Abstract— Template for Modelling Refinery Logistics and Operation Using ARENA
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resttemplate parameterizedtypereference 多层泛型在使用`RestTemplate`进行多层泛型的参数化类型引用时,你可以使用 Java 的泛型来传递和解析参数。
以下是一个示例,展示了如何使用`RestTemplate`和多层泛型来进行参数化类型引用:```javaimport org.springframework.web.client.RestTemplate;public class GenericRestClient<T, U, V> {private final RestTemplate restTemplate;public GenericRestClient(RestTemplate restTemplate) {this.restTemplate = restTemplate;}public void performGenericRequest(T requestParams, Class<U> responseType, Class<V> parameterizedType) {// 调用具体的 API 并传入参数U response = restTemplate.getForObject("/api/{id}",responseType,requestParams,parameterizedType);}}// 使用示例class Main {public static void main(String[] args) {// 创建 RestTemplate 实例RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();// 创建具体的客户端实例GenericRestClient<String, Integer, Boolean> client = new GenericRestClient<>(restTemplate);// 执行请求并获取结果Integer response = client.performGenericRequest("123", Integer.class, Boolean.class);System.out.println(response);}}```在上述示例中,我们创建了一个名为`GenericRestClient`的泛型类,它接受三个类型参数:`T`表示请求参数的类型,`U`表示响应类型,`V`表示参数化类型。
vue3 template 递归Vue3是一种流行的JavaScript框架,用于构建用户界面。
它具有许多强大的功能,其中之一是递归模板。
递归模板是指在Vue3中可以使用自身来定义和渲染组件的模板。
本文将探讨Vue3递归模板的用法和一些实际应用场景。
在Vue3中,递归模板可以通过在组件的template中使用自身的方式实现。
这使得我们可以在组件中使用相同的模板来渲染不同层次的数据。
这种递归的方式非常灵活,可以处理复杂的数据结构,例如树形结构。
为了更好地理解递归模板的用法,让我们以一个简单的例子开始。
假设我们有一个树形结构的数据,每个节点都有一个名称和一些子节点。
我们可以使用递归模板来渲染这个树形结构,并展示每个节点的名称和它的子节点。
我们需要定义一个组件来表示每个节点。
我们可以将这个组件称为"TreeNode"。
在组件的template中,我们可以使用递归的方式来渲染当前节点的名称,并使用"v-for"指令来循环遍历当前节点的子节点。
```html<template><div class="tree-node"><span>{{ }}</span><ul v-if="node.children"><tree-node v-for="child in node.children" :node="child" :key="child.id"></tree-node></ul></div></template><script>export default {name: 'TreeNode',props: {node: {type: Object,required: true}}}</script>```在上面的代码中,我们定义了一个名为"TreeNode"的组件。
Java中Template中的方法1. 什么是Template模式Template模式是一种行为设计模式,它定义了一个操作的算法骨架,将一些步骤的具体实现延迟到子类中。
该模式使得子类可以在不改变算法结构的情况下重新定义算法中的某些步骤。
在Java中,Template模式可以通过抽象类和具体子类来实现。
抽象类定义了算法的骨架,其中的某些步骤可以由子类实现。
具体子类则负责实现这些具体的步骤。
2. Template模式的结构Template模式由以下几个部分组成:•AbstractClass(抽象类):定义了算法的骨架,其中包含了一些抽象方法和具体方法。
抽象方法由子类来实现,具体方法可以在抽象类中实现或者在子类中进行重写。
•ConcreteClass(具体子类):实现了抽象类中定义的抽象方法,完成算法中的具体步骤。
下面是一个简单的示例来说明Template模式的结构:// 抽象类abstract class AbstractClass {// 模板方法,定义算法的骨架public final void templateMethod() {// 调用具体方法concreteMethod1();// 调用抽象方法,由子类实现abstractMethod1();// 调用钩子方法,子类可以选择是否重写hookMethod();// 调用具体方法,子类可以选择是否重写concreteMethod2();}// 具体方法,已经实现public void concreteMethod1() {// 具体步骤1}// 具体方法,已经实现public void concreteMethod2() {// 具体步骤2}// 抽象方法,由子类实现public abstract void abstractMethod1();// 钩子方法,子类可以选择是否重写public void hookMethod() {}}// 具体子类class ConcreteClass extends AbstractClass {@Overridepublic void abstractMethod1() {// 实现抽象方法}@Overridepublic void hookMethod() {// 重写钩子方法}}3. Template模式的应用场景Template模式适用于以下情况:•当一个算法的骨架已经确定,但其中某些步骤的具体实现可以由子类来决定时,可以使用Template模式。
simulink中model reference的用法-回复Simulink中的Model Reference是一个非常强大且常用的功能,它允许用户在一个模型中嵌入另一个模型,从而使得系统的设计和开发更加模块化、可维护和可扩展。
在本文中,我们将逐步介绍Simulink中Model Reference的用法,并提供实例来帮助读者更好地理解。
Model Reference的概念和作用Model Reference是指在一个主模型中嵌入一个或多个子模型的设计方法。
在Simulink中,主模型通常被称为父模型或顶层模型,子模型则是在顶层模型中使用的模块化组件。
Model Reference的好处主要有以下几个方面:1. 模块化开发:通过使用Model Reference,用户可以将复杂系统分解为更小、更易于管理的模块,使得系统的开发和维护变得更加简单和高效。
2. 可重用性:子模型可以重复使用,减少系统设计中的重复劳动,并提高代码的可维护性和可扩展性。
3. 团队协作:不同的团队成员可以独立开发和测试不同的子模型,从而提高团队的并行开发能力和协同工作效率。
Model Reference的使用步骤下面将介绍在Simulink中使用Model Reference的具体步骤。
步骤一:创建子模型在使用Model Reference之前,首先需要创建子模型。
可以将子模型定义为独立的模型文件,也可以在主模型中创建子系统,并将其转换为子模型。
子模型可以包含各种Simulink模块和功能,例如信号处理算法、控制逻辑和状态机等。
确保子模型在单独的命名空间中工作,以避免可能的变量名称冲突。
步骤二:在主模型中添加Model Reference Block一旦子模型创建完成,下一步是在主模型中添加Model Reference Block。
这可以通过在Simulink库浏览器中找到Model Reference Block,然后将其拖放到主模型中完成。
idea 两个函数之间的关系Idea是一种功能强大的集成开发环境(IDE),支持多种编程语言和框架。
Idea 的开发者可以利用其强大的工具集来编写高效,优化和可靠的代码。
它还提供了一系列有用的功能,包括代码分析,代码重构,版本控制和测试。
在Idea中,通过两个主要函数来描述程序的行为与逻辑,这两个函数分别是方法函数和构造函数。
方法函数是一个主要用于定义类行为的代码块。
它描述了一个类的操作和输入输出。
在Idea中,方法函数在类中定义,可以接收用户输入,执行一系列操作,并返回计算结果。
常见的方法函数包括getter和setter函数,它们用于访问和修改类的属性。
另外,Idea 还提供了其他类型的方法函数,如构造函数,析构函数,存取函数等等。
构造函数是一个特殊的函数,用于在类被实例化时运行。
这个函数在创建对象时调用,通常用于设置对象的初始状态。
构造函数在类中定义,最常见的构造函数是无参数的构造函数,它会将对象的所有属性设置为默认值。
通过构造函数,我们可以在Idea中定义复杂的数据结构,如链表,堆栈和队列等等。
在Idea中,方法函数和构造函数之间有着相互依存的关系。
构造函数用来初始化对象,而方法函数则是用来操作对象,这两个函数之间协同工作,为我们提供了非常方便和高效的程序设计方式。
当我们在Idea中定义一个新的类时,我们需要同时定义这两个函数,并确保它们能够正确的协同工作。
总之,Idea 提供了一组强大的工具和功能,可以使我们轻松编写高效,可靠和优化的代码。
在编写代码时,我们需要遵循Idea的编程规范和最佳实践,合理利用方法函数和构造函数,以达到更好的软件设计效果。
java依赖倒置原则
Java依赖倒置原则(Dependency Inversion Principle, DIP)是面向对象设计原则的一种,它强调高层模块不应该依赖于低层模块,二者都应该依赖于抽象。
具体来说,DIP要求:
1. 高层模块不应该依赖于低层模块的具体实现,而应该依赖于抽象接口。
换句话说,模块之间的依赖关系应该基于接口而不是具体类。
2. 抽象接口应该由高层模块定义,而不是由低层模块定义。
这样可以确保高层模块对于低层模块的改变不会影响到高层模块。
3. 高层模块和低层模块都应该依赖于抽象接口,而不是具体实现。
在Java中,可以通过接口或抽象类来定义抽象接口,高层模
块通过依赖于这些抽象接口而不是具体类,实现依赖倒置原则。
通过这种方式,可以提高代码的可扩展性和可维护性,降低模块之间的耦合度。
举个例子,假设有一个电脑类,里面包含了硬盘(HardDrive)和内存(Memory)两个低层模块的具体实现。
为了满足DIP,可以定义一个抽象接口(例如Peripheral),然后电脑类依赖
于这个抽象接口,而不是具体的硬盘和内存类。
这样,如果要更换硬盘或内存的具体实现,只需要改变抽象接口的具体实现
即可,电脑类不需要做任何修改。
总之,DIP原则强调面向接口编程,尽量使用抽象接口来解耦各个模块之间的依赖关系,从而提高系统的稳定性、可扩展性和可维护性。
abstractnettyremoting类AbstractNettyRemoting类是Java中的一个抽象类,用于实现基于Netty 的远程通信框架。
Netty是一个高性能、异步事件驱动的网络应用程序框架,用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。
AbstractNettyRemoting类提供了许多基础功能,包括网络连接管理、消息序列化和反序列化、心跳检测等。
通过继承这个抽象类,开发者可以专注于实现业务逻辑,而不需要从零开始构建整个远程通信框架。
以下是AbstractNettyRemoting类的一些关键功能和特点:1、网络连接管理:该类负责建立、维护和关闭网络连接。
它使用Netty的Channel抽象来表示远程连接,并提供了方法来发送和接收数据。
2、消息序列化和反序列化:为了在网络中传输数据,消息需要被序列化成字节流。
AbstractNettyRemoting类提供了消息序列化的机制,通常是通过实现自定义的序列化器。
同样地,它也负责将接收到的字节流反序列化为消息对象。
3、心跳检测:为了检测网络连接的可用性,该类实现了心跳机制。
客户端和服务器定期发送心跳消息,以确保彼此仍然在线。
如果长时间未收到心跳,则认为连接已断开。
4、事件驱动:Netty是基于事件驱动的,这意味着当网络事件(如连接建立、数据到达等)发生时,会触发相应的事件处理器。
AbstractNettyRemoting 类提供了事件注册和处理的机制。
5、线程模型:该类定义了线程模型,包括工作线程、任务队列等,以确保高并发下的性能和稳定性。
6、容错和可扩展性:AbstractNettyRemoting类设计时考虑了容错和可扩展性。
例如,它支持自动重连、负载均衡、路由等功能,并且可以通过扩展自定义行为。
总的来说,AbstractNettyRemoting类为构建高性能、可扩展的远程通信框架提供了坚实的基础。
通过继承这个抽象类,开发者可以快速开发出满足特定需求的远程通信组件。
C#中abstract的⽤法详解参考:abstract可以⽤来修饰类,⽅法,属性,索引器和时间,这⾥不包括字段. 使⽤abstrac修饰的类,该类只能作为其他类的基类,不能实例化,⽽且abstract修饰的成员在派⽣类中必须全部实现,不允许部分实现,否则编译异常. 如:using System;namespace ConsoleApplication8{ class Program { static void Main(string[] args) { BClass b = new BClass(); b.m1(); } } abstract class AClass { public abstract void m1(); public abstract void m2(); } class BClass : AClass { public override void m1() { throw new NotImplementedException(); } //public override void m2() //{ // throw new NotImplementedException(); //} }}Abstract classes have the following features:抽象类拥有如下特征:1,抽象类不能被实例化, 但可以有实例构造函数, 类是否可以实例化取决于是否拥有实例化的权限 (对于抽象类的权限是abstract, 禁⽌实例化),即使不提供构造函数, 编译器也会提供默认构造函数;2,抽象类可以包含抽象⽅法和访问器;3,抽象类不能使⽤sealed修饰, sealed意为不能被继承;4,所有继承⾃抽象类的⾮抽象类必须实现所有的抽象成员,包括⽅法,属性,索引器,事件;abstract修饰的⽅法有如下特征:1,抽象⽅法即是虚拟⽅法(隐含);2,抽象⽅法只能在抽象类中声明;3,因为抽象⽅法只是声明, 不提供实现, 所以⽅法只以分号结束,没有⽅法体,即没有花括号部分;如public abstract void MyMethod();4,override修饰的覆盖⽅法提供实现,且只能作为⾮抽象类的成员;5,在抽象⽅法的声明上不能使⽤virtual或者是static修饰.即不能是静态的,⼜因为abstract已经是虚拟的,⽆需再⽤virtual强调.抽象属性尽管在⾏为上与抽象⽅法相似,但仍有有如下不同:1,不能在静态属性上应⽤abstract修饰符;2,抽象属性在⾮抽象的派⽣类中覆盖重写,使⽤override修饰符;抽象类与接⼝:1,抽象类必须提供所有接⼝成员的实现;2,继承接⼝的抽象类可以将接⼝的成员映射位抽象⽅法.interface I{void M();}abstract class C: I{public abstract void M();}抽象类实例:// abstract_keyword.cs// 抽象类using System;abstract class BaseClass // 抽象类{protected int _x = 100; //抽象类可以定义字段,但不可以是抽象字段,也没有这⼀说法.protected int _y = 150;public BaseClass(int i) //可以定义实例构造函数,仅供派⽣的⾮抽象类调⽤; 这⾥显式提供构造函数,编译器将不再提供默认构造函数. {fielda = i;}public BaseClass(){}private int fielda;public static int fieldsa = 0;public abstract void AbstractMethod(); // 抽象⽅法public abstract int X { get; } //抽象属性public abstract int Y { get; }public abstract string IdxString { get; set; } //抽象属性public abstract char this[int i] { get; } //抽象索引器}class DerivedClass : BaseClass{private string idxstring;private int fieldb;//如果基类中没有定义⽆参构造函数,但存在有参数的构造函数,//那么这⾥派⽣类得构造函数必须调⽤基类的有参数构造函数,否则编译出错public DerivedClass(int p): base(p) //这⾥的:base(p)可省略,因为基类定义了默认的⽆参构造函数{fieldb = p;}public override string IdxString //覆盖重新属性{get{return idxstring;}set{idxstring = value;}}public override char this[int i] //覆盖重写索引器{get { return IdxString[i]; }}public override void AbstractMethod(){_x++;_y++;}public override int X // 覆盖重写属性{get{return _x + 10;}}public override int Y // 覆盖重写属性{get{return _y + 10;}}static void Main(){DerivedClass o = new DerivedClass(1);o.AbstractMethod();Console.WriteLine("x = {0}, y = {1}", o.X, o.Y); }}。
idealivetemplate自定义函数自定义函数是编程中十分常见和重要的概念,它允许我们把一段需要重复执行的代码片段封装成一个函数,从而提高代码的可读性、可维护性和重用性。
为了进一步增强代码的灵活性和可扩展性,我们可以使用idea的live template功能来定义自己的函数模板,让代码编写更加高效。
在idea中,我们可以使用Settings -> Editor -> Live Templates 来创建和管理我们自己的函数模板。
下面是一个例子,展示了如何创建一个名为"fori"的函数模板,用于生成一个标准的for循环结构:1. 打开idea的Settings -> Editor -> Live Templates菜单,并点击"+"按钮添加一个新的模板。
2. 在Abbreviation输入框中输入"fori",这将是我们在代码中使用模板的关键字。
3. 在Description输入框中输入对模板的简要描述,比如"Standard for loop".4. 在Template text文本框中输入我们要生成的代码片段。
对于for循环,可以输入以下内容:```javafor (int $index$ = $start$; $index$ < $end$; $index$++)$statement$```在这个代码片段中,我们使用了一些占位符,比如"$index$"、"$start$"、"$end$"以及"$statement$"。
这些占位符可以让我们在使用模板时进行替换,以生成不同的代码。
比如,我们可以使用"$start$"和"$end$"占位符分别指定循环的起始和结束条件,使用"$index$"占位符作为循环变量,在循环体内部可以使用"$statement$"占位符用于执行具体的循环操作。
Spring中常见的设计模式——模板模式⼀、模板模式的应⽤场景 模板模式⼜叫模板⽅法模式(Template Method Pattern),指定义⼀个算法的⾻架,并允许⾃雷为⼀个或者多个步骤提供实现。
模板模式使得⼦类可以在不改变算法结果的情况下,重新定义算法的某些步骤,属于⾏为型设计模式。
模板模式适⽤于以下场景:⼀次性实现⼀个算法的不变部分,并将可变的⾏为留给⼦类来实现。
各⼦类中公共的⾏为被提取出来并集中到⼀个公共的⽗类中,从⽽避免代码重复。
把东西装冰箱的步骤模板:public abstract class PutThingIntoFrigCourse {protected final void createCourse() {//是否需要对⼤块的东西进⾏切割if (needCut()) {this.cut();}//打开冰箱门this.openDoor();//把东西放进去this.putThingIntoFrig();//关闭冰箱门this.closeDoor();}//钩⼦⽅法:对步骤进⾏微调protected boolean needCut() {return false;}//钩⼦⽅法:就是通过返回值对模板类内部进⾏修改abstract String thing();final void cut() {System.out.println("切碎" + thing());}final void openDoor() {System.out.println("打开冰箱门");}final void putThingIntoFrig() {System.out.println("把" + thing() + "放冰箱");}final void closeDoor() {System.out.println("关闭冰箱门");}} 这⾥⾯的钩⼦⽅法主要⽬的是⼲预执⾏流程,使得控制⾏为更加灵活,更符合实际业务需求,钩⼦⽅法通过返回值对主流程进⾏控制。
art-template实现原理art-template 是一种轻量级、高性能的模板引擎,简称 art,它在前端开发中具有广泛的应用。
在 art-template 的实现原理中,主要包括编译阶段和渲染阶段两个主要过程。
下面将详细介绍一下 art-template的实现原理。
编译阶段:在编译阶段,art-template 将模板代码转换为可执行的 JavaScript 代码。
主要包括以下几个步骤:3. 生成代码:通过遍历语法树,将其转换为可执行的 JavaScript代码。
在生成代码的过程中,还需要对模板中的变量进行作用域判定,以及处理控制流语句(如 if-else、for 循环等)。
渲染阶段:在渲染阶段,art-template 则是利用编译阶段生成的 JavaScript代码来渲染数据,将模板代码中的变量替换为实际的值,生成最终的HTML 代码。
主要包括以下几个步骤:1. 创建 render 函数:根据编译阶段生成的 JavaScript 代码,创建一个 render 函数,该函数可以接受一个数据对象作为参数。
2. 数据注入:将数据对象注入到 render 函数中,以便在渲染过程中可以获取到需要展示的数据。
3. 模板引擎执行:执行 render 函数,通过执行 JavaScript 代码,将模板中的变量替换为实际的值,并生成最终的 HTML 代码。
4.返回结果:将生成的HTML代码返回给调用者,供其在前端页面中显示。
在 art-template 的渲染过程中,为了提高性能,还引入了缓存机制。
即在第一次渲染后,会将编译后的 JavaScript 代码缓存起来,下次渲染时直接使用缓存的代码,提高了渲染速度。
art-template 的实现原理相较于其他模板引擎而言,最大的特点就是编译阶段将模板代码转换为 JavaScript 代码,然后使用 JavaScript执行模板,这样可以充分利用到 JavaScript 引擎的优化能力,提高渲染速度和性能。
C++中abstract修饰类的用法1. 概述在C++中,我们经常会听到关于abstract类的概念。
那么,abstract 类到底是什么?它又有什么作用呢?2. 什么是abstract类在C++中,我们可以使用关键字“abstract”来修饰一个类,使其成为一个“abstract类”。
一个abstract类是一种不能被实例化的类,即不能创建它的对象。
abstract类通常用于定义接口和抽象的行为,它的目的是为了让其他类继承并实现它的纯虚函数。
3. abstract类的定义要定义一个abstract类,我们可以在类中声明纯虚函数。
纯虚函数是指在类中声明但没有实现的虚函数。
通过在函数声明后面加上“= 0”来将一个虚函数声明为纯虚函数。
例如:```C++class AbstractClass {public:virtual void pureVirtualFunction() = 0;};```4. abstract类的作用abstract类的作用主要有以下几点:- 定义接口:abstract类定义了一组接口,表示了一种抽象的行为。
其他类可以继承并实现这些接口。
这样一来,我们就可以通过基类指针来调用派生类的函数。
- 特定行为的约束:abstract类可以约束其派生类必须实现某些特定的行为。
这样一来,我们就可以确保派生类都具有相同的接口,从而提高代码的一致性和可维护性。
- 防止实例化:abstract类的对象不能被创建,这可以防止程序员错误地使用该类,从而避免一些潜在的错误。
5. 如何使用abstract类在C++中,我们可以通过继承abstract类并实现其中定义的纯虚函数来使用abstract类。
例如:```C++class ConcreteClass : public AbstractClass {public:void pureVirtualFunction() override {// 实现纯虚函数的具体逻辑}};```在上面的例子中,ConcreteClass继承了AbstractClass,并实现了其中定义的纯虚函数pureVirtualFunction。
react model编写要求
React中的模型(Model)通常是指应用程序中用于存储和管理数据的部分。
在React中,通常使用状态(state)来表示模型。
编写React模型时,有一些常见的要求和最佳实践需要考虑:
1. 数据结构,首先,需要考虑模型的数据结构。
这包括确定需要存储哪些数据以及它们之间的关系。
通常,可以使用对象、数组或其他数据结构来表示模型的数据。
2. 状态管理,在React中,模型的状态通常存储在组件的state中。
因此,需要确保正确地管理状态,包括更新状态、传递状态给子组件等。
3. 可维护性,编写模型时,需要考虑代码的可维护性。
这包括使用合适的命名规范、拆分模型成小的可重用部分等,以便于团队成员阅读和维护代码。
4. 数据流,在React应用中,数据流是一个重要的概念。
需要确保模型的数据流是清晰和可预测的,通常可以使用单向数据流的方式来管理数据。
5. 状态更新,模型的数据通常会随着用户操作或其他事件而发生变化。
因此,需要编写代码来处理状态的更新,包括使用setState方法来更新组件的状态。
6. 测试,最后,编写模型时需要考虑测试。
通常可以使用单元测试来确保模型的行为符合预期,并且不会因为代码的改动而引入错误。
总的来说,编写React模型需要考虑数据结构、状态管理、可维护性、数据流、状态更新和测试等多个方面,以确保模型能够正确地存储和管理应用程序的数据。
这些要求和最佳实践可以帮助开发者编写出高质量、可维护的React模型。
qt abstractitemmodel 例子解释-回复标题:深入理解Qt AbstractItemModel:一个详细的例子与解释Qt是一个强大的跨平台应用程序开发框架,其中的Model-View编程架构是一种高效的数据管理和展示方式。
在这一架构中,AbstractItemModel扮演着核心角色,它是所有数据模型的基础类,负责提供数据和元数据给视图进行显示。
以下我们将通过一个具体的例子,逐步解析Qt AbstractItemModel的工作原理和使用方法。
首先,我们需要明确AbstractItemModel的主要职责。
它主要负责以下几项工作:1. 存储和管理数据。
2. 提供数据访问接口给视图和其他组件。
3. 通知视图和其他组件数据的变化。
以下是一个简单的AbstractItemModel的例子:cppclass SimpleListModel : public QAbstractListModel{Q_OBJECTpublic:enum SimpleRoles {NameRole = Qt::UserRole + 1,AgeRole};explicit SimpleListModel(QObject *parent = nullptr);int rowCount(const QModelIndex &parent = QModelIndex()) const override;QVariant data(const QModelIndex &index, int role = Qt::DisplayRole) const override;QHash<int, QByteArray> roleNames() const override;private:QList<QPair<QString, int>> mData;};在这个例子中,我们创建了一个名为SimpleListModel的类,它继承自QAbstractListModel。
Java的Abstract Method一、什么是Abstract Method在Java中,抽象方法(Abstract Method)是指在父类中声明但没有具体实现的方法。
抽象方法没有方法体,只有方法的声明,以关键字abstract修饰。
抽象方法的存在主要是为了让子类去实现,它相当于一种“约定”或“规范”,告诉子类必须实现这个方法。
二、抽象方法的特点和用途抽象方法具有以下特点:1.抽象方法必须声明在抽象类或接口中。
2.抽象方法没有方法体,以分号结尾。
3.抽象方法必须被子类实现,除非子类也是抽象类。
4.如果一个类继承了抽象类,那么它必须实现抽象类中的所有抽象方法,否则必须将自己也声明为抽象类。
抽象方法的主要用途是定义一种接口或协议,强制要求子类实现这个方法。
通过抽象方法,我们可以在父类中定义一些通用的行为,然后由不同的子类根据自己的特性来实现具体的细节。
这样可以提高代码的可扩展性和重用性。
三、抽象方法的语法定义抽象方法的语法如下:[访问修饰符] abstract返回类型方法名(参数列表);其中:•访问修饰符:可以是public、protected、private或默认修饰符。
•返回类型:表示方法的返回值类型,可以是任意合法的数据类型。
•方法名:表示方法的名称。
•参数列表:表示方法的参数,可以有零个或多个参数。
四、如何使用抽象方法使用抽象方法需要按照以下步骤进行:1.创建一个抽象类或接口,并在其中声明抽象方法。
2.在子类中实现抽象方法。
4.1 创建抽象类抽象类用关键字abstract修饰,可以包含抽象方法,也可以包含非抽象方法。
抽象类不能被实例化,只能被继承。
下面是一个抽象类的示例:public abstract class Animal {public abstract void makeSound();public void sleep() {System.out.println("Animal is sleeping");}}4.2 实现抽象方法在子类中,必须实现父类中的所有抽象方法,否则子类也必须声明为抽象类。
nodejs中art-template模板语法的引⼊及冲突解决⽅案使⽤Webstorm创建nodejs express应⽤时,默认使⽤的是jade或者ejs模板,对于不习惯这两种模板语法的⼈来说确实不是很⽅便。
没关系,这⾥我们使⽤art-template模板引擎,使⽤后可以直接使⽤html模板:1、安装art-templatenpm install art-template2、修改app.js⽂件,添加如下代码:// view engine setupapp.set('views', path.join(__dirname, 'views'));var template = require('art-template');template.config('base', '');template.config('extname', '.html');app.engine('.html', template.__express);app.set('view engine', 'html');3、然后直接创建html页⾯,js路由便可以直接访问了4、⾸先在app.js中添加如下路由拦截:var routes = require('./routes/index');...e('/', routes);然后是index.js⽂件:var express = require('express');var router = express.Router();var tags = require('../modules/tag.js');router.get('/', function(req, res, next) {res.render("index2",{title:"index2",content:"index2's content"});});module.exports = router;这⾥我跳转到index2页⾯(配置好了art-template模板引擎后,视图层默认⽂件后缀即为html),index2.html页⾯如下:<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>{{title}}</title></head><body>{{content}}</body></html>运⾏应⽤,浏览器输出如下:nodejs中art-template模板语法冲突解决⽅案前端开发中,有⾮常多的模板引擎第三⽅框架,其中art-template属于写的⽐较好的⼀个,⼀般的模板引擎第三⽅都会⽀持⼀到两种模板语法,最常见的就是⼤胡⼦语法 {{ }} 和尖括号语法 <%= %>本篇⽂章主要介绍⼀下在nodejs中,art-template如何解决模板引擎语法冲突1.1-模板引擎语法冲突的场景1.如果⼀个html⽂件中,既存在客户端渲染,也存在服务端渲染的话,那么这两种渲染的模板引擎语法不能⼀致,否则在加载时服务端渲染就已经将客户端的模板也⼀并渲染了2.⼀般遇到这种情况,例如⼀个html⽂件中既有服务端渲染⼜有客户端渲染的情况下,服务端的模板引擎我们使⽤ {{ }} 语法,客户端渲染我们使⽤ <%= %>3.在nodejs中,我们使⽤npm来安装art-template之后: npm install art-template ,默认情况下art-template是同时⽀持浏览器端与服务端的,并且他们之间的导⼊⽂件是不同的1.2-配置art-template服务端模板语法1.如果是服务端,我们使⽤ require('art-template') 来导⼊,此时加载的是 index.js ,这⾥的index.js值得是根⽬录下的index.js,这是nodejs模块加载机制的⼊⼝,它的内部⾮常简单,就是做了⼀个⽂件导⼊操作。
Abstract 提取LEF详细说明以我实际项目PLL_TOP_RAD_V2为例:需要提取LEF所需要的GDS (PLL_TOP_RAD_V2.gds) , gds相对应的的map ), 以及tf (HL55LP_HS_RVT_V1p2d.tech.lef) 1.第一步,启动软件,终端窗口输入abstrct 启动软件,点击菜单File->New,新建一个名为PLL_TOP_RAD_V2的库,点击“OK”完成。
2.导入提取所需要的工艺LEF 和gds文件。
LEF导入:点击File->LEF ,在Import LEF窗口中输入所需要的tech.lef文件名及正确的路径。
确认View : abstract ,勾选上Overwrite ,点击“OK”完成导入LEF文件。
如果这步有警告或者错误请务必排查出问题所在,不然后面的步骤很难顺利完成。
GDS以及MAP导入:在GDSII 中输入framview gds 文件的路径及文件名。
Layer Map Table 一栏中输入工艺对应的map 文件,点击“OK”完成。
4.选中导入进来的Core中的CELL 点菜单Cells -> Move.. , Move Selected Cells 到Block, 点击OK 完成。
把PLL_TOP_RAD_V2 单元从Core移到了Block。
5.接下来的步骤进入到FLOW的流程,一步一步的完成。
首先是Flow -> Pin ,Map 一栏,详细情况如下图:在Map 栏中,Map text labels to pins 中(M3 M3) 说明,第一个M3指版图中我用的M3层打的pin,第二个M3就是金属三那一层,意思是我M3的pin 我用的M3 去打的label 。
(可明白?)其它工艺有可能是(M3txt M3)的表述,具体取决于你map 和lvs rule里面所有定义层的pin 在做LVS能够识别到的label 所打的层。
ftl模板引擎语法FTL(FreeMarker Template Language)是一种模板引擎语言,用于生成动态内容。
下面是关于FTL模板引擎语法的详细介绍:1. 变量引用:在FTL中,可以使用`${}`语法来引用变量。
例如`${user}`表示引用名为user的变量。
2. 表达式:FTL支持各种表达式,包括算术、逻辑和比较表达式。
例如,可以使用`+`、`-`、``、`/`等运算符进行算术运算,使用`&&`、`||`等运算符进行逻辑运算,使用`>`、`<`、`==`等运算符进行比较运算。
3. 条件语句:FTL提供了`<#if>`、`<#elseif>`和`<#else>`标签来实现条件语句。
例如:<#if condition>。
<!-条件为真时执行的代码 -->。
<#elseif condition2>。
<!-条件2为真时执行的代码 -->。
<#else>。
<!-条件都不满足时执行的代码 -->。
</#if>。
4. 循环语句:FTL提供了`<#list>`标签用于循环遍历集合或数组。
例如: <#list collection as item>。
<!-循环体中的代码 -->。
</#list>。
其中,`collection`是要遍历的集合或数组,`item`是当前迭代的元素。
5. 宏定义:FTL支持宏定义,可以使用`<#macro>`标签定义宏,并使用`<@>`语法调用宏。
例如:<#macro myMacro arg1 arg2>。
<!-宏的代码 -->。
</#macro>。
<@myMacro arg1=value1 arg2=value2/>。
qt abstractitemmodel 例子解释-回复"Qt AbstractItemModel例子解释"Qt是一个跨平台的应用开发框架,为开发人员提供了丰富的工具和库,用于创建功能强大且易于维护的图形用户界面(GUI)应用程序。
在Qt中,AbstractItemModel是一个重要的类,用于管理和操作应用程序中的数据模型。
本文将详细解释Qt AbstractItemModel的基本概念,提供一个具体的例子,以帮助读者更好地理解其用法和作用。
# 第一部分:Qt AbstractItemModel概述在Qt中,AbstractItemModel是一个抽象类,定义了数据模型和视图之间的接口。
它充当了数据的容器,通过在数据模型中存储和组织数据,以及向视图提供数据来提供数据支持。
AbstractItemModel的主要功能包括:1. 管理数据:AbstractItemModel可以管理数据的组织和层次结构,以及数据的访问和操作。
它提供了一组方法,用于插入、删除、移动和修改模型中的数据。
2. 提供数据:AbstractItemModel通过实现视图所需的接口,向视图提供模型中的数据。
这包括指定数据的位置、类型和角色,以及根据需要动态加载数据。
3. 更新视图:当数据模型中的数据发生变化时,AbstractItemModel负责通知视图以更新显示的数据。
它提供了一组信号,用于向视图发出数据变化的通知。
4. 支持过滤和排序:AbstractItemModel可以应用过滤和排序规则,以控制哪些数据显示在视图中,以及数据的排序方式。
这提供了对数据的更细粒度的控制。
# 第二部分:Qt AbstractItemModel例子解释为了更好地理解Qt AbstractItemModel的用法和作用,我们将通过一个具体的例子来说明。
假设我们正在开发一个简单的任务管理应用程序,我们需要一个数据模型来存储和管理任务的信息。
Abstract—This work describes the development of a template of components for building discrete event simulation models of Petroleum Refinery Processes and Logistics. These components were conceived to be reusable, friendly editable, using industry specific units and terms, intuitive to the final user, and representing real world objects and procedures. The template was created using the software ARENA, combining continuous and discrete simulation components. Using this template we have built a simulation model of the logistics of the San Lorenzo refinery of PETROBRAS ENERGIA (Argentina). By using this tool, it was possible for analysts to evaluate the impact of new investments, testing different plant configurations, operational schemes, and demand scenarios. After testing the Template in this real case, we have obtained a valid, and reusable tool. Further applications of this tools might be in the field of refinery plant design. Also, this tool might be extensible to other process industries, using liquids, like: oil, milk, beverage, etc.Index Terms—Discrete event Simulation, Fluid flow,Petroleum, Software reusability.I NTRODUCTIONTraditionally, discrete event simulation has been applied extensively to represent discrete manufacturing processes, like automotive, steel, etc. In such models, “entities” represent parts moving in a system. Most simulation languages define single operations to represent the logic governing the flow of “entities” between “machines” or waiting in “queues”. In order to develop the model required from PETROBRAS ENERGIA was necessary to create new tools which allows aI.T RADITIONAL D ISCRETE E VENT S IMULATIONA.Simulating Discrete ManufacturingConcepts:Entities: discrete objects moving through the sistem Processes: generally representing machines or stations Resources: adds restrictions to the system, an entitiy has to seize e resource to perform an step to advance in the process Queues: waiting positionsLogic: control to the flow of entities among branches of the processFigure 1: Example of an elemental discrete processB.Simulating Continuous ProcessesConcepts:Tanks: represents continuous level of a fluid(levels) Flow: transference of fluid from one tank to another Valves: regulators of flows among different tanksLogic: opening and closing valves, is the way to control the transference of fluids through the systemFigure2: Example of an elemental continuous processTemplate for Modelling Refinery Logistics and Operation Using ARENAAuthors : Marcelo Moretti -PARAGON (Brasil), Luiz Augusto Franzese , Daniel Pablo Paz - PARAGONTECH LOGSIS (Argentina)Coauthor: Carlos Bacigalupo - PETROBRAS ENERGIAC.Templates in ARENATemplates allow to pack an important amount of logic, animation and data in a single object which is transparent to the user. Just defining its parameters for each new instance, an important amount of model logic may be reusable.The “Flow Process” template existing in ARENA, represent small parts of objects and operations related to fluid processing, however it requires an important effort to model the logic of a real world operation.Figure 3: Flow Process TemplateEach template “Element” is a black box that may be accessible to the user in different views:•Icon: represent the element to drag from thetemplate indo and drop into the model layout.•Dialog Window: allows the user to set theparameters defining an instance of the Element •Animation: is the form in which the elementwill appear in the model animation•Logic Block: is the form in which the elementwill appear in the model logicII.APPROACH TO THE PROBLEMA.Differences between refinery simulation and traditional manufacturing simulationAs traditional discrete process simulation deals with the definition o “entities” flowing through different machines and buffers, simulation languages are defined in terms of concepts that allows managing such entities. In the case of a Refinery Process, there are no “entities” the problem is how to manage the circulation of fluids according to a certain logic.It was necessary to create new elements to represent traditional simulation concepts into a continuous process. B.Understanding process conceptsIn traditional manufacturing the Workflow is very clear and very easy to understand jus standing for a while in front of the machines. The production line defines a Process very clearly. However, in a Refinery is impossible to understand a “typical workflow” in such a way. In facts a Refinery has a very big quantity of alternatives to move fluids from a tank to other tank, a very big quantity o operational variables.To represent the “Process Workflow” it is necessary to understand the “typical” operational alternatives, and represent the fluid transfer according to common operational practices, Additionally it is necessary to represent those processes involving Push or Pull policies for automatic refill, blending formulas, and interaction with the whole logistics system, for example, calling a Ship to dispatch products.C.Conceptualizing Fluid Processing ElementsThe general approach to represent each Element in a templateis:A variety of elements is represented as “tanks” which are controlled by a logic specific for the behavior of each kind of element. For instance: a valve or a tube will be essentially Tanks, but having a different control logic.D.Building ElementsTo build a useful template it was necessary to represent two kind of elements (like in discrete simulation)1.Real world physical objects: Tanks, Process Units,tubes, Valves, etc. Those objects have to be disposedon the process layout.2.Operational objects: transfer, blend, add fluid,remove fluid, etc. Those objects have to be arrangedin the logics that represent the typical operations ofthe plant.Template Elements: Real WorldTemplate Elements: Operational ObjectsE. Using ElementsTo build a model of a refinery, we begin to drag drop any real world object we find in the Process Workflow, like Tanks, ducts, and process units. We connect those objects using “tubes”.At the second step, we define the parameters of those elements Finally we have to represent the operational practices, which defines how the fluid will move though the process: by batch, continuously, push or pull.At the beginning and the end o this model we can connect traditional ARENA logic to represent the operation of transport units.III. R EAL APPLICATIONA. The Problem to SolvePetrobras Energia have to decide how to invest in new logistic assets in order to align its logistics system to a significant increase in Refining Capacity. It was no clear if an increase in production would be limited or not by the logistic system, and were to invest in order to provide such capacity.Previous experiences have allowed to model the shipping process, but no previous work or product have dealt with the logistic inside the refinery.The model to develop have to represent the flow, content and utilization of tanks, ducts, process units, docks, truck bays, and the restrictions of each operation.Additionally, the model to create will have to be easy tomodify by the user, in order to test different demand scenarios, supply schemes, plant capacity, tanks capacity, and operational policies.Additionally, this tool will have to be useful to represent the whole supply chain in Argentina, integrating the two refineries, several ports, transferences by ship and tucks dispatches, as well as a single plan operation in detail.B. Model’s Complexity1) San Lorenzo Refinery Process (Petrobras) To model this refinery was necessary to represent:Tank 80 Process Units 17 Tubes 140 Ducts 16 Auxiliar elements (manifolds, valves,etc) 35 Control Logics 180This would be virtually impossible or extraordinary extensive to model one by one. Therefore the template approach has allowed to do this effort in less than six months.2) Complexity, Extension an DetailThe total extension of this model involves the hole map of Argentina, arranging in it the different ports, storage stations and refineries. At the other side, the user needs to evaluate in detail a single Truck Loading process into a single plant.Because it is quite impossible to represent a very wide model with a high level of detail, the solution was to build the genera model and construct separated submodels when was necessary to analyze a single process in detail.The template created was useful to represent the global level, as well to represent the detailed level.3)Scenarios and AlternativesCombining the different demand scenarios, and investment alternatives, we would wave to create more than six different models.Additionally it was necessary to generate variations and sensibilities, to represent several operational alternatives, demand scenarios, in order to evaluate precisely the effects of any mayor investment or significant change in the operational logic.IV.C ONCLUSIONSuccess Dealing with ComplexityUsing a refinery template allows an organization to model very complex refinery process and logistics.It provides an intuitive way of documenting a dynamic representation of the refinery process.Less effortAdditionally, the model may be used b people with just a basic training in simulation, even to modify the process, and drastically reduces the time needed to build a model. FlexibilityIt results relatively easy to modify the process definition, operation logic and test different plant configurations and scenariosDesigning New PlantsIt may be a valuable tool to design new plants testing its whole operation before building them.A CKNOWLEDGMENTCarlos Gratti – Logistics Director, PETROBRAS ENERGIA (ARGENTINA)Alberto Martinez –Downstream Planning Manager , PETROBRAS ENERGIA (ARGENTINA)R EFERENCES[1]Simulation With Arena ; Sturrock,Kelton, Sadowsky,McGraw Hill 2006[2]Arons H. S.; Asperen E., Dekker R.; Polman M. (2004),Coordination in a Supply Chain for Bulk Chemicals,Proceedings of the 2004 Winter Simulation Conference., USA;[3]Ruiter, K. C. R.; Sluijs J. M.; Stoutjesdijk W. B. (2000),Simulation for Recurring Decisions, Proceedings of the2000 Winter Simulation Conference., USA;A UTHORSLUIZ AUGUSTO G. FRANZESE is Production Engineer ,and Master in Logistics. Is consultant in simulation, by now has successfully completed 150 projects in simulation, and trained more than 1.200 professionals in simulation.. Founded PARAGON Technologic in 1992, leading and pioneer company in simulation in Latin America. Contact: paragon@.br DANIEL P. PAZIs consultant in logistics, is Industrial Engnineer (U.N.Rosario, 1993),and Master in Business Administration (U. Barcelona, 1999). Has leaded the application of simulation in Argentina and other countries; working at TECHINT group until year 2000. Has recently founded with Luiz Franzese, PARAGONTECH LOGSIS S.R.L., first logistics simulation company in Argentina. He has founded the first exportation group of TIC’s of Argentina and conducted the Cluster of High Tech Companies “Polo Tecnologico Rosario” Contact: dpaz@.arMARCELO MORETTI FIORONI is consultant in simulation Electrical Engineer, Master in Production, and coursing Doctorate in Logistics. Is consultant in simulation, by now has sucessfully completed 150 projects in simulation, and trained more than 1.200 profesionals in simulation. Co-founder of PARAGON Tecnología in 1992.Teaches Operations Research and Simulation in Facultades Integradas de San Pablo (FISP). Contact: marcelo@.brC OAUTHORCARLOS MARIA BACIGALUPO is Chief of Schedulling and Planning of New Businesses at PETROBRAS ENERGIA.Bachelor in Marketing and MBA (U. Torcuato Di Tella, Buenos Aires). Has worked in Oil companes like Astra CAPSA, Repsol YPF y Petrobras Energía S.A. in several areas as New Businesses, Management Control, Planning. Contact: carlos.bacigalupo@。