强直性脊柱炎危险因素的条件 Logistic 回归分析
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ESR与白蛋白比值水平与强直性脊柱炎疾病活动度的关系研究乐健;李天旺【期刊名称】《浙江医学》【年(卷),期】2024(46)6【摘要】目的探讨ESR与白蛋白(ALB)比值(EAR)水平与强直性脊柱炎(AS)疾病活动度的关系。
方法选择2016年1月至2021年9月广东省第二人民医院风湿免疫科住院的AS患者298例为观察组,将观察组中Bath AS活动性指数(BASDAI)≥4的111例患者分为活动亚组,BASDAI<4的187例为非活动亚组。
另择同期本院健康体检者85名为对照组。
收集两组对象的实验室检查指标,采用Bath AS功能指数(BASFI)和BASDAI测定AS的疾病活动度。
采用Spearman秩相关分析观察组患者实验室检查指标与疾病活动度的相关性。
采用logistic回归分析评价AS患者疾病活动度的危险因素,ROC曲线评估这些诊断AS疾病活动度的效能。
结果活动亚组患者中性粒细胞与ALB比值(NAR)、PLT与ALB比值(PAR)、CRP、ESR、EAR、BASFI高于非活动亚组,ALB低于非活动亚组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。
EAR与BASDAI、BASFI呈正相关(rs=0.213、0.329,均P<0.001)。
logistic回归分析提示,EAR是AS患者疾病活动度的独立危险因素[OR=1.018(95%CI:1.001~1.034),P=0.035]。
EAR的AUC=0.613(95%CI:0.548~0.678)高于PLT与淋巴细胞比值、单核细胞与淋巴细胞比值、NAR和PAR。
EAR诊断AS疾病活动度的最佳截断值为0.85,灵敏度和特异度分别为0.568和0.652。
结论活动性AS患者EAR水平较高,且与AS疾病活动度呈正相关。
EAR对诊断AS疾病活动度有效好的效能。
【总页数】5页(P576-580)【作者】乐健;李天旺【作者单位】广东省第二人民医院风湿免疫科【正文语种】中文【中图分类】R59【相关文献】1.强直性脊柱炎患者血清MMP-9、DKK-1水平与疾病活动度的关系2.老年强直性脊柱炎患者血清IL-18和IL-37水平及其与疗效和疾病活动度的关系3.白蛋白/纤维蛋白原比值(AFR)与溃疡性结肠炎内镜活动度关系的研究4.中性粒细胞/淋巴细胞比值、中性粒细胞/补体C3、C4比值及C反应蛋白/白蛋白比值与系统性红斑狼疮疾病活动度的关系5.中性粒细胞-淋巴细胞比值联合白蛋白-球蛋白比值对系统性红斑狼疮疾病活动度的预测价值因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
Logistic回归分析报告结果解读分析Logistic回归常用于分析二分类因变量(如存活和死亡、患病和未患病等)与多个自变量的关系。
比较常用的情形是分析危险因素与是否发生某疾病相关联。
例如,若探讨胃癌的危险因素,可以选择两组人群,一组是胃癌组,一组是非胃癌组,两组人群有不同的临床表现和生活方式等,因变量就为有或无胃癌,即“是”或“否”,为二分类变量,自变量包括年龄、性别、饮食习惯、是否幽门螺杆菌感染等。
自变量既可以是连续变量,也可以为分类变量。
通过Logistic回归分析,就可以大致了解胃癌的危险因素。
Logistic回归与多元线性回归有很多相同之处,但最大的区别就在于他们的因变量不同。
多元线性回归的因变量为连续变量;Logistic回归的因变量为二分类变量或多分类变量,但二分类变量更常用,也更加容易解释。
1.Logistic回归的用法一般而言,Logistic回归有两大用途,首先是寻找危险因素,如上文的例子,找出与胃癌相关的危险因素;其次是用于预测,我们可以根据建立的Logistic回归模型,预测在不同的自变量情况下,发生某病或某种情况的概率(包括风险评分的建立)。
2.用Logistic回归估计危险度所谓相对危险度(risk ratio,RR)是用来描述某一因素不同状态发生疾病(或其它结局)危险程度的比值。
Logistic回归给出的OR(odds ratio)值与相对危险度类似,常用来表示相对于某一人群,另一人群发生终点事件的风险超出或减少的程度。
如不同性别的胃癌发生危险不同,通过Logistic回归可以求出危险度的具体数值,例如1.7,这样就表示,男性发生胃癌的风险是女性的1.7倍。
这里要注意估计的方向问题,以女性作为参照,男性患胃癌的OR是1.7。
如果以男性作为参照,算出的OR将会是0.588(1/1.7),表示女性发生胃癌的风险是男性的0.588倍,或者说,是男性的58.8%。
撇开了参照组,相对危险度就没有意义了。
医学论文数据统计分析之多因素logistic回归分析背景:近期经常收到一些关于影响因素对相关疾病危害程度分析的咨询,其实可以通过SPSS进行多因素logistic回归分析实现。
多因素logistic回归分析是多个二元logistic回归模型描述各类与参考分类相比的各因素的综合分析。
工具:SPSS 19.0实例:代谢综合征中相关因素,包括: BMI、血压、血糖和血脂(甘油三酯)对产生结石危害程度分析。
BMI分为偏高和正常;血压分为偏高和正常;血糖分为高血糖和正常;血脂分为偏高和正常。
此外,校正因素包括年龄和性别,其中年龄分为小于36岁,36-50岁和大于50岁。
结石包括:草酸钙、尿酸和碳酸磷灰石三种类型。
说明: 本实例纯属为操作说明使用,结论不具有科学依据。
1、将整理好的数据导入SPSS软件工作表中,具体排列方式见下表。
2、选择分析-回归-多项logistic回归,进入“多项logistic回归”主对话框,其中因变量选择结石类型;BMI、血压、血糖和甘油三酯作为因子。
具体见下图。
3、点击“参考类别”进入话框,本例参考类别选择“最后类别”,类别顺序“升序”,点击继续。
具体见下图。
4、打开“模型”对话框,指定“主效应”后点击继续。
具体见下图。
5、打开“统计”对话框,按照下图勾选相应的选项后点击继续。
6、打开“保存”对话框,按照下图勾选相应的选项后点击继续。
7、点击“确定”按钮,软件开始建模。
8、结果解读,主要研读的是“参数估计表”,详见下图。
(1) 第二列B值,反应的各个影响因素不同水平在模型中的拟合系数,正负号表示其与结石类型是正还是反相关。
(2) 第六列是瓦尔德检验显著性值,若<0.05,说明自变量因素对因变量不同分类水平的变化有显著影响。
本例中血糖就是显著的影响因素。
(3) Exp(B)值即论文中常见的OR值,本例中空腹血糖被认为是草酸钙结石相关的重要危险因素。
9、将年龄和性别加到自变量中,重复前面所述的操作,得到校正结果,见下表。
HLA-B27、血沉、CRP诊断强直性脊柱炎的临床意义秦曼妮;梁逸仙【摘要】目的探讨人类白细胞抗原B27(HLA-B27)、血沉、C反应蛋白(CRP)诊断强直性脊柱炎的临床意义.方法选取2015年11月-2017年3月在广东省东莞市第三人民医院诊断为强直性脊柱炎的患者60例作为AS组,选取同期健康体检者60例作为对照组.采用免疫浊度分析法及流式细胞分析法检测两组患者的病情活动、HLA-B27、血沉及CRP,采用单因素、多因素分析法以及ROC曲线分析强直性脊柱炎的相关因素.结果单因素分析显示,AS组活动、可疑发生率高于对照组,AS组血沉、CRP水平、HLA-B27的阳性率、心电图异常率及X线改变率均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05).多因素分析显示,CPR水平和血沉与强直性脊柱炎的发生密切相关(P<0.05).ROC曲线显示,HLA-B27虽然具有高度的特异性和敏感度,但是并不能作为强直性脊柱炎的诊断标准(曲线下面积:3.24).结论血沉、CPR水平的变化可以作为强直性脊柱炎病情的反应指标,与强直性脊柱炎的病情活动密切相关;HLA-B27的阳性率变化不能作为强直性脊柱炎的诊断指标.有效降低强直性脊柱炎的炎性反应,有利于缓解患者的病情.【期刊名称】《心电图杂志(电子版)》【年(卷),期】2018(007)002【总页数】4页(P249-252)【关键词】人类白细胞抗原B27;血沉;C反应蛋白;强直性脊柱炎【作者】秦曼妮;梁逸仙【作者单位】广东省东莞市第三人民医院检验科,东莞 523326;广东省东莞市第三人民医院检验科,东莞 523326【正文语种】中文强直性脊柱炎是由于脊柱附着点和骶髂关节的炎症引起的一种疾病,它是一种以关节和骨化强直病变为特点的慢性炎症性疾病。
强制性脊柱炎早期发病非常缓慢,许多患者无法察觉,到了后期,病情发展速度加快,短时间内就会造成驼背畸形、膝关节以及髋关节等产生强直,所以,强制性脊柱炎的早期诊断非常重要[1]。
强直性脊柱炎患者脊柱骨折发病特点及影响因素分析朱浩1,倪晓辉2,夏青1,邹国友1(1.南京大学医学院附属盐城市第一人民医院骨科,江苏盐城 224005;2.江苏省盐城市大丰人民医院骨科,江苏盐城 224100) 摘要:目的 探讨强直性脊柱炎(ankylosingspondylitis,AS)患者创伤后脊柱骨折的发病特点,以及其对脊髓损伤、住院不良事件及住院时间所产生的影响。
方法 自2000年1月至2019年12月,71例住院治疗的强直性脊柱炎脊柱骨折患者被纳入此项回顾性研究。
其中男59例,女12例,年龄39~83岁,平均(63.056±9.054)岁。
患者分为脊髓损伤组及无脊髓损伤组,对两组患者性别、年龄、身体质量指数(bodymassindex,BMI)、Charlson合并症指数(Charlsoncomorbidityindex,CCI)、是否高能量损伤、骨折发生部位、脊柱椎体发生骨折数量等因素作单因素分析。
其中计数资料采用卡方检验,计量资料进行狋检验。
对于无序多分类变量的骨折分布区域设置哑变量(颈椎组,胸椎组,腰椎组,多发骨折组)。
采用二元logistical分析其分布区域与脊髓损伤的关系,采用多元线性回归分析骨折分布区域与院内不良事件及住院时间之间的关系。
结果 单因素分析显示AS患者脊柱骨折部位是AS患者出现脊髓损伤症状的危险因素。
与颈椎组相比,胸椎组、腰椎组发生脊髓损伤的概率减少90.3%,不良事件数量及住院时间明显减少。
结论 AS患者脊柱骨折的分布差异是发生脊髓损伤的独立危险因素,颈椎骨折及多发脊柱骨折的AS患者会发生更多的院内不良事件及更长的住院时间。
关键词:强直性脊柱炎;脊髓损伤;脊柱骨折 强直性脊柱炎(ankylosingspondylitis,AS)是一种血清阴性的脊椎关节病变,主要影响脊柱的关节和韧带,常常影响年龄超过25岁的男性患者[13]。
随着疾病的进展,脊柱关节、韧带以及椎间盘的慢性炎症可以使得脊柱发生典型的竹节样改变,所有的椎体最终融合成为一体,形成一个连续且僵硬的轴向支撑柱[4]。