统计分析在教育政策评估中的应用

继续教育研究　２０１３年第１期　

层次分析法在教育培训质量评估中的应用　

赵亚南　王卓妮　

（中国气象局气象干部培训学院培训发展部，北京１０００８１）　

摘要：教育培训质量评估是教育培训过程中的重要环节。文章结合部门行业教育培训的特点，尝试建立了教育培　训质量评估指标体系，利用层次分析法对教育培训质量评估体系各级指标赋予合理的参考权值，从而对教育培训质量　进行定量分析。　关键词：层次分析法；教学培训；质量评估　

中图分类号：Ｇ７１７　文献标志码：Ａ　文章编号：１００９—４１５６（２０１３）０１—１０２—０２　

教育评估是根据一定的教育价值或教育目标，运用可　操作的科学手段，通过系统的收集信息、资料，并作分析、　

整理，对教育活动、教育过程和教育结果进行价值判断，从　

而为不断自我完善和教育决策提供依据的过程。教育培　

训质量评估一般从教学条件、教学过程和教学结果等三个　

部分进行评估。教学条件包括课程和教材、学生（员）、教　

师、教辅人员、教学设施和设备、教学大纲等；教学过程包　

括教与学、教务管理、学生服务、考试和评估等；教学结果　包括知识和技能的提高、成绩等。各高校、部门行业培训　

机构、社会培训机构等对教育培训质量三个方面内容评估　的侧重点不同，并针对各自的关注点设定了相应的评估指　

标。因此，平均分配各评价指标的分值显然是不合理的，　建立一个符合自身特点的评估指标体系是很重要的。本　

文结合部门行业教育培训的特点，尝试建立了教育培训质　

量评估指标体系，利用层次分析法对教育培训质量评估体　系各级指标赋予合理的参考权值，从而对教育培训质量进　

行定量分析，使教育培训质量评估更具操作性，评估结果　

科学性和可信度更强。　

一、层次分析法概述　

层次分析法（ＡＨＰ）是美国运筹学家撒阿提教授于２Ｏ　世纪７０年代初提出的一种定性和定量相结合的多目标决　

策方法，其本质是使人的思维条理化、层次化。层次分析　

法充分利用人的经验和判断，把一个复杂问题分解成若干　组成因素，并按支配关系形成层次结构．然后应用两两比　

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浅谈特殊儿童教育诊断与评估在教学中的应用

作者：汪培培

来源：《作文成功之路·教育新干线》2019年第01期

【摘; 要】特殊儿童的诊断与评估是特殊儿童教育康复的一个重要依据。本文结合特殊儿童教育诊断与评估的基本内容，就其在特殊儿童教育中的应用进行分析，指出病史诊断方面的评估已经作为学生管理的重要依据，心理测量和前期接受教育的情况，是细化特殊儿童教育内容，对其进行个性化教育的一个重要依据。通过研究，希望能够就特殊儿童教育诊断与评估在教学中的应用提供一些帮助和启示。

【关键词】特殊儿童; 诊断; 评估

特殊儿童教育不同于普通儿童教育，在教育当中必须详细的了解每个学生的特点，在此基础上制定针对性的教学策略。在这一过程中，教育诊断和评估是不可缺少的手段，运用这一理论可以掌握每一个特殊儿童的成长和发育情况，为制定教学策略提供准确的依据。

一、指出病史诊断方面的评估已经作为学生管理的重要依据

特殊儿童在成长的过程中，很多都是因为疾病导致自己的身体发育出现问题，并且很多疾病可能伴随其一生，在教学当中必须详细的了解其疾病治疗及在生活当中应该注意的问题，这样才能避免教学活动对其身体健康造成负面影响。在教学当中，并可以利用特殊儿童教育诊断与评估中的病史诊断，对学生的健康状况作出评价，分析在日常教学手段当中那些行为可能会对学生的疾病诊疗及康复造成负面影响。病史诊断主要针对家族史、疾病史、儿童生长发育的基本情况等进行。在评价的过程中，需要的与其父母保持密切的沟通与联系。比如说一些精神疾病的特殊儿童的同时可能会伴有癫痫，在生活当中就不能让其受到较大的刺激，尤其是不能受到惊吓，一旦出现可能会导致其癫痫发作等。在教学当中，教师使用语言与特殊儿童进行沟通的时候，还要注意自己的语言和举止，不要出现过激的行为。另外，生长发育的基本情况主要考察其身体是否满足学习强度的要求，如果说本身的疾病就比较严重，甚至无法控制自己完成学习，在这种情况就需要采取其它更加灵活的教育手段。

第２３卷第２期　

２００７年４月　大　学　数　学　

Ｃ０ＬＬＥＧＥ　ＭＡＴＨＥＭＡＴＩＣＳ　Ｖ０１．２３，№．２　

Ａｐｒ．２００７　

马尔可夫链模型在教育评估中的应用　

程向阳　

（阜阳师范学院数学系，阜阳２３６０４１）　

［摘　要］现代评价理念注重发展过程的多维评价体系，应用马尔可夫链模型，以系统的状态转移变化来　

描述评价学校职称结构和教学方法效果的动态特征，客观地反映了学校的科学化管理和改革成效．　

［关键词］马尔可夫链；教育评估；转移状态；动态分析　

［中图分类号］０２９　［文献标识码］Ｂ　［文章编号］１６７２—１４５４（２００７）０２—００３８—０４　

１马尔可夫链模型　

某系统在已知现在情况的条件下，系统未来时刻的情况只与现在有关，而与过去的历史无直接关　

系，比如研究某一高等学校的高级职称人数，如果现在的高级职称人数已知，则未来某一时刻的高级职　

称人数与现在时刻以前的任一时刻高级职称人数无关．也即系统的未来发展及变化状态仅仅受系统的　

现状影响，而与系统的过去状态无关，则称这个系统的变化过程是马尔可夫过程，描述这类随机现象的　

数学模型称为马尔可夫模型Ｌ１］．　

有限个马尔可夫过程的整体成为马尔可夫链．满足马尔可夫链的系统过程具有三个特征：１．过程　

的离散性．系统的发展在时间上可离散化为有限个或可列个状态；２．过程的随机性．系统内部从一个状　

态转到另一个状态是随机的，其状态转换的概率可由系统内部以前历史情况的概率来描述；３．过程的　

无后效性．系统内部的转移概率只与当前状态有关，与以前的状态无关．　

设马尔可夫链的状态空间为　

ｌＥ＝｛Ｓ　，Ｓ　，…，Ｓ　），　

根据系统的历史情况计算出状态转移矩阵Ｐ一（　）　（　表示系统由状态Ｓ　转移到状态Ｓ　的概率，　

，Ｊ一１，２，…，７２），且　

Ｈ　Ｐ　一１（　１，２，…，７２）．　Ｊ＝１　由转移矩阵可计算出各状态下的状态空间Ｅ（　），不同阶段的状态空间分别满足　

Ｅ（１）一Ｅ（０）Ｐ。Ｅ（２）一Ｅ（１）Ｐ，…，Ｅ（７２）一Ｅ（７２—１）Ｐ．　

教育统计与测量评价

教育统计是指对教育数据进行收集、整理、分析和解释的过程。它可以帮助研究者了解教育系统的结构、特征和趋势，以及学生、教师和学校的个体和群体特征。教育统计的主要数据源包括学生档案、学校报告、调查问卷和标准化考试成绩等。

测量评价是指对教育质量和效果进行评估的过程。它可以帮助研究者了解学生的学习进步、教学方法的有效性和学校的绩效水平。测量评价的主要方法包括问卷调查、观察、标准化考试和综合评价等。

教育统计与测量评价的应用范围非常广泛。首先，它可以帮助政府和教育机构了解教育系统的整体状况，从而制定相应的政策和措施。其次，它可以帮助学校和教师评估学生的学习成绩和教学效果，以便针对性地进行教学改进。此外，教育统计与测量评价还可以为教育研究提供基础数据，为教育提供支持和指导。

要进行有效的教育统计和测量评价，需要遵循一些基本原则。首先，数据的收集应该有明确的目的，即明确要回答的研究问题和评估要素。其次，数据的收集要采用科学的方法和工具，确保数据的准确性和可靠性。再次，数据的分析应该针对具体问题进行，采用合适的统计方法和技术。最后，数据的解释和应用应该结合实际情况，提出合理的建议和决策。

总之，教育统计与测量评价是教育研究中不可或缺的一部分。它通过收集和分析数据，帮助我们了解教育系统的质量和效果。它可以为教育政策制定、学校管理和教学改进提供支持和指导。因此，我们应该积极推动教育统计与测量评价的发展，不断提高教育质量和效果。