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大数据时代已经来临
作者：鲁楠
来源：《第二课堂(初中版)》2014年第07期
美国一家电视剧制片公司想打造一部收视率极高的电视剧，但他们不知道应该制作一部带有什么特征的电视剧才能满足高收视率的需要。正当电视剧制作公司一筹莫展之际，一家数据处理公司给他们提供了一个制片方向：请大卫·芬奇来导演，让奥斯卡影帝凯文·史派西做主演，将电视剧拍成BBC剧的风格，根据这三个标准打造电视剧，肯定收视率极高。电视剧制片公司听从了数据处理公司的建议，按以上三个标准制作了《纸牌屋》，果然如先前预料——《纸牌屋》不但在美国红透半边天，而且风靡世界。
大家不禁要问：数据处理公司是依据什么原理给出了高收视率电视剧的三个标准呢？其实原理很简单，这家数据处理公司收集了全部美国电视观众收看电视剧偏好的海量数据，然后分析这些海量数据，从而得出了走红电视剧的三大特征。在这里的海量数据也称为大数据。
用更加通俗的话来说，大数据就是数据量超出我们想象范围的大量数据，数据个数多到不可数的地步。计算机和互联网是当下人们获取大数据并且将之分析整理的主要助手，有了这两个助手，就算是一个外行，也可以通过大数据的整理分析成为某个行业的内行。比如美国人爱奇奥尼在一次搭飞机时，他发现有的旅客买的票比自己便宜，为了让自己也能买到便宜的机票，爱奇奥尼用自己的计算机技术开发了一套名为“faircast”的软件系统，这个系统可以收集所有航班机票的价格数据，截至当下，faircast系统已经从互联网上获取了超过12万亿条价格信息，计算机通过处理这些海量信息，非常准确地推测出机票价格在何时走高，何时走低，乘客按照faircast系统给出的价格涨跌曲线图，很容易在低点买到便宜的飞机票。目前依靠这套大数据处理系统，爱奇奥尼可以帮助旅客平均每张机票节省数十美元的支出。起初，对航空业一无所知的爱奇奥尼，凭借处理大数据技术，就对航空票价格变得了如指掌起来，这令许多航空公司的售票员都感到惊奇。售票员经手过的价格数据虽然很多，但比起faircast系统收集到的万亿级数据只能算是九牛一毛——大数据，非常大，大到你不能想象出它有多少。
存放数据的地方通常称为数据库。数据库经历了实物存储和电子存储两个阶段。实物存储就是把数据用书写的方式存放于各种统计表中，电子存储大家都应该知道，即把数据用电子技术存放在磁带、光盘、硬盘等电子介质中。电子数据库的诞生和发展给计算机信息管理带来了一场巨大的革命。如今，世界各国已经开发建设了成千上万的电子数据库，成为企业、部门乃至个人日常工作、生产和生活的基础设施。目前，全球最大的数据库是全球气象信息中心。
美国沃尔玛连锁超市的一位内部网络管理员在归总所有销售记录数据的时候，发现一个奇怪的现象：尿布的销售量与啤酒的销售量有相关性。经过进一步分析，他发现了这样的背景：妻子通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。从此超市的尿布就与啤酒摆在一起卖。从海量的销售数据中，发现有价值的销售思路，这就是大数据处理的商业价值。
《海量数据挖掘技术及工程实践》题目 一、单选题（共80题） 1)( D )的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到 和原始数据相同的分析结果。 A.数据清洗 B.数据集成 C.数据变换 D.数据归约 2)某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖 掘的哪类问题？(A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 3)以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A) (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC 4)将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？(C) A. 频繁模式挖掘 B. 分类和预测 C. 数据预处理 D. 数据流挖掘 5)当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数 据相分离？(B) A. 分类 B. 聚类 C. 关联分析 D. 隐马尔可夫链 6)建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的 哪一类任务？(C) A. 根据内容检索 B. 建模描述 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则 7)下面哪种不属于数据预处理的方法？ (D) A.变量代换 B.离散化
C.聚集 D.估计遗漏值 8)假设12个销售价格记录组已经排序如下：5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频（等深）划分时，15在第几个箱子内？ (B) A.第一个 B.第二个 C.第三个 D.第四个 9)下面哪个不属于数据的属性类型：(D) A.标称 B.序数 C.区间 D.相异 10)只有非零值才重要的二元属性被称作：( C ) A.计数属性 B.离散属性 C.非对称的二元属性 D.对称属性 11)以下哪种方法不属于特征选择的标准方法： (D) A.嵌入 B.过滤 C.包装 D.抽样 12)下面不属于创建新属性的相关方法的是： (B) A.特征提取 B.特征修改 C.映射数据到新的空间 D.特征构造 13)下面哪个属于映射数据到新的空间的方法？ (A) A.傅立叶变换 B.特征加权 C.渐进抽样 D.维归约 14)假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方 法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为：(D) A.0.821 B.1.224 C.1.458 D.0.716 15)一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130人，四年 级110人。则年级属性的众数是： (A) A.一年级 B.二年级 C.三年级 D.四年级
大数据时代的Excel统计与分析 第1章大数据分析概述 1.1 大数据概述 1.1.1 什么是大数据 1.1.2 数据、信息与认知 1.1.3 数据管理与数据库 1.1.4 数据仓库 1.1.5 数据挖掘的内涵和基本特征 1.2 制造行业需要分析哪些数据？ 1.2.1 产品的良率监控 1.2.2 产品的BOM设计 1.2.3 市场数据监控 1.2.4 财务数据 1.2.5 产品生产数据 1.2.6 设备预防性维护数据 1.2.7 产品需求数据 1.2.8 其他日常数据等 第2章数据挖掘流程 2.1 数据挖掘流程概述 2.1.1 问题识别 2.1.2 数据理解 2.1.3 数据准备 2.1.4 建立模型 2.1.5 模型评价 2.1.6 部署应用 第3章大数据的Excel统计分析 3.1 研究程序与抽样 3.2 频率分布 3.2.1 传统的建表方式 3.2.2 离散变量—单选题频率布 3.2.3 如何用Word编辑频率分布表 3.2.4 绘制频率分布统计图表 3.2.5 离散变量—复选题频率分布 3.2.6 利用RANK（）函数处理 3.3 集中趋势 3.3.1 平均值\平均值的优点 3.3.2中位数\ 众数\ 内部平均值\ 最大值\最小值 3.3.3 第几最大值第几最小值
3.3.4 描述统计 3.4 离散程度 3.5 假设检验 3.6 单因子方差分析 3.7 相关分析 3.8 回归分析 3.9 聚类分析 3.10预测分析 第4章大数据的图表分析案例 前言：常见图表分析的三大错误 4.1 用实例说明九大类型图表：饼图、柱状图、条形图、折线图、散点图、雷达图、气泡图、面积图、圆环图的应用场合 4.2 几种专业的图表分析法 4.3九大类型图表的生成实例演练 4.4介绍几种专业的图表分析工具，您需要展示与众不同的专业度 -利用双曲线组合图表显示预计销量和实际销量对比 -利用柱形层叠图显示计划完成度 -利用双侧比较图显示市场调查结果 -利用复合饼图深入分析主要销售组成 -使用断层图分析企业数据 第5章数据分析应用实践 5.1 合理的数据呈现与EXCEL/PPT图表制作 图表制作的关键要素 合适的图表展示合适的数据 正确表达需要的主题 图表与文字的协调 图表的结论 5.2科学的数据分析结果解读 注意因果关系 不要以偏概全 考虑环境影响 兼顾定性研究 第6章数据分析报告与汇报 6.1如何撰写一份优秀的数据分析报告 6.2现场实操演练：分析报告撰写 6.3 汇报的技巧 第7章商业预测技术 预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。 1. 预测责任者与支持者 2. 预测的组织流程
《“互联网+”与大数据时代的机遇与挑战》在线考试 时间限制:90分钟 离考试结束还剩1小时29分11秒(到时间后将自动交卷) 一、单项选择题(共20小题，每小题2分) 1.1969年，美国国防部高级研究计划署建成世界上第一个实际运营的封包交换网络（），标志计算机网络的产生。 A. 阿帕网 B. 万维网 C. NSFNET D. Internet 2.截止2013年底，我国互联网的普及率达到（） A. 23% B. 32% C. 39% D. 47% 3.本讲提到，“工业 4.0”是指利用物联信息系统，将生产中的供应、制造、销售信息（），最后达到快速、有效、个人 A. 立体化 B. 数据化 C. 表面化
4.（）是一种新兴的大众创新创业模式，其中有一个非常火的名词叫做“创客”。 A. 众筹 B. 众创 C. 众包 D. 众集 5.下列不属于本文提到的大数据新概念陷阱的是（）。 A. 大数据会带来许多似是而非的“规律” B. 信息的增长赶不上噪声的增长 C. 数据越多可能思维越片面 D. 大数据发展不需要考虑经济性 6.根据本讲，信息化最主要的特征是（） A. 融合 B. 包容 C. 安全 D. 转型 7.国家发改委专门设定“大数据提升政府治理能力研究”重大课题的年份是（）。 A.2012 B.2013 C.2014 D.2015 8.根据本讲，国家战略传播是以（）作为主要内容的。
B. 道义感召力 C. 价值观和意识形态 D. 国家的核心利益 9.要从制度上破解新技术、新业态的障碍，其中一个原则是要构建激励约束的机制，保证（）。 A. 信息动力 B. 物质动力 C. 技术动力 D. 原创动力 10.本讲认为，信息技术经过几十年的扩散储备后，21世纪的前（）年可能是信息技术提高生产率的黄金时期。 A.10 B.20 C.30 D.35 12.（）的社会联系和组织具有非自主性。 A. 信息时代 B. 机器及以前时代 C. 工业时代 D. 农业时代 13.分布式能源是上世纪（）年代从热电联产开始的。 A.60 B.70
A. 变量代换 B. 离散化 海量数据挖掘技术及工程实践》题目 、单选题(共 80 题) 1) ( D ) 的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得 到 和原始数据相同的分析结果。 A. 数据清洗 B. 数据集成 C. 数据变换 D. 数据归约 2) 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数 据挖 掘的哪类问题 (A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 3) 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准 (A) (a) 警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b) 描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 据相分离 (B) 哪一类任务 (C) A. 根据内容检索 B. 建模描述 7) 下面哪种不属于数据预处理的方法 (D) A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC 4) 将原始数据进行集成、 变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务 (C) 5) A. 频繁模式挖掘 C. 数据预处理 B. D. 当不知道数据所带标签时， 分类和预测 数据流挖掘 可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数 6) A. 分类 C. 关联分析 建立一个模型， B. D. 聚类 隐马尔可夫链 通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则
C.聚集 D. 估计遗漏值 8) 假设12 个销售价格记录组已经排序如下：5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时，15 在第几个箱子内(B) A. 第一个 B. 第二个 C. 第三个 D. 第四个 9) 下面哪个不属于数据的属性类型：(D) A. 标称 B. 序数 C.区间 D. 相异 10) 只有非零值才重要的二元属性被称作：( C ) A. 计数属性 B. 离散属性 C.非对称的二元属性 D. 对称属性 11) 以下哪种方法不属于特征选择的标准方法：(D) A. 嵌入 B. 过滤 C.包装 D. 抽样 12) 下面不属于创建新属性的相关方法的是：(B) A. 特征提取 B. 特征修改 C. 映射数据到新的空间 D. 特征构造 13) 下面哪个属于映射数据到新的空间的方法(A) A. 傅立叶变换 B. 特征加权 C. 渐进抽样 D. 维归约 14) 假设属性income 的最大最小值分别是12000元和98000 元。利用最大最小规范化的方 法将属性的值映射到0 至 1 的范围内。对属性income 的73600 元将被转化为：(D) 15) 一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130 人，四年 级110 人。则年级属性的众数是：(A) A. 一年级 B. 二年级 C. 三年级 D. 四年级 16) 下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术：(B) A. 等高线图 B. 饼图
西安邮电大学 科研训练（论文）题目：大数据时代运营商的SWOT分析 院（系）：经济与管理学院（工商管理系） 专业：人力资源管理 班级：1102班 学生姓名：刘丹 导师姓名：尹丽英职称：讲师 起止时间：2013年9月16日至12月6日
科研训练（论文）成绩鉴定表 指导教师评语
目录 摘要........................................ 错误!未定义书签。Abstract......................................... 错误!未定义书签。 1 引言...................................... 错误!未定义书签。 2 大数据时代运营商的发展现状 (1) 2.1大数据的含义及特征............................... 错误!未定义书签。 2.2大数据的应用领域及其价值......................... 错误!未定义书签。 2.3大数据时代运营商的发展现状 (3) 2.4大数据时代运营商的发展趋势 (4) 3 大数据时代运营商的SWOT分析 (5) 3.1优势与劣势分析 (5) 3.2机会与威胁分析 (6) 4大数据时代运营商的经营策略 (8) 5结论 (10) 参考文献 (11)
摘要 近年来，大数据所带来的挑战推动了计算技术的快速发展，催生了分布式并行处理平台Hadoop、软硬件一体化数据库服务器Exadata等一批新产品。对于电信运营商这样的大型企业而言，需要思考如何应用这些新技术，解决在大数据时代背景下所面临的挑战，从而提升企业价值。本文立足于电信行业，通过分析大数据的现状及发展趋势，利用SWOT分析模型，阐述电信运营商在大数据时代背景下的优势与劣势，以及所面临的机遇与挑战，并提出相关应对策略，最后展望在大数据时代电信企业的发展及转变趋势。 关键词：大数据运营商 SWOT分析模型数据挖掘
题目：从“互联网时代”到“大数据时代” 梁升一 摘要：信息技术是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。作为其伟大的产物“互联网”带给人们莫大的方便。其中一个典型的应用就是“大数据”。本文首先对大数据进行介绍，然后使读者了解其广泛的应用，明白它对我们的便利。最后，总结信息技术存在的风险，并提出一些建议。 关键词：信息技术，大数据，互联网， 从武侠小说里的千里传音，到现代社会的电话机；从古代的“烽火”“飞鸽传书”到现在的“QQ”“email”。可以看出信息的交流对人类来说是不可或缺的。知己知彼，百战不殆。这句话体现了掌握信息的重要性。毫无疑问，信息技术的发展对人类的生活各个方面起到了至关重要的作用。而接下来就让我们通过对现代信息技术的发展实例，来更深入的感受信息技术带给我们人类的便捷。 首先，作为信息技术的一个里程碑是不能不提互联网的。互联网始于1969年的美国，又称因特网。是美军在ARPA（阿帕网，美国国防部研究计划署）制定的协定下将美国西南部的大学UCLA（加利福尼亚大学洛杉矶分校）、Stanford ResearchInstitute（斯坦福大学研究学院）、UCSB（加利福尼亚大学）和UniversityofUtah（犹他州大学）的四台主要的计算机连接起来。这个协定由剑桥大学的BBN和MA 执行，在1969年12月开始联机。实际上Internet表示的意思是互联网，又称网际网路，根据音译也被叫做因特网、英特网，是网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协议相连，形成逻辑上的单一且巨大的全球化网络，在这个网络中有交换机、路由器等网络设备、各种不同的连接链路、种类繁多的服务器和数不尽的计算机、终端。使用互联网可以将信息瞬间发送到千里之外的人手中，它是信息社会的基础[1]。 互联网作为信息传递的枢纽，范围遍布全球。就像一张无比巨大的网，将全球各各地方的移动终端连接起来，使人们的信息可以及时快速的传给远隔他乡的人。例如QQ，msn等通讯软件。同样，由于信息可以在互联网上广泛的传播，互联网的产生，使得新闻，电子广告和电子商务得到了空前的发展。通过上网了解时事新闻，逛淘宝等网站在线购买商品。毫无疑问，互联网对于世界的经济增长也起到了很大的作用。特别的是，信息技术已引起传统教育方式发生深刻变化。借助于互联网的远程教育，将开辟出通达全球的知识传播通道，实现不同地区的学习者、传授者之间的互相对话和交流，不仅可望大大提高教育的效率，而且给学习者提供一个宽松的内容丰富的学习环境。远程教育的发展将在传统的教育领域引发一场革命，并促使人类知识水平的普遍提高【2】。 然而，互联网之所以能成为信息社会的基础，不仅仅在于其高效的传播方式。其庞大的数据库才是现代信息技术发展的关键。就“百度”而言，其庞大的数据库大大提高了人类检索信息的效率。其影响不单单只局限于提供人们所需的知识。同样为现代社会的发展，奠定了必不可少的基础。 “大数据时代”作为而今信息技术日趋成熟的成果。其诞生和数据库是密不可分的。而从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。举个生活中最简单的例子。人们在逛淘宝，亚马逊，当当网时，总会有“你可能感兴趣的”一栏。而这一栏里的东西，十之八九确实勾起了你的购买欲望。使得你不自觉的买了超出预期的东西。可能你在买这样东西的时候就会对其原理感到好奇。这便是大数据的应用之一。和传统BI不同大数据的来源是极其丰富广泛的。就上述的案例中，大数据的数据来源不仅仅是消费记录。用户在社交网络上的交流、吐槽，还有通话记录等都是大数据进行分析的数据。说起来虽然有侵犯隐私之嫌，但事实就是如此。从上述的案例来看，大数据具有着某种预测功能。而准确的预测，不仅仅需要庞大的数据库，还需要对数据进行正确的分析。 IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠表示：“数据构成了智慧地球的三大元素：物联化(instrumented)、互连化(interconnected)和智能化(intelligent)，而这三大元素又改变了数据来源、传送方式和利用方式，带来‘大数据’这场信息社会的变革。作为大数据领域的领导者，IBM正在
单选题 1.信息主权领域范围不受地域边界影响，而根据信息传播的深度和广度动态变化。（）(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.正确 B.错误 2.在经济转型和服务业大力发展的背景下，我国中小企业在数量、创造GDP、拉动就业方面的占比均已超过70％。（）(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.正确 B.错误 3.美国拓展信息主权的主要措施不包括（）(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.国家战略 B.信息掌控和垄断 C.产业体系 D.基础设施 4.大数据核心价值是（）(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.海量数据存储、分析 B.数据增长迅速 C.表现形式多样化 D.具有极高的信息价值 5.云计算是对（）技术的发展与运用(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.并行计算 B.网格计算 C.分布式计算 D.三个选项都是 6.云计算体系结构的（）负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作(分数:10分) 标准答案:C 学员答案:C A.物理资源层 B.物理资源层
C.管理中间件层 构建层 7.大数据区别于传统数据的特征有（)(分数:10分) 标准答案:ABCD 学员答案:C A.海量数据存储 B.数据增长迅速 C.表现形式多样化 D.具有极高的信息价值 8.大数据应用需依托的新技术有（）(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.三个选项都是 9.以下不属于影响国家信息主权的关键因素的有（）(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.信息资源 B.信息容量 C.信息产业 D.基础设施 10.百度拥有完整、自主的大数据核心技术。（）(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.正确 B.错误 一.单选题 1.大数据应用需依托哪些新技术（）(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.以上都有
《大数据》题目 一、单选题 1）大数据的 4V特点：Volume Velocity、Variety、Veracity，其中他们的含 义分别是（1DBCA_________ 、（ 2 ）、（ 3 ）、（4 ____________________________ ）） A. 价值密度低 B.处理速度快 C.数据类型繁多 D.数据体 量巨大 2）大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行（5 B ）。 A. 数据信息 B.专业化处理 C.速度处理 D.内容处理 3）随着谷歌（6 ）和（7 ）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的（8 ）0 DCB 6: A.M ap B.Docs C. YouTube D. Map Reduce 7: A. Google Mobile B. iGoogle C. GoogleFile System D. Google Docs 8: A.质量 B.速度 C.精度 D.进度 4）斯隆数字巡天是使用位于新墨西哥州阿帕奇山顶天文台的 2.5米口径望远镜进行的红移巡天项目，2012年4月发布的关于Quasar spectra的数据为 （9 ）o B
A.932,891,133 B. 228,468 C. 1,457,002 D. 668,054 5）下列哪一项不属于大数据的治理：（10 ） C A.安全问题 B.成本问题 C.针对大用户 D.信息生命周 期管理 6）IBM的大数据战略以其在2012年5月发布智慧分析洞察“ 3A5步”动态路线图作为基础，指的是在（11 ）的基础上（ 12 ）、进而（13 ），优化决策策划能够救业务绩效。CBA A.采取行动（Act） B.获取洞察（Anticipate ） C.掌握信息（Align ） D.应用管理（managemenj 7）在云生态环境中，用户需求相当于（14 ），云数据中心相当于（15 ），云服务相当于（16 ）。DCB A.降水 B.水滴 C.水库 D.阳光 8）尿布啤酒是大数据分析的（17 ） C A. A/B测试 B.分类 C.关联规则挖掘 D.数据聚类 9）在 GAPMINDE的 Wealth & Health of Nations 中，中国在什么区域（18 ） B A.黄色 B.红色 C.绿色 D.蓝色 10）舆情研判，信息科学侧重（19 ），社会和管理科学侧重突发群体事件管理中的群体心理行为及（20 ），新闻传播学侧重对 （21 ）。CBA A.舆论的本体进行规律性的探索和研究 B.舆论控制研究 C.互
大数据时代的地标选项 各位白领，各位骨干，各位精英： 大家好。在这个极富现代气息的写字楼里，我仿佛穿越到了上个世纪六十年代的曼哈顿，在麦迪逊大道的一间办公室里，苦思冥想一个产品的创意。 2012年，《纽约时报》、《华尔街日报》等西方主流媒体不约而同地开始关注“big data”这个词，“大数据”第一进入大众视野。进入2013年，“大数据”开始在国内走红，一些科技网站或博客网站，开始对“大数据”三个字进行各种各样的描述及解读。 那么什么是大数据时代？它会给我们带来怎样的市场冲击？在大数据时代，我们该怎样应对市场？如何从海量的数据中，寻找有价值的信息？ 大数据时代 说到大数据，我不得不佩服阿尔文·托夫勒，当他在1980年发表《第三次浪潮》时，互联网基础协议web还没有诞生，10年之后，这个协议才在美国诞生，第一个万维网浏览器（同时也是编辑器）和第一个网页服务器才被制作出来。但是，牛叉的托夫勒像一个穿越者，居然一眼看透未来，在《第三次浪潮》中，第一次提出了“大数据”，并将其热情地称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。 不过，大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。 大数据多大 那么，大数据究竟有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万…… 2012年，互联网数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。 所以，越来越的人开始相信，一个不同于过往任何时代的“大数据时代”来了。他是如此地迫不及待，在我们还没有意识到的时候，呼啸而至，并且以极快的速度生长着。 还是让我列举一下他的生长速度吧。每秒钟，人们发送290封电子邮件；每分钟人们在youtube上传20小时的视频；人们每月在总共在facebook上浏览7000亿分钟；移动互联网 网用户发送和上传的数据量达到1.3exabytes，相当于10的18次方；每秒钟亚马逊处理72.9笔订单。 大数据的价值 有研究者认为，大数据有六大价值。 第一，通过大数据研究互联网网民的情绪，并通过这些情绪指数影响自己的商业决策。据说，美国华尔街有一家公司的CEO每天的主要工作就是研究全球3.4亿微博账户的留言，并通过研究进而判断民众情绪，再以“1”到“50”进行打分。根据打分结果，他再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。他判断原则很简单：如果所有人似乎都高兴，那就买入；
《大数据》试题 单选题 1、大数据的核心就是（B） A、告知与许可 B、预测 C、匿名化 D、规模化 2、大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（A） A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。 B、被视为人工智能的一部分。 C、被视为一种机器学习。 D、预测与惩罚。 3、采样分析的精确性随着采样随机性的增加而（C），但与样本数量的增加关系不大。 A、降低 B、不变 C、提高 D、无关 4、大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用（A）的方法 A、所有数据 B、绝大部分数据
C、适量数据 D、少量数据 5、大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比（A） A、更有效 B、相当 C、不具备可比性 D、无效 6、相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的（D），帮助我们进一步接近事实的真相。 A、安全性 B、完整性 C、混杂性 D、完整性和混杂性 7、大数据的发展，使信息技术变革的重点从关注技术转向关注（A） A、信息 B、数字 C、文字 D、方位 8、大数据时代，我们是要让数据自己“发声”，没必要知道为什么，只需要知道（B） A、原因 B、是什么
C、关联物 D、预测的关键 9、建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的（C） A、基础 B、前提 C、核心 D、条件 10、（C）下列说法正确的是 A、有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据； B、数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了； C、所有数据都是有价值的； D、在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单； 11、关于数据创新，下列说法正确的是（D） A、多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加； B、由于数据的再利用，数据应该永久保存下去； C、相同数据多次用于相同或类似用途，其有效性会降低； D、数据只有开放价值才能得到真正释放。 12、关于数据估值，下列说法错误的是（B） A、随着数据价值被重视，公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴； B、无论是向公众开放还是将其锁在公司的保险库中，数据都是有价值的；
大数据入门培训课程内容是什么 大数据对于普通人而言，也就是知道大数据的表层意思，虽然生活在大数据时代，但却不知道大数据时代到底是神马东西？与我们有神马关系？！今天千锋大数据培训就来带你真正走进大数据时代。 一提起大数据可能许多门外汉会觉得它的逼格是这样的：大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。 时代孵化大数据应运而生
大数据之前，人们喜欢抽样调查，随机抽取来走捷径。但是随着经济与科技的发展抽样调查面临着资金人员成本高，操作时间长，准确性偏差大等一系列弊端也暴露出来了。 有了大数据，就相当于有了庞大的电子信息库，就可以采用所有数据进行分析处理，不但简单便捷也能更好的提高信息的精准度和工作效率，便捷了工作和生活。 大数据成为日常生活小助手 1. 公交一卡通一个市每天产生4千万条刷卡记录，分析这些刷卡记录，可以清晰了解市民的出行规律，以有效改善城市交通。 2.在网络搜索框输入任何一个热门关键词都会跳出成千上万的相关信息 3.打开导航地图，路程距离、方向路况、所需时间都一目了然。这些数据，更好的方便我们的出行和工作，节省时间节省精力，感受科技时代的便捷。 4.淘宝等购物平台你在浏览的时候，系统会根据你的喜好、风格、和近期购买的商品为你推荐可能感兴趣的产品。比如猜你喜欢或者系统自动推荐相关商品。 5. 一个电影上映它的票房、上座率、排片量以及和同档期上映电影的数据比较分析，都需要大数据的支持。用精确全面的数据，对投资收益做一个精准度高的调查分析，更好的了解投资商品的盈亏。 6. 在影视圈常能听到流量小生之类的，所谓流量背后也是有强大的数据支持的。用大数据就可以分析出一个艺人是不红还是火到燃烧。 大数据一直穿插在我们的生活中，只是内行人把它当做赚钱的技术，利用大数据的搜集分析为公司谋得利益，数据就是公司的命根子，现在公司渴求大数据技术人才，是一个热门岗位，想学习大数据技术的就认准千锋教育，千锋就
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/ff11421293.html, 浅谈大数据时代的数据分析与挖掘 作者：单海波 来源：《科技创新与应用》2016年第24期 摘要：随着改革开放的进一步深化，以及经济全球化的快速发展，我国各行各业都有了 质的飞跃，发展方向更加全面。特别是近年来科学技术的发展和普及，更是促进了各领域的不断发展，各学科均出现了科技交融。在这种社会背景下，数据形式和规模不断向着更加快速、精准的方向发展，促使经济社会发生了翻天覆地的变化，同时也意味着大数据时代即将来临。就目前而言，数据已经改变传统的结构模式，在时代的发展推动下积极向着结构化、半结构化，以及非结构化的数据模式方向转换，改变了以往的只是单一地作为简单的工具的现象，逐渐发展成为具有基础性质的资源。文章主要针对大数据时代下的数据分析与挖掘进行了分析和讨论，并论述了建设数据分析与挖掘体系的原则，希望可以为从事数据挖掘技术的分析人员提供一定的帮助和理论启示，仅供参考。 关键词：大数据；数据分析；数据挖掘；体系建设 引言 进入21世纪以来，随着高新科技的迅猛发展和经济全球化发展的趋势，我国国民经济迅速增长，各行业、领域的发展也颇为迅猛，人们生活水平与日俱增，在物质生活得到极大满足的前提下，更加追求精神层面以及视觉上的享受，这就涉及到数据信息方面的内容。在经济全球化、科技一体化、文化多元化的时代，数据信息的作用和地位是不可小觑的，处理和归类数据信息是达到信息传递的基础条件，是发展各学科科技交融的前提。 然而，世界上的一切事物都包含着两个方面，这两个方面既相互对立，又相互统一。矛盾即对立统一。矛盾具有斗争性和同一性两种基本属性，我们必须用一分为二的观点、全面的观点看问题。同时要积极创造条件，促进矛盾双方的相互转变。数据信息在带给人们生产生活极大便利的同时，还会被诸多社会数据信息所困扰。为了使广大人民群众的日常生活更加便捷，需要其客观、正确地使用、处理数据信息，完善和健全数据分析技术和数据挖掘手段，通过各种切实可行的数据分析方法科学合理地分析大数据时代下的数据，做好数据挖掘技术工作。 1 实施数据分析的方法 在经济社会快速发展的背景下，我国在科学信息技术领域取得长足进步。科技信息的发展在极大程度上促进了各行各业的繁荣发展和长久进步，使其发展更加全面化、科学化、专业化，切实提升了我国经济的迅猛发展，从而形成了一个最佳的良性循环，我国也由此进入了大数据时代。对于大数据时代而言，数据分析环节是必不可少的组成部分，只有科学准确地对信息量极大的数据进行处理、筛选，才能使其更好地服务于社会，服务于广大人民群众。正确处理数据进行分析过程是大数据时代下数据分析的至关重要的环节。众所周知，大数据具有明显
智慧时代下大数据技术在教育 领域的应用研究综述 姓名：李欢欢学号：2012221111120004 一、前言 大数据是近年来出现在通信和计算机领域中的一个热门关键词。关于大数据，尚未有一个统一的定义，但却有两个观点能够诠释大数据的本质。第一个观点来自于Gartner公司的Merv Adrian在2011年第一季度刊登在Teradata Magazine上的一篇文章，文中指出“数据超出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力”[1]。另一个观点来自于麦肯锡全球数据分析研究所(Mckinsey Global Institute)在2011年6月发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告，报告中提出“大数据是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集”[2]。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和应用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 大数据已经深刻地影响到人们的生活、工作和学习。大数据的意义在于对由多种类型数据构成的数据集体进行分析和研究，提取有利用价值的信息，从而帮助人们在解决问题时可以作出科学的决策。同样大数据的威力强烈地冲击着教育系统，正在成为推动教育系统创新与变革的颠覆性力量。 二、大数据技术在教育领域的应用现状分析 1 大数据定义与特征 大数据（bigdata），又称巨量资料，海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。研究机构Gartner[3]认为“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡的定义：大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理和分析的数据集合。无论哪种定义，我们可以看出，大数据并不是一种新的产品也不是一种新的技术，大数据只是数字化时代出现的一种现象。 大数据的主要特点可以概括为4V+1C。4V包含了四个层面：第一，即V olume（大容量），海量数据，规模庞大，已跃升到PB 级别；第二，Velocity（高速度），实时处理，处理速度快，涉及感知、传输、决策、控制开放式循环的大数据，数据实时处理有着极高要求，通过传统数据库查询方式得到的“当前结果”可能已没有价值，这也是大数据和传统的数据挖掘技术本质上的不同；第三，Variety（多样性），数据类型繁多：网络日志、视频、地理位置信息、图片等都是大数据；第四，Veracity（低密度），数据价值大，但价值密度低。对海量数据挖掘分析，对未来趋势与模式的可预测分析，深度复杂分析；“1C”即Complexity，是通过数据库处理持久存储的数据不再适用于大数据处理，需要有新的方法来满足异构数据统一接入和实时数据处理的需求[4]。 2 国内研究现状 对于“智慧时代下大数据技术在教育领域的应用”国内研究的现状，我主要通过借助中国知网提供的论文发表数据进行分析。在中国知网中选择“高级检索”类型，并在检索条件中选择“主题”检索，输入“大数据”并含“教育”，截止到2014年4月17日共检索出303 条结果与之相关，通过手工筛选，把会议报道等无关信息剔除掉，剩余160篇文章。 大数据在教育领域的应用，与国外相比，国内起步稍晚，还未形成整体力量。虽然2009年开始，大数据就成为了流行词汇，但是它在教育领域的应用是近3年才出现的。国内最早
大数据时代下数据分析的变化(一)分析思路 大数据时代的分析常常是直接计算现象之间的相依性。传统的统计分析过程是“定性－定量－再定性”，第一个定性是为定量分析找准方向，主要靠经验判断，一般针对数据短缺的情况下比较重要。现在大数据时代，可以直接通过数据分析做出判断，所要做的是直接从“定量的回应”中找出数量特征和数量关系，然后得出可以作为判断或决策依据的结论。因此大数据时代统计分析的过程可以简化为“定量－定性”。在实证分析上，传统思路通常是“假设－验证”，先根据最终的研究目的提出假设性意见，然后收集分析数据，进而验证假设的成立与否。这种实证分析容易受到数据的缺失、假设的局限性以及指标选择的不当等的影响，得不到正确的结论。尤其是在假设本身的非科学性、非客观性、非合理性的情况下，得出的结论更是毫无用处，甚至歪曲事实本身。在现在的大数据时代，可以从中寻找关系、发现规律而不受任何假设的限制，然后得出结论，分析的思路可以概括为“发现－总结”。 (二)研究对象的变化 首先，从数据来源上看，传统的统计抽样调查方法有一些不足:抽样框不稳定，随机取样困难;事先设定调查目的会限制调查的内容和范围;样本量有限，抽样结果经不起细分;纠偏成本高，可塑性弱。而在大数据时代，更多的是将总体直接作为研究对象，摒弃了抽样样本的研究，传统统计抽样调查方法的不足可以在大数据时代得到改进。其次，对于数据类型而言，传统数据通常是结构型的，即
定量数据加上少量的定性数据，格式化，有标准，可通过常规的统计指标和统计图来表示。而大数据则注重非结构性数据或者半结构、异结构数据，多样化、无标准，很难通过传统的统计指标或统计图表加以表现。 (三)假设检验的变化 传统的统计研究，通常是根据内容提出假设意见，然后根据最初设定的理论模型来检验验证假设的真实效用性。但对于大数据时代而言，信息资源充足，可以采用人工智能对数据信息进行挖掘开发，需要验证的假设比传统经济学研究多出很多，不在一个数量级上。传统的假设验证分析是无法满足大数据时代的需求的。 (四)分析关系的变化
2018 年度大数据时代的互联网信息安全试题答案 1.我们在日常生活和工作中，为什么需要定期修改电脑、邮箱、网站的各类密码?( )(单选题 2 分) 得分:2 分o D.确保个人数据和隐私安全? 2.“短信轰炸机”软件会对我们的手机造成怎样的危害( )(单选题 2分) 得分:2 分o C.短时内大量收到垃圾短信，造成手机死机 3.我们经常从网站上下载文件、软件，为了确保系统安全，以下哪个处理措施最正确。( )(单选题 2 分) 得分:2 分o D.先查杀病毒，再使用? 4.好友的 QQ 突然发来一个网站链接要求投票，最合理的做法是( )(单选题 2 分) 得分:2 分 o o C.可能是好友 QQ 被盗，发来的是恶意链接，先通过手机跟朋友确认链接无异常后，再酌情考虑是否投票 5.王同学喜欢在不同的购物和社交网站进行登录和注册，但他习惯于在不同的网站使用相同的用户名和密码进行注册登录，某天，他突然发现，自己在微博和很多网站的账号同时都不能登录了，这些网站使用了同样的用户名和密码，请问，王同学可能遭遇了以下哪类行为攻击:( )(单选题 2 分) 得分:2 分o D.撞库? 6.当前网络中的鉴别技术正在快速发展，以前我们主要通过账号密码的方式验证用户身份，现在我们会用到 U 盾识别、指纹识别、面部识别、虹膜识别等多种鉴别方式。请问下列哪种说法是正确的。( )(单选题 2 分)得分:2 分o B.使用多种鉴别方式比单一的鉴别方
式相对安全 o 8.抵御电子邮箱入侵措施中，不正确的是( )(单选题 2 分) 得分:2分o B.自己做服务器 9.使用微信时可能存在安全隐患的行为是?( )(单选题 2 分) 得分:2 分o D.允许“回复陌生人自动添加为朋友”? 10.U 盘里有重要资料，同事临时借用，如何做更安全?( )(单选题 2分) 得分:2 分 o A.将 U 盘中的文件备份到电脑之后，使用杀毒软件提供的“文件粉碎”功能将文件粉碎，然后再借给同事 11.微信收到“微信团队”的安全提示:“您的微信账号在 16:46 尝试在另一个设备登录。登录设备:XX 品牌 XX 型号”。这时我们应该怎么做( )(单选题 2 分) 得分:2 分 o A.确认是否是自己的设备登录，如果不是，则尽快修改密码 12.浏览网页时，弹出“最热门的视频聊天室”的页面，遇到这种情况，一般怎么办?( )(单选题 2 分) 得分:2 分 o D.弹出的广告页面，风险太大，不应该去点击? 13.你收到一条 10086 发来的短信，短信内容是这样的:“尊敬的用户，您好。您的手机号码实名制认证不通过，请到 XXXX 网站进行实名制验证，否则您的手机号码将会在 24 小时之内被停机”，请问，这可能是遇到了什么情况?( )(单选题 2 分) 得分:2 分o D.伪基站诈骗? 14.注册或者浏览社交类网站时，不恰当的做法是:( )(单选题 2 分)得分:2 分 o A.信任他人转载的信息
我们的大数据时代 （一） 单选题（每题2分） 1. 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D） A. 数据规模大 B. 数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度高 2. 下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是（D） A. 在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B. 在分析方法上更注重相关分析我不是因果分析 C. 在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D. 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 3. 万维网之父是（C） A. 彼得·德鲁克 B. 舍恩伯格 C. 蒂姆·伯纳斯—李 D. 斯科特·布朗 4. 下列关于普查的缺点的说法中，正确的是（A）。 A. 工作量较大，容易导致调查内容有限、产生重复和遗漏现象 B. 误差不易被控制 C. 对样本的依赖性比较强 D. 评测结果不够稳定 5.下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。 A. 不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B. 要求同类数据的内容相似度尽可能小 C. 要求不同类数据的内容相似度尽可能小 D. 与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理 6. 智慧城市的构建，不包含（C）。 A. 数字城市 B. 物联网 C. 联网监控 D. 云计算 7.大数据的起源是（C）。 A. 金融 B. 电信 C. 互联网 D. 公共管理 8. 智慧城市的智慧之源是（C）。 A. 数字城市 B. 物联网 C. 大数据 D. 云计算 9. 假设一种基因同时导致两件事情，一是使人喜欢抽烟，二是使这个人和肺癌就是（A）关系，而吸烟和肺癌则是（A）关系。
A. 因果；相关 B. 相关；因果 C. 并列；相关 D. 因果；并列 10. 下列关于数据交易市场的说法中，错误的是（C）。 A. 数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物 B. 商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场 C. 数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据，为数据交易提供帮助 D. 数据交易市场是大数据资源化的必然产物 11. 下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（C）。 A. 1KB<1MB<1GB B. 基本单位是字节（Byte） C. 一个汉字需要一个字节的存储空间 D. 一个字节能够容纳一个英文字符 12. 当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。 A. 微软 B. 百度 C. 谷歌 D. 阿里巴巴 13. 下列国家的大数据发展行动中，集中体现“重视基础、首都先行”的国家是（D）。 A. 美国 B. 日本 C. 中国 D. 韩国 14. 下列演示方式中，不属于传统统计图方式的是（D）。 A. 柱状图 B. 饼状图 C. 曲线图 D. 网络图 15. 当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。 A. 互联网 B. 物联网 C. 综合国力 D. 自然资源 16. 可以对大数据进行深度分析的平台工具是（C）。 A. 传统的机器学习和数据分析工具 B. 第二代机器学习工具 C. 第三代机器学习工具 D. 未来机器学习工具 17. 智能健康手环的应用开发，体现了（D）的数据采集技术的应用。 A. 统计报表 B. 网络爬虫 C. API接口 D. 传感器 18. 过一系列处理，在基本保持原始数据完整性的基础上，减小数据规模的是（C）。 A. 数据清洗