simulink中n-d lookup tables三维数组写法
在Simulink中，N-D Lookup Table（多维查找表）是一种用于
根据多维输入值查找相应输出值的模块。下面是使用三维数组进行N-D Lookup Table的示例：
1. 创建一个N-D Lookup Table模块并打开其参数设置对话框。
2. 在参数设置对话框中，选择“Table”选项卡。
3. 在“Table data”下拉菜单中选择“Custom”。这样可以自定义
查找表的数组。
4. 在“Table data”文本框中输入三维数组，例如：[1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]。这是一个3x3x3的数组，可以根据需要进行调整。
5. 在“Breakpoints”选项卡中，设置各个输入变量的取值范围和
间隔。
6. 在模块输入端口上连接输入信号，并在输出端口上获取查找表的输出值。
这样，当输入信号的值在指定的范围内时，模块会根据输入信号的值在三维数组中查找对应的输出值，并输出到相应的输出端口。
需要注意的是，N-D Lookup Table的数组大小需要根据实际需
求进行设置，并确保输入信号的取值范围在数组的有效范围内。
SIMULINK的模块库介绍 (1)Commonly Used Bus Creator Create signal bus Bus Selector Select signals from incoming bus Constant Generate constant value Data Type Conversion Convert input signal to specified data type Demux Extract and output elements of vector signal Discrete-Time Integrator Perform discrete-time integration or accumulation of signal Gain Multiply input by constant Ground Ground unconnected input port Inport Create input port for subsystem or external input Integrator,Integrator Limited Integrate signal Logical Operator Perform specified logical operation on input Mux Combine several input signals into vector Outport Create output port for subsystem or external output Product Multiply and divide scalars and nonscalars or multiply and invert matrices Relational Operator Perform specified relational operation on inputs Saturation Limit range of signal Scope and Floating Display signals generated during simulation
Direct Lookup Table (n-D) https://www.doczj.com/doc/fd19220563.html,/p/1991100770 进入N维表中的索引来检索元素，列或二维矩阵 库 查找表 块的输入和输出 Direct Lookup Table (n-D)块使用输入一个n维表的基于零的索引。输入的数量与输出的造型而变化：一个元素，列，或二维矩阵。 您可以定义一组输出值在Table data参数.第一个输入指定的从零开始的索引的表层面，是一个更高的输出维。下一个输入指定的从零开始的索引到下一个表维度等。
以下块输入端口映射到表维度：
Direct Lookup Table (n-D)块接受不同的数据类型的输入信号。 Direct Lookup Table (n-D)块Main窗格出现如下：
Number of table dimensions 指定的维数的Table data参数必须具备的。此值确定数量的独立变量的表和该块输入的数目。
Table data 指定输出值的表。矩阵的大小必须匹配的维度Number of table dimensions参数。 Table data字段仅适用，如果您清除Make table an input复选框 Diagnostic for out-of-range input 指定是否显示警告或错误时的索引超出表维度的范围。选项包括：?None—不显示任何警告或错误信息 ?Warning—在MATLAB命令窗口，并显示一条警告消息，继续模拟 ?Error—停止模拟，在模拟诊断浏览器，并显示一条错误消息 当您选择None或Warning,块在范围的索引，以适应表维度。例如，如果指定的索引为5.3，该表的维度最大索引为4，块夹至4的索引。
课程设计说明书 课程设计名称：专业课程设计 课程设计题目：基于Simulink的A律13折线量化编码性能仿真学院名称：信息工程学院 专业：通信工程班级： 100421 学号： 10042134 姓名：吴涌涛 评分：教师：程宜凡 20 13 年 7 月 2 日
专业课程设计任务书 20 12－20 13 学年第 2 学期第 17 周－ 19 周 注：1、此表一组一表二份，课程设计小组组长一份；任课教师授课时自带一份备查。 2、课程设计结束后与“课程设计小结”、“学生成绩单”一并交院教务存档。
摘要 在当今信息化时代，模拟通信已不能满足人们的需求，需要实现模拟信号的数字传输。通过对模拟信号抽样，量化，编码完成A/D转换，而抽样信号的量化方法分为均匀量化和非均匀量化两种，在通信中，电话信号的非均匀量化可以有效地改善其信号量噪比，ITU对电话信号制定了具有对数特性的非均匀量化标准建议，A律13折线法和μ律15折线法，在我国通常采用13折线法。 本次试验通过MATLAB中的simulink对A律13折线编码过程进行建模仿真，分析比较均匀量化和非均匀量化的输出量化电平以及量化误差等几个方面，理解非均匀量化和均匀量化的不同特性区别。仿真中用正弦信号模拟语音输入，分别通过均匀量化和非均匀量化（13折线法），用示波器观察两种编码后的信号波形，并与编码前的信号进行分析比较，分析其量化误差，对理论推导进行验证。 通过Simulink仿真，语音信号经过量化编码后，量化误差在允许范围内，并且仿真结果与理论知识基本相符合，结果符合要求。 关键字：A律13折线、量化编码、simulink仿真、量化误差
Interpolation Using Prelookup :: Blocks (Simulink?) jar:file:///D:/Program%20Files/matlab/help/toolbox/simulink/help.jar!/slr... ? Simulink Provide feedback about this page Interpolation Using Prelookup Use output of Prelookup block to accelerate approximation of N-dimensional function Library Lookup Tables Description The Interpolation Using Prelookup block is intended for use with the Prelookup block. The Prelookup block calculates the index and interval fraction计算索引值和间隔部分 that specifies how its input value relates to the breakpoint data set. You feed将..供给 the resulting index and fraction values into an Interpolation Using Prelookup block to interpolate内插 an n-dimensional table. This combination of blocks performs the equivalent operation模块组合与…有等效的作用 that a single instance of the Lookup Table (n-D) block performs. However, the Prelookup and Interpolation Using Prelookup blocks offer greater flexibility更加灵活that can provide more efficient simulation and code generation更加高效的仿真和代码生成. To use this block, you must define a set of output values as the Table data parameter定义输出值作为列表数据参数. In normal use, these table values correspond to the breakpoint data sets specified in Prelookup blocks列表值与在Prelookup中指定的断点数据相对应. The Interpolation Using Prelookup block generates its output by looking up or estimating table values 通过查表或估算产生输出值 based on the index and interval fraction values (denoted on the block as k a nd f, respectively) fed into the block by each Prelookup block: If the inputs match等于 the values of indices specified in breakpoint data sets, the Interpolation Using Prelookup block outputs the table value at the intersection of the row, column, 输出行列的 交点表值and higher dimension breakpoints. If the inputs do not match不等于 the values of indices specified in breakpoint data sets, the Interpolation Using Prelookup block generates output by interpolating appropriate table values插 值适当的表值. If the inputs are beyond the range of breakpoint data sets, the Interpolation Using Prelookup block can extrapolate its output value外推输出值. The Interpolation Using Prelookup block can perform interpolation on a portion of its table在表的部分进 行插值. The Number of sub-table selection dimensions子表选择维数parameter lets you specify that interpolation occur only on a subset of its Table data 仅在表数据的一个子集parameter. For example, if your 3-D table data constitutes a stack of 2-D tables to be interpolated, set the Number of sub-table selection dimensions parameter to 1. The block displays an input port (labeled as sel) used to select and interpolate the 2-D tables. Data Type Support The Interpolation Using Prelookup block accepts real signals of any numeric data type任何数字数据类 型 supported by Simulink software, except Boolean. The Interpolation Using Prelookup block supports fixed-point data types for signals, table data, and intermediate results.
基于Simulink的数控振荡器性能仿真研究 作者：王建军 来源：《现代电子技术》2010年第03期 摘要:在FPGA中用查找表技术实现数控振荡器是软件无线电研究的重要内容。累加器步长、累加器控制字等参数决定NCOs的性能,频谱纯度是衡量NCOs的关键指标。借助Simulink 仿真平台分析得出相位截断对频谱纯度的影响远大于幅度值的量化。提出相位加抖技术及三种实现提高无杂散动态范围的方法。由仿真分析看出,通过恰当的相位加抖可以极大地提高SFDR。 关键词:数控振荡器;相位截断;查找表;相位加抖;无杂散动态范围 中图分类号:TP391.9 文献标识码:A 文章编号:1004-373X(2010)03-102-03 Simulation and Study of Numerically Controlled Oscillators Performance Based on Simulink WANG Jianjun (Sichuan TOP Vocational College of Information Technology,Chengdu,611743,China) Abstract:Designing Numerically Controlled Oscillators(NCOs) of Lookup Tables(LUTs) in FPGA is important issues of software radio.Performance of accumulator is decided by step size and word length,spectrum purity is the key design parameter.The phase truncation impacting on the spectrum purity of NCOs is more than amplitude quantization in Simulink workbench.Phase-dithering is put forward to improve the Spurious Free Dynamic Range(SFDR) of NCOs′ output.The c onclusion is derived from simulation :phase-dithering is a favoured method of increasing the SFDR performance. Keywords:NCO;phase truncation;LUT;phase dithering;SFDR 0 引言 数控振荡器(Numerically Controlled Oscillators,NCOs)是软件无线电的重要组成部分和研究 内容,它广泛应用于DSP中,如通信领域的信号调制解调,蜂窝电话、基站、雷达系统、数字电视、GPS和无线LAN等。 NCOs可以通过各种方式实现[1,2]:无限冲击响应滤波器(IIR filters),坐标旋转(CORDIC rotations),查找表技术(Lookup Tables,LUTs)。本文在Simulink软件平台仿真LUTs技术实现NCOs时,累加器步长、累加器控制字等参数对NCOs性能的影响。重点讨论NCOs的频谱纯度
Lookup Table Dynamic https://www.doczj.com/doc/fd19220563.html,/p/2014334062 近似的一维函数使用动态表 库 查找表 此块是如何不同于其他查找表模块 Lookup Table Dynamic块计算一个函数y = f(x)的近似运用xdat和ydat向量。查找方法可以使用内插，外推，还是原来的输入值。 使用Lookup Table Dynamic块，您可以更改表中的数据而不停止的仿真。例如，您可以将新的表中的数据，如果你是模拟物理系统的变化。 断点和表数据的输入 xdat矢量是断点数据，它必须是严格单调递增。向量中的下一个元素的值必须大于前面的元素，转换到一个固定点的数据类型的值。由于量化，xdat可以严格单调的浮点数据类型，但不能在转换之后固定点数据类型。 ydat矢量是表中的数据，这是在断点处的值的函数进行评估。
?XDAT断点数据和的x输入矢量必须有相同的符号，偏置，和小数斜率。此外，对于x的精度和范围必须是大于或等于XDAT的精度和范围。 Y输出向量必须有相同的符号，偏置，和分数斜率 ?ydat表数据和
Lookup Table Dynamic块接收下面的数据类型： ?浮点 ?内置整数 ?固定点 ?布尔 见Data Types Supported by Simulink
Lookup Table Dynamic块对话框中Main窗格显示如下： Lookup Method 指定查找的方法。见该块是如何产生的输出 Lookup Table Dynamic块对话框中Signal Attributes窗格显示如下：
如何用matlab&simulink的look up table查表模块实现下例函数？ 例如输入0~2pi/3时输出为1 输入为2pi/3~pi时输出为0 感谢回答 就是说输出时不连续的这样应该怎么设置输入输出图中这个表应该怎样实现呢 最近几天没上，刚看到。 这个问题不算难，但我出差马上要出发，楼主现在还需要回答吗？需要的话请追问，我晚上回答。 追问 你好，我试了下貌似应该是像我图里这样设置（Iar）
可是运行之后出现下图这种情况。主要是lookup table模块设置完不是应该可以在模块上显示出波形的吗我的却是一个问号 回答首先，你现在设置的参数是存在问题的，因为作为输入参数的插值节点（breakpoints）要求必须严格单调增加，而你所给的 [0 2*pi/3 2*pi/3 pi pi 5*pi/3 5*pi/3 2*pi]
其第2、3，4、5，6、7三组节点相同，不满足要求。 修改的做法是，在跃变的节点处把左边的节点减去eps或右边的加上eps（虽然从原理上看是跃变，但从实现的角度需要做这样的处理，几乎完全不会有影响），例如： [0 2*pi/3-eps 2*pi/3 pi-eps pi 5*pi/3-eps 5*pi/3 2*pi] 其次，建议使用Lookup Table模块进行一元插值，没必要使用n-D Lookup Table 模块。后者增加了不必要的复杂不说，而且在我这里设置和一元查表模块相同的参数却仍然报错，原因暂未查明。 最后，建议把查表的数据保存为变量，然后在模块参数中使用变量，维护起来更方便（尤其对于节点参数需要多次使用的的这种场合）。 补充说明 在写完上面的内容后（在R2008a上测试），我又在R2012b上试了试，有两点补充： 1、Lookup Table模块在R2010b之后的版本被取消了，取代它的是1-D Lookup Table，而其本质上是n-D Lookup Table模块的特殊参数设置。从你的贴图看，用的应该是R2011a或者更新的版本。 2、关于上面的节点数据报错问题： [0 2*pi/3-eps 2*pi/3 pi-eps pi 5*pi/3-eps 5*pi/3 2*pi] 在R2012b上报出更具体的错误位置（在第7个节点处），经试 (5*pi/3-eps)-5*pi/3 得到结果为0，这是因为eps/(5*pi/3)=4.2407e-17，已超出双精度浮点数的精度范围，也就是说，在5*pi/3上面加eps和没加一样。 解决的办法可以是把eps换成一个更大的数，或者使用类似pi*(1-eps)代替pi-eps 的做法： x=[0 2*pi/3-eps 2*pi/3 pi*(1-eps) pi 5*pi/3*(1-eps) 5*pi/3 2*pi];
simulink中lookup table dynamic模块用 法 在Simulink中，Lookup Table Dynamic模块是一个非线性插值模块，它通过查找输入表中给定输入值的输出值来实现插值。Lookup Table Dynamic模块的用法如下： 1. 打开Simulink模型并选择要添加Lookup Table Dynamic模块的位置。 2. 在Simulink库浏览器中，找到Lookup Tables部分并将Lookup Table Dynamic模块拖动到模型中的相应位置。 3. 连接Lookup Table Dynamic模块的输入和输出。 4. 右键单击Lookup Table Dynamic模块并选择“Table Source”选项。 5. 在Table Source对话框中，可以选择以下几种方法来定义输入表： - Input Port：通过从模型中的其他模块连接输入端口来定义输入表。 - Constant Value：通过手动输入输入表的数值来定义输入表。 - Expression：通过使用数学表达式来定义输入表。 6. 在Table Source对话框中，可以选择以下几种方法来定义输出表： - Output Port：通过从模型中的其他模块连接输出端口来定义输出表。 - Function：通过使用数学函数来定义输出表。 7. 根据选择的输入表和输出表的方法，在Table Source对话框中相应的设置输入表和输出表的数值或函数。 8. 单击“OK”按钮来关闭Table Source对话框。 9. 根据需要，可以对Lookup Table Dynamic模块进行其他参数
simulink中查表模块的用法 Simulink中查表模块的用法 Simulink是一款广泛应用于系统建模与仿真的软件，其中查表模块是其常用的一个功能模块之一。查表模块可以将输入信号映射到输出信号，通过预先定义好的表格来实现非线性函数的计算。在本文中，我们将详细介绍Simulink中查表模块的用法。 一、查表模块概述 1.1 查表模块的作用 查表模块可以将输入信号映射到输出信号，通过预先定义好的表格来实现非线性函数的计算。在实际应用中，我们常常需要对非线性函数进行处理，例如三角函数、指数函数等等。此时就可以使用查表模块来进行处理。 1.2 查表模块的分类 在Simulink中，查表模块主要分为两类：一维查找和二维插值。其中一维查找主要适用于单变量情况下进行处理；而二维插值则适用于多
变量情况下进行处理。 二、一维查找 2.1 一维查找原理 在一维情况下，我们可以将输入信号映射到输出信号上。具体来说， 在一维情况下，我们需要定义一个输入向量和一个输出向量，并且将 它们存储在一个表格中。当输入信号进入查表模块时，查表模块会根 据输入信号在输入向量中的位置，找到对应的输出向量中的值，并将 其作为输出信号输出。 2.2 一维查找实现 在Simulink中，我们可以使用“Lookup Table”模块来实现一维查找。具体步骤如下： （1）打开Simulink软件，在工具栏中选择“Sinks”下的“Scope”模块和“Sources”下的“Sine Wave”模块，并将它们连接起来。 （2）在工具栏中选择“Lookup Tables”下的“1-D L ookup Table”模块，并将其连接到Sine Wave模块的输出端口上。
Simulink常用模块名称中英文对照Sources库 Band-Limited White Noise 宽带限幅白噪声模块，把一个白噪声引入到连续系统中 Chirp Signal 线性调频信号（频率按时间线性变化的正弦波）模块，产生频率增加的正弦信号 Clock 时钟信号模块，显示或者提供仿真时间 Constant 常量输入模块，产生一个常数值Digital Clock 数字时钟模块，按指定的间隔产生采样时间 Digital Pulse Generator 产生具有固定间隔的脉冲 From File 从一个文件读取数据 From Work space 从在工作空间定义的矩阵读入数据Ground 接地模块，将一个未连接的输入端接地In1 输入端口模块 Pulse Generator 脉冲信号发生器模块，产生固定间隔的脉冲 Ramp 斜坡信号输入模块，产生一个以常数斜率增加或者减小的信号 Random Number 产生正态分布的随机数 Repeating Sequence 产生一个可重复的任意信号 Signal Generator 产生多种多样的普通信号 Signal Builder 自定义信号发生器 Sine Wave 产生正弦波信号 Step 阶跃信号模块，产生一个单步函数Uniform Random Number 产生均匀分布的随机数 Sinks库 Display 实时数字显示模块，显示其输入信号的值Floating Scope 浮动示波器模块 Out1 输出端口模块
Scope 示波器模块，显示在仿真过程产生的信号的波形 Stop Simulation 仿真终止模块，当它的输入信号非零时，就结束仿真 Terminator 信号终结模块，结束一个未连接的输出端口To File 写数据到文件 To Workspace 把数据写进工作空间里定义的矩阵变量XY Graph 用一个MATLAB图形窗口来显示信号的X-Y坐标的图形 Continuous库主要用于连续系统的仿真 Derivative 微分模块，输出为输入信号的微分。无 需设置参数 Integrator 积分模块，输出时输入信号的积分，可设定初始条件（比如混沌系统的仿真），通常情况下初始条件不用考虑Memory 输出来自前一个时间步的模块输入 State-Space 状态空间模块，主要应用应用于现代控制理论中多输入多输出系统的仿真，双击模块可设置的主要参数有：系数矩阵A,B,C,D以及初始条件 Transfer Fcn 传递函数多项式模型，实现现行传递系统，双击可设置分子多项式和坟墓多项式的系数 Transport Delay 时间延迟模块，通过模块内部参数设定延迟时间 Variable Transport Delay 将输入延迟一可变的时间 Zero-Pole 传递函数零、极点模型，实现一个用零极点标明的传递函数，双击设置零点、极点、增益 Disontinuous库主要用于非线性系统仿真 Backlash 磁滞回环特性模块 Coulomb & Viscous Friction 库伦摩擦与黏性摩擦特性模块 Dead Zone 死区特性模块 Hit Crossing 检测输入信号的零交叉点模块 Quantizer 阶梯状量化处理模块
simulink 1-d lookup table 用法-回复Simulink是一种用于模拟和仿真动态系统的软件工具。在Simulink中，1D Lookup Table（一维查找表）是一种常用的模块，用于实现输入变量与输出变量之间的映射关系。本文将一步一步介绍Simulink中1D Lookup Table的用法。 第一步：模块的添加和参数设置 在Simulink模型中，打开需要使用1D Lookup Table的子系统或图层。然后，在Simulink库浏览器中找到“查找表”类别，将“1D Lookup Table”模块拖放到模型中相应的位置。 接下来，双击1D Lookup Table模块，打开其参数设置对话框。在对话框中，需要设置以下参数： 1. 表数据：这是一个N行2列的矩阵，其中第一列为输入变量的取值，第二列为对应的输出值。可以通过直接输入数据或从外部表格文件导入数据来设置。 2. Extrapolation method（外推方法）：定义当输入变量的取值超出表数据范围时要采取的方法。常见的方法有： - Linear（线性）：使用两个最接近的表数据点之间的线性插值。 - Nearest（最近）：使用最接近的单个表数据点。 - None（无）：不进行外推，超出范围的输入将产生错误。
第二步：输入变量的连接 1D Lookup Table模块需要一个输入变量，用于查找表中的映射。连接输入变量可以通过从模型中的其他模块导出信号，并将其连接到1D Lookup Table的输入端口。 如果输入变量是离散的，可以使用常量或变量模块将其硬编码到模型中。如果输入变量是连续的，可以使用信号源（如Sine Wave Generator、Ramp Generator等）来生成输入信号。 第三步：输出变量的连接 1D Lookup Table模块将根据输入变量查找表中的映射，并生成相应的输出变量。为了使用这个输出变量，需要将1D Lookup Table模块的输出端口连接到其他模块或子系统的输入端口。 可以使用显示模块（如Scope、Display等）来查看和验证生成的输出变量。 第四步：模型仿真和数据分析 在完成了模块的配置和连接后，可以对Simulink模型进行仿真。通过设置仿真参数，如起始时间、结束时间、步长等，可以控制仿真的时间和采样频率。
Simulink模块库 一、Continuous： 它包括以下七个功能模块： 1．Derivative：输入信号微分模块； 2．Integrator：输入信号积分模块； 3．State-Space：线性状态空间系统模型； 4．Transfer-Fcn：线性传递函数模型； 5．Transport Delay：输入信号延时一个固定时间再输出； 6．Variable Transport Delay：输入信号延时一个可变时间再输出； 7．Zero-Pole：以零极点表示的传递函数模型。 二、Discrete 它包括以下九个功能模块： 1．Discrete Transfer-Fcn：离散传递函数模型； 2．Discrete Zero-Pole：以零极点表示的离散传递函数模型； 3．Discrete Filter：实现无限脉冲响应（IIR）与有限脉冲响应（FIR）滤波器； 4．Discrete State-Space：离散状态空间系统模型；
5．First-Order Hold：实现一阶采样和保持器； 6．Memory：存储上一个时刻的状态值； 7．Unit Delay：一个采样周期的延时； 8．Discrete-time Integrator：离散时间积分器； 9．-Order Hold：实现零阶采样和保持器。 三、Look-Up Tables（查询表模块库） 它包括以下六个功能模块： 1．Direct Look-Up Table(n-D):检索n维表，以重新获得标量、向量或2维矩阵2．Interpolation(n-D)using PreLook-Up:执行高精度的常值或线性插值 3．Look-Up Table:使用指定的查表方法近似一维函数，即建立输入信号的查询表4．Look-Up Table(2-D): 使用指定的查表方法近似二维函数，即建立两个输入信号的查询表 5．Look-Up Table(n-D):执行n个输入定常数、线性或样条插值映射 6．PreLook-Up Index Search:在设置的断点处为输入执行检索查找和小数计算 四、Math Operations（数学运算模块库） 它包括以下25个功能模块：
lookup的数组用法 数组是一种在程序设计中常用的数据结构，它可以存储多个相同类型的数据，并通过索引进行访问。在许多编程语言中，数组被广泛应用于各种场景，其中lookup（查找）是数组的一种重要的用法之一。本文将详细介绍lookup的数组用法，并通过示例代码进行说明。 1. 什么是lookup？ 在程序设计中，lookup是一种通过索引查找数组中特定元素的操作。通过lookup，我们可以在数组中快速找到指定位置的元素，以便进行进一步的操作。lookup通常使用整数索引来实现，数组中的第一个元素索引为0，第二个元素索引为1，以此类推。 2. 如何使用lookup？ 使用lookup操作数组非常简单，只需提供所需元素的索引即可。以C语言为例，以下代码演示了如何使用lookup操作数组： ```c #include
printf("%d\n", numbers[4]); // 输出：5 return 0; } ``` 在上面的示例中，我们定义了一个包含5个整数的数组numbers。通过将要查找的元素的索引放在方括号中，我们可 以使用lookup操作数组元素。在这个示例中，我们分别使用 了索引0、2和4来输出数组中的元素。 3. lookup的时间复杂度 在大多数编程语言中，lookup操作的时间复杂度为O(1)。这 意味着无论数组的大小如何，lookup操作都可以在常数时间内完成。这是因为数组中的元素在内存中是按照连续顺序存储的，通过索引可以直接计算出元素的内存地址，从而以常数时间快速访问。 然而，值得注意的是，这仅适用于使用整数索引进行lookup 的情况。在某些编程语言中，也支持使用其他数据类型作为索引，例如字符串。但这些情况下，lookup操作的时间复杂度可能会受到影响，因为在内部可能需要进行额外的计算来转换为整数索引。 4. lookup的应用场景 lookup是一种非常常见的数组用法，因为它可以快速定位数组中的元素。下面列举了一些lookup的常见应用场景： 4.1 获取单个元素
Matlab与Simulink仿真学习心得 班级：07610 学号：072016 姓名：吕天雄 一 Matlab学习心得体会与编程实践 <1>学习Matlab的心得体会 真正开始接触Matlab是大二上就开始了，到现在已经一年多了，在此之间，Matlab的确为我提供了很多便利。Matlab的确不愧成为是草稿纸上的语言。我们不必去为很简单的显示效果图形去找一些什么其他软件或者研究比较复杂的计算机图形学，一个plot或者别的函数往往就可以得到很满意的效果。 其实最初开始学习matlab的时候感觉这个东西和C没什么两样，但是后来具体到一些东西，比如信号处理和数学建模上以后才感觉到使用matlab编写程序去验证结果比C要节省很多时间，而且matlab写东西基本都是按照自己的思路平铺直叙很少去考虑什么函数的嵌套调用或者指针等等很头疼的东西。 关于matlab的学习，我感觉其实百度和matlab自带的help基本能够解决绝大数问题，而且一些比较好的论坛比如https://www.doczj.com/doc/fd19220563.html,都会为你产生很大的帮助，关键是在于多动手实践，多思考。但是matlab毕竟只是一个工具，原理和一些基本的编程素质还是必须有的，否则matlab最多也只能是验证一些别人的东西而已，根本帮不上什么忙的。 <2>遇到的一些问题的思考方式与解决办法 最开始用matlab的时候是在大物实验，实验要求去根据测量得到的数据作出图。但是手动用铅笔去画确实很麻烦，所以用matlab确实可以省去很大的麻烦。但是第一次遇到问的时候是有关极化坐标下的曲线拟合。 首先是一个物理实验的问题；在做一个关于光的偏振的实验的时候，最后的结果要在一个极化坐标下显示出来；因为数据是离散的，所以显示出来的图像是一个折来折去的一个东东；然后很自然的想法是对这个曲线进行插值处理。 但是极化坐标下MATLAB并未提供插值处理的函数，interp1这个函数只能在笛卡尔坐标系，也就是直角坐标系下使用。 然后就想到把极坐标的数据转换的直角坐标系下，pol2cart可以实现这个想法，但是随后而来，也就是最后导致整个问题失败的关键也在这里。 pol2cart以后产生的一串数据中出现了重复的数据，那么interp1这个东西也就无能为力了，因为interp1不能处理一串数据中有重复出现的情况。最后的处理办法是把这些数据c os，sin这些东西变换一下后，使其大致规则，然后再用polar画出极坐标下的图形。
n-D Lookup Table https://www.doczj.com/doc/fd19220563.html,/p/1987340935 近似N-维函数 查找表 支持的块操作 n-D Lookup Table块计算一个采样表示在N个变量的函数 函数F可以是经验。该块映射输入到输出值，通过查找或内插表定义块参数的值。该块支持平（常量），线性，三次样条插值方法。您可以应用这些方法使任何维度表从1到30。 下面的块中，第一输入标识的第一维（列）断点，第二个输入标识的第二维（列）断点，等。 见How to Rotate a Block 断点和数据表规范 下面的块参数定义断点和表的数据。
该块是如何产生的输出 n-D Lookup Table块生成输出通过查找或估算的输入值在基础的表上的值： 其它块来执行类似的操作 您可以使用Interpolation Using Prelookup块与Prelookup块执行相同的n-D Lookup Table块操作。块这样的组合提供了更大的灵活性，可以导致更有效的模拟性能的线性插值。
当查找操作是一个数组访问，不需要插值，使用Direct Lookup Table (n-D)块.例如，如果您有一个整数k值和你想表的第k个元素，y = table(k)，插值是不必要的。 n-D Lookup Table模块支持所有Simulink的支持的数字，包括定点数据类型的数据类型。见Data Types Supported by Simulink. 三次样条插值和线性外插模式，下面的参数必须使用相同的浮点类型： ••表数据 •断点 •分数 •中间结果 •输出 输入索引必须是实数，但表中的数据可以是复数。 n-D Lookup Table块的Table and Breakpoints窗格出现如下对话框：