2019年AI安防监控的视觉应用
这几年安防监控产业亦出现相当热门的数据化AI人工智能学习和识别技术的概念，它们与安防监控有什么关联？如何应用在安防监控监控中？这种AI人工智能目前最多的应用又是哪些？
结合数据采集的安防监控AIAI人工智能
自从道路监控系统在全球兴起之后，目前世界各国的城市监控建设即将进入扩张与结构改变的阶段，在这种需求变革下，安防监控系统将需要更多元化与AI人工智能化的整体解决方案。现代化的公共安全已不再仅止于无限的扩充影像监控覆盖密度、广度以及追求超高清解晰度，而是透过这些AI人工智能化的手段与工具，让传统安防监控时代更进一步，转向注重数据采集、应用和管理的AI人工智能化安防监控时代。
随着目前监控设备数量的大量倍增，影像解析度的不断提高，公共安全搜集到的影像和图片之数据量呈现等比几何的增长，再加上影像解析度的提高，连带使伺服器的处理能力和使用率都产生了更高的门槛。因此，安防监控影像监控在影像调阅、门禁进出数据、资料的储存、运算等技术上都面临巨大挑战。
AI人工智能与安防监控的应用技术
面对这样的挑战，安防监控使用者如何能在大量增加的数据中，利用既有的AI人工智能技术快速获取有价值的资料，便成为当前最重要的课题。以下英视特简述几种与安防监控结合的AI人工智能技术：
1、AI人工智能的模式识别技术
通常在监控系统收集的影像数据资料中，资料本身并不具价值，必须再经过深度挖掘、分析资料中影像呈现的数据模式，才会产生出真正有用的价值。未来是大数据的时代，数据资料的模式识别将备受重视。
2、AI人工智能的深度学习技术
此为AI人工智能机器深度学习研究中的新领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网路，它模仿人脑的行为思考机制来解释数据资料，例如影像内容、声音和资料本身。未来要让AI人工智能的机器深度学习能够大行其道，数据资料本身将是最主要的关键因素，而视频监控资料占大数据总量的60％以上，也就是说，视频监控领域有70％以上的数据资料分析是用来进行影像识别。目前这种AI机器深度学习在安防监控产业的诸多领域都取得了很大进步，包括：行人检测、车辆检测、非移动车辆检测等，其识别准确率甚至超过人类的眼睛判断。
3、AI人工智能的前端识别技术
先进的产品技术是一家高科技企业能否长久发展的根本，要安防监控智能化，监控系统就需有基于AI人工智能相关的「影像识别」运算技术，才能够开发出一系列的智能化监控应用设备，因此前端识别技术也就成了AI人工智能的第三个本质技术。
AI人工智能在安防监控领域的技术发展
大致介绍说明完三种较常见的AI人工智能安防监控应用技术内容，接下来我们再进一步探讨AI人工智能在安防监控上的深度技术发展：
1、多特征识别技术
正常情况下，想要从历史和即时的影像资料中筛选犯罪嫌疑人有如大海捞针，而多特征识别技术则是透过AI人工智能的方式，让电脑从大量监控影像中自动识别出嫌疑人，分析资料中的个人特征，然后根据犯罪嫌疑人的特征自动筛选，不仅大大的节省人力物力，同时也大大缩短犯罪嫌疑人的到案时间。现在有部分监控设备利用先进的深度AI学习技术，研发出能够克服光照、天气等不可抗力因素，快速准确地识别出个体人物的各种重要特征，如性别、年龄、发型、衣着、体型、是否戴眼镜、是否骑车以及随身携带的物品等。个体人物多特征识别演算法有着灵活的布建方式，可自订时间轴和识别区域范围以达到快速准确的判别，并利用智能影像分析（IVS）于影像伺服器集群的辅助，对监控系统中几百支影像监控摄影机进行24小时不间断的多特征分析与检索，即时找寻可疑人员，发出预先告警信号。
2、姿态识别技术
姿态识别技术是指针对个体人物的走路姿势，是一种可在远距离就感知的生物行为特征技术。
和其他生物特征识别技术相比，姿态识别的优势在于非接触性、非侵入性、易于感知、目标物难以隐藏和伪装等。姿态分析还可以轻松的区分出个体人物的不同行为模式，例如是在行走中、奔跑中、还是携负重物等。基于这些优点，姿态识别特别适用于门禁系统、安全监控、人机交换、医疗诊断等部分，尤其在安防监控领域中具有广泛的应用和经济价值。
3、3D相机技术
3D相机无需与被测物件接触，物件进入测量场景即自动采集测量多个人物目标，配对位准后对光照具有较强的稳定性，可适应场景的光照变化，因而也有较高的精确度和即时性，在安防监控影像监控领域的应用将愈显重要。现阶段基于个体人物的多特征、姿态识别和3D 相机等先进AIAI人工智能分析技术，若能将其结合打造出新一代智能型影像分析监控软体平台，将有助于安全监控系统的建置，同时对数据分析起到示范先驱的作用。
4、推动安防监控未来大数据
在AI人工智能分析市场的创新推动下，借助AI力量可以不断对安防监控大数据采集的关键资讯进行有效补充，不但为最终的大数据平台带来更具附加价值的资料，也为深度的AI人工智能在安防监控产业数据应用下，提供源源不绝的产品发展动力。
随着春节假期即将过去，在春节期间，全国社会平安稳定、治安秩序良好、道路交通有序，全国人民在平安、欢乐、祥和、喜庆的氛围中欢度了新春佳节。平安春节的背后，是城市智慧安防监控的护航。近年来，随着物联网、大数据、AI人工智能技术的不断渗透，传统安防监控领域逐渐从交通、公安等大安防监控市场向民生、商业市场延展，“AI+安防监控”在智慧城市的应用领域也随之扩大。
一、AI推动城市安防监控革新
在智慧城市普及下，安防监控市场容量持续增加，安防监控产品的智能化程度不断提高，数字监控技术日益成熟，AI人工智能技术在安防监控市场上的应用大规模落地，推动传统安防监控产业进化革新，从而带动了安防监控产业市场规模的扩大。以视频监控为例，目前AI 技术已经基本实现安防监控主要三个目标：
1、识别行人生理属性。通过分析行人身体结构，准确识别视频中人物的性别、年龄、姿态等多种生理特征。
2、识别车辆。基于深度学习的行人检测算法能够在各类遮挡的情况下精确找出行人位臵，并能够进一步分析行人姿态和动作，可应用于交通监控、辅助驾驶、无人驾驶等。可以在行车场景、交通监控场景、卡口场景中检测多种不同角度的车辆，并同时给出车牌号码、汽车品牌、型号、颜色等物理特征。
3、实现人群分析。在高密度公共场所，例如地铁，广场，估计人群数量和密度，同时检测人群过密、异常聚集、滞留、逆行、混乱等多种异常现象。
随着科技的发展，智慧安防监控理念也逐步成熟，安防监控正在更多地融入智慧城市，服务
智慧城市。安防监控正在从经典向现代转变，正在进入公共安全领域，服务智慧城市。目前，AI安防监控产品已经广泛应用于公安、金融、医疗、零售、交通、教育等领域，应用场景主要包括图像分析、行为分析、车辆分析及生物识别等。
智慧安防监控作为智慧城市建设过程中的重要领域，其快速发展也推动着智慧城市建设。我国对智慧安防监控行业的发展也高度重视，“十三五”国家相关发展规划就将智能安防监控作为重点领域，明确提出要“积极探索安防监控及相关融合领域的前沿基础技术”。毋庸置疑，安防监控是智慧城市建设的重要部分，而AI安防监控的开始崛起，更是成为智慧城市建设的技术支撑和驱动力量。
自从安防监控智能化相关技术研发开始计算，智能化在安防监控行业内已经发展了十余年，但是安防监控行业的智能化应用一直没有达到预期。目前安防监控智能化主要的表现还是集中在前端的设备产品的某些智能功能，以及一些配备智能分析的NVR/DVR和后端的智能分析平台系统。
AI+安防监控为刚需行业，国家政策表明，各级政府均在不断推进安防监控升级，仅十二五计划中，覆盖的地级市就有2000个县市街区，总投资5000亿。而AI人工智能算法在安防监控领域也发挥着越来越重要的作用，推动着该领域增长。安防监控行业是强政府导向的行业，主要的客户是政府。拥有和政府相关渠道合作能力，能准确把握其需求和预期的公司能够占据更大的市场份额。
其次，AI人工智能智能安防监控实际上是要解决安防监控领域数据结构化、业务智能化以及应用大数据化的问题。长久以来，安防监控系统每天都产生大量的图像以及视频信息，处理这些冗余所需人力成本较高而且效率非常低。因此，AI人工智能在安防监控行业的应用主要依靠视频智能分析技术，通过对监控画面的智能分析采取安防监控行动。
最重要的是，随着芯片、算法、数据的快速发展，支撑AI人工智能落地安防监控。目前，
业内几乎所有的芯片厂商如NVIDIA、Movidius、Intel、海思等都推出了基于深度学习的芯片，在芯片能耗、运力、标准化方面不断提高指标，为AI安防监控行业提供了强大的技术保障。
智能安防系统 2007年。国内经济仍在高速增长，科技发展一日千里，即将临近的“2008北京奥运会，2010年上海世博会”进一步提高了我国的发展，新理念、新科技、新时尚、新生活充斥了我们的空间。城市流动人口急剧增加，各种偷盗案件愈演愈烈，防盗成了我们工作生活中的重中之重，自建设部《禁止新建楼盘安装防盗网的禁令》颁布后，各种防盗网的命运岌岌可危，市场面监重新洗牌，智能安防系统取代防盗网已是大势所趋，市场之大岂可限量。 ?功能①：智能防盗 将系统中的防盗装置装在门窗上，当盗贼靠近门窗时，传感器检测到人体信号，门窗(窗帘)控制器发出指令，门窗自动关闭，如果盗贼滞留不走或强行突入，智能主控器会发出报警声阻吓盗贼并自动循环拨打15组报警电话，通知您和报警中心有盗贼入侵，以便及时采取相应措施。 ?功能②：防盗门报警器 在门上安装报警器，当主人离家时，在遥控器上启动设防状态，如遇盗贼强行撬门，智能主控器便会发出报警声阻吓盗贼，同时还会自动循环拨打多组报警电话，通知保安人员或户主及时应对。 ?功能③：紧急求助 若遭遇坏人入室，可即时发送报警信号，方便求救，也可用于家中老人、小孩意外事故和急病呼救报警。 ?功能④：防小孩坠楼 当传感器检测到人体信息时，窗户会自动关闭，将小孩关在室内，可以有效的保护小孩的安全。
智能门窗系统 ?功能①：无线遥控 在室内任何位置均可无线遥控门窗（窗帘）的开、关和任意停留。 ?功能②：自动防风防雨 当遇到大风来临或雨雪将至，窗户立即自行关闭，令您出门无忧无虑。 ?功能③：自动检控燃气 当燃气监测器检测到煤气、液化气、等有害气体，智能控制器内微电脑自动发出相应的指令，将窗户、排气扇自动开启，同时发出警声并将警情传递给主人手机和保卫处。 ?功能④：自动检控火灾 一旦有火灾发生，传感器会第一时间检测到烟雾信号，智能控制器发出指令，将门窗打开，同时发出警声并将警情传报警中心或给主人手机上。 ?功能⑤：净化室内空气 当室内空气中香烟粒子、丙酮、甲醛、苯、乙胺、庚烷、等有害物质超标时，传感器检测到浑浊气体信号，自动开启各个方位的窗户，让其通风对流，迅速稀释室内有害气体，还您一个环保的居室。 智能家电系统
监狱智能安全防范系统 可行性方案 1概述 由于监狱本身的特殊性，其安防建设一直备受重视，经过多年的发展，各种各样的安防手段被应用到监狱的安全防范工作中，使各地监狱建设了包括视频监控、报警、巡更、门禁、语音对讲、公共广播、AB门、高压电网等在内的众多技防与物防系统，这些系统在保障监狱内外部安全方面都发挥了非常重要的作用。 目前国内监狱防卫系统由内部防卫和周界防卫组成，采取的防卫手段是以人防、物防与简单的技防相结合。这些系统都是独立运行、独立管理的，随着监狱安防应用的进一步深入，这种独立运行、独立管理的形式暴露出越来越多的问题，其中最明显的体现在几个方面：随着对社会安全的要求越来越高，现有监狱技防手段暴露出越来越多的问题，其中最明显的体现在几个方面： （1）缺乏有效监控手段 需要安全防卫的重要场所仍以人防为主，缺乏技防手段。仅在监狱禁区内少数部位布设了监视传感器材。由于警卫人员自身的生理因素限制，因此在监控能力、监控范围、监控时间等方面存在很大的局限性。无法满足新时期监狱对安全警戒的高级需求。 （2）监控模式单一 目前已经在局部实施的视频监控以视频记录和人工监控为主，自成系统，功能单一。人工监控受人类自身生理弱点的限制，存在安全威胁、漏报、监视数据分析困难、人工报警、报警响应时间长等缺点。因此不能及时发现、处理安全威胁。 （3）存在监控盲区 监狱系统中所采用的视频监控系统、报警系统以及门禁系统等都是基于有线通信，这就使得一些不便于布线的区域成为了安防监测的盲区，另外，一成不变的监测区域也给犯罪分子以可乘之机。 （4）原有系统主要针对固定场所而设置的防卫，监控场所发生变化时不能随应用场所变化而改变。
论人工智能及其在医学上的应用 摘要 阐释了人工智能的概念，概括了人工智能的发展与起源，细数了人工智能已经取得的与人类智能相媲美的成就，最后对人工智能的发展前景与发展方向进行了探讨，并进一步展望了人工智能在医学领域的应用前景。 关键词：人工智能；医学；发展；前景。 1什么是人工智能 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上发展起来的一门综合性很强的交叉学科，是一门新思想、新观念、新理论、新技术不断出现的新兴学科以及正在发展的前沿学科。 自1956年正式提出人工智能这个术语并把它作为一门新兴科学的名称以来，人工智能获得了迅速的发展，并取得了惊人的成就，引起了人们的高度重视，受到了很高的评价，它与空间技术、原子能技术一起被誉为20世纪三大科学技术成就。有人称它为继三次工业革命后的又一次革命，认为前三次工业革命主要是延长了人手的功能，把人类从繁重的体力劳动中放出来，而人工智能则是延伸了人脑的功能，实现了脑力劳动的自动化。 关于“人工智能”的含义，早在它正式提出之前，就由英国数学家图灵提出了。1950年他发表了题为《计算机与智能》（Computing Machinery and Intelligence）的论文，文章以“机器机能思维吗？”开始，论述并提出了著名的“图灵测试”，形象地指出了什么是人工智能以及机器应该达到的智能标准，现在许多人仍把它作为衡量机器智能的准则。图灵在这篇论文中指出不要问机器是否能思维，而是要看它能否通过如下测试：分别让人与机器位于两个房间里，他们可以通话，但彼此都看不到对方，如果通过对话，作为人的一方不能分辨对方是人还是机器，那么就可以认为对方的那台机器达到了人类智能的水平。为了进行这个测试，图灵还设计了一个很有趣且智能性很强的对话内容，称为“图灵的梦想”。 2为什么要研究人工智能
智慧社区安防系统解决方案 1.总体概述 近年来，随着外来人口的大量流入，城市人口状况呈现基数大、流动性高、居住位置分散、管控难度高的特点，由此衍生的各类治安、刑事案件以及其他社会问题也出现逐年上升趋势，给人民群众安居乐业、城市综合治理和公安"打、防、管、控"带来了巨大的考验和挑战,同时围绕社区层面的新型案件X查、XX等方面的需求也越来越迫切，因此亟需构建智能化、立体化的社区安全防控体系来提高社区安全治理水平，从而提高城市的综合管理能力。 "智能社区安防系统"按照"统一规划、统一标准、统一平台、统一管理"的设计思路，通过社区内的视频监控、微卡口、人脸门禁和各类物联感知设备，实现社区数据、事件的全面感知，并充分运用大数据、人工智能、物联网等新技术，建设以大数据智能应用为核心的"智能安防社区系统",形成了公安、综治、街道、物业多方联合的立体化社区防控体系，有效提升了特殊人群、重点关注、涉案、涉X等人员的管理能力，不断提高公安、综治等政府机关的预测预警和研判能力、精确打击能力和动态管理能力，提升社区防控智能化水平，提升居民居住幸福指数。 2.系统组成 系统组成图 智能社区安防系统由三大部分组成： 1、前端感知子系统 前端感知子系统主要由智能视频监控子系统、智能视频门禁子系统、人脸识别子系统、停车管理子系统、访客管理子系统、位移检测子系统、智能手机采集子系统、消防感知子系统等组成，实现对前端数据、事件的全面感知。 前端感知子系统包括IPC智能网络摄像机、智能视频门禁人脸识别子系统、智能机器人等。IPC智能网络摄像机包括人脸抓拍超星光枪机系列、经济型筒机系列、经济型半球系列等多款智能网络摄像机产品；智能视频门禁包括了标准型4.3寸横屏、增强型10寸横屏等多款产品。 2、联网传输子系统 联网传输子系统主要包括多维感知网关、PVG视云联网、羚羊云等，实现视频、图片、结构化数据等的可靠接入，转发至后端应用平台。 3、智能安防社区平台 通过对海量社区感知数据和业务数据的云存储、弹性计算以及数据治理，形成各种主题库、
《人工智能应用技术》课程标准 一、课程定位与目标 （一）课程定位 《人工智能应用技术》是一门综合性前沿学科，是信号与系统与计算机的交叉学科。机电一体化技术专业培养方案中“职业能力与素质”模块中的一门专业核心课。培养学生程序设计能力、软件开发能力、硬件开发能力、数字信号处理能力、机器算法能力以及神经网络算法能力。 先修课程：《C语言程序设计》、《Java程序设计》、《Android编程》、《Linux操作系统》、《嵌入式技术与应用》。 后续课程：《工业机器人应用技术》和《机电一体化技术》 （二）课程目标 通过本课程的学习和训练，使学生掌握人工智能技术的基本原理；了解启发式搜索策略、与或图搜索问题、谓词逻辑与归结原理、知识表示、不确定性推理方法、机器学习和知识发现等目前人工智能的主要研究领域的原理、方法和技术；增强学生的逻辑思维与实验能力，为今后在各自领域开拓高水平的人工智能技术应用奠定基础。 二、设计理念与思路 （一）设计理念 1．以职业教育模式为中心，突出教师的主导作用和学生的主体地位。 教师的教授应以学生为主体，以学生的学习为中心进行课程教学活动的设计。 2．注重学生的素质教育和能力培养 作为计算机网络技术专业的一门应用性很强的专业基础课，要紧紧扣住技术应用这一主线，进行课程内容的改革，帮助学生“学其所用，用其所学”。 3．课程设计充分体现了职业性、实践性和开放性的要求 体现职业岗位的能力要求，使课程设计与职业岗位能力紧密对应。让企业参与到专业建设及课程设置的各个环节中，在校企合作中创新人才培养模式。
（二）设计思路 1．理解和记忆算法基本结构 在整个课程所涉及的教学内容的学习过程中都按照“算法基本结构的理解和记忆-简单C++程序算法设计-上机调试程序技能训练-实际应用”这条主线来进行。也就是说对人工智能的各种算法主要内容的学习，以理解加记忆为主，通过上机调试程序加深理解和记忆；要求学生熟记常用的典型算法。 2．熟练上机调试技能，灵活掌握编程技巧 本课程安排有多媒体理论课和上机实践课，理论课力求让学生掌握编程基本思想；上机课通过编辑程序、运行程序、查看程序结果，改正程序错误再运行、观察结果等方法掌握编程技能。本课程是一个实践操作很强的课程，要求学生熟练根据各种错误信息提示迅速解决程序中出现的各种错误。加强编程逻辑思维能力的锻炼，力求让学生能够掌握灵活的编程技巧。 3．以赛促学 建议学生在学习完本课程后参加各类人工智能相关的技能大赛，通过这种方式起到“以赛促学”的目的。 4．“活动导向设计”的教学方法 在课程教学中融入案例教学法、启发教学法、互动式教学法等多种教学方法的组合。适时选用提问、讨论等生动花样的形式，营造师生互动、生生互动的学习氛围。 5．注重过程考核 考核方式突出“四个注重”。考核内容“注重”能力，考核形式“注重”多样化，考核评价“注重”过程，考核机制“注重”多种奖励。注重过程考核，坚持全面评价，强调知行统一，对学生掌握知识起到积极作用。 三、典型工作任务 根据职业岗位的需求，总结归纳如下典型工作任务： （一）基于谓词逻辑的机器推理 1.一阶谓词逻辑 2.归结演绎推理 3.应用归结原理求取问题答案
基于M2M的智能安防系统 设计方案
1概述 随着物联网、无线传感器网络、嵌入式单片机、移动通信等现代网络信息技术的发展，智能家居将以专业化、整体化、低成本的特点迎来高速发展的机会。当智能家居走进我们的生活时，安全会成为人们对智能家居的必然要求，并促使安防系统成为智能家居的关键部份。 为解决传统智能家居安防系统中存在的功能单一、误报率高、不能实现实时远程网络报警、不能记录现场情况和犯罪证据等不足，以及满足人们对现代家居的智能化新需要，本文基于成熟的嵌入式单片机技术基础，结合目前现有的IOT、第三代移动通信、全球定位系统以及位置服务等新技术，提出了一套智能家居安防系统解决方案。该解决方案依据现代人的个性化需求，将与家居生活有关的各个安防子系统如智能门禁、WSN环境监控、移动物体定位和远程监控等有机的结合在一起，通过无线网络化综合智能控制和管理，实现“以人为本”的全新家居生活安防体验。 2关键技术概述 2.1无线传感器网络 无线传感器网络：无线传感器网络是一种分布式传感网络，它的末梢是可以感知和检查外部世界的传感器。WSN中的传感器通过无线方式通信，因此网络设置灵活，设备位置可以随时更改，还可以跟互联网进行有线或无线方式的连接。通过无线通信方式形成的一个多跳自组织网络。WSN的发展得益于微机电系、片上系统、无线通信和低功耗嵌入式技术的飞速发展。WSN广泛应用于军事、智能交通、环境监控、医疗卫生等多个领域。 2.2门禁系统 门禁控制子系统主要是利用现有门禁并在其上通过嵌入式单片机技术实现安全门的进一步智能化，在该安全门上通过红外传感器可以感知人的存在，通过人脸识别可以进行进门的身份认证等，智能安全门将其采集到的数据通过有线网络或无线路由器传输到中央控制系统进行数据分析和处理，并发出相应控制命令给智能安全门，同时将相关信息传输给远程用户的智能手机。 2.3中央控制系统 中央控制系统是智能家居的中枢，主要是通过在家用电脑或PDA等设备上基于嵌入式Web Server技术，设计相应服务器控制端程序，与作为客户端的无线传感器网络监测子系统、门禁控制子系统和移动物体定位系统等应用程序保持实时
人工智能技术在游戏中的应用 学院 专业 研究方向 学生姓名 学号 任课教师姓名 任课教师职称 2012年6月22 日
人工智能技术在游戏中的应用 前言：人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机 科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系 统等，研究成果已经广泛地用于了各行各业，当然也包括游戏。 我们玩电脑游戏，主要是为了得到一种放松、一种享受、以及在现实生活中无法得到的一种快感。这需要电脑游戏能制作得符合玩家的口味，游戏的主题能够吸引玩家深入，游戏的规则和结果能够使得玩家满意。而在这一切中，人工智能技术扮演了相当重要的角色。摘要：本文探讨了当前人工智能游戏中的应用状况，阐述了游戏AI的应用技术，并列举。 关键词：游戏；人工智能；有限状态自动机；模糊逻辑；产生式系统；决策树；人工生命； 专家系统；神经网络；遗传算法 1. 电脑游戏与人工智能的关系 电脑游戏从诞生以来，由于其强大的模拟现实作用，越来越受到人们的喜爱。随着现代计算机、网络、虚拟现实、人工智能等技术的发展，游戏的拟人化越来越逼真。高度的拟人化使得现代电脑游戏能够模仿人类社会中的各种情形，并把这些情形通过视觉、听觉、甚至触觉等多种感官反映到人的大脑，从而对人们的现实生活产生巨大冲击。 无论是什么游戏，游戏玩家都希望在游戏中能够体验到现实中无法体验到的刺激，得到现实中无法得到的满足。这些刺激和满足主要表现在特定的挑战、社会化、幻想、情感等方面。 人们在玩电脑游戏的时候，也希望游戏中的其他角色能够拥有某些程度上的智能。这些智能可以使得人们能够在游戏的同时得到满足，它可以使人在进行游戏中不觉得孤单。然而，这种智能必须得到控制。如果游戏中的机器角色的智能明显高于玩家的能力，玩家会有很强烈的挫败感，之后便会放弃这样的游戏。所以，人工愚蠢(Artificial Stupidity)技术也是必不可少的。在游戏中，太强或太弱的人工智能都是不合适的。 那何种程度的人工智能才是合适的呢？回答这个问题首先要考虑怎样的机器可以算作智能机器。这里就不能不提人工智能之父图灵。图灵在1950年提出了“图灵实验”的概念，他认为能够通过图灵实验的机器是具有智能的。其实，在游戏中也是一样的。“图灵实验”在游戏中可以这样描述：当玩家和其他玩家同诸多机器在同时游戏时，如果这个玩家通过游戏规则中的任何方式都无法分辨游戏中的其他角色哪个是其他玩家，哪个是机器的线程，那么我们可以说这个游戏通过了“游戏中的图灵测试”。一般来说，通过了“游戏中的图灵测试”的游戏是最适合玩家娱乐的。 最近网络游戏大量流行，我觉得，网络游戏也许是人工智能最佳的实验场合。因为网游是现实社会的一个简化版本，这在里，大量需要各种处理问题的知识与技巧，需要各种类
未来人工智能的十大应用方向 导读: 随着人工智能理论和技术的不断完善，应用范围领域也在逐渐向多方向发展。未来，人工智能虽然不能向人类一样，拥有自己的意识和思维方式，但是这种自我思考的人工智能已经打破了常规。未来，人工智能带来的产品，或许将是人类智慧的“容器”。由此，对于未来人工智能应用方向，也将会成为热点。 关键字：人工智能机器视觉 人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。但不是人的智能，能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。从诞生以来，人工智能理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。正因为如此，人工智能的应用方向才十分之广。 1、机器视觉 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 人工智能能使机器能够担任一些需要人工处理的工作。而这些工作需要做一定的决策，要求机器能够自行的根据当时的环境做出相对较好的决策。这就需要计算机不仅仅能够计算，还能够拥有一定得智能。而要对周围的环境进做出好的决策就需要对周边的环境进行分析,即要求机器能够“看”到周围的环境，并能够理解它们。就像人做的那样。所以机器视觉是人工智能中非常重要的一个领域。 机器视觉在许多人类视觉无法感知的场合发挥重要作用，如精确定律感知、危险场景感知、不可见物体感知等，机器视觉更突出他的优越性。现在机器视觉已在一些领域的到应用，如零件识别与定位，产品的检验，移动机器人导航遥感图像分析，安全减半、监视与跟踪，国防系统等。它们的应用于机器视觉的发展起着相互促进的作用。 2、指纹识别 指纹识别技术把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。每个人（包括指纹在内）皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的，并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性，我们才能创造指纹识别技术。
校园安防工程，是全面加强学校安全管理工作，维护学校正常教学和生活秩序，保证师生人身财产安全，营造安全、稳定、文明、健康的育人环境，为构建社会主义和谐社会的首善之区创造条件的一项基础性工作。运用先进的技术手段，在一定区域范围内警戒可能发生的入侵行为，对发生的报警事件及时捕获、处理和记录相关影像，对重要的部门进出情况进行自动记录，对重要区域提供有效的保护等，是安全防范系统追求的目标，防范胜于救险，提高学校安全防范等级、加强校园的纵深防护迫在眉睫。 项目概述 该校园占地面积2700余亩，建有南、北两个校区。由于南北两个校区都校区比较大。早期的模拟监控系统已经不能满足校区人数日益增多需求。并且早期的低画质监控图像也不能满足日益增多的校园事件的事后录像取证等的要求。这给校园的安全带来了隐患，并且随着学校的日益壮大，加之周边环境的复杂性，校园的安全隐患也日益加剧。同时由于传统的模拟监控系统布线十分复杂施工时，必然要在校园之间、楼宇之间敷设许多线路，既影响校园的整洁、美观和整体面貌，同时又加大了系统建设成本。因此，根据学校的现在及以后发展的需要，接合现有先进的网络及音视频技术，该校的监控使用全高清网络监控的模式。 需求分析 通过对最近校园事件分析，绝大部分事件都是发生在校园门口。因此，校园各出入口是需要监控的重点区域，应采用相应的监控措施，以此来达到预防、及时处
理的功能。另外，作为校园安全防范第一道防线的周界围墙，也是不法分子进入的校园的常用地段，因此，周界也应采用视频监控和防入侵系统进行有效防护。 校园是个人员密集的区域，特别是在下课、放学时，在楼梯口等位置，其人流量短时间内会非常大，易发生踩踏事件，因此对此区域需要加强监控，并能通过系统进行预案处理，达到有效避免踩踏事故的发生。 针对校园内操场、体育馆等，人员激烈活动的区域，因时有发生打架事件，对此区域也需加强监控。 校园内主要道路口也是事故的高发区，对此区域也需要加强管理。 为了有效的保证学生及学校的财产安全，在教学楼、宿舍等出入口，重要的实验室、教室所在的走廊及停车场、自行车棚等区域设置视频监控系统。 随着信息通信技术的飞速发展，利用高科技手段实施考试违纪作弊的行为时有发生，校内各级各类教育考试工作正面临前所未有的严峻挑战，因此需要在教室内设置视频监控系统，对考场进行监控，并可将考场视频信息上传至省、市教育部门，实现电子巡考的功能。 为了有效的对校园内各区域实现监管，在突发事件发生时，可以对事件现场进行应急指挥，在校园内应设置监控中心，并布置安防综合管理平台，实现统一管理设备、用户，统一调度等功能。
一) 单选题，每题 2 分，共 20 题。 1. 下列有关人工智能的说法中，不正确的是（B）。 (A) 人工智能是以机器为载体的智能 (B) 人工智能是以人为载体的智能 (C) 人工智能是相对于动物的智能 (D) 人工智能也叫机器智能 2. 以下属于素养性知识的是（A）。 (A) 为人处事方面的知识 (B) 行业性知识 (C) 分析性知识 (D) 创造性知识 3. 本课程提到，人工智能皇冠上的明珠是（D）。 (A) 数据智能 (B) 读写智能 (C) 逻辑智能 (D) 语言智能 4. 根据本课程，以下哪项不属于情感分析四维模型的内容（D）。 (A) 读音知情 (B) 读脸知情 (C) 读搏知情
(D) 读书知情 5. 人工神经网络发展的第一次高潮是（C）。 (A) 1986年启动“863计划” (B) 1977年，吴文俊创立吴方法 (C) 1957年，罗森布拉特提出感知机神经元关系 (D) 1985-1986年提出误差反向传播算法 6. 人工智能在围棋方面的应用之一是AlphaGo通过（A）获得“棋感”。 (A) 视觉感知 (B) 扩大存储空间 (C) 听觉感知 (D) 提高运算速度 7. 以下哪项不属于教育信息化的三个阶段（A）。 (A) 教育创新化 (B) 教育技术化 (C) 教育智能化 (D) 教育智慧化 8. 以下不属于人工智能对当前经济社会冲击最大的四个领域的是（C）。 (A) 制造 (B) 教育
(C) 艺术 (D) 金融 9. 2013年，麻省理工学院的基础评论把（D）列为第一大技术突破。 (A) 机器学习 (B) 人工智能 (C) 智能围棋 (D) 深度学习 10. 根据本课程，过去生产一台哈雷机车需要21天，但在工业4.0时代，只需要（D）就可以把私人定制的摩托车交给客户，极大提高了生产效率，同时满足用户的个性化需求。 (A) 2天 (B) 24小时 (C) 12小时 (D) 6小时 11. 根据本课程，根据相关机构数据分析，中国制造业总体成本与美国相比（C） (A) 远远低于美国 (B) 远远高于美国 (C) 已经几乎相等同 (D) 无法判断
楼宇自动化课程设计 专题报告书 题目：智能安防系统 指导教师： 班级： 学号： 姓名： 日期：
1、楼宇自动化技术概述及发展热点： 目前日益流行的智能建筑是建筑技术与计算机信息技术相结合的产物，是信息社会的需要，也是未来建筑发展的方向。楼宇自动化系统是智能建筑中最基本和最重要的组成部分。楼宇自动化系统是利用计算机及网络技术、自动控制技术和通信技术构建的高度自动化的综合管理和控制系统，将大楼内部各设备连接到一个控制网络上，通过网络对其进行综合的控制，这些设备包括空调、照明设备、消防设备、安防设备等等。它确保建筑物内的舒适和安全的办公环境，同时实现高效节能的要求。 发展趋势主要表现在：网络化，数字化，集成化，生态化 未来人们的工作、居住、休息、交通、通讯、管理、文化、等各种复杂的要求，都需要可持续发展智能建筑技术。在时间和空间有机的结合中，楼宇自动化也将随着科技的进步不断的变化、发展。 2、家庭智能安防系统技术在楼宇自动化技术中的应用与发展： 应用背景：伴随着经济飞速发展人们生活水平的不断提高,人们的安全防范需求也在不断提高。每个人对都自己的个人人和家庭财产安全越来越重视、都希望有一个安全、舒适的居住环境。然而，在我们的身边，几乎每天都不同程度地出现火灾、煤气泄漏等灾难。还有会有很多犯罪现象，比如抢劫、非法入侵、入室盗窃等恶性案件也时常发生。毫无疑问每个人都希望这样的事情发生在自己的身上，那么采取何种经济可靠、灵活方便的安全防范措施成为众多家庭最为关心的事情。选择家庭智能安防系统是最合适不过了。
智能安防系统是同家庭的各种传感器、功能键、探测器及执行器共同构成家庭的安防体系，是家庭安防体系的"大脑"。报警功能包括防火、防盗、煤气泄露报警及紧急求助等功能，报警系统采用先进智能型控制网络技术、由微机管理控制，实现对匪情、盗窃、火灾、煤气、紧急求助等意外事故的自动报警。其中家庭安防报警系统是由保安中心管理主机、家庭报警器、各类传感器和传输缆线组成。各类传感器对家庭重要地点和区域布防，品种齐全的传感器能代替传统家居内钢筋防盗网，让业主生活在更安全、舒适的环境之中，不会再有牢笼感觉 主要的安防传感器包括： 1．门磁感应器：主要装在门及门框上，当有盗贼非法闯入时，家庭主机报警，管理主机会显示报警地点和性质。 2．红外感应器：主要装在窗户和阳台附近，红外探测非法闯入者。另外，较新的窗台布防采用"幕帘式红外探头"，通过隐蔽的一层电子束来保护窗户和阳台。 3．玻璃破碎探测器：装在面对玻璃位置，通过检测玻璃破碎的高频声而报警。 （安装门磁、窗磁，红外、玻璃探测器等是防止非法入侵，管理系统可通过安装在住户室内的报警控制器得到信号从而快速接警处理。报警联动控制可在室内发生报警时，系统向外发出报警信息的同时，自动打开室内的照明灯光、启动警号等。） 4．煤气泄漏探测器：安装在厨房或洗浴间，当煤气泄漏到一定浓度时而报警。 5．烟感探测器：一般安装在客厅或卧室，检测家居环境烟气浓度到一定程度时而报警。 （安装煤气、烟感探测器可以有效的预防火灾、煤气泄漏等。） 6．紧急求助按钮：一般装设在较隐蔽地方，家中发生紧急情况（如打劫、突发疾病），直接向保安中心求助。（室内的报警控制器具有紧急呼叫功能，管理系统可对住户的紧急求助信号做出回应和救助） 7.手机接收警情信息后登陆远程视频查看现场实时视频。也可电脑远程登陆监控中心查看历史监控记录！（当家中有非法入侵者或者煤气泄漏时系统会自动拨打电话、发送短信、彩信、抓拍图片并E-mail到指定用户手机！用户收到电话短信时可以第一时间用手机电脑查看家中监控画面并控制其家中家电设置、布防撤防等操作！） 从安防角度讲，智能家居安防系统可实现家居安防的报警点的等级布防，采用逻辑判断，避免系统误报警；遥控器或键盘对系统布防、撤防，
人工智能技术在航空航天领域的应用 2013年06 月 15 日
人工智能技术在航空航天领域的应用 摘要:随着人工智能技术的迅速发展逐渐成熟，已经成为许多高新科技产品中的核心技术。本文对人工智能技术在航空航天领域中的一些应用进行了简要介绍，并对人工智能技术在未来航空航天中的应用进行了展望。 关键词:航空航天；人工智能；自动化；专家系统 一、引言 “开发天疆”已成为美、俄、中、日及欧空局的科学家们最热门的话题，这些国家和地区先后制定了各自的空间开发计划，规模相当庞大，技术也非常复杂，多样，对可靠性的要求也越来越高。这就要求进一步提高机械化和自动化的水平，人工智能技术是达到这一目的的重要手段之一。它可以使一系列的复杂操作，管理和应用实现高可靠性，产生惊人的经济效益。人工智能在航天领域中得到了广泛的应用在美国，一些著名的公司及大学，如麦道公司、波音公司、麻省理工学院、卡内基梅隆大学及美国陆、海、空三军等均已开始研究人工智能在航天领域的应用。在欧洲，欧洲经济共同体的欧洲信息技术研究与发展战略计划与法国发起的尤里卡计划合作开发人工智能技术。英国皇家飞行研究院研究将人工智能用于航天器和其它航天活动，用于故障分析及卫星，空间平台和空间站的辅助工作系统。航空航天工业是最前沿技术领域，因此最有可能采用先进技术，对人工智能系统需求量最大。 下面分几个方面详细介绍人工智能在航空航天领域中的应用，以及在未来航空航天中应用的展望。 二、人工智能在无人飞行器上的应用 1、自动化和智能机器人 为使卫星顺利完成飞行任务，大幅度降低造价，人们在卫星上大量地采用了自动化和机器人技术。早在1967 年美国发射的勘测者 3 号飞行器上就装有机械臂，它在月球上完成了掘沟，地质调查和采集标本等工作，1 9 7 0 年苏联发射了“月球”16 号和 17 号两个飞行器，飞行器上装有月球车，月球车在地面遥控下完成月面行走和摄影任务，车上的掘岩机还完成了标本采集工作。1978 年美国海资号火星着陆飞船(一种先进的空间机器人) ，通过搭载计算机不仅成功地控制飞船安垒着陆，而且还在没有地面指令的情况下实现了长达 58 个火星日(每个火星日相当于 24 小时 37 分 26。4 秒)的探测， 19 7 7-1986 年，美国在旅行者探测器上采用了人工智能技术，完成了精密导航，科学观测任务，其上计算机收集和处理了木星和土星等各种不同数据。 2、专家系统
智能安防监控系统方案 一、系统要求 本系统全部安装在室外并要求达到以下功能： 1、对本地域的要点地区通过摄像机进行远距离观察，有异常时录 像。 2、对监控地域的围墙进行监控，防止非本地区人员从非正常渠道进 入本地区。 3、在房间内等地方设置双监探测器来探测已经进入的非法入侵人 员。 4、在发现非正常进入的人员后马上将告警上传至警卫值班室，并发 出声光报警信号提醒保安。 二、系统构成 根据以上系统要求，系统方案构成如图：
图1、系统方案 图中各器件名称及作用如下： 1、对射式红外报警器、双监探测器 对射式红外报警器属于主动式红外报警器，成对使用。其中一个发出红外光束，另一个接收红外线光束。当有物体将红外线光束遮蔽时报警器就产生告警。对射式红外报警器依据要监测的距离长短可以选用不同探测距离的型号，一般常用的有30m、60m、100m、150m几种。 双监探测器一方面通过被动接收人体红外线来产生告警，另一方面依靠自身主动发送的微波依靠多普勒效应探测移动的物体来产生告警，所以称为双监探测器。 2、数字硬盘录像机 数字硬盘录像机拥有视频录像，响应报警，遥控输出等功能。各红外对射报警器、双监探测器等的告警信号通过数字硬盘录像机的响应通知管理员已经发生告警，另外通过事先确定好的遥控关联功能来启动光电警报器，打开灯光并录像等功能。 3、警报器 警报器由报警主机控制发出声光告警信号，通知值班人员。 4、摄像机 摄像机用于采集现场视频图像，通过数字硬盘录像机后转换成数字信号再存储好硬盘上，同时数字化的视频图像、录像还可以通过计算机来观看和调用。摄像机根据不同的使用环境，不同的使用要求可以选配不同的种类，例如要求观察远距离的图像就需要大变焦倍数的望远型摄像机，如果要求夜晚也可以观察到图像可以选用有红外夜视功能的摄像机，在走廊等小范围地点可以使用成本较低固定的广角摄像机，在室外要使用带有防水密封的护罩来保护摄像机。在有过热，过冷的环境下要选用有自加热和自冷功能的护罩来保护摄像机，以延长起工作寿命。
正本 *******小区 智能化安防系统 设 计 方 案 秦皇岛****有限公司 ****年*月
工程概述 ******小区拟建设保安视频监控系统，以保证小区安全及智能化需求。 产品选型： 杭州海康威视及其他国内外知名品牌。 设计单位： 秦皇岛****有限公司 项目内容及目标 项目实施应实现的目标：为住宅小区实现一套先进、严密、实用、美观、性能稳定的监控系统。 1.1设计原则 衡量一个住宅小区智能化系统的成功与否，并非仅仅取决于智能化系统的多少、系统的先进性或集成度，而是取决于系统的设计和配置是否经济合理并且系统成功运行，系统的使用、管理和维护是否方便，系统或产品的技术是否成熟适用，换句话说，就是如何以最少的投入、最简便的实现途径来换取最大的功效。 为了实现上述目标，本设计始终遵循以下原则： 1、一次性 一次性完成****小区监控系统的总体规划与设计，并按计划实施。 2、安全性 整个建筑的各个智能化子系统应能二十四小时运转，系统的安全性、可靠性和容错能力必须予以高度重视。对各个子系统，以电源、系统备份等方面采取相应的容错措施。
3、标准性 本方案依照国家和地区的有关标准进行。确保系统的扩充性和扩展性，有利 于实现投资保障。 4、经济性 在标准化和结构化的前提下，达到到功能和经济的优化设计。 5、先进性 在满足用户现有需求的前提下，充分考虑各种智能化适应技术迅猛发展的趋势，不仅在技术上保持最先进和适度超前，而且更注重采用最先进的技术标准和 规范，以适应未来技术发展的趋势。 6、集成性和可扩展性 保证整个智能系统总体结构上的先进性和合理性，实现各个子系统的分散控制、集中统一式管理和监控；总体结构上具有可扩展性和兼容性，可以集成不同 生产厂商的不同类型的先进产品，使整个智能化系统可以随着技术的发展和进步，不断得到充实和提高。 7、开放型 在总体规划建筑智能系统方案以及进行设备和系统选型时，充分考虑各个子 系统之间的集成特性和信息自动化系统进入信息高速公路的可能性。 8、集散式 对于部分子系统要求具有一定的集散性，系统在一定地域范围内分散分布， 并且由相对独立的单元通过网络互相连接。每个单元可以独立完成局部的监控和 控制功能。中央监控单元实现集中管理功能。集散性体现一种容错能力，当网络 局部开路时，局部单元仍然可以继续工作。 9、用户至上 本方案以满足用户需求为目标，最大限度地满足用户提出的功能需求，确保
人工智能技术在航天领域的应用 2017年12月1日 摘要:随着人工智能技术的迅速发展逐渐成熟，已经成为许多高新科技产品中的核心技术。本文对人工智能技术在航天领域中的一些应用进行了简要介绍，并对人工智能技术在未来航天中的应用进行了展望。 关键词：航天；人工智能。 一、人工智能在无人飞行器上的应用 1、人工智能和机器人 为使卫星顺利完成飞行任务，大幅度降低造价，人们在卫星上大量地采用了人工智能和机器人技术。早在1967 年美国发射的勘测者3号飞行器上就装有机械臂，它在月球上完成了掘沟，地质调查和采集标本等工作，1970 年苏联发射了“月球”16 号和17号两个飞行器，飞行器上装有月球车，月球车在地面遥控下完成月面行走和摄影任务，车上的掘岩机还完成了标本采集工作。1978年美国海资号火星着陆飞船(一种先进的空间机器人),通过搭载计算机不仅成功地控制飞船安垒着陆，而且还在没有地面指令的情况下实现了长达 58 个火星日(每个火星日相当于24小时37分26.4秒)的探测,1977-1986 年，美国在旅行者探测器上采用了人工智能技术,完成了精密导航，科学观测任务,其上计算机收集和处理了木星和土星等各种不同数据。 二、人工智能在航天飞机上的应用前景 1、人—机接口
采用人工智能技术，在地面站与飞船，航天飞机与机械手之间(人与操作对象问)建立起完美的人--机接口，利用通信回路把由人直接控制的直接控制系统和采用遥控方式控制操作对象的遥控系统联接起来。 三、人工智能在空间站上的应用前景 人工智能在空间站计划等的应用:NASA的先进技术咨询委员会认为空间站中有三个方面必须采用人工智能技术，才能实现高度人工智能，确保可靠性。 (1)空间站分系统，空间站应用，利用空间站在空间进行各种实验时的监控,故障诊断，舱外活动，交会对接，飞行规划等的系统。 (2)空间结构物的组装,从航天飞机上卸下和移动补给物资手段的智能化。 (3)卫星服务和空间工厂设备维修用的远距离操纵器/机器人，空间工厂设备控制和操作等用的系统。该先进技术咨询委员会还确定了适用于空间站初始阶段和发展阶段的自动化和仿真机器人学的目标,事实上在初始阶段系统是作为支援系统，在发展阶段将作为一种综台性的信息和控制系统的控制部件用。 四．人工智能在其他一些和航天应用前景 简单地叙述一下几种其他的应用: 嵌套式系统的软件配置——这种应用考虑如何对各种嵌套式计算机系统配置所包含的程序和数据。它可将作业和数据分配给程序段，并受数据和段的长度以及作业中可用的寄存器个数的约束。当作业是搜索问题时，其组合形式要求利用启发方式来削减搜索途径。并减少重复。利用图形显示来观察操作中的各种算法和策略，这样可以引起开发者得到启发的直觉感受。发射安排——这种应用是由帮助安排发射操作的工作站和为发射活动分配时间的计划人员组成的。工作站在一种带日历图形的显示器上显示出当前的或假定的分配方案，使调度人员了解整个情况。由系统回答的典型问题 ( 即
试论智能化安防系统的应用 发表时间：2018-10-01T19:26:41.040Z 来源：《基层建设》2018年第27期作者：李兴中 [导读] 摘要：现如今，我国经济不断发展，科技水平也在不断提高，社会步入了智能化时代，因此，智能化的安防监控技术应运而生，其飞速发展不仅保障了居民人身财产的安全，还给大家的生活带来了一定的便捷，因此，对智能化安防监控技术的研究也就显得意义非凡。深圳市智昇科技发展有限公司广东省深圳市 518000 摘要：现如今，我国经济不断发展，科技水平也在不断提高，社会步入了智能化时代，因此，智能化的安防监控技术应运而生，其飞速发展不仅保障了居民人身财产的安全，还给大家的生活带来了一定的便捷，因此，对智能化安防监控技术的研究也就显得意义非凡。文章立足于智能化安防监控，主要阐述了其相关概念和设计原则，深入分析了安防监控系统的组成结构，并且对智能化综合安防监控系统的提升策略作了初步探讨，以期对相关研究人员提供一定的帮助和参考价值。 关键词：智能化监控系统；综合安防监控系统；应用 引言 随着社会的发展以及人们生活水平的不断提高，促使人们对建筑智能化关注度越来越高。其中，建筑智能化系统内的安防工程技术由于与人们居住安全、人身安全等安全情况息息相关，受到了社会各界的广泛关注。为了使建筑智能化系统可以得到更好的发展，对相关系统内安防工程技术系统概念、设置原则、系统构成、功能应用、不足之处以及发展趋势进行探析显得尤为重要。 1安防系统设置原则 （1）可操作性原则。所谓可操作性原则泛指设计工作人员在设计安防监控系统时，必须要保证安防监控系统具有很高的可操作性。每一个工作管理人员应该根据实际情况操作不同的管理系统。但是，反观现实，从事管理工作的人员没有较高的管理技术水平和能力，没有经过系统的正式的专业培训和教育，造成管理工作人员的素质良莠不齐，一些管理人员的技术水平以及能力都不达标，因此，对其进行培训至关重要。 （2）智能化设计原则。智能化原则指的是，相关设计人员在进行安防监控设计时要符合其设计要求，对于智能化设计编程技术进行一定程度的研究，进而完全掌握，利用自行储存等方式储存好与信息技术相关的部分资料。 （3）可升级性原则。所谓可升级性原则，实际上就是设计人员通过各种方式优化并且改善安防监控系统，升级系统，进而不断地使得系统的科技含量提升，达到创新的目的。如若相关工作人员无法升级创新并且改造智能化安防监控系统的话，相关工作人员必须要通过其他方式来重新设计安防监控系统，这种做法很大程度地造成人力资源的浪费，还会增加相关企业的经济负担，对企业的长远发展造成负面影响[1]。 （4）网络化原则。网络信息技术与安防监控系统联系密切，网络化原则的实现依赖于其技术支持，因此，为了保障安防监控系统具有一定的先进性，从事设计的相关人员必须要充分利用好网络信息技术。 2安防系统的构成 1）表现层。在表现层中主要有高音报警喇叭、监视器、监控电视以及报警自动驳接电话等构成，并主要体现在智能建筑中安防体系的品质。 2）控制层。在安防系统中控制层犹如系统的“大脑”，关系着整个安防系统的技术运作水平，当今的安防系统常用的控制层主要有两种，分别为数字控制与模拟控制。其中，属于早期控制形式的为模拟控制，且在较为小型的监控区域内仍然有较为广泛的使用，而针对较大范围的监控对象来讲，模拟型控制就无法发挥其低成本、低事故的优势，且在相对复杂的操作下无法达到提升安防系统效用的目的。随着信息技术的不断发展，数字形式的控制层逐渐发展起来，在信息化安防体系建设进程中，发挥不可或缺的积极力量，并因操作简单、监控范围大而得到了广泛的应用，然而这种监控层由于容易受到来自于网络的病毒侵染，若防护不当则可出现全线崩溃的消极情况，加之投入成本较大，在当今的安防系统构成中仍需优化[2]。 3）处理层。在处理层中对音频、视频可进行放大、分割以及再分配处理，使得安防系统工作效率得以有效提高，其中视频分割器、音视频放大器以及音视频分配器均是处理层内主要构成部件。 4）传输层。传输层犹如血管，将安防信息输送至各个需要信息的地方，使得安防系统得以及时发挥积极效用。 5）执行层。在执行层中有解码器、镜头以及云台等执行设备，从而使得安防指令得到有效落实，在信息化智能安防控制体系中，云处理技术更具灵活性，可依照输入指令与安防需求做出及时分析，实时数据处理，为提升建筑智能化系统安防工程技术应用成效奠定基础基石。 6）支撑层。支撑层是对系统起到保护与支护作用的环节，其中有防护罩以及支架等辅助设备。 7）采集层。在采集层中有报警传感器、摄像机以及镜头等视频、音频以及图像捕捉系统，从而为安防系统的高效运行提供基础。 3安防系统功能及应用 1）控制功能。在控制功能中可分为识别控制与图像系统控制，其中识别控制分为门禁控制，即可通过使用感应卡、磁性卡、威根卡以及IC卡等形式的电子卡片对出入进行控制，此外还可通过人体生物特征如虹膜、指纹和密码形式对门禁进行控制。若出现系统故障时，可启用“出入时间登记簿”的形式对门禁进行临时控制；车辆出入控制，即通过架设入出口防撞挡板、栅栏等形式，实现对车辆出入进行收费管理以及控制；对专用电梯进行控制，即通过在电梯上安装读卡机的形式，使得电梯只能在持有相关读卡设备情况下才可以进入，从而实现对专用电梯出入的控制。同时，在电梯内安装的控制装置，可以对进入电梯内的使用者所要去往的楼层进行限定[3]。 2）探测报警功能。为了使安防系统构成分析更加清晰，针对探测报警功能可从四个方面进行分析。 （1）图形鉴定。当安防系统内出现安全隐患并触发报警设施时，系统则会将报警信息点在监控中心自动显示出来，并对报警状态信息点所处的楼层平面、具体空间位置进行定位，确保安防值班人员可在安防系统报警功能触发后，根据报警信息及时采取行动。 （2）危急情况监控。当安防人员意识到要出现危急情况时，则可通过在读卡机内输入序列密码形式对系统内人员进行报警，亦或是启动危急情况报警按钮起并通过内部报警系统、闭路电视、广播等联动系统对危急情况进行监控，且在各个监控系统自动发出警报的同时，促使人们可通过声音、图像以及灯光的变化意识到即将发生危险，从而采取一定的自我防护措施。 （3）周界范围检测。利用优质地下电缆、惯性传感器、光纤、电容型感应器、主动红外探测器以及微波等技术形式，对系统周边无