如何规划和选择数据库服务器-IBM产品
1、前言
当一个新的业务系统开发完成后，需要在一个区域乃至全国推广此应用软件，如何根据业务规模来选择服务器配置、内外置磁盘大小、以及网络带宽，是一件复杂的事情。
一个最真实的评估，是建立一个接近真实业务应用的操作环境，进行各种压力测试，测算出不同的用户数量下，系统的响应时间和吞吐量，并得出当时服务器的各种资源的利用率情况，对硬件资源的完整评估，需要考虑下列三个方面：
服务器性能的评估
客户端工作站或前端桌面的评估
通讯网卡和网络带宽的评估
如果不能建立准确的压力测试环境，需要根据工业界的Benchmark对服务器进行评估，推算出符合业务规模的服务器配置,同时要考虑在做系统管理时所消耗的资源，如在做备份、恢复、问题诊断、性能分析时、软件维护时都会对资源带来附加的消耗，对重要资源要考虑为将来留下升级和可扩展的余地，下列是一些通用的原则：
处理器：要考虑高峰时的处理器的能力，并适当保留一些缓冲，确保在业务增长时，系统有扩展的余地。如果要保持快速的响应能力，应当为CPU保留20%至40%的富余量。
内存：要为运行在此服务器的所有应用软件考虑内存，所需要的内存主要依赖于用户数、应用程序类型、进程的方式、和应用程序处理的数据量决定。
磁盘：评估业务的实际用户的数据量，以此推算出磁盘的最小个数，不要忘记选择备份设备（如磁带机）。
IO槽：尽量保留更多的IO槽，防止将来插更多的PCI卡。
网络：选择合适的网卡，保证网络不是系统的瓶颈。
在评估数据库服务器性能时，最困难的事情是如何把握准确度问题，到底考虑哪些因素等。理想情况下，应考虑下列要素：
交易的复杂性
交易率
数据读/写比例
并发连接数目
并发交易数目
数据库最大表的大小
性能度量的目标
根据各种Benchmark测试结果和对各种生产系统的检测，下表概括了CPU、磁盘、内存页面、网络和虚存页交换的利用率，可看出一个服务器如果其利用率保持在Good 所标示的范围内时，是
一种理想的模式。
2、基于rPerf的推算，评估数据库服务器的CPU
rPerf(Relative performance)是从IBM公司解析模型得出的商务处理性能估计值。该模型模拟部分系统的操作，如中央处理器、高速缓存和内存，该模型没有模拟磁盘和网络的输入/输出操作。虽然采用了一般数据库和操作系统的参数，但该模型不能反映出具体的数据库或AIX版本。除非单独说明，否则rPerf均在系统推出时估计。IBM pSeries 640-B80为基准参照系统，其值为本。虽然rPerf可用于比较商业处理性能，但实际的系统性能可能不同，取决于许多因素，包括系统硬件配置和软件设计与配置。
评估数据库服务器的性能，需要理解交易的类型、高峰期的情况、用户数量、在高峰时每个用户的交易数量。假如在高峰时，有三种典型的交易类型：轻的、一般的、重的。需要知道高峰时，每种交易的并发用户数目。假定高峰时间为：10:00-11:00，每个用户的交易数目如下：
轻的交易=120 交易/用户
一般的交易= 60 交易/用户
重的交易= 15交易/用户
2.1、每个交易所使用的CPU秒
评估出交易类型后，需要评估出运行每个交易所消耗的CPU秒，如果假定B80服务器每秒中支持10个交易，则每个交易需要消耗0.1个CPU秒。如果不知道如何评定CPU秒，则根据应用类型参照下列表。
2.2、评估服务器所需的rPerf值
服务器所需要的rPerf值=SUM(NU * TX * CS/PP) / MC
NU:高峰时并发的用户数
TX:高峰时每个用户的交易数量
CS:在rPerf=1的服务器上，每个交易所需要的CPU秒
PP:高峰持续的时间
MC:最大的CPU利用率（推荐< 70%）
下面举例说明如何计算所需的rPerf值，假定某公司的情况如下：
业务高峰时间：10:00-11:00=1Hour=3600秒
交易类型：无复杂查询的简单应用
相对交易类型，用户数目分布:轻的=2000, 一般=50, 重的=5
在高峰时，每个用户的交易数量：
轻的=120交易/用户
一般=60交易/用户
重的=15交易/用户
对于rPerf=1的服务器，每个交易响应的CPU秒
轻的=1
一般=3
重的=15
最大的CPU利用率：60%
根据上述公式，可推算出不同交易类型所对应的rPerf值。
轻的交易：NU*TX*CS/PP=2000*120*1/3600=66.0
一般交易：NU*TX*CS/PP=50*60*3/3600=2.5
重的交易：NU*TX*CS/PP=5*15*15/3600=0.3
所需的总的rPerf/MC=(66.0+2.5+0.3)/0.7=98.3 rPerf
3、基于TPC-C的推算，评估数据库服务器的CPU
TPC-C基准是事务处理委员会建立的一个专门演示在线事务处理性能（OLTP）的性能基准，它的测量方法是为了使客户能够评估不同的在线事务处理系统的性能，这些事务进程于一个可控制的状态下在一个标准的数据库中运行。
TPC-C测试包括5个典型的OLTP事务，它们是：
新订单：一个用户提交一个新的订单
支付：更新用户的账户余额以反映一个支付
交付：订单的交付（通过一个批事务处理实现）
订单状态：返回用户最新订单的状态
库存水平：监控当前仓库库存
TPC-C的事务处理是在一个９个表的数据库上实现的事务处理过程包括：更新、插入、删除、终止，以及对主和次级键的访问,每种事务处理９０％的响应时间应小于或等于５秒，其中，库存水平的响应时间可以在２０秒以内。
TPC-C的吞吐量值是终端活动水平的直接结果，如每一个仓库有10个终端，在每一个终端上上述5个事务都是可用的，一个远程的终端仿真器被用来在性能测试过程中进行必要的事务混合工作。这个混合代表着一个完整的订单商务处理流程：录入、支付、检验、交付。更专业的是，这个必要的混合被定义为产生一个相等数量的新订单和支付事务，以及在每10个新订单事务中产生一个交付事务，一个订单状态检验事务和一个库存水平检验事务
远程终端仿真器也被用来测量每一个事务的响应时间，以及用来模拟键入时间及思考时间，键入时间是指在终端上录入数据所花费的时间，思考时间是指操作人员在终端读取事务的结果，进行下一个事务请求之前所花费的时间。每一个事物都有一个最小键入时间和最小思考时间。另外，这个响应时间必须在一个给定的极限值之下。
TPC-C基准测试的结果--TPC-C的吞吐量（tpmC），代表的是系统的最大的持续性能，它被定义为系统每分钟可以处理多少个新订单事务，与此同时，系统还在处理其他四种事务类型（支付、订单状态、交付、库存水平）。所有５个TPC-C事务都有某个限定的用户响应时间要求，其中新订单事务的响应时间是５秒以内。因此如果一个系统的TPC-C值是100tpmC/min，说明该系统在每分钟处理其他的混合的TPC-C事务的工作的同时，可以产生１００个新订单事务。
3.1、如何使用TPC-C进行服务器的评估
由上可知，TPC-C测试基准主要用于测试主机服务器每分钟能够处理的联机交易笔数，测试产生的单位结果是TPM值（Transaction Per Minute，即每分钟处理的交易比数）。
TPC-C虽然客观的反映了各个计算机厂商的系统处理性能，并且测试基准也在不断完善以更加贴近现实应用的交易环境，但是仍然无法与纷繁多样的各类实际应用完全吻合；而且参加TPC测试的主机系统都做了适当程度的系统优化。因此，在实际业务应用系统选择主机服务器乘载体时，必须考虑到多方面的因素，以最大程度的做到适合应用系统的生产需求。
以下计算公式是IBM公司在金融综合业务系统的实际应用中总结的经验方法论，基本反映了金融业务特点对主机处理能力的需求：
TPM=TASK x 80% x S x F / (T x C)
其中：
TASK：为每日业务统计峰值交易量
T：为每日峰值交易时间，假设每日80%交易量集中在每天的4小时，即240分钟内完成：T=240。
S：为实际银行业务交易操作相对于标准TPC-C测试基准环境交易的复杂程度比例。由于实际的金融业务交易的复杂程度与TPC-C标准测试中的交易存在较大的差异，须设定一个合理的对应值。以普通储蓄业务交易为例，一笔交易往往需要同时打开大量数据库表，取出其相关数据进行操作，相对于TPC-C标准交易的复杂度，要复杂很多；根据科学的统计结果，每笔交易操作相比较于TPC 标准测试中的每笔交易的复杂度此值可设定为10~20。
C：为主机CPU处理余量。实际应用经验表明，一台主机服务器的CPU利用率高于80%则表明CPU的利用率过高会产生系统瓶颈，而利用率处于75%时，是处于利用率最佳状态。因此，在推算主机性能指标时，必须考虑CPU的冗余，设定C=75%。
F：为系统未来3~5年的业务量发展冗余预留。
综上所述，为保障联机业务处理性能要求，我们可推算得出主机所需的处理能力，据此得出相应的机型和配置。
4、举例说明，使用TPC-C进行数据库服务器评估
下面针对XYZ行的网上银行业务的需求，我们进行数据库服务器的选型分析。
由于目前XYZ行只有17个分行开通了网上银行业务，据我们估计，按照目前的客户数量，全部分行都开通网上银行业务后，总的客户数量可以达到10万。考虑INTERNET在我国的迅猛发展，客户数量的年增长率按照50%计算，那么，3年后的客户数量将达到10万×（1+50%）3≈34万。
这些客户当中，至少有一半是个人客户，另一半是企业客户。企业客户的交易频率比较高，我们按平均每个企业客户每天做1.5笔交易计算；个人客户常用的交易是查询、取款、存款，并且每个月还要交电话费，因此我们假定个人客户平均每个月做4次交易；那么，每天的交易量就是：
34万×50%×1.5+34万×50%×(4÷30) ≈28万笔
假设网上银行的交易复杂度达到15，那么，每天的数据库操作数达到：
28万×15=420万次
高法诉讼费缴费：
由于诉讼费的增长量不大，我们按年递增率5%计算。根据XYZ总行的统计，全国共37家分行，缴费量比较大的分行可以达到25000笔每月，占分行总数的20%；缴费量中等的省可达到15000笔每月，占分行总数的30%；缴费量小的省可达到7000笔每月，占分行总数的50%；按一个月20个工作日计算。这样，三年后每天的交易数量可以达到：
（25000×20%+15000×30%+7000×50%）×37÷20×（1+5%）3≈28740笔
我们假设高法诉讼缴费的交易复杂度达到13，那么每天的数据库操作达到：
28740*13=373620次
4.1、整体性能要求：
总的数据库操作次数是：4200000+373620=4573620
假设每天的交易的80%集中在4小时内发生，那么高峰交易时间内每分钟的数据库联机交易次数为：4573620×80%÷（4×60）≈15250
要为将来陆续加入的应用预留40%的处理能力；另外，考虑到CPU的繁忙时间低于70%时，系统的性能较好，我们把这个比例定在65%。所以系统的TPC-C值应达到：15250÷（1－40%）
÷65%≈39000
4.2、内存容量需求分析
首先根据数据库容量算出所需的数据库缓存大小，再估计出操作系统、系统软件等所需内存，合计即是所需的内存容量。
网银数据量分析：
XYZ总行网上银行系统的数据库由CIF信息，交易日志、交易流水三部分组成。
其中：CIF信息包括企业客户和个人客户信息，企业客户信息平均大小为20K左右，个人客户信息平均大小为5K左右；每一笔交易都要记交易日志，日志的平均大小为4K左右；每一笔转帐交易都要记交易流水，交易流水的大小为2K左右。
这些客户当中，至少有一半是个人客户，另一半是企业客户。企业客户的交易频率比较高，我们按平均每个企业客户每天做1.5笔交易计算；个人客户常用的交易是查询、取款、存款，并且每个月还要交电话费，因此我们假定个人客户平均每个月做4次交易；那么，每天的交易量就是：
所有的交易日志和交易流水都要保留三个月。由于个人客户的转帐交易非常少，可以忽略不计；假定企业客户的转帐交易占总交易量的70%。我们就可以计算网上银行对存储系统容量的要求：
CIF信息容量=20K×（34万×50%）+5K×（34万×50%）=3.25GB+421MB ≈ 4GB
交易日志容量=[34万×50%×1.5+34万×50%×(4÷30)] ×4K×30×3 =277667×4K×30×3 ≈95GB
交易流水容量=（34万×50%×1.5）×70%×2K×30×3 ≈30GB
XYZ网上银行总体数据容量要求：=4GB+95GB+30GB=129GB
高法诉讼费数据量分析：
高法的交易数据按要求要保留三年，每笔交易记录的大小为512字节，总体容量为：
（25000×20%+15000×30%+7000×50%）×37×12×3×0.5K≈8.2GB
因此，数据库的总数据量为：129GB+8.2GB=137.2GB
数据库系统在缓存容量达到数据库总容量的5%时性能较好，因此，数据库缓存大小为：6.86GB。
从而计算出系统内存需求为：
1. AIX操作系统所占的内存128MB
2. 数据库管理系统所占的内存256MB
3. 双机热备等系统软件所占的内存128MB
4. 应用程序所占的内存256MB
5. 数据库缓存
6.86GB
6. 合理的内存利用率75%
总计10GB
4.3、存储容量需求分析
除了上述的XYZ网上银行系统和高法诉讼费缴费系统的存储容量要求之外，还有异步查询下载服务的存储要求。
异步查询下载服务每隔1小时生成一个下载数据包，每个数据包的大小为3MB，需要下载的数据包是上午十点生成的数据包，这个数据包需要保存2年，其它数据包只要保存3个月。因此，存储容量为：
23×3M×30×3＋1×3M×365*2=6GB+2GB=8GB
为避免存储系统成为系统性能的瓶颈，系统存储系统的使用率应小于40%，建议采用镜像方式存储数据，因此总的存储容量为：
(137.2GB+8GB)÷40% ×2= 766GB
大型ORACLE数据库优化设计方案 本文主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手，分析ORACLE的系统结构和工作机理，从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案。 对于ORACLE数据库的数据存取，主要有四个不同的调整级别，第一级调整是操作系统级 包括硬件平台,第二级调整是ORACLE RDBMS级的调整,第三级是数据库设计级的调整,最后一个调整级是SQL级。通常依此四级调整级别对数据库进行调整、优化，数据库的整体性能会得到很大的改善。下面从九个不 同方面介绍ORACLE数据库优化设计方案。 一.数据库优化自由结构OFA(Optimal flexible Architecture) 数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响,为此,ORACLE公司对表空间设计提出了一种优化结构OFA。使用这种结构进行设计会大大简化物理设计中的数据管理。优化自由结构OFA,简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象,因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类,这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。数据库逻辑设计的结果应当符合下面的准则：(1)把以同样方式使用的段类型存储在一起； (2)按照标准使用来设计系统；(3)存在用于例外的分离区域；(4)最小化表空间冲突；(5)将数 据字典分离。 二、充分利用系统全局区域SGA(SYSTEM GLOBAL AREA) SGA是oracle数据库的心脏。用户的进程对这个内存区发送事务，并且以这里作为高速缓存读取命中的数据，以实现加速的目的。正确的SGA大小对数据库的性能至关重要。SGA 包括以下几个部分： 1、数据块缓冲区(data block buffer cache)是SGA中的一块高速缓存，占整个数据库大小 的1%-2%，用来存储从数据库重读取的数据块(表、索引、簇等)，因此采用least recently used (LRU,最近最少使用)的方法进行空间管理。 2、字典缓冲区。该缓冲区内的信息包括用户账号数据、数据文件名、段名、盘区位置、表 说明和权限，它也采用LRU方式管理。 3、重做日志缓冲区。该缓冲区保存为数据库恢复过程中用于前滚操作。 4、SQL共享池。保存执行计划和运行数据库的SQL语句的语法分析树。也采用LRU算法 管理。如果设置过小，语句将被连续不断地再装入到库缓存，影响系统性能。 另外，SGA还包括大池、JAVA池、多缓冲池。但是主要是由上面4种缓冲区构成。对这
联想电脑营销渠道的研究 目前，我国一些计算机企业在营销渠道上还存在着不足，严重影响了企业的经济效益和市场竞争能力的提高。营销渠道对企业生产经营的影响是不言而喻的，如何在现有的市场条件下提升计算机企业的营销渠道能力，不仅影响到我国计算机企业的可持续发展，而且对提高整个计算机产业的市场竞争能力，促使计算机市场的健康发展具有广泛而深远的现实意义。 联想作为国内计算机行业的佼佼者，其营销渠道必有可借鉴之处。本篇论文从营销渠道这个角度来观察联想，分析了联想的市场营销环境，营销渠道的发展过程，营销策略以及其营销渠道的优缺点，希望能对联想下一步的营销计划提出建设性意见，并希望联想的成功营销渠道，对我国的企业营销能够有所帮助。 1.4 主要营销渠道模式 任何企业要想在市场销售方面取得成功，必须正确地选择自己的营销渠道策略。随着市场经济的发展，国内目前主要的营销渠道有四种：代理制渠道模式、经销制渠道模式、直营式渠道模式和直销式渠道模式。
1.4.1 代理制渠道模式 代理制渠道模式是指委托人授予独立的代理商以销售代理权，代理商在销售代理权限内代表委托人搜集订单、销售商品及办理其他与销售有关的事务，并在销售完成后从委托人处领取一定的佣金。【5】采用代理制渠道模式对委托方企业来讲，可以减轻企业的库存压力，拓宽销售面。但是代理商不注重品牌形象的市场培育和开拓，忽视市场的长期建设开发，还有市场信息的反馈不及时全面等问题。这些都会使委托方企业的负担和风险加重。 1.4.2 经销制渠道模式 经销制渠道模式是指经销商将产品从上级厂商处买断以后，以自己的名义在规定的区域内进行销售，销售行为服从经销协议的约束。【6】这种模式下经销商的收入不是佣金，而是商品销售价格减去购入价格后的销售差价。这种渠道模式的经营风险比代理制要小，对经销商和市场的控制能力都要强一些。但是厂家和经销商容易存在目标和观点不一致、期望不同等多方面的矛盾，导致一些冲突难以解决和协调。 1.4.3 直营式渠道模式
土地开发整理规划数据库标准 目次 前言 1范围1 2规范性引用文件1 3术语和定义1 4数据库内容和要素分类编码2 5数据库结构定义4 6数据文件命名规则14 7数据交换格式16 8元数据17 附录A（规范性附录）土地分类代码18 附录B（资料性附录）土地开发整理规划空间矢量数据交换格式样本23附录C（资料性附录）土地开发整理规划信息元数据示例27 表1土地开发整理规划数据库要素代码表2 表2土地开发整理规划空间信息要素分层、定义与属性关联表4 表3表格信息要素属性关联表5 表4行政区属性结构表（属性表代码：XZQ）5 表5行政界线属性结构表（属性表代码：XZJX）6 表6等高线属性结构描述表（属性表代码：DGX）6 表7高程注记点属性结构描述表（属性表代码：GCZJD）6 表8地类图斑属性结构描述表（属性表代码：DLTB）6
表9线状地物属性结构描述表（属性表代码：XZDW）7 表10零星地类属性结构描述表（属性表代码：LXDL）7 表11开发整理潜力属性结构表（属性表代码KFZLQL）8 表12开发整理规划区域属性结构表（属性表代码KFZLGHQY）9 表13面状工程、线状工程、点状工程属性结构表（属性表代码KFZLGC）9表14面状项目、线状项目、点状项目属性结构表（属性表代码KFZLXM）10表15注记属性结构描述表（属性表代码：ZJ）11 表16土地开发整理补充耕地区域平衡表（属性表代码BG_BCGDPHB）11 表17土地开发整理规划结构调整表（属性表代码BG_GHJGTZ）11 表18土地开发整理规划指标分解表(属性表代码BG_GHZBFJ)12 表19土地开发整理规划文本信息表（属性表代码WB_WBXX）12 表20界线类型代码表12 表21界线性质代码表13 表22等高线类型代码表13 表23权属性质代码表13 表24土地开发整理类型代码表13 表25比例尺代码表14 表26规划图类型代码表15 表27土地开发整理规划文本信息编码16 表《全国土地分类（试行）》代码表18 表《全国土地分类（过渡期适用）》代码表20 前言 附录A为规范性附录，附录B和附录C为资料性附录。
一、需求分析 1、问题的提出：这是一个企业销售管理系统，设计者的目标是满足公司运营和日常管理的需要，具有对产品，员工，客户管理的功能。销售员可以对销售的产品进行登记，并将销售情况反馈给数据库。管理员可以查看员工信息以及销售情况，管理员登陆后可以添加删除员工，以及销售员以外的特殊操作。为管理的方便性和信息传递的快速性提供了一个很好的平台。系统开发的总体任务是实现售后服务及销售登记自动化。总之，企业销售管理系统要实现登陆验证、商品销售管理、员工信息管理、客户信息管理几大部分。 2、系统的业务功能分析： 销售管理系统是一个典型的数据库开发应用程序，有基础信息模块，销售管理模块查询统计模块，系统设置模块4部分组成，规划系统功能模块如下： 基础信息模块 该模块主要用于管理添加、删除、修改商品信息、客户信息、用户信息。 销售管理模块 该模块主要用于管理添加销售信息和添加销售退货信息。 查询统计模块 该模块主要用于产品信息查询，销售退货信息查询，和产品销售排行。 系统设置模块 该模块主要用于管理修改密码，关于和退出登录。 3、E-R图： 根据以上各节对系统所做的需求分析和系统分析，规划处了本系统的数据库实体。下面介绍几个关键实体的E-R图：
总体 2-1E-R图 客户编号销售单据编号成交日期产品编号销售单据销售人员数量售价 产品编号入库时间产品名称产品成本库存供应商产地生产日期
用户编号加入时间用户信息用户姓名用户密码用户类型 图2.2 销售信息管理系统详细E-R图 4、数据流图： 销售单据信息购买信息订购处理销售信息客户货品信息销售员退货信息退货要求退货信息退货处理退货信息表 数据流图 三、系统设计 1、数据表：表的物理设计： 建立T_Customer表(客户信息表)，T_Product表(产品信息表)，T_User表(用
生产数据库性能优化方案（初稿） 1.背景 生产数据库上线一段时间后由于数据量远大于预期，导致数据库性能低下而影响正常业务，故需要对数据库进行性能优化。 2.现状 当前数据库结构如下图所示： 图2-1 系统结构示意图 上游三个数据源通过DI工具以定时任务的方式将上游数据抽取到基础数据库中（红色部分），从基础库到下游目标库则是通过用户操作应用程序将基础数
据库中的数据调度到目标数据库中。根据目前对数据量的统计基础库约为400GB+的数据总量。 目前基础数据库的性能低下，主要表现于定时抽取任务执行时间过长，任务间的时间间隔变短；应用执行数据调度时间过长，导致应用长时间处于无响应状态。 3.分析 基础数据库获取上游数据时，数据传输量较大，数据库写操作频繁，操作系统层表现于数据文件所在磁盘写IO高，并持续时间长。 由于基础库放数据到下游数据库是人为操作，数据库读操作频繁，操作系统层表现于数据文件所在磁盘读IO高，且经常会与DI定时任务同时执行，通过系统监控发现磁盘出现大量IO等待状态。 图3-1 磁盘IO状态
图3-2 磁盘等待状态 由于基础库保存原始数据并不对数据进行处理，所以CPU消耗很低，从监控看CPU不视为性能瓶颈点。 图3-3 CPU使用率 从以上分析可以判断数据库操作性能低下主要在高磁盘IO时造成IO挣用较
大导致拖慢整体性能。故本次优化将重点放在解决磁盘IO挣用问题和提高磁盘IOPS上。 4.优化方案 本着应用层变动最小的原则，为解决基础库磁盘IO性能低下问题，我们将从三个方面着手进行，即：优化数据库物理架构、优化DI任务执行时间和优化数据库数据文件所在Path的磁盘VG结构。 4.1.优化数据库物理架构 根据基础库的业务特点，这里将对基础库的读写操作进行分离（即：读、写分离）。这样做的好处在于可以最大限度规避数据库读、写同时操作所带来的磁盘IO挣用问题。调整后的架构如下图： 数据库采用主/从模式，使用binlog复制方式实现数据同步。由于考虑到大数据量复制可能带来的同步延迟问题，实现时需要注意优化复制线程参数。4.2.优化DI任务执行时间 为了避免多任务同时写一个数据库产生磁盘写IO过高的问题，需要对每一
ibm营销渠道策略 日前，IBM在美国举办的“2014年PartnerWorld领导力峰会”上发布了最新的全球渠道发展计划，包括全新的应用开发云即Power开发平台、PartnerWorld 全新的“智慧商务就绪”计划以及增强的PartnerWorld内容，旨在帮助合作伙伴把握云计算、大数据和分析、移动、社交商务、Waston认知计算平台和安全 相关的商业机会。 与此同时，IBM也面向中国的合作伙伴发布了2014年整体渠道策略。2013年，IBM立足业务创新，不断加大对合作伙伴的支持力度，同时深化区域拓展，为合作伙伴提供了全面地支持。新的一年，IBM将专注于社交商务、移动、数据分析、云计算和智慧城市五大领域，从市场拓展、解决方案销售和价值增长三大方面着手，携手中国的合作伙伴把握全新商机。 IBM大中华区副总裁及全球合作伙伴事业部大中华区总经理刘莉莉女士表示：“随着新计算时代的到来，社交商务、移动、数据分析、云计算和智慧城市五大领域逐渐成为新的市场引擎，将推动新一轮的业务增长。IBM在以上五个领域有着很大的投入和技术积累，能够为合作伙伴提供丰富的渠道支持。在新的一年里，我们将积极落实针对新计算时代的最新渠道策略，帮助合作伙伴不断增值转型，最终把握全新商机！” IBM全球渠道计划更新，Power和云计算成为重点 IBM最新的全球渠道计划包括全新的应用开发云即Power开发平台，旨在 为解决方案开发者提供免费利用IBM Power Systems服务器来构建、移植和测 试应用的机会；全新的“智慧商务就绪”的PartnerWorld计划，旨在创建全新的生态系统，允许客户访问集成云、移动和社交功能的预建的合作伙伴解决方案，验证解决方案是否符合开放标准并能加速创新；增强的PartnerWorld内容，旨在帮助通过云交付解决方案和服务的合作伙伴增长业务和提升盈利率。
前面将数据及其来源进行了梳理，让我们对B2C网站可能出现的数据有了大概了解。但如何对这些数据进行组织、描述、分类，以便于日常使用呢？ 一、从查询说起 常用查询方式主要有条件查询、模糊查询。 1.条件查询相对比较简单，通过选择一定条件，实现查询/筛选功能。例如下图中的红色框部分。 2.模糊查询又称作关键字/自定义查询，主要通过关键字匹配，实现查询功能。如下图中的蓝色框部分。 图1 查询的常用方式 无论何种查询方式，都是通过程序语句对后台数据库进行查询操作，所以我们需要对数据在入库前进行命名描述、分类汇总，才能通过各种查询方式得到想要的结果，这一步骤就称为标签处理。 二、那什么是标签呢？ 在梳理数据时，我们了解这些数据分别代表的意义，但只了解意义远远不够，更需要站在业务应用角度，去判断、理解数据所代表的意义。 例：如果单纯从用户背景资料(性别、生日等)分析，不同性别用户对产品需求会有差异。但运营需要更进一步分析，希望数据能更多更有用信息，所以在数据准备上，可以将性别、年龄与用户行为进行交叉分析，以便得出更为精确的结果。
图2 基于用户背景资料与用户行为的交叉分析 “性别、年龄”对我们是可见的，即可以通过这两项找到相应的用户。但对数据库而言“性别、年龄”仅仅是文字表现，是通过该文字表现关联到用户，所以它们就像每个人的名字，可以关联到相应的人一样，而这就是标签。 因此，标签只是一种内容组织方式，是一种关联性很强的关键字，能很方便的帮助我们找到合适的内容及内容分类。 三、标签和标签体系 标签解决的是描述(或命名)的问题，但在实际应用中，还需要解决数据之间的关联。所以，我们通常将标签作为一个体系来设计，从而解决数据之间的关联问题。 一般来说，将能关联到具体用户数据的标签，称为叶子标签。对叶子标签进行分类汇总的标签，称为父标签。父标签和叶子标签共同构成标签体系，但两者是相对概念。例如：下表中，地市、型号在标签体系中相对于省份、品牌，是叶子标签。 表1：某网站标签体系示例 一级标签二级标签三级标签四级标签 移动属性用户所在地省份地市手机品牌品牌型号 业务属性用户等级普通 音乐普通会员音乐高级会员音乐VIP会员 四、用户标签体系与商品标签体系
农村集体建设用地使用权、宅基地使用权确权项 目数据库建设技术方案
一、地籍数据库建设 （一）、成果数据库建设的内容 农村地籍调查成果数据库建设是在农村集体建设用地和宅基地使用权地籍调查的基础上，按照相关数据库标准的要求，建立集空间信息和属性信息为一体的土地调查成果数据库。 农村集体建设用地和宅基地使用权数据库内容： 1、农村地籍数据库包括地籍区、地籍子区、土地权属、土地利用、基础地理等数据。 2、土地权属数据包括宗地的权属、位置、界址、面积等空间和属性信息； 3、土地利用数据包括行政区（含行政村）图斑的权属、地类、面积、界线等； 4、基础地理信息数据包括数学基础、境界、测量控制点、居民地、交通、水系、地理名称等。 （二）成果数据库建设要求 1、严格遵循数据库标准 农村集体建设用地和宅基地使用地籍调查数据库建设以《城镇地籍数据库标准》为基础，结合《宗地代码编制规则（试行）》等新的技术规范和要求，对相关要素属性结构表进行扩展，以满足农村地籍调查成果管理要求。 2、坐标系统
数据库建设采用的坐标系统为山西省全省及区域地籍测量控制及服务体系定制的独立坐标系统。 3、面积计算 农村集体建设用地和宅基地使用权宗地面积按高斯－克吕格投影面面积计算。 4、数据库逻辑结构 农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库由空间数据库和非空间数据库组成。空间数据由矢量数据和栅格数据组成，主要包括：基础地理数据、居民地数据、土地权属数据等。非空间数据由权属信息调查数据组成。农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库逻辑结构见图1。 空间数据库 农村集 体建设 用地和 宅基地 使用权 非空间数据库 扫描文件 调查表格 权属资料 其他数据 土地权属数据 居民地数据 基础地理数据 图1 农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库逻辑结构图
联想营销渠道分析 目前，我国一些计算机企业在营销渠道上还存在着不足，严重影响了企业的经济效益和市场竞争能力的提高。营销渠道对企业生产经营的影响是不言而喻的，如何在现有的市场条件下提升计算机企业的营销渠道能力，不仅影响到我国计算机企业的可持续发展，而且对提高整个计算机产业的市场竞争能力，促使计算机市场的健康发展具有广泛而深远的现实意义。 联想作为国内计算机行业的佼佼者，其营销渠道必有可借鉴之处。本篇论文从营销渠道这个角度来观察联想，分析了联想的市场营销环境，营销渠道的发展过程，营销策略以及其营销渠道的优缺点，希望能对联想下一步的营销计划提出建设性意见，并希望联想的成功营销渠道，对我国的企业营销能够有所帮助。 1.4 主要营销渠道模式 任何企业要想在市场销售方面取得成功，必须正确地选择自己的营销渠道策略。随着市场经济的发展，国内目前主要的营销渠道有四种：代理制渠道模式、经销制渠道模式、直营式渠道模式和直销式渠道模式。
1.4.1 代理制渠道模式 代理制渠道模式是指委托人授予独立的代理商以销售代理权，代理商在销售代理权限内代表委托人搜集订单、销售商品及办理其他与销售有关的事务，并在销售完成后从委托人处领取一定的佣金。【5】采用代理制渠道模式对委托方企业来讲，可以减轻企业的库存压力，拓宽销售面。但是代理商不注重品牌形象的市场培育和开拓，忽视市场的长期建设开发，还有市场信息的反馈不及时全面等问题。这些都会使委托方企业的负担和风险加重。 1.4.2 经销制渠道模式 经销制渠道模式是指经销商将产品从上级厂商处买断以后，以自己的名义在规定的区域内进行销售，销售行为服从经销协议的约束。【6】这种模式下经销商的收入不是佣金，而是商品销售价格减去购入价格后的销售差价。这种渠道模式的经营风险比代理制要小，对经销商和市场的控制能力都要强一些。但是厂家和经销商容易存在目标和观点不一致、期望不同等多方面的矛盾，导致一些冲突难以解决和协调。 1.4.3 直营式渠道模式
ibm数字营销分析 无论是全球还是国内，互联网化都是当今最重要、不可阻挡的趋势。互联网不断延伸到人类社会的各个领域，给各个行业带来深刻的变革，也同时变革了人们获取信息、消费等社会生活的方式。而传统企业将继续借助电子商务、网上支付以及其他应用向线上转移。近日，IBM 分享和介绍了有关IBM数字营销优化(Digital Marketing Optimization)解决方案的一些技术特色以及在中国的部分应用。自从IBM自正式 发布企业营销管理解决方案(Enterprise Marketing Management，简称EMM)以来，进行了一系列的收购和整合，主要面向企业客户提供数字、社交、移动营销和与传统营销渠道整合的方案。 据天极网了解，IBM的数字营销优化解决方案使用了 SaaS(Software-as-a-service，软件即服务)的商业模式。并且，为了服务中国的客户，IBM在中国投资建设了支持SaaS服务的本地化基础设施，增强了IBM在云计算特别是SaaS层面的交付能力，另一 方面也能让中国企业能够以较低成本和灵活方式使用来自IBM数字 营销分析与优化服务。 据IDC发布的中国信息通信技术十大预测显示，到2020年，中国大互联网(Big Internet industry)整体用户将超过9亿，30%以上的中国500强公司将在呼叫中心及零售店服务中采用人工智能问答系统，50%的新汽车将连接大互联网和物联网，在这种情况下，将出现
大量基于互联网及移动互联网的新型沟通工具和创新技术，包括云计算、大数据和社会化营销。 一方面，互联网和数字化也将为市场营销人员带来了便利，他们现在能够比以往更快地利于先进的技术、社会化的媒体形式来与消费者取得互动。但由于需要快速响应并有效捕获和保留客户的关注，走在市场营销领先行列的市场营销人员也需要一种行之有效的解决方案来实现数字营销自动化。 据了解，IBM 数字营销优化解决方案能够帮助营销人员从网络分析和数字化客户资料中获得洞察。据IBM透露，借助其软件，营销人员只需点击几下鼠标即可通过网站、移动设备、电子邮件以及其他数字化渠道开展个性化的市场营销活动。IBM 跨渠道营销优化解决方案随时可供使用，并且与之整合后，能够促进在线与离线洞察的结合，从而针对各个渠道实施目标明确的市场营销活动。 五大优势？ IBM软件集团大中华区企业营销管理负责人Nathan Midler先生对天极网表示：“IBM 数字营销优化解决方案在原有收购Coremetrics 技术服务基础上进行了众多提升，此次谈及的SaaS交付模式，其敏捷性也更加符合企业基于互联网快速响应的数字营销需求，进一步助推企业的营销分析优化服务快速有效运行起来。” IBM软件集团大中华区企业营销管理负责人Nathan Midler
仓库管理系统数据库设计 1概述（设计题目与可行性分析） 1.1设计题目 设计一个仓库数据库管理系统，要求实现入库、出库、库存和采购等功能。 随着经济的飞速发展，，仓库管理变成了各大公司日益重要的内容。仓库管理过程的准确性和高效性至关重要。影响着公司的经济发展和管理。利用人工管理强大而数据烦琐的数据库显的效率过于低。利用计算机高效、准确的特点能够很好的满足公司的管理需要。提高公司各个员工的工作效率和公司的运做效率。利用计算机对仓库数据信息进行管理具有着手工管理所无法比拟的优点。目前一个现代化的仓库管理系统已经成为仓库管理不可缺少的管理手段。 1.2 可行性研究 可行性研究的目的就是用最小的代价在尽可能短的时间内确定问题是否能够解决。可行性研究的目的不是解决问题而是分析问题能不能解决；至少从下面三个方面分析可行性研究。 1.2.1技术可行性 该仓库数据库管理系统不不是很复杂，设计实现该数据库技术难度不是很大，利用目前现有的技术和工具能在规定的时间内做出该系统。该系统利用SQL2000和 visual studio 工具就能很好的实现该系统。 1.2.2经济可行性 当今世界是经济时代，一个公司的员工工作效率的高低直接影响着这个公司的发展。因此利用计算机进行信息管理有着无可比拟的好处，该系统相对较小，代码行较少，数据库设计不是很麻烦，开发周期较短。而且便于维护。但其带来的经济效益远远高于其开发成本。在经济上是可行的。 1.2.3操作可行性 在当今社会，随着义务教育的普及。和计算机的普及，公司的员工基本上都会进行电脑的基本操作，由于本软件系统采用相对友好的界面，用户 在使用过程中不需要懂太多的电脑专业知识，只需要基本的电脑操作就可
IBM 蓝星计划———二、三级城市 整合营销传播公关案例 一、项目背景及调查 众所周知，前几年国内IT业发展势头异常迅猛，这种爆炸式的增长的原动力基本上来自于经济发达的省会、沿海等一级城市，而内地的二、三级城市的贡献是微不足道的。近来这种状况发生了很大的变化，无论行业市场还是个人消费市场，这些城市都表现出了远胜于一级城市的旺盛需求。种种迹象表明，二、三级城市已趋向于成为国外厂商厮杀的战场。为了首先抓住商机，大规模向二、三级城市进军，IBM个人电脑事业部从2000年就开始了旨在建立和加强渠道网络，扩大PC市场，提高销售的“蓝星计划”。2001年IBM加大了“蓝星计划”的事实力度。 海天网联公关顾问有限公司（下称：海天网联）受IBM的委托，根据整合营销的传播概念成功的策划和实施了“蓝星计划”在二、三级城市的市场推广。 海天网联在对二、三级城市PC市场进行调查和分析之后，明确了： 1. 一级城市与二、三级城市的关系 一级城市主要是指经济发达、信息通畅、消费水平较高的中心城市，如：北京、上海、广州、南京、成都等。二、三级城市则是指在上述各个方面与一级城市有一定差距的城市，如徐州、太原、汕头、包头等。 2. 一级城市于二、三级城市PC的市场概况 就市场而言，目前的一级市场，内部销售网点密布，竞争日趋激烈，在未来的3－5年，一级市场不在会是牛市。而且目前二、三级城市的经济规模在不断扩大；中小企业实力增强，居民收入水平提高，对信息化的需求开始显著化、有效化，开发二、三级市场的时机已经来临。 3. 二、三级城市PC市场的问题 市场潜力较大，但市场信息的接受相对滞后，对国际品牌的认知度低，对于自身的需求也比较模糊，非常需要强有力的市场声音。 4. 海天网联的主要工作 配合IBM的渠道计划——“蓝星计划”（包括：市场活动、信息传递、返点奖励、培训计划等），海天网联有针对性地专门制定了以建立IBM电脑在推广地区形象为主和促销营销为辅的整合市场营销方案，并全面负责了市场活动的开展和各种信息的传递。 二、项目策划及实施 1. 目标 建立并提高IBM产品在二、三级城市的品牌形象和IBM企业在此类城市的技术和行业先锋的形
微服务系统和数据库设计方案 1.微服务本质 微服务架构从本质上说其实就是分布式架构，与其说是一种新架构，不如说是一种微服务架构风格。 简单来说，微服务架构风格是要开发一种由多个小服务组成的应用。每个服务运行于独立的进程，并且采用轻量级交互。多数情况下是一个HTTP的资源API。这些服务具备独立业务能力并可以通过自动化部署方式独立部署。这种风格使最小化集中管理，从而可以使用多种不同的编程语言和数据存储技术。 对于微服务架构系统，由于其服务粒度小，模块化清晰，因此首先要做的是对系统整体进行功能、服务规划，优先考虑如何在交付过程中，从工程实践出发，组织好代码结构、配置、测试、部署、运维、监控的整个过程，从而有效体现微服务的独立性与可部署性。 本文将从微服务系统的设计阶段、开发阶段、测试阶段、部署阶段进行综合阐述。 理解微服务架构和理念是核心。 2.系统环境
3.微服务架构的挑战 可靠性： 由于采用远程调用的方式，任何一个节点、网络出现问题，都将使得服务调用失败，随着微服务数量的增多，潜在故障点也将增多。 也就是没有充分的保障机制，则单点故障会大量增加。 运维要求高： 系统监控、高可用性、自动化技术 分布式复杂性： 网络延迟、系统容错、分布式事务 部署依赖性强： 服务依赖、多版本问题 性能（服务间通讯成本高）： 无状态性、进程间调用、跨网络调用 数据一致性： 分布式事务管理需要跨越多个节点来保证数据的瞬时一致性，因此比起传统的单体架构的事务，成本要高得多。另外，在分布式系统中，通常会考虑通过数据的最终一致性来解决数据瞬时一致带来的系统不可用。 重复开发： 微服务理念崇尚每个微服务作为一个产品看待，有自己的团队开发，甚至可以有自己完全不同的技术、框架，那么与其他微服务团队的技术共享就产生了矛盾，重复开发的工作即产生了。 4.架构设计 4.1.思维设计 微服务架构设计的根本目的是实现价值交付，微服务架构只有遵循DevOps理念方可进行的更顺畅，思维方式的转变是最重要的。
联想公司营销策略分析 新联想是一家极富创新性的国际化的科技公司，由联想及原IBM个人电脑事业部所组成。2003年，联想将其英文标识从“Legend”更换为“Lenovo”，其中“Le”取自原标识“Legend”，代表着秉承其一贯传统，新增加的“novo”取自拉丁词“新”，代表着联想的核心是创新精神。2004年，联想公司正式从“Legend”更名为“Lenovo”。今天我论文的目标公司就是“Lenovo”——联想。 当今，激烈的市场竞争使企业的经营者必须出奇制胜，进行特别的策划。一个精彩的市场营销策划，可使一个企业由寻常变为非凡，由弱小变为强大，国际市场的竞争也已由强力抗争进入了策划制胜的时代。 联想的4P战略 4P是随着营销组合论的提出而出现的。 所谓4P，就是产品（product）、价格（price）、渠道（place）、促销（promotion）。 从产品方面上说，在全球范围内，联想为客户提供屡获殊荣的ThinkPad笔记本电脑和ThinkCentre台式机，并配备了ThinkVantage Technologies软件工具、ThinkVision显示器和一系列PC附件和选件。在中国，联想个人电脑产品的市场份额达近三分之一。凭借其领先的技术，易用的功能、个性化的设计以及多元化的解决方案而广受中国用户欢迎。联想还拥有针对中国市场的丰富的产品线，包括移动手持设备、服务器、外设和数码产品等。 从价格上来说，联想公司认识到，要想在激烈的竞争环境中生存并且获得发展，没有品牌支持是不可能。公司“放长线，钓大鱼”，采取“高质低价”的销售策略，不惜牺牲短期利益，以提高公司的知名度，创立自己的牌誉。本着“以上对下”的策略，联想公司在产品开发上首先选择了286机型，在开发和生产联想286产品时，联想公司高度重视质量管理，严格要求采购、制造及外加工每一个环节，使其产品质量在同类286产品中雄居上乘。由于严格的质量要求，以及采用高档的元器件，使得公司产品的成本超过了台湾和香港的厂商。但公司并没有因此将产品的价位定得很高，而是采取了低价策略，每件产品比香港市场
一、主要图层命名对照表： CZJSKZQ 村镇建设控制区 JSYDGZQ 建设用地管制区 TDYTQ 土地用途区 JQDLTB 基期地类图斑 MZJCSS 面状基础设施 MZZDJSXM 面状重点建设项目 XZQ 行政区 JBNTGHTB 基本农田规划图斑 JQXZDW 基期现状地物 DLMCZJ 地类名称注记 XZQJX 行政区界线 二、主要图层类型代码表 1.①建设用地管制区 属性代码表达图式 代码管制区类型SM 图式符号RGB 线宽 010 允许建设区011 现状建设用地 RGB(170,0,130) RGB(245,140,140) 1.5 012 新增建设用地 RGB(170,0,130) RGB(220,100,120) 1.5 020 有条件建设区/ / RGB(170,0,130) RGB(255,210,125) 1.5 030 限制建设区/ / RGB(165,255,115) / 040 禁止建设区/ / RGB(40,115,0) RGB(60,180,70) 1.5
②建设用地管制区（土地利用总体规划图） 建设用地管制分区 表达图式 图示符号RGB 允许建设区RGB(170,0,130) 有条件建设区 RGB(170,0,130) RGB(220,100,120) 2.土地用途区 属性代码表达图式代码土地用途区类型图式符号RGB 010 基本农田保护区RGB(250,255,50) 020 一般农地区RGB(245,255,125) 030 城镇建设用地区 RGB(170,0,130) RGB(220,100,120) 040 村镇建设用地区 RGB(170,0,130) RGB(245,140,140) 050 独立工矿用地区RGB(210,160,120) 060 风景旅游用地区RGB(0,135,255) 070 生态环境安全控制区RGB(40,110,25) 080 自然与文化遗产保护区RGB(20,230,0) 090 林业用地区RGB(120,220,120) 100 牧业用地区RGB(210,255,115) 990 其他用地区 水域RGB(115,225,255) 自然保留地RGB(180,180,180)
高可用数据库架构设计标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]
MySQL数据库高可用架构设计 目标： MySQL 数据库服务器不受单点宕机的影响，即时 A 服务器挂掉或者磁盘损坏物理故障导致数据库不可用也不会导致整个系统处于不可用状态，因为还有另外一台备用的数据库服务器可以提供服务。派宝箱采取方案双机主从热备 (Mater Slave 模式) 背景： 双机热备的概念简单说一下，就是要保持两个数据库的状态自动同步。对任何一个数据库的操作都自动应用到另外一个数据库，始终保持两个数据库数据一致。这样做的好处: 1. 可以做灾备，其中一个坏了可以切换到另一个。 2. 可以做负载均衡，可以将请求分摊到其中任何一台上，提高网站吞吐量。对于异地热备，尤其适合灾备。 原理： MySQL Replication双机热备 + 每天自动sqldump出物理文件备份 双机主从自动热备实现数据库服务的高可用加sqldump导出数据文件的方式备份。双重保险！ 可能遇到的问题与挑战：
主从数据库数据一致性问题 宕机后主从切换的问题 1 复制概述 Mysql内建的复制功能(MySQL REPLICATION)是构建大型，高性能应用程序的基础。将Mysql的数据分布到多个系统上去，这种分布的机制，是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机（slaves）上，并重新执行一遍来实现的。复制过程中一个服务器充当主服务器，而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将更新写入二进制日志文件，并维护文件的一个索引以跟踪日志循环。这些日志可以记录发送到从服务器的更新。当一个从服务器连接主服务器时，它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接收从那时起发生的任何更新，然后封锁并等待主服务器通知新的更新。 请注意当你进行复制时，所有对复制中的表的更新必须在主服务器上进行。否则，你必须要小心，以避免用户对主服务器上的表进行的更新与对从服务器上的表所进行的更新之间的冲突。 mysql支持的复制类型： （１）：基于语句的复制：在主服务器上执行的SQL语句，在从服务器上执行同样的语句。MySQL默认采用基于语句的复制，效率比较高。 一旦发现没法精确复制时，会自动选着基于行的复制。 （２）：基于行的复制：把改变的内容复制过去，而不是把命令在从服务器上执行一遍. 从开始支持（３）：混合类型的复制: 默认采用基于语句的复制，一旦发现基于语句的无法精确的复制时，就会采用基于行的复制。 . 复制解决的问题
数据架构规划 一．当前架构 结合研发二部数据量最大的校讯通产品来描述，其他的产品在性能上出现瓶颈，可以向校讯通靠拢。 数据库整体架构：目前校讯通产品根据用户量的多少以及数据库服务资源的繁忙程度，横向采用了历史库+当前库的分库架构或者单一的当前库架构，其中历史库只作为web平台读数据库，纵向结合了applications的 memcache+Sybase ASE12.5传统永久磁盘化数据库架构。 数据模型架构：原则上采用了一事一地的数据模型（3NF范式），为了性能考虑，一些大数据量表适当的引用了数据冗余，根据业务再结合采用了当前表+历史表的数据模型。 以下就用图表来进行当前数据架构的说明： 横向分库数据库架构图：
纵向app layer+memcache layler+disk db layer图：
其中web层指的是客户端浏览器层，逻辑上：app层指的是应用服务层，mc 层指的是memcache的客户端层，ms层指的是memcache的服务层，db层指的是目前永久磁盘化的数据库层，当然在物理机器上可能app层跟mc层，ms层是重叠的部署在相同服务器上。 数据模型架构图：
其中以上数据模型中除了少数几张表外其他的都有历史表存在，当然有很多表是没在这个模型图中的，这部分是核心数据模型。这部分模型对象中也包括了一些冗余性的设计，比如用户中有真实姓名，特别是不在这个模型内，由模型核心表产生的一些统计报表，为了查询的性能冗余了合理一些学校名称，地区名称等方面的设计。 二．劣势现象 1.流水表性能瓶颈
当前架构的性能瓶颈集中在流水表的访问上，最大流水表的记录量达到了超5亿级别，这是由于目前外网在用的sybase数据库系统版本，没有采取很好的关于分区的技术。曾经有过把流水表进行物理水平分割，把不同月份的数据分割放在不同的物理表上的模型改造设想，碍于产生的应用程序修改工作量大，老旧数据迁移的麻烦，再加上进行了从单库架构改造到分库架构后，数据库性能瓶颈就不是特别突出。所以模型改造这部分工作没展开。 无论是单库或是分库的模式，出现平台访问数据库的性能瓶颈依然集中在大流水表上，在访问高峰高并发量情况下，短信的流水表进程堵塞，数据库服务 I/O ,CPU的资源耗费达到顶点，在服务器硬件环境不是特别理想情况下，出现了一定概率造成用户访问缓慢甚至觉得页面无法响应现象，造成了用户体念不良影响。 2. 运营维护难点 1)历史数据清理运维工作 为了存储充分利用，为了性能的提升，需要定期进行不再使用的历史数据清理， 由于清理的数据量庞大，传统的数据清理方法根本不可能保证一个晚上有效清理完毕，确保平台第二天正常的运行。虽然目前已经实行了比较高效且可行的数据清理方法，但是每次实行都需要晚上到通宵进行处理，使得数据清理的运维
渠道成员 广义地说，构成IT产业链的任何一个组成部分，都是一个渠道成员。因此，厂商、代理商、经销商以及用户都是渠道成员，而且是基本渠道成员（basic channel member），因为它们拥有IT产品或服务的所有权并相应地承担实质性的风险。除基本渠道成员之外，像广告公司、公关公司、市场研究机构、运输公司等，它们并不拥有IT产品或服务的所有权，也不承担相应的市场风险，但是它们对IT 产品或服务从厂商转移到用户手中这个过程具有促进作用，因此这类渠道成员被归属为特殊渠道成员（special channel member）。相对于特殊渠道成员来说，基本渠道成员对该产业链系统的良性发展起着更为关键的作业，因此，基本渠道成员是营销渠道管理的主要关注对象。不仅IT产业链中存在这样的营销渠道成员及关系，其他任何一种产业链中也存在类似的营销渠道成员及关系，只是渠道成员的叫法不同而已。因此，抛开具体的产业链，抽取出诸多产业链营销渠道成员的共性，我们可以概括出如下图1所示的基本渠道成员及关系。 渠道结构 营销渠道的结构，可以分为长度结构，即层级结构；宽度结构以及广度结构三种类型。三种渠道结构构成了渠道设计的三大要素或称为渠道变量。进一步说，渠道结构中的长度变量、宽度变量及广度变量完整地描述了一个三维立体的渠道系统，如图2所示。 1、长度结构（层级结构）营销渠道的长度结构，又称为层级结构，是指按照其包含的渠道中间商（购销环节），即渠道层级数量的多少来定义的一种渠道结构。通常情况下，根据包含渠道层级的多少，可以将一条营销渠道分为零级、一级、二级和三级渠道等。零级渠道，又称为直接渠道（direct channel），是指没有渠道中间商参与的一种渠道结构。零级渠道，也可以理解为是一种分销渠道结构的特殊情况。在零级渠道中，产品或服务直接由生产者销售给消费者。零级渠道是大型或贵重产品以及技术复杂、需要提供专门服务的产品销售采取的主要渠道。在IT产业链中，一些国内外知名IT企业，比如联想、IBM、HP等公司设立的大客户部或行业客户部等就属于零级渠道。另外，DELL的直销模式，更是一种典型的零级渠道。一级渠道包括一个渠道中间商。在工业品市场上，这个渠道中间商通常是一个代理商、佣金商或经销商；而在消费品市场上，这个渠
数据库架构规划方案
架构的演变 架构演变一定是根据当时要求的场景、压力下性能的需要、安全性、连续性的要求、技术的发展..... 我把架构的发展分为大概4个阶段： 1.单机模式 IT建设初期，高速建设阶段，大家要做的只有一件事，我需要什么构建什么，我需要ERP我买软件，需要HIS买HIS，这个时期按需构建大量的系统基本在这个时期产生，当然那个时候也没什么高可用的要求。 2.双机热备和镜像 基本是20年前的技术了，在高速构建后，一堆的系统运行中，用户发现我们的核心业务如果坏掉业务受影响，停机几个小时做恢复这是无法接受的，那么双机热备或镜像，Active-Standby的模式出现，这样一台机器工作，一台备用坏了在短时间可以接管业务，造成的损失会低很多！
那么问题也很明显，备机资源浪费，依赖存储，数据还是单点，成本较高。产品也很多：RoseHA/RoseMirrorHA、NEC ExpressCluster、微软MSCS、Symantec VCS、Legato、RHCS 太多太多了。 随后为了解决数据单点的问题有出现了存储的主备，存储的双活这厂商也太多了，这里就不介绍了 基本上传统企业依然停留在第一和第二阶段，也就是要么单机，要么双机热备 3.节点多活
随着业务量越来越大，数据量不断飚升，系统高效性的矛盾显现出来，系统卡慢、报表、接口业务无法分离OLAP OLTP业务混合导致系统锁情况严重，资源消耗极其庞大，光靠升级硬件已经无法满足要求，横向扩展已经成为大势所趋。 同时切换时间、备机无法启动的问题也困扰着用户。 那么节点多活，多台机器同时对外提供访问的技术登上舞台，代表的ORACLE RAC、微软ALWAYSON 、MOEBIUS集群 多活的两种模式也是从第二带架构的演变 oracle rac 把双机热备的辅助节点变的可以访问，关键点数据在多节点内存中的调配 Microsoft awo、Moebius 则是把镜像的辅助节点变的可以访问，关键点数据多节点同步 这样横向扩展来分担压力，并且可以在业务上进行分离。 4.分布式架构 分布式架构真的不知道从何说起，概念太大，每个人理解的都不一样，只能意会不能言传： 比如说一份数据分开存成多份
联想的渠道策略分析 班级_________ 学号_________ 姓名_________ 指导老师________
联想的渠道策略分析 摘要：联想公司自成立以来便以其飞速的发展不断震惊着世人，其市值以由成立之初的20万元发展至现在的数百亿元，并稳居消费电脑排名世界第三的宝座，仅次于老牌电脑销售厂商戴尔和惠普，联想的成功与其合理的自身定位和有效的营销模式密不可分，本文重点讲述联想的营销模式，也就是其著名的渠道策略，首先阐述联想的发展历程及营销模式的几次转变，从而引出联想在面对戴尔的竞争时提出的新型的“集成分销”模式，并对其进行详细的分析，希望对有志于采用“集成分销”模式的企业能够有所帮助。 关键词：联想集成分销 营销渠道是促使产品或服务顺利的被使用或消费的一整套相互依存的组织，也称贸易渠道或分销渠道，是产品从生产者传到消费者手中所经过的通道，其最终目的在于让产品和服务以最有效的方式被消费。在加入WTO后，我国企业面对一个高度竞争、瞬息万变的国内外市场环境，若不能把握市场，进行营销战略与策略的创新，特别是营销渠道的变革，企业就难于开拓与稳固市场，并在激烈的竞争环境下生存和发展。 一、联想的营销策略的转变 联想公司在成立之后，不断转变其营销策略，在不同的时期使用了不同的营销方式，从而实现了企业的高速发展。 1.1994-1997年代理分销阶段 这个阶段是联想自建渠道、奋发图强的阶段。联想放弃其不成熟的直销模式采用分销模式，建立起了中国PC业第一个成型的分销体系，不断优化渠道结构，致力于渠道扁平化，密切联想与经销商之间的业务纽带和互利关系，避免恶性渠道冲突。
2.1998-2001年紧密分销阶段 此阶段联想渠道进入了深耕细作阶段，建立了遍布全国的网络，提出了大联想的概念，其核心是把联想的营销渠道法定为长期的商业伙伴，以其圈经销商的营销模式建立了稳定的分销体系，同时联想开始广泛的为各级经销商直接提供技术、培训和市场推广等方面的支持。并实施了ERP，从而大大降低了渠道成本，提升了渠道成员之间信息交换的数量和质量。 3.2002-2005年整合分销阶段 此阶段伴随着联想与分销商合作的继续深化，面对戴尔在中国市场的强势崛起，联想提出了整合分销的渠道策略。整合分销有两大核心要点，第一是把以前联想的渠道优势整合在一起，为不同的客户提供产品和服务。第二个要点是联想和渠道之间要合理分工，各自培养自己的能力，发挥自己的优势，进行一体化的合作。 4.2005年以后集成分销阶段 联想并购IBM的PC业务后，引起了电脑行业的巨大震动，尤其是戴尔和惠普两大IT巨头感受到了极大的威胁，趁着联想整合IBM 的PC渠道的同时开展了反击。面对着来自行业、用户、终端、竞争和自身的挑战，因此联想选择主动变革、积极突破，对联想进行一次新的理念飞跃，实现联想体系的改革和升华，打造一个基于联想体系的、增值、高效、强有力的集成分销链。 二、集成分销的具体实施思路