旅游路线的优化设计

旅游体验视角下旅游线路设计研究以遵义为例1. 本文概述本文主要研究了旅游体验视角下旅游线路设计的问题，并以遵义为例进行了深入探讨。

随着人们生活水平的提高和消费观念的转变，旅游已成为人们追求精神文化的重要方式。

目前旅游行业存在旅游线路同质化严重、缺乏吸引力等问题。

为了解决这些问题，本文以游客需求为基础，通过实证研究分析了游客体验与旅游线路设计要素的关联性，并提出了相应的设计对策。

本文首先对旅游体验及影响进行了探讨，分析了旅游体验在旅游活动中的重要性。

从体验视角出发，研究了旅游线路设计的相关理论和方法。

通过实地问卷调查和分析，对旅游线路设计要素进行了实证研究，得出了男性在旅游服务影响程度上高于女性、月可支配金额越高的人群受旅游设计影响因素程度越大等结论。

在研究结论的基础上，本文针对遵义市旅游线路设计存在的问题，提出了相应的改进和优化建议。

这些建议包括充分考虑游客需求和偏好、注重线路设计的个性化和创新性、合理利用旅游资源和保护生态环境等。

本文的研究旨在为提高旅游体验质量、增强游客满意度和忠诚度、促进旅游业可持续发展提供参考和借鉴。

2. 文献综述旅游体验作为旅游研究的核心概念之一，已经吸引了众多学者的关注。

Pine 和 Gilmore (1998) 在其开创性的工作《体验经济》中提出，体验是继产品、商品之后的第四种经济提供物，它强调个性化和情感参与。

随后，Schmitt (1999) 进一步细化了体验营销的概念，提出了五种基本体验维度：感官、情感、思维、行动和关联。

这些理论为理解旅游体验提供了重要的视角，并为后续的旅游线路设计研究奠定了基础。

在旅游线路设计方面，Gunn (1988) 是早期对旅游线路进行系统研究的代表，他提出了旅游线路设计应考虑的多个因素，包括可达性、可游览性和可停留性。

近年来，随着旅游市场的不断发展和游客需求的多样化，旅游线路设计开始更加注重游客的个性化体验和参与感。

Chen 和 Tsai (2007) 通过实证研究发现，旅游线路设计应充分考虑游客的感知价值和满意度，以提升其旅游体验质量。

自驾游河南省5A景区的最短路线优化设计模型【摘要】自驾游河南省5A景区是一种独特的旅游体验，能够让游客感受到河南丰富的历史文化和自然风光。

目前的路线规划存在诸多问题，如路线冗长、浪费时间和资源等。

为了解决这些问题，本文提出了一个最短路线优化设计模型，通过构建模型并实施方法，对自驾游河南省5A景区的路线进行优化。

模型的效果评估显示，优化后的路线能够减少行车时间和里程，提高游客的旅游体验。

结论部分总结了模型优化效果，展望了未来研究的方向。

这项研究对提升自驾游河南省5A景区的旅游质量具有重要意义，为游客提供更便捷、高效的路线规划，同时也为相关研究领域提供了新的思路与方法。

【关键词】自驾游、河南省、5A景区、最短路线优化设计模型、研究、现有路线规划、构建、实施方法、效果评估、优化效果、未来研究、结论、重要性、问题、展望、总结、背景、目的、意义1. 引言1.1 研究背景河南省是我国历史文化名城，拥有众多的5A级景区，吸引着大量游客前来观光旅游。

在自驾游的过程中，游客往往会遇到路线规划不合理、耗时长、浪费油耗等问题。

为了优化自驾游的路线设计，提高游客的旅游体验，我们有必要进行最短路线优化设计模型的研究和实施。

当前，虽然有一些线上地图或旅游app可以提供旅游路线规划，但是它们往往只能给出一种固定的路线，没有考虑到不同景点之间的交通状况、游客的时间、成本等实际情况。

我们需要建立一个基于最短路线优化设计的模型，考虑到各个景点之间的距离、交通状况、游客的时间成本等因素，为游客提供更好的自驾游体验。

通过研究和实施最短路线优化设计模型，我们可以有效解决现有路线规划存在的问题，提高游客的旅游体验，同时也可以促进河南省旅游业的发展。

本课题具有重要的研究意义和实际应用价值。

1.2 研究目的本研究的目的在于针对自驾游河南省5A景区的旅游路线规划问题，通过构建最短路线优化设计模型，为游客提供更加便捷高效的自驾游体验。

目前，河南省拥有众多著名的5A级景区，吸引着大量游客前来参观游览。

旅游路线的优化设计摘要本文通过查阅各景点之间的距离及时间的相关资料，运用图论中的Hamilton圈将相连后的景点看作为一个封闭的圈，参照货郎担（TSP）问题使用线性规划列出相关目标函数后运用lingo求解。

对于问题一，在得到距离数据后，在假设距离短则花费少的思路下，使用0-1规划建立目标函数，建立关于时间和景点数量的约束条件，在软件求解下得到十个景点3892.5元的最小旅行花费。

而在问题二中将距离数据改成时间数据，得到7.5天游玩8个景点的优化方案。

关键词：图论 Hamilton圈 0-1规划一、问题重述某背包客要独自旅游十个景点，分别是：江苏常州市恐龙园，山东青岛市崂山，北京八达岭长城，山西祁县乔家大院，河南洛阳市空门石窟，安徽黄山市黄鹤楼，陕西西安市秦始皇兵马俑，江西九江市庐山，浙江舟山市普陀山。

又已知上述各个景点的最短停留时间分别是4小时，6小时，3小时，3小时，3小时，7小时，2小时，2小时，7小时，6小时。

假设：1．城际交通出行可以乘火车（含高铁）、长途汽车或飞机（不允许包车或包机），并且车票或机票可预订到。

2．市内交通出行可乘公交车（含专线大巴、小巴）、地铁或出租车。

3．旅游费用以网上公布为准，具体包括交通费、住宿费、景点门票（第一门票）。

晚上20:00至次日早晨7:00之间，如果在某地停留超过6小时，必须住宿，住宿费用不超过200元/天。

吃饭等其他费用60元/天。

一、假设景点开放时间为8:00至18:00。

问题：根据以上要求，针对如下的几种情况，为该旅游爱好者设计详细的行程表，该行程表应包括具体的交通信息（车次、航班号、起止时间、票价等）、宾馆地址和名称，门票费用，在景点的停留时间等信息。

（1）如果时间不限，游客将十个景点全旅游完，至少需要多少旅游费用？请建立相关数学模型并设计旅游行程表。

（2）如果旅游费用不限，但由于“十一”假期只有7天，为了使游客能尽可能多游览景点，请通过建立相关数学模型，为其设计该旅游行程表。

数学建模论文-旅游线路的优化设计一、问题重述随着人们的生活不断提高，旅游已成为提高人们生活质量的重要活动。

江苏徐州有一位旅游爱好者打算在今年的五月一日早上8点之后出发，到全国一些著名景点旅游，由于跟团旅游会受到若干限制，他(她)打算自己作为背包客出游。

他预最后回到徐州。

选了十个省市旅游景点，如附表1(见附录I)所示。

假设(A)城际交通出行可以乘火车(含高铁)、长途汽车或飞机(不允许包车或包机)，并且车票或机票可预订到。

(B)市内交通出行可乘公交车(含专线大巴、小巴)、地铁或出租车。

(C)旅游费用以网上公布为准，具体包括交通费、住宿费、景点门票(第一门票)。

晚上20:00至次日早晨7:00之间，如果在某地停留超过6小时，必须住宿，住宿费用不超过200元/天。

吃饭等其它费用60元/天。

(D)假设景点的开放时间为8:00至18:00。

问题:根据以上要求，针对如下的几种情况，为该旅游爱好者设计详细的行程表，该行程表应包括具体的交通信息(车次、航班号、起止时间、票价等)、宾馆地点和名称，门票费用，信息。

在景点的停留时间等(1) 如果时间不限，游客将十个景点全游览完，至少需要多少旅游费用,请建立相关数学模型并设计旅游行程表。

(2) 如果旅游费用不限，游客将十个景点全游览完，至少需要多少时间,请建立相关数学模型并设计旅游行程表。

(3) 如果这位游客准备2000元旅游费用，想尽可能多游览景点，请建立相关数学模型并设计旅游行程表。

(4) 如果这位游客只有5天的时间，想尽可能多游览景点，请建立相关数学模型并设计旅游行程表。

(5) 如果这位游客只有5天的时间和2000元的旅游费用，想尽可能多游览景点，请建立相关数学模型并设计旅游行程表。

二、问题假设1、忽略乘坐出租车时经过收费路段所交的费用;2、在每个城市中停留时，难免会遇到等车、堵车等延时情况，在此问题中我们不做考虑;3、所有旅馆都未客满，并且忽略从旅馆到火车站或景点的时间;4、列车车次和飞机航班没有晚点等情况发生;5、列车和飞机的票足够，没有买不到票的情况发生;6、景点的开放，列车和航班的运营不受天气的影响;7、绘图时，经线和纬线近似平行分布;8、将城市和路径的关系转化为图论问题;9、在时间的认识上，我们把当天的8点至次日的8点作为一天。

旅游品质管理优化路线的措施提高旅游效劳的品质，需要从旅游的管理的内部入手，不断提高旅游管理的实效性。

优化旅游效劳路线只是旅游效劳管理中的一部内容，通过优化旅游线路，可以发现旅游管理中很多新的问题。

下面准备了关于以优化路线到达旅游品质管理的文章，提供应大家参考!(1)最短间隔的设定。

在旅游线路设计规划的过程中，需要掌握的核心原那么就是旅游交通线路要以最短线路为主要标准。

旅行社在安排和确定旅游活动时，对旅行的线路要进展科学的设计与规划，设计出一条从出发地到目的地之间的最短路径目标。

设计最短线路不仅是节省旅行者时间的方法，也是提高旅游效劳品质的关键。

设计最短线路要根据旅行的景点进展整体规划，既可以沿用传统的出行路线，也可以创造性使用新路线。

旅游一般涉及的景点较多，在最短线路设计时，要考虑到整体的出行线路，以及相邻景点的出现线路。

线路优化不仅要表达出整个过程的优势，也要兼顾各个详细环节的适应性。

(2)交通工具的选择与临时路况。

交通线路优化过程要考虑的重点问题就是交通工具的使用。

旅行社一般根据团队的人数确定采用的交通工具，人数多就采用大型客车，人数少就会采用小型客车。

在详细的实践中，旅行线路规划要充分考虑到有可能发生的交通事故，这里所指的交通事故，既包括自身车辆情况造成的事故，也包括在实际运行中发生的特殊路况。

例如，由于自身操作带来的车辆损坏，就需要在短时间内快速修复，这就会产生旅客一定时间的滞留，在滞留过程中要准备好充足的应急饮食，方便游客保持正常的生活状态，同时，及时消除游客疑虑，以快速解决问题为主要标准。

再有就是因为其他交通事故带来的弊端。

在这种时候，要适当采用线路优化的应急预案，在设定交通路线的前提下，进展适当路线修改，路线修改还是以围绕景区活动为主要标准。

(1)周游型旅游的线路设计。

在旅游的类型中，周游型的旅游是常见的方式。

周游型旅游线路的优化需要考虑到核心问题就是路线的闭合式管理。

在设计规划，首先，要明确周游型旅游的总体范围，在划定范围后，设计一个循环的闭合路线。

旅游线路的优化设计摘要本文是以江苏徐州一位旅游爱好者自己作为背包客预选了十个省市旅游景点旅游为例，是一个典型的旅行线路的线性优化规划模型和图论模型。

首先，在不考虑时间的影响下，我们以每个景点城市之间的城际交通费用关系，建立了一个遍历景点时费用最少的最优旅游路线的规划线性模型，并通过LINGO软件对模型进行求解，得出一条最优路线，结合景点及交通的实际情况对路线的做出了具体分析，并给出了一个包括具体的交通信息 (包括车次、航班号、起止时间、票价等)、宾馆地点和名称，门票费用，在景点的停留时间等信息的行程表。

其次，在不考虑旅游费用的条件下，我们以每个景点城市之间的城际航线距离建立一个关系矩阵，运用该关系矩阵建立一个遍历所有景点时耗时最少的线性0-1 规划模型，运用LINGO软件求解得到一条时间最优旅游路线，结合航班的时间信息及城际交通连接关系，修改并完善具体了最优路线的具体信息，并给旅游者列出了具体的行程表。

最后，在前两个模型的条件基础上，不断强化条件，先分别对旅游费用及旅游时间进行约束，对此，我们分别建立了一个遍历景点个数最多的决策模型和图论模型，并运用“贪心算法”“最短路算法”分别求解，得出了两种限制条件下的最优旅游路线规划及遍历最优景点个数都为7个，并结合实际情况分析，分别作出了具体的旅游行程表。

对最后条件强化为对旅游费用及时间都进行限制约束时，在前面几个模型及模型的解的基础上，我们建立了一个以遍历景点个数最多为目标，旅游费用及时间为约束的0-1目标规划模型，并运用LINGO软件求解得出了最多景点个数为7个。

关键字：旅游路线规划模型LINGO软件贪心算法图论1.问题重述江苏徐州有一位旅游爱好者打算现在的今年的五月一日早上8点之后出发，到全国一些著名景点旅游，最后回到徐州。

由于跟团旅游会受到若干限制，他(她)打算自己作为背包客出游。

他(她)预选了十个省市旅游景点。

于是我们为他(她)设计出了不同条件下的优化旅游路线，为此我们需要解决如下问题:1.如果时间不限，游客将十个景点全游览完，至少需要多少旅游费用？建立相关数学模型并设计旅游行程表。

旅游线路的设计题 目 ： 旅行线路的优化设计摘要本文考虑的是旅行时刻〔费用〕不受限制的情形下，如何安排旅行路线不重复且有返回的游玩完所有景点，使得费用〔时刻〕最少，以及费用〔时刻〕受限制或两者都受限制时，如何安排不重复且有返回的路线使得游玩的景点最多。

〔一〕对优化模型的明白得：路线优化模型：第一我们明白本问题属于旅行路线的优化问题。

为了建立模型，第一应将各景点线路转化为纯数学形式的点线集合，进行图论方面的分析。

本问题要紧是解决两方面的问题：〔1〕、〔2〕两问是在时刻或旅行费用不限的情形下，游完十个景点如何样才能够做到费用最省或是时刻最省；〔3〕、〔4〕、〔5〕问是在旅行时刻或是旅行费用或是两者都有约束条件的情形下，如何样才能够玩更多的地点。

依照对第一方面问题的分析可知，该问题属于旅行商问题〔Traveling Salesman Problem,TSP 〕。

对旅行商问题的明白得：一位销售商从N 个都市的某个都市动身，不重复的走完其余N-1个都市并回到原动身点，在所有可能路径中求出路径长度最短的一条。

用图语言描述TSP ：给出一个图G=〔V ，E 〕，每边E e ∈上有非负权值)(e w ， 查找G 的Hamilton 圈C ，使得C 的总权∑==)()()(c E e e w c W 最小。

在一定程度上，各景点间的距离与两点间的单程最省路费〔单程最短时刻〕是成正比的，因此把两景点的最省路〔最短时刻〕作为权值)(e w 是可行的。

第二面要解决的问题是在费用〔时刻〕有限制或两者都有限制的情形的情形下观赏的景点近可能多，依照这种要求可从这种方案入手：建立多目标规划模型，通过适当的拟合或线性加权，把多目标转化为单目标〔二〕综上所述，得到各种条件下的最优路线方案见表1.1：表1.1由于不同的网站公布的信息存在一定偏差，因此该结果仅依求解时提供的网站信息。

【关键词】多目标规划旅行商问题Hamilton圈线性加权最优化一、问题重述随着人们生活水平的提高，旅行逐步成为最热门的户外活动之一。

第38卷第2期 唐山师范学院学报 2016年3月 Vol.38 No.2 Journal of Tangshan Normal University Mar. 2016──────────基金项目：国家社科基金项目（15BGL117），河北省社科基金项目（HB15GL026） 收稿日期：2014-10-16作者简介：康晓梅（1981-），女，河北沽源人，硕士，讲师，研究方向为生态旅游。

-113-易县旅游线路优化设计康晓梅（唐山师范学院 资源管理系，河北 唐山 063000）摘 要：旅游线路的开发水平、完善程度是影响旅游开发成败的关键因素。

在对旅游线路设计理论梳理的基础上，结合易县的旅游资源状况，对易县现有旅游线路进行调查。

并对其开发状况进行了评析，找到现有旅游线路中存在的问题。

同时将易县旅游线路进行了主推精品短线游、历史文化游、深度游、经济游、创新时尚游等优化设计。

关键词：易县；旅游线路；开发设计 中图分类号：F590文献标识码：A 文章编号：1009-9115(2016)02-0113-04DOI ：10.3969/j.issn.1009-9115.2016.02.034Exploit and Design of Tourism Routes in YixianKANG Xiao-mei(Department of Environmental Resources Management, Tangshan Normal University, Tangshan 063000, China)Abstract: The development and perfecting level of tourism routes emerged as crucial factors for the success of tourism region. Based on the theory of tourism routes designing and combined with Yixian’s tourism resources situation, this paper analyzes the present exploitation of tourism routes in Yixian. Some recommendations to Yixian’s tourism routes for its future improving, such as, Boutique short-term tour, historical and cultural tours, the depth of travel, economical travel, innovative fashion tour, was given.Key words: Yixian; tourism routes; exploit and design一个地区旅游线路的开发水平、完善程度及销售成功与否，最终会影响到该地区旅游开发的成败[1]。

数学建模旅游线路的优化设计
数学建模可以用来优化旅游线路的设计，使得旅游流程更加顺畅、经济实惠和有趣。

首先，可以利用网络优化算法来计算出最优的旅游线路，以最小化旅游所需时间和费用。

这里的网络可以是城市之间的交通网络，也可以是景点之间的连接网络。

可以利用最短路径算法、最小生成树算法、最大流算法等来求解最优线路。

其次，可以利用约束条件来限制旅游线路的选择。

例如，景点的开放时间、车辆的最大承载量、旅游成本等等都可以作为约束条件。

可以将这些条件转化为数学模型，并通过线性规划、整数规划等方法求解最优策略。

最后，可以利用统计学和机器学习方法来分析旅游者的偏好和行为，优化旅游线路的设计。

例如，可以分析旅游者历史访问记录，利用聚类分析方法找出旅游者的偏好和习惯，并针对不同类型的旅游者设计不同的旅游线路。

综上所述，数学建模可以帮助设计出高效、舒适、合理的旅游线路，提高旅游体验和满意度。

自驾游河南省5A景区的最短路线优化设计模型1. 引言1.1 研究背景自驾游在中国已经成为一种流行的旅游方式，越来越多的游客选择自驾游来探索不同的目的地。

而河南省作为我国重要的旅游目的地之一，拥有众多的5A级景区，如少林寺、嵩山、龙门石窟等。

自驾游河南省5A景区需要游客规划合理的路线，以确保在有限的时间内尽可能多地游览景点。

目前在规划自驾游河南省5A景区的路线时，存在一些问题。

传统的规划方法往往只考虑景点之间的距离，忽略了交通拥堵、道路条件等因素对行程的影响。

需要建立一个优化模型，考虑到各种因素，为自驾游河南省5A景区的游客提供最短路线规划方案。

本研究旨在针对自驾游河南省5A景区的路线规划问题，建立一个高效的优化模型，以减少游客在路途中的时间和交通成本。

通过对景点之间的距离、交通状况等数据进行采集和处理，设计相应的算法，得出最优的行程方案。

该研究对于提高自驾游体验、节约游客时间和成本具有重要的实际意义。

1.2 研究意义自驾游已经成为人们日常生活中常见的一种旅行方式，而河南省作为中国历史文化名城，拥有众多著名的5A级景区，吸引了大量游客。

由于景区之间的距离和线路错综复杂，游客在规划自驾游路线时往往面临着诸多困难和挑战。

对于自驾游河南省5A景区的最短路线优化设计模型的研究具有重要的意义。

通过建立优化模型，可以帮助游客更加高效地规划行程，节省时间和成本。

优化模型的建立还可以为当地政府和旅游部门提供科学的参考，指导景区的开发与建设。

这也有利于提升河南省旅游业的整体竞争力，促进地方经济的发展。

研究自驾游河南省5A景区的最短路线优化设计模型的意义不仅在于提升游客的出游体验，更在于推动旅游业的可持续发展，促进地方经济繁荣。

希望通过本研究的深入探讨，能够为相关领域的研究和实践提供有益的借鉴和参考。

1.3 研究目的本研究旨在设计一种最短路线优化模型，以帮助自驾游客在河南省的5A景区中更加高效地规划行程。

通过优化路线，可以有效节约游客的时间和成本，提升游览体验，同时减少交通拥堵和资源浪费。

2011年第八届苏北数学建模联赛题 目 旅游路线的优化设计模型摘要本文研究了旅游路线的优化问题，通过上网搜索了旅游路线、车次（航班）、门票等有关数据，并通过Lingo 软件处理了数据。

全文主要运用了贪婪法、线性规划法和图论hamilton 圈等方法，分别建立了旅游路线的优化设计模型。

模型一：考虑车费、景点费、车次衔接、旅游路线最短等因素，使用最优化方法和线性规划法，建立总费用最小的最优路线目标函数：MinA =111111ij ij i j c x ==∑∑+()11111112ij i j i j x b b ==+∑∑+()11111112ij i j i j x d d ==+∑∑，利用Lingo 软件求解出最低费用为2924元时的最优路线: 徐州→常州→舟山→黄山→九江→武汉→西安→洛阳→祁县→北京→青岛→徐州。

模型二：建立新约束条件和目标函数的线性规划模型：MinT =111111ij ij i j t x ==∑∑()11111112ij i j i j x t t ==++∑∑+()11111112ij i j i j x e e ==+∑∑，利用了Lingo 软件求解出最短时间路线，但受“车次的时间衔接”等现实条件约束需对其作适当调整，最终得到最少时间为9天的旅游路线: 徐州→青岛→常州→舟山→黄山→北京→洛阳→西安→祁县→武汉→九江→徐州。

模型三：使用图论Hamilton-圈原理，建立费用固定下游览最多景点的最优路线模型，得到景点数为7个的最优路线：徐州→常州→黄山→九江→武汉→西安→洛阳→祁县→徐州。

模型四：考虑交通班次有无、时间衔接矛盾等实际条件，利用贪婪法建立模型，通过求取局部最优解最终确定一条游览6个景点的较优路线：徐州→北京→祁县→常州→武汉→西安→洛阳→徐州。

模型五：结合模型三、四，建立约束条件式（5.5.1.1）、（5.5.1.2），利用贪婪法求解出一条包含6个景点较优路线：徐州→常州→黄山→武汉→洛阳→祁县→徐州。

关于建造旅游线路的建议
建造旅游线路是一个涉及多方面的复杂过程，需要考虑到目的
地的吸引力、交通便利性、风景和文化资源、餐饮住宿等多个方面。

以下是一些建议：
1. 目的地选择，首先要选择具有吸引力的目的地，可以是自然
景观、历史遗迹、文化名胜等。

要考虑目的地的独特性和吸引力，
以及游客的兴趣和需求。

2. 交通便利性，建造旅游线路时需要考虑到目的地的交通便利性，包括航班、火车、公路等交通工具的覆盖情况，以及目的地内
部的交通是否便利。

3. 景点规划，在旅游线路中，需要精心规划各个景点的游览顺
序和时间安排，确保游客能够充分体验每个景点的魅力，同时避免
时间浪费和疲劳。

4. 餐饮住宿，考虑到游客的基本需求，建造旅游线路时需要考
虑到餐饮和住宿设施的安排，确保游客能够在旅途中得到良好的休
息和饮食体验。

5. 体验项目，除了传统的观光景点，还可以考虑加入一些特色
的体验项目，比如文化体验、户外运动等，增加旅游线路的趣味性
和吸引力。

6. 导游服务，在建造旅游线路时，需要考虑到导游服务的安排，包括专业的导游团队和优质的讲解服务，确保游客能够获得良好的
旅游体验。

7. 安全保障，旅游线路建造过程中，要始终将游客的安全放在
首位，确保线路上的交通安全、食品安全和旅游设施的安全可靠。

总之，建造旅游线路需要从多个角度全面考虑，确保游客能够
得到丰富、安全、愉快的旅游体验。

希望以上建议对你有所帮助。

2009-2010学年第一学期《数学建模》论文论文题目经济旅游线路优化设计姓名学号班级论文分数(教师填写)1、论文的创新点综合运用了列举法结合C语言解决TSP简单问题；程序运行环境 visual C++6.0;2、各成员的分工丰田搜索材料和编程陈曦撰写一部分论文徐俊撰写一部分论文3、各成员的贡献丰田 35%；陈曦 35%；徐俊 30%；4、论文的原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文，是在论文小组成员讨论下，独立进行研究工作所取得的成果。

除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。

论文如有抄袭嫌疑，后果由本人承担。

各成员签字：日期： 2010年1月8日经济旅游线路优化设计摘要：对给定的数据进行旅游线路优化，设计出更经济的旅游线路。

针对问题：如何用简洁的方法解决TSP 商旅问题；运用列举法通过C 语言编程将所有可能的路线所需费用计算出来，通过比较求出最经济的旅行路线。

关键词：经济，列举法，C 语言。

1、 问题的提出现在有8个城市，已知两个城市之间的路费如下表，现在有一个人从A 城市出发旅行，应该选择怎样的路线才能刚好每个城市都到达一次又回到A 城市，其总路费最少？2、条件的假设与符号的约定2.1条件的假设: 把该问题的每个解看作是一次“巡回”。

在下述意义下，引入一些0-1整数变量：ij x ⎩⎨⎧≠=其它情况，且到巡回路线是从，0,1j i j i其目标只是使∑=nj i ijijx c1,为最小。

这里有两个明显的必须满足的条件：访问城市i 后必须要有一个即将访问的确切城市；访问城市j 前必须要有一个刚刚访问过的确切城市。

用下面的两组约束分别实现上面的两个条件。

nj i n x n u u ij j i ≤≠≤-≤+-2,1nj xni ij,,2,1,11==∑=ni xnj ij,,2,1,11==∑=2.2符号约定：3、问题分析从A 市出发选择合适的路线旅游每一个城市一次，使路费最少，其本质是一个TSP商旅问题。

运用数学模型优化旅游线路设计作者：孙定钊来源：《新生代·下半月》2019年第04期【摘要】：旅游是人们日常生活中重要娱乐活动之一，人们对于旅游的需求不同，希望尽可能多的游览景点，希望节约时间，或者希望以最少的钱来游览某个景点等。

本文将从数学角度为游客提供不同目的下的旅游景点线路设计。

并从具体的实例出发进行分析。

【关键词】：数学模型旅游线路设计优化出于目的的不同，旅游线路设计也存在差异。

现有一游客从北京出发，有以下8个景点供选择，我们分别记做景点A-H。

其中，景点A-C需在景点停留至少3个小时，景点D距离上最远，景点E和景点F相邻，且可在3小时內游览完毕。

景点G为票价最高，景点H需要停留十个小时以上。

根据时间上、花费上和景点游览量上的需求，现将旅游方案设计如下。

一、不限时间，旅游消费最低旅游过程中需要考虑的因素较多，其中包括时间上的需求，旅游费用上的高低，限定时间，尽可能多的游览景点等。

需要根据设计，达到游客的目的。

数学在旅游线路设计上具有积极作用。

旅游中所产生的费用主要来自于景点门票，交通、住宿和吃饭。

其中吃饭可自行节省，而门票价格固定。

主要影响因素即为交通和住宿，我们根据数学理论，探讨是否游览某一景点或者是否选择住宿，来寻求交通和住宿上的费用最低。

本次景点门票费用共1800元，市内公交或者打车的费用共210元，通过建立TSP数学模型，建立相应的数学函数如下。

Minm=m1+m2+m3+m4=。

其中，m2和m3分别为门票费用和交通费用，为常量，我们再从0-1中引入两个变量来分别表示是否住宿和是否游览某景点，约束条件为：，最后得出结论，本次游览可从沈阳出发，直达景点E，然后景点F，之后优先景点A、景点C、景点I或者景点H，本次放弃景点G，可将总费用控制在3000以内，并且可以游览4-5个景点，满足需求。

二、不限费用，但时间最短要求在10天之内游览完全部8个景点，并在最后1天晚上5点前返回沈阳。

基于贪心算法的黄山景区旅游路线优化设计黄山被誉为“天下第一奇山”，被列入世界文化和自然遗产名录。

每年都吸引着大批游客前往观光旅游。

由于黄山景区内的路线错综复杂，游客在游览过程中常常感到迷失和困惑，浪费了大量的时间和精力。

黄山景区需要一个基于贪心算法的旅游路线优化设计来提升游客的游览体验。

在设计黄山景区旅游路线优化方案时，首先需要明确目标，即提升游客的游览体验。

然后，需要收集黄山景区的相关信息，包括景点之间的距离、游览时间、交通工具等。

接下来，根据游客的需求和时间限制，确定游览的起点和终点，以及游览的时间段。

然后，使用贪心算法来计算出最优的旅游路线。

贪心算法是一种基于局部最优选择的算法，每次都选择当前最优的解，然后求解下一个子问题，以此类推，直到得到全局最优解。

在黄山景区旅游路线优化设计中，贪心算法可以分为以下几个步骤：1. 选择起点：根据游客的需求和时间限制，选择一个合适的起点。

可以根据景点之间的距离和游览时间来选择最近的景点作为起点。

3. 更新位置和时间：当选择了下一个景点后，更新当前位置和剩余的时间。

4. 判断结束条件：判断是否满足结束条件，即是否还有剩余的时间和未游览的景点，如果满足，则继续选择下一个景点，否则结束游览。

通过上述步骤，可以计算出一条基于贪心算法的最优旅游路线。

需要注意的是，贪心算法虽然简单有效，但是可能会导致局部最优而不是全局最优。

在设计黄山景区旅游路线优化方案时，还需要考虑其他因素，如交通流量、游客数量等，以得到更加准确的最优路线。

基于贪心算法的黄山景区旅游路线优化设计可以提升游客的游览体验，减少游客的迷失和困惑，节省游览时间和精力。

需要综合考虑不同因素，并不断优化设计，以达到最佳效果。