三种抽样方法S知识课件
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《抽样方法》课件
分层抽样
抽样方法：根据总体的特 征将样本划分为若干层， 从每一层中随机选择样本。
系统抽样
抽样方法：按照固定的间 隔从总体中选择样本。
抽样方法的种类与适用范围
整群抽样
抽样方法：将总体划分为若干群体，从每一群中选择样本。
多阶段抽样
抽样方法：将样本选取分为多个阶段进行，每个阶段都是简单随机抽样或其他抽样方法。
无反应偏差是指样本中的一部分个体拒绝 参与调查或无法联系到的情况，需采取合 适的补偿方法。
常见问题及解决方法
1 采样偏倚
采样偏倚是指抽样过程中对某些特定人群的过度采样或忽略采样的情况，可通过调整抽 样方法或纠正数据进行解决。
实例分析
利用抽样方法进行问卷调查的实例分析
通过抽样方法进行问卷调查，可以获得一定规模的样本数据，用于分析人群的意见、行为等。
总结
1 抽样方法的重要性
2 合理运用抽样方法的必要性
抽样方法是统计学和市场研究中必不可少 的工具，能够在合理范围内推断总体的情 况。
需要根据不同场景和目的合理选择和运用 抽样方法，以获得准确、有效的样本数据。
样本容量的确定
1 样本容量的计算公式
2 影响样本容量的因素
样本容量的计算需要考虑总体大小、置信 水平、抽样误差等因素。
样本容量受到总体大小、置信水平、抽样 误差、预测精度等因素的影响。
常见问题及解决方法
1 抽样误差
2 无反应偏差
Байду номын сангаас
抽样误差是由于抽样过程中的随机变异导 致的误差，可通过增加样本容量来减小误 差。
《抽样方法》PPT课件
抽样方法是从样本中选择部分个体以推断总体的一种可行方法。本课件将介 绍抽样方法的种类、适用范围，样本容量的确定，常见问题及解决方法等内 容。
《高中数学抽样方法》课件
05
抽样调查的实施步骤与注意事项
实施步骤
明确调查目的
首先需要明确调查的目的和目标，确定调查 的范围和对象。
制定调查计划
根据调查目的制定详细的调查计划，包括调查 方法、调查内容、调查时间等。
选择合适的抽样方法
根据实际情况选择合适的抽样方法，如简单随机 抽样、分层抽样等。
实施调查
按照调查计划进行调查，收集数据。
分层随机抽样
定义
先将总体分成若干层次或类别，然后从各层次或 类别中随机抽取一定数量的样本。
特点
能够提高样本的代表性，减小抽样误差。
适用范围
总体存在明显的层次或类别。
整群随机抽样
定义
先将总体分成若干群或组，然后从各群或组中随机抽取一定数量 的样本。
特点
便于组织，节省经费。
适用范围
总体群或组特征明显，且群或组间差异不大。
总结词
针对性、准确性、可靠性
详细描述
该案例通过抽样调查的方法，对某品牌手机的市场占有率进行调查，旨在了解该品牌手机在市场中的销售情况和 竞争力。在抽样过程中，确保了样本的针对性和准确性，同时也注重了样本的可靠性，以确保调查结果的可信度 和说服力。
案例三：某高校大学生消费情况的抽样调查
总结词
客观性、科学性、可行性
详细描述
该案例通过抽样调查的方法，对某高校大学生的消费情况进行调查，旨在了解大学生的消费习惯和消 费水平。在抽样过程中，确保了样本的客观性和科学性，同时也注重了样本的可行性，以方便调查的 实施和数据的收集。
THANKS
感谢观看
样本容量的影响因素
01
02
03
04
总体规模
总体规模越大，需要的样 本容量也越大，以保持相 同的置信水平和误差范围 。
《常用的抽样方法》课件
可能会受到随机误差的影响， 导致样本结果不稳定。
非随机抽样的优点和缺点
优点 可以根据研究目的和要求，有针对性地选择样本。
可以利用已有资料或数据进行抽样，节省时间和成本。
非随机抽样的优点和缺点
• 在某些特定情况下，非随机抽样可能更符合实际 情况。
非随机抽样的优点和缺点
缺点 难以控制样本质量和数量，可能导致结果不准确。
但同时也需要研究者具备一定的专业知识和经验。
THANKS
容易受到主观因素的影响，导致样本偏差。 在某些情况下，可能存在抽样难度较大的问题。
不同抽样方法的比较和选择
比较
随机抽样和非随机抽样各有优缺点， 适用于不同的情况和目的。
随机抽样更适用于大规模、全面的调 查，而非随机抽样更适用于有针对性 的调查和研究。
选择
根据研究目的、资源、时间和成本等 因素综合考虑选择合适的抽样方法。
判断抽样
定义
适用范围
判断抽样依据研究者的主观判断和经验选 择样本，通常基于对总体特征的了解和对 样本的初步观察。
适用于总体规模较小、内部差异较大或具 有特定特征的群体。
优点
缺点
能够根据研究目的和范围选择有针对性的 样本。
依赖于研究者的主观判断，可能存在偏见 和误差。
配额抽样
定义
配额抽样是根据总体中某些特征的比例分配一定 数量的样本，以满足特定的代表性要求。
制定调查问卷或指导语
数据收集
根据研究目的设计调查问卷或指导语 ，确保问题清晰、简洁且无歧义。
在调查过程中收集所需的数据，并确 保数据的准确性和完整性。对于无法 直接获取的数据，考虑使用替代方法 进行估算。
实施调查
按照抽样计划进行调查，确保每个样 本单位都有被选中的机会。同时，遵 守伦理和法律规范，保护受访者的隐 私和权益。
211简单随机抽样(三种抽样方法)ppt课件
确定抽取的样本量n，通常要求n远小 于N，且n和N都是已知的；
对样本进行必要的检查和调整，确保 样本的代表性。
简单随机抽样优缺点
优点
简单易行，样本具有较好的代表性，能够客观地反映总体情况；每个单位被抽 中的概率相等，保证了抽样的公正性；
缺点
当总体容量N较大时，样本的抽取比较困难；需要对总体中的所有单位进行编 号，工作量较大；如果总体中单位特征差异较大，简单随机抽样可能导致样本 的偏差。
整群抽样
将总体分成若干群，随机抽取部 分群，对抽中群进行全面调查。
优点
便于组织和管理，节省人力物力。
缺点
抽样误差可能较大，样本代表性可 能较差。
抽样方法选择依据
研究目的
明确研究目的和需求， 选择最合适的抽样方法
。
总体特征
了解总体的分布、异质 性等特征，以便选择合
适的抽样方法。
资源限制
考虑时间、人力、物力 等资源限制，选择可行
分层抽样步骤
确定分层变量
选择能够反映总体个体差异的变量作为分层 变量。
确定各层的样本量
根据各层的权重、样本量分配比例等因素， 确定各层的样本量。
对总体进行分层
根据分层变量的取值范围，将总体分成若干 个互不重叠的层。
在各层内进行随机抽样
在各层内分别采用简单随机抽样、系统抽样 等方法抽取样本。
分层抽样优缺点及适用场景
02
03
简单随机抽样
每个样本被选中的概率相 等，完全随机。
优点
简单易行，无偏性，一致 性。
缺点
可能产生较大抽样误差， 样本分布可能不均匀。
三种抽样方法比较
分层抽样
将总体分成若干层，每层 内进行简单随机抽样。
抽样方法培训教材(PPT33页)
抽样方法培训教材(PPT33页)
2.简单随机抽样的常用方法： 抽样方法培训教材(PPT33页) （1）抽签法：
先把总体中的N个个体编号，并把编号写 在形状、大小相同的签上（签可以是纸条、 卡片或小球等），然后将这些号签放在同 一个箱子里均匀搅拌，再进行下一次抽取， 直至抽到预先设定的样本数。
抽签法的抽样过程分几个步骤进行？
编号 制签
抽签
抽样方法培训教材(PPT33页)
2.简单随机抽样的常用方法： 抽样方法培训教材(PPT33页) （1）抽签法：
先把总体中的N个个体编号，并把编号写 在形状、大小相同的签上（签可以是纸条、 卡片或小球等），然后将这些号签放在同 一个箱子里均匀搅拌，再进行下一次抽取， 直至抽到预先设定的样本数。
2.简单随机抽样的常用方法： 抽样方法培训教材(PPT33页)
（2）随机数法：
把总体中的N个个体依次编上0，1，2，…， N-1的号码，然后利用工具（转盘、摸球、 随机数表、科学计算器或计算机）产生0， 1，2，…，N-1中的随机数，产生的随机数 是几号个体，就选几号个体，直至抽到预先
规定的样本数。
抽样方法培训教材(PPT33页)
§2 抽样方法（一）
抽样方法培训教材(PPT33页)
抽样方法培训教材(PPT33页)
问题
1. 2005高考考试中，某地有考生有2万名 ，如果为了了解这些考生数学的主观题的得 分情况，我们应该怎样做？
2.今有某灯泡厂生产的灯泡10000只，怎样 才能了解到这批灯泡的使用寿命呢？
总体：
样本：
个体：
样本容量：
抽样方法培训教材(PPT33页)
抽样方法培训教材(PPT33页)
1、简单随机抽样的概念：
2.简单随机抽样的常用方法： 抽样方法培训教材(PPT33页) （1）抽签法：
先把总体中的N个个体编号，并把编号写 在形状、大小相同的签上（签可以是纸条、 卡片或小球等），然后将这些号签放在同 一个箱子里均匀搅拌，再进行下一次抽取， 直至抽到预先设定的样本数。
抽签法的抽样过程分几个步骤进行？
编号 制签
抽签
抽样方法培训教材(PPT33页)
2.简单随机抽样的常用方法： 抽样方法培训教材(PPT33页) （1）抽签法：
先把总体中的N个个体编号，并把编号写 在形状、大小相同的签上（签可以是纸条、 卡片或小球等），然后将这些号签放在同 一个箱子里均匀搅拌，再进行下一次抽取， 直至抽到预先设定的样本数。
2.简单随机抽样的常用方法： 抽样方法培训教材(PPT33页)
（2）随机数法：
把总体中的N个个体依次编上0，1，2，…， N-1的号码，然后利用工具（转盘、摸球、 随机数表、科学计算器或计算机）产生0， 1，2，…，N-1中的随机数，产生的随机数 是几号个体，就选几号个体，直至抽到预先
规定的样本数。
抽样方法培训教材(PPT33页)
§2 抽样方法（一）
抽样方法培训教材(PPT33页)
抽样方法培训教材(PPT33页)
问题
1. 2005高考考试中，某地有考生有2万名 ，如果为了了解这些考生数学的主观题的得 分情况，我们应该怎样做？
2.今有某灯泡厂生产的灯泡10000只，怎样 才能了解到这批灯泡的使用寿命呢？
总体：
样本：
个体：
样本容量：
抽样方法培训教材(PPT33页)
抽样方法培训教材(PPT33页)
1、简单随机抽样的概念：
常用的抽样方法精品PPT课件
2、优缺点
（1）抽样方法简便 （2）易得到一个按比例分配的样本，抽样误差较小 （3）仍需对每个观察单位编号 （4）当观察单位按顺序有周期趋势或单调性趋势时， 产生明显偏性
3、抽样误差
无固定的计算公式，常按单纯随机抽样方法来计算， 与总体的性质和被抽样个体间的间隔有关。
三、整群抽样（cluster sampling） 1、抽样方法
3、抽样误差的估计 有限总体与无限总体
总体类型 无限总体
有限总体
均数标准误
s n
s 1 n nN
率的标准误
p1 p
n 1
p1 p 1 n
n 1
N
二、系统抽样（systematic sampling）
又称等距/机械抽样 1、抽样方法
先将总体的观察单位按某顺序号等分成n个部分 再从第一部分随机抽第k号观察单位，依次用相等间 隔，机械地从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。
础，但有一些改进，它将沃纳模型中与敏感性问题相对的 具有特征A的问题改为一个与敏感性问题不相关的其它问 题。
(三)“随机变量和”回答模型
一、随机应答技术的步骤
1．向应答者提出一对问题
设计一对问题，使两个问题的答案种数和编码 完全一致，应答者随机选取一个问题，将答案编码 选出，在答案上做出相应的记号。由于答卷上没有 问题的编号，只有一套答案编码，人们无从知晓应 答者回答的是哪一个问题，因而起到保密作用。
(1)两个相关联问题模式： 设计两个相对立的陈述。
例如 问题1：你曾经吸过毒吗? 问题2：你从未吸过毒吗?
①是 ②否 ①是 ②否
(2)两个不相关联问题模式：
第一陈述为敏感性问题，第二陈述是与第一陈
述无关的非敏感性问题，可以得到确切的答案。
《高二数学抽样方法》课件
抽样误差是不可避免的，但可以 通过增大样本容量、改进抽样方 法等方式减小抽样误差。
应用实例的启示
抽样方法在不同领域具有广泛应 用，为我们提供了解世界、发现 规律的重要手段。
3
系统抽样
4
按照一定的系统规则从总体中选取样本， 如每隔k个个体选取一个样本。
简单随机抽样
从总体中随机地选取个体，确保每个个 体被选中的概率相等。
整群抽样
将总体划分为互不相交的群体，从每个 群体中抽取全部个体作为样本。
抽样误差
抽样误差是由于样本选择的随机性而引起的估计值与总体参数之间的差异。 可通过增加样本容量、提高抽样方式等方法减小抽样误差。
《高二数学抽样方法》 PPT课件
高二数学抽样方法PPT课件是为了帮助学生更好地理解数学抽样方法而设计的。 本课件内容详实，涵盖了抽样的定义、分类、方法、误差以及应用实例等方 面的知识。
什么是抽样？
抽样是从总体中选取部分个体进行观察和研究的方法。通过抽样，我们可以 从大量的数据中获取有代表性的样本，从而进行有效的分析和推断。
应用实例
市场调研
通过抽样方法了解消费者需求 和市场趋势，为企业决策提供 依据。
社会调查
利用抽样方法收集和分析社会 问题的数据，为社会决策提供 支持。
医学研究
通过抽样方法研究人群的健康 状况和疾病发生规律，为医学 实践提供参考。
总结
抽样方法的优缺点比较
抽样误差及其减小方法
不同抽样方法各有优势和局限性， 选择适合的抽样方法是确保研究 结果可靠的关键。
抽样分类
简单随ห้องสมุดไป่ตู้抽样
随机选择个体，每个个体被选中的概率相等。
整群抽样
将总体划分为若干互不相交的群体，从每个群体 中抽取样本。
《常用的抽样方法》课件
添加标题
分类：简单随机抽样、 分层抽样、整群抽样、 系统抽样、多阶段抽 样等
添加标题
简单随机抽样：从总 体中随机抽取个体， 每个个体被抽中的概 率相等
添加标题
分层抽样：将总体按 某种特征分层，然后 在各层中独立随机抽 取个体
添加标题
整群抽样：将总体分 为若干群，然后随机 抽取若干群进行研究
添加标题
系统抽样：按照一定 的规则从总体中抽取 个体，如每隔一定距 离抽取一个
分层抽样
定义和特点
定义：分层抽样是一种将总体分为若干个互不重叠的子集，然后从每个子集中独立地抽取样本的 方法。
特点：分层抽样可以保证样本的代表性，提高抽样的效率，降低抽样的误差。
应用：分层抽样广泛应用于市场调查、人口普查、教育评估等领域。
注意事项：在进行分层抽样时，需要保证每个子集的样本量足够大，以保证抽样的准确性。
抽样方法的选择依据和原则
研究目的：根据研究目的选择合适的抽样方法 样本量：根据样本量选择合适的抽样方法 抽样误差：根据抽样误差选择合适的抽样方法 抽样成本：根据抽样成本选择合适的抽样方法 抽样效率：根据抽样效率选择合适的抽样方法 抽样可行性：根据抽样可行性选择合适的抽样方法
感谢您的耐心观看
确定总体范围和目标
添加标题
确定抽样框，即包含 所有可能被抽样的元 素的集合
添加标题
确定抽样单位，即被 抽样的基本单位
添加标题
确定抽样方法，如简 单随机抽样、分层抽 样等
添加标题
实施抽样，从抽样框 中随机抽取样本
添加标题
记录抽样结果，包括 样本的选取过程和样 本的基本信息
添加标题
分析抽样结果，评估 抽样方法的有效性和 准确性
添加标题
抽样方法 PPT
❖ 2.优缺点： 优：操作简便，实施时不容易出差错。 缺：当总体呈现规律分布时，抽样结果会产生较大误差。
抽到的样本较分散，不易组织调查。
概率抽样方法
三、分层随机抽样（stratified sampling)
❖1.定义:类型抽样，它是先将总体中的所有元素按 某种特征或标志划分成若干个类型或层次，然后 再在各类型和层次中采用简单随机抽样或系统抽 样的办法抽取一个子样本，最后，将这些子样本 合起来构成总体的样本。
概率抽样方法
三、分层随机抽样（stratified sampling)
❖ 2.优缺点： 优：1.在不增加样本规模的前提下降低抽样误差。
2.便于了解总体内不同层次的情况。 缺：必须对总体各单位的情况有较多的理解，否则 无法做出科学的分类。 某地区的消费状况
概率抽样方法
四、整群抽样（stratified sampling)
一、偶遇抽样（accidental or convenience sampling)
❖ 1.定义:方便抽样，自然抽样，即研究者将在某一时间和环境中所遇 到的每一总体单位均作为样本成员。“街头拦人法”就是一种偶遇 抽样。 3.优缺点
优：某些调查对被调查者来说是不愉快的、麻烦的，这时为方便起 见就采用以自愿被调查者为调查样本的方法，简便易行，可以及时 取得所需的资料，简便易行，节约时间和费用。
缺：样本限于总体中易于抽到的一部分，样本代表性因受偶然因素 的影响太大而得不到保证。实践中并非所有总体中每一个体都是相 同的，所以抽样结果偏差较大，可信程度较低。
非概率抽样方法
二、定额抽样（quota sampling)
❖ 1.定义:配额抽样，它是一种比偶遇抽样复杂一些的非概率抽样方法。 ❖ 2.适用：设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多
抽到的样本较分散，不易组织调查。
概率抽样方法
三、分层随机抽样（stratified sampling)
❖1.定义:类型抽样，它是先将总体中的所有元素按 某种特征或标志划分成若干个类型或层次，然后 再在各类型和层次中采用简单随机抽样或系统抽 样的办法抽取一个子样本，最后，将这些子样本 合起来构成总体的样本。
概率抽样方法
三、分层随机抽样（stratified sampling)
❖ 2.优缺点： 优：1.在不增加样本规模的前提下降低抽样误差。
2.便于了解总体内不同层次的情况。 缺：必须对总体各单位的情况有较多的理解，否则 无法做出科学的分类。 某地区的消费状况
概率抽样方法
四、整群抽样（stratified sampling)
一、偶遇抽样（accidental or convenience sampling)
❖ 1.定义:方便抽样，自然抽样，即研究者将在某一时间和环境中所遇 到的每一总体单位均作为样本成员。“街头拦人法”就是一种偶遇 抽样。 3.优缺点
优：某些调查对被调查者来说是不愉快的、麻烦的，这时为方便起 见就采用以自愿被调查者为调查样本的方法，简便易行，可以及时 取得所需的资料，简便易行，节约时间和费用。
缺：样本限于总体中易于抽到的一部分，样本代表性因受偶然因素 的影响太大而得不到保证。实践中并非所有总体中每一个体都是相 同的，所以抽样结果偏差较大，可信程度较低。
非概率抽样方法
二、定额抽样（quota sampling)
❖ 1.定义:配额抽样，它是一种比偶遇抽样复杂一些的非概率抽样方法。 ❖ 2.适用：设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多
抽样方法PPT教学课件
联围 系
简单 ①抽样 在起 总体中 从总体中
随 过程中 始 的个 逐个抽
机 每个个 部 体数 取
抽 体被抽 分 较少
样 到的概 抽
系统 抽
率相等 ②抽样 过程都
样 总体中 将总体均 时 的个 分成几 采
类
共同
别点
分 ①抽样过 层 程中每 抽 个个体 样 被抽到 的概率 相等② 抽样过
相互 联 系
每层 抽 样 时 采 用 简
• 【思路点拨】 布估计总体分布
【自主解答】 (1)频率分布表如下：
分组
频数 频率
[1.30,1.34)
4
0.04
[1.34,1.38)
25 0.25
[1.38,1.42)
30 0.30
[1.42,1.46)
29 0.29
[1.46,1.50)
10 0.10
[1.50,1.54) 合计
2
0.02
• (1)求极差； • (2)频率分布表； • (4)画出频率分布直方图．
• 1．观察下面频率
分布表 分组
频数 频率
[3.95,4.35) 2
[4.35,4.75) 4
[4.75,5.15) 14
[5.15,5.55) 25
[5.55,5.95) 45
[5.95,6.35) 46
[教师选讲](2009 年海南三亚 3 月)100 人中， 青年人 45，中年人 25 人，老年人 30 人， 从中抽取一个容量为 20 的样本． 试分析，随机抽样，系统抽样，分层抽样
方法下每个人被抽到的概率．
【解析】 (1)用简单随机抽样法：每个个体被抽 到的概率为12000＝15. (2)用系统抽样法：将 100 人均匀分成 20 组，每组 5 人，每组取一个，每个个体被抽到的概率为15. (3)用分层抽样法：老、中、青人数之比为 6∶5∶9， 老年人占130，从老年人中取 20×130＝6 人，每个老 年人被抽到的概率为360＝15，同理可得中年人、青 年人被抽到的概率为15.
简单 ①抽样 在起 总体中 从总体中
随 过程中 始 的个 逐个抽
机 每个个 部 体数 取
抽 体被抽 分 较少
样 到的概 抽
系统 抽
率相等 ②抽样 过程都
样 总体中 将总体均 时 的个 分成几 采
类
共同
别点
分 ①抽样过 层 程中每 抽 个个体 样 被抽到 的概率 相等② 抽样过
相互 联 系
每层 抽 样 时 采 用 简
• 【思路点拨】 布估计总体分布
【自主解答】 (1)频率分布表如下：
分组
频数 频率
[1.30,1.34)
4
0.04
[1.34,1.38)
25 0.25
[1.38,1.42)
30 0.30
[1.42,1.46)
29 0.29
[1.46,1.50)
10 0.10
[1.50,1.54) 合计
2
0.02
• (1)求极差； • (2)频率分布表； • (4)画出频率分布直方图．
• 1．观察下面频率
分布表 分组
频数 频率
[3.95,4.35) 2
[4.35,4.75) 4
[4.75,5.15) 14
[5.15,5.55) 25
[5.55,5.95) 45
[5.95,6.35) 46
[教师选讲](2009 年海南三亚 3 月)100 人中， 青年人 45，中年人 25 人，老年人 30 人， 从中抽取一个容量为 20 的样本． 试分析，随机抽样，系统抽样，分层抽样
方法下每个人被抽到的概率．
【解析】 (1)用简单随机抽样法：每个个体被抽 到的概率为12000＝15. (2)用系统抽样法：将 100 人均匀分成 20 组，每组 5 人，每组取一个，每个个体被抽到的概率为15. (3)用分层抽样法：老、中、青人数之比为 6∶5∶9， 老年人占130，从老年人中取 20×130＝6 人，每个老 年人被抽到的概率为360＝15，同理可得中年人、青 年人被抽到的概率为15.
1-3抽样方法PPT课件
样
阅读第21～22页内容，回答下列问题 ：
（1）什么是分层抽样？
当已知总体由差异明显的几 部分组成时，为了使样本更充分 地反映总体的情况，常把总体分 成几部分，然后按照部分所占的 比例进行抽样，这种抽样叫做分 层抽样。
类别 共同点 各自特点
互相联系 适用范围
简单 随机 抽样
系统 抽样
抽样过 程中每 个个体 被抽取 的概率 相等
一般地，设一个总体的个数为N.如 果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样 本,且每次抽取时各个个体被抽到的概 率相等,称这样的抽样为简单随机抽样.
(3)简单随机抽样有哪些特点?
a.它要求被抽取样本的 总体的个体数 有限;b.它是从总体中逐个地进行抽取;
c.他是一种不放回的抽取;d.他是一种等 概率抽取.
阅读第20～21页内容，回答下列问题 ：
（1）什么是系统抽样？
（2）系统抽样的步骤可概括为哪几个 步骤?
（1）当总体中的个体数较多时,可将总 体分成均衡的几个部分,然后按预先定出 的规则,从每一个部分抽取一个个体,得到 所需要的样本,这种抽样叫做系统抽样.
（2）系统抽样的步骤可概括为:
采用随机的方式将总体中的个体编 号;为将整个的编号进行分段(即N分成几 个体当个的体部nN 个使分不体 剩)是要数 下整确的,数n定为总时分样体,段通本中的过容个间从量体隔总)数是k体,N整当中1能数n剔被时(N除n,k为一整总n些N 除确,定这起时始k的 Nn个1 体;在编第号1l段；用按简照单事随先机确抽定样的 规则抽取样本(…..)。
从总体中逐个 抽取
总体个数 较少
将总体均分成 几部分，按事 先确定的 规则 在各部分抽取
在起始部分 抽样时采取 简单随机抽 样
简单随机抽样三种抽样方法PPT共38页
拉
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地 走到底 ，决不 回头。 ——左
简单随机抽样三种抽样方法
46、法律有权 —英国
48、法律一多，公正就少。——托·富 勒 49、犯罪总是以惩罚相补偿；只有处 罚才能 使犯罪 得到偿 还。— —达雷 尔
50、弱者比强者更能得到法律的保护 。—— 威·厄尔
56、书不仅是生活，而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地 走到底 ，决不 回头。 ——左
简单随机抽样三种抽样方法
46、法律有权 —英国
48、法律一多，公正就少。——托·富 勒 49、犯罪总是以惩罚相补偿；只有处 罚才能 使犯罪 得到偿 还。— —达雷 尔
50、弱者比强者更能得到法律的保护 。—— 威·厄尔
56、书不仅是生活，而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
抽样方法ppt课件
概率抽样的特点： （1）根据概率进行选取； （2）每个个体都有被选中的概率，即每个个体被选中的概率
均大于零； （3）每个个体被选中的概率是已知的。
概率抽样就是使总体内所有个体具有相同的被抽入样本的 概率，这样的样本叫做随机抽样。概率抽样分为简单随机抽样、 等距抽样、分层抽样、整群抽样以及结合上述两种或两种以上 抽样方法的多阶段抽样。
非概率抽样可分为偶遇抽样、配额抽样、主观抽样和滚雪球 抽样。
20
1、偶遇抽样
又称方便抽样。是指在一定时间内、一定环境里所能遇到 的或接触到的人均选入样本的方法，一般用于试调查和心理测 验。
偶遇抽样基本理论依据是，认为被调查总体的每个单位 都是相同的，因此把谁选为样本进行调查，其调查结果都是 一样的。而事实上并非所有调查总体中的每一个单位都是一 样的。只有在调查总体中各个单位大致相同的情况下，才适 宜应用偶遇抽样法。
总体中所占的比例分配。 （4）各子总体样本量确定后，即可为每一访问员指派“配额”，
要求他们在某一个子总体中访问一定数额的样本。
配额抽样与分层随机抽样相似，但不同的是，分层抽样中各 层的子样本是随机抽取的，而配额抽样中各层的子样本是非随机 抽取的。
23
配额抽样分为两种：独立控制配额抽样、相互控制配额抽样。
19
二、非概率抽样
在非概率抽样中，样本元素的选择在某种程度上依赖于研究 者或者访问员的主观判断。一个元素被选中的概率通常是未知数， 也没有一种合适的统计技术可以计算抽样误差的大小，所以样本 估计的精确度也无法判定。
但在无法选择概率样本，或即使有可能进行概率抽样也不太 适当的情形下，就得采用非概率抽样，例如商场访谈、深度访谈、 焦点小组访谈，产品测试等。通过仔细选择得到的非概率样本精 确性也能丝毫不亚于概率抽样样本。
均大于零； （3）每个个体被选中的概率是已知的。
概率抽样就是使总体内所有个体具有相同的被抽入样本的 概率，这样的样本叫做随机抽样。概率抽样分为简单随机抽样、 等距抽样、分层抽样、整群抽样以及结合上述两种或两种以上 抽样方法的多阶段抽样。
非概率抽样可分为偶遇抽样、配额抽样、主观抽样和滚雪球 抽样。
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1、偶遇抽样
又称方便抽样。是指在一定时间内、一定环境里所能遇到 的或接触到的人均选入样本的方法，一般用于试调查和心理测 验。
偶遇抽样基本理论依据是，认为被调查总体的每个单位 都是相同的，因此把谁选为样本进行调查，其调查结果都是 一样的。而事实上并非所有调查总体中的每一个单位都是一 样的。只有在调查总体中各个单位大致相同的情况下，才适 宜应用偶遇抽样法。
总体中所占的比例分配。 （4）各子总体样本量确定后，即可为每一访问员指派“配额”，
要求他们在某一个子总体中访问一定数额的样本。
配额抽样与分层随机抽样相似，但不同的是，分层抽样中各 层的子样本是随机抽取的，而配额抽样中各层的子样本是非随机 抽取的。
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配额抽样分为两种：独立控制配额抽样、相互控制配额抽样。
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二、非概率抽样
在非概率抽样中，样本元素的选择在某种程度上依赖于研究 者或者访问员的主观判断。一个元素被选中的概率通常是未知数， 也没有一种合适的统计技术可以计算抽样误差的大小，所以样本 估计的精确度也无法判定。
但在无法选择概率样本，或即使有可能进行概率抽样也不太 适当的情形下，就得采用非概率抽样，例如商场访谈、深度访谈、 焦点小组访谈，产品测试等。通过仔细选择得到的非概率样本精 确性也能丝毫不亚于概率抽样样本。
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答：在分层抽样时，不到35岁、35～49岁、50岁以上的三 个年龄段分别抽取25人、56人和19人.
4．三种抽样方法的比较
类别 简单随机
抽样
系统 抽样
分层 抽样
各自特点
从总体中 逐个抽取
将总体均分成 几部分，按事 先确定的规则 在各部分抽取
将总体分成 几层，分层 进行抽取
相互联系 适用范围 共同点
3、步骤：编号、分段（确定k，当N/n是整数时，取 k=N/n， 否则，剔除总体中多余的个体，取k=[N/n]）；
确定第一个个体编号l（采用简单随机抽样）； 成样，获取整个样本.
三、分层抽样 1、定义：在抽样时，将整体分成互不相交的层，然 后按照一定比例，从各层独立的抽取一定数量的个 体，将各层取出的个体合在一起作为样本，这种抽 样方法叫分层抽样. 2、特点:适用于总体由差异明显的几部分组成的情 况、按比例确定每层抽取的个数、抽取时采用系统 抽样或简单随机抽样、样本具有良好的代表性、等 可能抽样
生的随机数进行抽样； 步骤：编号、选定初始值（数）、选号、确定样本
二、系统抽样
1、定义：在抽样中，当总体中个体数较多时，可将整体分 成均匀的几个部分，然后按照预先制定的规则，从每一部 分中抽取一个个体，得到所需的样本，这样的方法叫做系 统抽样.
2、特点：个体数目较大且无较大差异、将总体均分成若干 部分、分段间隔相等、在第一段内用简单随机抽样抽取， 其余依次加上间隔的整数倍、等可能抽样.
29
4 、某学校有职工140人，其中教师91人，教辅行政人员28人，总务后勤
人员21人. 为了解职工的某种情况，要从中抽取一个容量为20的样本．以
下的抽样方法中，依简单随机抽样、系统抽样、分层抽样顺序的是 C( )
方法1：将140人从1～140编号，然后制作出有编号1～140的140个形状、 大小相同的号签，并将号签放人同一箱子里进行均匀搅拌，然后从中抽取 20个号签，编号与签号相同的20个人被选出；
A．方法2，方法1，方法3
B．方法2，方法3，方法1
C．方法1，方法2，方法3
D．方法3，方法1，方法2
总结
• 在现实生活中，由于资金、时间有限 人力、物力不足，再加上不断变化的 环境条件，做普查是不可能的。所以 在现实抽样中，为了使样本具有代表 性，通常要同时使用几种抽样方法.这 和做人的道理是一致的，这就是数学 的哲学美！
２ 、简单随机抽样适用的范围是_总__体_中__的__个_体__数__较_少___. 系统抽样适用的范围是__总__体_中__的__个_体__数__较_多_____. 分层抽样适用的范围是_总__体_由__差__异__明_显__的__几_部__分__组_成__.
3 、某校有在校高中生共1600人，其中高一学生520人，高二学 生500人，高三学生580．如果想通过抽查其中的80人，来调查 学生的消费情况，考虑到学生的年级高低消费情况有明显差别， 而同一年级内消费情况差异较小，问应当采用怎样的抽样方法？ 高三学生中应抽查多少人定义： 一般地，设一个总体含有N个个体，从中 逐个不放回的抽取n个个体作为样本（n≤N），如 果每次抽取时总体内的每个个体被抽到的机会相 等，就称这种抽样方法为简单随机抽样.
2.特点：个体数有限、逐个抽取、不放回抽取、等可
能抽取
3.常用方法：
I.抽签法： 定义：（本质上和步骤一致）； 步骤：编号、制签、均匀搅拌、抽签、确定样本 II.随机数法： 定义：利用随机数表，随机数骰（tou）子或计算机产
3、步骤：分层、定抽样比、确定各层抽样的数 目、抽取个体
例2、一个单位的职工有500人，其中不到35岁的有125人， 35～49岁的有280人，50岁以上的有95人.为了了解该单位 职工年龄与身体状况的有关指标，从中抽取100名职工作为 样本，应该怎样抽取？
分析：这总体具有某些特征，它可以分成几个不同的部
在起始部分 抽样时采用 简单随机抽
样
各层抽样时 采用简单随 机抽样或系 统抽样
总体中的 个体数较
少
总体中的 个体数较
多
总体由差 异明显的 几部分组
成
等可能 抽取；
不放回 抽取；
三种抽样方法的应用
1 、统计的基本思想方法是_用__样__本__估__计__总__体___. 抽样调查常用的方法有_简__单__随__机__抽__样__,系__统__抽__样___,分__层__抽__样__. 样本容量是指__样__本__中__包__含__的__个__体__的__个__数__.
分：不到35 岁；35～49岁；50岁以上，把每一部分称 为一个层，因此该总体可以分为3个层.由于抽取的样本 为100，所以必须确定每一层的比例，在每一个层中实 行简单随机抽样.
解：抽取人数与职工总数的比是100：500＝1：5，则各年 龄段（层）的职工人数依次是125：280：95＝25：56： 19，然后分别在各年龄段（层）运用简单随机抽样方法 抽取.
方法2：将140人分成20组，每组7人，并将每组7人按1—7编号，在第 一组采用抽签法抽出号(1≤K≤7)，则其余各组尾号也被抽到，20个人被选 出；
方法3：按20:140=1:7的比例，从教师中抽取13人，从教辅行政人员中 抽取4人，从总务后勤人员中抽取3人．从各类人员中抽取所需人员时，均 采用随机数表法，可抽到20个人．
4．三种抽样方法的比较
类别 简单随机
抽样
系统 抽样
分层 抽样
各自特点
从总体中 逐个抽取
将总体均分成 几部分，按事 先确定的规则 在各部分抽取
将总体分成 几层，分层 进行抽取
相互联系 适用范围 共同点
3、步骤：编号、分段（确定k，当N/n是整数时，取 k=N/n， 否则，剔除总体中多余的个体，取k=[N/n]）；
确定第一个个体编号l（采用简单随机抽样）； 成样，获取整个样本.
三、分层抽样 1、定义：在抽样时，将整体分成互不相交的层，然 后按照一定比例，从各层独立的抽取一定数量的个 体，将各层取出的个体合在一起作为样本，这种抽 样方法叫分层抽样. 2、特点:适用于总体由差异明显的几部分组成的情 况、按比例确定每层抽取的个数、抽取时采用系统 抽样或简单随机抽样、样本具有良好的代表性、等 可能抽样
生的随机数进行抽样； 步骤：编号、选定初始值（数）、选号、确定样本
二、系统抽样
1、定义：在抽样中，当总体中个体数较多时，可将整体分 成均匀的几个部分，然后按照预先制定的规则，从每一部 分中抽取一个个体，得到所需的样本，这样的方法叫做系 统抽样.
2、特点：个体数目较大且无较大差异、将总体均分成若干 部分、分段间隔相等、在第一段内用简单随机抽样抽取， 其余依次加上间隔的整数倍、等可能抽样.
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4 、某学校有职工140人，其中教师91人，教辅行政人员28人，总务后勤
人员21人. 为了解职工的某种情况，要从中抽取一个容量为20的样本．以
下的抽样方法中，依简单随机抽样、系统抽样、分层抽样顺序的是 C( )
方法1：将140人从1～140编号，然后制作出有编号1～140的140个形状、 大小相同的号签，并将号签放人同一箱子里进行均匀搅拌，然后从中抽取 20个号签，编号与签号相同的20个人被选出；
A．方法2，方法1，方法3
B．方法2，方法3，方法1
C．方法1，方法2，方法3
D．方法3，方法1，方法2
总结
• 在现实生活中，由于资金、时间有限 人力、物力不足，再加上不断变化的 环境条件，做普查是不可能的。所以 在现实抽样中，为了使样本具有代表 性，通常要同时使用几种抽样方法.这 和做人的道理是一致的，这就是数学 的哲学美！
２ 、简单随机抽样适用的范围是_总__体_中__的__个_体__数__较_少___. 系统抽样适用的范围是__总__体_中__的__个_体__数__较_多_____. 分层抽样适用的范围是_总__体_由__差__异__明_显__的__几_部__分__组_成__.
3 、某校有在校高中生共1600人，其中高一学生520人，高二学 生500人，高三学生580．如果想通过抽查其中的80人，来调查 学生的消费情况，考虑到学生的年级高低消费情况有明显差别， 而同一年级内消费情况差异较小，问应当采用怎样的抽样方法？ 高三学生中应抽查多少人定义： 一般地，设一个总体含有N个个体，从中 逐个不放回的抽取n个个体作为样本（n≤N），如 果每次抽取时总体内的每个个体被抽到的机会相 等，就称这种抽样方法为简单随机抽样.
2.特点：个体数有限、逐个抽取、不放回抽取、等可
能抽取
3.常用方法：
I.抽签法： 定义：（本质上和步骤一致）； 步骤：编号、制签、均匀搅拌、抽签、确定样本 II.随机数法： 定义：利用随机数表，随机数骰（tou）子或计算机产
3、步骤：分层、定抽样比、确定各层抽样的数 目、抽取个体
例2、一个单位的职工有500人，其中不到35岁的有125人， 35～49岁的有280人，50岁以上的有95人.为了了解该单位 职工年龄与身体状况的有关指标，从中抽取100名职工作为 样本，应该怎样抽取？
分析：这总体具有某些特征，它可以分成几个不同的部
在起始部分 抽样时采用 简单随机抽
样
各层抽样时 采用简单随 机抽样或系 统抽样
总体中的 个体数较
少
总体中的 个体数较
多
总体由差 异明显的 几部分组
成
等可能 抽取；
不放回 抽取；
三种抽样方法的应用
1 、统计的基本思想方法是_用__样__本__估__计__总__体___. 抽样调查常用的方法有_简__单__随__机__抽__样__,系__统__抽__样___,分__层__抽__样__. 样本容量是指__样__本__中__包__含__的__个__体__的__个__数__.
分：不到35 岁；35～49岁；50岁以上，把每一部分称 为一个层，因此该总体可以分为3个层.由于抽取的样本 为100，所以必须确定每一层的比例，在每一个层中实 行简单随机抽样.
解：抽取人数与职工总数的比是100：500＝1：5，则各年 龄段（层）的职工人数依次是125：280：95＝25：56： 19，然后分别在各年龄段（层）运用简单随机抽样方法 抽取.
方法2：将140人分成20组，每组7人，并将每组7人按1—7编号，在第 一组采用抽签法抽出号(1≤K≤7)，则其余各组尾号也被抽到，20个人被选 出；
方法3：按20:140=1:7的比例，从教师中抽取13人，从教辅行政人员中 抽取4人，从总务后勤人员中抽取3人．从各类人员中抽取所需人员时，均 采用随机数表法，可抽到20个人．