工业互联网技术白皮书
LINKSAME TEAM 2018.3 V9
一．整体系统架构设计说明
二．产业PAAS平台设计说明
三．工业互联网PAAS平台设计详细
3.1 云设备
3.2 云组件
3.3 云应用
3.4 云资源
3.5 安全管理
四．核心技术说明
五．第三方开发说明
六．开发模式概述
一．整个系统架构设计
二.产业PAAS设计
产业PAAS主要作用是安全前提下实现产业数据互通，产业内协同，实现产业整体调度，从而增强产业竞争力。
2.1产业协同部分，主要是业务交互部分，比如产业内原料供应、渠道销售等，实现跨企业的业务交互，网络采用SDN技术实现跨网专有私有网络交互，上下游企业数据只对产业协同中心认证交互，最大程度保障企业数据安全。
2.2产业调度中心，采用的是区块链私有链数据，实时到产业互联网中心是经过计算后得到的私有链区块链数据，单独读取生成区块数据，无任何实质意义，区块数据需要同产业图谱数据结合展示出产业数据。在对企业真实数据进行完全脱敏，实现全网产业互联。
2.3产业图谱，是产业PAAS产业密码，产业图谱可以在安全环境下单独生成以及动态更新并可以同步到任何一个产业解析中心，为最终实现安全全网多产业互联打下基础。
三．工业互联网PAAS平台设计
工业互联网PAAS帮助企业实现对资源，设备，信息等进行全面互联和管理：对人、物品、机器、车间、企业等，对各环节设计、研发、生产、管理、服务等，从而通过工业APP 的方式实现设计、生产、管理等环节价值提升。也借助开发社区等方式塑造良好创新环境，推动基于平台的工业APP 创新，实
现人人为我，我为人人的产业良性互动发展平台。
3.1云设备中心
云设备中心是PAAS平台与设备厂商和开发者共同打造的云平台，企业用户如果是新采购设备可以用云设备中心认证的，可以实现系统与设备无缝集成。同时也将用户已经实现接入的设备型号，通过运设备中心模式分享给其他更多产业用户，实现效率的最大化。云设备底层框架技术说明：
底层通信基于UDP，CoAP是IETF为constrained device制定的通信标准，包含了两层：message和req/rsp，message层定义了数据传输的格式，并且针对UDP传输的不可靠性，加入了安全传输的机制，req/rsp层为RESTful框架提供链路支撑。
对非标准接口工业设备，PAAS平台采用产品型号封包模式形成镜像，对非标准工业设备接入到云设备中心。
实现接入的产品的，我们通过自动生成产品镜像实现上传到云设备中心。
作为新增用户只需要从云设备中心简单拖拽设备型号就可以实现新增设备的无缝接入，目前实现了对行政办公等服务性设备的接入。
3.2云组件
云组件是PAAS面向开发者或者应用运行时候的核心工具，云组件包含传统应用云组件，也包含工业云组件。目的是使开发者或者用户专注自己的业务核心无需关注繁重的底层维护。
目前提供核心组件包括：云数据库组件，包括传统DB数据库,NOSQL,NEWSQL以及针对工业设备提供的时序性数据库云组件；云缓存组件，包含redies,memcache等；消息组件;文档组件；BPM 组件；UI组件，前端视图组件；云设备组件；移动组件；设备安全组件；认证组件；负载组件等等
3.3 云应用
云应用中心是PAAS平台核心优势之一，用户可以通过云应用中心自行下载行业应用产业应用来实现对企业设计，生产，管理，服务等各方面管理需求。
3.4 云资源
通过PAAS平台可以实现对所有资源管理，包含局域网私有云，以及需要对外提供服务的互联网公有云全面管理。可以实时了解到资源使用情况，健康状态，运维监控等，保障系统的运行稳定性。
3.5安全管理
安全管理是指，PAAS平台产生数据对外交互形态，私匙设备，SDN 网络设置，设备认证等方面安全的管理。
四.核心技术说明
4.1网关技术
根据邻盛多年的实际经验，邻盛在微服务架构上面有自己的理解与实践。
企业内部应用微服务架构如下
（企业内部应用微服务架构是LINKSAME全新开发的框架，网关是采用的nginx+lua开发的）
1.企业内部应用--lote网关设计说明：
lote网关是企业内部应用的核心组件，主要负责2部分功能：第一，授权验证以及合法性验证，当用户通过用户名和密码进来后，除了在SDN网络上做了私有验证外，还提供了本地授权验证，是否为本企业用户，是否有权限进入到对应的应用，应用KEYNOTE是否合法；第二，引导合法需求到对应的微服务应用，具备一定的路由功能。Lote 网关在企业下载应用时候还会验证应用是否合法，能否安装，保证企业数据的安全性与可靠性。
2.企业单应用网关--mote网关设计说明：
单个应用（比如CRM其实是无法一定满足一个企业的全部需求的，现在要修改其中某一部分业务逻辑）要修改某一部分业务逻辑来满足行业或者企业的需求，开发者或者用户只需要指定主应用，通过我们指定的serverless接口便可以随意开发对应业务逻辑，无需了解和关注原应用本身背后的代码和数据，自己修改部分是个完全单独的应用，数据也是单独存储。PS：单应用不允许超过5个修正应用。
4.2 .企业应用对外开放平台架构
跨应用调用服务，内部调用采用RPC调用框架，完美解决性
能和面向服务的调用问题。
应用对外数据开放框架，或者内部应用要同时调用几个其他应用数据，LINKSAME采用的是GRAPHQL技术开发的数据开放框架。一套接口可以实现对所有场景的对接，包括移动端，应用调用，跨库调用等等。
4.3 容器技术
容器是LINKSAME PAAS架构核心技术之一，技术标准采用的DOCKER。编排采用的是K8S，容器网络采用的是CNI网络。目前LINKSAME已经完全实现了容器网络、容器编排、容器存储、容器运维全自动化。
4.4 SDN技术（采用全网云+端：隧道互联）
目前SDN主要利用利用隧道技术，（Tunneling）是一种通过使用互联网络的基础设施在网络之间传递数据的方式。使用隧道传递的数据（或负载）可以是不同协议的数据帧或包。隧道协议将其它协
议的数据帧或包重新封装然后通过隧道发送。新的帧头提供路由信息，以便通过互联网传递被封装的负载数据。这种方式能够使来自许多信息源的网络业务在同一个基础设施中通过不同的隧道进行传输。隧道技术使用点对点通信协议代替了交换连接，通过路由网络来连接数据地址。隧道技术允许授权移动用户或已授权的用户在任何时间、任何地点访问企业网络。
通过隧道的建立，可实现：
* 将数据流强制送到特定的地址
* 隐藏私有的网络地址
* 在IP网上传递非IP数据包
* 提供数据安全支持
4.5全新区块链技术（安全数据生成技术）
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。实现对企业数据进行脱敏后全网传播。
4.6知识图谱
知识图谱（Knowledge Graph/Vault）又称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。为产业研究提供切实的、有价值的参考。
五．第三方开发说明
LINKSAME UI框架移动框架基础业务组件
LINKSAME UI框架：UI框架是为了降低用户二次开发难度，统一体验设计的一套UI框架。开发者可以在开发过程中简单通过拖拽可视化框架实现UI速成与后端实现简单完美集合。
LINKSAME 移动框架：LINKSAME移动开发框架主要是为了降低开发难度，通过简单配置便可自动实现移动端生成。
LINKSAME 基本业务组件：底层业务组件：流程组件（BPM）、表单组件、报表组件；底层工具组件：邮件、IM、OFFICE、
短信、电话，行业语言包、自定义组件，外部网络访问SDN
容器；支持多语言
六．开发模式概述
基于工业互联网背景的大数据平台建设研究 摘要：随着信息技术和工业技术的迅猛发展，新型工业化道路应运而生，而工业大数据的平台建设对加快新型工业化道路具有十分重要的意义，本文通过对工业和互联网大数据进行对比分析，结合工业互联网与大数据的特点，阐述了二者之间的内在联系。基于此，提出了工业大数据平台架构以及相关的数据分级处理流程，最后指出了工业大数据平台的应用，包括资产管理、数据管理、数据分析和安全服务，为工业企业提供了平台支持和数据服务。 1 引言（Introduction） 隨着信息化和产业化进程的加快，新型工业化道路应运而生，以运用现代信息技术，用信息化带动工业化。工业4.0和中国制造2025都以创新为共同发展理念，强调以信息技术为载体，加强创新驱动与智能化服务水平。因此强调建设工业化的网络平台，对数据进行整理、分析、总结，工业企业应当发挥工业互联网的作用，形成终端的服务信息系统。通过建设大数据的平台，为传统工业化的改造指明了方向，对新型工业化建设具有重要意义[1]。对工业互联网信息进行智能处理，实现数据同步、交换、集成、调用等功能，为工业企业提供数据平台服务和决策支持[2]。 2 工业大数据分析与应用（Analysis and application of industrial big data） 2.1 工业大数据分析 大数据特征体现在量、速度、多样性、真实性四个方面，而工业大数据的特征在结合大数据的基础上，附加了可见性和价值两个特点。工业大数据历经了三个阶段，如表1所示。工业大数据与互联网大数据相比，最大的区别在于工业大数据具有很强的目的性，而互联网大数据更多的是一种关联的挖掘，是更加发散的一种分析，对数据的预测和解读显得尤为重要[3]，如表2所示。 2.2 工业大数据应用 随着信息技术的迅猛发展，工业企业也相继进入了互联网工业的新的发展阶段，工业大数据在此背景下创新和变革，其应用范围很宽泛。工业大数据通常应用在制造、航空、轨道交通、船舶、石油、建筑等方面[4，5]，如表3所示。 3 工业互联网与大数据（Industrial Internet and big data） 3.1 工业互联网与大数据的联系 工业企业发展的动力来自工业互联网与大数据的融合，通过工业互联网，将来自数据操控平台中的信息汇总，依据相应的产品技术要求，实现数据的解读与分析，从而提炼出对企业有价值的信息。而大数据可以在跨学科技术融合的基础上，进
附件2 基于工业互联网平台的创新应用案例（框架） 填写说明：工业互联网平台解决方案服务商需和应用企业一起填报；允许提交多个案例，每个案例均需按框架要求撰写。 一、基本信息
二、工业互联网平台解决方案（4000字，建议平台服务商填写） (一)解决方案概述（1000字以内） 1.解决方案能解决哪些问题 针对的应用场景，能解决的痛点问题 2.解决方案服务范围 首先从哪个行业入手，目前已在哪些行业部署实施 3.解决方案的特征/优势 (1)与传统方案相比有何优势 (2)同类型解决方案服务商还有哪些，与之相比有何优势 (二)解决方案技术实现（2000字以内）
按照通用型解决方案描述，不需要针对特定案例 (三)应用效果（500字以内） 1.理论上可实现的效果 2.在企业实际落地的效果 (四)创新点及推广价值（500字以内） 1.创新点 应用什么新技术；带来什么新价值、新效果；拓展什么新业务； 形成什么新模式、新业态等 2.推广价值 区域、行业、领域等可复制性、规模化应用价值 三、工业互联网平台创新应用案例（建议应用企业填写，5000字） (一)工业互联网平台应用的背景和诉求（1000字内） 工业企业为何选择工业互联网平台应用，是否能解决当前问题。内容包括但不限于： 1.企业面临的挑战 梳理企业发展面临的内外部挑战，分析企业现有竞争力有哪些 不足，总结企业基于工业互联网平台提升或重塑核心竞争力的主要
诉求。 2.工业互联网平台应用思路 一是总体规划。介绍企业基于工业互联网平台开展数字化转型的整体战略、目标和规划等。 二是分步实施。现阶段哪些关键业务环节开展了平台应用。 (二)工业互联网平台创新应用（2500字以内） 1.拟解决的痛点 2.选择服务商的主要考虑因素： （如：服务商是知名品牌、部署成本低、技术领先、安全性高、长期合作伙伴、政府推荐等方面） 3.技术方案 结合应用企业信息化基础、业务特点、设备设施改造、系统集成情况、数据开发利用情况等实际描述。 4.应用成效 (1)在优化已有业务方面，形成的可量化效果 (2)在业务创新方面，形成的新产品、新模式、新价值 (3)其他可量化的经济效益和社会效益 ……
中国工业互联网行业发展趋势及前景展望研究报告2019-2025年 【报告编号】：260908 【出版机构】: 中研华泰研究院 【出版日期】: 2019年5月 【交付方式】: 电子版或特快专递 中研华泰研究院报告每个季度更新，我们的客户将免费售后服务一年，后期可以续费。行业研究报告是开展一切咨询业务的基石，通过对特定行业的长期跟踪监测，预测行业需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容，整合行业、公司、市场、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，以专业的研究方法帮助客户深入的了解行业，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和营销能力。 专家提示：十三五规划期间，产业政策对本行业产业链有重新梳理，数据每个季度实时更新，关于报告的图表部分，以当时购买报告的最新数据为准，图表的个数或多或少，届时以实际提交报告为准，感谢关注和支持！ 第一章工业互联网基本概述 1.1工业互联网基本介绍 1.1.1工业互联网定义 1.1.2工业互联网内涵 1.1.3工业互联网要素 1.1.4工业互联的意义 1.1.5工业互联网应用场景
1.2工业互联网相关概念 1.2.1两化融合 1.2.2中国制造2025 1.2.3工业4.0 1.2.4相关概念比较 1.3工业互联网产业链解析 1.3.1产业链构成 1.3.2主要参与者 1.3.3资金流分析 第二章2017-2019年全球工业互联网发展分析2.1全球工业互联网发展综述 2.1.1主要工业国家新产业战略 2.1.2全球工业互联网发展历程 2.1.3工业互联网企业发展路径 2.1.4全球工业互联网发展动态 2.1.5全球工业互联网发展态势 2.1.6全球工业互联网发展趋势 2.2美国工业互联网发展分析 2.2.1行业发展状况 2.2.2企业运行态势 2.2.3政策支持举措 2.2.4行业体系架构 2.2.5典型平台介绍 2.2.6发展经验启示 2.3德国工业互联网发展分析
工业互联网平台应用路径白皮书
目录 一、工业互联网平台的整体态势 (1) （一）全球工业互联网平台保持活跃创新态势 (1) （二）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 (1) （三）工业互联网平台整体仍处于发展初期 (2) 二、工业互联网平台的应用路径 (3) （一）平台应用场景逐步聚焦，国内外呈现不同发展特点 (3) （二）我国平台应用进展迅速，大中小企业协同推进 (5) 1.平台应用全面开展，模式创新与跨界融合成为我国特色.5 2.我国大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及.7 （三）平台应用发展层次与价值机理逐步清晰 (9) 1.由单点信息化走向跨域智能化，应用呈现三大发展层次.9 2.数据分析深度与工业机理复杂度决定平台应用优化价值和 发展热度 (12) （四）垂直行业平台应用走向纵深 (13) 1.高端装备行业重点围绕产品全生命周期开展平台应用.. 13 2.流程行业以资产、生产、价值链的复杂与系统性优化为应用 重点 (15) 3.家电、汽车等行业侧重于规模化定制、质量管理与产品后服 务应用 (17)
4.制药、食品等行业的平台应用以产品溯源与经营管理优化为重点 (18) 5.电子信息制造业重点关注质量管理与生产效率提升 (19)
一、工业互联网平台的整体态势 （一）全球工业互联网平台保持活跃创新态势 全球工业互联网平台市场持续呈现高速增长。根据研究机构MarketsandMarkets 统计数据显示，2017 年全球工业互联网平台 市场规模为25.7 亿美元，2018 年初步估算达到32.7 亿美元，预 计2023 年将增长至138.2 亿美元，预期年均复合增长率达33.4%。美国、欧洲和亚太是当前工业互联网平台发展的焦点地区。随着GE、微软、亚马逊、PTC、罗克韦尔、思科、艾默生、霍尼韦尔等诸多巨头企业积极布局工业互联网平台，以及各类初创企业持续带 动前沿平台技术创新，美国当前平台发展具有显著的集团优势，并预计在一段时间内保持其市场主导地位。而紧随其后的是西门子、ABB、博世、施耐德、SAP 等欧洲工业巨头，立足自身领先制造 业基础优势，持续加大工业互联网平台的投入力度，欧洲平台领域 进展迅速，成为美国之外主要的竞争力量。中国大陆、印度等新兴 经济体的工业化需求持续促进亚太地区工业互联网平台发展， 亚洲市场增速最快且未来有望成为最大市场。尤其值得一提的是，以日立、东芝、三菱、NEC、发那科等为代表的日本企业也一直 低调务实地开展平台研发与应用探索并取得显著成效，日本也 成为近期工业互联网平台发展的又一亮点。 （二）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 我国平台发展取得显著进展，平台应用水平得到明显提升，
工业互联网的九大核心技术 工业互联网这个话题是由GE公司在2012年率先提出的。这个话题和后来2013年德国提出的工业4.0，可以说搅动了很多企业的神经。 但是这些新的理念并不是空穴来风，它是工业化国家在过去几十年强大的技术积累，以及和互联网结合以后产生的新战略，新的技术布局以及对未来的一种新的愿景。如果我们单从互联网角度去解读这些愿景和战略，我认为是不够的。事实上工业互联网有强大的技术支撑。 在工业互联网领域，我们要想获得持续、稳健的发展，需要具备坚实的技术基础。下面这张图将正在出现的以及未来可能出现的技术要素用结构化的方式展现出来，让大家对工业互联网所形成的技术和系统基础，有一个系统性的了解。 在这个结构当中，最为基础是工业互联网的标准和系统安全体系，不同于已经成熟的商业互联网和人际互联网，工业互联网相关的技术标准还远远没有成形，
可以讲不同技术阵营当中的博弈和争夺正在激烈展开。而且系统安全是比较薄弱的环节，这在相当程度上阻碍了工业互联网的开放，和彼此数据的交换。在未来我们可以预见到各个工业化的国家、组织乃至企业，以及科研机构，将围绕标准的设立和系统安全的共识和创建，进行大量的工作。 这些基础性的工作是非常重要的，而且是战略性的。因此我们中国的企业家群体要非常关注这些基础性的工作，要抛弃那些可能假想性的，以及希望快速弯道超车的简单愿望。没有这些基础工作，要实现真正意义上的工业互联，是不可能的。 在此之上还有三个非常关键的技术组件，一个称之为随处可及的超级计算终端。所谓随处可及的超级计算终端，是由传感器、强大的芯片以及因此产生的分布式强大计算能力所带来的，这个是因为芯片技术的普及和IPV6的寻址能力的扩张所带来的。 第二类的组件基础，我们称为软件定义机器。所谓软件定义机器就是强大的、无处不在的超级计算终端，以及我们所使用的工业时代的各种设备的整合以后所出现的一种新的前景。未来硬件虽然重要，但是软件更加重要。硬件作为技术组件，相对软件赋予不同的功能，软件定义硬件和定义机器，将成为未来的大势所趋。 由此产生的数据、模式、方法论和人工智能，将归结在知识工作的自动化领域，这个领域涉及大量新的技术。 在这三个技术组件之上，是关于新型的工业流程。未来的工业流程将突破流程化，或者是离散化的传统定义。随着机器人的深度介入，将使得工业流程和工业生产的过程发生根本性的改变。工业生产将变成真正没有停息的全过程，因为机器人没有疲劳，而且机器人之间将进行深度的交流和自动化处理，使得生产效率突破人类介入方式的瓶颈，达到新的高峰。 在分布式生产领域，3D打印作为分布式生产的一个代表，将成为一个新的明星，而且它使得个体、组织成为大型生产中间的一个个节点，彻底改变过去大规模生产方式，这将重新定义未来的工业流程。
2020年中国工业互联网行业市场现状及发展趋势分析2020年中国工业互联网产业经济发展分析 2020年3月，中国信息通信研究院发布《工业互联网产业经济发展报告(2020年)》，以下主要对此做分析。工业互联网是新一代信息技术与工业经济深度融合的全新经济生态、关键基础设施和新型应用模式，通过人、机、物的全面互联，实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接，将推动形成全新的生产制造和服务体系。 1、中国工业互联网产业经济迅猛融合发展是工业互联网的发展引擎 2018年、2019年我国工业互联网产业经济总体规模分别为1.42万亿、2.13万亿(增加值口径，2018年不变价)，同比实际增长分别为55.7%、47.3%。其中，2018年、2019年中国工业互联网核心产业增加值规模分别为4386亿元、5361亿元; 工业互联网融合带动的经济影响迅速扩张，2018年、2019年规模分别为9808亿元、1.6万亿元。 预计2020年，工业互联网产业经济总体规模约为3.1万亿元，同比实际增长约为47.9%，工业互联网核心产业约为6520亿元，工业互联网融合带动的经济影响约为2.49万亿元。 工业互联网核心产业保持稳步增长，为工业互联网发展提供坚实基础。测算数据显示，2018年、2019年我国工业互联网核心产业增加值规模分别为4386亿元、5361亿元，同比分别增长30.1%和22.2%。
预计2020年，我国工业互联网核心产业增加值规模将达到6520亿元，同比增长21.6%。2017-2020年期间，工业互联网核心产业增加值规模增长超过93%，年复合增长率达24.6%。 工业互联网融合带动的经济影响部分发展迅猛，是工业互联网发展的重要引擎。测算数据显示，2018年、2019年我国工业互联网融合带动的经济影响规模分别为9808亿元、1.60万亿元，比上年分别增长95.7%、62.7%，占GDP 比重分别为1.1%、1.6%。 预计2020年，我国工业互联网融合带动的经济影响规模约为2.49万亿元，同比增长55.8%。2017-2020年期间，工业互联网融合带动的经济影响规模增长了接近4倍，年复合增长率达70.5%。
工业互联网平台技术白皮书
目录 一、工业互联网平台的整体态势 (1) （一）全球工业互联网平台保持活跃创新态势 (1) （二）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 (1) （三）工业互联网平台整体仍处于发展初期 (2) 二、工业互联网平台的应用路径 (3) （一）平台应用场景逐步聚焦，国内外呈现不同发展特点 (3) （二）我国平台应用进展迅速，大中小企业协同推进 (5) 1.平台应用全面开展，模式创新与跨界融合成为我国特色.5 2.我国大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及.7 （三）平台应用发展层次与价值机理逐步清晰 (9) 1.由单点信息化走向跨域智能化，应用呈现三大发展层次.9 2.数据分析深度与工业机理复杂度决定平台应用优化价值和 发展热度 (12) （四）垂直行业平台应用走向纵深 (13) 1.高端装备行业重点围绕产品全生命周期开展平台应用.. 13 2.流程行业以资产、生产、价值链的复杂与系统性优化为应用 重点 (15) 3.家电、汽车等行业侧重于规模化定制、质量管理与产品后服 务应用 (17)
4.制药、食品等行业的平台应用以产品溯源与经营管理优化为 重点 (18) 5.电子信息制造业重点关注质量管理与生产效率提升 (19) 三、工业互联网平台的技术进展 (20) （一）边缘功能重心由接入数据向用好数据演进 (22) 1.数据接入由定制化方案走向平台通用服务 (22) 2.边缘数据分析从简单规则向复杂分析延伸 (23) 3.通用IT 软硬件架构向边缘侧下沉，为边缘应用创新提供更 好载体和环境 (24) （二）模型的沉淀、集成与管理成平台工业赋能的核心能力. 26 1.信息模型规范统一成为平台提升工业要素管理水平的关键 (26) 2.机理模型、数据模型、业务模型加速沉淀，工业服务能力不 断强化 (27) 3.多类模型融合集成，推动数字孪生由概念走向落地 (28) （三）数据管理与分析从定制开发走向成熟商业方案 (29) 1.平台聚焦工业特色需求，强化工业数据管控能力 (29) 2.实时分析与人工智能成为平台数据分析技术的创新热点. 30 3.平台贴近工业实际，完善工具不断提高工业数据易用性. 31 （四）平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效加速演进 (32) 1.容器、微服务技术演进大幅提升平台基础架构灵活性.. 32
工业互联网大数据驱动制造业转型升级的实践及思考 近几年来，工业互联网已从概念的普及进入实践的深耕阶段，是全球产业布局的新方向，也是我国实现工业赶超的重大机遇。尤其在我国制造业的成本优势正逐渐消退，传统制造业唯有紧抓新一代信息通信技术，拥抱数字化新浪潮，通过利用物联网、大数据以及人工智能等技术，来实现凤凰涅盘。 一、工业互联网的xx实践 作为近代工业的重要发祥地，xx市规模工业总产值已突破10万亿，包括智能电网装备、智能轨道交通装备、智能农业装备和智能机器人等产业已成为具有标志性的高端产业。近年来，市委市政府提出要打造升级版的“工业明星城市”，以数字化和工业化相结合的工业互联网也被视为实现这一目标的重要路径。 （一）引进龙头，线上线下结合 2017年，xx市先后与北京机械工业自动化研究所（简称北自所）和航天云网科技发展有限责任公司（简称航天云网）两家国字头的企业开展合作，为xx打造工业互联网生态提供了线上线下两方面支撑。其中北自所致力于制造业领域自动化、信息化、集成化技术的创新、研究、开发和应用；航天云网作为航天科工集团的下级公司，其打造的具有自主知识产权的工业互联网平台，面向企业提供智能制造、协同制造、云制造服务，推进“互联网+先进制造业”发展。 （二）政企联动，打造“xx模式”
2018年，在航天云网落户的天宁区，启动“千企上云”专项行动，全区组织了50个工作组，将工业互联网向全市4000多家规上企业进行宣贯和普及。截止目前，已有3700多家企业注册上云，超过两万台设备数据接入平台。2019年，市工信局牵头启动了信息化“百企问诊”行动，带着专家团队免费对企业的信息化问题进行诊断。这种政企高度合作，共同推动区域工业互联网发展的模式，也被业界称为“xx模式”。 （三）一横多纵，构建区域平台 在“xx模式”下，工业互联网区域平台建设也取得了显著的进展，其中尤以航天云网江苏公司提出的“一横多纵”平台体系最为突出：“一横”是基础平台，可以快速连接企业、系统和设备，满足企业快速上云的需求；“多纵”指结合本地制造业企业的特点，包含了多行业应用，如纺织、干燥、石油化工等行业。2019年初xx市和科工集团联合推出了工业的“淘宝”——云端营销系统，为企业提供进销存一条龙服务。 （四）鼓励先行，打造样板示范 在政府的高度重视和宣传下，xx有数家制造业企业积极拥抱了工业互联网，并形成了一批样板示范。如xx亚玛顿股份，用全自动数控精密加工生产线设备替代人工，良品率提高到了95%，节约人力近200人，大幅提升了工作效率；又如xx旭荣针织，采用全新的自动输送系统，提高成品率、减少能耗的损失。在2018年省经信委公布的首批星级上云企业中，xx市有四家企业入选，数量名列全省第二。
中国市场调研在线
行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容： 一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。 中国市场调研在线https://www.doczj.com/doc/ff13549923.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
2017-2023年中国工业互联网现状调研及发展趋势走势分析报告 报告编号：610598 市场价：纸介版7800元电子版8000元纸质＋电子版8200元 优惠价：￥7500元可开具增值税专用发票 在线阅读： 温馨提示：如需英文、日文、韩文等其他语言版本报告，请咨询客服。 2017-2023年中国工业互联网现状调研及发展趋势走势分析报告 工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。 中国互联网正从消费型转向企业型。目前中国的工业互联网还处于起步阶段，深度和广度有限，但中国作为仅次于美国的第二大互联网产业强国，工业互联网发展前景广阔。 互联网与传统产业的融合是大势所趋。互联网能大大提升工业的信息交互效率，互联网应用是工业和产业领域发展的必然趋势。互联网应用在许多传统企业收到了良好的效果。"传统产业要积极利用互联网加快转型升级，强化原来的优势并拓展领域。"中化蓝天集团有限公司副总经理王水耀介绍说。 产业互联网在中国经济转型过程中改变的已不仅仅是产业销售体系，还包括整个生产体系、流通体系、融资体系、交付体系。传统产业通过互联网技术整合产业链上下游资源，在原材料、装备制造、军工等重点领域开展试点工程，加快生产流程的创新，发挥"信息流"的作用，在研发、设计、生产、销售、服务等环节促进网络与信息技术发展。 互联网应用为许多传统产业带来了巨大的成功。同质化产品应用了互联网手段会在同类产品中脱颖而出，但要真正战胜所有对手，自身优质的产品仍是根本。互联网思维覆盖不到具备产业核心竞争力的资源。 中国市场调研在线网发布的2017-2023年中国工业互联网现状调研及发展趋势走势分析报告认为，互联网正从容易进入的消费领域开始向传统产业渗透。传统产业和互联网互相抱团取暖成为趋势。目前互联网仍主要是通过搭建平台与企业合作，实现互联网和传统产业的融合。但相同产品在不同平台间会有价格、服务等方面的比较和竞争。因此，传统企业首先要立足创新提升自己的竞争力，并积极利用互联网来提升品牌宣传、渠道建设、营销管理等方面的效率。 GE认为工业互联网应强调专注于工业应用，是继工业革命和互联网革命之后，被视为第三次工业浪潮。他们相信，全球经济的46％或者说323万亿美元的全球产量将从这些新增长中受益。他们估计未来20年工业互联网将为全球经济贡献15~16万亿美元。为支持这些预测，GE已经承诺未来三年每年都投入5亿美元的研发资金，作为首个大规模的承诺，它对促进工业互联网的快速发展具有深远意义。 《2017-2023年中国工业互联网现状调研及发展趋势走势分析报告》依据国家权威机构及工业互联网相关协会等渠道的权威资料数据，结合工业互联网行业发展所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度对工业互联网行业进行调研分析。 《2017-2023年中国工业互联网现状调研及发展趋势走势分析报告》内容严谨、数据翔实，通过辅以大量直观的图表帮助工业互联网行业企业准确把握工业互联网行业发展动向、正确制定企业发展战略和投资策略。
工业互联网平台发展解读 深度解读魔力象限
目录 1.工业互联网平台的春秋时代 (4) 2.工业互联网平台的定义 (6) 3.平台的那些亲戚 (7) 4.魔力象限的“潜规则” (9) 5.方案样本 (12) 6.总结 (19)
继2018年推出第一份报告之后，美国咨询公司Gartner六月末再次发布了工业互联网平台的魔力象限。整体上看，工业互联网平台市场仍然很不成熟。跟去年一样，四个象限空出两个高堂，空荡荡像是遥不可及的天宫，而75%的入选者则拥挤在左下角的“利基玩家”之中。 就入选者而言，既有一些从未听说过的新锐品牌，一时间不知所以然；也有一些大牌玩家如西门子居然未能入列，让人诧异。而成立仅三年的树根互联赫然在列，成为热闹的中国工业互联网的一个缩影。
图1：2019年工业互联网平台魔力象限 （Source：Gartner魔力象限2019年6月） 这篇报告最大的意义，其实并不在于谁家得以入选和排名，而是它所引发的工业互联网平台价值的思考。 这对于已经将“工业互联网”列入新型基础设施的中国，尤其值得思考。 1.工业互联网平台的春秋时代 两年前笔者就提到了物联网平台处于一个春秋时代（工业互联网平台未见战国）。现在的判断依然如此。尘埃还远未落定。 此次魔力象限从7个维度，来衡量16个入选企业，最后围绕着状态监控、设备预测分析和互联资产进行评分。整个分值是按照5分计算的，而所有入选者没有超过3分的。 可以说，所有的入选者都“不及格”。而这样的分数正是新生事物的真实写照吧。
图2：设备预测与资产互联的两个维度评分 许多探索在孜孜不倦地进行之中，春秋无义战，江湖多地盘。一个喧闹的跑马圈地的时代。离群雄确立的战国争霸，似乎依然很远。 此次16个入选者，有13个处于利基市场之中。根据Garnter的定义，大多数情况下，利基选手企业倾向于将其端到端的物联网平台功能，销售给既有的忠诚大客户群(也就是传统锁定的客户)，或作为捆绑的“垂直物联网”应用平台或作为托管服务。而在需要将IT、OT和物联网集成在一起的“新客户”面前，由于以前不曾有过合作关系，利基选手很难形成巨大的成功。许多利基选手的一个关键弱点是，尽管与工业企业接触，但主要从事的仍然集中在物联网的“商业”应用。 而三家表现更为出众一些。PTC以其一贯的轻捷好用的技术，充分实现资源整合的日立的Lumada以大数据、BI加上OT的三合一之功力（以及从GE Digital挖走不少人才），连续两
互联网工业大数据平台方案 目前工业互联网大数据技术的不断成熟，它的应用领域也不断拓宽。工业互联网大数据在工业领域的应用程度不断加深，推动了传统工业生产方式的转换和生产效率的提高，使得传统工业模式向智能化、自动化方向转型升级的速度不断加快。 进入发展期，从事工业生产及销售的企业面临着向智能化、数字化转型升级的迫切要求，而工业互联网大数据技术的成熟应用使得这种转变趋势日益明显。当前，用户对于工业产品的需求越来越多样，这就促使企业必须生产出更加多样化的产品。而劳动力成本提高、原材料价格上涨、利润空间减小、同行之间的竞争日益白热化等因素都要求企业紧盯市场动态，利用工业互联网大数据等技术来实现成长和蜕变。 在传统的工业生产模式中，还存在着一些问题有待解决。比如，产品研发与实际生产之间的衔接不够顺畅，产品生产过程中的数据信息共享不够及时、准确。同时，通过人工来统计订单、设备等相关信息，耗时较长，效率较低，而采用工业互联网大数据等技术，可以有效地解决这些问题。相比于传统的工业模式，利用工业互联网大数据、物联网等技术，可以使企业在进行工业生产时更加符合标准化、规范化、精细化的要求，对于整个行业实现技术提升、利润增加都十分有益。工业互联网大数据技术对于工业企业生产及销售等过程的影响主要体现在以下几个方面。 在工业产品营销方面，通过工业互联网大数据技术进行数据分析，企业可以提供针对性推销、定向研发等服务，使产销结构更加合理。在设备远程故障诊断方面，工业互联网大数据技术可以预测设备可能出现故障的时间，提供避免风险的解决方案，降低因设备故障而给用户带来的损失，使设备能够稳定运行。同时，利用工业互联网
工业互联网发展概述
把握工业互联网平台发展的战略机遇 工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。党的十九大报告指出，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”2017 年 10 月 30 日，国务院常务会审议通过《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，促进实 体经济振兴，加快转型升级。工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析，形成科学决 策与智能控制，提高制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、全球产业布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。作为工业互联网三大要素，工业互 联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心，对于振兴我国实体经济、推动制造业向中高端迈进具有重要意义。 工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。其本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系， 建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制
造业新生态。关于工业互联网平台有四个定位： 第一，工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级。 从工业云平台到工业互联网平台演进包括成本驱动导向、集成应用导向、能力交易导向、创新引领导向、生态构建导向五个阶段，工业互联网平台在传统工业云平台的软件工具共享、业务系统集成基础上，叠加了制造能力开放、知识经验复用与开发者集聚的功能，大幅提升工业知识生产、传播、利用效率，形成海量开放 APP 应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。第二，工业互联网平台是新工业体系的“操作系统”。工业互联网的兴起与发展将打破原有封闭、隔离又固化的工业系统，扁平、灵活而高效的组织架构将成为新工业体系的基本形态。工业互联网平台依托高效的设备集成模块、强大的数据处理引擎、开放的开发环境工具、组件化的工业知识微服务，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发与部署，发挥着类似于微软Windows、谷歌 Android 系统和苹果 iOS 系统的重要作用，支撑构建了基于软件定义的高度灵活与智能的工业体系。第三，工业互联网平台是资源集聚共享的有效载体。工业互联网平台将信息流、资金流、人才创意、制造工具和制造能力在云端汇聚，将工业企业、信息通信企业、互联网企业、第三方开发者等主体在云端集聚，将数据科学、工业科学、管理科学、信息科学、计算机科学在云端融合，推动资源、主体、知识集聚共享，形成社会化的协同生产方式和组织模式。
导读 对德国工业4.0、中国制造2025等国内外智能制造的主要概念与发展趋势进行分析，并对智能制造的典型应用场景、主要需求及体系架构进行分析，结合物联网、云计算和大数据等技术，提出面向智能制造的工业互联网整体架构与关键技术、工业智能网络、工业数据采集与数据开放等应用技术。 1、智能制造 1.1智能制造国内外发展趋势 (1)德国工业4.0与美国工业互联网 工业4.0已上升为德国的国家战略。工业4.0的目标是通过充分利用信息通信技术和网络空间虚拟系统、信息物理系统相结合的手段，推动制造业向智能化转型，将实体物
理世界与虚拟网络世界融合、产品全生命周期、全制造流程数字化以及基于信息通信技术的模块集成，形成一种高度灵活、个性化、数字化的产品与服务新生产模式。 美国的互联网以及ICT巨头与传统制造业领导厂商携手推出“工业互联网”概念，GE、思科、IBM、AT&T、英特尔等80多家企业成立了工业互联网联盟（IIC）。“工业互联网”希望借助网络和数据的力量提升整个工业的价值创造能力，工业互联网旨在通过制定通用标准，打破技术壁垒，利用互联网激活传统工业过程，更好地促进物理世界和数字世界的融合。 2016年3月，工业4.0平台和工业互联网联盟双方代表开始探讨合作事宜。双方就各自推出的参考架构RAMI4.0和IIRA的互补性达成共识，形成了初始映射图，以显示两种模型元素之间的直接关系；制定了未来确保互操作性的一个清晰路线图，其他还包括：在IIC试验台和工业4.0试验设施方面的合作，以及工业互联网中标准化、架构和业务成果方面的合作。 (2)中国制造2025
我国将工业互联网定位于国家战略高度。2015年国务院和工业和信息化部先后出台了《中国制造2025》、《国务院关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》、《工业和信息化部关于贯彻落实<国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见>的行动计划（2015-2018年）》等一系列指导性文件，部署全面推进实施制造强国战略，2016年政府工作报告中进一步提出要深入推进“中国制造+互 联网”。 《中国制造2025》明确提出通过政府引导、整合资源，实施国家制造业创新中心建设、智能制造、工业强基、绿色制造、高端装备创新5项重大工程，实现长期制约制造业发展的关键共性技术突破，提升我国制造业的整体竞争力。 1.2智慧工厂概念模型 智慧工厂概念首先由美国ARC顾问集团提出，智慧工厂实现了数字化产品设计、数字化产品制造、数字化管理生产过程和业务流程，以及综合集成优化的过程，可以用工程技术、生产制造、供应链三个维度描述智慧工厂模型。智慧工厂模型如图1所示。
工业大数据的未来发展方向（从阿里和航天说起） 2016年12月5日，清华大数据技术·前沿系列讲座——“工业大数据的技术趋势与应用场景”在清华大学FIT楼多功能厅成功举办，本期讲座邀请到了阿里巴巴集团副总裁、阿里云业务总经理刘松、航天科工集团航天云网科技发展有限公司副总经理祝守宇和阿里云事业群数据业务总架构师周卫天来为大家介绍工业大数据的建设背景、发展现状、国家战略、发展趋势、竞争对手、发展启示及建设意义。 作者：佚名来源：THU数据派|2016-12-12 13:32 收藏 分享 2016年12月5日，清华大数据技术·前沿系列讲座——“工业大数据的技术趋势与应用场景”在清华大学FIT 楼多功能厅成功举办，本期讲座邀请到了阿里巴巴集团副总裁、阿里云业务总经理刘松、航天科工集团航天云网科技发展有限公司副总经理祝守宇和阿里云事业群数据业务总架构师周卫天来为大家介绍工业大数据的建设背景、发展现状、国家战略、发展趋势、竞争对手、发展启示及建设意义。 阿里巴巴集团副总裁、阿里云业务总经理刘松首先致辞 刘松，现任阿里巴巴集团副总裁，兼阿里云业务总经理，负责阿里巴巴云计算生态构建工作，包括：大中型合作伙伴的战略合作，云市场与ISV的发展，大学合作与开发者计划，阿里巴巴双创示范基地，阿里云创客+，云栖100合作计划，阿里云研究中心等方面，并担任云生态战略与技术发展趋势的主要发言人。 刘总主要从三个层面的角度分享了他的想法。
一、数据技术(Data Technology)的发展趋势作。目前数据成为互联网平台企业的关键技术，包括苹果、谷歌、亚马逊等全球十大科技公司都逐渐演变成数据化、智能化的平台公司。数据技术的(DT)发展将对各行各业产生影响，新一代信息技术的优化使得全球的软件定义、数据驱动的商业模式逐步明显，数据智能也会在各个传统行业得以应用。 二、中国工业互联网的路径选择。德国公司发展工业4.0的原因是害怕谷歌、facebook等互联网平台公司对消费互联网数据的控制，提出工业4.0与其抗衡;而美国以GE为代表推出了predix平台，但仍然采用着将软件工程作为工业附属的操作模式，这种模式目前看来可行，但是横向扩展有限，而美国东西海岸的科技界对此仍处于不合作状态。目前在中国，基于良好的移动互联网经济，如果将互联网的平台模式和传统工业(包括汽车、飞机、机床、能源互联网)等产业结合起来，探索出新的跨界重混模式，会因为巨大互补效应而产生化学反应，中国制造业可能会走上一条换道升级的路径。 三、中国工业大数据的挑战与机遇。目前中国的工业生产模式很重，通过数据智能改进的产业机会非常大。除了技术和产品层，中国工业大数据要解决的非技术挑战主要有两点：一是文化的问题。工业企业文化和互联网企业文化差异很大，要解决work together的问题;二是人才的问题。这个领域需要的人才非常广泛，要有对工业本身理解的人才，需要了解具体的生产工艺，要有工业软件人才、要有数据处理的人才，这个领域是一个绝对跨界融合的产业，难点在于跨界合作的人才集成。工业大数据的推进问题，我们首先考虑的是能不能把人才高效地积聚起来。人的要素、文化的要素是推进工业大数据两个最重要的因素。 航天科工集团航天云网副总经理的祝守宇为大家分享工业互联网和工业大数据的应用 祝守宇，国家千人计划专家，教授级高级工程师，清华大学自动化专业学士、硕士。祝守宇先生的主要研究领域包括移动互联网大数据分析、工业互联网数据分析等，拥有国内外发明专利数十项，省部级科技奖励多次。 航天科工集团的前身是国防部第五研究院，由著名导弹学家、火箭专家钱学森组建。目前其主要以一主两翼三创新为整体发展目标，包括一主：航天防务、两翼：信息技术和装备制造、三创新：技术创新、商业模式创新、管理创新。在产业政策层面，工信部力推“制造强国+网络强国”的行动计划，将“中国制造2025”和“互联网+”行动计划列为未来产业发展的主攻方向。
新用户请点击标题下 【软件定义世界（SDX）】快捷关注 ?【工业互联网】打通数据孤岛，工业大数据应用的一个重要议题是“集成应用” 文：赵刚，北京赛智时代信息技术咨询有限公司总经理，本文曾发表在发表于《工业经济论坛》2014年5月刊 上个世纪九十年代，科学家们在进行气象地图分析、大物理仿真计算、基因图谱分析等基础科学研究时提出了“大数据”这个概念。进入21世纪，互联网、电子商务、移动互联网、社交网络、物联网等技术蓬勃发展，大数据成为这些新一代信息技术发展的必然产物。大数据具有数据量大、数据类型复杂、数据处理实时性要求高等特点，大数据分析在互联网和电子商务领域的广泛应用产生了巨大的商业价值，得到世界各国的高度重视。全球著名战略咨询公司麦肯锡认为，大数据是创新、竞争和生产力的下一个领域。工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂。
工业互联网与大数据应用考试 单选题（共30题，每题2分） 1 ．就大数据的数量而言，制造业的数据产生数量远远超过其他行业，且可被接入的设备数量也远超移动互联网，这句话所揭露的本质问题是什么？（）A．这是工业大数据发展的机遇 B．工业大数据数量多 C．工业大数据可被接入的设备数量多 D．其它行业大数据数量少 E．其它行业可被接入的设备数量少 我的答案：A 参考答案：A 答案解析：暂无 2 ．工业大数据的连接关系集中在产品、（）和数据三个方面 A．顾客 B．云计算 C．厂商 D．IT部门 E．银行 我的答案：A 参考答案：A 答案解析：暂无 3 ．以下说法错误的是（）
A．《德国工业互联网战略计划实施建议》是在2013年的汉诺威工业博览会推出的 B．美国在2009年出台了《美国创新战略：促进可持续增长和提供优良的工作机会》和《重整美国制造业框架》 C．英国在2009年出台了《构筑英国的未来》的计划，准备在低碳经济、生物产业、生命科学、数字经济等领域突破 D．日本提出了《面向光辉日本的新成长战略》，重点发展环保型汽车、电力汽车、医疗与护理、文化旅游和太阳能发电等产业 E．德国提出了工业互联网，日本提出了互联网制造 我的答案：E 参考答案：E 答案解析：暂无 4 ．国对符合自己实际的工业4.0道路的探索，解决中国制造“大而不强”的现状，哪项不是重点解决的方面中（） A．建立一个云平台计算 B．改变中国制造质量差 C．提升产品的附加值 D．从价值链的低端环节向高端环节转移 E．调整制造业的产业结构使之更加合理化。 我的答案：A 参考答案：A 答案解析：暂无
5 ．中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做（）A．九天 B．OneNET C．移娃 D．大云 我的答案：A 参考答案：A 答案解析：暂无 6 ．信息挖掘层是从数据到什么的分析过程(Conversion)（）A．内容 B．情景 C．结果 D．信息 我的答案：C 参考答案：D 答案解析：暂无 7 ．煎蛋模型表达的产品与服务之间的关系，说明了什么（）A．产品差异不大的情况下，配套服务的差异才是制胜的关键B．产品质量很重要 C．客服满意才是关键 D．产品与服务缺一不可 E．使用煎蛋模型能更大挖掘产品使用性
工业互联网平台介绍及应用案例
编写说明 工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。近期，国 务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明 确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。在工业和 信息化部信息化和软件服务业司的指导下，《工业互联网平台白皮书》希望加强研究与交流，与业界共同推动工业互联网平台发展。 白皮书主要分为五个部分。第一部分重点提出了工业互联网 平台的体系架构与关键要素，明确了工业互联网平台是什么，有哪 些功能和作用。第二部分提出了工业互联网平台的技术体系，并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。第 三部分明确了工业互联网平台的产业体系，提出当前平台布局的四 种路径，以及平台与应用生态构建的主要模式。第四部分提出了工 业互联网平台的主要应用场景及案例。第五部分则重点面向平台企业，提出了平台发展的相关建议。
目录 一、把握工业互联网平台发展的战略机遇 (4) 二、典型工业互联网平台介绍及案例 (12) （一）航天云网-INDICS 平台 (12) （二）树根互联-根云平台 (15) （三）华为-OceanConnect IoT 平台 (21) （四）用友-精智丨用友工业互联网平台 (25) （五）中船工业-船舶工业智能运营平台 (31) （六）浪潮-浪潮工业互联网平台 (41) （七）宝信-宝信工业互联网平台 (45) （八）机智云-Gizwits IOT Enterprise 平台 (51) （九）GE-Predix平台 (55) （十）PTC-ThingWorx平台 (57) （十一）ABB-ABB Ability 平台 (59)