一种火电厂磨煤机出力优化算法研究
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c o n v e r g e n c e a n d p a r t i a l o p t i mi z a t i o n o f P S O a l g o r i t h m .Th e s i mu l a t i o n r e s u l t s h o ws t h a t t h i s c o mb i n a t i o n wa y o f s t a r t — u p
一
种 火 电厂磨 煤 机 出 力优 化 算 法 研 究
何 珏 ,方 源
( 1 .武 汉 大 学 电气 工 程 学 院 ,湖 北 武 汉 4 3 0 0 7 2 ; 2 .武 汉 大 学 自动 化 系 ,湖 北 武 汉 4 3 0 0 7 2 )
摘要 :针对超超 临界机组频繁 变 负荷 情况下磨 煤机 的 出力变化 问题 ,根据磨 煤机 特性约 束条件 ,提 出了一种结
第 2 6卷 第 4期
2 0 1 3年 4月
广 东 电 力
GU ANGD0NG ELECrRI C p0、 VER
Vol _ 2 6 NO 4 Apt .2 { ) 1 3
d o i :1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 7 — 2 9 0 X. 2 0 1 3 . 0 4 . 0 0 2
合改进 的粒子群 ( p a r t i c l e s wa r m o p t i mi z a t i o n ,P S 0) 算 法的磨煤 机 出力优化数 学模 型 ,解 决 P S O 算法容 易过早
收 敛 和 陷入 局 部 最优 的 问题 。计 算机 仿 真 结 果 显 示 ,所 得 机 启 停 组 合 方 式 基 本 能 满足 机 组 运 行 对 磨 煤 机 出力 的 要 求 , 大 大 降低 了磨 煤 机 低 出力 情 况 下 的 运行 能 耗 ,提 高 了磨 煤 机 的 效 率 , 降低 厂 用 电 电耗 。 关 键 词 :磨 煤 机 ;粒子 群 算 法 ;快速 启 停 中 图分 类 号 :T K2 2 3 . 2 5 ;T P 2 7 3 . 1 文 献标 志 码 :A 文 章 编 号 :1 0 0 7 — 2 9 0 X( 2 0 1 3 ) 0 4 — 0 0 0 8 . 0 5
c a l mo d e l c o mb i n i n g wi t h i mp r o v e d p a r t i c l e s wa r m o p t i mi z a t i o n f o r t h e c o a l mi l l wh i c h ma y s o l v e p r o b l e ms o f p r e ma t u r e
a n d s h u t — d o wn c a n f u n d a me n t a l l y s a t i s f y r e q u i r e me n t s f o r o u t p u t o f t h e c o a l mi l l ,g r e a t l y r e d u c e o p e r a t i o n a l e n e r g y c o n — s u mp t i o n wi t h l o w o u t p u t ,p r o mo t e e f f i c i e n c y o f t h e c o a l mi l l a n d r e d u c e a u x i l i a r y p o we r c o n s u mp t i o n.
Wu h a n Un i v e r s i t y,W u h a n,Hu b e i 4 3 0 0 7 2,Ch i n a )
Ab s t r a c t :Ai mi n g a t o u t p u t c h a n g e o f t h e c o a l mi l l u n d e r t h e c o n d i t i o n o f f r e q u e n t v a r y i n g l o a d o f u l t r a s u p e r c r i t i c a l u n i t a n d a c c o r d i n g t o c o n s t r a i n t c o n d i t i o n o f c h a r a c t e r i s t i c o f t h e c o a l mi l l,t h i s p a p e r p r o p o s e s a k i n d o f o u t p u t o p t i ma l ma t h e ma t i —
S t u d y o n On e Ou t pu t Opt i ma l Co mp u t a t i o n f o r Co a l M i l l i n
Th e r ma l Po we r Pl a n t
HE J u e ,F ANG Yu n 2