大学概率论总复习题
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第一章 概率论的基本概念 1. 若事件B A ,满足21)|(,31)|(,41)(===B A P A B P A P ,则)(B A P = .2. 若事件B A ,满足7.0)(,4.0)(==B A P A P ,且5.0)|(=B A P ,则)|(A B P = .3. 设有两个相互独立事件A 与B 发生的概率分别为1p 和2p ,则两个事件恰好有一个发生的概率为4.()0.3P A =,()0.5P B =,若A 与B 相互独立,则()P AB = _.5.设B A ,为两个互不相容的事件,且()()0,0>>B P A P ,则 正确. A . ()1=AB P ; B . ()0=B A P ; C . B A =; D . Φ=-B A .6. 设有10件产品,其中有3件次品,从中任取3件,则3件中有次品的概率为( ) A.1201 B.247 C.2417 D.40217、盒中放有红、白两种球各若干个,从中任取3个球,设事件A=“3个中至少有1个白球”,事件B=“3个中恰好有一个白球”,则事件B -A =A .“至少2个白球”B .“恰好2个白球”C .“至少3个白球”D .“无白球”8. A ,B 为两个事件,若B A ⊂,则下列关系式正确的是 . A . )()(B P A P >; B . ()()P A P B ≤; C . 1)()(=+B P A P ; D . ()()P B P A >.9. 设甲袋中装有n只白球,m只红球,乙袋中装有N只白球,M只红球,今从甲袋中任取一个球放入乙袋中,再从乙袋中任意取出一只球.求:(1)从乙袋中取到白球的概率是多少?(2)若从乙袋中取到的是白球,则先前从甲袋中取到白球的概率是多少?10. 发报台分别以概率0.6和0.4发出信号“0”和“1”.由于通讯系统受到干扰,当发出信号“0”时,收报台未必收到信号“0”,而是以概率0.8和0.2收到信号“0”和“1”;同样,当发出信号“1”时,收报台分别以概率0.9和0.1收到信号“1”和“0”.求:(1)收报台收到“0”的概率;(2)当收报台收到信号“0”的时候,发报台确是发出信号“0”的概率.11. 某射击小组有20名射手,其中一级射手4人,二级射手8人,三级射手7人,四级射手1人。
《概率论与数理统计》课程综合复习资料一、单选题1.设某人进行射击,每次击中的概率为1/3,今独立重复射击10次,则恰好击中3次的概率为()。
a∙ Φ3Φ7B. ⅛φ3×(∣)7C∙ c ioψ7×(∣)3d∙ ⅛3答案:B2.设X∣, X2, . X〃为来自总体X的一个样本,区为样本均值,EX未知,则总体方差OX的无偏估计量为()。
A.--∑(X∕-X)2“Ti=I1n _ o8. 1 X(X z-X)2 n i=∖1 «0C∙ -∑(X,•一EX)1 〃oD∙ --∑(X i-EX)2〃-答案:A3.设X” X2,…,X〃为来自总体N(〃,/)的一个样本,区为样本均值,已知,记S12=-∑(X z-X)2, 5^=1 X(X z-X)2,则服从自由度为〃-1的f分布统计量是()。
〃一IT n i=∖MT=Sl/3S2 / 4nS) ∕√n答案:D4.设总体X〜/HO),O为未知参数,X1, X2,. -, X“为*的一个样本,0(X1, X2,--,.X n), 0(X1, X2,∙∙∙, X ZJ)为两个统计量,包力为。
的置信度为的置信区间, 则应有()。
A.P{Θ <Θ} = aB.P{Θ<Θ} = ∖-aC.P[Θ<Θ<Θ] = aD.P[Θ<Θ<Θ} = ∖-a答案:D5.某人射击中靶的概率为3/5,如果射击直到中靶为止,则射击次数为3的概率()。
A. ⅛36,设X和Y均服从正态分布X〜N(μ工),Y ~ N(μ32),记P] = P{X <μ-2], p2=P{Y≥μ + 3}f则OoA.对任何实数〃都有p∣ >〃2B.对任何实数〃都有p∣ <〃2C.仅对〃的个别值有Pl =p2D.对任何实数〃都有p∣二〃2答案:D7.设A和B为任意两个事件,且Au3, P(B)>0,则必有()。
A.P(A)<P(A∖B)B.P(A)NP(AIB)C.P(A)>P(A∖B)D.P(A)≤P(A∖B)答案:D8.已知事件48相互独立,P(B) >0,则下列说法不正确的是()。
第一章 随机事件与概率第一部分 作业1. 将三封信任意投到四个信筒中,求三封信都投到同一信箱和分别投到三个不同信箱的概率。
2. 设,A B 是任意二事件,其中A 的概率不等于0和1,证明:(|)(|)P B A P B A =是事件A 与B 独立的充分必要条件。
3. 甲、乙两箱中装有同种产品,其中甲箱中装有3件合格品和3件次品,乙箱中仅装有3件合格品,从甲箱中任取3件产品放入乙箱,求:从乙箱中任取一件产品是次品的概率。
4. 三台机器独立的运转着,三台机器不发生故障的概率分别为0.9、0.8和0.7,求三台机器至少有一台发生故障的概率。
第二部分 综合练习一、填空题1. 已知()0.5,()0.25P A P B A ==,则()P AB = 。
2. 试在一次试验中事件A 发生的概率为p ,则在4次重复独立试验中。
事件A 至多有一次不发生的概率是 。
3. 设A 表示事件“掷一颗骰子出现偶数点”,B 表示事件“掷一颗骰子出现2点”则A 与B 的关系是 。
4. 将3个球随机地放入4个盒子中,则事件“盒中球个数最多为1”的概率为 .5. 设在三次独立试验中,事件A 发生的概率都相等。
若已知A 至少发生一次的概率为0.784,则A 在一次试验中发生的概率为 。
二、选择题1. 对于任意两事件A 和B ,( ) A. 若AB ≠Φ,则A 和B 一定独立 B. 若AB ≠Φ,则A 和B 可能独立 C. 若AB =Φ,则A 和B 一定独立 D. 若AB =Φ,则A 和B 一定不独立2. 某人向同一目标独立重复射击,每次击中目标的概率为(01)p p <<,则此人第4次射击恰好是第2次命中目标的概率为( ) A. 23(1)p p - B. 26(1)p p - C. 223(1)p p - D. 226(1)p p - 3. 设事件A 与事件B 互不相容,则( ) A. ()0P A B = B. ()()()P AB P A P B = C. ()1()P A P B =- D.()1P A B ⋃= 4. 设事件A B ⊂且0()1P A <<,则必有( )A. ()(())P A P A A B ≥+B. ()(())P A P A A B ≤+C. ()()P B P B A ≥D. ()()P B P B A ≤5. 随机事件A 、B 适合B A ⊂,则以下各式错误的是( )。
概率论期末复习题库答案一、选择题1. 某随机事件的概率为0.6,那么它的对立事件的概率为:A. 0.4B. 0.5C. 0.6D. 无法确定答案:A2. 假设事件A和事件B是互斥的,且P(A) = 0.3,P(B) = 0.2,那么P(A∪B)等于:A. 0.5B. 0.4C. 0.3D. 0.2答案:B3. 如果一个骰子连续投掷两次,求至少出现一次6的概率:A. 1/6B. 5/6C. 2/3D. 1/3答案:B二、填空题1. 随机变量X服从标准正态分布,那么P(X ≤ 0) = _______。
答案:0.52. 如果随机变量X的期望值为2,方差为4,那么P(X = 4) =_______。
答案:无法直接给出,需要更多信息3. 事件A发生的概率为0.3,事件B发生的概率为0.4,且P(A∩B) = 0.1,那么事件A和B是________。
答案:既不互斥也不独立三、简答题1. 什么是条件概率?请给出条件概率的公式。
答案:条件概率是指在已知一个事件已经发生的条件下,另一个事件发生的概率。
条件概率的公式为:\[ P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} \]其中,\( P(A|B) \) 是在事件B发生的条件下事件A发生的条件概率,\( P(A \cap B) \) 是事件A和事件B同时发生的概率,\( P(B) \) 是事件B发生的概率。
2. 什么是大数定律?请简要说明其含义。
答案:大数定律是概率论中的一个基本概念,它描述了随机事件在大量重复试验中表现出的稳定性。
具体来说,大数定律指出,随着试验次数的增加,随机事件的相对频率会越来越接近其真实概率。
四、计算题1. 假设有一个装有红球和蓝球的袋子,其中红球有5个,蓝球有3个。
如果从袋子中随机抽取一个球,求抽到红球的概率。
答案:抽到红球的概率 \( P(\text{红球}) \) 可以通过以下公式计算:\[ P(\text{红球}) = \frac{\text{红球的数量}}{\text{总球数}} = \frac{5}{5+3} = \frac{5}{8} \]2. 假设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,求X=2的概率。
.. 资料 1、 设 3.0)(,4.0)(,BPAPAB,求 )(BAP(0.3)
2、 袋中有a 个白球和 b 个黑球(1)有放回;(2)无放回抽取。求 A:“第 k 次取得白球的概率”。(baa,baa)
3、 用某法诊断肝 Ca,记 A:“确有病”,B:“被诊断有病”,若 95.0)|(ABP
9.0)|(ABP,又设在人群中 0004.0)(AP,求:)|(BAP(0.003787) 4、设某工厂有CBA,,三个车间,生产同一螺钉,各个车间的产量分别占总产量的25%,35%,40%,各个车间成品中次品率分别为5%,4%,2%. (1) 从该厂产品中任取一件螺钉是不合格品的概率. (0.0345) (2)已知从这批产品中随机地取出的一件螺钉是不合格品,问这件产品由哪
个车间生产的可能性大. (D表示”不合格品”, (|)0.362PAD,
(|)0.406PBD, (|)0.232PCD 所以是B车间的可能大) 5、(p36,第19题)(1)若)|()|(BAPBAP,试证)|()|(ABPABP;(2)设
1)(0BP,试证事件A与B独立的充要条件是)|()|(BAPBAP。 6. 某人有3发子弹,每次命中率是 2/3,若命中就停止射击否则一直独立射击到子弹用尽。求:耗用子弹的数量X的概率分布(列)。 X 1 2 3 Pr. 2/3 (1/3)(2/3) (1/3)(1/3)(1/3+2/3)
7、电灯泡寿命在 1000 小时以上的概率是 0.2,求三个灯泡在使用 1000 小时
后最多只有一个坏了的概率。( )2.0)(8.0()2.0(2113303CC ) 8、盒内有 2个旧的3个新的共5个乒乓球,从中任取2个,记 X为取到的新球的个数.(1)求X的分布律(2)求(02) PX和 (02) PX. 解:(1)
0 1 2
Pr. 2
5
1C 251213CCC 2
2020最新大学必修概率论复习题及答案一、单选题1、若P (BA)=1,那么下列命题中正确的是(A) A u B (B) B u A(C) A - B = 0(D) P(A—B)= 0【答案】D2、掷一颗均匀的骰子600次,那么出现“一点”次数的均值为A) 50 B) 100 C)120 D) 150【答案】B3、若P (B A) = 1,那么下列命题中正确的是(A)A u B(B)B u A(C)A-B=0(D)P(A-B)=0【答案】D4、设X,Y是相互独立的两个随机变量,它们的分布函数分别为F X(x),F Y(y),则Z = max {X,Y}A)F Z(z)= max { F X(x),F Y(y)}; B) F Z(z)= max { |F X(x)|,|F Y(y)|}C) F Z (z) = F X(x)• F Y(y) D)都不是【答案】C5、设随机变量X和Y的方差存在且不等于0,则D(X + 丫) = D(X^+D^Y)是X和丫的A)不相关的充分条件,但不是必要条件;B)独立的必要条件,但不是充分条件;C)不相关的充分必要条件;D)独立的充分必要条件【答案】C6、对于事件人,B,下列命题正确的是(A)若A, B互不相容,则A与B也互不相容。
(B)若A, B相容,那么A与B也相容。
(C)若A, B互不相容,且概率都大于零,则A, B也相互独立。
(D)若A, B相互独立,那么A与B也相互独立。
的分布函数是【答案】D7、假设随机变量X 的分布函数为F(x),密度函数为f(x).若X 与-X 有相同的分布函数,则下列各式中正确的是【答案】B 10、若P (B A )=1,那么下列命题中正确的是(A) A u B (B) B u A (C) A - B = 0 (D) P (A - B ) = 0【答案】D二、填空题1、设 X 〜N (2e 2),且 P {2 <x < 4} = 0.3,则 P { x < 0} =【答案】0.22、设 A 、B 为随机事件,P (A)=0.5 , P (B)=0.6 , P 叫A)=0.8。
概率论复习题和答案# 概率论复习题和答案一、选择题1. 事件A和B是互斥的,如果P(A) = 0.3,P(B) = 0.4,那么P(A∪B)等于多少?A. 0.1B. 0.3C. 0.7D. 0.4答案:C. 0.72. 抛掷一枚均匀的硬币,求正面朝上的概率。
A. 0.5B. 0.25C. 0.75D. 1答案:A. 0.53. 随机变量X服从均值为μ,方差为σ²的正态分布,那么P(X > μ)是多少?A. 0.5B. 0.3C. 0.7D. 不能确定答案:A. 0.5二、填空题4. 如果事件A的概率是0.6,事件B的概率是0.5,且P(A∩B) = 0.2,那么P(A∪B)等于______。
答案:0.75. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p),其中n=10,p=0.3,那么X 的期望E(X)等于______。
答案:3三、简答题6. 什么是条件概率?请给出条件概率的定义和公式。
答案:条件概率是指在已知某个事件B已经发生的情况下,另一个事件A发生的相对概率。
条件概率的公式为:P(A|B) = P(A∩B) /P(B)。
7. 什么是大数定律?请简述其主要内容。
答案:大数定律是概率论中的一个重要定理,它描述了随机事件在大量重复实验中所表现出的稳定性。
主要内容是,当独立同分布的随机变量的个数趋于无穷大时,它们的算术平均值会趋近于它们的期望值。
四、计算题8. 某工厂生产的灯泡,其寿命超过1000小时的概率为0.7。
如果随机抽取5个灯泡,求至少有3个灯泡寿命超过1000小时的概率。
答案:首先计算恰好有3个、4个、5个灯泡寿命超过1000小时的概率,然后将这些概率相加。
使用二项分布公式计算,具体计算过程略。
9. 假设有一批零件,其合格率为90%。
如果从这批零件中随机抽取100个,求至少有85个是合格品的概率。
答案:使用正态近似的方法来计算,首先计算期望和标准差,然后使用标准正态分布表来查找对应的概率。
(0264)《概率论》复习思考题记号:ξ的分布函数记为)()(x P x F <=ξ,ξ的密度函数记为)(x p ,ξ的特征函数记为)(t f ξ服从参数为n 、p 的二项分布,简记为),(~p n B ξ。
ξ服从参数为λ的泊松分布,简记为)(~λξP 。
ξ在区间a 、b 上服从均匀分布,简记为[]b a U ,~ξ。
ξ服从参数为λ的指数分布,简记为)(~λξExp 。
ξ服从参数为μ、2σ的正态分布,简记为),(~2σμξN 。
一.填空题:1.一袋中有编号为0,1,2,…,9的球共10只,某人从中任取3只球,则(1)取到的球最小号码为5的概率为 ;(2)取到的球最大号码为5的概率为 。
2.一个房间内有n 双不同型号的鞋子,今从中随意地取出2 r (2 r ≤ n)只,则 (1)2 r 只中没有一双配对的概率为 ; (2)2 r 只中恰有一双配对的概率为 。
(只需写出表达式)3.将n 个不同的球等可能地放入N(N>n)个盒子中,则(1)某指定的n 个盒子中各有一个球的概率p 1= ; (2)任意n 个盒子中各有一个球的概率p 2= 。
4.一部五卷的文集,按任意次序放到书架上,则(1)“第一卷及第五卷出现在旁边”的概率为 ;(2)“第一卷出现在旁边”的概率为 。
5.设一口袋中有a 只白球,b 只黑球,从中取出三只球(不放回),则三只球依次为黑白黑的概率为 。
6.在某城市中,共发行三种报纸A 、B 、C 。
在这城市的居民中,订阅A 报的占45%,订阅B 报的占35%,订阅C 报的占30%,同时订阅A 报及B 报的占10%,同时订阅A 报及C 报的占8%,同时订阅B 报及C 报的占5%,同时订阅A 、B 、C 三种报纸的占3%,则(1)“至少订阅一种报纸的”概率为 ;(2)“不订阅任何报纸的”概率为 ;(3)“只订A 报及B 报的”概率为 ;(4)“只订A 报的”概率为 。
7.三人独立的破译一份密码,已知各个人能译出的概率分别为53,21,41.这密码被译出的概率为 .8.已知 P(A)=0.7,P(B)=0.6,P(AB)=0.2则P()(B A AB ⋃)= .9.设10件产品中含有4件次品,今从中任取2件,发现其中一件是次品,则另一件也是次品的概率为 。
百度文库 1 1、 设 3.0)(,4.0)(,BPAPAB,求 )(BAP()
2、 袋中有a 个白球和 b 个黑球(1)有放回;(2)无放回抽取。求 A:“第 k 次取得白球的概率”。(baa,baa)
3、 用某法诊断肝 Ca,记 A:“确有病”,B:“被诊断有病”,若 95.0)|(ABP
9.0)|(ABP,又设在人群中 0004.0)(AP,求:)|(BAP() 4、设某工厂有CBA,,三个车间,生产同一螺钉,各个车间的产量分别占总产量的25%,35%,40%,各个车间成品中次品率分别为5%,4%,2%. (1) 从该厂产品中任取一件螺钉是不合格品的概率. (2)已知从这批产品中随机地取出的一件螺钉是不合格品,问这件产品由哪
个车间生产的可能性大. (D表示”不合格品”, (|)0.362PAD,
(|)0.406PBD, (|)0.232PCD 所以是B车间的可能大) 5、(p36,第19题)(1)若)|()|(BAPBAP,试证)|()|(ABPABP;(2)设
1)(0BP,试证事件A与B独立的充要条件是)|()|(BAPBAP。 6. 某人有3发子弹,每次命中率是 2/3,若命中就停止射击否则一直独立射击到子弹用尽。求:耗用子弹的数量X的概率分布(列)。 X 1 2 3 Pr. 2/3 (1/3)(2/3) (1/3)(1/3)(1/3+2/3)
7、电灯泡寿命在 1000 小时以上的概率是 ,求三个灯泡在使用 1000 小时后最
多只有一个坏了的概率。( )2.0)(8.0()2.0(2113303CC ) 8、盒内有 2个旧的3个新的共5个乒乓球,从中任取2个,记 X为取到的新球的个数.(1)求X的分布律(2)求(02) PX和 (02) PX. 解:(1)
0 1 2
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(2) ; 9、 甲乙两人比赛乒乓球,甲赢的概率是 ,乙赢的概率是 ,问:三局两胜制还
第 1 页 共 23 页 概率统计总复习资料 注:(1) 以下是3学分、4学分、4.5学分考试的参考内容,不作为实际考试范围,考试内容以教学大纲和实施计划为准;(2)四学分包含所有3学分内容;(3)4.5学分包含所有4学分内容;(3)注明“了解”的内容一般不考. 1、能很好地掌握写样本空间与事件方法,会事件关系的运算,了解概率的古典定义 2、能较熟练地求解古典概率;了解概率的公理化定义 3、掌握概率的基本性质和应用这些性质进行概率计算;理解条件概率的概念;掌握加法公式与乘法公式 4、能准确地选择和运用全概率公式与贝叶斯公式解题;掌握事件独立性的概念及性质. 5、理解随机变量的概念,能熟练写出(0—1)分布、二项分布、泊松分布的概率分布. 6、理解分布函数的概念及性质,理解连续型随机变量的概率密度及性质. 7、掌握指数分布(参数)、均匀分布、正态分布,特别是正态分布概率计算 8、会求一维随机变量函数分布的一般方法,求一维随机变量的概率分布或概率密度. 9、会求分布中的待定参数. 10、会求边沿分布函数、边沿概率分布、边沿密度函数,会判别随机变量的独立性. 11、掌握连续型随机变量的条件概率密度的概念及计算.(四学分) 12、理解二维随机变量的概念,理解二维随机变量的联合分布函数及其性质,理解二维离散型随机变量的联合分布律及其性质,理解二维连续型随机变量的联合概率密度及其性质,并会用它们计算有关事件的概率. 13、了解求二维随机变量函数的分布的一般方法.(四学分) 14、会熟练地求随机变量及其函数的数学期望和方差.会熟练地默写出几种重要随机变量的数学期望及方差. 15、较熟练地求协方差与相关系数. 16、了解矩与协方差矩阵概念.会用独立正态随机变量线性组合性质解题. 17、了解大数定理结论,会用中心极限定理解题. 18、掌握总体、样本、简单随机样本、统计量及抽样分布概念,掌握样本均值与样本方差及样本矩概念,掌握2分布(及性质)、t分布、F分布及其上百分位点及双侧百分点概念. 19、理解正态总体样本均值与样本方差的抽样分布定理(不要求背,考试时定理内容可列在试卷上);会用矩估计方法来估计未知参数. 20、掌握极大似然估计法,无偏性与有效性的判断方法. 21、会求单正态总体均值与方差的置信区间.会求双正态总体均值与方差的置信区间.
23、明确假设检验的基本步骤,会U检验法、t检验、2检验法、F检验法解题.(三学分只考两个正态总体均值与方差的检验法). 24、掌握两个正态总体均值与方差的检验法.(四学分) (以下内容仅仅针对4.5学分考试,3、4学分不作要求) 25、掌握随机过程的概念,掌握随机过程的分布函数和数字特征. 26、掌握独立增量过程、正态过程、维纳过程的判断方法. 27、了解严平稳过程,掌握宽平稳过程的判断和基本性质. 28、了解圴方极限与圴方积分、时间均值与时间相关函数的概念,了解各态历经性的判定定理. 29、了解时间函数的功率谱密度,掌握平稳过程的功率谱密度概念,掌握功率谱密度的基本 第 2 页 共 23 页
性质,了解互谱密度及其性质. [模拟试卷1(3学分、4学分)] 一、(9分)现有10张卡片,分别标有号码1,2„,10,今从中任意抽取出三张卡片.求:(1)最小号码为5的概率;(2)最大号码为5的概率;(3)中间号码为5的概率.
二、(9分)已知P(A)=0.5,P(B)=0.6,P(AB)=0.4,求下列概率:)|(),|(),|(BAPBAPBAP. 三、(12分)设随机变量X的概率密度函数为f(x)=αe-|x|(-∞(2)X的分布函数;(3)X的数学期望与方差. 四、(10分)设随机变量X在区间[0,1]上服从均匀分布,随机变量Y在区间[0,3]上服从均匀分布,而且X与Y独立,求Z=X+Y的概率密度函数. 五、(10分)设X是一个随机变量,试证明对任意常数c,有D(X)≤E[(X-c)2],并由
此证明:对取值于区间[a,b]内的随机变量X,有4)()(2abXD 六、(15分)假设某校学生的数学能力测试成绩X与音乐能力测试成绩Y具有如下形式的概率密度函数;
其它,010,10),32(52),(yxyxyxf
(1)试求)(xfX与)(yfY,并判断X与Y是否相互独立? (2)试求X与Y的相关系数XY,并判断X与Y是否不相关? 七、(10分)检验员逐个检查某种产品,每查一件花10秒时间,有的产品可能要复查一次而再花10秒时间.假定每一件产品需复查的概率为0.5,求在8小时内检验员能够至少检查1900件的概率. 附:Φ(1.37)=0.9147,Φ(1.38)=0.9162
八、(15分)设),(~2aNX,a已知,2未知,(X1,„,Xn)为样本,(x1,„,xn)为样
本观察值,求2的极大似然估计,判断它是否2的无偏估计,并计算出它的方差. 九、(12分)设),(~2aNX,a和2未知,12(,,,)nxxx为样本12,,,nXXX观察值.(1)试写出检验a与给定常数a0有无显著差异的步骤;(2)试写出检验2与给定常数20
比较是否显著偏大的步骤.(要求写出步骤序号). [模拟试卷2(3学分、4学分)] 一、填空:(每题5分) 1.若事件A与B相互独立,且P(A)=0.5,P(B)=0.25,则P(A-B)=_________; P(AB)=___________.
2.设总体X服从N(a,22)分布,(X1,X2,...Xn)是来自此总体的样本,X 为样本均值,试问 样本容量n>_________,才能使E(|X-a|2)0.1 第 3 页 共 23 页
二、选择填空:(每题5分) 1.设两个独立的随机变量X和Y分别服从正态分布N(0,1)和N(1,1)则_______ (A) P{X+Y<0}=0.5 (B) P{X+ Y <1}=0.5 (C) P{X-Y<0}=0.5 (D) P{X- Y <1}=0.5 2.设随机变量X和Y的方差存在且不等于0,则D(X+Y)=D(X)+D(Y)是X和Y________ (A)不相关的充分条件,但不是必要条件. (B)独立的充分条件,但不是必要条件. (C)不相关的充分必要条件. (D)独立的充分必要条件. 三、(12分)在射击室里有9支枪,其中经试射的有两支,试射过的枪的命中率是0.8,未试射过的枪的命中率为0.1.今从射击室里任取一枪,发射一次结果命中了.求“所取枪是已经试射过” 的概率. 四、(12分)设随机变量X的分布列为
P{ X =k}=2ka k=1,2,... 求: (1)参数a. (2)P{ X >4} (3)Y=2X+1的分布列. 五、(12分)设随机变量X与Y独立且均在(-1,1)区间上服从均匀分布,求: (1) P{ X +Y<1}; (2) F(0.5,-0.5) 六、(12分)已知(X,Y)的概率密度函数为
其它010,10),(yxyxyxf
求:(1)相关系数XY;(2)判断X与Y的独立性. 七、(10分)某工厂有100台同类机器,各台机器发生故障的概率均为0.2,假设各台机器工作是相互独立的,设一台机器需一人维修,为使机器发生故障时能及时维修的概率不低于90%,问至少应配备多少名维修工人. 八、(12分)总体X的概率密度函数为
||1()2xfxex,
X 1, X 2,... X n为X的样本,求参数的矩估计. 九、(10分)已知某种食品每袋标准重量应为50克,现随机抽查市售的该种食品4袋测得重量如下:45.0, 49.5, 50.5, 46.5,设每袋重量服从均方差为3(克)的正态分布,试在显著性水平=5%下检验该食品平均袋重是否合格.
附表:dttexx2221)( x 1.28 1.645 1.96 (x) 0.9 0.95 0.975 [模拟试卷3(3学分、4学分)] 一、(15分)玻璃杯成箱出售,每箱20只.假设各箱含0、1、2只残次品的概率相应为0.8、0.1和0.1,某顾客欲购买一箱玻璃杯,在购买时,售货员随意取一箱,而顾客随机地察看4 第 4 页 共 23 页
只,若无残次品,则买下该箱玻璃杯,否则退回.试求:(1)顾客买下该箱的概率;(2)在顾客买下的该箱中,没有残次品的概率. 二、(12分)设随机变量X的分布列为 {},1,2,2kAPXkk
求:(1)参数A;(2)}4{XP;(3)12XY的分布列. 三、(10分)设二维随机变量),(YX在矩形}10,20|),{(yxyxG上服从均匀分布,试求边长为X和Y的矩形面积S的概率密度)(sf. 四、(12分)设),(~haaUX,),(~pnbY,且X与Y相互独立,试求YXZ和YXW的相关系数(其中、是不全为零的常数). 五、(12分)设从大批发芽率为0.9的种子中随意抽取1000粒,试求这1000粒种子中至少有880粒发芽的概率. 六、(12分)设总体X的概率密度为
36(),0,()0,,xxxfx
其它
),,,(21nXXX是取自总体X的简单随机样本.求:(1)的矩估计量ˆ;(2)ˆ的方
差ˆ()D. 七、(12分)设X服从)1,0(N,),,(1nXX是来自总体X的样本,2321)(XXXY
+2654)(XXX.试求常数C,使得CY服从2分布. 八、(15分)从一批木材中抽取100根,测量其小头直径,得到样本平均数为cmx2.13,已知这批木材小头直径的标准差cm6.2,问该批木材的平均小头直径能否认为是在cm12以上?(取显著性水平=0.05)
附表一:
5871.0)2222.0(,9495.0)64.1(,9505.0)65.1(,9750.0)96.1(,
9826.0)108.2( [模拟试卷4(3学分、4学分)] 一、(14分)已知50只铆钉中有3只是次品,将这50只铆钉随机地用在10个部件上.若每个部件用3只铆钉,问3只次品铆钉恰好用在同一部件上的概率是多少?