子空间的运算
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线性空间与子空间的性质线性空间是数学中的一个重要概念,广泛应用于线性代数、函数分析和其他相关领域。
线性空间由两个基本要素组成:一个域和一个向量集合。
在线性空间中,向量之间可以进行加法和数乘操作,并满足相应的性质。
子空间是线性空间的一个重要概念,它由线性空间中的一部分向量组成,同时满足线性空间的定义和运算规则。
本文将介绍线性空间和子空间的性质。
一、线性空间的性质1. 加法封闭性线性空间中的任意两个向量相加仍然属于该空间。
即对于任意的向量u和v,u+v仍然属于线性空间。
2. 数乘封闭性线性空间中的任意向量与一个标量相乘仍然属于该空间。
即对于任意的向量u和标量c,cu仍然属于线性空间。
3. 加法交换律线性空间中的向量加法满足交换律。
即对于任意的向量u和v,u+v=v+u。
4. 加法结合律线性空间中的向量加法满足结合律。
即对于任意的向量u、v和w,(u+v)+w=u+(v+w)。
5. 零向量的存在线性空间中存在一个特殊的向量,称为零向量,它与任意向量相加得到该向量本身。
即对于线性空间中的任意向量u,存在一个零向量0,使得u+0=u。
6. 加法逆元的存在线性空间中的任意向量都存在一个相反向量,使得它们相加等于零向量。
即对于线性空间中的任意向量u,存在一个向量-v,使得u+(-v)=0。
二、子空间的性质1. 非空性子空间中至少包含一个向量。
2. 加法封闭性子空间中的任意两个向量相加仍然属于该子空间。
即对于任意的子空间中的向量u和v,u+v仍然属于该子空间。
3. 数乘封闭性子空间中的任意向量与一个标量相乘仍然属于该子空间。
即对于任意的子空间中的向量u和标量c,cu仍然属于该子空间。
4. 包含零向量子空间中必须包含零向量。
5. 子空间的维数子空间的维数是指子空间中所含向量的最大线性无关组的向量个数。
6. 子空间的性质继承子空间继承了线性空间的所有性质。
总结:线性空间是由向量组成的数学结构,具有加法和数乘操作,并满足一系列性质,如加法封闭性和数乘封闭性。
向量空间与子空间向量空间(vector space)是线性代数中的一个重要概念,它是由一组向量以及定义在这组向量上的加法和数乘运算所构成的。
在向量空间中,向量的线性组合和向量之间的运算满足一定的性质,这为许多数学和物理问题的研究提供了一个重要的数学工具。
1. 向量空间的定义向量空间是一个数域上的线性空间,它包含一个非空集合V和定义在V上的两种运算:向量的加法和数与向量的乘法(数乘)操作。
具体而言,对于向量空间V中的任意两个向量x和y,以及任意的标量a和b,在满足下列条件的情况下,称V为一个向量空间:1.1 加法运算(向量的加法):定义在V上的加法运算满足交换律和结合律,即对于任意的x,y∈V,有x+y=y+x且(x+y)+z=x+(y+z)。
1.2 数乘运算:对于V中的任意向量x和x,以及标量a和b,标量与向量的乘法遵循如下规律:① (a+b)x=ax+bx② a(x+y)=ax+ay③ (ab)x=a(bx)④ 1x=x(1表示数域的乘法单位元)2. 子空间的概念子空间是向量空间的一个重要概念,它可以理解为一个向量空间中的“更小的”向量空间。
具体而言,对于向量空间V的一个非空子集W,如果W本身也满足向量空间的定义和运算规则,则称W为V的一个子空间。
2.1 子空间的加法运算和数乘运算对于子空间W中的任意两个向量x和y,以及任意的标量a,子空间W中的加法运算和数乘运算满足向量空间的定义和规定,即:①加法运算:x+y∈W(对于子空间W中的任意两个向量x和y,它们的线性组合(加法运算)仍然在W中)②数乘运算:ax∈W(对于子空间W中的任意向量x和任意标量a,它们的数乘运算仍然在W中)3. 子空间的性质子空间的概念不仅有着上述的定义和运算规则,还具备一些与线性代数相关的重要性质。
3.1 子空间与向量空间的关系子空间W是向量空间V的一个子集,因此子空间W继承了向量空间V的一些重要性质。
特别地,子空间W本身也是一个向量空间,它包含在向量空间V中。
⼦空间的基本概念线性⼦空间 --简称⼦空间(⼦空间是⾮空⼦集)----对加法和数乘封闭
证明给定空间上是线性空间----给定⼀个加法,给定⼀个数乘,验证两个运算满⾜8条运算线性⼦空间保持原空间的加法和数乘
平凡的⼦空间----零⼦空间+全⼦空间
引理:⼦空间维数,若是⾮平凡⼦空间,严格不等号
基扩张定理----⼦空间的维数
引⼊⼦空间的为什么----------将原空间的直和分解
⼦空间的交与⼦空间的和(不是并)
有限个⼦空间的交空间依然是⼦空间
有限个⼦空间的和空间依然是和空间
有⾮空间张成的⼀个⼦空间、⼦群、
没有线性结构的⼦集张成有线性结构的⼦空间
⼦空间的并集不⼀定是⼦空间,有并集张成的⼦空间是⼦空间的和空间
空间的相等,相互包含的即可
和空间与交空间维数的关系 dim(v2+v1)=dim(v1)+dim(v2)-dim(v1∩v2)
⼦空间的最重要的分解:线性⼦空间的直和
⼦空间的研究是和不是并
1. 如何定义直和:
2. 两两相交为零并不能判定为直和
给定直和的4条判定定理
1. 直和:定义
2. 任意⼀个空间和前⾯的⼦空间的和为空
3. 维数公式
4. ⼩空间的基拼接成全空间的⼀组
5. 分块表⽰唯⼀。
线性空间与子空间线性空间是线性代数中的重要概念,它是指具有线性运算和封闭性的向量集合。
在线性空间中,有一个与之相关的概念,那就是子空间。
子空间是线性空间的一个非空子集,且在同样的线性运算下也构成了一个线性空间。
本文将重点讨论线性空间和子空间的相关概念以及它们之间的关系。
一、线性空间的定义与性质线性空间可以定义为一个非空集合V,上面定义了两种运算:“加法”和“数乘”。
具体而言,对于V中的任意两个元素u和v,其和u+v也属于V,并且对于任意的α∈R(实数域)或C(复数域),定义了数乘运算,即αu也属于V。
这样的集合V称为线性空间,也称为向量空间。
对于线性空间V,具有以下性质:1. 零向量:存在一个元素0∈V,对于V中的任意元素v,有0+v=v+0=v。
2. 加法逆元:对于V中任意的元素v,存在一个元素-v∈V,使得v+(-v)=-v+v=0。
3. 数乘分配律:对于α,β∈R(或C)和v∈V,有(α+β)v=αv+βv,α(βv)=(αβ)v。
4. 数乘结合律:对于α∈R(或C)和u,v∈V,有α(u+v)=αu+αv,(α+β)v=αv+βv。
二、子空间的定义与判定条件在线性空间V中,如果非空集合W满足以下条件,则W称为V的一个子空间:1. 零向量:零向量0∈W。
2. 加法封闭性:对于W中任意的元素u和v,有u+v∈W。
3. 数乘封闭性:对于W中任意的元素u和任意的α∈R(或C),有αu∈W。
判定一个集合是否为线性空间V的子空间,可以应用以下方法:1. 非空性:判断该集合是否为空集,如果为空集,则不是V的子空间。
2. 加法封闭性:取集合中的任意两个元素,进行加法运算,看结果是否属于该集合。
3. 数乘封闭性:取集合中的一个元素,进行数乘运算,看结果是否属于该集合。
三、线性空间与子空间的关系子空间是线性空间的一个重要概念,它可以理解为线性空间的一个子集,且在同样的线性运算下也成为了一个线性空间。
子空间与线性空间之间有以下关系:1. 子空间是线性空间的一个子集,即子空间的元素也是线性空间的元素。
v1并v2是v的子空间的充要条件证明引言在线性代数中,向量空间是一个包含向量的集合,其中的向量可以进行加法和数乘运算。
子空间是向量空间中的一个子集,它也是一个向量空间。
本文将探讨如何证明v1并v2是v的子空间的充要条件。
定义在开始证明之前,我们先回顾一下向量空间和子空间的定义。
向量空间设V是一个非空集合,如果在V中定义了两种运算:向量的加法和数乘运算,满足以下条件:1.对于任意的u、v∈V,u+v∈V,称为向量的加法运算;2.对于任意的u∈V和任意的标量c,cu∈V,称为数乘运算;那么集合V就构成一个向量空间。
子空间设V是一个向量空间,如果集合U是V的一个子集,并且U也满足向量的加法和数乘运算,则U称为向量空间V的子空间。
v1并v2是v的子空间的充要条件现在我们来证明v1并v2是v的子空间的充要条件。
充分性证明假设v1并v2是v的子空间,我们需要证明v1并v2满足向量的加法和数乘运算。
向量的加法运算对于任意的u、w∈v1并v2,我们需要证明u+w∈v1并v2。
由于u、w∈v1并v2,所以u∈v1且w∈v2。
因为v1和v2都是v的子空间,所以u+w∈v1且u+w∈v2。
根据子空间的定义,v1并v2满足向量的加法运算。
数乘运算对于任意的u∈v1并v2和任意的标量c,我们需要证明cu∈v1并v2。
由于u∈v1并v2,所以u∈v1且u∈v2。
因为v1和v2都是v的子空间,所以cu∈v1且cu∈v2。
根据子空间的定义,v1并v2满足数乘运算。
综上所述,v1并v2是v的子空间的充分性得证。
必要性证明假设v1并v2是v的子空间,我们需要证明v1并v2满足向量的加法和数乘运算。
向量的加法运算对于任意的u、w∈v1并v2,我们需要证明u+w∈v1并v2。
由于u、w∈v1并v2,所以u∈v1且w∈v2。
因为v1并v2是v的子空间,所以u+w∈v1并v2。
根据子空间的定义,v1并v2满足向量的加法运算。
数乘运算对于任意的u∈v1并v2和任意的标量c,我们需要证明cu∈v1并v2。
向量空间与子空间分析向量空间是线性代数中的一个重要概念,它涉及到向量的运算和性质分析。
子空间则是向量空间的一个重要衍生概念,指的是原向量空间中的一个子集合,同时满足向量空间的运算和性质。
一、向量空间的定义与性质向量空间是由一组向量构成的集合,它具有以下性质:1. 加法封闭性:如果向量空间V中的任意两个向量u和v,那么u+v也属于V。
2. 数乘封闭性:如果向量空间V中的任意一个向量u和标量k,那么ku也属于V。
3. 零向量存在性:向量空间V中存在一个向量0,使得对任意的向量u,有u+0=u。
4. 反向元素存在性:对于向量空间V中的任意一个向量u,存在一个向量-v,使得u+(-v)=0。
5. 结合律:对于向量空间V中的任意三个向量u、v和w,有(u+v)+w=u+(v+w)。
6. 分配律:对于向量空间V中的任意两个向量u和v,以及任意标量k,有k(u+v)=ku+kv。
以上性质是向量空间的基本要求,根据这些性质可以推导出更多的性质和运算规则。
二、子空间的定义与性质子空间是指原向量空间V中的一个子集合,同时满足向量空间的加法和数乘运算封闭性,具有以下性质:1. 加法封闭性:如果子空间W是向量空间V的一个子集合,并且W中的任意两个向量u和v,那么u+v还属于W。
2. 数乘封闭性:如果子空间W是向量空间V的一个子集合,并且W中的任意一个向量u和标量k,那么ku还属于W。
3. 空间的零向量:子空间W中存在一个向量0,使得对任意的向量u,有u+0=u。
4. 空间的解零向量:子空间W中的任意一个向量u,存在一个向量-v,使得u+(-v)=0。
子空间的定义与向量空间的定义相似,但是子空间是向量空间的一个子集合,因此满足了向量空间的所有性质和运算法则。
三、向量空间与子空间的关系向量空间与子空间之间存在一定的关系,具体体现在以下几个方面:1. 子空间是向量空间的一部分:子空间是由向量空间中的一部分向量所构成,因此子空间必然满足向量空间中的所有性质和运算法则。
向量空间与子空间向量空间是线性代数中的一个重要概念,也是许多数学和工程领域中常用的数学工具。
在向量空间理论中,我们可以定义和操作向量,进行线性组合,进行向量的加法和乘法运算等。
而向量空间的子空间则更加具体和特殊,是向量空间中的一个子集,满足向量加法和数乘运算的封闭性。
下面将详细介绍向量空间和子空间的概念以及它们之间的关系。
首先,我们来介绍向量空间的概念。
在数学中,向量空间是一个集合,其中包含一组向量。
这些向量可以是实数或复数,并且满足以下几个条件:1. 加法封闭性:对于任意两个向量u和v,它们的和u+v仍然属于该向量空间。
2. 数乘封闭性:对于任意一个向量u和一个数k,它们的乘积ku仍然属于该向量空间。
3. 零向量:存在一个零向量0,它与任意向量u相加得到u本身,即u+0=u。
4. 可逆性:对于任意一个向量u,存在一个逆向量-v,使得u+(-v)=0。
向量空间的示例包括二维平面上的所有向量,三维空间中的所有向量,以及n维空间中的所有向量。
向量空间的概念非常重要,它不仅可以用于描述实际问题中的向量,还可以用于表示矩阵、线性方程组等抽象的数学对象。
接下来,我们来介绍向量空间的子空间。
子空间是向量空间的一个子集,它也是一个向量空间,并且满足向量加法和数乘运算的封闭性。
换句话说,对于任意两个子空间中的向量u和v,它们的和u+v仍然属于该子空间;对于任意一个子空间中的向量u和一个数k,它们的乘积ku仍然属于该子空间。
子空间可以通过两种方式得到:1. 求解齐次线性方程组得到的零空间:对于一个齐次线性方程组Ax=0,其中A是一个m×n的矩阵,x是一个n维向量,该方程组的解称为零空间或者核。
零空间是原向量空间的一个子空间。
2. 线性变换的值域空间:对于一个线性变换T,它将原向量空间中的向量映射到一个新的向量空间中,这个新的向量空间称为值域空间。
值域空间也是原向量空间的一个子空间。
子空间在很多应用中都有重要的意义。
辽 东 学 院 教 案 纸 课程:高等代数 第6.5.1页
§5 子空间的运算 教学目的 通过2学时的讲授,使学生理解子空间交、和的定义与性质,基本掌握子空间直和的刻画定理及初步应用. 教学内容 为了进一步把握向量空间的结构,本节学习向量空间的子空间的交与和两种运算,以及子空间和的重要特况:直和.
5.1 交与和 命题6.5.1 设W1,W2都是数域F上向量空间V的子空间,则W1∩W2也是V的子空间,叫做W1与W2的交. 证 因为∈W1∩W2,所以W1∩W2≠.设α,β∈W1∩W2,则α,β∈Wi,i=1,2.因为Wi是子空间,所以α+β∈W i;kα∈Wi,k∈F;i=1,2.于是α+β∈W1∩W2,kα∈W1∩W2,k∈F.因此,W1∩W2是V的子空间. 由集合的交的定义可得出,子空间的交适合下列运算规则: 1)交换律 W1∩W2= W2∩W1; 2)结合律 (W1∩W2)∩W3= W1∩(W2∩W3). 由结合律,我们得到多个子空间的交:
tiitWWWW121,
且由归纳法易见,tiiW1也是V的子空间. 注 类似命题6.5.1的证明可得,设I是任一指标集,若i∈I,Wi是V的子空间,则IiWWiIii,也是V的子空间.
向量空间V的两个子空间W1与W2的并集一般不是V的子空间.例如,在V3中,取W1,W2是通过原点的两个不同的平面,它们都是V3的子空间.W1∪W2对加法一般不封闭,因此W1∪W2不是V3的子空间.若我们想构造一个包含W1∪W2的子空间,则这个子空间应当包含W1中的任一向量α1与W2中的任一向量α2的和α1+α2 .由此受到启发.我们来证明 命题6.5.2 设W1,W2是数域F上向量空间V的两个子空间,则集合 },{221121WW (1)
是V的一个子空间,叫做W1和W2的和,记作W1+W2. 证 把集合(1)记作W.显然∈W(因为 = + ).在W中任取两个向量α,β,可设
21, 21,
其中α1,β1∈W1,α2,β2∈W2,则 )()(2211. 由于W1,W2是V的子空间,所以α1+β1∈W1,α2+β2∈W2,从而α+β∈W. 辽 东 学 院 教 案 纸 课程:高等代数 第6.5.2页 类似可证任取k∈F,,,,221121WWW则Wk.因此W是V的一个子空间. 对于W1中任一向量α1,有α1=α1+θ.因此W1W1+W2.同理,W2W1+W2.从而W1∪W2W1+W2.所以W1+W2是包含W1∪W2的子空间. 设U是V的子空间,且W1∪W2U,则对于任意αi∈Wi,i=1,2,有αi∈U.从而α1+α2∈U.由此看出W1+W2U.这表明W1+W2是V中含W1∪W2的最小的子空间. 由命题6.5.2知道 W1+W2=},{221121VV. (2) 从(2)式容易看出,子空间的和适合下列运算规则: 1)交换律 W1+W2= W2+W1 2)结合律 (W1+W2)+W3=W1+(W2+W3). 由结合律,我们可以定义t(t≥2)个子空间的和:
tiitWWWW121,
用归纳法易证,tiiW1仍是V的子空间,并且 tWWW21=},,1{21tiWiit,. (3) 命题6.5.3 设r,,1与s,,1是数域F上向量空间V的两个向量组,则 trtrLLL,,1111,,,,,,. (4)
证 从(2)式得出 trLL,,11,=Flkllkkjitrrr,1111
=trL,,,,11. 在V3中,设W1是过原点O的一个平面,W2是过O的另一个平面,它们相交于一条直线L.则W1,W2,L都是V3的子空间,并且W1∩W2=L.由于V3中每个向量α可以表示成W1中一个向量与W2中一个向量的和(注意表法不唯一),所以W1+W2=V3.由于dimW1=dimW2=2,dimL=1,dimV3=3,因此在本例中,有 212121dimdimdimdimWWWWWW.
这个公式对于任一向量空间的任意两个有限维子空间都成立,即有 定理6.5.1(维数公式) 若W1,W2是数域F上向量空间V的两个有限维子空间,则W1∩W2与W1+W2也都是有限维的,并且 212121dimdimdimdimWWWWWW. (5)
证 因为W1是有限维的,而W1∩W2是W1的子空间,所以W1∩W2也是有限维的.设W1,W2
的维数分别是n1,n2,W1∩W2的维数是m.取W1∩W2的一个基m,,1,并将它分别扩充成
W1的一个基m,,1,mn1,1,,扩充成W2的一个基m,,1,mn2,1,.据(4)式,我们有 W1+W2=L(m,,1,mn1,1,)+L(m,,1,mn2,1,) 辽 东 学 院 教 案 纸 课程:高等代数 第6.5.3页 =L(m,,1,mn1,1,,mn2,1,) (6) 于是W1+W2是有限维的.若能证明m,,1,mn1,1,,mn2,1线性无关,则它就是W1+W2的一个基,从而有dim(W1+W2) =m+(n1-m)+(n2-m)= n1+ n2-m=dim W1+dimW2-dim(W1
∩W2),即维数公式成立.于是,设
mnmnmmppkk111111mnmnqq2211, 则
mnmnmmppkk111111
mnmnqq2211. (7)
由(7)的第一个等式知道α∈W1,由第二个等式知道α∈W2.于是α∈W1∩W2.因此α可由
m,,1线性表出,令
mmll11. (8) 由(7)的第二式以及(8)式得 mnmnmmqqll221111.
因为m,,1,mn2,1线性无关,所以 0211mnmqqll.
从而α=θ.再由(7)的第一式便得到 mnmnmmppkk111111.
因为m,,1,mn1,1,线性无关,所以 0111mnmppkk,
这证明了m,,1,mn1,1,,mn2,1线性无关. 推论6.5.1 设W1,W2是数域F上向量空间V的两个有限维子空间,则 dim(W1+W2)= dimW1+dimW2=W1∩W2=0, 这里0表示V的零子空间. 下面举一个例子说明在Fn中如何具体求两个子空间的和与交的基及维数. 例1 设V=F4,W1=L(α1,α2,α3),W2=L(β1,β2),其中 α1=(1,2,1,0),α2=(1,1,1,1),α3=(0,3,2,1),
β1=(2,1,0,1),β2=(1,1,3,7).
分别求W1与W2的和与交的基及维数. 解 因为 W1+W2= L(α1,α2,α3)+ L(β1,β2)= L(α1,α2,α3,β1,β2), 所以向量组α1,α2,α3,β1,β2的一个极大线性无关组所含向量的个数是W1+W2的维数.按照第三章的方法,把α1,α2,α3,β1,β2写成列向量,构成矩阵A,对A作一系列初等行变换,化成阶梯形矩阵:
0000031000401101010171110302111131212011
A (9)
由此得出α1,α2,β1是W1+W2的一个基,故dim(W1+W2)=3.同时也知道,β2可经α1,α2,辽 东 学 院 教 案 纸 课程:高等代数 第6.5.4页 β1线性表示,其系数应当是线性方程组
x1α1+x2α2+x3β1=β2 的解,且从上述A及其化简得到的阶梯形矩阵的第1,2,4,5列可以看出,此方程组的解是(-1,4,3).因而β2=-α1+4α2+3β1,故3β1-β2∈W1∩W2.又由维数公式易得 dim(W1∩W2)=2+2-3=1. 所以α1-4α2=(5,-2,-3,-4)是W1∩W2的一个基.
5.2 直和 考察推论6.5.1成立的情形,下面引入 定义1 设W1,W2是数域F上向量空间V的子空间.若和W1+ W2中每个向量α都能唯一地表示为 α=α1+α2,α1∈W1,α2∈W2, (10)
则称W1+W2为直和,记作W1W2. 定理6.5.2 设W1,W2是数域F上向量空间V的子空间,则下列陈述彼此等价: 1)和W1+W2是直和; 2)和W1+W2中零向量的表法唯一,即若α1+α2=θ,α1∈W1,α2∈W2,则α1=α2=θ; 3)W1∩W2=0. 证 1) 2) 显然. 2) 3) 设α∈W1∩W2,则零向量可表为 =α+(-α),α∈W1,-α∈W2.
故由2)得α=.因此W1∩W2=0. 3) 1) 任取α∈W1+W2,假设α有两种表法: α=α1+α2,α1∈W1,α2∈W2
α=β1+β2,β1∈W1,β2∈W2
则α1-β1=β2-α2∈W1∩W2.因为W1∩W2=0,所以α1=β1,α2=β2.因此,和W1+W2是直
和. 定理6.5.3 设W1,W2是数域F上向量空间V的两个有限维子空间,则下列陈述彼此等价: 1)和W1+W2是直和; 2)dim(W1+W2)=dimW1+dimW2; 3)W1的一个基与W2的一个基合并起来是W1+W2的一个基. 证 由定理6.5.2和推论6.5.1立即得到1) 2). 3)2)是显然的.现在证2)3):设s,,1是W1的一个基,r,,1是W2的一个基,则 W1+W2=L(s,,1)+L(r,,1)=L(s,,1,r,,1) 因为dim(W1+W2)=dimW1+dimW2=s+r,所以向量组s,,1,r,,1的秩等于s+r,从而是线性无关的,因此它是W1+W2的一个基. 推论6.5.2 设V是数域F上的有限维向量空间,U是V的一个子空间,则存在V的一个子空间W,使得