物流系统选址规划设计教材(PPT30张)

/2个元素给出标度即可。
判断尺度定义表
判断尺度 1 3 5 定 义
指标i与指标j的影响相同 指标i与指标j影响稍强 指标i与指标j影响强
7
9
指标i与指标j影响明显地强
指标i与指标j影响绝对地强
指标i与指标j的影响之比在上述两 2，4，6，8 相邻等级之间
判断矩阵的数值是根据客观数据、专家意见和
分析者的认识综合平衡后给出的，因此对判断矩阵
Ak
B1 B2
B1
b11 b12
B2
b12 b22
…
… … …
Bm
b1m b2m
Bm
bm1
bm2
…
bmn
其中bij表示对于Ak而言，Bi对Bj相对重要性的标
度。通常按下表的方式定义。
显然判断矩阵B= （bij）有关系式
bij＞0，bii=1，bji= 1/ bij ，i,j=1，…，m 因此对于 m 阶判断矩阵，我们仅需要对 m （ m-1 ）
– P-中值模型
– 鲍摩—瓦尔夫（Baumol-Wolfe）模型 – 奎汉—哈姆勃兹（kuehn-Hamburge）模型
– CFLP模型
– 多枢纽站轴辐式网络选址问题
案例：层次分析法
由美国著名运筹学家萨蒂（T.L.Saaty）在70年代初提出的 层次分析法（Analytical Hierarchy Process，简称AHP）是一种 具有定性分析与定量分析相结合的决策方法，可将决策者对复 杂对象的决策思维过程系统化、模型化、数量化。其基本思想 是通过分析复杂问题包含的各种因素及其相互关系，将问题所 研究的全部元素按不同的层次进行分类，标出上一层与下层元 素之间的联系，形成一个多层次结构。在每一层次，均按某一 准则对该层元素进行相对重要性判断，构造判断矩阵，并通过 解矩阵特征值问题，确定元素的排序权重，最后再进一步计算 出各层次元素对总目标的组合权重，为决策问题提供数量化的 决策依据。
第6章物流系统选址规划设计
本章主要内容（重点问题）：
■物流系统选址规划概论
6.1 物流系统选址规划概论
1）物流节点选址规划的目标
– 成本最小化 – 物流量最大化 – 服务最优化 – 发展潜力最大化 – 综合评价目标
2）物流节点选址问题分类
– 按设施对象划分 – 按设施的数量划分 • 单一设施选址问题和多设施选址问题 – 按选址的离散程度划分 • 连续选址和离散选址 – 按目标函数划分 • 可行和最优 • 中值问题 • 中心问题 • 反中心问题 • 单纯选址问题和选址分配问题 – 按能力约束划分 • 有能力约束的选址问题和无能力约束的选址问题
结为计算判断矩阵的特征值与特征向量的问题，即对 于判断矩阵B，求解满足 BU=λU 的最大特征值 λ* 以及对应 λ* 的正规化（单位化）的特 征向量U*，U*的分量即为相应元素的单排序权重。
在一般情况下，判断矩阵的特征值为单根，且λmax≥m， 当B具有满意的一致性时，λmax稍大于m，其余的特征值接 近于零，此时，层次分析得出的结论基本合理，于是我们 可用 CI=（λ-m)/(m-1) 作为检验B的一致性的指标。 显然，当判断矩阵具有一致性，CI=0，λ*-m越大，CI 越大，一致性越差。 此外还要考虑判断矩阵的平均随机一致性指标 RI。通 过多次随机的构造 m 阶判断矩阵，计算其最大特征根，然 后取平均值得λ，于是得到 RI=（λ-m)/(m-1)
运用层次分析法进行决策，可分为以下五个步骤：
一、明确问题建立层次
通过分析，找出问题所研究的全部元素，并按各元素之 间的相互影响与作用进行分类，每类作为一个层次，按最高 层（即目标层，表示解决问题的目的）、若干有关的中间层
（表示采用某种措施或根据某种准则来实现预定目标所涉及
的中间环节）和最低层（表示解决问题的措施和方案）的形 成排列起来形成一个层次结构图。在这个层次结构中，某一
的质量有一致性的要求，即B中元素满足要求
bijbjk=bik
i，j，k=1，2，…，m
可以证明判断矩阵满足一致性要求的充分必要 条件是它的最大特征值λ*=m。
三、层次单排序
利用判断矩阵，计算对于上一层某元素而言，
本层次与之有联系的元素的重要性次序的权值（权向
量）的过程，称为层次单排序。层次的单排序可以归
五、一致性检验
由上面的五个步骤可以看出，层次分析法计算的 主要问题是如何计算判断矩阵的最大特征值及其对应 的特征向量。这里我们介绍在精度要求不高的情况下， 简化计算的两种近似方法——和积法和根法。
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1、想要体面生活，又觉得打拼辛苦；想要健康身体，又无法坚持运动。人最失败的，莫过于对自己不负责任，连答应自己的事都办不到，又何必抱怨这个世界都和你作对？人生的道理很简单，你想要什么，就去付出足够的努力。 2、时间是最公平的，活一天就拥有24小时，差别只是珍惜。你若不相信努力和时光，时光一定第一个辜负你。有梦想就立刻行动，因为现在过的每一天，都是余生中最年轻的一天。 3、无论正在经历什么，都请不要轻言放弃，因为从来没有一种坚持会被辜负。谁的人生不是荆棘前行，生活从来不会一蹴而就，也不会永远安稳，只要努力，就能做独一无二平凡可贵的自己。 4、努力本就是年轻人应有的状态，是件充实且美好的事，可一旦有了表演的成分，就会显得廉价，努力，不该是为了朋友圈多获得几个赞，不该是每次长篇赘述后的自我感动，它是一件平凡而自然而然的事，最佳的努力不过是：但行好事，莫问前程。愿努力，成就更好的你！ 5、付出努力却没能实现的梦想，爱了很久却没能在一起的人，活得用力却平淡寂寞的青春，遗憾是每一次小的挫折，它磨去最初柔软的心智、让我们懂得累积时间的力量；那些孤独沉寂的时光，让我们学会守候内心的平和与坚定。那些脆弱的不完美，都会在努力和坚持下，改变模样。 6、人生中总会有一段艰难的路，需要自己独自走完，没人帮助，没人陪伴，不必畏惧，昂头走过去就是了，经历所有的挫折与磨难，你会发现，自己远比想象中要强大得多。多走弯路，才会找到捷径，经历也是人生，修炼一颗强大的内心，做更好的自己！ 7、“一定要成功”这种内在的推动力是我们生命中最神奇最有趣的东西。一个人要做成大事，绝不能缺少这种力量，因为这种力量能够驱动人不停地提高自己的能力。一个人只有先在心里肯定自己，相信自己，才能成就自己！ 8、人生的旅途中，最清晰的脚印，往往印在最泥泞的路上，所以，别畏惧暂时的困顿，即使无人鼓掌，也要全情投入，优雅坚持。真正改变命运的，并不是等来的机遇，而是我们的态度。 9、这世上没有所谓的天才，也没有不劳而获的回报，你所看到的每个光鲜人物，其背后都付出了令人震惊的努力。请相信，你的潜力还远远没有爆发出来，不要给自己的人生设限，你自以为的极限，只是别人的起点。写给渴望突破瓶颈、实现快速跨越的你。 10、生活中，有人给予帮助，那是幸运，没人给予帮助，那是命运。我们要学会在幸运青睐自己的时候学会感恩，在命运磨练自己的时候学会坚韧。这既是对自己的尊重，也是对自己的负责。 11、失败不可怕，可怕的是从来没有努力过，还怡然自得地安慰自己，连一点点的懊悔都被麻木所掩盖下去。不能怕，没什么比自己背叛自己更可怕。 12、跌倒了，一定要爬起来。不爬起来，别人会看不起你，你自己也会失去机会。在人前微笑，在人后落泪，可这是每个人都要学会的成长。 13、要相信，这个世界上永远能够依靠的只有你自己。所以，管别人怎么看，坚持自己的坚持，直到坚持不下去为止。 14、也许你想要的未来在别人眼里不值一提，也许你已经很努力了可还是有人不满意，也许你的理想离你的距离从来没有拉近过......但请你继续向前走，因为别人看不到你的努力，你却始终看得见自己。 15、所有的辉煌和伟大，一定伴随着挫折和跌倒；所有的风光背后，一定都是一串串揉和着泪水和汗水的脚印。 16、成功的反义词不是失败，而是从未行动。有一天你总会明白，遗憾比失败更让你难以面对。 17、没有一件事情可以一下子把你打垮，也不会有一件事情可以让你一步登天，慢慢走，慢慢看，生命是一个慢慢累积的过程。 18、努力也许不等于成功，可是那段追逐梦想的努力，会让你找到一个更好的自己，一个沉默努力充实安静的自己。 19、你相信梦想，梦想才会相信你。有一种落差是，你配不上自己的野心，也辜负了所受的苦难。 20、生活不会按你想要的方式进行，它会给你一段时间，让你孤独、迷茫又沉默忧郁。但如果靠这段时间跟自己独处，多看一本书，去做可以做的事，放下过去的人，等你度过低潮，那些独处的时光必定能照亮你的路，也是这些不堪陪你成熟。所以，现在没那么糟，看似生活对你的亏欠，其 实都是祝愿。
对于1~12阶判断矩阵，RI值为
阶 数 RI 1 0 2 0 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.52 1.54
因为一、二阶判断矩阵具有致性，其RI值只是形 式上的，于是当判断矩阵阶数大于 2 时， CI 与 RI 之比 称为判断矩阵的随机一致比例，记为 CR ，当 CR= ＜ 0.10 时，认为判断矩阵的一致性可以接受，否则需要 调整判断矩阵。
其它内部的位置对它不起作用。
• 对于反中心问题 ，新址位置是相邻点间距离最大的两点的 中心 ，反中心问题的选址是由相邻点间距离最大的两点位 置决定的，而其它内部的位置对它不起作用。
◆ 交叉中值模型
◆ 精确重心法
3）多物流节点选址模型
– 多重心法
– 覆盖模型
• 集合覆盖模型 • 最大覆盖模型
3）多物流节点选址模型
中间层次的元素作为准则，对下一层次某些元素起支配作用，
同时，又从属于上一层次的某个元素。
目标层 中间层 1 准则 1 子准则 1
决策目标 准则 2 子准则 2 准则 k 子准则 m
中间层 2

方案层

方案 1

方案 2

方案 n
二、构造判断矩阵
建立了层次结构后，上下层次之间的从属关系就确定了 。假定 A 层中元素 Ak 与下层中元素 B1 ， B2 ， … ， Bm 有联系， 构造如下的判断矩阵：