OSI PI实时数据库系统
OSI PI实时数据库系统
PI 实时数据库系统 (Plant Inhrmation System) 是由美国 OSI Software 公司开发的基于 C/S、B/S 结构的商品化软件应用平台，是工厂底层控制网络与上层管理信息系统连接的桥梁，PI 在工厂信息集成中扮演着特殊和重要的角色。
PI实时数据库系统适用于电力、石油、化工、冶金、造纸、制药、水处理、食品饮料、通讯等各种生产流程企业的生产过程优化。 PI 是全世界装机量最多的实时数据库系统 , 己成为 OSI 公司的标志产品。
美国OSI SOftware公司创建于1980 年，总部设在加州 |San Leandro 。在休斯顿、西雅图、克里夫兰设有分部 , 在美国的 IL 、 FL、 MO、 MA、 NY、 NC 等州设有办事处，在澳大利亚、新西兰、德国、新加坡设有办事处，全球范围有超过80多个分销商。
OSI Software公司与 Microsd 、SAP、 KBC 等著名公司保持着良好的合作关系，PI的客户端产品中底层完全采用微软Windows 技术，同时也将用户界面 Windows 化。迄今为止，PI的客户端模块以功能强大、灵活、易用的特点在业界一直保持着领先的地位。 OSI So ftware 公司还与世界上几乎所有的 DCS/PLC 厂商保持着良好合作关系，这就使得 PI 与 DCS/PLC 的数据接口建立在坚实的基础之上。
PI 实时数据库系统概述
世界上众多的企业都认识到生产过程的实时数据与历史数据是企业最有价值的信息财富，是整个企业信息系统的核心和基础。但是，如果生产现场缺乏数据，数据不完整或者不一致，以及历史数据丢失，都将导致管理者对工厂的现状无法判定，给管理带来困难，严重时甚至导致工厂停产，发生事故等等。二十年来，OSI S0ftware 公司一直致力于实时数据库产品的开发工作，使得PI系统成为世界上最优秀的实时数据库产品。目前，全世界超过5000 家公司选用了PI系统，而且购买PI用户每年以40%的速度增长 , 使得凹的装机量近万套 , 成为全球装机量最多的实时数据库产品。
PI 用于工厂数据的自动采集、存贮和监视。作为大型实时数据库和历史数据库 ,PI 可在线存贮每个工艺过程点的多年数据。它提供了清晰、精确的操作情况画面 , 用户既可浏览工厂当前的生产情况 , 也可回顾过去的生产情况。
同时 ,PI 为最终用户和应用软件开发人员提供了快捷高效的工厂信息。
由于工厂数据存放在统一的数据仓库中 , 公司中的所有人 , 无论在什么地方都可以看到和分析相同的信息。 PI 客户端的应用程序可以使用户很容易的对工厂级和公司级实施管理 , 诸如改进工艺 ,TQC, 故障预防维护等。通过 PI 可集成产品计划、维护管理、专家系统、 LIMS 和优化 / 建模等应用程序。 PI 在业务管理和实时生产之间起到桥梁作用。
PI 的核心 .历史数据管理
工厂的历史数据对公司来说是很有价值的。PI的核心就是数据档案管理 , 它采集并存贮与生
产流程相关的上千、上万点的数据。多年应用历史数据库管理的经验告诉我们 , 现在要知道将来在进行分析时 , 哪些数据是必须的 , 是非常困难的。因此 , 保存所有的数据是防止丢失所需信息的最好方法。没有工厂历史数据管理 , 对于重建工厂历史数据是几乎不可能的。要改进产品 , 必须具备与之相关的原料的知识并了解当前和过去的操作状态。 PI采集、存贮流程信息 , 并把这些数据提供给人们 , 其他应用程序可从这些数据中精选出有意义的信息。这些信息可以用来指导工艺改进 , 降低物耗 , 增加产量。
PI的 C/S 结构
PI是一个真正的CS计算机环境 , 它所使用的智能结构可在多种系统配置下运行。 PI 数据服务器提供信息集中采集和系统的维护。 PI 客户可处理手中所有的最大数量的信息。在全厂或全公司可使用多个 PI 数据服务器。数据服务器小的可以是一千点 , 大的可达到数十万点。每个 PI 都可同时与一个或多个实时系统相联 , 并可读 / 写几乎任何实时设备或数据库。 PI 通常用来在两个不同厂商的产品之间传送信息。这种灵活的 , 功能强大的结构为信息系统结构设计的优化提供了自由度。 PI可支持的用户个数没有限制。只要安装 PI 服务器的机器性能以及网络性能允许 , 看不出对客户端用户数有什么限制。在 PI 上使用的大多数应用程序都是客户端应用程序产品 , 这些应用程序所需的系统资源比终端对话或X-Windows 登录到中心主机所需的系统资源还少。
PI的设计原理
为操作或生产获取所有相关数据
由于采集了所有的工艺数据 ,PI 可以生成工厂过去和现在的操作情况的画面。如 : 产品质量工程师可能要分析影响一批产品的工艺数据 , 维护工程师可能要看特定设备的长期数据 , 并查看在运行中有什么问题。工艺工程师经常注意单个工艺单元短期信息。 PI 统一的数据仓库可让用户以不同的视角访问相同的信息。
在线存贮长期数据
目前在使用的PI , 大多数保存了多年的工艺数据。在线数据即是用户或应用程序所要求的秒级数据。保存多年的工艺数据 , 使用户可提取工艺的季节变化数据、分析设备运行时间 , 查看产品或物料的生产周期。PI的应用工具还可在离线介质上创建永久的档案。通常情况下 , 用户访问的有效数据是在硬盘上。
以数据原型存贮
OSI Software 公司认为 , 数据采集和存贮应保持原有的时间间隔、精度 ,而不考虑将来怎么用。过去 , 许多公司用大量的归纳数据来减少数据存贮的空间。这样做有两个原因 , 第一 , 减少存贮所需空间 , 第二 , 存贮的数据与某一批产品相关。 PI 存贮了工艺和事件的所有信息 , 例如 , 一个工艺量变化很快 , 这点的数据需要以较短的时间间隔来存贮 ,PI 采用的压缩技术可以存贮数千点的数据 , 而不需要大量的磁盘空间。 " 旋转门 " 压缩技术保证了从PI的历史数据中取出的数据满足该点所要求的精度。
数据只存贮一次
数据只存贮一次 , 公司中所有的人或应用程序 , 可以访问相同数据而用于不同目的。 PI 以数据的基本形式存贮。系统可对数据进行任何格式的计算。根据用户或应用程序的要求 , 也可进行数据的归纳处理。
PI的优势
PI 成功推出的一个主要特点是因为它具备一个商品化软件生产所有的特性。 OSI Soft ware 公司是一个软件产品公司 , 它推向市场的新产品是与客户紧密联系的。由于 PI 不提供特殊的程序开发服务 ,PI 易于安装、维护和使用。 OSI Software 公司开发了相应集成器 , 提供很好的集成服务 , 并可在 PI 的上端开发应用以满足这些用户的要求。
PI的性能
OSI Software 公司不仅在软件功能上而且在软件的性能上下了大量功夫。软件的性能包括软件的可*性、用户或应用程序所要求的执行速度两个方面。 PI 的速度非常快 , 是目前所有信息系统中最快的。
PI 的分布式结构
PI 采用分布式结构 , 可采集任何数量 PI 网络节点上的数据 ,PI 网络不仅提供远程数据采集 , 同时也提供了当 PI 主节点失效时数据项的队列管理。大多数接口也支持 PI 网络节点间的容错 , 就是说当有故障时 , 仍然可以继续采集 PI 网络节点或接口设备的数据。不仅有分布式数据采集 , 而且一些客户己经选择了分布式数据存贮。客户端模块 (PLPC Datalink,PI-ProcessBook,HEAPI,PI-ODBC) 都可与任何数量的 PI 服务器通信。这就为我们的客户提供了与其他系统中数据进行比较的可能。例如 : 你可能想比较厂内两个装置甚至不同的两个装置的操作数据。对这种从不同 PI 服务器来的不同时间段的数据 , 可进行完美的管理。
先进的服务器技术
PI2.OX 和早期的版本是在 DEC VAX 机 VMS 操作系统下开发的。 PI2.OX软件是用 DEC 代码管理软件的 C 语言写成。 PI3.0 在 HP 的代码管理系统中用 C 写成 , 保证 PI 源代码的单一性。 PI3.0 具有编译的灵活性 , 可支持多种操作系统 , 包括微软 Windows NT 服务器和各种 UNIX 操作系统。 PI3.0 支持的平台包括 :AXPNT,Intel NT,Sun-Solaris,HRUX,IBMEADL 客户在选择 PI 主节点服务器时可在 Compaq,HP,SUN,IBM,DEC 和其他服务器中选择最好的机器。
数据库技术
PI 系统是一套商品化的实时数据库软件 , 主要用于存贮和获取时间序列的实时数据。 PI 系
统具有最强的装置历史数据应用功能。 PI 数据库的所谓 " 字段 ", 在大多数情况是代表了现场实际中的 " 工位号 ", 用户可以将任意 " 工位号 " 加到 PI 历史数据库中。这些字段用来修改、维护数据库的信息。 PI 工位号数据库为用户提供了六种用户自定义的宇段 , 这样就能保证每一套 PI 系统都可根据用户的需要完成他们自己的应用 , 同时 PI 系统的固定结构也能保证软件维护的统一性。大多数用户还在使用关系型数据库技术来实施广泛的数据应用工作。 PI 系统的用户完全可以汲取 PI 数据库和关系型数据库两者技术的长处 , 而不必牺牲各自的特点。 OSI Software 在 PI 服务器上支持微软公司的 " 开放数据库连接标准 ", 并形成 PI-ProcessBook 模块。 PI 产品使用该项技术后 , 使用户可以享受两种技术的完美结合。
支持微软的体系结构
基于窗口 (Windows) 的开发
OSI Software 公司花了大力气于 PI 系统用户端 , 使之完全兼容 Windows 体系结构 , 以及 OLE2( 服务器和数据存贮器 ) 和 OLE 技术。 PI 系统也同样支持微软新的基于目标的文件结构技术。 PI 是第一个在客户端产品中在低层完全采用微软 Windows 技术并将界面 Windows 化的实时数据库产品 , 迄今为止 ,PI的客户端模块之功能强大、灵活、易用在业界一直保持着领先的地位。
OLE 目标链接和嵌入
微软的目标链接和嵌入第 2.0 版本 (OLE2.0) 提供了程序和程序中的目标相互交互的结构。 PI-ProcessBook 完全支持 OLE2 和 ActiveX 技术 , 其中包括两个功能。第一是数据存贮器的功能 : 允许用户从其它应用中将 " 目标 " 嵌入、链接进入 ProcessBook; 第二是服务器的功能 : 允许 ProcessBook 入口被服务或嵌入到其它应用中。
ODBC 开放数据连接
开放数据连接 (ODBC) 是微软 SQL 存取组执行的层面接口标准。关系型数据库供应商遵循该标准以保证任何标准的 ODBC 用户应用都可以存取数据。 OSI Software 公司也遵循 ODBC 标准并在产品中应用。由于 OSI Software 公司的用户数据应用和数据压缩等方面的需要 ,PI 历史数据库不是基于关系型数据库结构的。但是 PI ODBC 服务器使得 PI 数据在应用和用户感受方面就象是 PI 数据是存贮在关系型数据库的表中一样。用这种方式 ,PI 系统数据库被设计成可以非常方便的与关系型数据库进行交互 , 而不必将 PI 或关系型数据库的数据先复制到某一区域 , 然后再从这区域由另一个数据库来存取。简而言之 ,OSI Software 公司引入了 " 外部接口 " 功能 , 可在基于 Windows 的 PI-ProcessBook 这一用户端使用。这一特征允许用户从 PI 系统这一端 , 去观察与 ODBC 兼容的任意一个数据库中的数据。由于支持 ODBC 标准 ,PI 系统就不必要为了提供集成查询能力而扩展或修改其 " 表 " 的功能。建议如果用户需要增加信息获取量 , 可以在用户所选的关系型数据库中自选设计新的 " 表 " 。这样许多现代的报告生成和查询工具就可以跨数据库的查询与结合。简单的说 ,PI-ProcessBook 可以从外部关系型数据库获取数据 , 同时在 PI 数据库中将数据显示、使用。这些查询也可以是 PI 和外部数据库相互交互进行的。
PI 服务器端和客户端软件功能介绍
PI 是一个模块化软件系统 , 主要分为客户端模块和服务器端模块 , 现将上述所选模块的功能介绍如下 :
服务器端模块
PLBP(PI System-Server,Base Package )
PI-BP 是PI的基本模块 , 包括 : 数据档案 (Data Archive), 事件档案 (Event h-chive),PLPE,PI-ODBC-SV,HEAPI-NT 等模块。数据档案保存有与生产过程相关的数据 , 如 : 压力、流量、温度、设定点、开 / 关等信息。核心子系统包括以下几部分 :
* 实时数据管理 (Snapshot)
* 历史数据管理 (Archive)
* 位号 (Tag) 定义管理 (Base Subsystems)
* 数据备份与恢复 (Data Backup and recovery)
* 存取方法 (Access routines)
* 位号 (Tag) 属性值及数据更新管理 (Update Manager)
* 客户网络请求管理 (PI Network Manager)
* 批处理管理子系统 (PI Batch Subsystem)
* 报警管理子系统 (Alarm Subsystem)
* 系统配置和系统管理实用程序 (Configuration and administrative utilities) * 两个模拟接口子系统 (Random and Ramp Soak)
*PI-APIhr the Home Node ( 服务器端应用可编程接口 )
PI PE(Performance Equation )
此模块提供各种函数及逻辑计算功能或用户自定义复杂的计算公式 , 用户仅用简单的代数算式就可计算无法直接从控制系统中取得的数据 , 如流量补偿、正确的温度等。该软件包计算结果可以通过自定义 " 软位号 " 的方式直接存入数据档案。用户也可将自己开发的 C 或 FORTRAN 程序与此模块链结使用。
PLODBC-SV(PLODBC Server)
PI ODBC 允许用户应用标准的 ANSI SQL 访问 PI 数据库 , 它在 PI 数据库和关系型数据库之间架起一道桥 , 使得两种数据库可以相互使用而不用复制数据库。
REAPI-NT(PI API Node)
PI API Node 主要是作为一个数据源的扫描节点 , 它具有数据队列功能 , 即在主节点因软、硬件升级等原因引起离线时 ,PI API 节点可暂存采集的数据 , 等主节点恢复正常后 , 再把队列中数据传送至主节点机的 PI 数据库里 , 从而保证数据的完整性。
客户端模块
PI-PB 这是一个客户端流程画面在线组态和运行工具。以流程图和趋势图的方式组织和显示来自 PI 实时数据库和关系数据库的数据。它与微软的 Windows 标准完全兼容。其特点有 :
* 提供记事本的操作环境 ;
* 支持普遍使用的网络协议 ( 如 TCP/IP,DEermt):
* 为用户提供一个图形界面 , 用户可在此建立或显示各种画面 , 如趋势图 , 流程图 , 棒图
动态图形 :
* 具有 Windows 软件的缩放、拖曳等功能 , 另有点搜索功能帮助用户查找所需的点 :
* 自定义数据集 (Data set) 可以让用户随时对任意数据进行加工处理和分析 :
* 对用户的→些特殊需求可用此软件内嵌的 VBA 作简单的编程来实现。该工具易学易用 , 并具有较强的伸缩性和功能扩展性 ; 工艺工程师和生产管理者使用该工具可以及时掌握过程的变化 , 并实时的作出有关生产和管理方面的决策。
PLPC ￡ APIEDataLink
PLDataLink 提供一种通过电子表格软件如 Excel,Lotusl-2 · 3 访问实时数据库数据的接口。用户可在 Excel 中通过该工具直接取得服务器中的实时数据 , 用于分析或改进工艺流程 , 编制各种应用报表。
PI-Active View
提供以 WEB 方式浏览全厂的生产实时数据 , 作为一个 ActiveX 控件 , 将工厂实时数据与国际互联网紧密的结合起来 , 实现了在 Internet/Intranet 环境下进行信息发布、趋势分析等多项功能。
PLODBC-PC(PI Access to ODBC)
PI-ODBC-PC 允许客户端用户使用标准的 ANSI SQL 来访问 PI 实时数据 , 在任何支持 ODBC SQL 的关系型数据库中 , 用户可使用 MIS 系统透明的访问 PI 实时数据。
PLSDK
提供面向对象的类库供用户开发应用程序 , 用户使用该工具编程可以提高开发效率 , 该工具可以在 VC 忡 ,VB,VBScript 等开发环境下使用。
PLSQC
实时统计质量控制是为与生产过程有关的操作员、工程师、过程管理者设计的对在 PI 系统中的实时数据进行统计分析的工具。它能辨别随机波动和过程变化 , 可应用于生产的过程优化。这个软件包使得实施数据库的用户具有在线过程统计及质量控制的能力。通过对清楚的精确和具有意义的统计信息分析 , 实时的对过程偏差进行检测从而可以提高产品的质量 , 减少制造成本。用户也可以通过分析结果预测即将出现的问题 , 立即采取正确的行动进行处理。该工具所能进行的 SQC 计算包括 : 平均值、移动平均值、几何图形平均值、极差、标准偏差、移动标准偏差、不合格品百分比、不合格品数量、缺陷数、单元累积缺陷数等。
PI-Alarm View
该工具可对 PI 系统中任何一个工位号进行报警条件设置 , 如高报警、高高报警、低报警、偏差报警和数值大小变化率报警。这些报警可以送入 PI 历史数据库中 , 用户可以查询当前报警和历史报警记录。这些报警消息有助于用户解决引起报警的原因。用户可以根据需要制定各种报警机制 , 对重要设备 , 关键指标进行监控。
PI-Profile
多位号 (Tag) 多批量数据分析工具 , 它允许用户以概括形式 , 平面图和三维影射的方式查看 PI 的数据 , 具有同时显示多个扫描信息的能力。用该工具可以对设备各分布点的状况同时进行分析比较 , 比如对锅炉炉壁各分布点的温度进行监测。
PI-Control 肌 fonitor
控制回路监控 , 用该工具可以对某个控制回路的执行情况进行跟踪和统计。
PI-h4ar111al Logger
该工具用于不能自动采集数据 , 需要手工录入数据到 PI 服务器。还可以用于把数字化于持仪所采集到的数据录入到 PI 服务器。
PI 实时数据库系统详细介绍 PI.实时数据库系统---详细介绍2010-08-20 11：50PI实时数据库系统(Plant Information System)是由美国OSI Software公司开发的基于C/S、 B/S结构的商品化软件应用平台，是工厂底层控制网络与上层治理信息系统连 接的桥梁，PI在工厂信息集成中扮演着特别和重要的角色。 PI实时数据库系统适用于电力、石油、化工、冶金、造纸、制药、水处理、食品饮料、通讯等各种生产流程企业的生产过程优化。 PI是全世界装机量最多的实时数据库系统，已成为OSI公司的标志产品。 美国OSI Software公司创建于1980年，总部设在加州San Leandro。在休斯顿、西雅图、克里夫兰设有分部，在美国的IL、FL、MO、MA、NY、NC等州设有办事处，在澳大利亚、新西兰、德国、新加坡设有办事处，全球范围有超过50 多个分销商，智网科技(杭州)有限公司是OSI Software公司在中国的指定分销商。同时，智网科技还利用自身的技术优势，在PI系统的平台上，二次开发了诸多的电厂应用子系统，使用户十分方便地进行电厂生产过程优化及安全运行 治理。 OSI Software公司与Microsoft、SAP、KBC等闻名公司保持着良好的合作 关系，PI的客户端产品中底层完全采用微软Windows技术，同时也将用户界面Windows化。迄今为止，PI的客户端模块以功能强盛、灵活、易用的特点在业 界一直保持着领先的地位。OSI Software公司还与世界上几乎所有的DCS/PLC 厂商保持着良好合作关系，这就使得PI与DCS/PLC的数据接口建立在坚实的基础之上。 PI实时数据库系统概述世界上众多的企业都熟悉到生产过程的实时数据与 历史数据是企业最有价值的信息财富，是整个企业信息系统的核心和基础。但是，假如生产现场缺乏数据，数据不完整或者不一致，以及历史数据丢失，都 将导致管理者对工厂的现状无法判断，给管理带来困难，严峻时甚至导致工厂 停产，发生事故等等。二十年来，OSI Software公司一直致力于实时数据库产 品的开发工作，使得PI系统成为世界上最优秀的实时数据库产品。
《数据库系统概论》复习资料 ■第一章绪论 本章内容：数据库系统概述、数据模型、数据库系统结构 本章主要考点：数据、数据库、■ 数据库管理系统的概念、概念模型、■ ER 图、三种数据模型、数据库的三级模式结构 1、试述数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念 （1）数据（Data）:描述事物的符号记录称为数据。 （2）数据库（Data Base，简称DB ）:数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。 （3）数据库系统（Data Base System ，简称DBS ）:数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，一般由数据库、数据库管理系统（及其幵 发工具）、应用系统、数据库管理员构成。 （4）数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS ）:数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和 存储数据、高效地获取和维护数据。 2、对于DB DBS DBMS勺关系，下列哪一种描述是正确的（B） A、DB包括DBS DBMS B 、DBS包括DB DBMS C、DBMS包括DBS DB D 、以上都不对 3、概念模型中的术语：实体、属性、码、域、实体型、实体集
实体：客观存在并可以相互区分的事物叫实体。 属性：实体所具有的某一特性，一个实体可由若干个属性来刻画。
域：域是一组具有相同数据类型的值的集合。 实体型：具有相同属性的实体具有相同的特征和性质，用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。 实体集：同型实、体的集合称为实体集。 4、目前数据库领域中最常用的逻辑数据模型有层次模型、网状模型、关系模型等。 5、数据库管理系统的主要功能有哪些？ （1）数据库定义功能（2）数据存取功能（3）数据库运行管理（4）数据库的建立和维护功能。 ■ 6、实体联系图（E—R图） 实体型：用矩形表示，矩形框内写明实体名； 属性：用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来； 联系：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起 来，同时在无向边旁标上联系的类型（1: 1或1: n或m:n）。 ▲例：假设教学管理规定： ①一个学生可选修多门课，一门课有若干学生选修； ②一个教师可讲授多门课，一门课只有一个教师讲授； ③一个学生选修一门课，仅有一个成绩。 学生的属性有学号、学生姓名；教师的属性有教师编号，教师姓名；课程的 属性有课程号、课程名。要求：根据上述语义画出ER图，要求在图中画出实体的属性并注明联系的类型； 解：根据以上规则画出对于的E—R图如下 7、数据库系统的三级模式结构：
试题十 一、单项选择题 （本大题共15小题，每小题2分，共30分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要 求的，错选、多选或未选均无分。 1. 数据库系统的特点是（ ）、数据独立、减少数据冗余、避免数据不一致和加强了数据保护。 A ．数据共享 B ．数据存储 C ．数据应用 D ．数据保密 2. 数据库系统中，物理数据独立性是指（ ）。 A ．数据库与数据库管理系统的相互独立 B ．应用程序与DBMS 的相互独立 C ．应用程序与存储在磁盘上数据库的物理模式是相互独立的 D ．应用程序与数据库中数据的逻辑结构相互独立 3. 在数据库的三级模式结构中，描述数据库中全体数据的全局逻辑结构和特征的是（ ）。 A ．外模式 B ．内模式 C ．存储模式 D ．模式 4． E-R 模型用于数据库设计的哪个阶段（ ）？ A ．需求分析 B ．概念结构设计 C ．逻辑结构设计 D ．物理结构设计 5． 现有关系表：学生（宿舍编号，宿舍地址，学号，姓名，性别，专业，出生日期）的主码是（ ）。 A ．宿舍编号 B ．学号 C ．宿舍地址，姓名 D ．宿舍编号，学号 6． 自然连接是构成新关系的有效方法。一般情况下，当对关系R 和S 使用自然连接时，要求R 和S 含有一个或多个共有的（ ）。 A ．元组 B ．行 C ．记录 D ．属性 7． 下列关系运算中，（ ）运算不属于专门的关系运算。 A ．选择 B ．连接 C ．广义笛卡尔积 D ．投影 8． SQL 语言具有（ ）的功能。 ( 考 生 答 题 不 得 超 过 此 线 )
A．关系规范化、数据操纵、数据控制 B．数据定义、数据操纵、数据控制 C．数据定义、关系规范化、数据控制 D．数据定义、关系规范化、数据操纵 9．如果在一个关系中，存在某个属性（或属性组），虽然不是该关系的主码或只是主码的一部分，但却是另一个关系的主码时，称该属性（或属性组）为这个关系的（） A.候选码 B.主码 C. 外码 D. 连接码 10.下列关于关系数据模型的术语中，（）术语所表达的概念与二维表中的 “行”的概念最接近？ A.属性 B.关系 C. 域 D. 元组 11.假定学生关系是S（S＃，SNAME，SEX，AGE），课程关系是C（C＃，CNAME， TEACHER），学生选课关系是SC（S＃，C＃，GRADE）。 要查找某个学生的基本信息及其选课的平均成绩，将使用关系（）A．S和SC B．SC和C C．S和C D．S、SC和C 12．在SQL语言的SELECT语句中，用于对结果元组进行排序的是（）子句。 A． GROUP BY B．HAVING C．ORDER BY D．WHERE 13．设有关系SC（SNO，CNO，GRADE），主码是（SNO，CNO）。遵照实体完整性规则，下面（）选项是正确的。 A．只有SNO不能取空值B．只有CNO不能取空值 C．只有GRADE不能取空值D．SNO与CNO都不能取空值 14．下面关于函数依赖的叙述中，（）是不正确的。 A．若X→Y，WY→Z，则XW→Z B．若Y X，则X→Y C．若XY→Z，则X→Z，Y→Z D．若X→YZ，则X→Y，X→Z 15．设有关系R（A，B，C）和S（C，D）。与SQL语句select A,B,D from R,S where R.C=S.C等价的关系代数表达式是（） A．σR.C=S.C(πA,B,D(R×S)) B．πA,B,D(σR,C= S.C(R×S)) C．σR.C=S.C((πA,B(R))×(πD(S))) D．σR,C=S.C(πD((πA,B(R))×S))
组态王和工业实时数据库在设备远程监控方面应用 1. 引言北京亚控科技发展有限公司是国内最早成立的专业自动化软件厂商，也是目前国内规模最大的专业自动化软件厂商。从诞生到现在，亚控科技一直 保持着较高的增长速度。市场业绩超过了国内外的所有组态软件厂商。亚控科 技拥有最多的中国用户。亚控科技的主要产品包括组态王Kingview，工业实时数据库KingHistorian，软逻辑KingACT等。组态王是一个具有丰富功能的 HMI/SCADA软件。可广泛用于工业自动化的过程控制和管理监控。组态王6 系列产品已经在多个行业有近3万多个成功应用案例。随着亚控科技新产品工 业数据库KingHistorian的推出，亚控科技的系列产品在传统解决方案的基础上，能够提供更多基于多层网络架构，包括数据实时采集、数据实时存储、图形界 面显示、数据远程监控等众多功能的自动化系统项目方案。同时系统架构更为 清晰，性能更为稳定，这为更多类型的自动化系统应用提供了便利。本文简要 说明了主要介绍了组态王Kingview和工业实时数据库KingHistorian产品，然 后重点对组态王和KingHistorian在空调设备远程监控方面的项目应用方案进行了详细说明，包括项目需求，项目方案和项目实施情况介绍。最后对组态王Kingview和工业实时数据库KingHistorian提供远程监控类型项目解决方案进行了展望。2. 组态王Kingview和工业实时数据库KingHistorian介绍2.1 组态王Kingview组态王6.52是一个具有丰富功能的HMI/SCADA软件。可用于工业 自动化的过程控制和管理监控。组态王6.52为自动化系统工程师提供了集成、灵活、易用的开发环境和广泛、丰富的功能，能够快速建立、测试和部署自动 化应用，来连接、传输和记录实时信息。使用户可以实时查看和控制工业生产 过程。组态王6.52具有通用的开发环境和灵活的体系结构，既可以安装在单节点上应用，也能够适用于分布式的客户机/服务器结构。还可以通过浏览器查看
全球及中国实时数据库系统市场分析来源：计世网 一、2008年全球实时数据库系统市场规模突破5亿美元 上世纪八十年代，随着国外众多针对实时领域和数据领域进行数据融合的研究群体的显现，实时数据库那个新兴研究领域开始浮出水面。到上世纪九十年代，国外实时数据库开始大规模应用。随着应用的持续推广，国外实时数据库技术得到了持续的提升，显现了众多开发实时数据库系统的厂家，如美国OSI公司、美国INSTEP公司、GE-Fanuc公司、美国Won derware公司等，事实上时数据库产品广泛应用在电力、钢铁、化工等众多领域。到21世纪初期，实时数据库市场进展也大致趋于平稳。据美国软件与信息产业协会与汉鼎咨询的联合统计，以后5-10年间全球实时数据库的总体潜在市场容量为100亿美元，随着全世界越来越认识到实时数据库在工业及其他领域信息化建设中发挥的重要作用，目前全世界实时数据库市场规模也在加大，2008年的市场规模为5亿美元。 在上世纪九十年代，我国实时数据库市场一直被国外品牌所垄断，国内没有自主品牌的实时数据库产品。随着国家鼓舞进展软件行业政策的出台，以及国内企业对实时数据库系统的重视度持续提升、研究持续深入，国内实时数据库产品产生。到目前为止，国内实时数据库在理论和实践上均取得了专门大的进展，部分产品差不多可与进口品牌相比美。然而作为一个通用的产品开发和应用平台，国内可用的杰出的产品还不多，组态软件厂商提供的低端实时数据库仍旧大量充斥市场，中高端品牌比较有代表性的有上海麦杰科技openPlant、三维力控pSpace、中科启信Agilor等，高端市场目前仍旧被国外产品如PI、EDNA等所占据。 二、2008年中国实时数据库系统市场规模2.64亿元，石化、电力、钢铁三大领域占据绝对份额 依据中国机电一体化协会工业实时数据库分会与汉鼎咨询的联合统计，2008年，国内实时数据库销售总量近500套，当年市场销售额2.64亿元，估量2009年达到611套，较上年增长24.6%。以后4-5年我国实时数据库系统的总体潜在市场规模在17-25亿元。
一、选择题： 1. 在关系数据库的结构化查询语言中，“DELETE FROM表名”表示（从基表中删除所有属性）； 2.在数据库管理系统中，事务的四个特性包括（原子性，一致性，隔离性，持续性）； 3.在数据库理论中，用二维表结构表示的数据模型称为（关系模型）； 4.在数据库系统结构中，用户使用的数据视图称为（外模式，也称子模式或用户模式）； 5.下列说法正确的是（B）； A.数据库避免了一切数据冗余 B.数据库中的数据可以共享 C.数据库避免了一切数据的重复 D.数据库具有完全的数据独立性 6.在关系数据库中，用于关系代的关系运算包括（选择，投影，连接，除运算）； 7.封锁机制主要用于实现（并发控制）； 8.转储的冗余包括（日志文件、数据库后背副本） 9.在局部视图设计中，分E-R图之间的冲突包含下列哪一个（A）； A.属性冲突 B.实体冲突 C.联系冲突 D.关系冲突 10.关系演算是用（谓词）来表达查询要求的方式； 11.并发控制：把关系数据库从错误状态恢复到一致状态； 12.转储方式可分为（海量转储和增量转储）； 13.在关系数据库的结构化查询语言中，实现分组查询的子句是（GROUP BY）； 14.在关系数据库的结构化查询语言中，带有“EXISTS”谓词的子查询返回是（逻辑值真“true”假“false”）； 15.在关系数据库的结构化查询语言中，实现“投影”操作的语句是（SELECT）； 16.SQL语言提供的功能不包括（A）； A.修改表结构 B.删除属性列 C.删除元组 D.授权 17.两个函数依赖集F和G等价的充分必要条件是（F*=G*）； 18.下面列出的关于“视图”的条目中，不正确的是（C） A.视图是外模式 B.视图是虚表 C.加快查询语句的执行速度 D.简化查询语句的编写 19.事务定义不正确的说法是（C） A.用户定义的一个数据库操作序列 B.一个不可分割的工作单位
试题十 1. 数据库系统的特点是（ ）、数据独立、减少数据冗余、避免数据不一致和加强了数据保护。 A ．数据共享 B ．数据存储 C ．数据应用 D ．数据保密 2. 数据库系统中，物理数据独立性是指（ ）。 A ．数据库与数据库管理系统的相互独立 B ．应用程序与DBMS 的相互独立 C ．应用程序与存储在磁盘上数据库的物理模式是相互独立的 D ．应用程序与数据库中数据的逻辑结构相互独立 3. 在数据库的三级模式结构中，描述数据库中全体数据的全局逻辑结构和特征的是（ ）。 A ．外模式 B ．内模式 C ．存储模式 D ．模式 4． E-R 模型用于数据库设计的哪个阶段（ ）？ A ．需求分析 B ．概念结构设计 C ．逻辑结构设计 D ．物理结构设计 5． 现有关系表：学生（宿舍编号，宿舍地址，学号，姓名，性别，专业，出生日期）的主码是（ ）。 A ．宿舍编号 B ．学号 C ．宿舍地址，姓名 D ．宿舍编号，学号 6． 自然连接是构成新关系的有效方法。一般情况下，当对关系R 和S 使用自然连接时，要求R 和S 含有一个或多个共有的（ ）。 A ．元组 B ．行 C ．记录 D ．属性 7． 下列关系运算中，（ ）运算不属于专门的关系运算。 A ．选择 B ．连接 C ．广义笛卡尔积 D ．投影 8． SQL 语言具有（ ）的功能。 A ．关系规范化、数据操纵、数据控制 B ．数据定义、数据操纵、数据控制 C ．数据定义、关系规范化、数据控制 D ．数据定义、关系规范化、数据操纵 ( 考 生 答 题 不 得 超 过 此 线 )
制造过程企业对实时数据库的选型 实时数据库简介 作者：Linkman，文章多处引用自：https://www.doczj.com/doc/fc13554123.html, 1.前言 一提到数据库，大家肯定会想到SQL Server、Oracle等关系型数据库。实际上，数据库的种类非常多，在计算机发展的历史上，存在着多种类型的数据库。 早期，关系型数据库与层次型数据库、网络型数据库并驾齐驱，但关系型数据库依靠其描述简单、实现容易等特点，在竞争中取得了胜利，在上世纪90年代初期，从Foxpro、Access到Oracle、Informix、SyBase、SQL server，关系型数据库一统天下。 但在特定的应用领域中，关系型数据库并不能完美表现，于是，产生了新的数据库类型：在协同办公领域中使用的文档型数据库（如NOTES）,在嵌入式应用领域中使用的嵌入式数据库（如SQLite），在工业监控领域使用的实时数据库（如PI），等等。 本文章将对实时数据库进行简单的介绍。 2.在工业监控领域中，数据库应用的特点 工业监控系统的定义非常大，所有需要对运行设备进行自动化监视、控制的系统都可以定义为工业监控系统，这里面就包括火电厂厂级监控系统（SIS），在这类应用领域中，数据库应用有如下特点： 测点数量多 一个新建300WM的火电厂的SIS系统，需要处理的测点数超过了10000点，这些测点的变化周期通常在1秒钟之内，也就是说，需要将超过10000点的数据在1秒钟之内保存到数据库中。 存储量大 实时数据库的核心就是对大量的实时信息进行处理，由于成年累月的数据将占据大量的硬盘空间。例如对于 1万点的系统，每 1秒钟存储一次，每次单点占用 8个字节，那么保存 10年的数据量将有 10000*8*10*365*86400=25228800000000字节，也就是 23TGB。若用 80GB的硬盘存放，需要存放 293块硬盘！
数据库系统概论复习资料： 第一章： 一、选择题： 1．在数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个阶段中，数据独立性最高的是 A 阶段。 A．数据库系统 B．文件系统 C．人工管理 D．数据项管理 2．数据库的概念模型独立于 A 。 A．具体的机器和DBMS B．E-R图 C．信息世界 D．现实世界 3．数据库的基本特点是 B 。 A．(1)数据可以共享(或数据结构化) (2)数据独立性 (3)数据冗余大，易移植 (4)统一管理和控制 B．(1)数据可以共享(或数据结构化) (2)数据独立性 (3)数据冗余小，易扩充 (4)统一管理和控制 C．(1)数据可以共享(或数据结构化) (2)数据互换性 (3)数据冗余小，易扩充 (4)统一管理和控制 D．(1)数据非结构化 (2)数据独立性 (3)数据冗余小，易扩充 (4)统一管理和控制 4. B 是存储在计算机内有结构的数据的集合。 A．数据库系统B．数据库 C．数据库管理系统 D．数据结构 5．数据库中存储的是 C 。 A．数据 B．数据模型C．数据以及数据之间的联系 D．信息 6. 数据库中，数据的物理独立性是指 C 。 A．数据库与数据库管理系统的相互独立 B．用户程序与DBMS的相互独立 C．用户的应用程序与存储在磁盘上数据库中的数据是相互独立的 D．应用程序与数据库中数据的逻辑结构相互独立 7. 数据库的特点之一是数据的共享，严格地讲，这里的数据共享是指 D 。 A．同一个应用中的多个程序共享一个数据集合 B．多个用户、同一种语言共享数据 C．多个用户共享一个数据文件 D．多种应用、多种语言、多个用户相互覆盖地使用数据集合 8.数据库系统的核心是 B 。 A．数据库 B．数据库管理系统 C．数据模型 D．软件工具 9. 下述关于数据库系统的正确叙述是 A 。 A．数据库系统减少了数据冗余 B．数据库系统避免了一切冗余 C．数据库系统中数据的一致性是指数据类型一致 D．数据库系统比文件系统能管理更多的数据 10. 数将数据库的结构划分成多个层次，是为了提高数据库的①和②。 ①A．数据独立性 B．逻辑独立性 C．管理规范性 D．数据的共享 ②A．数据独立性 B．物理独立性 C．逻辑独立性 D．管理规范性 【答案：】①B ②B 11. 数据库(DB)、数据库系统(DBS)和数据库管理系统(DBMS)三者之间的关系是 A 。 A．DBS包括DB和DBMS B．DDMS包括DB和DBS C．DB包括DBS和DBMS D．DBS就是DB，也就是DBMS
企标分类号： 备案号：Q/LTH 四川泸天化股份有限公司企业标准 Q/LTHGF ***-20XX 实时数据库系统管理制度 20XX-XX-XX发布20XX-XX-XX实施四川泸天化股份有限公司 发布 标准化管理委员会
Q/LTHGF ***-2011 Ⅰ 目次 1 范围 (1) 2 术语和定义 (1) 3 组织机构及职责................................................. 错误！未定义书签。 4 数据服务器的管理 (1) 5 OPC服务器的管理 (2) 6 客户端的管理 (2) 7 系统组态管理 (3) 8 系统安全管理 (3) 9 罚则 (3)
Q/LTHGF xxx -2011 III 前 言 为加强泸天化股份公司（以下简称“公司”）生产现场信息管理、科学、准确、及时收集、传递现场过程信息，及时掌握装置运行动态，促进安全长周期生产，根据实时数据库系统的网络结构，按照分级管理、各司其职的原则，结合公司实际情况，特制定本管理制度。 本标准由四川泸天化股份有限公司行政部提出。 本标准由四川泸天化股份有限公司行政部归口。 本标准起草人：朱城江 初审人：陈伟， 傅宇， 崔宇辉 复审人： 终审人： 本部分所代替标准的历次版本发布情况为： ——LTHGF ZD G-2009-243
Q/LTHGF xxx -2011 1 实时数据库系统管理制度 1 范围 本标准规定了公司实时数据库系统管理的要求。 本标准适用于公司所有使用实时数据库系统的单位和个人用户。 2 术语定义 2.1 实时数据库系统 指以计算机网络技术为基础，采用开放、标准的OPC 协议，利用OPC 服务器对生产现场过程数据进行采集、存储和监视的信息系统。 2.2 OPC 协议 OPC 是用于过程控制的OLE(OLE for Process Control)的首字母缩写词，是用于Windows 应用程序与现场过程控制应用之间进行数据通信的一种工业标准。 2.3 OPC 服务器 指通过OPC 协议采集现场过程数据并传送给实时数据库数据服务器进行存储的专用计算机。 2.4 C/S 模式 又称客户机/服务器模式，是指客户端需要安装专用的客户端软件来访问服务器的一种结构。 2.5 B/S 模式 又称浏览器/服务器结构，这种结构下用户使用界面是通过网页浏览器来实现的。3 组织机构及职责 3.1 行政部是公司生产实时数据库系统的归口管理部门，负责组织及制定生产实时数据库系统的管理制度，对生产实时数据库系统的日常运行维护及系统安全进行管理。 3.2 电仪维修部、硝区维修部负责协助行政部管理生产实时数据库系统，向行政部提供所需信息及资源，并配合处理数据库系统的应用和故障排查。 3.3 使用实时数据库系统的用户应按照各自使用权限正确安全的使用数据库客户端，负责向系统管理员反映系统使用中出现的各种问题。 4 数据服务器的管理 4.1 实时数据库系统使用的数据服务器日常操作维护由行政部系统管理员负责。 4.2 数据服务器、防火墙和网络通信设备是数据库系统的关键设备，必须放置在专用计算机机房内，不得随意配置或更换，更不能挪作它用。 4.3 放置数据服务器的计算机机房要保持清洁、卫生，并由系统管理员负责每月最少2次检查和维护，除系统维护时间外，要保障数据服务器24小时无故障运行。
MES 系统实时数据库的设计与实现 内容摘要:大连石化公司的生产运行系统 (MES 采用了 Honeywell 公司软件包实现的, PHD 实时数据库是生产运行系统(MES 的基础。本文介绍了 PHD 实时数据库的结构设计, 通过标准的 OPC 接口技术与 PHD 的 Buffer/Shadow技术结合完成了数据采集,满足了生产运行系统(MES 的总体目标。 关键词:生产运行系统(MES 、 PHD 实时数据库、集散控制系统(DCS 、 OPC 接口 1、前言 中国石油为了加快各业务领域的信息化建设, 2004年,生产运行系统(MES 列入股份公司年度信息技术项目计划, 最后选择了大连石化公司为试点单位, 开始进行试点实施工作。目前中国石油生产运行系统(MES 已经进入了第三期推广中,预计2009年底完成推广,大连石化公司试点的 MES 系统已于 2005年 12月份正式上线运行,目前运行稳定,为公司信息化建设奠定了基础。 2、 PHD 实时数据库的开放性 现代化炼厂大量采用了 DCS 等自动化仪表及控制设备进行生产过程、公用工程、罐区等自动化控制。 Honeywell 公司的实时数据库软件包具有与这些常用设备的接口和数据采集能力,而且该软件包具有接口软件的开发工具,以便为特殊设备开发接口。同时,还能采集非连续的数据,如实验室的分析数据,物料的移动数据等。PHD 实时数据库最终是供用户或应用程序使用的, PHD 实时数据库为用户提供了与外界进行数据传输的途径:API 函数库、 OPC 接口、 ODBC 和 SQL 接口、Automation OLE Server以及 ActiveX 控件等接口方式。 3、大连石化公司 PHD 数据库的设计方案 1 PHD 实时数据库设计目标 PHD 实时数据库应用平台不仅可以管理实时数据,还能进行事件信息、事务性数据和应用数据的管理,分别将相关测量值存放于过程实时数据库;将操作变化、报警信息、过程变化等事件存放于事件数据库;将物料移动记录、化验室分析数据、
第七章习题解答和解析 1. 试述数据库设计过程。 答： 这里只概要列出数据库设计过程的六个阶段: (1) 需求分析; (2) 概念结构设计; (3) 逻辑结构设计; (4) 数据库物理设计; (5) 数据库实施; (6) 数据库运行和维护。 这是一个完整的实际数据库及其应用系统的设计过程。不仅包括设计数据库本身,还包括数据库的实施、运行和维护。 设计一个完善的数据库应用系统往往是上述六个阶段的不断反复。 解析：希望读者能够认真阅读《概论》7.1 的内容,了解并掌握数据库设计过程。 2.试述数据库设计过程中结构设计部分形成的数据库模式。 答： 数据库结构设计的不同阶段形成数据库的各级模式,即: (1) 在概念设计阶段形成独立于机器特点,独立于各个DB MS 产品的概念模式,在本篇中就是E-R 图; (2) 在逻辑设计阶段将E-R 图转换成具体的数据库产品支持的数据模型,如关系模型,形成数据库逻辑模式,然后在基本表的基础上再建立必要的视图(View),形成数据的外模式; (3) 在物理设计阶段,根据DB MS 特点和处理的需要,进行物理存储安排,建立索引,形成数据库内模式。 读者可以参考《概论》上图7.4。图中概念模式是面向用户和设计人员的,属于概念模型的层次;逻辑模式、外模式、内模式是DBMS 支持的模式,属于数据模型的层次,可以在DBMS 中加以描述和存储。 3.需求分析阶段的设计目标是什么? 调查的内容是什么? 答 需求分析阶段的设计目标是通过详细调查现实世界要处理的对象(组织、部门、企业等),充分了解原系统(手工系统或计算机系统)工作概况,明确用户的各种需求,然后在此基础上确定新系统的功能。 调查的内容是“数据”和“处理”,即获得用户对数据库的如下要求: (1) 信息要求,指用户需要从数据库中获得信息的内容与性质,由信息要求可以导出数据要求,即在数据库中需要存储哪些数据; (2) 处理要求,指用户要完成什么处理功能,对处理的响应时间有什么要求,处理方式是批处理还是联机处理; (3) 安全性与完整性要求。 详细的可以参考《概论》上7. 2。 4.数据字典的内容和作用是什么? 答 数据字典是系统中各类数据描述的集合。数据字典的内容通常包括:(1) 数据项;(2) 数据结构;(3) 数
实时数据库系统选型 目前国内外实时数据库分为四种类型：一种是国外传统实时数据库、国外组态软件供应商实时数据库、国内传统实时数据库和国内组态软件供应商实时数据库，下面分别介绍以上四种类型的实时数据库： （1）国外传统实时数据库包括： a. OSI公司的PI( Plant Information System ) b. Aspen公司的IP21( InfoPlus.21 ) c. Honeywell公司的PHD( Process History Database ) d. Instep公司的eDNA(enterprise Distributed Network Architecture) PI在国内广泛应用于电力行业，它采用了旋转门压缩专利技术和独到的二次过滤技术，使进入到PI数据库的数据经过了最有效的压缩，极大地节省了硬盘空间；IP21和PI一样属于正宗的实时数据库软件，价格和PI差不多，比较昂贵，IP21在中石油、中石化内部得到了广泛使用；由于Honeywell占据了化工行业DCS大部分份额，因此PHD在化工行业使用得也比较广泛，PHD在内部使用了Oracle关系数据库； 以上三种实时数据库均为二十世纪末推出来的传统实时数据库，由于在电力行业占垄断地位的PI价格居高不下，Instep eDNA凭借价格优势进入了电力行业，逐渐拥有了一定的客户，因此目前大型电力企业仍然偏爱OSI PI，不少中小电力企业则选择了eDNA。 特点：价格高、实时数据库包含实时数据库及其它配套软件。 （2）国外组态软件供应商实时数据库 a. Wonderware公司的Historian( 原InSQL) b. GE Fanuc公司的iHistorian c. Rockwell公司的RSSQL d. Siemens公司的SIMATIC-IT-Historian 由于Wonderware的组态软件Intouch在国内工控业界的普遍使用，尤其在钢铁行业的广泛使用，因此Wonderware Historian(原InSQL)在钢铁行业占有较大的市场，Wonderware Historian在内部使用了MS SQL Server关系数据库,相对前三种实时数据库，Wonderware Historian进入实时数据库市场较晚，相对易学
数据库系统概论复习资料 第一章绪论 一、选择题 1.在数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个 阶段中，数据独立性最高的是 A 阶段。 A．数据库系B．文件系统C．人工管理D．数据项管理 2.数据库的概念模型独立于 A 。 A．具体的机器和DBMS B．E-R图C．信息世界D．现实世界 3.数据库的基本特点是 B 。 A.(1)数据结构化(2)数据独立性 (3)数据共享性高，冗余大，易移植 (4)统一管理和控制 B.(1)数据结构化(2)数据独立性 (3)数据共享性高，冗余小，易扩充 (4)统一管理和控制 C.(1)数据结构化(2)数据互换性 (3)数据共享性高，冗余小，易扩充 (4)统一管理和控制 D.(1)数据非结构化 (2)数据独立性 (3)数据共享性高，冗余小，易扩充 (4)统一管理和控制 4. B 是存储在计算机内有结构的数据的集合。 A．数据库系统B．数据库C．数据库管理系统D．数据结构 5.数据库中存储的是 C 。 A. 数据 B. 数据模型 C.数据及数据间的联系 D. 信息 6.数据库中，数据的物理独立性是指 C 。 A．数据库与数据库管理系统的相互独立 B．用户程序与DBMS的相互独立 C．用户的应用程序与存储在磁盘上数据库中的数据是相互独立的 D．应用程序与数据库中数据的逻辑结构相互独立 7.数据库的特点之一是数据的共享，严格地讲，这里的数据共享是指 D 。 A．同一个应用中的多个程序共享一个数据集合 B．多个用户、同一种语言共享数据 C．多个用户共享一个数据文件 D．多种应用、多种语言、多个用户相互覆盖地使用数据集合
说到这个问题，基本上有人就会想到三个问题： 1，什么是系统数据？ 2，为什么要移动系统数据库？ 3，移动系统数据库我们可以用附加和分离，为什么还要单独拿出来说呢？ 对于这三个问题我一个一个讲吧，也算是自己做个笔记。 1，什么是系统数据？ 所谓系统数据库就是我们在装SQL Server之后，系统自带的数据库(这样的回答是不是很白痴^_^). 如果你装SQL Server2005或2008在打开一个SQL实例后，就会看到一个数据库--->系统数据库文件夹，里边就是系统自带的数据库，如图： 对于每一个系统数据库，这里我先用简单的语言说一下: 1)，master: 这个数据库是全局数据库，它包含一些系统表，权限分配，用户帐号设置，当前数据库配置信息以及关于磁盘空间，文件分配等信息。所以在执行诸如用户帐号设置，权限分配和改变系统配置信息后都要备份此数据。所以在这里强烈建议,不仅要经常备份自己的数据库，还有备份此数据库，虽然不像备份自己数据库那样那么频繁。至少半个月或一个月备份一次此数据库。 在这里还有专门的一个数据库大牛讨论过是否应该备份此数据库：SQL SERVER –Backup master Database Interval – master Database Best Practices 2)，model: 这个数据库只是一个模板数据库，我们在创建任意的一个数据库的时候，都是复制此数据库为新数据库的基础，如果希望每一个新的数据库都含有某些对象或者权限，
可以把这个对象或权限放在此数据库中，新创建的新数据库都会继承此数据的新对象或权限，并且拥有这些对象或权限。 3)，msdb: 作者原话：SQL Server代理服务器会使用该数据库，它会执行一些列如备份和复制任务的计划好的活动。Service Borker也会用到该数据库，他为SQL Sever提供队列和可靠消息传递。当我们不在该数据库执行备份或维护任务时，通常可以忽略该数据库。在SQL Server2005之前，实际上是可以删除该数据库的,只后SQL Server 仍然可用，但不能在维护任何备份历史了，并且不能够在定义任务，警告，工作或者建立复制，不过因为默认的msdb数据库非常小，建议即使用不到也不要删除它。 4)，tempdb: 该数据库说白了，就是一个中转站或数据寄存站，用户显示创建的临时表，在查询处理和排序时内部所产生的中间结果的工作表，维护用的快照等，都会用到此数据库，与其他数据库所不同的是，在每次SQL Server实例重启之后，都会重建而不是恢复. 所以我们在其中创建的所有对象和权限在下次重启SQL Server时都会全部丢失。 但是我们也不能忽略此数据库，因为tempdb的大小和配置，对优化SQL Server的功能和性能来说很重要。 对tempdb数据库，还要多说几句，虽然在tempdb每次被重建时，它会从model 数据库继承大多数的数据库选项，但是tempdb却不会从modeldb数据库中复制其恢复模式，因为它总是使用简单恢复模式。另外，tempdb是无法删除的，也不用备份。 2，为什么要移动系统数据库？ 我们在安装SQL Server后默认的这些系统数据库都会放在C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA此文件夹下，一般的都不很大，为什么我们还有移动他们呢？ 在没有实践管理服务器之前，我也没有这个想法，但是我发现我的服务器C盘一直都在增加，或者万一重装系统，我设置的数据库选项，以及用户账户设置都要重新设置，所以就有了这个想法。 还有一点就是作为重新布置计划或安排好的维护操作的一部分，我们也许需要移动系统数据库。 3，用附加和分离就可以，为什么还要单独说呢？ 回答这个问题之前，我们在看一张图
1、表中的一条记录就是一个实例，反映数据库某一时刻的状态。 2、数据库整体结构 3、数据(Data)是数据库中存储的基本对象 数据的定义：描述事物的符号记录 数据的种类：文本、图形、图像、音频、视频、学生的档案记录、货物的运输情况等 数据的特点：数据与其语义是不可分的 4、数据库的定义：数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可 共享的大量数据的集合。 5、数据库的基本特征： a)数据按一定的数据模型组织、描述和储存 b)可为各种用户共享 c)冗余度较小 d)数据独立性较高 e)易扩展 6、什么是DBMS： 位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。 是基础软件，是一个大型复杂的软件系统 7、DBMS的用途：科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据 8、DBMS的主要功能： ?数据定义功能 提供数据定义语言(DDL) 定义数据库中的数据对象 ?数据组织、存储和管理 分类组织、存储和管理各种数据 确定组织数据的文件结构和存取方式 实现数据之间的联系 提供多种存取方法提高存取效率 ?数据操纵功能 提供数据操纵语言(DML) 实现对数据库的基本操作 (查询、插入、删除和修改) ?数据库的事务管理和运行管理 数据库在建立、运行和维护时由DBMS统一管理和控制 保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用 发生故障后的系统恢复 ?数据库的建立和维护功能(实用程序) 数据库初始数据装载转换、数据库转储 介质故障恢复、数据库的重组织 性能监视分析等 ?其它功能 DBMS与网络中其它软件系统的通信 两个DBMS系统的数据转换
异构数据库之间的互访和互操作 9、数据库系统（Database System，简称DBS）：在计算机系统中引入数据库后的系统 构成 10、数据库系统的构成： a)数据库 b)数据库管理系统（及其开发工具） c)应用系统 d)数据库管理员 11、数据库中实现的是数据的真正结构化 a)数据的结构用数据模型描述，无需程序定义和解释 b)数据可以变长 c)数据的最小存取单位是数据项 12、整体数据的结构化是数据库的主要特征之一 13、文件系统阶段： a)记录内有结构。 b)数据的结构是靠程序定义和解释的。 c)数据只能是定长的。 d)可以间接实现数据变长要求，但访问相应数据的应用程序复杂了。 e)文件间是独立的，因此数据整体无结构。 f)可以间接实现数据整体的有结构，但必须在应用程序中对描述数据间的联系。 g)数据的最小存取单位是记录。 14、数据库管理阶段的特点： a)共享性：数据库系统从整个角度看待和描述数据，数据面向整个系统，可以被 多个用户、多个应用所共享。减少数据冗余，节约存储空间；避免了数据之间 的不相容性和不一致性；使系统易于扩充。 b)独立性：物理独立性，指应用程序与存储在磁盘上数据库中的数据是相互独立 的。当数据的物理存储改变了，应用程序不用改变；逻辑独立性，指用户的应 用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。数据的逻辑结构改变了，用户程序 也可以不变。数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 c)统一管理： (1)数据的安全性（Security）保护 保护数据，以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏。 (2)数据的完整性（Integrity）检查 将数据控制在有效的范围内，或保证数据之间满足一定的关系。 (3)并发（Concurrency）控制 对多用户的并发操作加以控制和协调，防止相互干扰而得到错误的结果。 (4)数据库恢复（Recovery） 将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态。 15、在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信 息。 16、通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟 17、数据模型分为两类（分属两个不同的层次）： (1) 概念模型也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，用于
亚控科技——企业智能化解决方案组件之一 KingHistorian——企业的历史数据采集平台 生产数据是现代企业生产正常运转的根源。如果数据流能够很容易地从生产过程到达决策者的计算机上，就可以更快捷地作出灵活的商业决策。不论是中小企业，还是全球性性企业，其成功都依赖于准确和快速的数据。但是，如果生产系统和商业系统之间缺乏关键的连接，企业永远不能发挥其真正的潜力。在当今快节奏和激烈竞争的商业环境中，控制和调节生产数据容量的需求已越来越紧迫。 作为“亚控科技”的“企业智能化解决方案”的核心，KingHistorian以其极富有竞争力的价格为您提供无与伦比的速度、优越的性能和海量的数据储存。 1. KingHistorian商业优势 任何软件产品的价值在于不断提升企业的商业表现。KingHistorian在提升企业整体商业运营价值方面远远超过其它软件产品，企业只需较低的商业投入即可获得丰富的回报。KingHistorian作为企业智能化应用的基石，是释放制造型企业潜力的关键，可有效提高生产率、产品质量和生产经营效益。KingHistorian的商业优势包括：●优化生产资源 KingHistorian可存储所有与生产相关的数据，任何部门可根据需要提取相应信息，改善工作。 通过“实时”过程和生产信息与历史值的比较，快速改善企业整体生产过程。 诊断设备故障停机，分析降低整体设备有效率的瓶颈和根本原因。 ●满足ERP和商业智能系统需要 KingHistorian为ERP和MES系统的业务提供丰富、准确、可靠的数据。 北京亚控科技发展有限公司
KingHistorian通过采集生产和过程数据并提供基本的计算，把工业现场的生产数据传递到商业系统中，实现数据到信息的转换。 ●用数据预测未来 KingHistorian易用的客户端工具确保决策者访问所有所需的信息；Kingview可以通过Web发布，将KingHistorian中的数据发布到Internet上，使得这些易于理解的信息贯穿整个企业，使所有企业员工共享这些信息。 过程工程师、维护人员、生产经理可以解释以前很难解释的复杂的数据。 经理可通过这些最新的准确信息做出相应决策，而非用原来书面或口头的信息。 ●降低开发和维护费用 KingHistorian基于开放的、广泛地采用相应技术标准，极大地降低了业主的总体费用。 通过引入许多开放的技术标准，使集成费降到最低。 通过客户端管理工具、进一步降低维护费用。 2. KingHistorian的应用领域 生产与绩效管理 KingHistorian历史数据库可以作为你所有的工厂现场信息的存储中心，包括时间序列的数据、事件，实验室数据和人工录入的数值。优势有： 与现有的工厂、IT和企业系统进行集成，创建面向整个组织的一个有效系统。 可以通过一个强大的传递关联信息的门户,来安全地、广泛地传递关键性能指标,停机、整体设备效率和统计过程控制等方面的报告。 通过高级的趋势和报表功能提高数据分析和信息分享。