,提供了更高的可扩展性、灵活性和可维护性。
它是现代软件开发的一种重要趋势,值得开发团队在设计和开发应用程序时考虑和尝试。
msa是什么意思
测量系统分析(MSA)是一种观察测量过程中变化的方法。
一些组织,如汽车工业行动组织提供了关于误差百分比可接受的指南,例如小于10%。
对于某些应用程序,10%到30%的误差可能太高。
对于所有应用程序,超过30%的错误可能是不可接受的。
完成测量系统分析后,将执行一个实验以显示测量变化。
你应该确保你明白你收集的数据可能有错误,测量系统分析可以帮助你找出错误的数量。
测量系统分析是六西格玛方法的一个组成部分,旨在减少或消除缺陷和错误。
五大技术工具之MSA什么是MSAMSA(Microservice Architecture)即微服务架构,是一种分布式系统的架构风格,它将应用拆分为一组小型服务,服务之间通过轻量级通信机制相互协作,各个服务具有独立性,可以独立部署和扩展。
MSA的出现,解决了单体应用开发中复杂度高、可扩展性差等问题,成为了当下互联网企业的热门选择。
MSA的优点MSA架构与传统的单体应用架构相比,具有以下的优点:模块化开发MSA将应用拆分为多个小型服务,每个服务只需要实现一个功能,这样每个服务都可以在不影响其他服务的情况下独立开发、测试、部署和扩展。
增强可靠性由于每个服务都是独立的,当其中某个服务发生故障时,只会影响到该服务,而不会影响到其他服务,从而实现了服务的高可靠性。
易于维护MSA架构上的服务是独立的,可以对每个服务进行单独的维护和更新,同时也能够更方便地进行测试,对整个系统的维护、升级、扩展也更加灵活。
资源利用率高MSA架构上每个服务都是独立的,它们在运行时只使用需要的资源。
所以,通过部署多个服务实例,可以更好地利用资源,从而提高了整个系统的可用性和性能。
实现服务可复用性由于MSA架构下服务是独立的,这意味着可以将某些服务复用到多个应用程序之中。
这不仅提高了应用程序的开发效率,还能够降低系统级别的开发成本和运营成本。
管理MSA的工具在实际开发过程中,我们通常需要使用各种工具帮助我们管理MSA架构的应用,下面介绍一些常用的工具:IstioIstio 是一款开源的 Service Mesh 工具,提供了流量管控、安全和可观察性等能力。
通过使用 Istio,我们可以更好地掌控微服务流量,并方便地对各个服务进行管理和监控。
EnvoyEnvoy 是一款开源的 L7 代理和通信总线,是 Istio 的数据面实现。
通过使用Envoy,我们可以更好地控制和管理服务之间的通信,有效提升服务的稳定性和可靠性。
KubernetesKubernetes 是一款广泛应用于容器化管理的工具,也是一些企业使用 MSA 架构的首选工具。
第一章通用测量系统指南MSA目的:选择各种方法来评定测量系统的质量.........。
活动:测量、分析、校正适用范围:用于对每一零件能重复读数的测量系统。
测量和测量过程:1)赋值给具体事物以表示它们之间关于特殊特性的关系;2)赋值过程定义为测量过程;3)赋予的值定义为测量值;4)测量过程看成一个制造过程,它产生数字(数据)作为输出。
量具:任何用来获得测量结果的装置;经常用来特指在车间的装置;包括用来测量合格/不合格的装置。
测量系统:用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件、以及操作人员的集合;用来获得测量结果的整个过程。
测量变差:●多次测量结果变异程度;●常用σ表示;m●也可用测量过程过程变差R&R表示。
注:a.测量过程(数据)服从正态分布;b.R&R=5.15σm测量系统质量特性:●测量成本;●测量的容易程度;●最重要的是测量系统的统计特性。
常用统计特性:●重复性(针对同一人,反映量具本身情况)●再现性(针对不同人,反映测量方法情况)●稳定性●线性(针对不同尺寸的研究)注:对不同的测量系统可能需要有不同的统计特性(相对于顾客的要求)。
测量系统对其统计特性的基本要求:●测量系统必须处于统计控制中;●测量系统的变异必须比制造过程的变异小;●变异应小于公差带;●测量精度应高于过程变异和公差带两者中精度较高者(十分之一);●测量系统统计特性随被测项目的改变而变化时,其最大的变差应小于过程变差和公差带中的较小者。
评价测量系统的三个问题:●有足够的分辨力;(根据产品特性的需要)●一定时间内统计上保持一致(稳定性);●在预期范围(被测项目)内一致可用于过程分析或过程控制。
(线性)评价测量系统的试验:●确定该测量系统是否具有满足要求的统计特性;●发现哪种环境因素对测量系统有显著的影响;●验证统计特性持续满足要求(R&R)。
程序文件要求:●示例;●选择待测项目和环境规范;●规定收集、记录、分析数据的详细说明;●关键术语和概念可操作的定义、相关标准说明、明确授权。
包括:a. 评定,b. 评定机构的职责,c. 对评定结果的处理方式及责任第二章分析/评定测量系统的方法测量系统变差的类型:●偏倚●重复性●再现性●稳定性●线性偏倚:●定义:值。
又称为“准确度”。
注:基准值可通过更高级别的测量设备进行多次测量取平均值。
●确定方法:1)在工具室或全尺寸检验设备上对一个基准件进行精密测量;2)让一位评价人用正被评价的量具测量同一零件至少10次;3)计算读数的平均值。
●偏倚原因:1)基准的误差;2)磨损的零件;3)制造的仪器尺寸不对;4)仪器测量非代表性的特性;5)仪器没有正确校准;6)评价人员使用仪器不正确。
●定义:次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。
测量过程的重复性意味着测量系统自身的变异是一致的。
●确定方法:1)采用极差图;2)如果极差图受控,则仪器变差及测量过程在研究期间是一致的;*;3)重复性标准偏差或仪器变差距(σe)的估计为R/d2*或4.65 R;4)仪器变差或重复性将为5.15R/d2注(假定为两次重复测量,评价人数乘以零件数量大于15)5)此时代表正态分布测量结果的99%。
●极差图失控:1)调查识别为失控不一致性原因加以纠正;2)例外:当测量系统分辨率不足时。
●定义:是由不同的评价人,采用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
●确定方法:1)确定每一评价人所有平均值;2)从评价人最大平均值减去最小的得到极差(R)来估计;3)再现性的标准偏差(σ0)估计为R/d2*;4)再现性为5.15R0/d2*或3.65 R;5)代表正态分布测量结果的99%。
定义:Array是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
零件间变差:●定义:――零件间固有的差异;――不包含测量的变差。
●确定方法:使用均值控制图:1)子组平均值反映出零件间的差异;2)零件平均值的控制限值以重复性误差为基础,而不是零件间的变差;3)没有一个子组平均值在这些限值之外,则零件间变差隐蔽在重复性中,测量变差支配着过程变差,如果这些零件用来代表过程变差,则此测量系统用于分析过程是不可接受的;4)如果越多的平均值落在限值之外,该测量越有用。
(注:非受控,50%以上为好;即:R图受控,X图大部分点在界外)●测量系统标准差:σm = (σe2+σ2)●零件之间标准偏差的确定:――可由测量系统研究的数据或由独立的过程能力研究决定。
1)确定每一零件平均值;2)找出样品平均值极差(RP);3)零件间标准偏差(σP )估计为RP/d2*;4)零件间变差PV为5.15RP /d2*或3.65 RP;代表正态分布的99%测量结果。
5)总过程变差标准偏差:σt = (σp2+σm2) ;则零件间标准偏差:σP =(σt2-σm2) ;6)与测量系统重复性及再现性相关的容差的百分比R&R为5.15*[σm/容差] 100;产品尺寸的数:[σp /σm]*1.41或1.41(PV/R&R)确定。
PV=5.15σp TV=5.15σT线性:●定义:是在量具预期的工作范围内,偏倚值的差值。
注:●在量程范围内,偏倚不是基准值的线性函数。
●不具备线性的测量系统不是合格的,需要校正。
●确定方法:1)在测量仪器的工作范围内选择一些零件;2)被选零件的偏倚由基准值与测量观察平均值之间的差值确定;3)最佳拟合偏倚平均值与基准值的直线的斜率乘以零件的过程变差是代表量具线性的指数;4)将线性乘以100然后除以过程变差得到“%线性”。
●非线性原因:1)在工作范围上限和下限内仪器没有正确校准;2)最小或最大值校准量具的误差;3)磨损的仪器;4)仪器固有的设计特性。
第三章 测量系统研究程序1. 准备工作:1) 先计划将要使用的方法;2) 确定评价人的数量、样品数量及重复读数:● 关键尺寸需要更多的零件和/或试验;● 大或重的零件可规定较少样品和较多试验;3) 从日常操作该仪器的人中挑选评价人;4) 样品必须从过程中选取并代表其整个工作范围;5) 仪器的分辨力应允许至少直接读取特性的预期过程变差的十分之一;6) 确保测量方法(即评价人和仪器)在按照规定的测量步骤测量特征尺寸。
2. 测量顺序:1) 测量应按照随机顺序;2) 评价人不应知道正在检查零件的编号;3) 研究人应知道正在检查零件的编号,并相应记下数据;即:评价人A ,零件1,第一次试验;评价人B ,零件2,第二次试验等;4) 读数就取至最小刻度的一半;5) 研究工作应由知其重要性且仔细认真的人员进行;6) 每一位评价人应采用相同的方法(包括所有步骤)来获得读数。
3. 计量型测量系统研究指南:A. 确定稳定性用指南:1) 获得一样本并确定其相对于可追溯标准的基准值;2) 定期(天、周)测量基准样品3~5次;3) 或控制图中标绘数据;4) 确定每个曲线的控制限并按标准曲线图判断失控或不稳定状态;5) 计算测量结果的标准偏差并与测量过程偏差相比较,确定测量系统稳定性是否适于应用。
B.确定偏倚用指南:独立样本法:1)获取一样本并确定其相对可追溯标准的基准值;2)让一位评价人以通常的方法测量该零件10次;3)计算这10次读数的平均值;4)通过该平均值减去基准值来计算偏倚:偏倚=观测平均值-基准值过程变差=6δ极差偏倚%=偏倚过程变差C.确定重复性和再现性用指南:常用方法:极差法、均值和极差法.方差分析法等。
极差法:极差法是一种改进的计量型量具研究方法,可迅速提供一个测量变异的近似值。
使用两名评价人和五个零件进行分析:例:零件评价人A 评价人B 极差(A-B)1 0.85 0.80 0.052 0.75 0.70 0.053 1.00 0.95 0.054 0.45 0.55 0.105 0.50 0.60 0.10平均极差(R)=∑Ri/5=0.35/5=0.07GR&R=5.15( R)/d2*=5.15(0.07)/1.19=0.303过程变差=0.40%GR&G=100[GR&G/过程变差]=100[0.303/0.40]=75.5%均值和极差法:均值和极差法是一种提供测量系统重复性和再现性估计的数学方法。
重复性比再现性大的原因:仪器需要维护;量具应重新设计来提高刚度;夹紧和检验点需要改进;存在过大的零件变差。
再现性比重复性大的原因:评价人需要更好的培训如何使用量具仪器和读数;量具刻度盘上的刻度不清楚;需要某种夹具帮助评价人提高使用量具的一致性。
研究程序:I.取等得包含10个零件的一个样本,代表过程变差的实际或预期范围;II.指定评价人A、B和C,并按1至10给零件编号(评价人不能看到数字);III.如果校准是正常程序中的一部分,则对量具进行校准;IV.让评价人A随机测量10个零件,由观测人记录结果填入第1行,让评价人B和C随机测量这10个零件,由观测人记录结果填入第6、11行,三人测量时应互相不看对方的数据;V.使用不同的随机顺序重复上述操作过程;VI.数值计算:VII.从第1、2、3行的最大值减去它们中的最小值;把结果记入第5行。
在第6、7和8行,11、12和13行重复这一步骤,并将结果记录在第10和15行;VIII.把填入第5、10和15行的数据变为正数;IX.将第5行的数据相加并除以零件数量,得到第一个评价人的测量平均极差Ra。
同样对第10和15行的数据进行处理得到Rb和Rc;X.将第5、10和15行的数据(Ra、Rb、Rc)转记到第17行,将它们相加并除以评价人数,将结果记为R(所有极差的平均值);XI.将R(平均值)记入第19和20行并与D3和D4相乘得到控制下限和上限。
注意:如果进行2次试验则,D3为零,D4为3.27。
单个极差的上限值(UCL)填入第19行。
小于7次测量的控制下限R极差值(LCL)等于0;RXII.使用原来的评价人和零件重复读取任何极差大于计算的UCL R的读数,或剔除那些值并重新计算平均值;XIII.将行(第1、2、3、6、7、8、11、12和13行)中的值相加。
把每行的和除以零件数并将结果填入表中最右边标有“平均值“的列内;XIV.将第1、2第3行的平均值相加除以试验次数。
结果填入第4行的Xa格内。
对第6,7和8;第11,12和13行重复这个过程,将结果分别填入第9和14行的Xb,Xc格内;XV.将第4、9和14行的平均值中最大和最小值填入第18行中适当的空格处,确定它们的差值,填入第18行X Diff处的空格内;XVI.将每个零件每次测量值相加并除以总的测量次数,填入第16行零件平均值的栏中;XVII.从最大的零件平均值减去最小的零件平均值,将结果填入第16行标有Rp的空格内;XVIII.将R,Xdiff 和Rp的计算值转填入报告表格的栏中;XIX.在表格左边标有“测量系统分析”的栏下进行计算;XX.在表格右边标有“总变差%”的栏下进行计算;XXI.检查结果确认没有产生错误。