1、简述大数据的来源与数据类型
大数据的来源非常多，如信息管理系统、网络信息系统、物联网系统、科学实验系统等，其数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
2、大数据产生的三个阶段
（1）被动式生成数据
（2）主动式生成数据
（3）感知式生成数据
3、大数据处理的基本流程
1．数据抽取与集成
2．数据分析
3．数据解释
4、大数据的特征
4V1O V olume，Variety，Value，Velocity，On-Line
5、适合大数据的四层堆栈式技术架构
6、大数据的整体技术和关键技术
大数据的整体技术一般包括：数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现等。
大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、开发大数据安全大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。
7、新一代数据体系的分类
新一代数据体系中，将传统数据体系中没有考虑过的新数据源进行归纳与分类，可将其归纳到线上行为数据与内容数据两大类别。
8、EDC系统的定义
临床试验电子数据采集（Electric Data Capture，EDC）系统，在临床试验中的应用可以有效解决纸质CRF存在的问题。EDC是通过互联网从试验中心（Sites）直接远程收集临床试验数据的一种数据采集系统。
9、EDC系统的基本功能
数据录入、数据导出、试验设计、编辑检查、操作痕迹、系统安全、在线交流、医学编码和支持多语言。
10、EDC系统的优点
（1）提高了临床研究的效率，缩短了临床研究周期
（2）通过逻辑检查提高了数据质量
（3）对研究质量的监测更加方便
11、大数据采集的数据来源
大数据的三大主要来源为商业数据、互联网数据与传感器数据。
12、网络数据采集和处理的四个主要模块
网络爬虫（Spider）、数据处理（Data Process）、URL队列（URL Queue）和数据（Data）。
13、大数据集成
在大数据领域中，数据集成技术也是实现大数据方案的关键组件。大数据中的集成是将大量不同类型的数据原封不动的保存在原地，而将处理过程适当的分配给这些数据。这是一个并行处理的过程，当在这些分布式数据上执行请求后，需要整合并返回结果。
14、数据集成时应解决的问题
数据集成时应解决的问题包括数据转换、数据的迁移、组织内部的数据移动、从非结构化数据中抽取信息和将数据处理移动到数据端。
15、网络数据处理的四个模块及主要功能
分词（Words Analyze）、排重（Content Deduplicate）、整合（Integrate）和数据，如图2-17所示。
这四个模块的主要功能如下。
1）分词：对抓取到的网页内容进行切词处理。
2）排重：对众多的网页内容进行排重。
3）整合：对不同来源的数据内容进行格式上的整合。
4）数据：包含两方面的数据，Spider Data和Dp Data。
16、大数据建模概念
大数据建模是为了理解事物而对事物做出的一种抽象，是对事物的一种无歧义的书面描述。
17、大数据分析模式分类
根据实时性，可分为在线分析和离线分析
根据数据规模，可分为内存级、BI级和海量级
根据算法复杂度的分类
18、大数据建模流程
定义问题、数据理解、数据准备、模型建立、模型评估、模型更新与结果部署等。
19、大数据建模应遵循的规律
以业务目标作为实现目标
业务知识是每一步的核心
做好数据预处理
试验对寻找解决方案是必要的
数据中总含有模式
数据挖掘增大对业务的认知
预测提高了信息作用能力
大数据建模的价值不在于预测的准确率
模式因业务变化而变化
20、数据可视化的概念
数据可视化技术是指运用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像，然后在屏幕上显示出来，利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的交互处理的理论、方法和技术。
21、数据可视化流程
22、数据可视化工具的特性
1）实时性2）简单操作3）更丰富的展现4）多种数据集成支持方式
23、数据可视化在生物领域中的应用
测序数据可视化
分子结构数据可视化
关系网络可视化
临床数据可视化
24、Hadoop优点
1）可扩展（Scalable）
2）低成本（Economical）
3）高效率（Efficient）
4）可靠（Reliable）
25、Hadoop的核心模块
HDFS、MapReduce、Common及YARN，其中HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算，Common为在通用硬件上搭建云计算环境提供基本的服务及接口，YARN可以控制整个集群并管理应用程序向基础计算资源的分配。
26、YARN的基本设计思想
将MapReduce中的JobTracker拆分成了两个独立的服务：一个全局的资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的ApplicationMaster。其中ResourceManager负责整个系统的资源管理和分配，而ApplicationMaster则负责单个应用程序的管理。
27、Hive
Hive最早是由Facebook设计，基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。
28、HBase
HBase即Hadoop Database，是一个分布式、面向列的开源数据库。HBase主要用于需要随机访问、实时读写的大数据。
29、Avro
Avro是一个数据序列化系统。类似于其他序列化机制，Avro可以将数据结构或者对象转换成便于存储和传输的格式，其设计目标是用于支持数据密集型应用，适合大规模数据的存储与交换。
30、Chukwa
Chukwa是开源的数据收集系统，用于监控和分析大型分布式系统的数据。
31、Pig
Pig是一个对大型数据集进行分析和评估的平台。
32、Spark原理
Spark是一个开源的通用并行分布式计算框架，由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发，支持内存计算、多迭代批量处理、流处理和图计算等多种范式。Spark基于MapReduce算法实现的分布式计算，拥有MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
33、Spark的优点
轻量级快速处理
支持多语言
支持复杂查询
实时的流处理
可以与Hadoop数据整合
34、HDFS的设计目标
高效的硬件响应
流式数据访问
大规模数据集
简单的一致性模型
异构软硬件平台间的可移植性
35、HDFS架构——解释下图
答案在P107-P108
36、以一个文件File A（大小100MB）为例，说明HDFS的工作原理。
读操作流程
写操作流程
答案在P109-P111
37、HDFS的4类源代码
基础包
实体实现包
应用包
WebHDFS相关包
38、MapReduce
MapReduce是一个针对大规模群组中海量数据处理的分布式编程模型。
39、HDFS接口
远程过程调用接口
与客户端相关接口
HDFS各服务器间的接口
40、HDFS和MapReduce的关系
HDFS在集群上实现了分布式文件系统，MapReduce在集群上实现了分布式计算和任务处理。
HDFS在MapReduce任务处理过程中提供了对文件操作和存储的支持。
MapReduce在HDFS的基础上实现任务的分发、跟踪、执行等工作，并收集结果。
41、MapReduce技术特征
易于使用
良好的伸缩性
大规模数据处理
42、MapReduce工作机制
答案在P116-P117
43、MapReduce执行流程
Map（映射）和Reduce（化简）是它的主要思想，Map负责将数据打散，Reduce负责对数据进行聚集，用户只需要实现Map和Reduce两个接口，即可完成TB级数据的计算。
向MapReduce框架提交一个计算作业时，它会首先进行Split（分片），将File（文件）分配为多个数据片段，保证作业的并行效率。然后Map把计算作业拆分成若干个Map任务，然后分配到不同的结点上去执行，每一个Map任务处理输入数据中的一部分。当Map任务完成后，它会生成一些中间文件，把这些文件重新组织作为Reduce阶段的输入，该过程称为Shuffle（洗牌），洗牌的操作一般包含本地化混合、分区、排序、复制及合并。Reduce任务的主要目标就是把前面经过洗牌的文件汇总到一起并输出。
44、Common
Common为Hadoop的其他模块提供了一些常用工具程序包，主要包括系统配置工具Configuration、远程过程调用RPC、序列化机制和Hadoop抽象文件系统FileSystem等。在通用硬件上搭建云计算环境提供基本的服务，同时为软件开发提供了API。
45、大数据的一致性策略
CAP，即一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）
46、大数据分区技术
通过一定的规则将超大型表分割成若干小块来分别处理。表进行分区时需要使用分区键来标志每一行属于哪一个分区，分区键以列的形式保存在表中。
47、几种常见的数据分区算法
范围分区
列表分区
哈希分区
48、分布式环境下的数据缓存技术特点
高性能
动态扩展性
高可用性
易用性
49、NoSQL数据库种类
键值（Key-Value）存储
列存储（Column-Oriented）
文档（Document-Oriented）存储
图形存储（Graph-Oriented）。
50、四种类型NoSQL的特点及典型产品
存储类型特性典型工具键值存储可以通过键快速查询到值，值无需符合特定格式Redis
列存储可存储结构化和半结构化数据，对某些列的高频率查询具有很好的I/O
优势
Bigtable、Hbase、Cassandra
文档存储数据以文档形式存储，没有固定格式CouchDB、MongoDB
图形存储以图形的形式存储数据及数据之间的关系Neo4J
51、Bigtable
Bigtable是Google开发的一个分布式结构化数据存储系统，运用按列存储数据的方法，是一个未开源的系统。
52、Bigtable数据库的架构
答案在P135.
53、Bigtable数据库特点
适合大规模海量数据，PB级数据。
分布式、并发数据处理，效率极高。
易于扩展，支持动态伸缩。
适用于廉价设备。
适合于读操作，不适合写操作。
不适用于传统关系型数据库。
62、医学大数据的种类
医院医疗大数据
区域卫生信息平台大数据
基于大量人群的医学研究或疾病监测大数据
自我量化大数据
网络大数据
生物信息大数据
63、大数据挖掘与传统数据挖掘方法的区别
传统数据挖掘大数据挖掘
样本数量少量数据样本分析与事物相关的所有数据，研究的样本数量趋近于总体数量
事物之间的关系遵循事物之间的因果关系寻找事物之间的相关关系追求的目标追求绝对的准确性追求效率和趋势
挖掘方式采集方法，内容分类，采信标准等都已存在即
有规则，方法论完整
挖掘新鲜事物，还没有形成清晰的方法、路径及
评判标准
64、医学大数据挖掘的特点
医学数据挖掘隐私性
医学数据的多样性
医学数据的不完整性
医学数据的冗余性
医学数据的动态性
65、医学大数据挖掘的主要方法
自动疾病预测趋势和行为
关联分析
聚类分析
模糊系统与进化算法
66、医学大数据挖掘的应用方向
临床决策支持系统
医疗数据透明度
医学图像挖掘
生物信息学——DNA分析
公众健康
67、基于互联网大数据生物监测组成部分
互联网大数据的获取、从海量数据中提取出与生物事件相关的数据及建立数据与生物事件暴发的相互关系
68、基于互联网的大数据生物监测的应用
基于搜索引擎的生物监测、基于社交网络的生物监测及基于社交网络的情绪监测
69、区域卫生信息平台
是连接规划区域内（医疗卫生机构、行政业务管理单位及各相关卫生机构）各机构的基本业务信息系统的数据交换和共享平台
70、ETL（Extraction- Transformation-Loading）
即数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程，它是构建数据仓库的重要环节
1、当前大数据技术的基础是由（ C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是 （ C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单，本题2分）
A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（ A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 大数据的最显著特征是（ A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样
C：数据处理速度快 D：数据价值密度高 10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地 点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D ）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高 12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A ）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用
一、单项选择题（共10道小题，共100.0分） 1.下面系统中不属于关系数据库管理系统的是______。 A.Oracle B.MS SQL Server C.IMS D.DB2 知识点: 数据库系统的应用实例 学生答案: [C;] 标准答案: C; 得分: [10] 试题分值: 10.0 提示: 2. 3.DBS是采用了数据库技术的计算机系统。DBS是一个集合体，包含数据库、计算机硬件、软 件和_____。 A.系统分析员 B.程序员 C.数据库管理员 D.操作员 知识点: 数据库系统的组成 学生答案: [C;] 标准答案: C; 得分: [10] 试题分值: 10.0 提示: 4. 5.对某个具体的数据库应用来说，下列说法中正确的是______。 A.E-R 图是唯一的 B.数据模型是唯一的 C.数据库文件是唯一的 D.以上三个都不是唯一的 知识点: 数据库系统的组成 学生答案: [D;] 标准答案: D; 得分: [10] 试题分值: 10.0 提示: 6. 7.以下不属于数据库系统组成的是____________。 A.硬件系统
B.数据库管理系统及相关软件 C.数据库管理员(DBA) D.文件系统 知识点: 数据库系统的组成 学生答案: [D;] 标准答案: D; 得分: [10] 试题分值: 10.0 提示: 8. 9.下列四项中说法不正确的是______。 A.数据库减少了数据冗余 B.数据库中的数据可以共享 C.数据库避免了一切数据的重复 D.数据库具有较高的数据独立性 知识点: 数据管理的发展 学生答案: [C;] 标准答案: C; 得分: [10] 试题分值: 10.0 提示: 10. 11.与文件管理系统相比，______不是数据库系统的优点。 A.数据结构化 B.访问速度快 C.数据独立性 D.冗余度可控 知识点: 数据管理的发展 学生答案: [B;] 标准答案: B; 得分: [10] 试题分值: 10.0 提示: 12. 13.下列四项中，不属于关系数据库特点的是_______。 A.数据冗余小 B.数据独立性高 C.数据共享性好 D.多用户访问 知识点: 数据管理的发展 学生答案: [D;] 标准答案: D;
2017年公需科目大数据考试所有测试题答案 （网上收集，经用过还可以，信不过可以不用） 网络时代的国家治理 1. 林雅华博士认为，“治理”是一个全新的政治概念，它既不同于“统治”，也不同 于“管理”。（正确） 2. 互联网时代最为典型的特征是扁平化、单一向度。（错误） 3. 林雅华博士认为，《舌尖上的中国》系列节目之所以获得成功，是网络时代的国家 治理让民众参与进来的有效体现。（正确） 4. 网络时代的国家治理应以文化人、以德化人、以礼化人。（正确） 5. 林雅华博士认为，在越来越复杂化的现代社会中，我们庞大的国家机器也许无法面 面俱到，如果能够广泛地征集群众的智慧，对国家治理而言不失为有效之道。（正确） 6. 我国下列哪些城市曾因PX项目问题发生过群体性事件？（多选题）（ABCD） A.大连 B.镇海 C.昆明 D.厦门 7. 茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”？（单选题）（清华） 8. 林雅华博士指出，在网络时代，电子政务的发展刻不容缓。（正确） 9. 美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？（单选题）（奥巴马） 10. 林雅华博士指出，Windows XP“停服”事件是一个事关我国信息安全的重大事件。（正确） 11. 林雅华博士指出，目前中国的是一个复杂社会，是一个转型社会。（正确） 大数据改变未来（学习笔记） 1. ENIAC诞生于哪一年？（1946年） 2. 大数据仅仅是指数据的体量大。（错误） 3. 吴军博士认为，所有未来的公司，某种程度上都是大数据公司。（正确） 4. 计算机是根据逻辑推理来回答天为什么是蓝色的。（错误） 5. 吴军博士认为机器无法取代人类成为放射科医生。（错误） 6. 大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。（正确） 7. 吴军博士认为，彻底解决保护个人隐私的问题，需要一些新的方法，比如双向监督的方法。（正确） 大数据在交通方面的应用（学习笔记） 1. 根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖（110）多个城市以及全国高速路网。 2. 根据周琦老师所讲，将大数据智能化融入高德地图，能够提供更精准的到达时间预 测和实时躲避拥堵功能。（正确） 3. 根据周琦老师所讲，通过索引技术，在分析具体问题时，可以回调出每条道路对应
一、选择题（30分，每小题2分） B 1.下列数据库产品中，哪一个属于微软公司开发的数据库软件？ A.Oracle B.SQL Server C.MySQL D.DB2 D 2.事务并发执行时，每个事务不必关心其他事务，如同在单用户环境下执行一样，这个性质称为事务的____。 A. 持久性 B. 一致性 C.孤立性 D.隔离性 C 3.缓冲区管理程序是由DBMS的_________实现。 A.查询处理器 B.事务管理器 C.存储管理器 D. 资源管理器 A 4.在数据库技术中，独立于计算机系统的模型是________。 A.概念模型 B.数据模型 C.层次模型 D.关系模型 A 5.在E/R图中，表示实体集、联系和属性的几何图形分别为：________。 A.矩形、菱形和椭圆 B.菱形、矩形和椭圆 C.椭圆、矩形和菱形 D.椭圆、菱形和矩形 B 6.在数据库中，如果有8个不同实体集，它们之间存在着8个不同的二元联系(二元关系是指两个不同实体集间的联系)，其中2个1∶N联系，6个M∶N联系，那么根据ER模型转换成关系模型的规则，这个ER结构转换成关系模式个数是: ________。 A.10 B.14 C.16 D.18 D 7.下面关于函数依赖的叙述中，不正确的是：________。 A.若X→Y，X→Z，则X→YZ B. 若XY→Z，则X→Z，Y→Z C.若X→Y，Y→Z，则X→Z D. 若X→Y，Y′ Y，则X→Y′ C? 8.设关系模式R(A，B，C)，F是R上的函数依赖集，F={A→B,B→C}那么F在模式AB上的投影πAB(F)为 A.{A→B,B→C} B.{A→B} C.{AB→C } D.Φ(即不存在非平凡的函数依赖集) A 9.五种基本关系代数运算是：________。 A.∪，-，×，π和σ B. ∪，-，∞，π和σ C.∪，∩，×，π和σ D. ∪，∩，∞，π和σ D 10. 下列关系代数表达式式中，不正确的是：________。 A.R∪S=R∪(S-R) B.R∩S=R-(R-S) C.R∪S=S∪(S-R) D.R∩S=S-(S-R) B 11. SQL语言具有____的功能。 A.关系规范化、数据操纵、数据控制 B.数据定义、数据操纵、数据控制 C.数据定义、关系规范化、数据控制 D.数据定义、关系规范化、数据操纵 C 12. SQL语言中，条件“年龄BETWEEN 20 AN D 30”表示年龄在20至30之间，且____ A.包括20岁和30岁 B.不包括20岁和30岁 C.包括20岁但不包括30岁 D.包括30岁但不包括20岁 C 13.数据库中只存放视图的________。 A.操作 B.对应的数据 C.定义 D.限制 C 14.在SQL语言中授权的操作是通过_____语句实现。
一、课堂中的大数据应用 课堂中生成的大数据： 1.教师教学行为数据：教师教学行为的数据主要是教师在授课过程中的言行。 2.学生学习行为数据：学生学习行为的数据主要是学生在课堂中的反应、作业完成情况以及对知识点的掌握情况。 课堂大数据的用途 1.分析和评价教师教学行为，促进教师教学行为的改善
2.为学习分析提供依据，促进教学干预和个性化学习 3.发现教育教学问题，为学校和管理部门提供决策依据 随着平板电脑等移动终端设备在课堂中的应用，采用智能手段获取学生学习的数据也成为可能。典型的应用是收集学生对知识点的掌握情况，如将课 堂练习与教学知识点相关联，在移动终端上做课堂练习时，运用软件实现课堂 练习的智能分析，自动获得学生对教学知识点掌握情况的数据。 二、关注学生课堂数据，挖掘信息课堂亮点 教师要敢于直面自己的课堂，看看录像，听听录音，及时反思自己的课堂，优化教学引导，课堂教学的时间观念就会强很多，课堂效率也会提高不少。 三、基于 PADClass 模型的数字化课堂学习过程数据挖掘与分析研究 信息的单向性和数据的不可跟踪性使得课堂学习过程只能依靠教师的经验进行分析，在学习过程中的多维信息交互数据不能得到即时处理与分析，导致个性化学习缺乏实际基础。 一方面，通过数据挖掘和数据分析以及可视化等技术可以实现对课堂上教师和学生的教学行为和随堂测试数据信息的采集、处理、存储以及可视化呈现;另一方面，通过基于数据的教学策略优化，可以减轻教师教学负担，激发学生学习兴趣，实现教育资源合理配置，促进信息技术与教学过程的深度融合。
可以把课堂数据分析分为四个方而，即教师分析、学生分析、活动分析和资源分析。其整体分析结构如图。 其中教师分析根据教师的课前备课、课上授课和课后评价等行为分为备课分析、导学分析、互动分析、评价分析、教学目标分析和课后分析;学生分析根据学生课上行为和作业测试情况分为互动分析、评价分析、作业分析、测试分析和学习结果分析;活动分析根据活动的类型和时长分为活动类型分析和活动时长分析;资源分析根据资源的类型、大小和使用情况可分为资料分析和使用频率分析。它们为分析教师与学生的行 为和教学目标的完成情况提供了科学精确的数据依据。 可以把数据分为单节课和阶段性两个维度来分析。单节课就是在某一节特定的课上，对教师和学生的交互信息和学生的测试成绩进行精确的处理，并最终用图形化的 形式展示出来。阶段性就是在某一阶段内，对某个班级或某个学生进行阶段性分析.用图像化的形式直观展示。 图4为测试时题目正确率及交卷人数实时状态，该图由两部分组成:左侧为“题目正确率统计图”，显示当前已交卷学生的单个题目的答题正确率;右侧为阳寸序图”，
大数据考试题含答案精 编W O R D版 IBM system office room 【A0816H-A0912AAAHH-GX8Q8-GNTHHJ8】
1 多选传统大数据质量清洗的特点有： A. 确定性 B. 强类型性 C. 协调式的 D. 非确定性 2 多选以下选项中属于数据的作用的是（）。 A. 沟通 B. 验证假设 C. 建立信心 D. 欣赏 3 多选数据建立信心的作用需具备的条件包括（）。 A. 可靠数据源 B. 多方的数据源 C. 合适的数据分析 D. 信得过的第三方单位 4 多选数据只有在与（）的交互中才能发挥作用。
A. 人 B. 物 C. 消费者 D. 企业 5 单选大数据可能带来（），但未必能够带来（）。 A. 精确度；准确度 B. 准确度；精确度 C. 精确度；多样性 D. 多样性；准确度 6 多选大数据的定义是： A. 指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 B. 任何超过了一台计算机处理能力的数据量 C. 技术 D. 商业 7 多选大数据五大类应用方向是： A. 查询
B. 触达 C. 统计 D. 预警 E. 预测 8 多选以下哪些指标是衡量大数据应用成功的标准？ A. 成本更低 B. 质量更高 C. 速度更快 D. 风险更低 9 多选大数据有哪些价值？ A. 用户身份识别 B. 描述价值 C. 实时价值 D. 预测价值 E. 生产数据的价值 10 多选大数据的预测价值体现在：
A. 预测用户的偏好、流失 B. 预测热卖品及交易额 C. 预测经营趋势 D. 评价 11 单选什么是大数据使用的最可靠方法？ A. 大数据源 B. 样本数据源 C. 规模大 D. 大数据与样本数据结合 12 多选大数据是描述（）所发生的行为。 A. 未来 B. 现在 C. 过去 D. 实时 13 多选传统研究中数据采集的方法包括： A. 网络监测
数据库在线测试试题 选择题 1。下述( Ｃ)不是DBA数据库管理员的职责 完整性约束说明 定义数据库模式 数据库管理系统设计 数据库安全 ２.用户或应用程序看到的那部分局部逻辑结构和特征的描述是( A ),它是模式的逻辑子集子模式 模式 内模式 物理模式 3。要保证数据库的逻辑数据独立性，需要修改的是（Ｃ) 模式与内模式之间的映射 模式 模式与外模式的映射 三层模式 4。要保证数据库的数据独立性,需要修改的是( Ａ ) 三层之间的两种映射 模式与外模式 模式与内模式 三层模式
5.描述数据库全体数据的全局逻辑结构和特性的是( Ｂ） 外模式 模式 内模式 用户模式 ６。数据库系统的数据独立性体现在( B ） 不会因为数据的变化而影响到应用程序 不会因为系统数据存储结构与数据逻辑结构的变化而影响应用程序 不会因为某些存储结构的变化而影响其他的存储结构 不会因为存储策略的变化而影响存储结构 7.下列四项中，不属于数据库系统特点的是（Ｂ ) 数据共享 数据冗余度高 数据完整性 数据独立性高 8.下面列出的数据库管理技术发展的三个阶段中，没有专门的软件对数据进行管理的是（ D ）。I。人工管理阶段 IＩ．文件系统阶段 III．数据库阶段 I 和 II 只有 IＩ II 和 III 只有 I ９．DＢS是采用了数据库技术的计算机系统，它是一个集合体，包含数据库、计算机硬件、软件和（ D ） 系统分析员 程序员
操作员 数据库管理员 10.数据库（ＤB）,数据库系统（DBS)和数据库管理系统（ＤＢMS）之间的关系是（Ｃ）。 DBＭＳ包括ＤB和DBＳ DBＳ就是ＤＢ，也就是ＤＢMＳ ＤＢS包括DB和DBMS ＤB包括DＢS和DBMＳ 2填空题 1。数据库是长期存储在计算机内有组织、可共享、的数据集合。 2。DBMS是指（数据库管理系统），它是位于（用户)，和（操作系统） , 之间的一层管理软件 3．数据库管理系统的主要功能有, 数据定义，数据操纵,数据库运行管理，数据库的建立维护维护等４个方面 4．数据独立性又可分为（逻辑独立性)和(物理独立性） ５。当数据的物理存储改变了，应用程序不变，而由DBMS处理这种改变，这是指数据的（物理独立性） 6。数据模型是由（数据结构) 、(数据操作）和（完整性约束)三部分组成的 7。（数据结构)是对数据系统的静态特性的描述,＿(数据操作）是对数据库系统的动态特性的描述8.数据库体系结构按照（外模式）、(模式）和（内模式)三级结构进行组织 ９．数据库体系结构按照____＿______ 、___＿＿____＿_ 和＿＿＿__＿_＿＿____＿_ 三级结构进行组织 １0.实体之间的联系可抽象为三类，它们是(一对一）、(一对多）和(多对多) １１。数据冗余可能导致的问题有(存储空间大）和(数据不一致) 12.数据管理技术经历了（人工管理) 、（文件管理)和（数据库管理）三个阶段
多媒体技术基础 一、单项选择题 1. 在一片直径为5英寸的CD-I光盘上，可以存储（）MB的数据。 （A）128 （B）256 （C）650 （D）1024 2. 用户可以与计算机进行人机对话的操作是指（）。 （A）兼容性（B）安全性（C）交互性（D）可靠性 3. 文件格式实际上是一种信息的（）存储方式。 （A）数字化（B）文件化（C）多媒体（D）图形 4. 多媒体文件包含文件头和（）两大部分。 （A）声音（B）图像（C）视频（D）数据 5. 选用合适的数据压缩技术，有可能将字符数据量压缩到原来的（）%左右。（A）10 （B）20 （C）50 （D）80 6. 目前通用的压缩编码国际标准主要有（）和MPEG。 （A）JPEG （B）A VI （C）MP3 （D）DVD 7. MPEG是一个（）压缩标准。 （A）视频（B）音频（C）视频和音频（D）电视节目8. 矢量图形是用一组（）集合来描述图形的内容。 （A）坐标（B）指令（C）点阵（D）曲线 9. 灰度图像中亮度表示范围有0~（）个灰度等级。 （A）128 （B）255 （C）1024 （D）160万 10. 图像印刷分辨率单位一般用（）表示。 （A）KB （B）像素（C）dpi （D）bit/s 11. GIF文件的最大缺点是最多只能处理（）种色彩。 （A）128 （B）256 （C）512 （D）160万12. 截取模拟信号振幅值的过程称为（）。 （A）采样（B）量化（C）压缩（D）编码13. 三维动画最基本的工作是：（）、材质和动画。 （A）建模（B）设计（C）渲染（D）光照 14. 在三维动画中，往往把物体的色彩、光泽和纹理称为（）。 （A）表面（B）材质（C）贴图（D）模型
第一组试题 一、选择题 1、以下哪个不是大数据的特征（C ） A. 价值密度低 B. 数据类型繁多 C.访问时间短 D. 处理速度快 2、当前大数据技术的基础是由（ C ）首先提出的。（单选题，本题2 分）A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 3、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2 分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 4、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（ C ）。（单选题，本题 2 分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 5、（C ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题 2 分） A：规模 B：活性 C：颗粒度 D：关联度 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ C ）的数据采集技术的应用。（单选 题，本题 2 分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：传感器 D：API 接口 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（C ）。（单选题，本题2 分）A：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组是数据的重新生产和重新采集 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新
8、智慧城市的构建，不包含（C ）。（单选题，本题2 分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、当前社会中，最为突出的大数据环境是（C ）。（单选题，本题2 分）A：综合国力 B：物联网 C：互联网 D：自然资源 二、判断题 1.对于大数据而言，最基本。最重要的是要求就是减少错误、保证质量。因此，大数据收集的信息要尽量精确。（） 2. 对于大数据而言，在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据。（） 3.基于大数据的营销模式和传统营销模式，传统营销模式比大数据营销模式投入更小。（） 4.大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征。（） 三、简答题 1.大数据发展过程中遇到的问题有哪些？ 解析： （1）大数据是全数据，忽视甚至蔑视抽样； （2）连续数据就是大数据； （3）数据量级大是大数据； （4）数据量大好于量小。 2.咸鱼APP在投入使用发展过程中有哪些不足之处？ 解析： （1）交易信任危机 （2）物流问题 （3）商品的售后及维修问题
大数据论文 摘要数据发展到今天，已不再是一个新的概念，基于大数据技术的应用也层出不穷，但作为一项发展前景广阔的技术，其很多作用还有待挖掘，比如为人们的生活带来方便，为企业带来更多利益等。现今，互联网上每日产生的数据已由曾经的TB级发展到了今天的PB级、EB级甚至ZB级。如此爆炸性的数据怎样去使用它，又怎样使它拥有不可估量的价值呢？这就需要不断去研究开发，让每天的数据“砂砾”变为“黄金”。那么如何才能将大量的数据存储起来，并加以分析利用呢，大数据技术应运而生。大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化的处理。本文就大数据技术进行了深入探讨，从大数据的定义、特征以及目前的应用情况引入，简述了大数据分析的统计方法、挖掘方法、神经网络方法和基于深度学习框架的方法，并对大数据分析流程和框架、大数据存储模式和服务机制、大数据分析中的多源数据融合技术、高维数据的降维技术、子空间分析、集成分析的处理方法等做了概述。最后，以网络信息安全为例，阐述了该领域的大数据分析过程和方法。 关键词大数据；数据挖掘；深度学习；大数据分析；网络信息安全一、大数据概述
1.1大数据的定义和特征 目前，虽然大数据的重要性得到了大家的一致认同，但是关于大数据的定义却众说纷纭。大数据是一个抽象的概念，除去数据量庞大，大数据还有一些其他的特征，这些特征决定了大数据与“海量数据”和“非常大的数据”这些概念之间的不同。一般意义上，大数据是指无法在有限时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。科技企业、研究学者、数据分析师和技术顾问们，由于各自的关注点不同，对于大数据有着不同的定义。通过以下定义，或许可以帮助我们更好地理解大数据在社会、经济和技术等方而的深刻内涵。2010年Apache Hadoop组织将大数据定义为，“普通的计算机软件无法在可接受的时间范围内捕捉、管理、处理的规模庞大的数据集”。在此定义的基础上，2011年5月，全球著名咨询机构麦肯锡公司发布了名为“大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿”的报 告，在报告中对大数据的定义进行了扩充。大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、存储、管理和分析等能力的数据集。该定义有两方而内涵：（1）符合大数据标准的数据集大小是变化的，会随着时间推移、技术进步而增长；（2）不同部门符合大数据标准的数据集大小会存在差别。目前，大数据的一般范围是从几个TB到数个PB（数千TB）[2]。根据麦肯锡的定义可以看出，数据集的大小并不是大数据的唯一标准，数据规模不断增长，以及无法依靠传统的数据库技术进行管理，也是大数据的两个重要特征。大数据价值链可分为4个阶段:数据生成、数据采集、数据储存以及数据分析。数据分析是大数据价值链的最后也是最重要的阶段，是大数据价值的实现，是大数据应用的基础，其目的在于提取有用的值，提供论断建议或支持决策，通过对不同领域数据集的分析可能会产生不同级别的潜在价值。 在日新月异的IT业界，各个企业对大数据都有着自己不同的解读.大数据的主要特征5个，即5" V”特征：Volume(容量大)、Variety(种类多)、Velocity(速度快)、难辨识(veracity)和最重要的Value(价值密度低)。 Volume(容量大)是指大数据巨大的数据量与数据完整性。可指大数据集合中包含的数据多，也可指组成大数据的网络包含的子数据个数多。 Variety(种类多)意味着要在海量、种类繁多的数据间发现其内在关联。大数据中包含的各种数据类型很多，既可包含各种结构化数据类型，又可包含各种非结构化数据类型，乃至其他数据类型。 Velocity(速度快)可以理解为更快地满足实时性需求。大数据的结构和内容等都可动态变化，而且变化频率高、速度快、范围广，数据形态具有极大的动态性，处理需要极快的实时性。 Veracity (难辨识)可以体现在数据的内容、结构、处理、以及所含子数据间的关联等多方面。大数据中可以包含众多具有不同概率分布的随机数和众多具有不同定义域的模糊数。数间关联模糊不清、并且可能随时随机变化。
24数据库基础知识测试题 一、选择题 1. 数据库系统是由数据库、数据库管理系统、应用程序、、用户等构成的人—机系统。 A．数据库管理员 B．程序员 C．高级程序员 D．软件开发商 2. 在数据库中存储的是。 A．信息 B．数据 C．数据结构 D．数据模型 3. 在下面关于数据库的说法中，错误的是。 A．数据库有较高的安全性 B．数据库有较高的数据独立性 C．数据库中的数据可被不同的用户共享 D．数据库没有数据冗余 4. Access数据库管理系统依赖于操作系统。 A．DOS B．Windows C．UNIX D．UCDOS 5. 定义某一个字段的默认值的作用是。 A．当数据不符合有效性规则时所显示的信息 B．不允许字段的值超出某个范围 C．在未输入数值之前，系统自动提供数值 D．系统自动把小写字母转换为大写字母 6. 在下列数据库管理系统中，不属于关系型的是。 A．Microsoft Access B．SQL Server C．Oracle D．DBTG系统 7. Access是数据管理系统。 A．层状 B．网状 C．关系型 D．树状 8. 在Access中，数据库的基础和核心是。 A．表 B．查询 C．窗体 D．宏 9. 在下面关于Access数据库的说法中，错误的是。 A．数据库文件的扩展名为mdb B．所有的对象都存放在同一个数据库文件中 C．一个数据库可以包含多个表体 D．表是数据库中最基本的对象，没有表也就没有其他对象
·2·基础知识测试篇 10. 在一个单位的人事数据库，字段“简历”的数据类型应当是。 A．文本型 B．数字型 C．自动编号型 D．备注型 11. 在一个学生数据库中，字段“学号”应该是。 A．数字型 B．文本型 C．自动编号型 D．备注型 12. 在下面关于Access数据类型的说法，错误的是。 A．自动编号型字段的宽度为4个字节 B．是/否型字段的宽度为1个二进制位 C．OLE对象的长度是不固定的 D．文本型字段的长度为255个字符 13. 假定“姓名”是文本型字段，则查找姓“李”的学生应使用表达式。 A．姓名Like″李*″ B．姓名Like″[！李]″ C．姓名=″李*″ D．姓名= =″李*″ 14. 如果字段“成绩”的取值范围为0~100，则错误有有效性规则是。 A．> = 0 And < = 100 B．[成绩]> = 0 And [成绩]< = 100 C．成绩> = 0 And 成绩 < = 100 D．0 < = [成绩] < = 100 15. 基本表结构可以通过，对其字段进行增加或删除操作。 A．INSERT B．ALTER TABLE C．DROP TABLE D．DELETE 16. 在下列关于SQL语句的说法中，错误的是。 A．在使用CREATE TABLE创建基本表时，可以指定某个字段为主键 B．在使用ALTER TABLE命令修改基本表的结构时，可以同时添加和删除字段操作C．UPDATE语句一次只能对一个表进行修改 D．使用DROP TABLE删除基本表后，表中的数据自动被删除，不可以恢复 17. 内部计算函数Sum（字段名）的作用是求同一组中所在字段内所有的值的 。 A．和 B．平均值 C．最小值 D．第一个值 18. 内部计算函数Avg（字段名）的作用是求同一组中所在字段内所有的值的 。 A．和 B．平均值 C．最小值 D．第一个值 19. 子句“WHERE性别=″女″AND工资额>2 000”的作用是处理。 A．性别为“女”并且工资额在于2 000的记录 B．性别为“女”或者工资额大于2 000的记录 C．性别为“女”并非工资额大于2 000的记录 D．性别为“女”或者工资额大于2 000，且二者择一的记录 20. 在Access的下列数据类型中，不能建立索引的数据类型是。 A．文本型 B．备注型 C．数字型 D．日期/时间型 21. 在数据表视图中，不可以。 A．修改字段的类型 B．修改字段的名称
大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)
第一套试题 1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单选题，本题2分） A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、大数据的最显著特征是（A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是执行方法。（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规范 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用 D：数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（C）。（单选题，本题2分） A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C：数字轨迹用完即自动删除 D：用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分） A：1KB＜1MB＜1GB B：基本单位是字节（Byte） C：一个汉字需要一个字节的存储空间 D：一个字节能够容纳一个英文字符， 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。（单选题，本题2分） A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
大数据分析方向教学计划
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大数据分析课程标准 一、课程定位 现在企业为了提升客人使用体验，提高业务效率，在大数据蓬勃发展的阶段里，需要对现有业务系统进行转型升级；作为大数据核心部分，大数据研发工程师应用成为有大量数据的企业必备人才，在数据处理，数据分析方面，大数据研发是不可或缺的技能。 随着大数据应用的大量普及，开源框架，比如hadoop，spark等，也得到长足发展。本课程除了着力于统数据的收集和搭建，使得作为大数据的研发/分析带来基础设施，让学员掌握，同时，对大数据的离线/实时处理和部分数据分析进行深度理解和把握。通过本课程，掌握大数据平台并且对大数据分析的基本技能和方法，为将来在企业分析大数据做决策打下基础。 二、课程性质与作用 课程性质大数据分析课程。 课程作用 大数据分析是数据清洗过后使得数据产生价值的过程。在企业丰富应用场景中，通过标准的大数据分析方法不能胜任的情况下，就需要通过先验知识来验证大数据并找出规律来达到业务目标。在实际工作中，掌握大数据研分析需要展示的数理统计分析的知识，敏锐的数据观察力，和部分软件开发的知识，也需要比较扎实的计算机基础。本课程大纲是完整的课程，实际培训课程中，会根据学员实际情况进行分组。通过本课程的学习。 三、课程目标 课程教学以灵活运用分析方法为目标，以实际项目为中心，以合理知识结构分解为手段，结合实际的应用场景，对大数据进行文本，图标等大数据进行分析和学习，主要以实际操作让学员对相关知识点掌握，达到理论与实际结合，教学与企业融合的内容。学员学成后，能够利用清洗后的数据，根据提供的先验知识，可以做出模型并能够预测业务数据。课程内容始终围绕全面提升学生的理论和操作的熟练程度、规范化程度以及职业素质三个方面展开。 （一）知识目标 1.理解大数据概念及应用场景，先导课程Linux的操作 2.掌握开发语言R 或python
《数据库系统原理》在线测试题 、单选题（共40 道试题，共80 分。） 1. 对视图的查询，最终要转化为对（）的查询。 A. 索引 B. 元组 C. 基本表 D. 数据库 满分：2 分 2. 下列哪一项不是DBMS的组成部分？（） A. DDL及其翻译处理程序 B. DML及其编译、解释程序 C. 数据库运行控制程序 D. 宿主语言及其编译、处理程序 满分：2 分 3. 创建存储过程使用（）语句。 A. CREATE PROC B. CREATE VIEW C. CREATE TABLE D. CREATE DATABASE 满分：2 分 4. 有关系模式P(A,B,C,D,E,F,G,H,I,J)，根据语义有如下函数依赖集：F={ABD→E,AB→G,B →F,C→J,C→I,G→H},关系模式P的码是（） A. (A,C) B. (A,B,G) C. (A,G) D. (A,B,C,D) 满分：2 分 5. 在SQL语言中，（）子句能够实现关系参照性规则。 A. PRIMARY KEY B. NOT NULL C. FOREIGN KEY D. FOREIGN KEY...REFERENCES... 满分：2 分 6. 从现实世界中抽象出实体型、属性和实体集间的联系，并用（）模型来描述它们。 A. E-R B. 概念 C. 逻辑 D. 物理 满分：2 分 7. 设关系R=(A，B，C)，与SQL语句select distinct A from R where B=17等价的关系代数表达式是（）
A. πA(σB=17(R)) B. σB=17(πA(R)) C. σB=17(πA，C(R)) D. πA，C(σB=17(R)) 满分：2 分 8. 下列关于E-R模型的叙述中，哪一条是不正确的？（） A. 在E-R图中，实体类型用矩形表示，属性用椭圆形表示，联系类型用菱形表示 B. 实体类型之间的联系通常可以分为1：1，1：n和m：n三类 C. 1：1联系是1：n联系的特例，1：n联系是m：n联系的特例 D. 联系只能存在于两个实体类型之间 满分：2 分 9. 用户对SQL数据库的访问权限中，如果只允许删除基本表中的元组，应授予哪一种权限？（） A. DROP B. DELETE C. ALTER D. UPDATE 满分：2 分 10. 下列关于关系数据库视图的说法中，哪些是正确的？（）Ⅰ. 视图是关系数据库三级模式中的内模式。Ⅱ. 视图能够对机密数据库提供一定的安全保护。Ⅲ. 视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性。Ⅳ. 对视图的一切操作最终都要转换为对基本表的操作。Ⅴ. 所有的视图都是可以更新的。 A. Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ B. Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ C. Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ和Ⅴ D. 都正确 满分：2 分 11. 多个并发事务处于相互等待状态，其中每一事务都在等待它们中的另一事务释放封锁，才可继续执行下去，但任一事务都没释放自己已获得的锁，也无法获得其它事务已拥有的锁，该现象称为（） A. 活锁 B. 死锁 C. 排它锁 D. 共享锁 满分：2 分 12. 下列关于关系数据模型的术语中，哪一个术语所表达的概念与二维表中的“行”的概念最接近？（） A. 属性 B. 关系 C. 域 D. 元组 满分：2 分 13. 下列关于关系数据库的规范化理论的叙述中，哪一条是不正确的？（） A. 规范化理论提供了判断关系模式优劣的理论标准
《数据库技术》 实验指导书徐州师范大学计算机科学与技术学院
实验一使用数据库管理系统(2学时) 【实验目的】 1.掌握服务管理器的启动和停止方法； 2.掌握注册服务器的步骤； 3.掌握在SQL Server 2008中创建和编辑数据库； 4.掌握备份、附加和分离数据库的方法 【实验要求】 1.熟练掌握SQL Server2008数据库服务器服务启动和注册方法； 2.熟练使用Management Studio界面方式创建及编辑数据库； 3.熟练进行数据库备份、分离附加操作； 4.独立完成实验内容，并提交书面实验报告。 【实验内容】 1. 管理SQL Server 2008服务器，主要包括启动、暂停、停止和重新启动等操作； 2. 注册SQL Server 2008服务器。 3. 使用SQL Server 2008对象资源管理器和SQL语句（新建查询）两种方法，完成学生管理系统数据库的创建，修改数据库属性。 （1）创建一个数据库，要求如下。 ●数据库名“STUDENT”。 ●数据库中包含一个数据文件，逻辑文件名为student_data，磁盘文件名为 student_data.mdf，文件初始容量为10MB，最大容量为100MB，文件容量递增值为5％。 ●事务日志文件，逻辑文件名为student_log，磁盘文件名为student_log.ldf，文件初始 容量为5MB，最大容量为30MB，文件容量递增值为2MB。 （2）对该数据库做如下修改。 ●添加一个数据文件．逻辑文件名为student2_data，磁盘文件名为student2_data.ndf， 文件初始容量为5MB，最大容量为50MB，文件容量递增值为5MB。 ●将日志文件的最大容量增加为50MB．递增值改为3MB。 （3）将学生数据库更名为STU。 （4）备份STUDENT数据库。 （5）删除STUDENT数据库。 （6）还原STUDENT数据库。 4.附加给定的数据库文件并分离创建好的数据库文件。 【实验步骤】 1.管理SQL Server 2008服务器，主要包括启动、暂停、停止和重新启动等
1 多选传统大数据质量清洗的特点有： A. 确定性 B. 强类型性 C. 协调式的 D. 非确定性 2 多选以下选项中属于数据的作用的是（）。 A. 沟通 B. 验证假设 C. 建立信心 D. 欣赏 3 多选数据建立信心的作用需具备的条件包括（）。 A. 可靠数据源 B. 多方的数据源 C. 合适的数据分析 D. 信得过的第三方单位 4 多选数据只有在与（）的交互中才能发挥作用。 A. 人 B. 物 C. 消费者 D. 企业 5 单选大数据可能带来（），但未必能够带来（）。 A. 精确度；准确度 B. 准确度；精确度 C. 精确度；多样性 D. 多样性；准确度 6 多选大数据的定义是： A. 指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 B. 任何超过了一台计算机处理能力的数据量 C. 技术 D. 商业 7 多选大数据五大类应用方向是： A. 查询 B. 触达 C. 统计 D. 预警 E. 预测 8 多选以下哪些指标是衡量大数据应用成功的标准？ A. 成本更低 B. 质量更高 C. 速度更快 D. 风险更低 9 多选大数据有哪些价值？ A. 用户身份识别
B. 描述价值 C. 实时价值 D. 预测价值 E. 生产数据的价值 10 多选大数据的预测价值体现在： A. 预测用户的偏好、流失 B. 预测热卖品及交易额 C. 预测经营趋势 D. 评价 11 单选什么是大数据使用的最可靠方法？ A. 大数据源 B. 样本数据源 C. 规模大 D. 大数据与样本数据结合 12 多选大数据是描述（）所发生的行为。 A. 未来 B. 现在 C. 过去 D. 实时 13 多选传统研究中数据采集的方法包括： A. 网络监测 B. 电话访谈 C. 对面访谈 D. 线上互动 14 单选大数据整合要保证各个数据源之间的（）。 A. 一致性、协调性 B. 差异性、协调性 C. 一致性、差异性 D. 一致性、相容性 15 单选分类变量使用（）建立预测模型。 A. 决策树 B. 分类树 C. 离散树 D. 回归树 16 多选（）是大数据应用的步骤。 A. 数据输入 B. 建模分析 C. 使用决策支持工具输出结果 D. 验证假设 17 多选避免“数据孤岛”的方法包括： A. 关键匹配变量 B. 数据融合 C. 数据输入 D. 利用样本框