matlab的程序

matlab数学建模程序代码【实用版】目录1.MATLAB 数学建模概述2.MATLAB 数学建模程序代码的基本结构3.常用的 MATLAB 数学建模函数和命令4.MATLAB 数学建模程序代码的编写流程5.MATLAB 数学建模程序代码的示例正文一、MATLAB 数学建模概述MATLAB（Matrix Laboratory）是一款强大的数学软件，广泛应用于数学建模、数据分析、可视化等领域。

通过 MATLAB，用户可以方便地进行数学计算、编写程序以及绘制图表等。

在数学建模领域，MATLAB 为研究人员和工程师提供了丰富的工具箱和函数，使得数学模型的构建、求解和分析变得更加简单高效。

二、MATLAB 数学建模程序代码的基本结构MATLAB 数学建模程序代码通常分为以下几个部分：1.导入 MATLAB 库：在建模过程中，可能需要使用 MATLAB 提供的某些库或工具箱，需要在代码开头进行导入。

2.定义变量和参数：在建模过程中，需要定义一些变量和参数，用于表示模型中的各个要素。

3.建立数学模型：根据实际问题，编写相应的数学表达式或方程，构建数学模型。

4.求解模型：通过调用 MATLAB 内置函数或使用自定义函数，对数学模型进行求解。

5.分析结果：对求解结果进行分析，提取所需的信息，例如计算均值、方差等统计量。

6.可视化结果：使用 MATLAB 绘制图表，将结果以直观的形式展示出来。

三、常用的 MATLAB 数学建模函数和命令MATLAB 提供了丰富的数学建模函数和命令，例如：1.线性规划：使用`linprog`函数求解线性规划问题。

2.非线性规划：使用`fmincon`或`fsolve`函数求解非线性规划问题。

3.优化问题：使用`optimize`函数求解优化问题。

4.数据处理：使用`mean`、`std`等函数对数据进行统计分析。

5.图表绘制：使用`plot`、`scatter`等函数绘制各种图表。

开发Matlab应用程序的基本流程IntroductionMatlab是一种强大的科学计算软件，被广泛应用于各个领域。

开发Matlab应用程序可以帮助我们解决各种问题并实现自己的创意。

本文将介绍开发Matlab应用程序的基本流程，以帮助初学者快速上手。

1. 需求分析和问题定义在开发任何应用程序之前，我们需要明确我们所要解决的问题和应用程序的需求。

这个阶段是非常关键的，因为它将直接影响到我们后续的设计和实现过程。

我们需要仔细思考问题的本质，确定所需输入和预期的输出，以及解决问题所需要的算法和方法。

2. 系统设计和架构在需求分析和问题定义之后，我们需要进行系统设计和架构的工作。

这个阶段主要涉及到如何将问题划分为更小的子问题，并利用Matlab提供的各种工具和函数来解决这些子问题。

我们可以使用流程图、UML图等工具来设计我们的系统结构，以便更好地组织和管理代码。

3. 算法和代码实现在系统设计和架构确认之后，我们就可以开始实现我们的算法和代码了。

Matlab提供了丰富的数学、统计和图形库，我们可以根据问题需求选择合适的函数和工具来编写代码。

在编写代码时，我们需要遵循良好的编码规范，添加注释以提高代码的可读性，并进行适当的错误处理和异常处理。

4. 测试和调试在代码编写完成后，我们需要进行测试和调试，以确保我们的程序能够正常运行并给出正确的结果。

我们可以使用Matlab提供的单元测试框架来编写测试用例，并对代码的功能进行全面的测试。

如果遇到错误或异常情况，我们需要通过调试来定位问题并修复错误。

5. 用户界面设计（可选）如果我们的应用程序需要一个用户界面，我们可以使用Matlab提供的GUI工具进行界面设计。

Matlab提供了一系列的窗体、控件和布局管理器，我们可以通过拖放和设置属性来快速创建用户界面。

用户界面设计可以使我们的应用程序更加友好和易于使用。

6. 部署和发布当我们的应用程序开发完毕后，我们可以将其部署和发布，使其他人能够使用和分享我们的成果。

解读MATLAB 程序需要了解MATLAB 的基本语法和常用函数，以及程序中使用的数据类型和算法。

以下是一些解读MATLAB 程序的步骤：
1. 查看程序的文件名和所在路径，了解程序的基本信息和位置。

2. 查看程序中的注释，了解程序的功能和目的。

3. 查看程序中的变量和数据类型，了解程序处理的数据和使用的算法。

4. 查看程序中的函数和语句，了解程序的执行流程和实现细节。

5. 运行程序并查看输出结果，了解程序的正确性和精度。

例如，下面是一个简单的MATLAB 程序，用于计算两个数的和：
```matlab
% This program adds two numbers
x = 3; % first number
y = 4; % second number
z = x + y; % sum of x and y
fprintf('The sum of %d and %d is %d\n', x, y, z); % print the sum
```
这个程序的功能是将两个数相加并输出结果。

其中`x` 和`y` 是
输入变量，`z` 是输出变量。

`fprintf` 函数用于输出结果。

在程序中使用了`%d` 来表示整数，`\n` 表示换行。

运行程序会得到如下输出：
```
The sum of 3 and 4 is 7
```
通过解读这个程序，可以了解到MATLAB 的基本语法和常用函数，以及如何使用它们来执行简单的数学运算和输出结果。

程序代码：(代码标记[code]...[/code] ) 1-32是：图形应用篇33-66是：界面设计篇67-84是：图形处理篇85-100是：数值分析篇实例1：三角函数曲线（1）function shili01h0=figure('toolbar','none',...'position',[198****0300],...'name','实例01');h1=axes('parent',h0,...'visible','off');x=-pi:0.05:pi;y=sin(x);plot(x,y);xlabel('自变量X');ylabel('函数值Y');title('SIN( )函数曲线');grid on实例2：三角函数曲线（2）function shili02h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 350],...'name','实例02');x=-pi:0.05:pi;y=sin(x)+cos(x);plot(x,y,'-*r','linewidth',1);grid onxlabel('自变量X');ylabel('函数值Y');title('三角函数');实例3：图形的叠加function shili03h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 350],...'name','实例03');x=-pi:0.05:pi;y1=sin(x);y2=cos(x);plot(x,y1,...'-*r',...x,y2,...'--og');grid onxlabel('自变量X');ylabel('函数值Y');title('三角函数');实例4：双y轴图形的绘制function shili04h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 250],...'name','实例04');x=0:900;a=1000;b=0.005;y1=2*x;y2=cos(b*x);[haxes,hline1,hline2]=plotyy(x,y1,x,y2,'semilogy','plot'); axes(haxes(1))ylabel('semilog plot');axes(haxes(2))ylabel('linear plot');实例5：单个轴窗口显示多个图形function shili05h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 250],...'name','实例05');t=0:pi/10:2*pi;[x,y]=meshgrid(t);subplot(2,2,1)plot(sin(t),cos(t))axis equalsubplot(2,2,2)z=sin(x)-cos(y);plot(t,z)axis([0 2*pi -2 2])subplot(2,2,3)h=sin(x)+cos(y);plot(t,h)axis([0 2*pi -2 2])subplot(2,2,4)g=(sin(x).^2)-(cos(y).^2);plot(t,g)axis([0 2*pi -1 1])实例6：图形标注function shili06h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 400],...'name','实例06');t=0:pi/10:2*pi;h=plot(t,sin(t));xlabel('t=0到2\pi','fontsize',16);ylabel('sin(t)','fontsize',16);title('\it{从0to2\pi 的正弦曲线}','fontsize',16) x=get(h,'xdata');y=get(h,'ydata');imin=find(min(y)==y);imax=find(max(y)==y);text(x(imin),y(imin),...['\leftarrow最小值=',num2str(y(imin))],... 'fontsize',16)text(x(imax),y(imax),...['\leftarrow最大值=',num2str(y(imax))],...'fontsize',16)实例7：条形图形function shili07h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 350],...'name','实例07');tiao1=[562 548 224 545 41 445 745 512];tiao2=[47 48 57 58 54 52 65 48];t=0:7;bar(t,tiao1)xlabel('X轴');ylabel('TIAO1值');h1=gca;h2=axes('position',get(h1,'position'));plot(t,tiao2,'linewidth',3)set(h2,'yaxislocation','right','color','none','xticklabel',[])实例8：区域图形function shili08h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 250],...'name','实例08');x=91:95;profits1=[88 75 84 93 77];profits2=[51 64 54 56 68];profits3=[42 54 34 25 24];profits4=[26 38 18 15 4];area(x,profits1,'facecolor',[0.5 0.9 0.6],...'edgecolor','b',...'linewidth',3)hold onarea(x,profits2,'facecolor',[0.9 0.85 0.7],...'edgecolor','y',...'linewidth',3)hold onarea(x,profits3,'facecolor',[0.3 0.6 0.7],... 'edgecolor','r',...'linewidth',3)hold onarea(x,profits4,'facecolor',[0.6 0.5 0.9],... 'edgecolor','m',...'linewidth',3)hold offset(gca,'xtick',[91:95])set(gca,'layer','top')gtext('\leftarrow第一季度销量')gtext('\leftarrow第二季度销量')gtext('\leftarrow第三季度销量')gtext('\leftarrow第四季度销量')xlabel('年','fontsize',16);ylabel('销售量','fontsize',16);实例9：饼图的绘制function shili09h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 250],...'name','实例09');t=[54 21 35;68 54 35;45 25 12;48 68 45;68 54 69];x=sum(t);h=pie(x);textobjs=findobj(h,'type','text');str1=get(textobjs,{'string'});val1=get(textobjs,{'extent'});oldext=cat(1,val1{:});names={'商品一：';'商品二：';'商品三：'}; str2=strcat(names,str1);set(textobjs,{'string'},str2)val2=get(textobjs,{'extent'});newext=cat(1,val2{:});offset=sign(oldext(:,1)).*(newext(:,3)-oldext(:,3))/2; pos=get(textobjs,{'position'});textpos=cat(1,pos{:});textpos(:,1)=textpos(:,1)+offset;set(textobjs,{'position'},num2cell(textpos,[3,2]))实例10：阶梯图function shili10h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 400],...'name','实例10');a=0.01;b=0.5;t=0:10;f=exp(-a*t).*sin(b*t);stairs(t,f)hold onplot(t,f,':*')hold offglabel='函数e^{-(\alpha*t)}sin\beta*t的阶梯图'; gtext(glabel,'fontsize',16)xlabel('t=0:10','fontsize',16)axis([0 10 -1.2 1.2])实例11：枝干图function shili11h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 350],...'name','实例11');x=0:pi/20:2*pi;y1=sin(x);y2=cos(x);h1=stem(x,y1+y2);hold onh2=plot(x,y1,'^r',x,y2,'*g');h3=[h1(1);h2];legend(h3,'y1+y2','y1=sin(x)','y2=cos(x)') xlabel('自变量X');ylabel('函数值Y');title('正弦函数与余弦函数的线性组合');实例12：罗盘图function shili12h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 250],...'name','实例12');winddirection=[54 24 65 84256 12 235 62125 324 34 254];windpower=[2 5 5 36 8 12 76 14 10 8];rdirection=winddirection*pi/180;[x,y]=pol2cart(rdirection,windpower); compass(x,y);desc={'风向和风力','北京气象台','10月1日0：00到','10月1日12：00'};gtext(desc)实例13：轮廓图function shili13h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 250],...'name','实例13');[th,r]=meshgrid((0:10:360)*pi/180,0:0.05:1); [x,y]=pol2cart(th,r);z=x+i*y;f=(z.^4-1).^(0.25);contour(x,y,abs(f),20)xlabel('实部','fontsize',16);ylabel('虚部','fontsize',16);h=polar([0 2*pi],[0 1]);delete(h)hold oncontour(x,y,abs(f),20)实例14：交互式图形function shili14h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 250],... 'name','实例14');axis([0 10 0 10]);hold onx=[];y=[];n=0;disp('单击鼠标左键点取需要的点'); disp('单击鼠标右键点取最后一个点'); but=1;while but==1[xi,yi,but]=ginput(1);plot(xi,yi,'bo')n=n+1;disp('单击鼠标左键点取下一个点'); x(n,1)=xi;y(n,1)=yi;endt=1:n;ts=1:0.1:n;xs=spline(t,x,ts);ys=spline(t,y,ts);plot(xs,ys,'r-');hold off实例15：变换的傅立叶函数曲线function shili15h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 250],...'name','实例15');axis equalm=moviein(20,gcf);set(gca,'nextplot','replacechildren')h=uicontrol('style','slider','position',... [100 10 500 20],'min',1,'max',20) for j=1:20plot(fft(eye(j+16)))set(h,'value',j)m(:,j)=getframe(gcf);endclf;axes('position',[0 0 1 1]);movie(m,30)实例16：劳伦兹非线形方程的无序活动function shili15h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 250],...'name','实例15');axis equalm=moviein(20,gcf);set(gca,'nextplot','replacechildren')h=uicontrol('style','slider','position',... [100 10 500 20],'min',1,'max',20) for j=1:20plot(fft(eye(j+16)))set(h,'value',j)m(:,j)=getframe(gcf);endclf;axes('position',[0 0 1 1]);movie(m,30)实例17：填充图function shili17h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 250],... 'name','实例17');t=(1:2:15)*pi/8;x=sin(t);y=cos(t);fill(x,y,'r')axis square offtext(0,0,'STOP',...'color',[1 1 1],...'fontsize',50,...'horizontalalignment','center')实例18：条形图和阶梯形图function shili18h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 250],... 'name','实例18');subplot(2,2,1)x=-3:0.2:3;y=exp(-x.*x);bar(x,y)title('2-D Bar Chart')subplot(2,2,2)x=-3:0.2:3;y=exp(-x.*x);bar3(x,y,'r')title('3-D Bar Chart')subplot(2,2,3)x=-3:0.2:3;y=exp(-x.*x);stairs(x,y)title('Stair Chart')subplot(2,2,4)x=-3:0.2:3;y=exp(-x.*x);barh(x,y)title('Horizontal Bar Chart')实例19：三维曲线图function shili19h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 400],... 'name','实例19');subplot(2,1,1)x=linspace(0,2*pi);y1=sin(x);y2=cos(x);y3=sin(x)+cos(x);z1=zeros(size(x));z2=0.5*z1;z3=z1;plot3(x,y1,z1,x,y2,z2,x,y3,z3) grid onxlabel('X轴');ylabel('Y轴');zlabel('Z轴');title('Figure1:3-D Plot')subplot(2,1,2)x=linspace(0,2*pi);y1=sin(x);y2=cos(x);y3=sin(x)+cos(x);z1=zeros(size(x));z2=0.5*z1;z3=z1;plot3(x,z1,y1,x,z2,y2,x,z3,y3) grid onxlabel('X轴');zlabel('Z轴');title('Figure2:3-D Plot')实例20：图形的隐藏属性function shili20h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 300],... 'name','实例20');subplot(1,2,1)[x,y,z]=sphere(10);mesh(x,y,z)axis offtitle('Figure1:Opaque')hidden onsubplot(1,2,2)[x,y,z]=sphere(10);mesh(x,y,z)axis offtitle('Figure2:Transparent') hidden off实例21：PEAKS函数曲线function shili21h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 100 450 450],... 'name','实例21');[x,y,z]=peaks(30);subplot(2,1,1)x=x(1,:);y=y(:,1);i=find(y>0.8&y<1.2);j=find(x>-0.6&x<0.5);z(i,j)=nan*z(i,j);surfc(x,y,z)xlabel('X轴');ylabel('Y轴');title('Figure1:surfc函数形成的曲面')subplot(2,1,2)x=x(1,:);y=y(:,1);i=find(y>0.8&y<1.2);j=find(x>-0.6&x<0.5);z(i,j)=nan*z(i,j);surfl(x,y,z)xlabel('X轴');ylabel('Y轴');zlabel('Z轴');title('Figure2:surfl函数形成的曲面')实例22：片状图function shili22h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 550 350],...'name','实例22');subplot(1,2,1)x=rand(1,20);y=rand(1,20);z=peaks(x,y*pi);t=delaunay(x,y);trimesh(t,x,y,z)hidden offtitle('Figure1:Triangular Surface Plot');subplot(1,2,2)x=rand(1,20);y=rand(1,20);z=peaks(x,y*pi);t=delaunay(x,y);trisurf(t,x,y,z)title('Figure1:Triangular Surface Plot');实例23：视角的调整function shili23h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 350],... 'name','实例23');x=-5:0.5:5;[x,y]=meshgrid(x);r=sqrt(x.^2+y.^2)+eps;z=sin(r)./r;subplot(2,2,1)surf(x,y,z)xlabel('X-axis')ylabel('Y-axis')zlabel('Z-axis')title('Figure1')view(-37.5,30)subplot(2,2,2)surf(x,y,z)xlabel('X-axis')ylabel('Y-axis')zlabel('Z-axis')title('Figure2')view(-37.5+90,30)subplot(2,2,3)surf(x,y,z)xlabel('X-axis')ylabel('Y-axis')zlabel('Z-axis')title('Figure3')view(-37.5,60)subplot(2,2,4)surf(x,y,z)xlabel('X-axis')ylabel('Y-axis')zlabel('Z-axis')title('Figure4')view(180,0)实例24：向量场的绘制function shili24h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 350],... 'name','实例24');subplot(2,2,1)z=peaks;ribbon(z)title('Figure1')subplot(2,2,2)[x,y,z]=peaks(15);[dx,dy]=gradient(z,0.5,0.5); contour(x,y,z,10)hold onquiver(x,y,dx,dy)hold offtitle('Figure2')subplot(2,2,3)[x,y,z]=peaks(15);[nx,ny,nz]=surfnorm(x,y,z);surf(x,y,z)hold onquiver3(x,y,z,nx,ny,nz)hold offtitle('Figure3')subplot(2,2,4)x=rand(3,5);y=rand(3,5);z=rand(3,5);c=rand(3,5);fill3(x,y,z,c)grid ontitle('Figure4')实例25：灯光定位function shili25h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 250],... 'name','实例25');vert=[1 1 1;1 2 1;2 2 1;2 1 1;1 1 2;12 2;2 2 2;2 1 2];fac=[1 2 3 4;2 6 7 3;4 3 7 8;15 8 4;1 2 6 5;5 6 7 8];grid offsphere(36)h=findobj('type','surface');set(h,'facelighting','phong',...'facecolor',...'interp',...'edgecolor',[0.4 0.4 0.4],...'backfacelighting',...'lit')hold onpatch('faces',fac,'vertices',vert,... 'facecolor','y');light('position',[1 3 2]);light('position',[-3 -1 3]); material shinyaxis vis3d offhold off实例26：柱状图function shili26h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 50 450 450],...'name','实例26');subplot(2,1,1)x=[5 2 18 7 39 8 65 5 54 3 2];bar(x)xlabel('X轴');ylabel('Y轴');title('第一子图');subplot(2,1,2)y=[5 2 18 7 39 8 65 5 54 3 2];barh(y)xlabel('X轴');ylabel('Y轴');title('第二子图');实例27：设置照明方式function shili27h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 350],... 'name','实例27');subplot(2,2,1)sphereshading flatcamlight leftcamlight rightlighting flatcolorbaraxis offtitle('Figure1')subplot(2,2,2)sphereshading flatcamlight leftcamlight rightlighting gouraudcolorbaraxis offtitle('Figure2')subplot(2,2,3)sphereshading interpcamlight rightcamlight leftlighting phongcolorbaraxis offtitle('Figure3')subplot(2,2,4)sphereshading flatcamlight leftcamlight rightlighting nonecolorbaraxis offtitle('Figure4')实例28：羽状图function shili28h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 350],... 'name','实例28');subplot(2,1,1)alpha=90:-10:0;r=ones(size(alpha));m=alpha*pi/180;n=r*10;[u,v]=pol2cart(m,n);feather(u,v)title('羽状图')axis([0 20 0 10])subplot(2,1,2)t=0:0.5:10;x=0.05+i;y=exp(-x*t);feather(y)title('复数矩阵的羽状图')实例29：立体透视（1）function shili29h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 250],... 'name','实例29');[x,y,z]=meshgrid(-2:0.1:2,...-2:0.1:2,...-2:0.1:2);v=x.*exp(-x.^2-y.^2-z.^2); grid onfor i=-2:0.5:2;h1=surf(linspace(-2,2,20),...linspace(-2,2,20),...zeros(20)+i);rotate(h1,[1 -1 1],30)dx=get(h1,'xdata');dy=get(h1,'ydata');dz=get(h1,'zdata');delete(h1)slice(x,y,z,v,[-2 2],2,-2)hold onslice(x,y,z,v,dx,dy,dz)hold offaxis tightview(-5,10)drawnowend实例30：立体透视（2）function shili30h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 250],... 'name','实例30');[x,y,z]=meshgrid(-2:0.1:2,...-2:0.1:2,...-2:0.1:2);v=x.*exp(-x.^2-y.^2-z.^2); [dx,dy,dz]=cylinder;slice(x,y,z,v,[-2 2],2,-2)for i=-2:0.2:2h=surface(dx+i,dy,dz);rotate(h,[1 0 0],90)xp=get(h,'xdata');yp=get(h,'ydata');zp=get(h,'zdata');delete(h)hold onhs=slice(x,y,z,v,xp,yp,zp);axis tightxlim([-3 3])view(-10,35)drawnowdelete(hs)hold offend实例31：表面图形function shili31h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 550 250],...'name','实例31');subplot(1,2,1)x=rand(100,1)*16-8;y=rand(100,1)*16-8;r=sqrt(x.^2+y.^2)+eps;z=sin(r)./r;xlin=linspace(min(x),max(x),33); ylin=linspace(min(y),max(y),33); [X,Y]=meshgrid(xlin,ylin);Z=griddata(x,y,z,X,Y,'cubic'); mesh(X,Y,Z)axis tighthold onplot3(x,y,z,'.','Markersize',20)subplot(1,2,2)k=5;n=2^k-1;theta=pi*(-n:2:n)/n;phi=(pi/2)*(-n:2:n)'/n;X=cos(phi)*cos(theta);Y=cos(phi)*sin(theta);Z=sin(phi)*ones(size(theta)); colormap([0 0 0;1 1 1])C=hadamard(2^k);surf(X,Y,Z,C)axis square实例32：沿曲线移动的小球h0=figure('toolbar','none',...'position',[198****8468],... 'name','实例32');h1=axes('parent',h0,...'position',[0.15 0.45 0.7 0.5],... 'visible','on');t=0:pi/24:4*pi;y=sin(t);plot(t,y,'b')n=length(t);h=line('color',[0 0.5 0.5],...'linestyle','.',...'markersize',25,...'erasemode','xor');k1=uicontrol('parent',h0,...'style','pushbutton',...'position',[80 100 50 30],...'string','开始',...'callback',[...'i=1;',...'k=1;,',...'m=0;,',...'while 1,',...'if k==0,',...'break,',...'end,',...'if k~=0,',...'set(h,''xdata'',t(i),''ydata'',y(i)),',...'drawnow;,',...'i=i+1;,',...'if i>n,',...'m=m+1;,',...'i=1;,',...'end,',...'end,',...'end']);k2=uicontrol('parent',h0,...'style','pushbutton',...'position',[180 100 50 30],...'string','停止',...'callback',[...'k=0;,',...'set(e1,''string'',m),',...'p=get(h,''xdata'');,',...'q=get(h,''ydata'');,',...'set(e2,''string'',p);,',...'set(e3,''string'',q)']);k3=uicontrol('parent',h0,...'style','pushbutton',...'position',[280 100 50 30],... 'string','关闭',...'callback','close');e1=uicontrol('parent',h0,...'style','edit',...'position',[60 30 60 20]);t1=uicontrol('parent',h0,...'style','text',...'string','循环次数',...'position',[60 50 60 20]);e2=uicontrol('parent',h0,...'style','edit',...'position',[180 30 50 20]);t2=uicontrol('parent',h0,...'style','text',...'string','终点的X坐标值',...'position',[155 50 100 20]);e3=uicontrol('parent',h0,...'style','edit',...'position',[300 30 50 20]);t3=uicontrol('parent',h0,...'style','text',...'string','终点的Y坐标值',...'position',[275 50 100 20]);实例33：曲线转换按钮h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 250],... 'name','实例33');x=0:0.5:2*pi;y=sin(x);h=plot(x,y);grid on'if i==1,',...'i=0;,',...'y=cos(x);,',...'delete(h),',...'set(hm,''string'',''正弦函数''),',...'h=plot(x,y);,',...'grid on,',...'else if i==0,',...'i=1;,',...'y=sin(x);,',...'set(hm,''string'',''余弦函数''),',...'delete(h),',...'h=plot(x,y);,',...'grid on,',...'end,',...'end'];hm=uicontrol(gcf,'style','pushbutton',... 'string','余弦函数',...'callback',huidiao);i=1;set(hm,'position',[250 20 60 20]);set(gca,'position',[0.2 0.2 0.6 0.6]) title('按钮的使用')hold on实例34：栅格控制按钮h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 250],...'name','实例34');x=0:0.5:2*pi;y=sin(x);plot(x,y)huidiao1=[...'set(h_toggle2,''value'',0),',...'grid on,',...];'set(h_toggle1,''value'',0),',...'grid off,',...];h_toggle1=uicontrol(gcf,'style','togglebutton',... 'string','grid on',...'value',0,...'position',[20 45 50 20],...'callback',huidiao1);h_toggle2=uicontrol(gcf,'style','togglebutton',... 'string','grid off',...'value',0,...'position',[20 20 50 20],...'callback',huidiao2);set(gca,'position',[0.2 0.2 0.6 0.6])title('开关按钮的使用')实例35：编辑框的使用h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 350 250],...'name','实例35');f='Please input the letter';huidiao1=[...'g=upper(f);,',...'set(h2_edit,''string'',g),',...];huidiao2=[...'g=lower(f);,',...'set(h2_edit,''string'',g),',...];h1_edit=uicontrol(gcf,'style','edit',...'position',[100 200 100 50],...'HorizontalAlignment','left',...'string','Please input the letter',...'callback','f=get(h1_edit,''string'');',...'background','w',...'max',5,...'min',1);h2_edit=uicontrol(gcf,'style','edit',...'HorizontalAlignment','left',...'position',[100 100 100 50],...'background','w',...'max',5,...'min',1);h1_button=uicontrol(gcf,'style','pushbutton',... 'string','小写变大写',...'position',[100 45 100 20],...'callback',huidiao1);h2_button=uicontrol(gcf,'style','pushbutton',... 'string','大写变小写',...'position',[100 20 100 20],...'callback',huidiao2);实例36：弹出式菜单h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 250],...'name','实例36');x=0:0.5:2*pi;y=sin(x);h=plot(x,y);grid onhm=uicontrol(gcf,'style','popupmenu',...'string',...'sin(x)|cos(x)|sin(x)+cos(x)|exp(-sin(x))',... 'position',[250 20 50 20]);set(hm,'value',1)huidiao=[...'v=get(hm,''value'');,',...'switch v,',...'case 1,',...'delete(h),',...'y=sin(x);,',...'h=plot(x,y);,',...'grid on,',...'case 2,',...'delete(h),',...'y=cos(x);,',...'h=plot(x,y);,',...'grid on,',...'case 3,',...'delete(h),',...'y=sin(x)+cos(x);,',...'h=plot(x,y);,',...'grid on,',...'case 4,',...'delete(h),',...'y=exp(-sin(x));,',...'h=plot(x,y);,',...'grid on,',...'end'];set(hm,'callback',huidiao)set(gca,'position',[0.2 0.2 0.6 0.6]) title('弹出式菜单的使用')实例37：滑标的使用h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 250],... 'name','实例37');[x,y]=meshgrid(-8:0.5:8);r=sqrt(x.^2+y.^2)+eps;z=sin(r)./r;h0=mesh(x,y,z);h1=axes('position',...[0.2 0.2 0.5 0.5],...'visible','off');htext=uicontrol(gcf,...'units','points',...'position',[20 30 45 15],...'string','brightness',...'style','text');hslider=uicontrol(gcf,...'units','points',...'position',[10 10 300 15],...'min',-1,...'max',1,...'style','slider',...'callback',...'brighten(get(hslider,''value''))');实例38：多选菜单h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 250],...'name','实例38');[x,y]=meshgrid(-8:0.5:8);r=sqrt(x.^2+y.^2)+eps;z=sin(r)./r;h0=mesh(x,y,z);hlist=uicontrol(gcf,'style','listbox',...'string','default|spring|summer|autumn|winter',... 'max',5,...'min',1,...'position',[20 20 80 100],...'callback',[...'k=get(hlist,''value'');,',...'switch k,',...'case 1,',...'colormap default,',...'case 2,',...'colormap spring,',...'case 3,',...'colormap summer,',...'case 4,',...'colormap autumn,',...'case 5,',...'colormap winter,',...'end']);实例39：菜单控制的使用h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 250],...'name','实例39');x=0:0.5:2*pi;y=cos(x);h=plot(x,y);grid onset(gcf,'toolbar','none')hm=uimenu('label','example');huidiao1=[...'set(hm_gridon,''checked'',''on''),',...'set(hm_gridoff,''checked'',''off''),',...'grid on'];huidiao2=[...'set(hm_gridoff,''checked'',''on''),',...'set(hm_gridon,''checked'',''off''),',...'grid off'];hm_gridon=uimenu(hm,'label','grid on',... 'checked','on',...'callback',huidiao1);hm_gridoff=uimenu(hm,'label','grid off',... 'checked','off',...'callback',huidiao2);实例40：UIMENU菜单的应用h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 250],...'name','实例40');h1=uimenu(gcf,'label','函数');h11=uimenu(h1,'label','轮廓图',...'callback',[...'set(h31,''checked'',''on''),',...'set(h32,''checked'',''off''),',...'[x,y,z]=peaks;,',...'contour3(x,y,z,30)']);h12=uimenu(h1,'label','高斯分布',...。

matlab迭代算法程序摘要：一、迭代算法简介二、Matlab迭代算法程序1.牛顿下山法2.进退法三、迭代算法的应用四、总结正文：一、迭代算法简介迭代算法是一种求解方程或优化问题的方法，通过不断迭代更新变量值，逐步逼近最优解。

Matlab提供了丰富的迭代算法工具箱，可以帮助我们方便地实现迭代算法。

二、Matlab迭代算法程序1.牛顿下山法牛顿下山法是一种在局部收敛的迭代算法，适用于求解非线性方程组。

其基本思想是利用函数在当前迭代点的二阶导数来估计下一个迭代点的值。

下面是一个用牛顿下山法求解非线性方程的Matlab程序：```matlabfunction [x, k] = myfunnewton(f, x0, emg)% f表示非线形方程% x0迭代初值，此种方法是局部收敛，初值要选择恰当% emg是精度指标% k,u分别表示迭代次数和下山因子% d1表示非线形方程f在x0处的导数值[f1, d1] = feval(f, x0);k1 = 1;x(1) = x0;x(2) = x(1) - f1 / d1;while abs(f1) > emgu1 = 1;k = k + 1;[f1, d1] = feval(f, x(k));x(k+1) = x(k) - f1 / d1;endend```2.进退法进退法是一种在全局收敛的迭代算法，适用于求解无约束一维极值问题。

其基本思想是每次迭代时，先向前一步，再根据当前步长和目标函数值的变化决定是否需要后退一步。

下面是一个用进退法求解无约束一维极值问题的Matlab程序：```matlabfunction x = myfunbacktracking(f, x0, fprime, emg)% f表示目标函数% x0迭代初值% fprime表示目标函数的一阶导数% emg是精度指标x = x0;while truex1 = x + 0.5 * (x - x0) / (f(x) - f(x0));if abs(f(x1)) < emgx0 = x1;break;elseif fprime(x1) * (x - x0) > 0x = x1;elsex = x0;endendend```三、迭代算法的应用迭代算法广泛应用于数学、物理、工程等领域，可以用于求解非线性方程组、优化问题等。

matlab矩阵运算程序Matlab 是一种强大的数学计算软件，特别适用于矩阵运算。

以下是一个简单的 Matlab 程序，演示了一些基本的矩阵运算，包括矩阵的创建、加法、乘法、转置等。

% 创建矩阵 A 和 BA = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];B = [9, 8, 7; 6, 5, 4; 3, 2, 1];% 显示矩阵 A 和 Bdisp('Matrix A:');disp(A);disp('Matrix B:');disp(B);% 矩阵加法C = A + B;disp('Matrix Sum (A + B):');disp(C);% 矩阵乘法D = A * B;disp('Matrix Product (A * B):');disp(D);% 矩阵转置E = A';disp('Transpose of Matrix A:');disp(E);% 矩阵元素相乘F = A .* B;disp('Element-wise Product of A and B:'); disp(F);% 矩阵求逆G = inv(A);disp('Inverse of Matrix A:');disp(G);% 求矩阵行列式detA = det(A);disp('Determinant of Matrix A:');disp(detA);这个程序演示了一些常见的矩阵运算，你可以通过复制粘贴到Matlab 中执行。

请注意，矩阵乘法使用 *，而矩阵元素相乘使用 .*。

矩阵求逆和行列式的计算要求矩阵是可逆的，因此程序中使用的矩阵A 需要是可逆矩阵。

如何使用MATLAB创建一个最简单的程序
网上很多有关于MATLAB的介绍，都是在讲MATLAB有这样那样的功能，但就是没有人讲用如何用MATLAB创建一个最简单的程序，毕竟万事开头难，在这里我就讲一讲如何用MATLAB创建一个最简单的程序。

第一步,肯定是打开MATLAB啦
第二步，新建File>new>Script
然后直接输入
n=0：20；k=1；a=0。

8；
xn=k*a.^n;
stem（n,xn，’。

');
(这个程序是显示指数序列的图形）
第三步,点击run按钮
会让你选择保存路径，这里我直接保存到了桌面，然后可能会跳出下面这个选项框
意思大概是在文件不是保存在默认的文件路径中的，是要添加路径还是更改当前工作路径。

选择change folder更改当前工作路径更简单一点。

然后显示结果了
很简单的，一看就会，希望可以给五星评价哦。

1.xiangsujisuan.m（计算像素尺寸的大小）C=imread('E:/8.jpg'); 读入图片数据C=rgb2gray(C);装换图片格式（rgb图像装换为灰度图像）BW=edge(C,'canny_old',0.6); Canny算法提取悬滴边界BW=imcrop(BW);对提取到的边界图像进行剪裁BW=imcrop(BW);BW1=BW(end:-1:1,1:end); 对边界图像的数据进行重新排序[Z3,X3]=find(BW1==1);找到边界像素点的坐标for i=1:length(Z3)a=find(Z3==Z3(i));A1=X3(a);BZ(i)=abs(A1(1)-A1(2));endxiangsu=sum(BZ)/length(BZ)计算针头外径所对应的像素长度xiangsu是最终获得的数据，是后续计算的输入量。

2.lunkuotiqv.m（提取悬滴轮廓）C=imread('E:/8.jpg'); 读入图片数据C=rgb2gray(C);装换图片格式（rgb图像装换为灰度图像）BW=edge(C,'canny_old',0.7);Canny算法提取悬滴边界BW=imcrop(BW);对提取到的边界图像进行剪裁BW1=BW(end:-1:1,1:end); 对边界图像的数据进行重新排序imshow(BW)显示图像BW1是最终获得的数组，是后续计算的输入量。

3.zhengtichengxv.m（曲线拟合计算）[X2,Z2,X,Z,R,btr]=huchangxuanqu2222(BW1,1.6/xiangsu); 对悬滴轮廓进行坐标提取及变换tol1=1;c=0;tol2=1;tic;设定各循环参数的初值a=btr-0.01;b=btr+0.01;设定初始搜索区间while tol1>0.000001整个循环的终止条件bt=f618g(a,b,X,Z,R); 黄金分割法对β进行寻优[s,y]=ode45('RK',[0.00001:0.001:3.8],[0.000001 0.000001 0.000001],[],bt); 4-5阶RK法解laplace方程xl=y(:,1);zl=y(:,2);fail=y(:,3);将x、z、θ对应的数组提取出来while tol2>0.01牛顿法的循环终止条件[xfit,zfit,faifit,sfit]=zydg(xl,zl,fail,s,X,Z,bt,R); 找到悬滴轮廓的对应点[ER,ER2]=Rzljs(xfit,zfit,faifit,sfit,X,Z,R);计算目标函数对R的一/二阶导数tol2=abs(sum(ER));重新定义tol2为R的一阶导数R=R-sum(ER)/sum(ER2);计算下一次循环计算的R值endtol2=1;重新定义tol2为1,tol1=abs(c-distance(xfit,zfit,X,Z,R));重新定义tol1endbt,R,toc输出β和R的数值rho=1.075743;g=0.0098;定义密度和重力加速度得数值sigma=1000*rho*g*(R).^2/bt计算表面张力得数值c输出最终的目标函数数值cancha=c/1.6/xiangsu输出拟合计算的残差sigma是最终计算的输出量4.huchangxuanqv2222函数（实现坐标提取及坐标变换）function [X2,Z2,X,Z,R,bt]=huchangxuanqu2222(BW1,xiangsu)%BW1:读入的图片%xiangsu：表示像素尺寸%X2，Z2：全轮廓坐标。

matlab数学建模程序代码摘要：1.引言2.Matlab数学建模简介3.Matlab数学建模程序代码实例a.线性规划模型b.非线性规划模型c.动态规划模型d.排队论模型e.图论模型f.神经网络模型4.结论正文：Matlab是一种广泛应用于科学计算和数据分析的编程语言。

在数学建模领域，Matlab也发挥着重要的作用。

本文将介绍Matlab数学建模的基本知识，并通过实例代码展示不同类型的数学建模问题的解决方法。

首先，我们需要了解Matlab数学建模的基本概念。

Matlab提供了一系列用于解决各种数学建模问题的工具箱和函数。

例如，线性规划（LP）、非线性规划（NLP）、动态规划（DP）、排队论（QT）、图论（GT）和神经网络（NN）等。

这些工具箱和函数可以帮助我们快速地构建和求解数学模型。

接下来，我们将通过实例代码展示如何使用Matlab解决不同类型的数学建模问题。

1.线性规划模型线性规划是一种常见的优化问题，它的基本形式可以表示为：$minimize quad c^Tx$$subject quad to:$$Ax leq b$$x geq 0$在Matlab中，我们可以使用intlinprog函数求解线性规划问题。

下面是一个实例：```matlabf = [-1, 1, 1; -1, 2, 1; -1, 1, 2]; % 目标函数系数向量A = [1, 1, 1; 1, 1, 1; 1, 1, 1]; % 约束条件系数矩阵b = [3, 3, 3]; % 约束条件右端向量lb = [0, 0, 0]; % 变量下限[x, fval] = intlinprog(f, [], [], A, b, lb);disp(x);disp(fval);```2.非线性规划模型非线性规划问题的一般形式为：$minimize quad g(x)$$subject quad to:$$h_i(x) leq 0, i = 1, ..., m$$x in X$在Matlab中，我们可以使用fmincon函数求解非线性规划问题。

编程1、编写一程序，要求输入五个整数，然后由小到大排序再输出。

%输入n个数，然后由小到大输出a=input('输入数据：')n=length(a); %输入数据的长度i=1;j=1; %赋初值for i=1:n %需要进行n次比较for j=2:n %与相邻的进行n-1次比较if a(j-1)>a(j)b=a(j-1);a(j-1)=a(j);a(j)=b; %比较前者是否比后者大，大的就互换endendendfprintf(' %d',a) ;2、将一个整型数组的元素按逆序重新存放（如原序为：8，6，5，4改为4，5，6，8）。

function lin5a=input('输入数据:')n=length(a);%求输入a的长度for i=1:n/2b=a(i);a(i)=a(n+1-i);a(n+1-i)=b;endfprintf(' %d',a)3、输入一个字符，如果是大写字母，则将其转换成小写并输出，若是小写，则直接输出；若是非字母字符则打印：‘datarror’.function xin2a=input('输入数据:','s')if a>=65&a<=90fprintf('shuchu is %c\n',a+32);elseif a>=97&a<=122fprintf('shuchu is %c\n',a);elsea='dataerror';fprintf('shuchu is %s',a);end4、输入一个整数，写一程序输出它是几位数。

function lin6a=input('输入数据：','s')n=length(a)%求输入a的长度b=n;fprintf('weishu %d',b);end5、写一程序求1！+2！+ (10)function wi=1;j=1;s=0; %赋初值while i<=10j=j*i;s=s+j;i=i+1;endfprintf('s is %d\n',s);6、从键盘上输入a与n的值，计算sum=a+aa+aaa+aaaa+……（共n项）的和。

matlab程序以及函数的解释
Matlab是一种高级编程语言和环境，用于数值计算、数据分析和可视化。

它提供了丰富的函数库和工具箱，可以用于各种科学和工程应用。

Matlab程序是由一系列命令和函数组成的脚本文件，以.m为后缀名。

这些程序可以包含变量定义、条件语句、循环结构、函数调用等，用于实现特定的计算任务或算法。

Matlab程序可以在Matlab 命令窗口中直接运行，也可以作为独立的应用程序运行。

Matlab函数是一段独立的可重复使用的代码，可以接受输入参数并返回输出结果。

函数可以在Matlab程序中定义，也可以作为独立的.m文件保存。

函数的定义包括函数名、输入参数列表、输出参数列表和函数体。

函数可以用于封装特定功能的代码，提高代码的可读性和重用性。

Matlab提供了丰富的函数库，涵盖了数学、统计、信号处理、图像处理、优化、控制系统等各个领域。

这些函数可以直接调用，加快开发速度并简化编程过程。

Matlab还支持用户自定义函数和脚本文件，可以根据具体需求编写自己的程序和函数。

除了函数和程序，Matlab还提供了强大的可视化功能，可以绘制二维和三维图形、制作动画和交互式界面。

这些功能对于数据分析和结果展示非常有用。

总结起来，Matlab是一种用于数值计算和数据分析的编程语言和环境，可以通过编写程序和调用函数实现各种计算任务。

它具有丰富的函数库和强大的可视化功能，适用于各种科学和工程应用。

在MATLAB 中，程序的基本格式通常包括以下几个部分：1. 注释：注释用于解释代码的目的和说明。

在MATLAB 中，注释以% 符号开始，后面跟着注释的内容。

例如：```matlab% 这是一个注释```2. 变量声明：在MATLAB 中，变量可以声明为标量、向量、矩阵或结构体等。

变量声明通常包括变量名和变量类型。

例如：```matlabx = 5; % 声明一个标量变量x，赋值为5A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]; % 声明一个3x3 的矩阵A```3. 语句和表达式：MATLAB 中的语句和表达式用于执行各种数学运算和逻辑操作。

例如：```matlaby = x + 2; % 将x 和2 相加，并将结果赋给变量yB = A * 2; % 将矩阵A 的每个元素乘以2，得到新的矩阵Bif x > 0 && y < 10 % 如果x 大于0 且y 小于10，则执行以下语句disp('x 和y 的值满足条件'); % 显示消息'x 和y 的值满足条件'elsedisp('x 或y 的值不满足条件'); % 否则，显示消息'x 或y 的值不满足条件'end```4. 函数定义：MATLAB 中的函数用于封装可重复使用的代码块。

函数定义包括函数名、输入参数和输出参数。

例如：```matlabfunction result = myFunction(input1, input2)% 这个函数将两个输入参数相加，并返回结果result = input1 + input2;end```以上是MATLAB 程序的基本格式，当然还有其他的语法和结构，具体可以根据实际需求进行学习和应用。