第三章搜索策略-PracticalReaso

1 搜索策略搜索策略是指在搜索过程中如何选择扩展节点的次序问题。

一般来说，搜索策略就是采用试探的方法。

它有两种类型：一类是回溯搜索，另一类是图搜索策略。

2 盲目的图搜索策略图搜索策略又可分为两种：一种称为盲目的图搜索策略，或称无信息图搜索策略；而另一种称为启发式搜索策略，又称为有信息的图搜索策略。

最常用的两种无信息图搜索策略是宽度优先搜索和深度优先搜索。

2.1 宽度优先搜索它是从根节点（起始节点）开始，按层进行搜索，也就是按层来扩展节点。

所谓按层扩展，就是前一层的节点扩展完毕后才进行下一层节点的扩展，直到得到目标节点为止。

这种搜索方式的优点是，只要存在有任何解答的话，它能保证最终找到由起始节点到目标节点的最短路径的解，但它的缺点是往往搜索过程很长。

2.2 深度优先搜索它是从根节点开始，首先扩展最新产生的节点，即沿着搜索树的深度发展下去，一直到没有后继结点处时再返回，换一条路径走下去。

就是在搜索树的每一层始终先只扩展一个子节点，不断地向纵深前进直到不能再前进（到达叶子节点或受到深度限制）时，才从当前节点返回到上一级节点，沿另一方向又继续前进。

这种方法的搜索树是从树根开始一枝一枝逐渐形成的。

由于一个有解的问题树可能含有无穷分枝，深度优先搜索如果误入无穷分枝（即深度无限），则不可能找到目标节点。

为了避免这种情况的出现，在实施这一方法时，定出一个深度界限，在搜索达到这一深度界限而且尚未找到目标时，即返回重找，所以，深度优先搜索策略是不完备的。

另外，应用此策略得到的解不一定是最佳解（最短路径）举例BFS搜索的一般过程。

POJ 2251Dungeon Master#include<iostream>#include<stdio.h>#include<algorithm>#include<queue>using namespace std;#define MMax 31struct node//入队的每个节点的信息{int x,y,z,t;};char map[MMax][MMax][MMax];int r,c,l;node start,end;//上，下，左，右，前，后六个方向，三维地图的搜索intdis[6][3]={{0,0,1},{0,0,-1},{0,1,0},{0,-1,0},{1,0,0},{-1,0,0}};/*二维的有左，右，前，后方向：int dis[4][2]={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}}*//*当然，还有相应的八个方向的搜索什么的，修改一下dis就可以了*/bool judge(node a)//判断节点a有无越界{return(a.x>=0&&a.x<l&&a.y>=0&&a.y<r&&a.z>=0&&a.z<c);}int bfs(){node now,next;queue<node>Q;//申请一个结构体node类型的队列Qstart.t=0;//开始节点Q.push(start);//开始节点入队map[start.x][start.y][start.z]='#';//标记while(!Q.empty())//判断队是否为空，空返回true{now=Q.front();//出队一个节点给nowQ.pop();//删除队头元素/*上面两个一般是连起来用的*/for(int i=0;i<6;i++)//枚举6个方向{//next为该方向要搜的那个点next.x=now.x+dis[i][0];next.y=now.y+dis[i][1];next.z=now.z+dis[i][2];if(judge(next)&& map[next.x][next.y][next.z]!='#')//条件{next.t=now.t+1;if(map[next.x][next.y][next.z]=='E')//搜到了return next.t;map[next.x][next.y][next.z]='#';//标记Q.push(next);//入队}}}return-1;}int main(){//freopen("D://1.txt","r",stdin);while(scanf("%d%d%d",&l,&r,&c)!=EOF){if(l+r+c==0)break;for(int i=0;i<l;i++){for(int j=0;j<r;j++){//cin>>map[i][j];scanf("%s",map[i][j]);for(int k=0;k<c;k++){if(map[i][j][k]=='S')start.x=i,start.y=j,start.z=k;//开始节点else if(map[i][j][k]=='E')end.x=i,end.y=j,end.z=k;//}}}int ans=bfs();if(ans==-1)printf("Trapped!\n");else printf("Escaped in %d minute(s).\n",ans);}return0;}。

网络搜索技巧：如何利用搜索策略提高搜索效果？在当今信息爆炸的时代，我们经常需要从海量的信息中找到我们所需要的具体内容。

网络搜索引擎成为了我们最重要的工具之一。

然而，如何提高搜索效果，找到最相关的信息却是一个常常困扰着我们的问题。

本文将介绍几个实用的网络搜索技巧，帮助您更好地利用搜索策略，提高搜索效果。

1. 使用引号进行精确搜索在进行搜索时，我们可以使用引号来限制搜索项的范围，从而得到更加精确的搜索结果。

例如，如果我们想搜索关于“夏威夷旅游”的相关信息，我们可以将搜索项用双引号包围起来，这样搜索引擎将会只返回包含完整短语“夏威夷旅游”的结果，而不是返回包含夏威夷和旅游两个独立的关键词的结果。

这样可以有效地缩小搜索范围，提高搜索效果。

2. 使用布尔运算符进行组合搜索在搜索过程中，我们经常遇到需要组合多个关键词进行搜索的情况。

此时，使用布尔运算符可以帮助我们更好地控制搜索条件，准确获取到所需信息。

常用的布尔运算符有“与”、“或”和“非”。

使用“与”运算符可以让搜索引擎返回包含同时包含两个关键词的结果；使用“或”运算符可以让搜索引擎返回包含其中一个关键词的结果；而使用“非”运算符可以排除某个关键词，从而去除与该词相关的结果。

通过合理运用布尔运算符，我们可以筛选出更加相关的搜索结果。

3. 利用高级搜索选项进行进一步精确搜索除了基本的关键词搜索外，许多搜索引擎还提供了高级搜索选项，可以帮助我们进行更加深入的搜索。

例如，我们可以根据文件类型、网站、发布日期等信息来筛选搜索结果。

选择合适的高级搜索选项可以更好地满足我们的搜索需求，快速找到我们想要的内容。

4. 利用站内搜索功能针对特定网站进行搜索有时候，我们只想在某个特定的网站中进行搜索，而不是在整个互联网上搜索。

许多网站提供了站内搜索功能，可以帮助我们快速找到该网站上的特定内容。

在搜索引擎中，我们可以通过使用"site:"命令，加上目标网站的域名和关键词，来实现针对特定网站的搜索。

搜索策略之分析搜索需求 2007年10月21日 sowatch--------------------------------------------------------------------------------搜索之前要思考，而思考的第一步是分析自己的搜索需求（或检索主题）。

我们的搜索需求（检索主题）大体可分为以下几类：+需求很明确，能用很独特的、非常有区分性的关键词来描述如：佳能EOS400D相机报价、huipk的百度空间等等。

+我们不能用独特而有区分性的关键词来描述我们的搜索需求（检索主题），或我们暂时想不到这样的关键词，而只能用普通或较为常见的术语来描述我们的需求。

这有可能把我们带到错误的地方。

如：搜索技巧、搜索策略+我们只是想浏览一个比较宽范的主题如：搜索引擎、google、百度+我们想了解一个宽泛主题的某一方面如：搜索引擎界面设计、百度提供的服务+我们的搜索需求（或检索词）需要用同义词、近义词、不同写法（如：繁简体）、加辅助词、减辅助词来扩展或缩小。

如：car&auto&auto design、搜索引擎9238&俞军& 俞军生平、google&谷歌&李开复等等+对于要检索的东西，我们完全是门外汉，所知甚少，需要一个总体的指导。

如：认知心理学（对我来说）、临床医学等等。

分析搜索需求是检索的第一步，是选择正确搜索工具、确定去哪儿搜的基搜索策略之选择正确的检索工具 2007年10月22日 sowatch-------------------------------------------------------------------------------- 分析自身搜索需求（或检索主题）后的下一步选择正确搜索工具、确定去哪儿搜。

1、需求很明确，能用很独特的、非常有区分性的关键词来描述--->建议使用google、百度等通用搜索工具，结合精确查找语法" "及其他限定词或检索语法来搜索。

人工智能第三版课件第3章搜索的基本策略搜索引擎是当今互联网时代不可或缺的工具，而人工智能技术在搜索引擎中起着举足轻重的作用。

本文将介绍《人工智能第三版课件》中第3章的内容，讨论搜索的基本策略。

基于这些策略，搜索引擎能够更加高效、准确地满足用户的信息需求。

1. 初始搜索空间在进行搜索之前，需要建立一个初始的搜索空间，即包含可能相关信息的一组文档或网页。

这个搜索空间的建立可以通过爬虫程序和抓取技术来收集网络上的信息，并将其存储在搜索引擎的数据库中。

2. 关键词匹配搜索引擎通过用户输入的关键词与搜索空间中的文档进行匹配，以找到与用户需求相关的内容。

关键词匹配可以使用词频、倒排索引等算法来实现。

其中，词频是指对于一个给定的关键词，在搜索空间中出现的频率；倒排索引则是一种将关键词与对应的文档进行关联的索引结构。

3. 分析用户意图搜索引擎还需要通过分析用户的搜索历史、点击行为等数据来了解用户的真实意图。

这可以通过机器学习算法来实现，例如基于用户行为的推荐系统。

通过了解用户的意图，搜索引擎可以更加准确地推荐相关内容。

4. 搜索结果排序搜索引擎会对匹配到的文档进行排序，以便将最相关的结果显示在前面。

排序算法通常通过计算文档与用户查询的相似度来实现。

相似度计算可以使用向量空间模型、BM25等算法。

5. 反馈与迭代搜索引擎不断根据用户的反馈进行迭代，以提供更好的搜索结果。

用户的反馈可以包括点击率、停留时间等指标，这些指标可以通过机器学习算法来进行分析和预测。

搜索引擎可以根据用户的反馈来调整排序算法，从而不断改进搜索结果的准确性和相关性。

综上所述，搜索引擎的基本策略包括建立初始搜索空间、关键词匹配、分析用户意图、搜索结果排序以及反馈与迭代。

这些策略通过人工智能技术的应用，使得搜索引擎能够更加智能化地满足用户的信息需求。

未来随着人工智能技术的不断发展，搜索引擎将会变得更加准确、个性化，并为用户提供更多智能化的服务。

Computerfrom Stanford in1958.不断寻找可利用的知识，构造出旅行问题：如：考虑访问罗马尼亚地图中的每个城市至少度假，假设他有张第二天飞离BucharestCLOSE盲目搜索：也称为无信息搜索，即只按预定的控在搜索过程中获得的中间信息不是否有更好的搜索方法？深度优先搜索数码问题是否有更好的搜索方法？，当搜索深度达到了深度界限进行搜索对于有界深度搜索策略，有下面几点需要说明：是一个很重要的参数，然后按有界深度搜索生成的节点数为：目标：任何一个皇后都不会攻击到其他的皇后（皇后可以攻击和它在同一行、同一列或同一对角线上的皇后）延伸：超立方拉丁采样问题从节点i到它的后继节点j的连接弧线代价记为c(i，j)；从起始节点S到任一节点i的路径代价记为g(i)。

等代价搜索算法传教士传教士为船是否在左岸，要求M>=C ）（均为左岸状态）仍然以河的左岸为基点来考虑，把船从左岸划向右岸定义为PijP11，P02，P20，Q01，Q10，Q11，Q02，Q20}P10if(ML,CL,BL=1)then(ML–1,CL,BL–1)P01if(ML,CL,BL=1)then(ML,CL–1,BL–1)P11if(ML,CL,BL=1)then(ML–1,CL–1,BL–1)P20if(ML,CL,BL=1)then(ML–2,CL,BL–1)P02if(ML,CL,BL=1)then(ML,CL–2,BL–1)Q10if(ML,CL,BL=0)then(ML+1,CL,BL+1)Q01if(ML,CL,BL=0)then(ML,CL+1,BL+1)Q11if(ML,CL,BL=0)then(ML+1,CL+1,BL+1)Q20if(ML,CL,BL=0)then(ML+2,CL+2,BL+1)Q02if(ML,CL,BL=0)then(ML,CL+2,BL+1)。

搜索策略产品运营方案一、项目背景随着互联网的发展和智能手机的普及，搜索引擎已成为人们获取信息的重要途径。

人们在日常生活中会使用各类搜索引擎，如百度、谷歌、必应等，来查询各种信息、解决问题和获取所需的服务。

基于搜索引擎的巨大用户基础和广泛的应用场景，搜索策略产品已成为智能手机领域的一大热门。

为了满足用户需求，拓展市场份额，提高用户忠诚度，提出了一系列搜索策略产品运营方案。

二、产品概况目前，搜索策略产品主要包括交互式搜索、语音搜索、图像搜索、文本搜索、视频搜索等，覆盖了用户在信息获取、商品购买、娱乐咨询、实用工具等多方面的需求。

通过数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术手段，提高搜索结果的准确性和个性化，增强用户体验，提高搜索效率。

搜索策略产品目前主要应用于智能手机、平板电脑等移动设备上，同时在智能音箱、智能手表等智能穿戴设备上也有相应的应用。

三、市场分析搜索策略产品在移动互联网领域有着广阔的市场前景。

据统计数据显示，全球移动搜索用户数量已经超过50亿，预计未来几年还将继续增长。

随着智能手机、智能穿戴设备的普及率提高，搜索策略产品的用户数量和使用频率也将不断增加。

未来搜索策略产品市场将呈现出多元化、个性化、精准化的趋势，用户对搜索体验的要求也将越来越高。

四、产品运营目标1. 提高产品曝光度和用户可触及度2. 增加用户活跃度和使用黏性3. 提高搜索结果准确性和个性化4. 提升用户体验和满意度5. 拓展市场份额和提高盈利能力五、产品运营策略1. 用户调研和需求分析运营团队需要对用户进行深入调研，了解用户的搜索习惯、偏好、痛点和需求。

比如，用户对搜索结果的相关性、速度、准确性等方面的要求，用户对搜索结果的个性化、推荐、分类等方面的期望。

同时需要关注用户的心理和行为特征，了解用户的情感诉求、使用场景、行为路径等，从而指导产品改进和运营策略的制定。

2. 产品优化和技术升级运营团队需要与技术团队合作，对搜索算法、检索引擎、数据挖掘、自然语言处理等技术进行不断优化和升级，提高搜索结果的准确性和个性化。

13本章内容3.1 制订检索策略的基本步骤3.3 原文获取3.1 制定检索策略的基本步骤u 一位同学想了解sludge （矿泥）处理方面的研究进展和一些主要的研究机构，她首先选择了中文科技期刊数据库，但只能查到很少的文献，她的检索策略存在哪些问题呢？检索需要遵循合理的检索步骤u Big6信息问题解决方案评价问题解决的结果评价问题解决的过程评价（会评价）表达信息从多个资源中组织信息整合信息（能综合）摘录信息阅读信息运用信息（详阅读）从资源里发现信息查找资源定位和搜索（取资料）列出资源的优先顺序讨论研究可能的资源的范围信息搜索策略（找策略）确认完成这项任务所需的信息定义信息问题的任务任务定义（定问题）步骤二步骤一阶段名称u 定问题：明确信息需求，认真分析所面临的信息问题，确认完成这项任务所需的信息。

举例分析（sludge （矿泥））：1）信息问题的任务：了解有关sludge 的研究进展和找出主要研究机构。

2）完成这项任务所需的信息：有关sludge 的高质量的期刊文献、会议文献以及专利文献，相关的综述论文等。

u 找策略：研究可能存在所需信息的信息资源并确定这些资源的优先顺序。

举例分析(sludge （矿泥）)：应该首先选择重要的文摘型检索工具如SCI 数据库和ISI Proceedings 数据库。

一般来说，对于查全率要求较高的信息问题，总是先使用文摘型检索工具，找到线索后，循线索利用全文型检索工具查找原始文献。

u 取资料：找到所选定的文献检索工具，查找所需文献线索。

举例分析(sludge （矿泥）)：SCI 数据库中检索，使用主题语言，以“sludge ”为检索词实施检索，由于命中文献量太多，利用文献内容类型和研究机构的分类检索语言，可以很方便地发现综述文献和主要研究机构。

u 详阅读：快速阅读信息和摘录信息建立卡片法Word 或Excel 文档法计算机个人文献管理工具：EndNOTE 等u 综合阶段：将从各个文献检索工具中“阅读”并“摘录”阶段获得的信息进行综合分析，形成课题调研报告或综述论文。