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Oracle数据库日常维护【版本整理日期：2011/02/26 】版本整理人：1634068400@本文档包含以下内容：1．Oracle数据库日常维护2．Oracle DBA 常用管理脚本3．Oracle DB 常用SQL 语句/******************************************************** (若跳转不成功，请复制到浏览器或联系Q) /item.htm?id=7437120468Metalink Sharing ********************************************************/在Oracle数据库运行期间，DBA应该对数据库的运行日志及表空间的使用情况进行监控，及早发现数据库中存在的问题。
一、Oracle警告日志文件监控Oracle在运行过程中，会在警告日志文件(alert_SID.log)中记录数据库的一些运行情况：l数据库的启动、关闭，启动时的非缺省参数；l数据库的重做日志切换情况，记录每次切换的时间，及如果因为检查点(checkpoint)操作没有执行完成造成不能切换，会记录不能切换的原因；l对数据库进行的某些操作，如创建或删除表空间、增加数据文件；l数据库发生的错误，如表空间不够、出现坏块、数据库内部错误(ORA －600)DBA 应该定期检查日志文件，根据日志中发现的问题及时进行处理问题处理 启动参数不对 检查初始化参数文件因为检查点操作或归档操作没有完成造成重做日志不能切换 如果经常发生这样的情况，可以考虑增加重做日志文件组；想办法提高检查点或归档操作的效率；有人未经授权删除了表空间 检查数据库的安全问题，是否密码太简单；如有必要，撤消某些用户的系统权限出现坏块 检查是否是硬件问题(如磁盘本生有坏块)，如果不是，检查是那个数据库对象出现了坏块，对这个对象进行重建表空间不够增加数据文件到相应的表空间 出现ORA-600 根据日志文件的内容查看相应的TRC文件，如果是Oracle 的bug ，要及时打上相应的补丁二、数据库表空间使用情况监控（字典管理表空间）数据库运行了一段时间后，由于不断的在表空间上创建和删除对象，会在表空间上产生大量的碎片，DBA 应该及时了解表空间的碎片和可用空间情况，以决定是否要对碎片进行整理或为表空间增加数据文件。
ORACLE数据字典（一）数据字典概念Oracle数据字典由表和视图组成，其中存储了一些与数据库结构信息相关的数据库对象。
数据字典描述了实际数据的组织方式。
例如，表的创建者信息、创建时间信息、表空间信息、用户访问权限信息等。
它们可以像其他数据库表或视图一样进行查询，但不能修改。
它们存储在系统表空间中。
当用户在操作数据库中的数据时遇到困难，他们可以访问数据字典来查看详细信息。
数据字典不仅是数据库的核心，也是所有用户，包括最终用户、程序员和数据库管理员的重要工具。
因为数据字典是只读的，所以我们只能对其表或视图使用SQL查询语句。
oracle数据库字典通常是在创建和安装数据库时被创建的，oracle数据字典是oracle数据库系统工作的基础，没有数据字典的支持，oracle数据库系统就不能进行任何工作。
数据字典中的表是不能直接被访问的，但是可以访问数据字典中的视图。
数据字典内容包括：1.数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、集群、索引、集群、同义词、序列、过程、方法、包、触发器等。
2,分配多少空间，当前使用了多少空间等。
3,列的缺省值。
4.约束信息的完整性。
5.Oracle用户的名称。
6,用户及角色被授予的权限。
7,用户访问或使用的审计信息。
8,其它产生的数据库信息。
（二）数据字典分类数据字典按照存在的形式分为数据字典表和数据字典视图。
2.1数据字典表数据字典表里的数据是oracle系统存放的系统数据，而普通表存放的是用户的数据。
为了方便的区别这些表，这些表的名字都是用\结尾，这些表属于sys用户。
数据字典表由$oracle_uuhome/rdbms/admin/sql创建。
创建BSQ脚本，并在此脚本中调用其他脚本来创建这些数据字典表。
在这些创建脚本中使用基表创建SQL。
只有Oracle可以读取和写入这些数据字典表。
基表是存储数据库信息的基础表。
基表是在任何Oracle 数据库中创建的第一个对象。
使用“创建数据库”创建数据库时，只要Oracle server运行SQL BSQ脚本，就会自动创建这些对象。
实验三数据流图与数据字典数据流图是一种图形化的工具，用于描述系统中的数据流动和处理过程。
它可以帮助我们理解系统内部的数据流动方式，并且可以用来分析和设计系统。
数据字典是一种文档，用于记录系统中使用的所有数据项的定义和属性。
在本次实验中，我们将学习如何绘制数据流图，并创建相应的数据字典。
我们将以一个图书馆管理系统为例，来说明数据流图和数据字典的应用。
首先，我们需要定义系统中的各个角色和功能。
在这个例子中，我们有图书管理员、读者和图书馆系统这三个角色。
图书管理员负责管理图书的借还过程，读者可以借阅图书，而图书馆系统则负责管理图书的信息和借还记录。
接下来，我们可以开始绘制数据流图。
数据流图由一系列的方框和箭头组成，方框代表各个处理过程，箭头代表数据的流动。
在我们的图书馆管理系统中，我们可以绘制以下几个方框来表示各个功能模块：1. 图书借阅：这个方框表示读者借阅图书的过程。
数据流进入这个方框，表示读者提交借书请求，然后系统会检查图书是否可借，并更新图书的借阅记录。
最后，系统会生成借书通知单，通知读者可以去借阅图书。
2. 图书归还：这个方框表示读者归还图书的过程。
数据流进入这个方框，表示读者提交还书请求，然后系统会检查图书的借阅记录，并更新图书的状态。
最后，系统会生成还书通知单，通知读者图书已成功归还。
3. 图书管理：这个方框表示图书管理员管理图书的过程。
数据流进入这个方框，表示管理员需要查询或更新图书的信息。
管理员可以添加新书、删除旧书、修改图书信息等。
4. 读者管理：这个方框表示图书管理员管理读者信息的过程。
数据流进入这个方框，表示管理员需要查询或更新读者的信息。
管理员可以添加新读者、删除旧读者、修改读者信息等。
5. 借阅记录管理：这个方框表示图书管理员管理借阅记录的过程。
数据流进入这个方框，表示管理员需要查询或更新借阅记录的信息。
管理员可以查看借阅记录、生成统计报表等。
以上是我们根据图书馆管理系统的功能，绘制的数据流图。
静态图捕获逻辑结构类图 class系统静态结构对象图 object活跃对象包图 packet系统的分解行为图捕获现实行为交互图顺序 sequence消息发送时序合作collaboration动态协作关系状态图 statechart对象的动态行为活动图 activity描述系统为完成某项功能而执行的操作序列，包含控制流和信息流控制流：某操作完成后对其后续操作的触发信息流：刻画操作之间的信息交换实现图捕获执行环境构件图 component软件实现系统中各组分以及依赖关系部署图 deployment运行环境的硬件及网络物理体系结构UML可视化建模：三、UML的十种视图1.用例图（use case diagram）从系统的外部用户的观点看系统应具有的功能。
它只说明系统实现什么功能，而不必说明如何实现。
用例图主要用于对系统，子系统或类的行为进行建模。
2.类图（class diagram）描述系统的静态结构，类图的节点表示系统中的类及其属性和操作，边表示类之间的联系（包括继承（泛化）、关联、聚集）。
3.对象图（object diagram）类图的一种变形，所使用的符号与类图基本相同。
在对象名下面要加下划线。
（图略）4.包图（packet diagram）包是基于模型元素的含义或作用将模型元素分组的一种机制。
通过分组，可提高模型的维持性。
包之间的关系包括继承、构成与依赖。
5.顺序（时序）图（sequence diagram）交互图之一。
描述了在时间上对象交互的安排，展现了多个交互对象以及信息交流的序列。
时序图包含对象、对象的生命线、按顺序对象间的信息交流、控制焦点（可选的）。
6.合作（协作）图（collaboration diagram）交互图之二，强调发送和接收消息的对象间的结构组织，它与顺序图是等价的。
在图形上，协作图是顶点和弧的结合。
协作图包含对象、链、消息。
（图片来自《软件工程（第二版）》齐治昌、谭庆平、宁洪）7.状态图（statechart diagram）状态图描述类的对象的动态行为。
数据字典的定义
数据字典的定义是oracle存放有关数据库信息的地方，几乎所有的系统信息和对象信息都可在数据字典中进行查询。
数据字典是oracle数据库系统的信息核心，它是一组提供有关数据库信息的表和视图的集合，这些表和视图是只读的。
它是随着数据库的建立而建立的，当数据库执行特定动作时数据字典也会自动更新。
数据一览与数据字典来记录、校验和管理正在进行的操作。
Oracle中，sys用户是数据字典的拥有者，数据字典保证在所有数据库的系统表空间system内，任何用户都无权更改sys模式下的模式对象或数据字典中的行。
也就是说数据字典只能查询，不能手动进行修改。
一、数据字典用途
Oracle通过存取数据字典从而比较方便地获取有关用户某事对象和存储结构等信息。
当系统执行了DDL语句后，oracle会及时修改数据字典。
任何用户只能以读的形式使用数据字典获取数据库信息。
二、数据字典存储的信息
数据用户的名称
为用户授予的权限和角色
模式对象的名。
完整性约束的具体信息；
每个字段的默认值；
数据库空间的使用情况；
存储审计的信息
对象与用户的严格管理(适用于高度机密管理);其他一般数据库信息。
数据字典一、数据字典的定义定义：数据字典是一种元数据存储的形式，它提供了关于数据库中各种对象的详细描述和属性信息。
数据字典可以视为一个中心的、集中的信息源，其中包含了关于数据库的全面、准确和可靠的信息。
作用：数据字典提供了关于数据对象属性的详细信息，从而增强了数据的可理解性和透明度。
它有助于减少数据冗余和误解，增强数据的准确性，并为数据管理提供便利。
与其他概念的区分：数据字典与数据表、视图等数据库对象不同。
数据表用于存储实际的数据，而数据字典则用于描述这些数据对象的属性。
应用领域：在软件开发、系统分析和数据库设计中，数据字典都扮演着重要的角色。
它是许多软件开发生命周期（SDLC）中不可或缺的一部分。
发展历程：随着数据库技术的不断发展和完善，数据字典的概念和应用也逐步成熟。
如今，许多现代数据库管理系统（DBMS）都提供了内置的数据字典功能。
二、数据字典的作用增强数据理解：通过提供关于数据对象的详细描述，数据字典帮助开发人员、数据库管理员和其他用户更好地理解数据的结构和含义。
减少错误和冗余：明确的属性定义和规范化的描述可以减少因误解或错误导致的错误，并消除冗余信息。
提高数据一致性：通过确保所有使用相同术语和定义的成员遵循相同的规则，数据字典增强了不同系统之间数据的一致性。
支持数据治理：在实施数据治理策略时，数据字典提供了重要的参考和基础。
它确保数据的准确性、完整性并支持合规性。
简化数据管理：通过提供集中、统一的描述信息，数据字典简化了数据的查找、跟踪和维护工作。
三、数据字典的内容元素定义：这包括对每个数据元素的名称、缩写、描述和其他相关属性的明确说明。
属性列表：详细列举了每个数据元素的属性，如长度、格式、约束等。
关联关系：描述了不同数据元素之间的关系，包括父子关系、依赖关系等。
访问权限：定义了不同用户或角色对特定数据元素的访问权限。
版本与修订记录：记录了每个数据元素的版本信息和历史修订情况。
四、数据字典的维护更新的必要性：由于业务需求和技术环境的变化，数据字典的内容可能需要定期更新和维护。
数据库数据字典数据库数据字典是指对数据库中的各个表、字段、约束等元素进行详细记录和描述的文档，用于匡助开辟人员、管理员和用户更好地理解和使用数据库。
它是数据库管理系统中的重要工具，能够提供关键信息，匡助用户了解数据库结构和内容。
数据字典的编写需要包括以下内容：1. 数据库基本信息：包括数据库名称、版本、创建日期、最后修改日期等基本信息，以便用户快速了解数据库的基本情况。
2. 表信息：对数据库中的每一个表进行详细描述，包括表名、表描述、表的创建日期、最后修改日期等信息。
同时，还需要记录表的主键、外键、索引等约束信息，以及表的存储引擎等技术细节。
3. 字段信息：对每一个表中的字段进行详细描述，包括字段名、数据类型、长度、是否允许为空、默认值等信息。
此外，还需要记录字段的含义、取值范围、单位等详细说明，以便用户能够准确理解和使用字段。
4. 约束信息：记录表中的各种约束，包括主键、外键、惟一约束、检查约束等。
对于主键和外键，需要记录其所属表和相关字段，以及约束的名称和描述。
5. 视图信息：如果数据库中存在视图，需要对每一个视图进行详细描述，包括视图名称、视图定义、创建日期、最后修改日期等信息。
同时，还需要记录视图所依赖的表和字段，以及视图的用途和使用方法。
6. 存储过程和函数信息：如果数据库中存在存储过程和函数，需要对每一个存储过程和函数进行详细描述，包括名称、定义、参数、返回值等信息。
同时，还需要记录存储过程和函数的用途和使用方法。
7. 数据字典的更新和维护：数据字典是动态的，随着数据库的变化而变化。
因此，需要记录数据字典的更新和维护过程，包括新增表、字段、约束等的记录，以及相应的修改和删除操作。
通过编写数据库数据字典，可以匡助用户更好地理解和使用数据库，提高开辟和维护效率。
同时，数据字典还可以作为数据库文档的一部份，为数据库的备份、恢复、迁移等操作提供重要参考。
因此，编写和维护数据库数据字典是数据库管理的重要工作之一。
数据库数据字典数据库数据字典是一个记录数据库中表、列、索引等对象的详细信息的文档。
它提供了对数据库结构和数据的全面了解，匡助开辟人员、数据库管理员和其他相关人员更好地理解和管理数据库。
下面是一个标准格式的数据库数据字典示例：1. 数据库基本信息：- 数据库名称：MyDB- 数据库版本：MySQL 8.0.22- 数据库创建日期：2022-01-01- 数据库描述：该数据库用于存储公司的产品信息和定单数据。
2. 表信息：2.1 表名：Product- 描述：该表存储了公司的产品信息。
- 列信息：- 列名：ProductID- 数据类型：INT- 描述：产品的惟一标识符。
- 约束：主键- 列名：ProductName- 数据类型：VARCHAR(100)- 描述：产品的名称。
- 列名：ProductPrice- 数据类型：DECIMAL(10, 2)- 描述：产品的价格。
- 列名：ProductDescription- 数据类型：TEXT- 描述：产品的详细描述。
2.2 表名：Order- 描述：该表存储了公司的定单信息。
- 列信息：- 列名：OrderID- 数据类型：INT- 描述：定单的惟一标识符。
- 约束：主键- 列名：OrderDate- 数据类型：DATE- 描述：定单的日期。
- 列名：CustomerID- 数据类型：INT- 描述：客户的惟一标识符。
- 约束：外键，关联Customer表的CustomerID列。
- 列名：TotalAmount- 数据类型：DECIMAL(10, 2)- 描述：定单的总金额。
3. 索引信息：3.1 索引名：idx_Product_ProductName- 描述：基于ProductName列的索引，用于加速产品名称的查询。
3.2 索引名：idx_Order_CustomerID- 描述：基于CustomerID列的索引，用于加速客户ID的查询。
4. 视图信息：4.1 视图名：ProductView- 描述：该视图展示了产品表中的部份列，用于简化产品信息的查询。
Oracle 查看控制文件信息数据库中控制文件的信息同样也被存储在数据字典中。
在表11-1中列出了各种包含控制文件信息的数据字典视图和动态性能视图。
表11-1 包含控制文件信息的数据字典视图数据字典视图描述V$CONTROLFILE 包含所有控制文件的名称和状态信息包含控制文件中各个记录文档段的信息V$CONTROLFILE_RECORD_SECTIONV$PARAMETER 包含了系统的所有初始化参数，从中可以查询参数CONTROL_FILES的值控制文件是一个二制文件，其中被分隔为许多部分，分别记录各种类型的信息。
每一类信息称为一个记录文档段。
控制文件的大小在创建时即被确定，其中各个记录文档段的大小也是固定的。
例如，在创建数据库时通过MAXDA TAFILES子句指定数据库最多具有的数据文件，那么在控制文件中只会为DATAFILE记录文档段分配相应的存储空间。
若数据库的数据文件超过了MAXDATAFILES的规定，则无法在控制文件中保存相应的信息。
通过查询V$CONTROL_RECORD_SECTION视图，可以获取控制文件中各个记录文档段的基本信息，包括记录文档段的类型、文档段中每条记录的大小、记录文档段中能存储的条目数等。
例如：SQL> select type,record_size,records_total,records_used2 from v$controlfile_record_section;TYPE RECORD_SIZE RECORDS_TOTAL RECORDS_USED---------------------------- ----------- ------------- ------------DATABASE 316 1 1CKPT PROGRESS 8180 11 0REDO LOG 72 16 3DATAFILE 520 100 11FILENAME 524 2298 9以类型DATAFILE的记录文档段为例，从查询结果中可以看出，该数据库最多可以拥用100个数据文件，现存已经创建了11个数据文件。
实验三数据流图与数据字典数据流图（Data Flow Diagram，简称DFD）和数据字典（Data Dictionary）是软件工程中常用的两种工具，用于描述系统的功能和数据流动。
本文将详细介绍数据流图和数据字典的定义、使用方法以及相关的注意事项。
一、数据流图（Data Flow Diagram）数据流图是一种图形化的工具，用于描述系统内部的数据流动和处理过程。
它通过图形符号表示系统的各个组件（称为处理器）以及它们之间的数据流动（称为数据流），从而清晰地展示系统的功能和数据流向。
1. 数据流图的符号和构成数据流图由以下几种基本符号构成：- 矩形框：表示系统的功能或者处理过程，也称为处理器（Process）。
每一个处理器都有一个名称，用于描述它的功能。
- 箭头线：表示数据流（Data Flow），用于表示数据在不同处理器之间的流动。
- 圆圈：表示数据存储（Data Store），用于表示数据在系统中的存储位置。
- 菱形：表示外部实体（External Entity），用于表示与系统交互的外部实体，如用户、其他系统等。
2. 数据流图的层次结构数据流图可以按照层次结构进行划分，从而更好地描述系统的功能和数据流向。
普通来说，数据流图可以分为多个层次，每一个层次都包含了更加详细的功能和数据流动。
- 0级数据流图（Level 0 DFD）：是最高层次的数据流图，用于描述系统的整体功能和数据流向。
- 1级数据流图（Level 1 DFD）：是对0级数据流图的进一步细化，用于描述系统的具体功能和数据流动。
- 更高级别的数据流图：如果需要更详细地描述系统的功能和数据流动，可以继续划分更高级别的数据流图。
3. 数据流图的绘制步骤绘制数据流图的普通步骤如下：- 确定系统的边界：确定系统的范围和边界，即哪些功能和实体属于系统的一部份，哪些属于外部实体。
- 确定处理器：确定系统中的功能和处理过程，将每一个功能表示为一个矩形框，并为每一个处理器命名。
/*****************************简答题********************************************/1. 什么是软件工程？软件工程的目标是什么？答：软件工程是①将系统化的、规范的、可度量的方法应用于软件的开发、运行和维护过程，即将工程化应用于软件开发和管理之中，②对①中所选方法的研究。
目标：1合理预算开发成本，付出较低的开发费用。
2实现预期的软件功能，达到较好的软件性能，满足用户的需求。
3 提高软件的可维护性，降低维护费用。
4 提高软件开发生产率，及时交付使用2. 指出瀑布模型中下列任务的顺序：验收测试，项目计划，单元测试，需求评审，成本估计，概要设计，详细设计，系统测试，设计评审，编码，需求规格说明书。
答：项目计划，成本估计，需求规格说明书，需求评审，概要设计，详细设计，设计评审，编码，单元测试，系统测试，验收测试3. 可行性研究报告的主要内容是什么？答：可行性研究主要包括以下几个部分：（1）概述（2）技术可行性（3）项目成熟程度（4）市场需求情况和风险分析（5）投资估算及资金筹措（6）经济与社会效益（7）综合实力和产业基础（8）项目实施进度计划（9）其它尚需要说明的必要的方面（10）结论4. 什么是需求分析？需求分析阶段的基本任务是什么？答：所谓"需求分析"，是指对要解决的问题进行详细的分析，弄清楚问题的要求，包括需要输入什么数据，要得到什么结果，最后应输出什么。
可以说，"需求分析"就是确定要计算机"做什么"。
任务：确定软件项目的目标和范围。
调查使用者的要求，分析软件必须做什么，编写需求规格说明书等它相关文档，并进行必要的需求审查。
除此之外，还包括需求变更控制，需求风险控制，需求版本控制等对需求的管理工作5. 什么是结构化分析方法？该方法使用什么描述工具？答：结构化的分析方法是面向数据流的方法，因此，此方法研究的核心是数据的组成和数据流向和对数据的加工处理。
复习题名词解释（每题3分）1．数据字典精确地、严格地定义了每个与系统相关的数据元素，并以字典式顺序将它们组织起来，使得用户和分析员对所有的输入、输出、存储成分和中间计算有共同的理解。
2．面向对象分析分为两个过程：论域分析（建立大致的系统实现环境）和应用分析（根据特定的应用需求进行论域分析），目的是定义所有与待解决问题相关的类（包括类的操作和属性、类与类之间的关系以及它们的表现行为）。
需完成的任务：a软件工程师和用户必须充分沟通，以了解基本用户的需求。
b必须标识类（即定义类的属性和操作）。
c必须定义类的层次。
d应表达对象与对象之间的关系（对象连接）e必须模型化对象的行为f反复做以上步骤直至模型建成。
3．程序效率指程序的执行速度以及程序占用的存储空间4．软件生存期软件与其他事物一样，有孕育、诞生、成长、成熟、衰亡的生存过程，这就是软件的生存周期。
它主要分为6个阶段，即软件项目计划、软件需求分析和定义、软件设计、程序编码、软件测试以及运行和维护。
5．原型化方法原型化方法特别适用于需求不确定性较高的软件系统的开发。
它的运作思想是根据用户给出的基本需求，通过快速实现构造出一个小型的可执行的模型，这就是用户界面原型。
让用户在计算机上实际运行原型，然后修改。
6．软件质量与软件产品满足规定的和隐含的需求的能力有关的特性或特性的全体。
或“所有描述计算机软件优秀程度的特性的组合。
7．螺旋模型对于复杂的大型软件，开发一个原型往往达不到要求。
螺旋模型将瀑布模型与演化模型结合起来，并且添加两种模型均忽略的风险分析。
螺旋模型沿着螺线旋转，分4个方面的活动：制定计划、风险分析、实施工程、客户评估。
沿螺旋线自内向外每旋转一圈，便开发出一个更为完善的、新的软件版本。
8．单元测试集中对用源代码实现的每个程序单元进行测试，检查各个模块是否正确地实现了规定的功能。
9．软件质量同610．对象对象可以定义为系统中用来描述客观事物的一个实体，它是构成系统的一个基本单元，由一组属性和一组对属性进行操作的服务组成。
数据库数据字典数据库数据字典是一种用于描述数据库中各个表、字段以及其相关属性的文档。
它提供了一个全面的、结构化的视图，使得开发人员、数据库管理员以及其他相关人员能够更好地理解和管理数据库中的数据。
数据库数据字典的标准格式通常包括以下内容：1. 表名：表的名称，用于唯一标识一个表。
2. 表描述：对表的简要描述，包括表的用途、业务逻辑等。
3. 字段名：字段的名称，用于唯一标识一个字段。
4. 字段类型：字段的数据类型，包括整型、浮点型、字符型等。
5. 字段长度：字段的长度限制，例如字符串的最大长度。
6. 是否为空：字段是否允许为空值，例如是否可以为空。
7. 默认值：字段的默认值，如果没有设置则为NULL。
8. 主键：字段是否为表的主键，用于唯一标识一条记录。
9. 外键：字段是否为其他表的外键，用于建立表与表之间的关联。
10. 索引：字段是否建立索引，用于提高查询效率。
11. 唯一约束：字段是否为唯一约束，用于保证字段值的唯一性。
12. 备注：对字段的补充说明，包括字段的用途、取值范围等。
以下是一个示例数据库数据字典：表名：用户表表描述：用于存储系统中的用户信息。
字段名 | 字段类型 | 字段长度 | 是否为空 | 默认值 | 主键 | 外键 | 索引 | 唯一约束| 备注-------|---------|---------|---------|-------|-----|-----|-----|---------|-----用户ID | 整型 | | 否 | | 是 | | 是 | | 用户的唯一标识用户名 | 字符型 | 50 | 否 | | | | | 是 | 用户名的唯一性约束密码 | 字符型 | 50 | 否 | | | | | | 用户的登录密码邮箱 | 字符型 | 100 | 是 | NULL | | | | | 用户的邮箱地址电话 | 字符型 | 20 | 是 | NULL | | | | | 用户的电话号码表名：订单表表描述：用于存储系统中的订单信息。
一、数据字典：数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。
任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。
换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义很有助于改进分析员和用户的通信。
数据库数据字典不仅是每个数据库的中心，而且对每个用户也是非常重要的信息。
用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。
数据字典各部分的描述①数据项：数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明数据项是不可再分的数据单位。
对数据项的描述通常包括以下内容：数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。
②数据结构：数据流图中数据块的数据结构说明数据结构反映了数据之间的组合关系。
一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。
对数据结构的描述通常包括以下内容：数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成:{数据项或数据结构}}③数据流：数据流图中流线的说明数据流是数据结构在系统内传输的路径。
对数据流的描述通常包括以下内容：数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成:{数据结构}，平均流量，高峰期流量}其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程。
“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去。
“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。
“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。
④数据存储：数据流图中数据块的存储特性说明数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。
对数据存储的描述通常包括以下内容：数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成:{数据结构}，数据量，存取方式}其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。
数据库数据字典数据库数据字典是一个记录数据库中各个表、字段、约束等信息的文档，它提供了对数据库结构和数据的详细描述，方便开发人员、管理员和其他相关人员了解和使用数据库。
本文将按照任务要求，详细介绍数据库数据字典的标准格式和内容。
一、数据字典的标准格式数据库数据字典通常包含以下几个部分的信息：1. 数据库基本信息：包括数据库名称、版本、创建日期等基本属性。
2. 表信息：列出所有表的详细信息，包括表名、表描述、创建日期等。
3. 字段信息：列出每个表中的字段信息，包括字段名、数据类型、长度、是否为空、默认值等。
4. 约束信息：列出每个表中的约束信息，包括主键、外键、唯一约束、检查约束等。
5. 索引信息：列出每个表中的索引信息，包括索引名、索引类型、索引字段等。
6. 视图信息：列出数据库中的视图信息，包括视图名、视图定义等。
7. 存储过程和函数信息：列出数据库中的存储过程和函数信息，包括名称、参数、返回值等。
8. 触发器信息：列出数据库中的触发器信息，包括触发器名称、触发事件、触发条件等。
9. 数据字典更新日志：记录数据字典的更新历史，包括更新日期、更新内容等。
二、数据字典的内容编写以下是一个示例数据库数据字典的内容，仅供参考：1. 数据库基本信息：- 数据库名称：CompanyDB- 数据库版本：MySQL 8.0- 创建日期：2021年1月1日2. 表信息：- 表名：Employee- 表描述：存储公司员工信息的表 - 创建日期：2021年1月2日3. 字段信息：- 字段名：EmployeeID数据类型：INT长度：10是否为空：否默认值：无描述：员工ID- 字段名：FirstName数据类型：VARCHAR长度：50是否为空：否默认值：无描述：员工名字的姓氏- 字段名：LastName数据类型：VARCHAR长度：50是否为空：否默认值：无描述：员工名字的名字- 字段名：Email数据类型：VARCHAR长度：100是否为空：是默认值：NULL描述：员工的电子邮件地址 - 字段名：Salary数据类型：DECIMAL长度：10, 2是否为空：是默认值：NULL描述：员工的薪水4. 约束信息：- 主键：EmployeeID- 唯一约束：Email5. 索引信息：- 索引名：idx_EmployeeID索引类型：B-tree索引字段：EmployeeID- 索引名：idx_LastName索引类型：B-tree索引字段：LastName6. 视图信息：- 视图名：EmployeeView视图定义：SELECT EmployeeID, FirstName, LastName FROM Employee 7. 存储过程和函数信息：- 存储过程名：GetEmployeeByID参数：@EmployeeID INT返回值：无描述：根据员工ID获取员工信息的存储过程- 函数名：CalculateSalary参数：@EmployeeID INT返回值：DECIMAL描述：根据员工ID计算薪水的函数8. 触发器信息：- 触发器名：UpdateEmployee触发事件：BEFORE UPDATE触发条件：当更新Employee表中的Salary字段时9. 数据字典更新日志：- 更新日期：2021年1月3日更新内容：新增了存储过程GetEmployeeByID以上是一个简单的数据库数据字典的示例，实际的数据字典应根据具体的数据库和需求进行编写。
