社会计算

机器学习在社会计算中的应用研究一、引言机器学习是指利用计算机程序来提高系统性能的一种人工智能方法。

社会计算是指将社会学、社会心理学、社会网络分析等社会科学领域的理论和方法应用到计算机科学中的新兴学科。

本文探讨了机器学习在社会计算中的应用研究。

二、机器学习的基本原理机器学习的基本原理包括监督学习、非监督学习和强化学习。

监督学习是通过学习样本数据的输入输出关系来进行预测或分类的方法。

非监督学习是发现数据的分布规律，从而对数据进行无监督分类或聚类的方法。

强化学习是通过与环境交互，使智能体可以自主学习最优策略的方法。

三、机器学习在社交网络中的应用1.社交网络的挖掘社交网络是指由人们形成的网络，它们通过不同的关系相互连接，如朋友、家庭、同事等。

机器学习在社交网络中的应用主要包括朋友推荐、社交关系发现、群组发现等。

2.社交媒体的分析社交媒体是指通过互联网、移动应用等平台进行信息交流的一种形式。

由于社交媒体具有实时性、互动性和大数据性等特点，因此可以应用机器学习方法对其进行分析和预测。

社交媒体的分析可以帮助企业进行营销策略、政府进行公共管理、个人了解社会趋势等。

四、机器学习在个性化推荐中的应用机器学习在个性化推荐中的应用主要包括基于内容的过滤、基于协同过滤的推荐和基于混合模型的推荐。

在个性化推荐中，机器学习方法可以根据用户的个人信息、历史记录、兴趣和行为等数据进行分析和建模，从而实现对用户需求和偏好的精准预测。

五、机器学习在社会安全中的应用1.犯罪行为的预测和防控机器学习在犯罪行为的预测和防控中发挥着重要作用。

通过机器学习方法对大量相关数据进行分析和建模，可以预测出潜在的犯罪风险，帮助公安机关提前预警和防控。

例如，通过对社交网络上的信息分析，可以发现潜在的犯罪嫌疑人以及犯罪网络。

2.公共安全事件的应急响应机器学习在公共安全事件的应急响应中也表现出了巨大的优势。

通过对历史数据和实时数据的分析，可以快速识别出潜在的安全风险和漏洞，从而提前进行应对和处置。

片：社保计算1、社保按比例分开计算。

养老、医疗、失业、生育、工伤，都要用基数分别乘以各自的比例，如果直接用基数乘以比例总数，会造成一些误差。

2、公司部分，四舍五入到分（四舍五入，保留两位小数）。

举例：基数7069.3来算养老＝7069.3×22％＝1555.246＝1555.25医疗＝7069.3×12％＝848.316＝848.32失业＝7069.3×2％＝141.39生育＝工伤＝35.35合计公司需缴纳＝2615.66（如果直接用基数7069.3×公司缴纳比例总数37％＝2615.64，会有2分钱的误差）3、个人部分，见分进角。

举例，还是基数7069.3养老＝7069.3×8％＝565.544＝565.6医疗＝7069.3×2％＝141.386＝141.4失业＝7069.3×1％＝70.693＝70.7合计个人需缴纳＝777.7每个月社保交费通知单上，个人部分是不会有误差的，有误差的是公司缴纳部分（因为计算方式的差异），因此hr在作社保的时候在公司缴纳部分做一下微调。

二，公积金缴纳个人和公司部分都是四舍五入到元。

需要注意的是，公积金必须是基数×7％，四舍五入以后再×2，不可以直接基数×14％，因此，公积金最后缴纳的数字必然是双数以基数4019举例，4019×7％＝281.33，四舍五入＝281，那么每月应该缴纳281×2＝562元（如果直接4019×14％＝562.66，四舍五入＝563元，单数肯定就不对了）2010年北京社保缴费基数和比例养老，单位20%，个人8%医保，城镇单位10%，个人2%+3块，农民工2%，个人不缴费失业，单位1%，个人0.2%工伤，单位0.8%，个人不交生育，单位0.8%，个人不交外埠农村失业不需要个人负担，其他的和城镇户口一样外埠农村劳动力养老基数1490，失业缴费基数2236，工伤2236，医疗是2236外埠农民工今年1月开始，养老是1490，工伤固定是2236，失业固定是800一、社会保险缴费计算方法2010/7/9来源：诸葛八戒商机网社会保险缴费计算方法及缴费比例如下所示：社会保险缴费公式是：社会保险缴费额=企业社会保险缴费基数*社会保险缴费比例，其中：社会保险缴费标准是（假设社会保险缴费基数1000为例)：1、养老保险企业缴费额=1000*20%=200；养老保险个人缴费额=1000*8%=802、工伤保险企业缴费额=1000*1%=103、医疗保险企业缴费额=1000*8%=80；医疗保险个人缴费额=1000*2%=204、生育保险企业缴费额=1000*0.7%=75、失业保险企业缴费额=1000*2%=20；失业保险个人缴费额=1000*1%=10注：1、社会保险缴费基数稽核：每年1月至3月各参保单位按医保中心的要求如实申报上年度工资总额（缴费基数）。

社会计算的基本方法与应用
社会计算是一种基于计算、数学和统计等科学方法来研究社会现象和社会问题的方法，通常涉及到数据收集、数据分析、模型建立和结果呈现等多个方面。

社会计算的基本方法包括以下几个方面：
1. 数据挖掘：通过分析大量的数据来识别出其中的规律和趋势，从而帮助人们了解社会现象和处理社会问题。

2. 社会网络分析：通过对社会网络中的节点与关系进行建模和分析，以了解不同社会结构之间的互动和影响。

3. 模拟：通过建立数学或计算机模型来模拟社会现象和问题，并通过不同变量的调整来推测其发展趋势和影响。

4. 机器学习：通过让计算机处理数据和学习算法来提高社会预测能力和决策支持能力。

社会计算的应用范围广泛，主要包括以下几个领域：
1. 社交网络分析：通过对社交网络中的用户行为进行分析，从而推断用户喜好、行为模式等信息，以便为用户提供更准确的服务和产品。

2. 舆情分析：通过结合自然语言处理和情感分析技术来分析人们在网上发布的言论和意见，从而了解社会舆情和舆论趋势。

3. 社会动态预测：通过建立社会模型、模拟和预测来预测决策的结果，帮助政府机构、企业等做出更明智的决策。

4. 人群行为分析：通过分析人群的行为模式、消费习惯等信息，帮助企业精准地针对不同人群进行营销、推广和服务等方面的工作。

社会计算是指利用计算机和网络技术来研究和解决社会科学问题的方法和技术。

随着信息技术的快速发展和普及，社会计算作为一种新的研究方法逐渐受到学者们的关注和重视。

本文将从社会计算驱动的社会科学研究方法的概念、特点和应用等方面进行探讨。

一、社会计算驱动的社会科学研究方法的概念社会计算驱动的社会科学研究方法是指利用大数据、网络科学、计算机模拟等技术手段，对社会科学问题进行建模、分析和解决的方法。

它将社会科学与计算机科学相结合，通过对社会行为和社会系统的数据进行采集、整合和分析，揭示和理解人类社会的规律和特点。

其核心是利用计算机和网络技术，对社会现象进行量化分析和模拟研究，以发现社会规律和提出解决方案。

二、社会计算驱动的社会科学研究方法的特点1. 数据驱动：社会计算方法注重对社会行为和社会系统的数据进行收集和分析。

通过大数据分析、网络挖掘等手段，挖掘数据中的信息，揭示社会现象的内在规律和特点。

2. 跨学科融合：社会计算方法融合了计算机科学、信息技术、统计学、社会学等多个学科的理论和方法。

它借鉴了计算机科学和信息技术在数据处理和分析方面的优势，结合了社会科学对于人类社会行为和社会系统的研究成果。

3. 模型建立：社会计算方法利用计算机模拟和建模技术，对社会现象和社会系统进行量化建模和仿真研究。

通过构建复杂的计算机模型，对社会系统的结构和演化进行模拟和预测，以探索社会系统的内在规律和特点。

4. 解决复杂问题：社会计算方法可以应用于解决社会科学领域中的复杂问题，如社会网络分析、社会动态演化、社会风险评估等。

它能够处理大规模复杂系统所涉及的大量、多样、动态、不确定的数据，为社会科学研究提供了新的思路和方法。

三、社会计算驱动的社会科学研究方法的应用1. 社会网络分析：社会计算方法可以应用于对社会网络的结构和演化进行分析。

通过对社会网络数据的采集和分析，揭示社会网络的形成和发展规律，以及其中的关键节点和结构特点。

2. 社会动态模拟：社会计算方法可以应用于对社会动态演化的模拟研究。

社会计算和网络科学的应用随着信息技术的不断发展和计算机算力的增强，社会计算和网络科学的应用越来越广泛，已经变成了跨学科研究的热点，对人们的生产和生活产生了深刻的影响。

本文将分别从社会计算和网络科学两方面分别阐述其应用的现状、特点和未来发展。

一、社会计算的应用社会计算可以理解为利用计算机技术、算法和模型来发现和解决社会现象的方法和手段。

社会计算的应用可以分为以下几个方面：1.社交网络分析社交网络分析(Social Network Analysis)是一种以图论为基础、研究社会关系网络的一种方法。

社交网络分析已经广泛应用于社会认知、政治学、社会学和商业领域等。

在社交网络分析中，可以通过提取网络中的重要人物和社区结构来研究群体之间的关系和影响，重要性分析可以用于领导力分析和传播模型搭建；社区结构分析可以用于社会地位和分工关系的研究。

2.群体行为仿真群体行为仿真(Collective Behavior Simulation)是一种以模拟和模态分析为基础、探究群体行为机制的一种方法。

群体行为仿真已经被广泛应用于交通、运输、城市规划和防灾减灾等领域。

在群体行为仿真中，可以通过连通性、行动方式和交通流量等参数来预测群体的行为和交互情况，在城市规划中可以用于整体规划和增强金融市场对抗风险的能力。

3.自然灾害应对自然灾害应对(Natural Disaster Response)是一种以信息技术和网络应用技术为基础、协助应对自然灾害的一种方法。

自然灾害应对已经被广泛应用于地震、洪水、风暴和火灾等自然灾害的应对和救援中。

在自然灾害应对中，可以通过手机应用软件和互联网平台来提供救援信息和紧急资源的管理，也可以通过数据采集和监控来预测、识别和分析自然灾害。

二、网络科学的应用网络科学可以理解为以复杂网络和计算科学为研究对象、研究网络结构和系统行为的一种学科。

网络科学的应用可以分为以下几个方面：1.生物医学科学生物医学科学(Biomedical Science)是一种以人类健康、疾病和生命过程为研究对象、运用生物学、化学、计算机科学、物理学和数学等多学科的一种研究方法。

2011年12月1日上午，有幸被邀请参加中国人民大学重大基础研究计划项目“社会计算”启动暨研讨会。

来自北大、香港城大、哈工大的三位教授和本人分别做了报告，我的题目是：“计算思维、计算文化、计算社会：关于社会计算基础的讨论。

”在我的报告之前，是香港城市大学媒体与传播系祝建华教授的报告：“社会化计算的扩散与普及。

”祝教授的报告中，认为社会计算的含义不清，更准确的说法应该是社会化计算。

祝教授的报告十分出色，给我许多启发，但我无法同意社会计算是社会化计算的说法。

在开始自己的报告之前，我对此向大家说明了自己的看法，现转述如下，供大家进一步讨论并批评指正。

首先，我感觉这与我开始社会计算研究的最初动机相反。

我提“社会计算”，其实就是“计算社会科学”，追求的是“计算化的社会”，而不是“社会化的计算”。

我认为，“社会化的计算”是把计算作为现有社会科学研究之工具的“倒退”之举，最终可能是社会科学现状的维持，而“计算化的社会”是把社会作为目前计算科学升华之平台的“前进”之举，目标是引发社会科学的变革，使其从定性走向定量，从现实走向“人工”，开发Cyberspace、人工社会、平行世界、最终从工业时代走向“智业”或“知业”时代。

就我个人而言，社会计算应成为一门独立的学科，在经验上是源于自己从事开源情报及安全问题的研究，主要是为了在情报和安全工作中注入新的科学的内容及方法；在思想上是源于波尔普“开放社会”和金观涛“超稳定社会结构”的影响，希望能以可计算的方式研究各种社会假说，进而对其理论的后果有一个量化且可比较的认识。

为什么要提倡社会计算研究？以农业时代向工业时代过渡作为例子。

工业时代中的各种“人造过程”，如现代工厂里的各种物理化学反应过程，其实在农业时代里都存在，但却是自然的过程，其强度、速度或规范一般都小，一旦大了就是“自然灾害”了。

“人造”自然过程的强度、速度和规模要求我们必须以工业化的生产方式进行管理，因此过程控制系统PCS、集散控制系统DCS和企业资源规划ERP系统等等，都成了工业时代必不可少的。

社会智能与社会计算在现代社会中，人们的生活、工作和学习都离不开计算机和互联网的便利。

这些技术的发展和应用使得人们能够更加方便地获取信息、交流和合作。

而在这背后，社会智能与社会计算已经成为了重要的研究方向。

本文将为大家简单介绍一下这两个概念，并探讨它们的未来发展。

社会智能，也被称为协同智能、群体智能等，指的是在群体中通过互动和合作，形成高效、智能的决策和行动方式。

在社会智能的研究中，主要关注以下几个方面：1. 群体行为的规律和机制：群体行为的规律和机制对于理解群体决策和行动方式有着重要的作用。

研究者们通过模型和仿真的方法，揭示了许多有趣的现象和规律，例如“小世界”现象、“寡头效应”、“群体智慧”等。

2. 群体协作与创新：群体协作和创新是社会智能的重要应用之一。

通过群体中不同个体的合作和交流，能够产生更多更好的想法和解决方案。

在科学研究和工程设计等领域，利用群体协作和创新已可发挥很大的作用。

3. 非技术群体智能：非技术群体智能是指不需要计算机或网络支持的群体智能现象和应用。

例如，在团队工作中，人们的通过协作和交流获取新的思路和发现更好的解决方案就是一种非技术群体智能。

在社会智能的研究中，人们主要关注的是人与人之间的互动和合作。

而社会计算则更着眼于计算机和互联网等技术在社会中的作用。

它从计算机和互联网的角度，研究信息的生产、流通和使用等问题。

主要包括以下几个方面：1. 社交网络分析：社交网络分析是社会计算的一个重要应用。

通过研究社交网络的拓扑结构、信息传播和影响力等问题，可以揭示人们社会互动的特点和规律。

2. 大数据分析：随着网络技术的发展，人们产生和获取的数据量越来越大。

而大数据分析则可以通过处理这些数据，挖掘出有用的信息和结论。

例如，在医疗、金融等领域，大数据分析已成为决策的重要依据。

3. 社会媒体分析：社会媒体已成为人们获取信息和交流的重要渠道之一。

而通过社会媒体分析，可以研究人们在社会媒体上的行为和言论，从而了解社会舆情和意见趋势。

062306 社会计算32学时/2学分英文译名：Social Computing适用领域：博士研究生任课教师：张健沛，杨静教学目的：通过该课程的学习使学生对近年来社会网络的新技术有一个系统深入的认识，并对一些关键技术有较为深刻的理解和掌握。

预备知识或先修课程要求：计算机网络、新一代数据库、人工智能原理、机器学习相关知识。

教学主要内容及对学生的要求：社会计算是计算技术与社会科学相结合的交叉学科，它研究利用计算技术帮助人们认识社会规律、相互沟通与协助，以及利用群体智慧解决问题的原理和方法。

该课程主要介绍社会计算科学、社会计算应用和群体智慧。

要求学生具有扎实的数据挖掘基础，能够根据课程内容查阅相关文献，深入理解课程内容，并能够进行归纳总结。

内容摘要：近年来，随着互联网、万维网、物联网的快速发展，在社会网络环境中，每天都有大量的社会行为数据被保存在网络空间中，这为我们观测社会创造了前所未有的条件。

计算社会科学，研究如何利用计算技术揭示社会运行的规律和趋势；社会计算应用，研究如何利用计算系统帮助人们沟通与协作；群体智慧，研究如何在机器的辅助下以人类群体协作的方式解决问题。

本课程抓住社会计算中的关键技术，介绍最新的发展状况。

其中关键技术有如下几方面：个体与群体的社会建模，包括构建社会个体或群体的行为、认知和心理模型以及对社会群体的行为特点的分析；社会文化建模与分析，包括基于社会文化因素建模、基于智能体的人工社会建模、计算实验分析、人工社会系统与计算实验平台设计等；社会交互及其规律分析，包括社会网络结构、信息扩散和影响、复杂网络与网络动态性、群体交互和协作等的分析；社会数据感知与知识发现，包括社会学习、社会媒体分析与信息挖掘、情感及观点挖掘、行为识别与预测；决策知识及应用，包括想管理者和社会提供决策支持、应急预警、政策评估和建议等；社会网络的隐私保护，包括身份隐私攻击与保护、用户隐私数据保护、面向用户关系的攻击及保护、万维网用户隐私保护规范。

1.协同过滤，基于内容,基于知识区别协同过滤:无额外计算消耗,可以发现意外的结果,学会细分市场,但是需要评分反馈,加入新用户和商品有冷启动问题基于内容:不需要社区,可以比较商品,但是需要描述内容,对于新用户有冷启动问题,没有惊喜基于知识:确定的推荐,保证质量,没有冷启动,可以像销售对话一样,但是知识工程需要引导,基本上是静态的,不能对短期趋势进行反应。

2.什么是Memory base?什么是Model base,二者之间的差异,实际应用?基于用户的CF也被称作Memory-based,评分矩阵直接用于查找邻居/做出预测,在实际场景中不可扩展,大的商业场景中有大量的用户和大量的商品,Model base是基于模型的线下学习,然后进行线上预测,基于离线的预处理,在运行时间内,只有learned model才能用于预测,模型需要定期的更新和重新训练。

运用大量的技术,模型的建立和更新计算相当大。

3.社会网络推荐与一般推荐的不同点?算法的特点,优缺点?基于社会网络推荐可以挖掘社会影响,关联影响,传递性,seclection..可以处理与社交网络有连接的冷启动用户。

对于欺骗有很强的鲁棒性，特别是profile attack.社会网络推荐面临的挑战:在小的网络距离(稀疏数据)找到rater的可能性小,在远距离的网络中存在噪声,社会网络的数据非常sensitive.在线社会网络的边的reliability/strength非常不同。

SoRECSTESocailMF4.Pointwise/Pairwise/Listwise?为什么会有这些算法?如果应用到推荐有什么问题?什么导致问题?Pointwise:输入当个文档变量,查询独立,方便设计学习算法,损失查询环境。

输出度和排序的相关性。

Ground truth labels,relevance degree,A mapping from ranking to labels.Listwise:直接操作ranked lists.把ranked list 作为学习的例子。

社交网络与社会计算社交网络和社会计算在当今社会变得越来越重要，人们通过社交网络建立社交关系并分享信息，社会计算则依托于社交网络提供的数据和计算能力来解决社会问题。

本文将从社交网络和社会计算两个方面，探讨其存在的意义以及在当今社会的应用和发展。

第一部分：社交网络社交网络是以互联网为基础的数字互动平台，其主要特点是集中于人，以人的联系和社交行为为基础。

社交网络在与人类的社交行为本质高度一致的情况下，建立了新的交互模式，并为人们带来了前所未有的交互模式和社交方式。

在这个数字化的时代，社交网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分，它已经越来越多地渗透到生活的方方面面，从日常的聊天、分享到商业和政治等方面。

首先说到社交网络的核心是建立社交联系，即依据人和人之间的关系进行连接。

人们可以借助这个平台来结识新朋友、发现共同点，同时也允许其创建一个面向特定兴趣群体的交流空间，实现了从个体到群体的无缝连接。

其次，社交网络也具备与时俱进的特性，更易于与其他行业进行集成。

例如，现今社交网络已经成为商业新趋势，这些平台提供给商家一个接触广大社交网络用户的机会，以促进广告和销售等方面的发展。

最后说到，社交网络正在成为影响公共舆论的重要渠道。

人们发表的个人意见和评论，往往可以在社交网络上迅速扩散，从而影响和推动公众的观念和态度，对政治和社会有着重要的影响。

第二部分：社会计算社会计算可以被理解为应用计算机科学技术研究和解决社会问题的方法。

它是以人文社会学为基础，利用社交网络提供的数据和计算能力来分析社会行为和发展方向。

以下是社会计算的用途：社会计算的应用范围非常广泛，许多社会问题都可以通过使用社会计算来解决。

例如，社会计算可以用于评估疾病爆发的风险，预测自然灾害和恐怖袭击，衡量群众对各种政策的反应，以及制定可持续的城市规划。

除此之外，社会计算也可以被用来评估各种社会策略和计划的效果，同时也可以支持社会决策和人机交互等方面的应用。

社会计算研究报告社会计算是一门现代计算技术与社会科学之间的交叉学科。

国内有学者将其的定义为：即面向社会活动、社会过程、社会结构、社会组织和社会功能的计算理论和方法。

从两个方面看这种学科的交叉：一方面，是研究计算机以及信息技术在社会中得到应用，从而影响传统社会计算的社会行为的这个过程。

这个角度多限于微观和技术的层面，从HCI（Human Computer Interaction）等相关研究领域出发，研究用以改善人使用计算机和信息技术的手段。

另一个方面，则是基于社会科学知识、理论和方法学，借助计算技术和信息技术的力量，来帮助人类认识和研究社会科学的各种问题，提升人类社会活动的效益和水平。

这个角度试图从宏观的层面来观察社会，凭借现代计算技术的力量，解决以往社会科学研究中使用经验方法和数学方程式等手段难于解决的问题。

对于社会计算着眼于微观和技术的层面的这一部分来看，这种对社会计算的研究与人机交互（Human Computer Interaction）有着千丝万缕的联系。

计算机不单单是一种计算工具，更重要的是，尤其是在计算机网络出现之后，计算机更成为了一种新兴的通讯工具。

于是，社会计算的一项重要功能就在于研究信息技术工具，实现社会性的交互和通讯，使得人类可以更方便的利用计算机构建一个人与人之间的沟通的虚拟空间。

这样的一类技术也就是所谓的社会软件（Social Software），其核心问题就是改进IT工具以协助个人进行社会性沟通与协作。

从这个意义而言，Email、Internet论坛、办公自动化系统、群件（Groupware）等许多传统网络工具都是一种社会软件。

而近年来蓬勃兴起的Blog、Wiki等应用也更是强调借助网络工具从而有效的利用用户群体的智慧。

在这样的环境中，计算机成为了一项通讯工具，而用户利用这一通讯工具，构建了自己的人际交互关系。

这样，利用这种社会软件提供的便利，用户也被连接在一起，形成了虚拟空间上的社会网络。

社会计算和网络科学的应用社会计算和网络科学是两个不同的领域，但它们都关注如何使用计算机和数学方法来分析和理解社会现象。

这两个领域的交叉应用有助于我们更好地理解社会网络和社会行为，并应用于广泛的领域，如社交媒体分析、城市规划、金融市场预测等。

社会计算是将计算机技术和社会科学相结合的学科，旨在帮助人们更好地理解社会现象。

社会计算研究的内容包括社会网络分析、社交媒体分析、情感分析等。

社会网络分析是一种研究人际关系及其结构的方法，可以用图论和复杂网络理论来分析社会网络中的连接模式和拓扑结构。

社交媒体分析则是利用机器学习和自然语言处理技术来分析社交媒体上的文本、图像、视频等内容，以了解社会群体的态度、行为和情感。

情感分析则是一种分析和量化文本中蕴含的情感内容的技术，可以用于从社交媒体数据中挖掘用户的情感和心态。

网络科学是一种研究网络结构、动力学和行为的跨学科领域。

网络科学涉及多种类型的网络，例如社交网络、物理网络和信息网络。

网络科学的目标是发现网络的模式、原则和规律，并应用于诸如交通流量、社交网络分析、知识发现、生物网络分析等领域。

例如，网络科学可以用于分析社交网络中的节点之间的联系，研究信息传播和影响力的传播模式。

此外，网络科学还可以用于研究城市规划，了解交通拥堵的原因，提高城市交通效率。

社会计算和网络科学的交叉应用具有广泛的应用前景。

以下列举几个具有代表性的领域：1. 社交媒体分析：社交媒体是社会计算和网络科学的研究热点之一。

社交媒体上的数据量日益增长，如何从海量数据中提取有用的信息和知识，对社交媒体的用户和企业都具有重要意义。

社会计算和网络科学可以用于分析社交媒体上的用户行为模式，推断用户的心理状态和情感，研究信息传播和影响力的传播模式等。

2. 金融市场预测：金融市场是一个高度复杂的系统，但是通过使用社会计算和网络科学的方法，可以预测市场的趋势、波动和未来的走势。

通过将金融市场中的交易和投资者视为一个网络，就可以利用网络科学的方法，揭示不同节点间的联系和影响力，预测市场的波动和未来的走势。

《社会计算》课程教学大纲一、课程基本信息课程编号：12184课程名称：社会计算英文名称：Social computing课程类型：专业课课程要求：选修学时/学分：48/3（讲课学时：32 实验学时：16）先修课程：概率论与数理统计、离散数学、Python语言程序设计后续课程：毕业设计适用专业：数据科学与大数据技术二、课程描述“社会计算”是数据科学与大数据技术专业的选修课。

作为现代计算技术、社会学与心理学之间的交叉学科，社会计算研究面向社会活动、社会过程、社会结构、社会组织及其作用和效应的计算理论和方法。

本课程主要讲授社会计算的基本理论、主要方法及典型应用，包括社会媒体与社会计算、结点、联系与影响、社区发现与评价、社会网络建模与分析、社交网络中的虚假信息传播特点及控制算法研究等知识点。

通过学习，使学生了解社会计算的研究方向和发展趋势，能够获取并分析社会媒体数据，以及使用社会计算分析社会网络，使学生具有一定的解决社会计算关系的能力。

三、课程教学目标1. 了解社会计算的研究背景及定义、研究现状、应用领域、发展趋势，能够描述社会媒体的特点和面临的挑战。

（支持毕业能力要求1）2. 掌握社会网络结点的重要性评价方法，通过从网络拓扑中学习和从用户特点与交互中学习等两种方式来分析社会网络中人际关系的联系强度，正确运用线性阈值模型和独立级联模型。

（支持毕业能力要求2）3. 掌握根据实际网络的结构性质、形成机制和统计特性建立相应的模型，从而对社交网络中的信息传播和控制进行分析。

（支持毕业能力要求2）四、教学内容、安排及教学目标得对应关系五、其他教学环节（课外教学环节、要求、目标）1.自学社区网络建模与分析单元在授课前自学授课内容，能够阐述社交网络的基本功能和基本模型。

2.运用在社会媒体数据获取与分析、社区发现、社区网络建模与分析、社交网络中虚假信息传播与控制单元学习后，自行收集资料，阅读文献，分别对某个有实际工程背景的应用问题设计解决方案。

《社会计算与社会网络》课程教学大纲课程名称社会计算与社会网络Social computing and social networking授课教师王小明课程类别专业学位课先修课程离散数学，图论，统计学适用学科范围计算机科学与技术开课形式讲解，项目实践开课学期第1学期学时40 学分 2 一课程目的和基本要求本课程采用中文教材讲授，面向计算机科学与技术的研究生。

本课程旨在深入地介绍以下两方面。

1、社会网分析的理论架构、基本原理和理论、社会网研究的类别、社会网络资料类型和收集方法、网络分析的各种技术与方法、图形理论与社会计量学、中心性分析、小团体分析、社会资本的定义与衡量、角色分析、网络动态学。

社会网络分析的应用。

2、对社会计算的基本理论、主要方法及典型应用进行系统地阐述、分析和讨论。

我们有了海量的信息，但是我们还缺乏海量信息处理和分析的能力。

这才是社会计算的核心动力所在。

以社会计算、舆情安全及交互式新型信息共享与信息服务的需求为牵引，从复杂网络系统模型、多维度特征的融合计算、新型信息服务框架等角度出发，研究网络拓扑与内容相结合的计算模型及计算机制、探讨网络信息计算(服务)的新架构(P2P)、研究下一代信息服务和信息安全管理的有效平台与新型应用(OS+P2P Stream)。

随着普适计算的发展及传感器、可穿戴网络的逐渐普及，社会计算还从传统的Web信息计算中逐步延伸到物理世界中，通过感知物理社会中人们的移动及交互轨迹来挖掘个人、群体及社会性行为。

二课程主要内容本课程内容主要介绍以下两方面。

1、综述并讨论了社会网分析的理论架构、基本原理；社会网研究的类别、社会网络资料类型和收集方法；社会网络的形式表示，包括符号、图论与社会计量学；社会网络的结构和位置的性质，包括中心性、声望、优势、结构平衡、可聚类性、凝聚子群及从属网络；社会网络关于角色和地位的分析方法；二元关系和三元关系的特性；网络动态学及社会网络分析的应用。