一、何为分布式数据库系统？一个分布式数据库系统有哪些特点？ 答案：分布式数据库系统通俗地说，是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统。分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位连接起来，共同组成一个统一的数据库系统。因此，分布式数据库系统可以看成是计算机网络与数据库系统的有机结合。一个分布式数据库系统具有如下特点： 物理分布性，即分布式数据库系统中的数据不是存储在一个站点上，而是分散存储在由计算机网络连接起来的多个站点上，而且这种分散存储对用户来说是感觉不到的。 逻辑整体性，分布式数据库系统中的数据物理上是分散在各个站点中，但这些分散的数据逻辑上却构成一个整体，它们被分布式数据库系统的所有用户共享，并由一个分布式数据库管理系统统一管理，它使得“分布”对用户来说是透明的。 站点自治性，也称为场地自治性，各站点上的数据由本地的DBMS管理，具有自治处理能力，完成本站点的应用，这是分布式数据库系统与多处理机系统的区别。 另外，由以上三个分布式数据库系统的基本特点还可以导出它的其它特点，即：数据分布透明性、集中与自治相结合的控制机制、存在适当的数据冗余度、事务管理的分布性。 二、简述分布式数据库的模式结构和各层模式的概念。 分布式数据库是多层的，国分为四层： 全局外层：全局外模式，是全局应用的用户视图，所以也称全局试图。它为全局概念模式的子集，表示全局应用所涉及的数据库部分。 全局概念层：全局概念模式、分片模式和分配模式 全局概念模式描述分布式数据库中全局数据的逻辑结构和数据特性，与集中式数据库中的概念模式是集中式数据库的概念视图一样，全局概念模式是分布式数据库的全局概念视图。分片模式用于说明如何放置数据库的分片部分。分布式数据库可划分为许多逻辑片，定义片段、片段与概念模式之间的映射关系。分配模式是根据选定的数据分布策略，定义各片段的物理存放站点。 局部概念层：局部概念模式是全局概念模式的子集。局部层：局部模式 局部模式是分布式数据库中关于物理数据库的描述，类同集中式数据库中的模式，但其描述的容不仅包含只局部于本站点的数据的存储描述，还包括全局数据在本站点的存储描述。 三、简述分布式数据库系统中的分布透明性，举例说明分布式数据库简单查询的 各级分布透明性问题。 分布式数据库中的分布透明性即分布独立性，指用户或用户程序使用分布式数据库如同使用集中式数据库那样，不必关心全局数据的分布情况，包括全局数据的逻辑分片情况、逻辑片段的站点位置分配情况，以及各站点上数据库的数据模型等。即全局数据的逻辑分片、片段的物理位置分配，各站点数据库的数据模型等情况对用户和用户程序透明。
怎样解决mysql 集群问题集 MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，专职优化、域名注册、网站空间、虚拟主机、mysql数据库、服务器托管、vps主机、服务器租用的中国信息港来为你做详细介绍！ 错误1、[MgmtSrvr] WARNING -- 1011 Unable to connect with connect string: nodeid=0,localhost:1186 处理：一般这个情况是系统ping 127.0.0.1不通，可能是网卡问题，但是ping 在eth0和eth1上配置的IP地址却通，所以处理方法是在/etc/hosts文件中添加： 192.168.1.5 localhost 即可。192.168.1.5根据自己配置的IP地址进行修改。 错误2、在修改了数据节点目录后，数据节点遇到如下错误：[ndbd] ERROR -- Couldn't start as daemon, error: 'Failed to lock pidfile '/opt/mysql_cluster/ndb_data/ndb_11.pid', errno: 37' 处理：由于数据节点的目录是挂载在nas存储上面，由于防火墙问题导致nas 挂载异常，以致出现以上错误，关闭防火墙，重新挂载nas存储即可。 错误3、在修改了数据节点目录后，mysql节点遇到如下警告：[Warning] NDB : Tables not available after 15 seconds. Consider increasing --ndb-wait-setup value，导致管理节点识别不到mysql节点 处理：经检查，是配置文件https://www.doczj.com/doc/f815136747.html,f里ndb-connectstring参数的配置有误，改成正确的管理节点IP地址即可。 Warning: World-writable config file '/etc/https://www.doczj.com/doc/f815136747.html,f' is ignored Unable to connect with connect string: nodeid=0,localhost:1186 Retrying every 5 seconds. Attempts left: 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1, failed. 2011-06-08 23:31:35 [ndbd] ERROR -- Could not connect to management server, error: '' 中国信息港，专业提供域名虚拟主机空间申请等服务,ICANN授权域名注册商,全国十强虚拟主机提供商,电信、联通、双线、海外等多种线路上百种虚拟主机空间任选，云主机,虚拟主机,vps主机，香港虚拟主机,虚拟主机申请,空间申请,服务器托管，服务器租用,云享主机,ShopEx空间,phpwind空间,discuz空间,php空间。
` 硕士学位论文 （工程硕士） 分布式MySQL数据库集群在线监测系统 设计与实现 DESIGN AND IMPLEMENTATION OF DISTRIBUTED MySQL DATABASE CLUSTER ONLINE MONITORING SYSTEM 黄旭 哈尔滨工业大学 2012年6月
国内图书分类号：TP311 学校代码：10213 国际图书分类号：621.3 密级：公开 工程硕士学位论文 分布式MySQL数据库集群在线监测系统 设计与实现 硕士研究生：黄旭 导师：范国祥高级讲师 副导师：赵威高级工程师 申请学位：工程硕士 学科：软件工程 所在单位：软件学院 答辩日期：2012年6月 授予学位单位：哈尔滨工业大学
Classified Index: TP311 U.D.C.:621.3 Dissertation for the Master‘s Degree in Engineering DESIGN AND IMPLEMENTATION OF DISTRIBUTED MySQL DATABASE CLUSTER ONLINE MONITORING SYSTEM Candidate: Supervisor: Associate Supervisor: Academic Degree Applied for: Speciality: Affiliation： Date of Defence: Degree-Conferring-Institution: Huang Xu Senior Lecturer Fan GuoXiang Senior Engineer Zhao Wei Master of Engineering Software Engineering School of Software June, 2012 Harbin Institute of Technology
海量数据下分布式数据库系统的探索与研究 摘要：当前，互联网用户规模不断扩大，这些都与互联网的快速发展有关。现 在传统的数据库已经不能满足用户的需求了。随着云计算技术的飞速发展，我国 海量数据快速增长，数据量年均增速超过50％，预计到2020年，数据总量全球 占比将达到20％，成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。采用分布式数 据库可以显著提高系统的可靠性和处理效率，同时也可以提高用户的访问速度和 可用性。本文主要介绍了分布式数据库的探索与研究。 关键词：海量数据；数据库系统 1.传统数据库： 1.1 层次数据库系统。 层次模型是描述实体及其与树结构关系的数据模型。在这个结构中，每种记 录类型都由一个节点表示，并且记录类型之间的关系由节点之间的一个有向直线 段表示。每个父节点可以有多个子节点，但每个子节点只能有一个父节点。这种 结构决定了采用层次模型作为数据组织方式的层次数据库系统只能处理一对多的 实体关系。 1.2 网状数据库系统。 网状模型允许一个节点同时具有多个父节点和子节点。因此，与层次模型相比，网格结构更具通用性，可以直接描述现实世界中的实体。也可以认为层次模 型是网格模型的特例。 1.3 关系数据库系统。 关系模型是一种使用二维表结构来表示实体类型及其关系的数据模型。它的 基本假设是所有数据都表示为数学关系。关系模型数据结构简单、清晰、高度独立，是目前主流的数据库数据模型。 随着电子银行和网上银行业务的创新和扩展，数据存储层缺乏良好的可扩展性，难以应对应用层的高并发数据访问。过去，银行使用小型计算机和大型存储 等高端设备来确保数据库的可用性。在可扩展性方面，主要通过增加CPU、内存、磁盘等来提高处理能力。这种集中式的体系结构使数据库逐渐成为整个系统的瓶颈，越来越不适应海量数据对计算能力的巨大需求。互联网金融给金融业带来了 新的技术和业务挑战。大数据平台和分布式数据库解决方案的高可用性、高可靠 性和可扩展性是金融业的新技术选择。它们不仅有利于提高金融行业的业务创新 能力和用户体验，而且有利于增强自身的技术储备，以满足互联网时代的市场竞争。因此，对于银行业来说，以分布式数据库解决方案来逐步替代现有关系型数 据库成为最佳选择。 2.分布式数据库的概念： 分布式数据库系统：分布式数据库由一组数据组成，这些数据物理上分布在 计算机网络的不同节点上（也称为站点），逻辑上属于同一个系统。 （1）分布性：数据库中的数据不是存储在同一个地方，更准确地说，它不是 存储在同一台计算机存储设备中，这可以与集中数据库区别开来。 （2）逻辑整体性：这些数据在逻辑上是相互连接和集成的（逻辑上就像一个 集中的数据库）。 分布式数据库的精确定义：分布式数据库由分布在计算机网络中不同计算机
/* * ------------------------------------------------------------------- * |-标题：MySQL优化自学手册 * |-整理: 杨白玉 * |-时间: 2015年9月25日 * ------------------------------------------------------------------- */ mysql优化 前提：数据库性能的优劣直接影响到程序的性能，所以数据库的设计与参数配置至关重要。 数据库优化的方式： 1、数据库设计 2、sql语句的优化 3、数据库参数的配置（扩展数据库的缓存或者数据库的空间） 4、恰当的硬件资源（钱的问题，有钱就能满足）
第一章数据库的设计 一、数据库的设计： 数据库的设计指的就是表的设计。设计要符合三范式（规范的模式），有时我们也需要适当的逆范式； 二、什么是三范式？ 第一范式：1NF是对属性（可理解为字段）的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分。第二范式：2NF是对记录的唯一性约束，要求记录有唯一的标识，即实体的唯一性； 第三范式：3NF是对字段冗余的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，要求字段没有冗余，这是可以做到的。 然而，没有冗余的数据库未必是好的数据库，有时候为了提高运行的效率，我们也会使用适当的逆范式，方法就是：增加字段。 一般来说，1NF在关系型数据库中是自动满足的； 2NF通常通过主键自增的唯一性来约束。而且，记录本身也很少会完全一样； 3NF主要是在主从表中，不会出现相同的字段与字段值；
第二章 SQL语句的优化 一、SQL语句优化的步骤： 1、通过show status 命令了解各种sql的执行频率； 2、定位执行效率较低的SQL语句，主要集中在查询语句 3、通过explain分析低效率的sql语句的执行情况 4、确定问题并采取相应的优化措施 二、sql语句有几类？ ddl(数据定义语句)[create alter drop] dml(数据操作语句)[insert delete update] select dtl(数据事物语句)[commit rollback savepoint] dcl(数据控制语句)[grant revoke] show status命令 该命令可以显示mysql数据库当前的状态，我们主要重点关注“Com”开头的指令。 1、显示数据库开启本次会话后到目前的信息： show status like “Com%”; <=> show session status like “Com%”; 2、显示数据库从启动到目前的信息： Show global status like “Com%”;
分布式数据库技术在大数据中的应用
分布式数据库技术在大数据中的应用 摘要随着当前运营商对数据管理和应用需求的不断增加，分布式数据库技术得到极大的发展。在本文中首先对当前大数据环境下的分布式数据库技术进行介绍，然后分析分布式数据库技术在大数据中的具体应用。 关键词分布式数据库；数据管理；数据处理 中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2016）165-0108-01 随着当前移动互联网技术的迅猛发展，数据的种类和数量呈现快速的增长，传统的处理方式逐渐的不能够适应当前的发展需要，基于此种背景下，分布式数据库技术需要得到更快的发展，以达到对大数据的存储、管理以及分析等处理要求。 1 大数据中发展分布式数据库的意义 在面对当前的大数据时代，传统的集中式数据库已经逐渐的不能够满足人们的使用要求，需要找到新的处理方式来进行更新，分布式数据库就是在这样的背景下逐渐的被发展和应用。分布式数据库在使用中有着许多传统集中式数据库不具备的优点：第一，分布式数据库有着极为强大的扩展能力，这是传统数据库所不具备的，在数据的存储方面表现出巨大的优势；第二，来自于成本上的优势。
在大数据中，如果仍旧采用原有的数据库，在进行扩容的时候，会花费大量的资金，使得成本上花费巨大，而且所取得的效果也是有限的。分布式数据库则只需要较少的资金就能够完成扩容处理，占据着特别大的优势[1]；第三，分布式数据库在用户上有着很大的优势，分布式数据库让人们对大数据的存储、分析和处理变得容易和快捷。 2 分布式数据库技术分析 在大数据中，分布式数据库技术得到极大的发展，也正是由于分布式数据库技术表现出来的先进性能，才使得分布式数据库得到广泛的使用。在分布式数据库中，其由很多个并行的处理单元组成，而且每个处理单元都是一个完整的系统，其中包括数据的存储，数据的分析等，对于每一个处理单元来说，其所处的位置和作用都是对等的，而且是相对独立的。混合存储技术：突破传统行存的限制，实现行列混合存储。该项技术对于分布式数据库的性能有着很大的提升，使得分布式数据库在运行速度和运行的灵活性上都有很大的提高。再就是智能索引技术，该种技术所占用的空间减少，并且能够很好的解决后面数据库慢的问题，不会对后面的索引数据造成影响[2]。除此之外，分布式数据库中还具有许多先进的技术，如并行处理技术、高效透明压缩技术等，都是传统数据库中所不具备
Mysql安装和维护手册
目录 1.在Linux下安装Mysql (3) 1.1RPM安装MySQL (3) 1.2源码安装mysql (4) 1.3Mysql管理 (6) 3.Mysql的配置管理 (8) 4.Mysql复制管理 (12) 4.1现有分布式数据库架构 (12) 4.2主从异步同步配置操作实例 (12) 4.3半同步复制 (14) 5.Mysql多实例配置 (15)
1.在Linux下安装Mysql 1.1RPM安装MySQL 建议在Linux中使用RPM包来安装MySQL。MySQL RPM目前已经嵌入到SuSE Linux 7.3系统中，但是应当能在大多数支持rpm和使用glibc的Linux版本中工作。 MySQL AB不提供与具体平台相关的RPM；具体平台相关的RPM和通用RPM之间的区别是具体平台相关RPM为目标平台而构建，为动态连接。而通用RPM与Linux线程之间是静态连接。 注释：通常由其它供应商提供MySQL的RPM分发版。其特征和功能与MySQL AB所构建的不同，该手册中的指令不一定适合安装其它供应商提供的MySQL的RPM分发版。此时应咨询供应商的说明。 在大多数情况，你只需要安装MySQL-server和MySQL-client软件包来安装MySQL。在标准安装中不需要其它的包。 如果安装MySQL软件包时出现从属错误(例如，“error:removing these packages would break dependencies:libmysqlclient.so.10is needed by..”)，你还应当安装包MySQL-shared-compat，其中包括两个向后兼容的共享库(MySQL4.0为libmysqlclient.so.12，MySQL3.23为libmysqlclient.so.10)。 可以使用以下RPM包： ·MySQL-server-VERSION.glibc23.i386.rpm MySQL服务器。你需要该选项，除非你只想连接运行在另一台机器上的MySQL服务器。注释：在MySQL4.0.10之前，服务器RPM文件被称为MySQL-VERSION.i386.rpm。也就是说，名称中不含有-server。 ·MySQL-client-VERSION.glibc23.i386.rpm 标准MySQL客户端程序。你可能总是要安装该软件包。 ·MySQL-devel-VERSION.glibc23.i386.rpm 库和包含文件，如果你想要编译其它MySQL客户端，例如Perl模块，则需要。 ·MySQL-shared-VERSION.glibc23.i386.rpm 该软件包包含某些语言和应用程序需要动态装载的共享库(libmysqlclient.so*)，使用MySQL。 ·MySQL-shared-compat-VERSION.glibc23.i386.rpm 该软件包包括MySQL3.23和MySQL4.0的共享库。如果你安装了应用程序动态连接MySQL3.23，但是你想要升级到MySQL4.0而不想打破库的从属关系，则安装该软件包而不要安装MySQL-shared。从MySQL4.0.13起包含该安装软件包。 ·MySQL-embedded-VERSION.glibc23.i386.rpm 嵌入式MySQL服务器库(从MySQL4.0起)。 ·MySQL-VERSION.glibc23.i386.rpm 包含以前所有软件包的源码。可用来在其它架构上重建RPM(例如，Alpha或SPARC)。要想看到RPM软件包内的所有文件(例如，MySQL-server RPM)，运行： shell>rpm-qpl MySQL-server-VERSION.i386.rpm 要想执行标准最小安装，运行： shell>rpm-i MySQL-server-VERSION.i386.rpm shell>rpm-i MySQL-client-VERSION.i386.rpm 要想只安装客户端软件包，运行：
分布式数据库管理系统简介 一、什么是分布式数据库： 分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展来的。是数据库技术与网络技术结合的产物。 分布式数据库系统有两种：一种是物理上分布的，但逻辑上却是集中的。这种分布式数据库只适宜用途比较单一的、不大的单位或部门。另一种分布式数据库系统在物理上和逻辑上都是分布的，也就是所谓联邦式分布数据库系统。由于组成联邦的各个子数据库系统是相对“自治”的，这种系统可以容纳多种不同用途的、差异较大的数据库，比较适宜于大范围内数据库的集成。 分布式数据库系统(DDBS)包含分布式数据库管理系统(DDBMS)和分布式数据库(DDB)。 在分布式数据库系统中，一个应用程序可以对数据库进行透明操作，数据库中的数据分别在不同的局部数据库中存储、由不同的DBMS进行管理、在不同的机器上运行、由不同的操作系统支持、被不同的通信网络连接在一起。 一个分布式数据库在逻辑上是一个统一的整体：即在用户面前为单个逻辑数据库，在物理上则是分别存储在不同的物理节点上。一个应用程序通过网络的连接可以访问分布在不同地理位置的数据库。它的分布性表现在数据库中的数据不是存储在同一场地。更确切地讲，不存储在同一计算机的存储设备上。这就是与集中式数据库的区别。从用户的角度看，一个分布式数据库系统在逻辑上和集中式数据库系统一样，用户可以在任何一个场地执行全局应用。就好那些数据是存储在同一台计算机上，有单个数据库管理系统(DBMS)管理一样，用户并没有什么感觉不一样。 分布式数据库中每一个数据库服务器合作地维护全局数据库的一致性。 分布式数据库系统是一个客户/服务器体系结构。 在系统中的每一台计算机称为结点。如果一结点具有管理数据库软件，该结点称为数据库服务器。如果一个结点为请求服务器的信息的一应用，该结点称为客户。在ORACLE客户，执行数据库应用，可存取数据信息和与用户交互。在服务器，执行ORACLE软件，处理对ORACLE 数据库并发、共享数据存取。ORACLE允许上述两部分在同一台计算机上，但当客户部分和服务器部分是由网连接的不同计算机上时，更有效。 分布处理是由多台处理机分担单个任务的处理。在ORACLE数据库系统中分布处理的例子如： 客户和服务器是位于网络连接的不同计算机上。 单台计算机上有多个处理器，不同处理器分别执行客户应用。
组建MySQL集群的几种方案 LVS+Keepalived+MySQL（有脑裂问题？但似乎很多人推荐这个） DRBD+Heartbeat+MySQL（有一台机器空余？Heartbeat切换时间较长？有脑裂问题？） MySQL Proxy（不够成熟与稳定？使用了Lua？是不是用了他做分表则可以不用更改客户端逻辑？） MySQL Cluster （社区版不支持INNODB引擎？商用案例不足？稳定性欠佳？或者还有其他问题？又或者听说现在发展不错？） MySQL + MHA （如果配上异步复制，似乎是不错的选择，又和问题？） MySQL + MMM （似乎反映有很多问题，未实践过，谁能给个说法） 淘宝的Cola(似乎现在停止开发了？)？变形虫Amoeba（事务支持？） 或者，其他方案？ 回答1： 不管哪种方案都是有其场景限制或说规模限制，以及优缺点的。 1. 首先反对大家做读写分离，关于这方面的原因解释太多次数（增加技术复杂度、可能导致读到落后的数据等），只说一点：99.8%的业务场景没有必要做读写分离，只要做好数据库设计优化和配置合适正确的主机即可。 2.Keepalived+MySQL --确实有脑裂的问题，还无法做到准确判断mysqld是否HANG 的情况； 3.DRBD+Heartbeat+MySQL --同样有脑裂的问题，还无法做到准确判断mysqld是否HANG的情况，且DRDB是不需要的，增加反而会出问题； 3.MySQL Proxy -- 不错的项目，可惜官方半途夭折了，不建议用，无法高可用，是一个写分离； 4.MySQL Cluster -- 社区版本不支持NDB是错误的言论，商用案例确实不多，主要是跟其业务场景要求有关系、这几年发展有点乱不过现在已经上正规了、对网络要求高； 5.MySQL + MHA -- 可以解决脑裂的问题，需要的IP多，小集群是可以的，但是管理大的就麻烦，其次MySQL + MMM 的话且坑很多，有MHA就没必要采用MMM 建议： 1.若是双主复制的模式，不用做数据拆分，那么就可以选择MHA或Keepalive 或heartbeat
分布式数据库系统(DDBS概述 一个远程事务为一个事务,包含一人或多个远程语句,它所引用的全部是在同一个远程结点上.一个分布式事务中一个事务,包含一个或多个语句修改分布式数据库的两个或多个不同结点的数据. 在分布式数据库中,事务控制必须在网络上直辖市,保证数据一致性.两阶段提交机制保证参与分布式事务的全部数据库服务器是全部提交或全部回滚事务中的语句. ORACLE分布式数据库系统结构可由ORACLE数据库管理员为终端用户和应用提供位置透明性,利用视图、同义词、过程可提供ORACLE分布式数据库系统中的位置透明性. ORACLE提供两种机制实现分布式数据库中表重复的透明性：表快照提供异步的表重复;触发器实现同步的表的重复。在两种情况下，都实现了对表重复的透明性。 在单场地或分布式数据库中，所有事务都是用COMMIT或ROLLBACK语句中止。 二、分布式数据库系统的分类： (1 同构同质型DDBS：各个场地都采用同一类型的数据模型(譬如都是关系型，并且是同一型号的DBMS。 (2同构异质型DDBS：各个场地采用同一类型的数据模型，但是DBMS的型号不同，譬如DB2、ORACLE、SYBASE、SQL Server等。 (3异构型DDBS：各个场地的数据模型的型号不同，甚至类型也不同。随着计算机网络技术的发展，异种机联网问题已经得到较好的解决，此时依靠异构型DDBS就能存取全网中各种异构局部库中的数据。 三、分布式数据库系统主要特点： DDBS的基本特点： (1物理分布性：数据不是存储在一个场地上，而是存储在计算机网络的多个场地上。 逻辑整体性：数据物理分布在各个场地，但逻辑上是一个整体，它们被所有用户(全局用户共享，并由一个DDBMS统一管理。 (2场地自治性：各场地上的数据由本地的DBMS管理，具有自治处理能力，完成本场地的应用(局部应用。 (3场地之间协作性：各场地虽然具有高度的自治性，但是又相互协作构成一个整体。 DDBS的其他特点 (1数据独立性 (2集中与自治相结合的控制机制 (3适当增加数据冗余度
##################################################################### ### mysql的ndb集群是一个热备与负载均衡的mysql的数据库集群，安全性可达到99.99%，是有mysql节点，数据库节点，管理节点组成。如下图 mysql节点A-----------mysql节点B | \ / | | 管理节点 | | / \ | 数据节点A------------数据节点B ##################################################################### ### ############设备软件需求：############## 5台服务器，RHEL5.2操作系统，mysql-cluster-gpl-7.1.4b-linux-i686-glibc23.tar.gz 192.168.0.13 管理节点 192.168.0.61 mysql节点A 192.168.0.62 mysql节点B 192.168.0.63 数据节点A 192.168.0.64 数据节点B 配置方案： ########1.节点软件安装：#############
将mysql-cluster-gpl-7.1.4b-linux-i686-glibc23.tar.gz分别在mysql节点A、B，数据节点A、B上安装。 # useraddmysql # tar zxvf mysql-cluster-gpl-7.1.4b-linux-i686-glibc23.tar.gz # mv mysql-cluster-gpl-7.1.4b-linux-i686-glibc23 /usr/loacl/mysql # chown -R mysql.mysql /usr/local/mysql ########2.配置mysql节点：(在192.168.0.61上)########### # vim /etc/https://www.doczj.com/doc/f815136747.html,f [mysqld] # mysql服务进程参数 ndbcluster ndb-connectstring=192.168.0.13 [mysql_cluster] # 集群服务进程指向管理节点 ndb-connectstring=192.168.0.13 # scp /etc/https://www.doczj.com/doc/f815136747.html,f 192.168.0.62:/etc/https://www.doczj.com/doc/f815136747.html,f 两个sql节点的配置完全相同，可以copy. #########3.配置数据节点：(在192.168.0.63上)############# # vim /etc/https://www.doczj.com/doc/f815136747.html,f [mysqld] Datadir=/usr/local/mysql/data #数据在本地的存储位置 ndbcluster ndb-connectstring=192.168.0.13
分布式数据库设计报告
目录 1案例背景 (1) 需求分析 (1) 2 分布式数据库设计 (2) 设计目标 (2) 总体设计目标 (2) （4）可靠性： (3) 完成方式及周期 (3) 分布式数据库架构图 (4) 物理设计施工 (5) 3 总结 (5) 4所用设备汇总 (7) 5所使用软件 (7)
成品车间分布式数据库设计 1案例背景 随着成品车间信息化程度越来越高，我们的传统集中式数据库系统的缺点逐渐体现出来主要有: 1、所有数据处理、存储集中在一台计算机上完成，一旦机器损坏或系统崩 溃数据数据很难恢复。 2、单台机器写入/查询处理能力不足，一台机器既要读取数据，又要写入数 据，遇到大批量超过单台数据库的处理能力，就会出现卡顿，在生产时 间不敢批量制造/查询数据。 3、硬件性能瓶颈，包括(硬盘、CPU、内存)，使用升级硬件的方法效果有限。 4、出现故障没有备用服务器可以替代。 5、当前成品车间存在2种数据库，oracle，sql sever，交叉使用不方便管 理维护，出现问题排查困难。 6、由于数据库初期创建数据库/表比较混乱，现在对数据的统计管理需要在 两台服务器之间交叉进行，统计难度高，效率低。 需求分析 成品车间信息化程度越来越高，各个节点产生的数据量越来越大，对数据系统要求越来越高，我们所使用的传统集中式数据库已经无法从容应对越来越大的数据。 成品车间生产线数据库主要有oracle和sql server两种，分别分布在2台计算机中，柔性线、自动线、三相线交叉使用两种类型数据库，主要出现的问题有; 1、一旦其中一个数据库出现问题，那么就有很大的几率导致三条线体 的某个节点或全部节点失去数据服务，导致停线。 2、数据库出现故障，必须停线，故障修复之后才可以上线使用。
第9章分布式数据库系统 9.1 基本内容分析 9.1.1 本章重要概念 （1）分布计算的三种形式：处理分布，数据分布，功能分布。 （2）C/S系统，工作模式，技术特征，体系结构，两层、三层、多层C/S结构。 （3）DDBS的定义、特点、优点、缺点和分类；分布式数据存储的两种形式（分片和分配）。 （4）DDB的体系结构：六层模式，分布透明性的三个层次，DDBS的组成，DDBMS的功能和组成。 （5）分布式查询处理的查询代价，基于半联接的优化策略，基于联接的优化策略。 （6）分布式数据库的并发控制和恢复中出现的问题，以及处理机制。 9.1.2 本章的重点篇幅 （1）两层、三层、多层C/S结构。（教材P365-367） （2）分布式数据存储：分片和分配。（教材P375-377） （3）DDB的体系结构。（教材P378的图9.10，P381的图9.12） （4）基于半联接的执行示意图。（教材P389的图9.17） 9.2 教材中习题9的解答 9.1 名词解释 ·集中计算：单点数据和单点处理的方式称为集中计算。 ·分布计算：随着计算机网络技术的发展，突破集中计算框架，DBMS的运行环境逐渐从单机扩展到网络，对数据的处理从集中式走向分布式、从封闭式走向开放式。这种计算环境称为分布计算。 ·处理分布：指系统中处理是分布的，数据是集中的这种情况。 ·数据分布：指系统中数据是分布的，但逻辑上是一个整体这种情况。 ·功能分布：将计算机功能分布在不同计算机上执行，譬如把DBMS功能放在服务器上执行，把应用处理功能放在客户机上执行。 ·服务器位置透明性：指C/S系统向客户提供服务器位置透明性服务，用户
MYSQL 详细图文使用手册目录 一、前言 二、MYSQL安装 1.下载 2.安装 三、MYSQL 搭建 1.设置环境变量 2.设置开启外网权限 3.连接数据库 4.更改数据储存位置 四、MYSQL创建数据库 1.MySQL Workbench 8.0 CE界面介绍 2.创建数据库 3.创建数据表 4.插入数据 5.查询数据 6.删除数据 7.修改数据 五、使用python导入导出数据
一、前言 1.什么是MySQL？ MySQL 是一种数据库。数据库定义了存储信息的结构。以表的方式存储信息，设置有
索引可以快速定位到需要的内容，避免查找数据时要遍历整个库，耗费资源速度也慢。 2.MYSQL对比EXCEL 相同点： 都是用来处理数据的工具，而且特别擅长处理一维二维表形式的数据。 不同点： a.Excel的多个sheet之间不能设计复杂的数据关系，而数据库的的表之间可以有复杂的 关系，这也是数据库的最大特点，关系型数据库的名字由此而来； b.Excel不能共享，如EXCEL在其他人需要使用时需要单独发送文件，并且修改不能同 步，数据库能可以轻松共享，数据随时共享且同步； c.能力方面，Excel可以实现的数据处理功能数据库都可以做到，同时又具备很多Excel 没有的功能，如SQL查询、数据聚合、数据索引等等； d.EXCEL是电子表格，其特点是所见即所得，可视性强，操作简单，不需编程就能制作 相对复杂的表格，数据库较为概念化，可视性不强，需要学习SQL语句； e.EXCEL 最大储存100万行数据（2017版本以上），过万级数据计算会出现卡顿，MYSQL 数据库单表能储存64PB（1PB=1024TB），每秒能处理百万级数据。 类似关系： MYSQL上的数据库（schema）相当于EXCEL的工作簿（workbook）文件;
1.大型分布式数据库解决方案 企业数据库的数据量很大时候，即使服务器在没有任何压力的情况下，某些复杂的查询操作都会非常缓慢，影响最终用户的体验；当数据量很大的时候，对数据库的装载与导出，备份与恢复，结构的调整，索引的调整等都会让数据库停止服务或者高负荷运转很长时间，影响数据库的可用性和易管理性。 分区表技术 让用户能够把数据分散存放到不同的物理磁盘中，提高这些磁盘的并行处理能力，达到优化查询性能的目的。但是分区表只能把数据分散到同一机器的不同磁盘中，也就是还是依赖于一个机器的硬件资源，不能从根本上解决问题。 分布式分区视图 分布式分区视图允许用户将大型表中的数据分散到不同机器的数据库上，用户不需要知道直接访问哪个基础表而是通过视图访问数据，在开发上有一定的透明性。但是并没有简化分区数据集的管理、设计。用户使用分区视图时，必须单独创建、管理每个基础表（在其中定义视图的表）,而且必须单独为每个表管理数
据完整性约束，管理工作变得非常复杂。而且还有一些限制，比如不能使用自增列，不能有大数据对象。对于全局查询并不是并行计算，有时还不如不分区的响应快。 库表散列 在开发基于库表散列的数据库架构，经过数次数据库升级，最终采用按照用户进行的库表散列，但是这些都是基于自己业务逻辑进行的，没有一个通用的实现。客户在实际应用中要投入很大的研发成本，面临很大的风险。 面对海量数据库在高并发的应用环境下，仅仅靠提升服务器的硬件配置是不能从根本上解决问题的，分布式网格集群通过数据分区把数据拆分成更小的部分，分配到不同的服务器中。查询可以由多个服务器上的CPU、I/O来共同负载，通过各节点并行处理数据来提高性能；写入时，可以在多个分区数据库中并行写入，显著提升数据库的写入速度。
第一章 1.1 采用分布式数据库系统的主要原因是什么？ 集中式数据库系统的不足：1.数据按实际需要已经在网络上分布存储，如果再采用集中式处理，势必造成附加成本和通信开销，2,。应用程序集中在一台计算机上运行，一旦该计算机发生故障，将会影响整个系统的运行，可靠性不高。3集中式处理导致系统的规模和配置都不够灵活，系统的可扩展性较差。 1.2 分布式数据库系统有哪几种分类方法？这些方法是如何分类的？ 1.按局部数据库管理系统的数据模型的类型分类。 （1）同构型：同构同质型：各个站点上的数据库的数据模型都是同一类型的，而且是同一种DBMS。 同构异质型：各个站点上的数据库的数据模型都是同一类型的，但不是同一种DBMS。 （2）异构型：各个站点上的数据库的数据模型各不相同。 2.按分布式数据库系统全局控制系统类型分类 （1）全局控制集中型DDBS （2）全局控制分散型DDBS （3）全局控制可变型DDBS 1.3 什么是分布式数据库系统？它具有那些主要特点？怎样区分分布式数据库系统与只提供远程数据访问的网络数据库系统？ 分布式数据库系统是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统，其可以看成是计算机网络和数据库系统的有机结合。 基本特点：物理分布性、逻辑整体性、站点自治性。 导出特点：数据分布透明性、集中与自治相结合的机制、存在适当的数据冗余度、事务管理的分布性。 区分：分布式数据库的分布性是透明的，用户感觉不到远程与本地结合的接缝的存在。 1.6分布式DBMS具有哪些集中式DBMS不具备的功能？ 数据跟踪，分布式查询处理，分布式事务管理，复制数据管理，安全性，分布式目录管理 1.14分布式数据库系统的主要优点是什么？存在哪些技术问题？ 分布式数据库系统优点：良好地可靠性和可用性；提高系统效率，降低通信成本；较大的灵活性和可伸缩性；经济型和保护投资；适应组织的分布式管理和控制；数据分布式具有透明性和站点具有较好的自治性；提高了资源利用率；实现了数据共享。
Mysql5.7.21+双主架构安装 XX年XX月XX日
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目录 1概述 (4) 1.1简介 (4) 1.2术语和缩写词 (7) 2使用场景 (7) 3安装 (8) 3.1系统要求 (8) 3.2JDK环境以及其他依赖包 (8) 3.3前期准备（https://https://www.doczj.com/doc/f815136747.html,/downloads/mysql/） (8) 3.4安装包名称 (9) 3.5部署步骤（以下使用InnoDB存储引擎） (9) 3.6验证方案 (18) 4常用操作 (18) 5原理以及实现方式 (18)
1概述 1.1简介 1.1.1什么是MySQL MySQL是一种关系型数据管理系统；关系模型及二维关系，二维关系主要是表，表是由行（row）、列（column）组成，为了能够加速表中 的数据查询，给表创建索引（index） 1.1.2MySQL的存储引擎是什么？ MySQL中的数据以各种不同的方法存储在内存或者文件中。这些方法中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引方式、锁机制并且最终 提供不同的功能和能力。通过选择不同的技术，能够获得额外的效率提 升，从而改善整体应用功能；这些不同的技术结合相关的功能在MySQL 中被称作为存储引擎，一般也被称为表类型； MySQL中有的表简单，有的表复杂，有的表不需要来存储任何长期数据，有的表读取时非常快，但是插入数据特别慢；而在实际使用过程 中，就可能需要各种各样的表，不同的表，就意味着存储不同类型的数 据，数据的处理也会存在差异。那么对于MySQL来说，他提供了多种 类型的存储引擎。 1.1.3MySQL主流存储引擎MySIAM、InnoDB区别 a：存储结构 MySIAM：数据在磁盘上存储成3个文件。文件的名字以表的名
从Google Spanner漫谈分布式存储与数据库技术 文/曹伟 Spanner 的设计反映了 Google 多年来在分布式存储系统领域上经验的积累和沉淀，它采用了 Megastore 的数据模型，Chubby 的数据复制和一致性算法，而在数据的可扩展性上使用了 BigTable 中的技术。新颖之处在于，它使用高精度和可观测误差的本地时钟来判断分布式系统中事件的先后顺序。Spanner 代表了分布式数据库领域的新趋势——NewSQL。 Spanner 是 Google 最近公开的新一代分布式数据库，它既具有 NoSQL 系统的可扩展性，也具有关系数据库的功能。例如，它支持类似 SQL 的查询语言、支持表连接、支持事务（包括分布式事务）。Spanner 可以将一份数据复制到全球范围的多个数据中心，并保证数据的一致性。一套 Spanner 集群可以扩展到上百个数据中心、百万台服务器和上T条数据库记录的规模。目前，Google 广告业务的后台（F1）已从 MySQL 分库分表方案迁移到了Spanner 上。 数据模型 传统的 RDBMS（例如 MySQL）采用关系模型，有丰富的功能，支持 SQL 查询语句。而NoSQL 数据库多是在 key-value 存储之上增加有限的功能，如列索引、范围查询等，但具有良好的可扩展性。Spanner 继承了 Megastore 的设计，数据模型介于 RDBMS 和 NoSQL 之间，提供树形、层次化的数据库 schema，一方面支持类 SQL 的查询语言，提供表连接等关系数据库的特性，功能上类似于 RDBMS；另一方面整个数据库中的所有记录都存储在同一个key-value 大表中，实现上类似于 BigTable，具有 NoSQL 系统的可扩展性。 在 Spanner 中，应用可以在一个数据库里创建多个表，同时需要指定这些表之间的层次关系。例如，图 1 中创建的两个表——用户表（Users）和相册表（Albums），并且指定用户表是相册表的父节点。父节点和子节点间存在着一对多的关系，用户表中的一条记录（一
有很多朋友虽然安装好了mysql但却不知如何使用它。在这篇文章中我们就从连接mysql、修改密码、增加用户等方面来学习一些mysql的常用命令。 一、连接mysql。 格式： mysql -h主机地址 -u用户名－p用户密码 1、例1：连接到本机上的mysql。 首先在打开DOS窗口，然后进入目录mysql in，再键入命令mysql -uroot -p，回 车后提示你输密码，如果刚安装好mysql，超级用户root是没有密码的，故直接回 车即可进入到mysql中了，mysql的提示符是：mysql> 2、例2：连接到远程主机上的mysql。假设远程主机的IP为：110.110.110.110，用户 名为root,密码为abcd123。则键入以下命令： mysql -h110.110.110.110 -uroot -pabcd123 （注:u与root可以不用加空格，其它也一样） 3、退出mysql命令：exit（回车） 二、修改密码。 格式：mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码 1、例1：给root加个密码ab12。首先在DOS下进入目录mysqlbin，然后键入以下命令 mysqladmin -uroot password ab12 注：因为开始时root没有密码，所以-p旧密码一项就可以省略了。 2、例2：再将root的密码改为djg345。 mysqladmin -uroot -pab12 password djg345 另一种方法： shell>mysql -u root -p mysql>SET PASSWORD FOR root=PASSWORD("root"); 三、增加新用户。（注意：和上面不同，下面的因为是mysql环境中的命令，所以后面都带 一个分号作为命令结束符） 格式：grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by "密码" 例1、增加一个用户test1密码为abc，让他可以在任何主机上登录，并对所有数据库有查询、插入、修改、删除的权限。首先用以root用户连入mysql，然后键入以下命 令： grant select,insert,update,delete on *.* to test1@"%" Identified by "abc"; 但例1增加的用户是十分危险的，你想如某个人知道test1的密码，那么他就可以在internet上的任何一台电脑上登录你的mysql数据库并对你的数据可以为所欲为了， 解决办法见例2。 例2、增加一个用户test2密码为abc,让其只可以在localhost上登录，并可以对数据库mydb进行查询、插入、修改、删除的操作（localhost指本地主机，即mysql数据 库所在的那台主机），这样用户即使用知道test2的密码，也无法从internet上直 接访问数据库，只能通过mysql主机上的web页来访问了。 grant select,insert,update,delete on mydb.* to test2@localhost identified by "abc"; 如果你不想test2有密码，可以再打一个命令将密码消掉。 grant select,insert,update,delete on mydb.* to test2@localhost identified by ""; 有关数据库方面的操作。注意：你必须首先登录到mysql中，以下操作都是在mysql的提示符下进行的，而且每个命令以分号结束。 一、操作技巧 1、如果你打命令时，回车后发现忘记加分号，你无须重打一遍命令，只要打个分号回 车就可以了。也就是说你可以把一个完整的命令分成几行来打，完后用分号作结束 标志就OK。