样品跟踪表
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样品接收分发管理制度一、前言为了规范公司内部样品的接收和分发管理工作,确保样品的准确性和完整性,提高公司的工作效率和客户满意度,特制定本样品接收分发管理制度。
二、适用范围本制度适用于公司内部所有员工,特别是与样品接收和分发相关的工作人员。
三、样品接收管理1.样品接收登记:所有进入公司的样品都必须进行登记,包括样品名称、数量、生产厂家、保质期等信息。
登记人员应在第一时间将登记信息录入系统,并确保准确无误。
2.样品接收检查:接收人员应当对每批样品进行检查,确保样品完整无损。
如发现异常情况,应及时向上级汇报并处理。
3.样品存放:接收完成的样品应当按照相关规定存放,确保安全、整洁和易查找。
同时,应当及时更新存储信息,以便有序管理。
4.样品保管:样品应当由专人负责保管,对于一些有特殊要求的样品,应当设置特定保管条件,确保样品的质量不受影响。
四、样品分发管理1.样品分发申请:所有员工需要向上级申请样品分发时,必须经过严格审核,并填写样品分发申请表。
申请表中应包含样品名称、数量、用途等信息。
2.样品分发审批:申请人提交申请表后,相关负责人应当及时审批。
审批人员应当对样品的使用情况进行评估,确保符合公司政策和客户需求。
3.样品分发记录:样品分发完成后,应当及时记录分发信息,包括接收人员、接收时间、用途等信息。
同时,应当建立样品分发台账,定期检查并统计数据。
4.样品使用情况跟踪:公司应当建立样品使用情况追踪制度,定期与接收人员沟通,了解样品的使用情况和反馈意见。
如发现问题,应当及时处理并调整管理措施。
五、违规处理1.样品无故遗失:接收人员如发现样品无故遗失的情况,应当及时向上级报告,并展开调查。
对于造成损失的责任人员,应当按公司规定进行处理。
2.样品分发违规:对于未经审批擅自分发样品的行为,公司将严肃处理,包括扣发工资、停职检查等处罚措施。
3.损坏样品不报:对于接收人员故意损坏样品不报的行为,公司将按照公司规定追究责任,如需赔偿应当进行赔偿。
AllSep Inc. 亚分科技质量控制样品目录Quality Control Standards CatalogY o u r P a r t n e r f o r A c c u r a c y ...北京亚分科技有限公司积极运用自身服务于纤维纺织行业数年的技术积累,并联合国内经CNAS认可并在纤维纺织检测领域具有较强技术能力的10家以上的实验室经长时间的实验比对,现隆重推出符合CNAS-GL02《能力验证结果的统计处理和能力评价指南》和CNAS-GL03《能力验证样品均匀性和稳定性评价指南》的实验室质量控制样品。
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这些质控样品已经在行业内广泛应用,并备受好评。
现阶段,我单位可以提供甲醛、pH值、禁用可分解芳香胺染料、色牢度,纤维含量等多个检测项目的质量控制样品,均为实际工作中检测任务较重的项目。
所有质量控制样品均附带有相应的定值证书。
为更好的满足您工作中的实际需要,我们也可根据您的特殊要求提供质控样品定制服务。
欢迎各位专家学者随时垂询相关质控样品的具体信息。
索取免费质量控制样品,敬请致电...◆◆◆ 电话: 010-5220.1893传真: 010-5220.1896电邮: jaywang2077@ 网址: 质 控 样 品(一)样品均匀性检验1、样品名称:样品1(约15cm ×15cm ), 编号为QCS xxxxx .2、操作程序:从制备好的实验室样品中分别随机取10个做均匀性检验. 每个样品各做2次试验,每次试验取2个试样的平均值为最终结果.3、试验用标准:GB/T 2910.11-2009 《纺织品 定量化学分析 第11部分: 纤维素纤维与聚酯纤维的混合物(硫酸法)》4、样品的均匀性检验及方差分析结果:见右上侧表1.5、样品均匀性评价样品1的涤纶纤维含量的F 值均小于临界值F 0.05,这表明在0.05显著性水平时,样品的纤维含量检测结果是均匀的。
样品管理规范1.目的本规范的目的是保证的样品得到有效的控制,保证产品的质量得到有效的控制,从而确保工程,生产、研发和检验有据可依。
本规范适用于各检验环节(包括IQC、IPQC、FQC、OQC)使用的样品;制程中使用的产品样品、色调样品(首件样品不再此列);软件样品、客户样品。
2.适用范围适用于本公司所有样品的采集、制作、管理及使用全过程。
3.定义3.1承认样品:经客户或本公司的研发、工程部承认,完全符合客户产品品质要求,并认定作为检查参照的产品,也称标准样品。
3.2 限度样品:无法对要求规格(外观质量等)进行定量化管理的情况下,为特别区别产品的某项品质特征,特别作成OK/NG的参考样品,一般分为最大限度样和最小限度样。
3.3 色调样品:又称“色板”,针对产品颜色,特别做成的颜色样品,包括塑胶色板、涂装色板、印刷色板。
4.职责4.1产品质量部:4.1.1负责供应商样品的确认、承认、测试测量和签署。
4.1.2负责提交客户样品的制作,试模样品,材料的内部评估、承认和签署。
4.1.3负责客户签署样件要求的信息获取,样品的验证确认。
4.1.4负责样品结构,性能,外观及颜色的确认。
4.1.5负责生产样品,限度样品的样品签署。
4.1.6负责客户签署样品接受的登记,样品复稿的封存保护。
4.1.7负责样品的使用,归还和有效周期的管理。
4.1.8负责质量样品档案的建立,保存管理。
4.1.9负责样品提交客户的确认,客户产品的信息沟通,获取。
4.1.10负责客户签署样品接受的登记,样品原稿的封存保护。
4.2采购部:4.2.1负责供应商提交样品信息要求的沟通,获取。
4.2.2负责向相关部门(PQE/IQC工程等)送交供应商的提交样品,协助PQE和质量部建立供应商提交样品的相关资料和信息5.作业程序内容5.1 样品收集:5.1.1 承认样品:经客户或本公司的研发、工程部承认,符合客户产品品质要求,并认定作为检查参照的产品,也称标准样品。
申请产品样品尊敬的客户,感谢您对我们公司的产品表达出浓厚的兴趣与关注。
为了让您更好地了解和体验我们的产品,我们非常乐意提供样品供您参考。
以下是申请产品样品的详细信息和注意事项:一、申请样品的目的和背景作为一家致力于提供高质量产品和优质服务的公司,我们非常重视客户对产品的需求和期望。
为了让您对我们的产品充分了解,并满足您的购买决策,我们提供免费样品供您试用和评估。
通过样品的实际使用,您可以更好地判断我们的产品是否符合您的需求,并对产品的质量和性能进行评估。
二、样品申请步骤1.填写样品申请表格为了更好地为您安排样品的发放和跟踪,我们需要您提供一些必要的信息。
请您填写附件中的样品申请表格,确保准确无误,并将其发送至我们的客服邮箱(******************)。
2.样品评估与确认收到您的样品申请后,我们的团队将尽快对申请进行处理。
我们会根据您的需求和产品的可用性,合理安排样品的发放,并尽快与您联系确认。
请您耐心等待,我们会尽快回复您的申请。
3.样品发送与物流安排在样品申请确认后,我们将根据您提供的地址信息,选择合适的物流方式进行样品的发送。
我们将尽量缩短样品的运输时间,并确保样品的安全到达。
一旦样品发出,我们将提供相应的物流追踪号码,方便您随时查询物流状态。
三、注意事项与承诺1.样品费用与保证金我们提供的样品是免费的,不收取任何费用。
同时,为了保障样品的安全返回和维护公司利益,我们将收取您一定金额的样品保证金。
在收到您退还样品后,我们将立即退还保证金。
2.样品的使用和保管样品是我们公司的宝贵资产,也是用于产品展示和市场推广的重要工具。
在您获得样品后,请您妥善保管,并仅限于试用和评估目的使用。
请勿进行非授权的二次销售、仿制或用于其他商业目的。
3.样品的期限和归还为了让更多客户能够享受免费样品的服务,我们对样品的试用期限进行了限制。
在收到样品后的30天内,请您尽快完成试用和评估,并通过指定的物流方式退还样品。
塑料清洗报告表格1. 背景介绍塑料是一种常见的材料,日常生活中广泛应用于包装、家具、电器等领域。
由于塑料制品的广泛使用,塑料污染也成为一个全球性的环境问题。
合理的塑料回收和再利用是减少塑料污染的关键环节之一。
而在进行塑料回收前,塑料的清洗是一个必要的步骤,以确保回收后的塑料材料的质量和安全性。
本报告表格将记录塑料清洗过程中的关键参数和结果,以便于分析塑料清洗的效果和持续改进。
2. 报告表格以下是塑料清洗报告表格的详细内容,包括列名和示例数据。
可以根据实际情况进行修改和补充。
序号样品编号清洗时间温度(摄氏度)清洗剂浓度(%)清洗时间(分钟)清洗前重量(g)清洗后重量(g)清洗效果评价1 001 2021-01-0140 1 30 100 98 优2 002 2021-01-0245 1.5 40 200 195 良3 003 2021-01-0350 2 60 150 145 良4 004 2021-01-0445 1 20 80 78 优5 005 2021-01-0540 1.5 30 120 118 良序号:每个样品的唯一标识符,用于方便记录和查询。
样品编号:对每个样品进行编号,以便于区分和跟踪样品的来源和后续处理。
清洗时间:记录进行塑料清洗的具体日期和时间,以便于了解清洗过程的时间分布。
温度(摄氏度):清洗时使用的温度,可以影响清洗效果。
清洗剂浓度(%):清洗液的浓度,不同的浓度可能会对清洗效果产生不同影响。
清洗时间(分钟):清洗的持续时间,时间过长或过短都有可能影响清洗效果。
清洗前重量(g):进行清洗前的样品重量。
清洗后重量(g):进行清洗后的样品重量,用于评估清洗效果。
清洗效果评价:根据清洗后的样品重量变化和外观质量评估清洗效果,可以分为优、良、一般等。
3. 数据分析和改进可以根据填写的表格数据进行数据分析和改进。
例如,可以计算清洗效率、评估不同清洗条件下的效果差异,以及评估清洗剂浓度和清洗时间对清洗效果的影响等。