人工智能的发展现状与趋势

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人工智能的研究现状及发展趋势

作者：孙晔 吴飞扬

来源：《价值工程》2013年第28期

摘要： 自从1956年的Dartmouth学会上提出了人工智能（Artificial Intelligence）一词，人工智能在过去的50多年中取得了巨大的发展。人工智能逐渐形成了以三大派系——符号主义学派、行为主义学派、联结主义学派——为首的局面，每个学派都有其自身独到的见解。文章以独特的视角对人工智能的发展提出了一些见解。

Abstract： Since 1956， when Dartmouth institute put forward the AI （Artificial

Intelligence）， Artificial Intelligence in the past 50 years has achieved great development. Artificial

Intelligence gradually formed with the three factions-symbol school， behaviorism school，

connectionism school-led by the situation， each school has its own unique opinion. Based on the

unique angle of view， the paper puts forward some opinions on the development of Artificial

Intelligence.

关键词： 人工智能；研究现状；发展趋势；社会力量

Key words： Artificial Intelligence；research status；development tendency；social force

智能建筑现状及发展趋势

摘要：建筑物是人民生产生活的必备场所，近年来，房地产开发市场的竞争越来越激烈，不断改变各种建筑物的设计方向和角度成为各个房地产开发商提高建筑产品质量的关键。现代化的建筑设计的一个发展方向就是智能化。然而，我国的智能建筑设计中，还存在一些问题。本文介绍了智能化建筑设计的概念，现状与发展情况。

关键词：智能建筑设计；现状；发展

中国的经济在不断发展，使得人们的生活水平也不断提高，人们对于建筑设计的要求也越来越高，智能化的建筑是现代化建筑的发展方向之一，也是城市发展所追求的目标。智能化的建筑设计除了满足人民生活的基本需求，也添加更多人性化、智能化的元素，以营造高品质舒适的生活。

一、智能建筑的概念

智能化建筑指的是在箭镞设计的过程中，将建筑物的各种结构、具体设备、服务以及管理等方面与用户的实际需求结合起来，将建筑相关的各方面进行最优的组合，从而给用户提供高效、舒适、人性化、智能化的建筑环境。智能化建筑是在现代可续技术的背景下产生的，其技术的基础是现代化的建筑技术、现代化的电脑技术以及通讯技术等。

智能建筑的特点如下：

第一，智能化的建筑大多与现代化的节能环保、用户业主的各种经济利益相关，智能化的建筑物不仅能节约能源，也能保护环境，这也是智能化建筑发展的重要特征和条件，各种智能化建筑的功能无一不考虑到业主的经济利益。

第二，智能建筑的发展思想是“以人为本”。无论是传统建筑还是智能化建筑，受益者都是在建筑物内工作、生活的人，因此，智能化建筑的智能化程度，应该取决于业主和用户的需求，而不是单纯地看建筑内所装载的各种器材设备是否先进。智能化建筑不是完全将现代化的高科技堆砌起来，更倾向于用现代化科技实现人们的需求。

二、智能建筑设计的现状

1、我国的智能建筑发展概况

最早的智能建筑是出现在美国，在我国，台湾地区的智能化建筑发展比较早，香港的智能化建筑发展也比较早，比如汇丰银行大厦、中银大厦等都是智能化程度比较高的智能建筑。我国大陆地区的智能化建筑起步比较晚，近几年，在北京、上海等发达地区，智能化建筑已经逐步发展起来，比如上海的金茂大厦、青岛的中银大厦等都具有比较高水平的智能化。当前，我国的智能建筑设计已经向大型公共建筑转变，例如常见的会展中心、体育场、图书馆等，这些建筑的设计也逐渐参照智能建筑的规则和要求进行。

人工智能的发展现状与趋势探讨

【摘要】：人工智能是当前科学技术发展中的一门前沿学科，文章对人工智能的发展现状进行分析，并针对不同的研究分支对人工智能的发展趋势进行了探讨。

【关键词】：人工智能；交叉学科；Agent

1. 前言

人工智能是一门新思想、新概念、新理论、新技术不断出现的新兴学科以及正在迅速发展的学科。它是在计算机科学、控制论、信息论等多种学科研究的基础上发展起来的。[1]人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了“人工智能”(Artificial Intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究[2]，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的“深蓝”在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。

2. 人工智能的发展现状

人工智能研究的就是怎样利用机器模仿人脑从事推理规划、设计、思考、学习等思维活动，解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题[3]。人工智能具有综合性、交叉性的特征，早在它诞生之日起就已经得到体现。人工智能汇聚了人类智能活动的表现形式和认知规律，借用数理逻辑来形式化，用计算机作为载体，提供关于形式化计算和符号处理的理论，模拟人类某些智能行为和方法，构造具有一定智能的人工系统，让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，从而诞生了“人工智能”这一交叉学科。

人工智能的研究目标是认识与模拟人类智能行为。传统人工智能研究往往将研究重点集中于对人类单个智能品质如计算能力、推理能力、记忆能力、搜索能力、直觉能力等的研究与模拟。人工智能是在计算机科学、控制论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上发展起来的，是一门综合性的边缘学科。近年来这些学科对人工智能的发展起了越来越重要的作用。因此，其他学科发展对人工智能的影响越来越深远。由于数学的发展使得人工智能能更好的模拟人类智能，大大推动了人工智能的向前发展；随着计算机的迅速发展，人工智能理论的数学化趋势将越来越突出。

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计算机人工智能的发展现状及趋势

作者：刘泽宇

来源：《数字技术与应用》2018年第02期

摘要：计算机人工智能技术是一项专门对人的智能化的理论、方法以及应用延伸到自动化领域的新型科学技术。近年来，在社会各界引起广泛的关注和评论，特别是在计算机人工智能开发以及在未来领域的开拓方面备受瞩目。

关键词：计算机；人工智能；未来趋势

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2018）02-0224-02

利用计算机的相关程序，通过一系列的操作设置，让具有智能化的机器能够模拟类似于人类的意识，在做出判断之后根据判断进一步实施操作，是一项非常困难的工作。其中这项技术的关键就是计算机技术，在计算机飞速发展的现代社会，对人工智能和计算机同步发展进一步的了解，可发现人工智能在未来领域具有非常大的发展潜力和趋势，这成为了许多科学家和企业家共同关注的焦点。

1 计算机人工智能的发展现状

1.1 人工智能重心偏差

现阶段而言，计算机的发展在整个行业领域取得了较为可观的进步，但是在计算机人工智能前进的道路上却遇到了较大的阻碍，特别是在人工智能技术领域，其发展进步的重点就是在“智能”方面，尽管世界上人工智能发展较为先进的国家，已经研制出了和人类类似的具有大脑功能和符号处理功能的机器人，但是在更深层次的角度，具有自主的信息处理功能和脱离人类监测功能的要求上还存在着巨大的差距。

1.2 人工智能表面技术

人工智能的发展通常情况下是建立在对物理符号进行处理的系统之上的，虽然人类智能已经在网站监测领域、法律领域、金融领域以及医学诊断领域已经取得了较为广泛的应用，但是在这些诸多领域方面的应用大多建立在计算机技术，通信工程技术和自动化应用技术三者相互结合的结果，与正真意义上的人工智能技术存在着巨大的差异[1]。