基于物联网智能大棚设计方案
- 格式:doc
- 大小:68.50 KB
- 文档页数:33
智能农业大棚物联网解决方案一、引言智能农业大棚物联网解决方案是基于物联网技术的创新应用,旨在提高农业生产效率、降低能源消耗、优化资源利用,实现智能化管理和可持续发展。
本文将详细介绍智能农业大棚物联网解决方案的设计原理、关键技术和应用场景。
二、设计原理1. 智能感知技术:通过在大棚内部部署各类传感器,实时监测大棚内的温度、湿度、光照强度、土壤湿度等关键参数。
传感器采集到的数据将通过物联网网关传输至云平台进行处理和分析。
2. 数据传输与处理:物联网网关将传感器数据通过无线通信技术传输至云平台,云平台利用大数据分析和人工智能算法对数据进行处理和分析,提取有价值的信息,如作物生长状态、病虫害预警等。
3. 远程控制与管理:利用物联网技术,农户可以通过手机、平板电脑等终端设备实现对大棚内的灌溉、通风、温度调节等设备的远程控制和管理,提高农业生产的灵活性和效率。
4. 数据可视化与决策支持:通过云平台提供的数据可视化界面,农户可以直观地了解大棚内各项指标的变化趋势和关联关系,辅助农户做出决策,如调整灌溉时间、施肥量等,以优化农业生产。
三、关键技术1. 传感器技术:选择合适的传感器来监测大棚内的环境参数,如温度传感器、湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器等。
传感器的准确性和稳定性对于数据采集的可靠性至关重要。
2. 无线通信技术:选择适合农业大棚环境的无线通信技术,如LoRaWAN、NB-IoT等,实现传感器数据的远程传输,确保数据的实时性和可靠性。
3. 云计算与大数据分析:利用云平台提供的计算和存储能力,对传感器数据进行处理和分析,提取有价值的信息,并为农户提供决策支持。
4. 移动终端应用开发:开发适配于手机、平板电脑等移动终端设备的应用程序,实现远程控制和数据可视化,方便农户随时随地监控和管理大棚。
四、应用场景1. 温室蔬菜种植:通过监测大棚内的温度、湿度和光照强度等参数,实现精确的温室控制,提高蔬菜的生长速度和产量。
智能农业大棚物联网解决方案一、引言智能农业大棚物联网解决方案是基于物联网技术的应用方案,旨在提高农业大棚的生产效率和管理水平。
本文将详细介绍智能农业大棚物联网解决方案的设计原理、系统架构、关键技术以及预期效果。
二、设计原理智能农业大棚物联网解决方案的设计原理基于以下几点:1. 传感器监测:通过在农业大棚内部布置各种传感器,实时监测温度、湿度、光照等环境参数,以及土壤湿度、营养成分等植物生长相关参数。
2. 数据采集与传输:通过物联网技术,将传感器采集到的数据传输到云平台,并进行实时存储和分析处理。
3. 决策支持系统:基于云平台的数据分析,利用机器学习和人工智能算法,为农业大棚提供决策支持,如自动控制温度、湿度、光照等环境参数,以及自动灌溉、施肥等植物生长管理措施。
三、系统架构智能农业大棚物联网解决方案的系统架构包括以下几个关键组件:1. 传感器节点:包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器等,用于采集环境参数和植物生长相关数据。
2. 网关设备:负责将传感器节点采集到的数据传输到云平台,同时可实现与其他设备的通信和控制。
3. 云平台:接收并存储传感器节点采集到的数据,进行实时分析和处理,并提供决策支持服务。
4. 决策支持系统:基于云平台的数据分析结果,利用机器学习和人工智能算法,为农业大棚提供决策支持。
四、关键技术智能农业大棚物联网解决方案涉及以下关键技术:1. 传感器技术:选择适合农业大棚环境的传感器,并确保其准确度和可靠性。
2. 物联网通信技术:选择合适的通信协议和网络技术,实现传感器数据的可靠传输。
3. 云计算技术:构建可扩展的云平台,实现大规模数据存储、实时分析和决策支持。
4. 机器学习和人工智能技术:利用机器学习和人工智能算法,对传感器数据进行分析和建模,为决策支持系统提供准确的预测和建议。
五、预期效果通过智能农业大棚物联网解决方案的实施,预期可以达到以下效果:1. 提高生产效率:通过自动控制环境参数和植物生长管理措施,优化农作物生长环境,提高产量和质量。
智能农业大棚物联网解决方案引言概述随着科技的不断发展,智能农业大棚物联网解决方案逐渐成为农业领域的热门话题。
物联网技术的应用使得农业生产更加智能化、高效化,为农民提供了更多便利和支持。
本文将详细介绍智能农业大棚物联网解决方案的优势和应用。
一、环境监测1.1 温度和湿度监测:智能农业大棚通过传感器实时监测大棚内外的温度和湿度情况,帮助农民掌握大棚内部环境变化,及时调整温湿度,提高作物生长效率。
1.2 光照监测:物联网技术可以实时监测大棚内的光照强度,帮助农民合理利用自然光资源,提高作物的光合作用效率。
1.3 CO2浓度监测:传感器监测大棚内CO2浓度,帮助农民及时通风换气,提高作物的光合作用效率。
二、水肥管理2.1 土壤湿度监测:物联网技术可以实时监测土壤湿度,帮助农民合理浇水,避免土壤干旱或过湿。
2.2 水肥一体化管理:智能农业大棚通过物联网技术实现水肥一体化管理,根据作物需求自动施肥,提高养分利用率。
2.3 水资源节约:通过智能灌溉系统,根据天气情况和作物需求进行智能灌溉,节约水资源的同时提高作物产量。
三、病虫害监测3.1 病虫害预警:物联网技术可以监测大棚内的病虫害情况,及时发现并预警,帮助农民采取措施防治。
3.2 精准喷药:智能农业大棚通过物联网技术实现精准喷药,减少农药使用量,降低环境污染。
3.3 病虫害数据分析:通过物联网技术收集的病虫害数据,帮助农民进行病虫害趋势分析,制定更加科学的防治方案。
四、远程监控4.1 远程控制:农民可以通过手机或电脑远程监控大棚内的环境情况,实时调整大棚内的温湿度、光照等参数。
4.2 实时数据传输:物联网技术可以实现大棚内传感器数据的实时传输,帮助农民及时掌握大棚生产情况。
4.3 远程报警:智能农业大棚通过物联网技术实现远程报警功能,一旦发生异常情况,农民可以第一时间收到报警信息并采取措施。
五、数据分析与决策5.1 数据采集与存储:物联网技术可以帮助农民实现大棚内各种传感器数据的采集和存储,为后续数据分析提供支持。
智能农业大棚物联网解决方案一、引言智能农业大棚物联网解决方案是基于物联网技术的现代农业发展模式,旨在提高农业生产效率、降低能源消耗、提升农产品质量和农业可持续性。
本文将详细介绍智能农业大棚物联网解决方案的设计原理、关键技术和应用场景。
二、设计原理智能农业大棚物联网解决方案的设计原理主要包括传感器网络、数据采集与处理、远程监控与控制和决策支持系统。
1. 传感器网络通过在大棚内部布置温湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器等多种传感器,实时感知大棚内的环境参数,并将数据传输至数据采集与处理系统。
2. 数据采集与处理数据采集与处理系统负责接收传感器网络传输的数据,并进行实时处理和分析。
通过对大量数据的采集和处理,可以了解大棚内的环境变化趋势,提供农作物生长所需的精确环境参数。
3. 远程监控与控制基于物联网技术,智能农业大棚物联网解决方案可以实现远程监控与控制。
农户可以通过手机、平板电脑等终端设备,随时随地监控大棚内的环境参数,并进行远程控制,如调节温湿度、光照等。
4. 决策支持系统决策支持系统是智能农业大棚物联网解决方案的核心部份。
通过对大量数据的分析和处理,结合农作物生长的特点和需求,系统可以提供农户决策所需的农业管理建议,如施肥、浇水、病虫害防治等。
三、关键技术智能农业大棚物联网解决方案的实现离不开以下关键技术的支持:1. 物联网通信技术物联网通信技术是实现大棚内传感器与数据采集系统、远程监控与控制系统之间的数据传输的基础。
常用的物联网通信技术包括无线传感器网络、蓝牙、ZigBee 等。
2. 数据采集与处理技术数据采集与处理技术是实现大棚内环境参数采集、实时处理和分析的关键。
该技术涉及传感器选择、数据传输协议、数据存储与管理等方面。
3. 远程监控与控制技术远程监控与控制技术是实现农户对大棚内环境参数的远程监控和控制的关键。
该技术包括远程通信协议、终端设备开辟等。
4. 数据分析与决策支持技术数据分析与决策支持技术是实现对大量数据的分析和处理,并提供农业管理建议的关键。
智能农业大棚物联网解决方案随着科技的不断发展,智能农业大棚物联网解决方案逐渐成为农业生产的新趋势。
通过物联网技术的应用,农业大棚可以实现智能化管理,提高生产效率,降低生产成本,保障农作物的质量和产量。
本文将详细介绍智能农业大棚物联网解决方案的相关内容。
一、传感器技术的应用1.1 温度传感器:通过安装温度传感器,可以实时监测大棚内的温度变化,及时调节温度,保持适宜的生长环境。
1.2 湿度传感器:湿度传感器可以监测大棚内的湿度水平,匡助农民及时进行浇水或者通风,保持适宜的湿度。
1.3 光照传感器:光照传感器可以监测大棚内的光照强度,匡助农民调节遮阳网或者灯光,保证作物的光合作用正常进行。
二、智能灌溉系统的应用2.1 土壤湿度监测:通过土壤湿度传感器监测土壤湿度,智能灌溉系统可以根据土壤湿度情况自动进行灌溉,避免浪费水资源。
2.2 水肥一体化:智能灌溉系统可以根据作物的生长需求,自动调节水肥比例,提高施肥效率,减少化肥的使用量。
2.3 节水节能:智能灌溉系统可以根据大气温湿度、风速等因素进行智能调控,实现节水节能,降低生产成本。
三、远程监控与控制3.1 远程监控:通过手机App或者电脑端,农民可以随时随地监测大棚内的温度、湿度、光照等数据,及时发现问题并进行处理。
3.2 远程控制:农民可以通过手机App或者电脑端远程控制大棚内的灯光、通风设备、灌溉系统等,实现智能化管理。
3.3 数据分析:通过物联网技术,大棚内的各种数据可以进行实时记录和分析,匡助农民制定科学的种植计划,提高生产效率。
四、生产数据管理与分析4.1 数据采集:智能农业大棚物联网解决方案可以实现大棚内各种数据的自动采集,包括温度、湿度、光照、CO2浓度等。
4.2 数据存储:采集的数据可以进行云端存储,农民可以随时查看历史数据,分析作物生长情况,为生产决策提供依据。
4.3 数据分析:通过大数据分析技术,可以对历史数据进行深入分析,发现作物生长规律,预测病虫害发生风险,提高农作物的产量和质量。
基于物联网的智能农业大棚控制系统设计与开发智能农业大棚控制系统是基于物联网技术的一种创新应用,通过集成传感器、无线通信、数据采集与分析等技术,实现对大棚环境、植物生长情况等的实时监测和控制。
本文将对基于物联网的智能农业大棚控制系统的设计与开发进行探讨。
一、系统架构设计为了实现对大棚环境和作物生长状态的精确监测和智能控制,基于物联网的智能农业大棚控制系统主要包括传感器节点、无线通信模块、数据采集与处理中心以及用户终端等组件。
1. 传感器节点传感器节点是智能农业大棚控制系统的核心组成部分,用于感知大棚内部环境参数以及植物生长状态。
传感器节点可以包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、CO2传感器等,通过测量这些参数,可以实现对大棚内部环境的实时监测。
2. 无线通信模块为了实现数据的及时传输,智能农业大棚控制系统需要使用无线通信模块。
通过无线传输技术(如Wi-Fi、ZigBee等),传感器节点采集到的数据可以被传送到数据采集与处理中心,以供进一步的数据分析和控制决策。
3. 数据采集与处理中心数据采集与处理中心扮演着数据处理和控制的核心角色。
通过接收传感器节点传来的数据,数据采集与处理中心可以对环境参数和植物生长状态进行分析和处理。
在此基础上,通过采用数据挖掘、机器学习等算法,可以为大棚环境和作物生长状态提供精准的预测和控制。
4. 用户终端用户终端可以是手机、平板电脑等智能设备。
通过与数据采集与处理中心的无线连接,用户可以实时获取大棚环境参数和作物生长状态的信息,也可以通过手机应用等方式,对大棚进行远程控制和管理。
二、系统功能设计基于物联网的智能农业大棚控制系统在实现传感数据采集的基础上,还应具备以下功能:1. 远程监控与控制用户可以通过手机或其他终端设备远程监控大棚的温度、湿度、光照等参数,并进行灌溉、通风、施肥等控制操作。
远程监控与控制功能方便了用户的管理和处理,提高了工作效率。
2. 实时报警与预警当大棚内部环境参数超过预定阈值时,智能控制系统可以通过短信、手机推送等方式实时报警,提醒用户采取相应的控制措施。
智能农业大棚物联网解决方案一、背景介绍智能农业大棚物联网解决方案是基于物联网技术的农业生产管理系统,旨在提高农业生产效率、降低成本,并实现农业生产的智能化和可持续发展。
该方案通过将传感器、控制器、通信设备等物联网技术应用于农业大棚中,实现对环境参数的实时监测和控制,从而优化农作物的生长环境,提高产量和质量。
二、方案架构智能农业大棚物联网解决方案主要包括以下组成部份:1. 传感器节点:安装在农业大棚内的传感器节点负责采集环境参数数据,如温度、湿度、光照强度、土壤湿度等。
2. 网关设备:将传感器节点采集到的数据通过无线通信技术传输给云平台,同时负责控制器与传感器节点之间的通信。
3. 控制器:根据云平台的指令,对农业大棚内的设备进行控制,如灌溉系统、通风系统等。
4. 云平台:接收传感器节点采集的数据,并进行分析和处理,提供农业生产管理功能,如数据可视化、智能决策等。
5. 挪移终端:通过手机或者平板等挪移设备,用户可以随时随地监控农业大棚的环境参数和设备状态,进行远程控制和管理。
三、方案功能1. 实时监测:通过传感器节点对农业大棚内的环境参数进行实时监测,如温度、湿度、光照强度、土壤湿度等,用户可以随时了解农作物的生长环境。
2. 远程控制:用户可以通过挪移终端对农业大棚内的设备进行远程控制,如灌溉系统、通风系统等,实现自动化管理。
3. 数据分析:云平台接收传感器节点采集的数据,并进行分析和处理,提供农业生产管理功能,如数据可视化、智能决策等,匡助用户优化农作物的生长环境。
4. 报警功能:当农业大棚内的环境参数超过设定的阈值时,系统会自动发送报警信息给用户,提醒用户及时采取措施。
5. 历史数据记录:系统会将传感器节点采集的数据进行存储,用户可以随时查看历史数据,并进行数据分析和比对。
四、方案优势1. 提高生产效率:通过实时监测和远程控制,用户可以及时调整农作物的生长环境,提高生产效率和产量。
2. 降低成本:智能农业大棚物联网解决方案可以自动化管理农业生产过程,减少人力成本,并降低能源和水资源的消耗。
智能农业大棚物联网解决方案引言概述:随着科技的不断发展,智能农业大棚物联网解决方案正逐渐成为现代农业的趋势。
这一方案利用物联网技术,将传感器、监控设备和控制系统等智能设备与农业大棚相连接,实现对大棚环境的实时监测和智能控制。
本文将从五个大点阐述智能农业大棚物联网解决方案的重要性和优势。
正文内容:1. 提高农作物生长环境的监测和控制能力1.1 传感器技术的应用:通过在农业大棚中布置温度、湿度、光照等传感器,可以实时监测大棚内的环境参数,并将数据传输至中央控制系统。
1.2 数据分析与决策支持:利用物联网技术,将传感器获取的数据进行分析和处理,为农民提供决策支持,帮助他们调整大棚环境,提高农作物的生长质量和产量。
2. 实现精准灌溉和施肥2.1 土壤湿度监测:通过在农田中布置土壤湿度传感器,可以实时监测土壤湿度情况,并根据需求进行精准灌溉,避免浪费水资源。
2.2 智能施肥系统:结合农作物的生长情况和土壤养分的需求,利用物联网技术实现对施肥的智能控制,减少化肥的使用量,提高施肥效果。
3. 实现自动化的温度和湿度控制3.1 自动调节温度:通过连接温控设备和温度传感器,实现对农业大棚内温度的自动调节,保持适宜的生长环境。
3.2 自动调节湿度:利用湿度传感器和湿度控制设备,实现对农业大棚内湿度的自动调节,提供适宜的湿度条件,促进农作物的生长。
4. 实现远程监控和管理4.1 远程监控:通过物联网技术,农民可以通过手机或电脑远程监控农业大棚的环境参数和作物生长情况,及时掌握大棚的运行情况。
4.2 远程管理:通过远程控制系统,农民可以实现对农业大棚的远程管理,如远程开关设备、调整环境参数等,提高管理效率。
5. 提高农业生产效率和经济效益5.1 提高农作物产量:通过精准的环境监测和控制,农业大棚物联网解决方案可以提供最适宜的生长环境,从而提高农作物的产量。
5.2 减少资源浪费:通过精确的灌溉和施肥,可以减少水资源和化肥的浪费,降低生产成本。
基于物联网的智能农业大棚控制系统设计与实现智能农业大棚控制系统利用物联网技术,实现对农业大棚的自动化管理和远程监控。
本文将详细介绍基于物联网的智能农业大棚控制系统的设计与实现。
一、引言随着人口的增加和资源的有限性,农业生产面临着巨大的挑战。
传统农业方式存在生产效率低、资源浪费大等问题。
而智能农业大棚控制系统的应用,可以提高农业生产效率、降低资源消耗,并实现对农作物生长环境的精确控制。
下文将详细介绍智能农业大棚控制系统的设计与实现。
二、智能农业大棚控制系统的设计1. 系统结构智能农业大棚控制系统主要由传感器、执行器、数据采集器、远程监控平台等组成。
传感器用于感知大棚内环境参数,如温度、湿度、光照强度等。
执行器用于控制灌溉系统、通风设备、遮阳网等。
数据采集器负责采集传感器数据,并将数据传输至远程监控平台。
远程监控平台能够实时监测和控制农业大棚的各项参数。
2. 硬件设计智能农业大棚控制系统的硬件设计主要包括传感器、执行器和数据采集器的选型与布局。
传感器的选型应根据大棚内环境要求来选择,如温湿度传感器、光照传感器等。
执行器的选型应根据需要控制的设备来选择,如水泵、电动阀门等。
数据采集器的选型应具备较高的性能和传输速率,以确保数据的及时性和准确性。
硬件布局应考虑传感器与被测环境的位置关系,并合理安装执行器以实现对设备的远程控制。
3. 软件设计智能农业大棚控制系统的软件设计主要包括数据采集与处理、算法设计和远程监控平台的开发。
数据采集与处理模块负责采集传感器数据,并进行校准和滤波处理,以提高数据的精确性。
算法设计模块根据大棚内环境要求和农作物的需求,设计相应的控制算法,如温度自动调节算法、湿度控制算法等。
远程监控平台的开发包括前端页面的设计和后台数据处理的开发,以实现对大棚环境参数的远程监控和控制。
三、智能农业大棚控制系统的实现1. 硬件组装根据设计要求,选购相应的传感器、执行器和数据采集器,并按照设计布局进行安装和连接。
智能农业大棚物联网解决方案一、引言智能农业大棚物联网解决方案是为了提高农业生产效率、降低资源消耗、改善农作物品质而设计的。
本文将详细介绍智能农业大棚物联网解决方案的设计原理、关键技术和应用场景。
二、设计原理智能农业大棚物联网解决方案基于物联网技术,通过传感器、控制器、通信设备等硬件设施,实现对大棚环境的实时监测和控制。
其设计原理如下:1. 传感器监测:安装在大棚内的温度传感器、湿度传感器、光照传感器等,实时采集大棚内的环境参数数据。
2. 数据传输:传感器采集到的数据通过无线通信设备传输至云平台。
可以选择使用Wi-Fi、LoRa、NB-IoT等通信技术。
3. 数据处理:云平台接收到传感器数据后,进行数据处理和分析,生成相应的农业指标和报告。
可以使用机器学习算法对数据进行预测和优化。
4. 控制指令下发:云平台根据数据分析结果,生成相应的控制指令,通过通信设备将指令传输至大棚内的控制器。
5. 控制执行:控制器接收到指令后,控制大棚内的设备进行相应的操作,如调节温度、湿度、光照等。
三、关键技术智能农业大棚物联网解决方案涉及到多个关键技术,以下是其中几个重要的技术:1. 传感器技术:选择合适的传感器对大棚内的环境参数进行监测,如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等。
2. 通信技术:选择适合的通信技术将传感器数据传输至云平台,如Wi-Fi、LoRa、NB-IoT等。
3. 数据处理与分析技术:云平台需要具备强大的数据处理和分析能力,可以使用大数据分析、机器学习等技术对数据进行处理和预测。
4. 控制技术:控制器需要能够接收云平台下发的指令,并对大棚内的设备进行控制,如温度调节、湿度调节、灌溉控制等。
四、应用场景智能农业大棚物联网解决方案可以应用于多种场景,以下是几个典型的应用场景:1. 温室种植:通过监测大棚内的温度、湿度、光照等参数,实现对温室种植环境的精确控制,提高作物产量和品质。
2. 蔬菜大棚:通过监测土壤湿度、光照强度等参数,实现对蔬菜大棚的自动灌溉和光照调节,提高蔬菜生长效果。
智能农业大棚物联网解决方案引言概述:智能农业大棚物联网解决方案是一种结合物联网技术和农业生产的创新模式。
通过将传感器、设备和互联网连接起来,实现对大棚环境的监测和控制,从而提高农业生产效率、降低能源消耗、改善农作物品质。
本文将详细阐述智能农业大棚物联网解决方案的五个大点。
正文内容:1. 大棚环境监测1.1 温度和湿度监测智能农业大棚物联网解决方案通过温度和湿度传感器实时监测大棚内的温湿度情况,根据不同作物的生长需求,自动调节大棚内的温湿度,提供最适宜的生长环境,从而提高作物产量和质量。
1.2 光照监测通过光照传感器监测大棚内的光照强度,智能农业大棚物联网解决方案可以根据不同作物的光照需求,自动调节大棚内的灯光亮度,确保作物在不同生长阶段都能得到适当的光照,提高光合作用效率,促进作物生长。
1.3 CO2浓度监测智能农业大棚物联网解决方案还可以通过CO2传感器监测大棚内的CO2浓度,根据不同作物的需求,自动调节大棚内的通风和CO2供应,保持适宜的CO2浓度,促进作物光合作用,提高作物产量和品质。
2. 水肥管理2.1 土壤湿度监测智能农业大棚物联网解决方案通过土壤湿度传感器实时监测土壤湿度,根据作物的需水量和生长阶段,自动控制灌溉系统的开关,实现精确的灌溉管理,避免水分浪费和作物过湿或者过干的问题。
2.2 施肥管理通过电导率传感器监测土壤中的肥料浓度,智能农业大棚物联网解决方案可以根据作物的养分需求,自动控制肥料供应系统的投放量和频率,实现精确的施肥管理,提高肥料利用率,减少环境污染。
3. 病虫害预防与控制3.1 病虫害监测智能农业大棚物联网解决方案通过病虫害监测传感器实时监测大棚内的病虫害情况,及时发现并报警,为农民提供预警信息,有助于采取相应的防治措施,降低病虫害对作物的危害。
3.2 病虫害控制智能农业大棚物联网解决方案可以通过智能喷雾系统和病虫害控制设备,实现对病虫害的精确控制。
根据监测到的病虫害情况,自动喷洒相应的农药或者生物防治剂,提高防治效果,减少农药使用量。
智能农业大棚物联网解决方案引言概述:随着科技的快速发展,智能农业大棚物联网解决方案在农业领域得到了广泛应用。
这种解决方案通过将传感器、数据采集设备和互联网技术相结合,实现了对农业大棚环境的实时监测和智能控制。
本文将从四个方面详细介绍智能农业大棚物联网解决方案的应用。
一、环境监测1.1 温度和湿度监测智能农业大棚物联网解决方案通过安装温湿度传感器,实时监测大棚内的温度和湿度。
传感器将采集到的数据通过物联网技术传输到云端服务器,农民可以通过手机或者电脑随时查看大棚内的温湿度情况。
当温度或者湿度超出设定范围时,系统会自动发出警报,农民可以及时采取措施进行调整。
1.2 光照监测光照是农作物生长的重要因素之一。
智能农业大棚物联网解决方案可以通过光照传感器实时监测大棚内的光照强度。
农民可以根据不同作物的需求,设定合理的光照范围。
当光照不足或者过强时,系统会发送警报,农民可以根据警报及时调整光照条件,以保证作物的正常生长。
1.3 CO2浓度监测CO2浓度对作物的生长也有重要影响。
智能农业大棚物联网解决方案可以通过CO2传感器监测大棚内的CO2浓度。
农民可以根据不同作物的需求,设定合理的CO2浓度范围。
当CO2浓度超过或者低于设定值时,系统会自动发出警报,农民可以根据警报及时进行通风或者补充CO2。
二、智能控制2.1 温度和湿度控制智能农业大棚物联网解决方案可以通过控制器实现对温湿度的智能控制。
根据农民设定的温湿度范围,系统会自动控制大棚内的温湿度。
通过调节加热、降温、加湿、除湿等设备,系统可以保持大棚内的温湿度在合适的范围内,提供良好的生长环境。
2.2 光照控制智能农业大棚物联网解决方案可以通过光照控制器实现对光照的智能控制。
根据农民设定的光照范围,系统会自动调节大棚内的光照强度。
通过控制灯光的开关和亮度,系统可以提供适合不同作物生长的光照条件。
2.3 CO2控制智能农业大棚物联网解决方案可以通过CO2控制器实现对CO2浓度的智能控制。
智能农业大棚物联网解决方案引言概述:智能农业大棚物联网解决方案是一种利用物联网技术来提高农业生产效率和质量的创新方法。
通过将传感器、设备和互联网连接起来,实现对大棚环境的实时监测和控制,以及对农作物生长过程的智能化管理。
本文将详细介绍智能农业大棚物联网解决方案的五个部份。
一、环境监测与控制1.1 温度和湿度监测:利用温湿度传感器实时监测大棚内的温湿度变化,通过数据分析,提供合适的温湿度条件,以促进农作物的生长。
1.2 光照管理:通过光照传感器监测大棚内的光照强度,根据不同作物的需求,自动调节灯光的亮度和时间,提供最佳的光照条件。
1.3 CO2浓度控制:利用CO2传感器监测大棚内的CO2浓度,自动控制通风设备,保持适宜的CO2水平,提高农作物的光合作用效率。
二、水肥管理2.1 水质监测:通过水质传感器实时监测灌溉水的PH值、溶解氧含量等指标,提供合适的水质条件,避免对农作物的不利影响。
2.2 灌溉控制:根据土壤湿度传感器监测到的土壤湿度数据,自动控制灌溉设备的开关,实现精准灌溉,避免水分浪费和农作物过湿或者过干。
2.3 施肥管理:通过土壤养分传感器监测土壤中的养分含量,根据农作物的需求,自动控制施肥设备,提供适宜的营养供给。
三、病虫害监测与预警3.1 病虫害传感器:安装病虫害传感器,实时监测大棚内的病虫害情况,通过数据分析,提前发现并预警可能的病虫害发生。
3.2 数据分析与预测:利用大数据分析技术,结合历史数据和实时监测数据,建立病虫害预测模型,实现对病虫害的预测和预警,以便及时采取措施防治。
3.3 自动喷洒与灭虫:根据病虫害预警系统的提示,自动控制喷洒设备进行病虫害防治,减少农药的使用量,提高防治效果。
四、农作物生长管理4.1 生长监测:通过图象传感器或者摄像头,实时监测农作物的生长情况,包括生长速度、高度、叶面积等指标,为精细化管理提供数据支持。
4.2 生长模型与预测:基于农作物生长数据,建立生长模型,预测农作物的生长趋势和产量,为农业生产提供科学依据。
基于物联网的农业生产管理解决方案西安旭丰科技有限公司2015年4月目录1. 项目概述 (2)2. 总体思路 (4)3. 总体设计 (5)4. 需求分析 (7)5. 解决方案 (4)园区智能监控系统 (9)设施农业地理信息系统 (15)智能节水灌溉系统 (18)精准作业管理系统 (21)农产品安全质量溯源管理系统 (27)数据中心 (41)1. 项目概述近年来,国家大力推进农业和农村信息化建设,2005年至2012年连续八年的中央一号文件中,均明确提出了大力发展农业和农村信息化建设的任务和要求。
《农业科技发展“十二五”规划(2011-2015年)》明确提出农业信息化相关技术研究作为重大关键技术攻关,研究信息快速获取与智能处理技术,搭建农业科技信息加工利用交互平台,提高农业信息化水平。
《2006—2020年国家信息化发展战略》指出推进农业信息化和现代农业建设,为建设社会主义新农村服务。
按照中央指示,全国各级地方政府纷纷出台政策、制定措施,积极投入到农业信息化建设的大潮中去。
为深入贯彻《中共中央关于推进农村改革发展若干重大问题的决定》,落实《2006—2020年国家信息化发展战略》的部署,充分发挥信息化在加快推进社会主义新农村建设、加快现代农业建设、推动城乡统筹发展中的重要作用,用现代信息技术改造传统农业。
推进农业信息化试点示范,普及应用信息技术,增强农业产业化龙头企业、农民专业合作组织的辐射带动作用,不断探索形成具有地方特色的农业信息化应用新典型和新模式。
积极发展优质、精准、高效和生态农业,提高农业规模化、精准化和设施化水平。
建成一批信息技术应用示范企业和农民专业合作组织。
以强化农业支撑保障能力、提高农业综合生产能力和改善农民生产生活条件为重点,突出组织实施好农业生产基地建设、重大农业建设工程和农业九大体系建设等,大力强调农业与农村信息服务体系建设,进一步提高农业部门信息化管理与服务水平。
为进一步凸显技术集聚、产业融合和推广示范的功能定位,提高现代化和信息化管理服务水平,加快农业信息化应用体系的建设步伐,将集成应用电子计算机网络、3S技术、通信技术和智能控制技术等现代农业信息技术,按照规模化、集约化、标准化、产业化的发展方向,充分应用现有基础设施设备,有步骤、有秩序地开展信息化建设和应用。
基于物联网的智能农业大棚监控与控制系统设计与实现随着科技的不断发展和人们对高效农业的需求增加,物联网技术在农业领域中得到了广泛应用。
基于物联网的智能农业大棚监控与控制系统的设计与实现,能够实时监测和控制大棚环境,提高农作物的产量和质量。
本文将详细介绍智能农业大棚监控与控制系统的设计原理和实施方案。
一、设计原理1. 传感器技术:智能农业大棚监控与控制系统通过使用各种传感器,如光照传感器、土壤湿度传感器、温度传感器等,实时监测大棚内的环境参数。
这些传感器可以连续地收集数据,并将其发送给控制系统。
2. 数据采集与处理:控制系统负责从传感器接收数据,并对其进行处理和分析。
通过对数据进行分析和对比,系统可以确定是否需要采取相应的措施来优化大棚环境。
例如,如果温度过高,系统可以自动启动降温设备,以保持最佳生长温度。
3. 远程监控与控制:智能农业大棚监控与控制系统能够将监测到的数据上传到云平台,农户可以通过手机或电脑远程监控大棚的环境状况。
此外,系统也支持远程控制,农户可以通过应用程序对大棚的设备进行远程操作,如灌溉、通风等。
二、系统实施方案1. 硬件设备选型:为了实现智能农业大棚监控与控制系统,需要选择合适的硬件设备。
根据不同的环境参数,选择相应的传感器,如温度传感器、湿度传感器、二氧化碳传感器等。
此外,必须保证这些传感器的可靠性和稳定性,以确保数据的准确性。
2. 设备连接与通讯:为了实现数据的采集和控制,需要将传感器和控制设备连接到一个无线网络中。
可以使用Wi-Fi或蓝牙等无线通信技术,使得传感器和控制设备可以互相通信。
大棚内的设备应该能够稳定地连接到网络,并且具备一定的数据传输速率。
3. 数据处理和分析:在控制系统中,需要根据传感器采集到的数据进行处理和分析。
可以使用相应的软件来对数据进行处理和存储,以便后续的决策和分析。
此外,系统还应具备实时监测功能,及时报警和通知农户,以便他们可以及时采取相应的措施。
基于物联网技术的智能大棚控制系统设计一、引言智能大棚控制系统是一种基于物联网技术的创新型农业智能化设备,通过传感器、执行器、控制器等设备的协同配合,可以自动化实现种植环境的监测与控制,从而提高作物生长的品质和效率。
本文将介绍一种基于物联网技术的智能大棚控制系统设计。
二、智能大棚控制系统结构智能大棚控制系统由传感器、执行器、控制器和物联网连接组成。
传感器通过检测温度、湿度、光照等环境参数,将数据传输到控制器,控制器通过算法和控制规则对数据进行分析和处理,然后向执行器发送控制指令控制大棚环境,保持环境参数的稳定性。
三、传感器技术环境参数检测是智能大棚控制系统的核心功能,传感器技术可实现一系列环境参数的检测,如温度、湿度、光照、二氧化碳、土壤湿度等。
传感器可以采用模拟信号或数字信号输出,数字信号输出可提高信号的精度,并且可直接接入微处理器或控制器进行数据处理和控制。
四、执行器技术执行器是智能大棚控制系统的另一个重要组成部分,它通过受控的方式控制大棚环境参数,如风机、水泵、遮阳网等。
执行器可以根据传感器检测到的数据进行自动控制,使大棚环境参数保持在一个稳定的范围内。
五、控制器技术控制器是智能大棚控制系统的决策中心,它收集传感器检测到的数据、执行器的状态和其他相关信息,通过算法和控制规则实现对大棚环境参数的控制,并反馈执行器的控制结果。
控制器可以采用单片机、FPGA、DSP等控制芯片实现逻辑控制和运算处理。
六、物联网技术物联网技术是智能大棚控制系统的核心组成部分之一,它通过无线传输和互联网络,实现大棚环境参数的远程监测和控制。
物联网技术可以提高设备之间的协作效率和智能性,降低操作成本,并具备远程监控、保护、维护等重要功能。
七、智能大棚控制系统的应用智能大棚控制系统可以广泛应用于温室、植物工厂、城市农业等领域,它可以实现定制化的环境参数控制,提高作物品质和生长效率。
智能大棚控制系统还能自动化完成一系列操作,包括灌溉、通风、加热等,为种植行业提供更高效、智能和经济的管理手段。
智能农业大棚物联网解决方案一、引言智能农业大棚物联网解决方案是基于物联网技术的农业生产管理系统,旨在提高农业生产效率、降低资源消耗,并实现农业生产的数字化、智能化管理。
本文将详细介绍智能农业大棚物联网解决方案的架构、技术实现、功能模块以及预期效果。
二、架构设计1. 传感器网络:在大棚内部布置温湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器等多种传感器,实时采集环境数据。
2. 网关设备:将传感器采集的数据通过无线网络传输到云平台,并与云平台进行通信。
3. 云平台:接收传感器数据并进行存储、分析、处理,提供农业生产管理服务。
4. 挪移终端:农民通过手机或者平板电脑等挪移设备,可以随时随地监控大棚环境、管理农作物。
三、技术实现1. 传感器选择:根据大棚内部环境需求选择合适的传感器,如温湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器等。
2. 网络通信:使用无线传感器网络技术,将传感器数据传输到网关设备。
3. 数据传输:网关设备通过无线网络将传感器数据传输到云平台,采用安全加密算法保证数据传输的安全性。
4. 云平台开辟:云平台开辟包括数据存储、分析、处理、可视化展示等功能,采用云计算和大数据技术实现。
5. 挪移终端应用开辟:开辟挪移终端应用程序,提供实时监控、数据查询、报警通知等功能。
四、功能模块1. 实时监测:通过传感器网络实时监测大棚内的温湿度、光照等环境参数,及时掌握大棚内的变化情况。
2. 远程控制:通过挪移终端应用,农民可以远程控制大棚内的设备,如灌溉系统、温度调节系统等。
3. 数据分析:云平台对传感器采集的数据进行分析,提供农作物生长情况、环境变化趋势等数据分析报告,匡助农民科学决策。
4. 报警通知:当大棚内环境发生异常时,云平台可以通过短信、邮件等方式及时通知农民,以便采取相应的措施。
5. 数据存储:云平台对传感器采集的数据进行存储,农民可以随时查询历史数据,了解大棚内环境的变化情况。
五、预期效果1. 提高农业生产效率:通过实时监测和远程控制,农民可以及时调整大棚内的环境参数,提高农作物的产量和质量。
智能农业大棚物联网解决方案引言概述:随着科技的不断发展,智能农业大棚物联网解决方案正在成为农业领域的热门话题。
通过将传感器、物联网技术和数据分析应用于农业生产中,智能农业大棚物联网解决方案能够提高农业生产效率、减少资源浪费,并为农民提供更好的农业管理手段。
本文将介绍智能农业大棚物联网解决方案的五个部分,分别是传感器监测、自动化控制、数据分析、远程管理和智能决策。
一、传感器监测:1.1 温度和湿度传感器:通过安装温度和湿度传感器,智能农业大棚物联网解决方案能够实时监测大棚内的温湿度情况,帮助农民及时调整环境条件,提供最适宜的生长环境。
1.2 光照传感器:光照传感器可以测量大棚内的光照强度,帮助农民合理安排补光设备,提高植物的光合作用效率,促进作物生长。
1.3 土壤湿度传感器:通过监测土壤湿度,农民可以及时调整灌溉系统,保持土壤湿度在适宜范围内,避免植物因缺水或过湿而受损。
二、自动化控制:2.1 自动灌溉系统:智能农业大棚物联网解决方案可以根据土壤湿度传感器的数据,自动控制灌溉系统的开关,实现精确的灌溉管理,提高水资源利用效率。
2.2 自动通风系统:通过监测大棚内外的温度差异,智能农业大棚物联网解决方案可以自动控制通风系统,调节大棚内的温度和湿度,提供良好的生长环境。
2.3 自动施肥系统:结合土壤湿度和植物生长情况,智能农业大棚物联网解决方案可以自动控制施肥系统,为作物提供适宜的营养,提高产量和品质。
三、数据分析:3.1 数据采集和存储:智能农业大棚物联网解决方案可以实时采集和存储传感器获取的数据,包括温湿度、光照强度和土壤湿度等,为后续的数据分析提供基础。
3.2 数据处理和分析:通过对采集的数据进行处理和分析,智能农业大棚物联网解决方案可以帮助农民了解大棚内的环境变化和作物生长情况,提供科学的决策依据。
3.3 数据可视化和报告:智能农业大棚物联网解决方案可以将处理后的数据以可视化的方式展示给农民,帮助他们更直观地了解大棚内的情况,并生成报告供参考。
智能农业大棚物联网解决方案引言概述随着科技的不断发展,智能农业大棚物联网解决方案越来越受到农业生产者的关注。
通过将物联网技术应用于农业大棚管理中,可以实现智能化监控、自动化控制和数据分析,提高农作物产量和质量,降低生产成本,实现可持续发展。
一、智能化监控1.1 传感器技术:通过安装温度、湿度、光照等传感器,实时监测大棚内的环境参数,匡助农民了解作物生长情况。
1.2 摄像头监控:利用摄像头监控大棚内部,实时查看做物生长情况,及时发现病虫害问题。
1.3 远程监控:通过手机APP或者电脑端,农民可以随时随地监控大棚内的情况,及时调整管理措施。
二、自动化控制2.1 智能灌溉系统:根据大棚内的环境参数和作物需水量,自动控制灌溉系统,实现精准浇水。
2.2 智能施肥系统:根据土壤养分含量和作物需求,自动控制施肥系统,实现精准施肥。
2.3 自动通风系统:根据大棚内的温度和湿度,自动控制通风系统,保持适宜的生长环境。
三、数据分析3.1 数据采集:通过物联网设备采集大棚内的各种数据,包括环境参数、作物生长情况等。
3.2 数据存储:将采集到的数据存储在云端,方便随时查看和分析。
3.3 数据分析:利用大数据分析技术,对采集到的数据进行分析,为农民提供决策支持,优化生产管理。
四、智能化管理4.1 作物生长模型:通过数据分析和机器学习技术,建立作物生长模型,预测作物生长情况,指导农民管理。
4.2 警报系统:设定预警阈值,当环境参数异常时,系统会自动发送警报信息给农民,及时采取措施。
4.3 生产计划优化:根据数据分析结果,优化生产计划,提高作物产量和质量。
五、未来展望5.1 智能农业大棚物联网解决方案将继续发展,应用更多先进技术,提高农业生产效率。
5.2 人工智能、大数据、云计算等技术的不断创新,将为智能农业大棚带来更多可能性。
5.3 通过智能农业大棚物联网解决方案的应用,可以实现农业生产的智能化、自动化,推动农业现代化进程。
基于物联网的农业生产管理解决方案西安旭丰科技有限公司2015年4月目录1. 项目概述 (2)2. 总体思路 (4)3. 总体设计 (5)4. 需求分析 (7)5. 解决方案 (4)园区智能监控系统 (9)设施农业地理信息系统 (15)智能节水灌溉系统 (18)精准作业管理系统 (21)农产品安全质量溯源管理系统 (27)数据中心 (41)1. 项目概述近年来,国家大力推进农业和农村信息化建设,2005年至2012年连续八年的中央一号文件中,均明确提出了大力发展农业和农村信息化建设的任务和要求。
《农业科技发展“十二五”规划(2011-2015年)》明确提出农业信息化相关技术研究作为重大关键技术攻关,研究信息快速获取与智能处理技术,搭建农业科技信息加工利用交互平台,提高农业信息化水平。
《2006—2020年国家信息化发展战略》指出推进农业信息化和现代农业建设,为建设社会主义新农村服务。
按照中央指示,全国各级地方政府纷纷出台政策、制定措施,积极投入到农业信息化建设的大潮中去。
为深入贯彻《中共中央关于推进农村改革发展若干重大问题的决定》,落实《2006—2020年国家信息化发展战略》的部署,充分发挥信息化在加快推进社会主义新农村建设、加快现代农业建设、推动城乡统筹发展中的重要作用,用现代信息技术改造传统农业。
推进农业信息化试点示范,普及应用信息技术,增强农业产业化龙头企业、农民专业合作组织的辐射带动作用,不断探索形成具有地方特色的农业信息化应用新典型和新模式。
积极发展优质、精准、高效和生态农业,提高农业规模化、精准化和设施化水平。
建成一批信息技术应用示范企业和农民专业合作组织。
以强化农业支撑保障能力、提高农业综合生产能力和改善农民生产生活条件为重点,突出组织实施好农业生产基地建设、重大农业建设工程和农业九大体系建设等,大力强调农业与农村信息服务体系建设,进一步提高农业部门信息化管理与服务水平。
为进一步凸显技术集聚、产业融合和推广示范的功能定位,提高现代化和信息化管理服务水平,加快农业信息化应用体系的建设步伐,将集成应用电子计算机网络、3S技术、通信技术和智能控制技术等现代农业信息技术,按照规模化、集约化、标准化、产业化的发展方向,充分应用现有基础设施设备,有步骤、有秩序地开展信息化建设和应用。
2. 总体思路1建设目标围绕农业信息化建设与农业产业化发展需求,结合国内外现代农业信息技术发展趋势,功能定位和产业化经济发展现状,依托资源优势、区位优势和政策优势,采用物联网、云服务、溯源技术、3S技术等前沿技术手段,建设基于统一数据中心的资源管理系统、智能监控系统、多媒体展示中心和综合门户网站,形成完善的技术服务体系,将信息技术与农业生产管理实践有机融合,实现科研、生产、物流、商务全产业链一体化支撑,满足快速发展的经营管理需求。
2建设内容以当前成熟的计算机网络技术、数据库技术、系统安全技术、GIS技术和数据交换等技术为手段,建设设施农业信息管理平台,充分利用当地已有的门户网站和服务模式,建设设施农业地理信息系统、生产信息管理与辅助决策系统和基于用户档案的信息推送系统,在设施农业建设现状摸底的基础上,掌握设施农产品生产和供给规模,引导特色种植;利用专家和当前主流的传播模式指导农户进行农事操作,为设施农业的标准化生产提供发展方向,为设施农业发展规划提供分析依据。
3. 总体设计设计原则智能农业物联网系统平台的设计,需要遵循以下一些原则:1、易用性原则易用性是指系统使用的方便程度。
由于平台的面向管理者较多:上到政府主管部门,下到应用示范企业的工作人员。
使用者的行业知识水平、对智能农业信息测控服务平台系统的了解程度都大不相同。
这就要求系统界面需要尽量简洁易懂,使系统使用者能够在短期内接受、了解、熟知并应用智能农业信息测控服务平台系统。
2、经济实用性原则系统使用的经济实用性是指系统使用成本经济,并且在使用功能上能够满足实际工作要求。
在系统开发时,需要对系统进行合理规划,确保系统在满足用户的业务要求的同时,以简单、方便、快捷、经济实用为目标,面向具体的工作应用需求。
在系统使用技术上,使用成熟、经济的技术,而不是单纯考虑技术的先进性;在系统数据显示深度上,根据实际需要确定,而不是越深越好,应该注重实用性。
3、稳定性原则系统稳定性是指系统保持正常运行的能力。
由于系统一旦建立,将嵌入到试点企业的日常农业生产活动中。
一旦系统出现不稳定的情况,将会对企业正常的生产活动造成很大的影响。
因此平台和各个软件系统和配置的各类硬件设备必须安全、稳定、可靠。
系统应该采用容错性设计,使得系统局部出现问题不会影响到整个系统的使用。
4、安全性原则系统安全性是指保护系统内重要机密信息不泄露,防御外部恶意攻击的能力。
此系统设计时需要考虑使用多重的安全体系,对于数据的安全和保密应该进行相应的处理,提高系统对于恶意攻击的防护能力,并保证与其它应用系统或异构系统间数据传输的安全可靠和一致性,确保不会有非授权操作和意外的非正常的操作,保证系统数据的安全完整。
5、可扩展升级原则可扩展升级是指系统在使用过程中、随着实际的需要进行进一步功能扩展或升级的能力。
一是随着系统覆盖面的扩大,参与企业数量增加,系统在信息存储计算能力上的扩展升级;二是随着农业物联网技术要求的发展,此工程可能会承担更多的管理功能,因此在系统功能上需要进一步扩展。
数据量的增加和服务功能的扩展,都需要硬件和系统软件的升级或增加,为了保证用户的原有系统平台在系统升级过程中能够平滑过渡,就要求系统在最初设计时就考虑系统软硬件的可扩展性。
设计思路系统建设要围绕现“十二五”规划确定的总目标,分期、分阶段推进信息化应用系统建设。
其总体建设思路是:统一规划、坚持标准、集中整合、全面推广,建设规范化的物联网管理平台;围绕建设总目标,实施分阶段分层次建设,建设一块、应用一块、巩固一块、发展一块,建设效益型的信息管理平台;坚持创新与改革,关注业务而不只是技术,积极采纳新的业务模式,以增强履行农业信息服务职责的能力,建设知识型的信息管理平台;共享生产及事务管理公共数据,为规划决策和服务三农提供各种有效信息,建设共享型的信息管理平台。
4 需求分析开发环境及相关需求分析(1)开发环境要求1、系统使用 B/S,用户可以浏览器根据权限访问平台应用;2、基于成熟产品定制化开发;3、后台数据库采用国际知名厂商的主流数据库产品;(2)项目实际需求分析1、可单独运行,也可通过与其它系统的接口和其它系统集成使用;2、提供导入、导出系统数据的功能;3、可根据需要提供开发接口程序所需的源代码和数据结构。
目标与范围根据种植基地生产、信息化及基础建设情况和具体的业务需求,建设符合实际情况的农业智能化物联网综合管理平台。
具体设计内容为:园区智能视频监控系统,设施地理信息系统,智能节水灌溉系统,精准作业管理系统,农产品安全质量溯源管理系统.5 解决方案总体架构农业智能物联网总体框架图园区智能监控系统1 视频监控应用系统1.1系统概述根据基地种植区域和蓄水池实际的情况,在基地相应位置布置视频采集点,每个视频采集节点分别把实时图像传输到物联网生产管理平台,以便能远程实时查看各基地全景和作物生长状态。
1.2系统架构1.3系统模块说明基地的视频采集部分主要采用球机对基地全景、各主要道路和办公楼以及大门进行定位监控。
实现长期的管理。
显示部分主要由硬盘录像机的电脑显示器和远程计算机进行运行观看。
硬盘录像机的电脑显示器上基地内的所有监控图像(后期各基地可以升级为电视墙形式的大屏一对一的摄像机监控以及通过视频矩阵进行有效切换)。
基地的监控系统采用数字硬盘录像机进行视频图像的存储,有利于对事件的取证和分析。
控制部分由硬盘录像机、高速球(数字矩阵)控制键盘组成。
在硬盘录像机上通过鼠标操作可以切换本机上的监控画面和控制本机上的高速球旋转、放大等功能。
数字矩阵主要是对电视墙上的监视器里的监控图像进行切换,可设置监控图像在监视器里自由切换、程序切换、定时切换等操作。
高速球控制键盘主要是配合高速球使用的。
控制键盘用来控制高速球比鼠标更方便,通过控制键盘还可调出高速球的菜单,实现高速球的两点扫描、巡航、花样扫描、设置预置点、调用预置点等功能。
数字硬盘录像机具有网络功能。
连入监控中心的局域网络,可以让局域网里的授权用户随时观看监控图像,达到可以在自己的电脑上就可以观看到高速公路上的监控实时情况。
数字硬盘录像机加装ADSL 就可以连入因特网,授权用户可通过因特网访问主机,观看到监控图像。
根椐现场实际需要,室内种植管理人员可通过监控中心视频或手机远程监控查看现场农作物是否存在病虫害。
室外种植区域不仅可以通过视频监控查还可在现场安装太阳能虫情测报灯。
虫情测报灯工作原理:1、太阳能供电。
2、采用不锈钢整体结构,符合GB/T4237。
3、采用光、电、数控技术。
4、白天自动关灯,夜间自动开灯,也可手动开关灯。
雨天自动关机。
5、在夜间工作状态下,不受瞬间强光照射改变工作状态。
6、虫体处理方式:三层滤网分离虫体,药熏处理。
7、根据昼夜智能控制充放电及开关灯。
8、防雷装置:能够有效防止雷击。
9、设计寿命:≥5年(灯管和蓄电池除外)。
10、可增设时间段控制:根据靶标害虫生活习性规律,可设定10个时间段。
太阳能虫情测报灯示意图2 智能温室环境监控系统物联网系统根据设施农业的不同类型和生产管理要求,结合温室作物种植特点、分布特点,运用传感器网络实时采集农业生产过程中的温度、湿度、光照、二氧化碳、土壤墒情等环境因子信息,全面掌握温室作物种植过程信息,为温室智能化监控提供辅助决策指导,实现农业生产的精细化管理、精准化作业。
智能环境监控系统构成图3 智能室外环境监控系统针对室外监测环境建设土壤温湿度和空气温湿度传感器,对室外大田生长环境的空气温湿度变化和土壤温湿度信息进行实时采集和监测,并依托有线或无线网络,实现多点监测网,将所有前端数据汇总上传至数据中心计算机进行数据的管理和分析,实时监控室外大田作物不同生长期的生长环境信息变化,为农业生产管理决策提供支持。
4 室外气象站和土壤墒情采集系统为实时监测不同区域作物生长环境的气象变化和土壤墒情变化,针对地形特征以及室外主要农作物的种植管理特点,选择具有典型代表意义的区域建立气象土壤墒情监测站,对小区域气候及土壤墒情数据进行实时监测。
监测的环境信息包括空气温度、湿度、风速、风向、辐射、降雨量、土壤温湿度和含水量等关键参数,数据通过无线通讯模块实时传输到园区的数据中心,为作物生长管理提供精准监测和科学管理。
室外气象监测站示意图设施农业地理信息系统1 系统概述地理信息系统(GIS)作为一项集空间物体地理分布信息采集、存储、管理、处理、检索、分析和显示等功能的成熟技术,在农业领域已有广泛深入的应用,体现在以下四个层次:(1)作为农业资源调查的工具——主要特点是建立农业资源地理数据库,实现空间数据库的浏览、检索,绘制农业资源分布图,生成农业资源报表;(2)作为农业资源分析的工具——以图形及数据的重新处理等分析工作为特征,用于各种目标的分析和重新导出新的信息,产生专题地图和进行地图数据的叠加分析;(3)作为农业生产管理的工具——建立各种模型和拟订各种决策方案,直接用于农业生产;(4)作为农业管理的辅助决策工具——利用GIS系统的模型功能、空间动态分析、预测能力,与专家系统、决策支持系统有机集合。