华东(上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东)月度平均气温统计表
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专题14 中国地理和世界地理考点五年考情(2020-2024)命题趋势考点1 中国地理(5年29考)①自然地理特征选择题:2024年(北京,安徽)2022年(天津,上海,海南,全国)2021年(重庆,海南,福建,广东,全国)2020年(海南,江苏,全国):中国的河流和湖泊、中国的地形地势和气候;陕西,东北三省,青藏地区、新疆维吾尔自治区的自然地理环境,我国西北地区的自然地理环境,我国的行政区划,黄土高原,区域水土流失及其治理②人文地理特征选择题:2021年(江苏,浙江,)2020年(北京,上海):中国农业和工业珠江三角洲地区的城乡空间结构,东北农业③综合题:2023年(江苏、浙江)2022年(重庆、湖北、浙江)2021年(海南)、2020年(浙江,海南,天津,浙江,全国):毛乌素沙地、珠江三角洲地区、河南合瓦地模式农业、新疆绿洲农业、黄土高原水土流失的原因,黄淮地区自然灾害,南水北调中线丹江口工程,贵州自然灾害与旅游发展,青藏高原水体补给与自然灾害,广西西江流域1.中国自然特征考查较多,以选择题和综合题为主2.中国分区热点考查区域有:陕西,东北三省,青藏地区、新疆、西北地区、黄土高原、珠江三角洲地区、黄淮地区等,作为背景区域结合其他考点考查。
考点2 世界地理(5年16考)①自然地理选择题:2023年(重庆),2022年(浙江),2021年(北京),2020年(海南、北京、山东,上海):撒哈拉以南非洲,南亚、非洲、俄罗斯的自然地理环境,板块构造、世界的河流和湖泊②人文地理选择题:2021年(浙江):美国农业③综合题:2021年(天津、北京,广东,浙江)2020年(海南,江苏,浙江,上海):北冰洋极地地区的自然环境,全球变暖,蒙古国自然地理环境和人口分布的特点,罗斯海冰架,日本,太平洋西南部群岛国巴布亚新几内亚农业和地质灾害,非洲尼日尼尔河流域,西欧天然气,印度金奈洪灾撒哈拉以南非洲,南亚、非洲、俄罗斯、蒙古国、日本、西欧、印度、东南亚等是常考的热点区域,涉及能源、自然环境特征等知识点考点01 中国地理一、单选题(2024·北京·高考真题)2024年成都世界园艺博览会于4月26日至10月28日举行。
每天家庭用电量平均气温复式统计表摘要:一、背景介绍二、家庭用电量的变化趋势三、平均气温的变化趋势四、复式统计表的解读正文:一、背景介绍随着我国经济的快速发展,人们的生活水平不断提高,家庭用电量也逐年增长。
同时,气候变化对人们的生活产生越来越大的影响。
为了更好地了解家庭用电量与平均气温之间的关系,我们制作了一份每天家庭用电量平均气温复式统计表。
二、家庭用电量的变化趋势从统计表中可以看出,家庭用电量在全年中呈现出一定的波动性。
夏季是家庭用电的高峰期,因为人们需要使用空调、电风扇等电器来应对高温天气。
而冬季用电量相对较低,因为人们会在室内取暖,使用电器的频率和时间相对较少。
此外,在节假日和周末,家庭用电量通常会有所增加,这可能与人们的生活方式和用电习惯有关。
三、平均气温的变化趋势通过观察复式统计表中的平均气温一栏,我们可以发现气温在全年中也呈现出一定的波动。
一般来说,夏季的平均气温较高,而冬季的平均气温较低。
在春、秋季节,平均气温则相对较为适中。
气温的变化对家庭用电量产生一定的影响,如在高温天气,人们会增加使用空调等电器的频率,从而导致用电量的增加。
四、复式统计表的解读通过对比家庭用电量与平均气温的变化趋势,我们可以发现两者之间存在一定的相关性。
在高温天气,家庭用电量通常会增加;而在寒冷的冬季,家庭用电量则会有所减少。
这表明人们在面对气候变化时,会调整自己的用电行为。
通过复式统计表,我们可以更好地了解家庭用电量与气温之间的关系,为节能减排和合理用电提供参考依据。
总之,通过分析每天家庭用电量平均气温复式统计表,我们可以发现家庭用电量与平均气温之间存在一定的相关性。
人教版六年级数学下册第1单元综合检测卷(含答案)考点梳理+易错总结+单元综合测评满分:100分 试卷整洁分:2分题号 一 二 三 四 五 六 总分 附加题 得分亲爱的同学们,通过本单元的学习,我们知道了正数和负数表示相反意义的量。
好,根据你的判断,认真完成下面的练习,加油!第1单元 考点梳理与易错总结一览表(67分)一、用心思考,正确填写。
(每空1分,共19分)1.-15.9读作( ),+58读作( )。
2.在+1.5、-1.3、0、13、-15、-14中,正数有( ),负数有( ),( )既不是正数,也不是负数。
3.如果向东走50 m 记作+50 m ,那么向西走50 m 记作 m ;如果下降5 m 记作-5 m ,那么+5 m 表示( )。
4.在-3和3之间有( )个整数,它们分别是( )。
5.爸爸上个月收入4500元,记作+4500元;那么,-1500元表示上个月( )。
6.(广东中山期末)微信钱包零钱明细收入200元记作+200元,那么支出65元记作( )。
7.写出下面温度计上表示的度数。
( )℃ ( )℃ ( )℃ 8.如果把平均成绩记为0分,+8分表示比平均成绩( );-7分表示比平均成绩( );比平均成绩低5分,记作( )。
9.(广西北海期末)北京某天12时的气温是4 ℃,到21时的气温比12时下降了6 ℃,当天21时的气温是( )℃。
10.李大伯把质量为50克的鸡蛋记作0,51克的鸡蛋记作+1。
他称的5个鸡蛋的质量分别记作+2、+4、0、-1、-3,这5个鸡蛋的总质量是( )克。
二、仔细推敲,判断正误。
(对的画“√”,错的画“×”)(10分)1.0 ℃就是没有温度。
()2.(安徽太湖期末)一个数不是正数就是负数。
()3.(广西钦州期末)在0和-5之间有4个负数。
()4.-5 ℃和5 ℃是两种相反意义的量。
()5.在数轴上,-2和+2与0的距离不相等。
()三、认真辨析,合理选择。
中国的主要亚热带中国位于东亚,是一个大国。
它的主要亚热带地区广泛分布在国土的南部和东南部,包括华南、华东和福建等省份。
这些地区因其独特的地理位置和气候条件而成为了中国的主要亚热带地区。
中国的主要亚热带地区地理上位于北纬20-30度之间,属于亚热带季风气候。
这种气候特点使得这些地区夏季炎热潮湿,冬季温暖潮湿,年降水量较高。
然而,由于地势和地形的差异,亚热带地区的气候条件也有所不同。
华南地区是中国的一个重要的亚热带地区。
它由广东、广西、海南、香港和澳门等省份组成。
这个地区的气候温暖潮湿,四季如春,年平均气温在20-23摄氏度之间,年降水量约为江南的两倍。
由于这个地区山脉众多,地形复杂,气候略有差异。
例如,省会广州位于珠江三角洲,气候温暖潮湿,降水充沛,适合农业和园艺种植。
而位于海南岛上的海口,气候则更加炎热湿润,热带植物物种繁多。
华东地区是中国的另一个重要的亚热带地区。
它包括上海、江苏、浙江、安徽、福建等省份。
这个地区的气候温暖湿润,四季分明,年平均气温在13-18摄氏度之间,年降水量适中。
这个地区主要是沿海平原和山区,山区气候湿润多雨,适合种植水稻和茶叶等。
而沿海平原的气候条件适宜发展工业和航运。
福建省是中国亚热带地区的一个重要代表。
它位于中国东南沿海,属于亚热带季风气候。
这个省份有着丰富的自然资源和多样的气候条件。
福建的沿海地区气候温暖湿润,四季如春,平均气温在15-25摄氏度之间。
而山区气候则稍微凉爽一些,适合发展绿色休闲旅游和森林资源利用。
中国的亚热带地区不仅气候适宜,还拥有丰富的生态资源。
这里有丰富的森林资源、水资源、矿产资源和动植物资源。
例如,福建的东山湖自然保护区是中国重要的鸟类栖息地,这里有着丰富的鸟类资源。
而华南地区的广西壮族自治区则是中国重要的森林资源之一,这里有着茂密的热带雨林和丰富的植物野生动物资源。
中国的主要亚热带地区还具有独特的人文景观和文化遗产。
例如,福建的土楼是中国传统建筑的代表之一,它是土、石、木材、竹子等材料修建的建筑群。
华北(北京、天津、河北、山西、内蒙古)月度平均气温统计表地区城市级别一月二月三月四月日均最高气温(℃)2℃5℃12℃20℃日均最低气温(℃)-9℃-6℃0℃8℃日均最高气温(℃)2℃5℃11℃20℃日均最低气温(℃)-8℃-5℃1℃9℃日均最高气温(℃)2℃6℃13℃21℃日均最低气温(℃)-8℃-5℃1℃9℃日均最高气温(℃)2℃5℃12℃21℃日均最低气温(℃)-8℃-5℃1℃8℃日均最高气温(℃)-2℃3℃10℃19℃日均最低气温(℃)-14℃-10℃-4℃5℃日均最高气温(℃)6℃5℃18℃22℃日均最低气温(℃)-3℃-2℃6℃12℃日均最高气温(℃)6℃5℃17℃23℃日均最低气温(℃)-4℃-3℃6℃11℃日均最高气温(℃)4℃4℃16℃23℃日均最低气温(℃)-6℃-5℃4℃11℃日均最高气温(℃)2℃2℃11℃18℃日均最低气温(℃)-8℃-7℃1℃8℃日均最高气温(℃)3℃7℃13℃21℃日均最低气温(℃)-7℃-4℃2℃9℃日均最高气温(℃)1℃4℃11℃19℃日均最低气温(℃)-10℃-7℃-1℃7℃日均最高气温(℃)4℃7℃14℃22℃日均最低气温(℃)-7℃-4℃2℃10℃日均最高气温(℃)-3℃1℃9℃18℃日均最低气温(℃)-13℃-11℃-4℃4℃日均最高气温(℃)-4℃1℃8℃16℃日均最低气温(℃)-17℃-13℃-6℃2℃日均最高气温(℃)7℃4℃16℃20℃日均最低气温(℃)-5℃-4℃3℃9℃日均最高气温(℃)5℃4℃16℃20℃日均最低气温(℃)-9℃-7℃0℃7℃日均最高气温(℃)4℃8℃14℃22℃日均最低气温(℃)-9℃-5℃1℃8℃日均最高气温(℃)3℃4℃15℃20℃地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市直辖市直辖市地级市地级市地级市地级市地级市晋中临汾吕梁石家庄唐山邢台张家口大同晋城北京天津保定沧州承德邯郸衡水廊坊秦皇岛山西省河北省河北省山西省山西省山西省山西省河北省河北省河北省河北省河北省河北省华北(北京、添加、河北、山西、内蒙直辖市直辖市河北省河北省河北省日均最低气温(℃)-9℃-6℃1℃8℃日均最高气温(℃)3℃2℃13℃20℃日均最低气温(℃)-13℃-11℃-4℃4℃日均最高气温(℃)1℃5℃12℃20℃日均最低气温(℃)-12℃-8℃-2℃5℃日均最高气温(℃)3℃3℃15℃20℃日均最低气温(℃)-10℃-9℃-1℃7℃日均最高气温(℃)2℃5℃11℃20℃日均最低气温(℃)-8℃-6℃0℃8℃日均最高气温(℃)5℃9℃15℃22℃日均最低气温(℃)-6℃-3℃3℃9℃日均最高气温(℃)2℃6℃11℃19℃日均最低气温(℃)-10℃-6℃-1℃6℃日均最高气温(℃)-3℃1℃8℃16℃日均最低气温(℃)-14℃-10℃-3℃4℃日均最高气温(℃)-3℃1℃8℃16℃日均最低气温(℃)-17℃-13℃-6℃2℃日均最高气温(℃)-5℃0℃8℃17℃日均最低气温(℃)-17℃-13℃-6℃2℃日均最高气温(℃)-4℃0℃7℃16℃日均最低气温(℃)-17℃-14℃-7℃2℃日均最高气温(℃)-1℃0℃10℃17℃日均最低气温(℃)-10℃-9℃0℃6℃日均最高气温(℃)-5℃-1℃7℃16℃日均最低气温(℃)-17℃-14℃-6℃1℃日均最高气温(℃)-19℃-16℃-3℃14℃日均最低气温(℃)-30℃-29℃-15℃0℃日均最高气温(℃)-7℃-3℃5℃16℃日均最低气温(℃)-19℃-16℃-8℃2℃日均最高气温(℃)-2℃3℃11℃20℃日均最低气温(℃)-14℃-10℃-3℃5℃日均最高气温(℃)-2℃-1℃9℃17℃日均最低气温(℃)-15℃-13℃-6℃2℃日均最高气温(℃)-7℃-5℃7℃17℃日均最低气温(℃)-20℃-20℃-9℃1℃日均最高气温(℃)-8℃-5℃7℃18℃日均最低气温(℃)-18℃-17℃-6℃4℃地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市乌兰察布锡林郭勒盟兴安盟赤峰鄂尔多斯呼和浩特呼伦贝尔通辽乌海阳泉运城长治阿拉善盟巴彦淖尔包头吕梁朔州太原忻州内蒙古内蒙古内蒙古内蒙古内蒙古内蒙古内蒙古山西省内蒙古内蒙古内蒙古内蒙古内蒙古山西省山西省山西省山西省山西省山西省、内蒙古)月度平均气温统计表五月六月七月八月九月十月十一月十二月26℃30℃31℃30℃26℃19℃10℃3℃14℃19℃22℃21℃15℃8℃0℃-6℃26℃30℃31℃30℃26℃20℃11℃3℃15℃20℃23℃22℃17℃9℃1℃-5℃27℃32℃32℃30℃27℃20℃11℃4℃15℃20℃23℃21℃16℃9℃1℃-5℃27℃31℃31℃30℃27℃20℃11℃4℃14℃19℃22℃22℃16℃9℃1℃-5℃25℃29℃30℃29℃24℃17℃7℃0℃11℃16℃19℃18℃11℃4℃-5℃-12℃30℃32℃32℃31℃26℃22℃14℃7℃18℃21℃23℃22℃17℃12℃3℃-4℃29℃31℃33℃31℃26℃22℃13℃6℃17℃21℃23℃21℃17℃11℃3℃-5℃28℃31℃33℃31℃26℃19℃12℃4℃15℃20℃23℃21℃16℃9℃1℃-6℃23℃26℃28℃28℃25℃19℃10℃2℃12℃17℃21℃20℃14℃8℃0℃-8℃27℃32℃32℃30℃27℃21℃12℃5℃15℃20℃23℃21℃16℃9℃1℃-4℃26℃29℃30℃30℃26℃19℃10℃3℃13℃18℃22℃21℃15℃8℃-1℃-15℃20℃23℃22℃16℃9℃2℃-4℃25℃28℃30℃28℃23℃16℃6℃-1℃11℃16℃19℃17℃11℃4℃-5℃-11℃23℃27℃28℃26℃22℃15℃6℃-2℃8℃13℃16℃15℃9℃2℃-7℃-14℃26℃29℃30℃27℃22℃20℃11℃5℃13℃18℃20℃18℃15℃9℃1℃-6℃27℃29℃30℃28℃23℃20℃10℃2℃12℃16℃19℃16℃13℃7℃-2℃-11℃27℃32℃32℃31℃26℃20℃12℃5℃13℃18℃21℃20℃14℃7℃0℃-6℃25℃29℃29℃28℃23℃19℃8℃0℃11℃16℃19℃16℃13℃7℃-2℃-11℃4℃27℃29℃26℃21℃18℃8℃-1℃9℃13℃16℃13℃10℃3℃-6℃-16℃25℃29℃30℃28℃24℃18℃9℃3℃11℃15℃18℃17℃11℃4℃-3℃-10℃26℃29℃30℃28℃23℃19℃8℃0℃11℃15℃17℃15℃11℃5℃-4℃-13℃25℃29℃29℃28℃24℃18℃10℃4℃13℃17℃20℃18℃13℃7℃0℃-5℃27℃32℃33℃31℃26℃20℃13℃6℃14℃20℃23℃22℃16℃9℃2℃-5℃24℃27℃28℃27℃23℃17℃10℃4℃11℃15℃18℃16℃11℃5℃-2℃-8℃22℃27℃29℃27℃21℃15℃6℃-1℃10℃15℃17℃16℃11℃3℃-5℃-12℃23℃28℃30℃28℃23℃15℃6℃-1℃9℃15℃18℃16℃10℃1℃-8℃-15℃24℃28℃30℃27℃22℃15℃5℃-3℃9℃14℃17℃15℃9℃1℃-2℃10℃15℃18℃16℃10℃2℃-7℃-14℃21℃25℃27℃24℃20℃15℃4℃-4℃10℃15℃17℃14℃11℃6℃-4℃-13℃23℃27℃28℃26℃21℃14℃4℃-4℃8℃13℃16℃15℃8℃1℃-7℃-15℃17℃25℃25℃24℃18℃8℃-6℃-19℃5℃13℃14℃12℃4℃-5℃-14℃-27℃23℃28℃29℃28℃23℃15℃4℃-5℃10℃15℃19℃17℃10℃2℃-8℃-16℃26℃31℃33℃31℃24℃22℃10℃0℃12℃17℃21℃19℃12℃6℃-3℃-12℃20℃24℃27℃24℃20℃14℃3℃-6℃7℃12℃15℃12℃7℃1℃-9℃-17℃18℃24℃28℃26℃21℃13℃2℃-9℃6℃12℃16℃13℃6℃0℃-11℃-20℃21℃28℃29℃27℃22℃13℃4℃-9℃9℃17℃19℃16℃9℃1℃-8℃-18℃。
中华人民共和国国家标准城市居民生活用水量标准GB/T50331-2002Thestandardofwaterquantityforcity'sresidentialuse主编部门:中华人民共和国建设部批准部门:中华人民共和国建设部施行日期:2002年11月1日中华人民共和国建设部公告第60号建设部关于发布国家标准《城市居民生活用水量标准》的公告现批准《城市居民生活用水量标准》为国家标准,编号为GB/T50331-2002,自2002年11月1日起实施。
本标准由建设部标准定额研究所组织中国建筑工业出版社出版发行。
中华人民共和国建设部2002年9月16日1总则1.0.1为合理利用水资源,加强城市供水管理,促进城市居民合理用水、节约用水,保障水资源的可持续利用,科学地制定居民用水价格,制定本标准。
1.0.2本标准适用于确定城市居民生活用水量指标。
各地在制定本地区的城市居民生活用水量地方标准时,应符合本标准的规定。
1.0.3城市居民生活用水量指标的确定,除应执行本标准外,尚应符合国家现行有关标准的规定。
2术语2.0.1城市居民city'sresidential在城市中有固定居住地、非经常流动、相对稳定地在某地居住的自然人。
2.0.2城市居民生活用水waterforcity'sresidentialuse指使用公共供水设施或自建供水设施供水的,城市居民家庭日常生活的用水。
2.0.3日用水量waterquantityofperday,perperson每个居民每日平均生活用水量的标准值。
3用水量标准3.0.1本标准用词用语说明1为便于在执行本标准条文时区别对待,对于要求严格程度不同的用词说明如下:(1)表示很严格,非这样做不可的用词:正面词采用“必须”;反面词采用“严禁”。
(2)表示严格,在正常情况下均应这样做的用词:正面词采用“应”;反面词采用“不应”或“不得”。
(3)表示允许稍有选择,在条件许可时,首先应这样做的用词:正面词采用“宜”或“可”;反面词采用“不宜”。
第40卷第1期上海师范大学学报(自然科学版)Vol.40,No.1 2011年2月Journal of Shanghai Normal University(Natural Sciences)Feb.,2011近60年我国华东地区高温灾害特征分析张书娟1,尹占娥1*,温家洪1,刘耀龙2,安佑志1,张华1(1.上海师范大学旅游学院,上海200234;2.华东师范大学资源与环境科学学院,上海200062)摘要:高温灾害是我国华东地区频发的自然灾害类型.基于华东7省市1951 2008年29个站点日最高气温监测数据,运用Excel、Spss进行高温(日最高气温≥35ħ)和酷暑(日最高气温≥38ħ)天数的提取、统计和时间序列分析,进一步进行GIS空间分布图绘制.结果表明:高温和酷暑天数的空间分布均呈现出南北高,中间低的态势.南部福建省、江西省、浙江省年均高温天数大于20d,属于高度危险区;北部山东省、江苏省年均高温天数大于15d,属于中度危险区;中部的安徽省、上海市年均高温天数在10d左右,属于低度危险区.研究结果可为区域高温灾害风险管理和减灾提供参考依据.关键词:华东地区;高温;酷暑;灾害;特征中图分类号:X43文献标识码:A文章编号:1000-5137(2011)01-0095-070引言近百年来,地球气候正经历一场以变暖为主要特征的显著变化[1],且变暖的趋势将在短期内难以逆转[2].气候变暖会使不同尺度区域天气和气候极端事件的出现频率发生显著变化[2-3].受全球气候变暖和区域快速城市化、工业化造成的城市热岛效应的双重影响,我国华东地区近50年气温增暖更为显著[4];而长江流域及其以南地区,几乎每年都会出现持续10d以上的强度大、范围广的极端高温灾害天气,高温天气已经成为华东地区夏季主要灾害性天气之一[5-12].进入21世纪以来,华东地区高温灾害天气日数和强度都明显增加,尤其2003年以来,华东一些省份竟达到每年40 60d的高温天气,其持续时间之长、范围之广、强度之大都是近几十年来所罕见的.根据中国气象局规定,日极端最高气温≥35ħ的天气称为高温天气,日极端最高气温≥38ħ的天气称为酷暑天气,连续3d以上的高温天气称为高温热浪.研究指出,当气温达到30 34ħ时,人体生理活动开始受到影响,当气温达到35ħ以上时,人体的调节功能大减,容易出现疲劳、烦躁等,还会引起人们晕厥、中暑.持续多日的高温酷热使城市供水供电设备超负荷运行,造成部分地区缺水缺电,严重影响广大人民群众的生产生活.对于华东地区高温天气,国内已开展了一些研究,主要是针对华东地区夏季高温期的气候特征、变化规律及成因分析[5-9],以及高温期气象条件对用电影响的评估研究等[10],但从灾害风险的角度研究华东地区高温特征的文献却不多.因此,本文作者尝试从灾害风险角度,基于GIS技术,分析华东7省市高温灾害天气的时空分布特征.研究结果对研究区域高温灾害危险性以及脆弱性有一定的指导意义,为收稿日期:2010-09-09基金项目:国家自然科学基金项目(41071324,40730526);上海市科委创新行动计划(08240514000);上海市教委重点学科项目(J50402);上海师范大学重点培育学科项目(DZL801);华东师范大学优秀博士研究生培养基金(2010035)作者简介:张书娟(1984-),女,上海师范大学旅游学院硕士研究生;尹占娥(1963-),女,上海师范大学旅游学院副教授.*通信作者上海师范大学学报(自然科学版)2011年区域高温灾害风险管理和减灾提供科学依据.1研究区域和研究方法1.1研究区概况按照中华人民共和国行政区划,华东地区包括6省1市,分别为江苏省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山东省和上海市(图1),整个区域介于N24ʎ27'36ᵡ 38ʎ14'24ᵡ,E122ʎ42'36ᵡ 113ʎ32'24ᵡ之间,辖区面积79.47万km 2.华东地区季风性气候显著,夏季高温多雨,冬季寒冷干燥,地形特征以丘陵、盆地、平原为主.图1华东地区高温监测点分布图西太平洋副热带高压是每年影响华东地区极端高温天气频次和强度的首要因素[7],高温天气的频发导致区域人员、电力、供水等出现一系列灾害损失现象.2005年6月,高温使得华东地区用电量持续攀升,23日晚上,整个华东电网的最高电力负荷突破8000万千瓦的历史最高水平,比去年同期增长了近20%.2007年7月12日12时,南昌市气象台向全市范围发布高温橙色预警信号,受持续高温天气影响,连续6d 南昌市电网负荷用量已破纪录,日用水量逼近峰值.2009年7月20日上海竟达40ħ高温,创75年新高,且7月份出现8个高温日.山东省气象台2009年6月23日相继发布了高温黄色预警信号和高温橙色预警信号,24日济南最高气温达38.1ħ,鲁西北、鲁中大部及鲁西南地区均出现37ħ以上的高温天.1.2数据来源和研究方法本文研究中,日最高气温数据主要来源于中国气象科学数据共享服务网站,缺失部分参考7省市区县统计年鉴和气候年鉴.共获取华东地区1951 2008年近29个站点(图1)的逐日地面最高气温近60万有效数据.其中,江苏省4个站点(分别为徐州、南京、赣榆和东台)、浙江省4个站点(分别为杭州、定海、衢州和瑞安)、安徽省5个站点(分别为亳州、蚌埠、霍山、合肥和安庆)、福建省4个站点(分别为南平、福州、厦门和永安)、江西省5个站点(分别为吉安、赣州、景德镇、南昌和南城)、山东省6个站点(分别为惠民、成山头、济南、潍坊、定陶和兖州)和上海市1个站点(龙华).针对29个站点58年的日最高气温数据,首先运用Excel 对单点、不同年份、不同月份日最高气温≥35ħ的高温天数进行提取,开展高温灾害强度-频数(频率)时间分析,包括年际分布和年内分布.其次,运用Spss 进行高温强度时间序列分析,探讨华东地区不同站点年际和年内高温天数随时间变化趋势;在此基础上,进一步提取日最高气温≥38ħ天数;最后,基于ArcGIS 进行高温、酷暑灾害强度空间分布专题地图的绘制.对高温灾害强度-频数进行年际和年内分析,以7个省市的省会城市站点作为省域代表来分析(包括合肥、南昌、济南、南京、杭州、福州和龙华).依据各地区年均≥35ħ的天数的多少,将高温灾害分为:高度危险区(高温天数≥20d )、中度危险区(高温天数10 20d )和低度危险区(高温天数≤10d ).2高温灾害特征分析2.1时间-强度特征2.1.1年际变化以日最高气温≥35ħ的天数为高温灾害的强度指标,计算1951 2008年华东地区7省市主要站(2),并进行2年移动平滑处理(图2).总体来看,7个69第1期张书娟,尹占娥,温家洪,等:近60年我国华东地区高温灾害特征分析典型站点的年高温日数均呈现周期性波动,大多数站点高温日数经过6 8个显著的振荡周期.图2华东地区高温强度年际分布具体而言,1951 1970年大部分地区高温天数较多,尤其是济南、南昌、福州和杭州;1972 1990年(改革开放初期)属于高温灾害低发时期,各个站点的高温强度水平都比其他周期段要低,尤以龙华站和济南站最低.20世纪末期到21世纪初,高温灾害强度明显增加,出现显著的波动上升趋势,特别是南昌、福州、杭州和上海,年均高温天数都超过30d ,接近50d 左右.2003年,4个偏南省份的站点都不同程度的出现了一次高温强度峰值.其中,福州站竟达到63d 的高温强度,杭州站50d ,南昌站44d ,龙华站27d.相比之下,福州站、南昌站和杭州站的高温强度水平要比龙华站、合肥站、南京站和济南站的水平要高,尤以福州站水平最高,其中有8个年份的强度值>40d ,南昌站有5个年份强度值>40d ,杭州站则有6个年份强度值>40d ,而其他4个站点最多有一个年份强度值>40d.1951 2008年间各个站点每年的高温强度都成正距平;其中,济南站的历史最高强度是30d (1997年)、合肥站是35d (2001年)、福州站是63d(2003年)、南昌是44d (2003年)、杭州站是50d (2003年)、南京站是34d(2004年)、龙华站是30d (2007年).此外,龙华站、福州站、杭州站、南昌站在近十年都保持高温天数>20d ,并有持续上升的态势.2.1.2时间序列分析对7省市主要站点高温强度进行时间序列分析(表1),济南高温天数呈现出显著时间负相关性(相关系数为-0.384,伴随概率P =0.003<0.01),即1951 2008年济南高温灾害强度表现出明显的减弱趋势;福州和龙华则表现出显著的时间正相关(相关系数分别为0.378和0.206,对应的P =0.004<0.01和P =0.049<0.05),即高温天数逐渐增加.此外,其他站点不存在明显的时间相关性.2.1.3年内变化将1951 2008年7省市主要站点高温天数(日最高气温≥35ħ)按(3),79上海师范大学学报(自然科学版)2011年表1华东地区年高温天数的时间序列分析统计项目济南福州龙华Pearson Correlation-0.384(**)0.378(**)0.260(*)Sig.(2-tailed )0.0030.0040.049N 585658注:*相关性的显著水平为0.05(双侧检验);**相关性的显著水平为0.01(双侧检验)分布在5 10月之间,且集中分布在7月和8月.在分布态势方面,7站点全部表现出正态分布趋势,高温天气强度值在7、8月份的前后逐级递减.每个站点的高温强度最高值都出现在7月份,其中以福州站、南昌站和杭州站的7月份平均强度值最大,分别为23、13和13d.月际对比分析可以看出,7月偏高于8月,6月份高温天气多于9月;5月和10月份基本没有高温天气出现.只有济南站比较特殊,高温强度月出现在6月,其次是7月和8月,并且济南站5月份的高温强度明显高于其他6个站点,说明山东省济南夏季高温灾害相对其他6个省市来得早.图3华东地区主要站点高温强度月际分布福州站、南昌站和杭州站的月际间差异较大,而另外4个站点的月际差异相对平缓.除福州站外,8月份的高温天数都不超过14d ,福建省的高温灾害强度最大,且集中在7、8月份.济南站总体高温灾害强度不大,但持续时间比较长,主要集中在5 8月份间.2.2空间-强度特征将58年内29个站点高温天数加权平均分别得出7个省市≥35ħ的年平均高温天数空间分布(图4).年均高温天数分布在10.81 27.48d 之间,空间分布呈现出南北高,中间低的态势.南部福建省江西省浙江省年均高温天数大于d ,属于高度危险区;北部山东省、江苏省年均高温天数大于1589第1期张书娟,尹占娥,温家洪,等:近60年我国华东地区高温灾害特征分析d,属于中度危险区;中部的安徽省、上海市年均高温天数在10d左右,属于低度危险区.图4华东地区高温强度空间分布图5华东地区酷暑强度空间分布2.3酷暑时空分布特征2.3.1时间分布对7省市主要站点1951 2008年日最高气温≥38ħ的酷暑日进行筛选提取,得出酷暑强度的时间序列曲线(图6).总体看来,7省市不同程度的发生酷暑灾害,酷暑天数年际变化巨大.58年中总共出现酷暑天气的年份从多到少分别是:福州33年、济南32年、南昌31年、杭州29年、南京18年、合肥15年、上海10年,其余年份均为零距平.酷暑天数最高值出现在福州站,为2003年达到21d;其次是杭州2003年15d,其余站点的酷暑最高强度值均分布在8 12d.福州站酷暑灾害在强度水平上和年份多少方面均居最高值,且多发生在近20年;济南站酷暑天数集中在1970年以前,21世纪以来酷暑强度明显减少,且波动巨大.杭州站的酷暑日主要集中在1990年后;南京和合肥的酷暑日分布相对均匀,而合肥在1990年后酷暑日出现的概率明显偏少.上海龙华站酷暑天气最少,并且强度水平最小,尤其是1990年以前,几乎没有酷暑天气,但进入20世纪以来,上海的酷暑天气明显增多并有持续增加的趋势,以2008年为例,上海的酷暑日为4d,比其他站点都多.2.3.2空间分布将57年内29个站点酷暑天数加权平均分别得出7个省市≥38ħ的年平均酷暑天数空间分布(图5).酷暑天气强度从大到小分别为:福建省、浙江省、江西省、山东省、江苏省、安徽省、上海市;酷暑强度空间分布几乎与高温强度空间分布吻合,不同在于浙江省酷暑强度相对较大.酷暑强度最高的是福建省,强度最低是上海市.福建省、浙江省和江西省的酷暑日占总数比例相对较大,出现极端高温灾害事件的概率较大.3结论与讨论(1)近58年来,华东地区多年平均高温(日最高气温≥35ħ)日数为18.9d,年均高温天数分布在10.81 27.48d之间,年均酷暑(日最高气温≥38ħ)日数为1.6d,极端日最高气温为43.3ħ(霍山站,1966年8月9日).7省市年高温日数呈现周期性波动变化,1951 1970年大部分地区高温天数较多,1972 1990年(改革开放初期)属于高温灾害低发时期;20世纪末期到21世纪初,南昌、福州、杭州和上海出现显著的波动上升趋势.此外,济南高温强度表现出显著的时间负相关,福州和龙华则表现出显著的时间正相关.99上海师范大学学报(自然科学版)2011年图6华东地区主要站点酷暑强度年际分布(2)高温月际分布在5 10月之间,集中在7月和8月,分布形态呈正态分布趋势.空间分布呈现出南北高,中间低的态势.南部福建省、江西省、浙江省年均高温天数大于20d ,属于高度危险区;北部山东省、江苏省年均高温天数大于15d ,属于中度危险区;中部的安徽省、上海市年均高温天数在10d 左右,属于低度危险区.(3)7省市不同程度的发生酷暑灾害,酷暑(日最高气温≥38ħ)天数年际变化巨大.酷暑年份最多的001101第1期张书娟,尹占娥,温家洪,等:近60年我国华东地区高温灾害特征分析三位为南昌、福州和济南;其中,济南站酷暑天数集中在1970年以前,南昌站的酷暑日分布均匀,而福州站发生在近20年.酷暑天数最高值出现在福州站,为2003年达到21d.酷暑强度空间分布几乎与高温强度空间分布吻合,不同在于浙江省酷暑强度相对较大.其中,强度最高的是福建省,强度最低是上海市.参考文献:[1]王绍武,叶谨林.1995.近百年全球气候变暖的分析[J].大气科学,1995,19(5):545-553.[2]HOUGHTON J T,DING Y,GRIGGS D J,et al.Eds.IPCC.2001.Climate Change2001:The Scientific Basis[M].Cam-bridge,United Kingdom and New York,N Y,USA:Cambridge University 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University,Shanghai200062,China)Abstract:Based on29sites'daily maximum temperature monitoring data of7provinces in East China from1951to2008,the days of high temperature(daily maximum temperature≥35ħ)and the intense heat of summer(daily maximum temperature≥38ħ)have been extracted and their time-series have been analyzed by using Excel and SPSS tool;Besides,their spatial distribu-tion map has been made by GIS.The research results show that,the spatial distribution of the high temperature and the intense heat of summer showed that it is high in the north and south,but low in the middle.The average annual temperature which is≥35ħdays in Southern Fujian,Jiangxi and Zhejiang Province are more than20days,being high-risk areas;In the northern Shan-dong and Jiangsu Province where average annual high temperature days are more than15days are medium risk zones.Anhui Prov-ince and Shanghai where average annual high temperature s are less than10days belongs to low-risk zones.The results can pro-vide references for regional high temperature disaster risk management and disaster reductionKey words:East China;high temperature;the intense heat of summer;disaster;characteristics(责任编辑:郁慧)。