第20卷 第102期 财经理论与实践(双月刊) v ol.20 N o.102 1999年11月 THE THE ORY AND PRACTICE OF FINANCE AND ECONOMICS N ov.1999
从统计史的角度看现代统计学①
刘 奇
(湖南财经学院 湖南 长沙 410079)Ξ
摘 要:作为一门科学的统计学,同任何科学一样,有自己特有的研究对象和方法论。
统计是国家的计算,它了解当前的国情国力及发展态势,是国家管理的需要。统计的发展,是由社会生产力的发展和国家职能的扩大决定的。
随着生产力的发展和资本主义生产的出现,统计已经不是简单的国家计算,而是对各国基本情况和发展趋势的调查研究。十七世纪中叶,产生了最早的统计学———国势学和政治算术,并且形成了国势学派和政治算术学派。两个学派的相互争夺和相互吸收到十八世纪中叶,形成了古代的统计学。
凯特勒的《社会物理学》,开创了近代统计学的新时期。凯特勒把概率论引进统计研究,发展了数理统计方法。从不同方面继承和发展凯特勒的课题,产生了数理统计学派和社会统计学派的对立。
随着资本主义国家社会矛盾的加剧,特别是社会主义国家的产生和发展,出现了“通用方法论”和社会经济统计学。
二次大战以后,特别是从六十年代开始,随着科学技术的迅速发展,许多国家进入现代化的发展时期,不仅要求经济的发展,而且要求科技和社会的全面发展,提高人民生活水平,增强综合国力和国际竞争力,都要求建立现代化的统计。
国民经济核算体系的兴起和联合国公布的S NA体系,不但规定了现代化统计的框架,而且预示了现代统计学的研究对象和研究方法。
真正的现代统计学,应该称为:国势统计学。
关键词:国家的计算 国情 国势
中图分类号:F222 文献标识码:A 文章编号:1003-7217(1999)0620105205
统计学究竟是一门独立科学,还是方法论科学,不但关系到统计学本身的发展,而且关系到统计学科的建设。然而,这个争论早在数理统计学派的兴起时就发生了。一百多年来从未停止。为此,我们先察一下科学发展的一般规律,再来研究统计和统计学的产生和发展。
(一)科学发展的一般规律
大家知道,人类在改造世界的斗争中,需要借助多门科学。
马克思主义认为,一切矛盾都是客观存在的,科学的任务就是尽可能正确地认识它和解决它。所以,一门科学的产生,首先是由于客观世界的某一领域,有需要认识和解决的特殊矛盾。如果没有这种矛盾,没有认识和解决这种矛盾的需要,任何科学都是不会产生的。因之,科学的基本任务,就是研究客观世界的规律性,以便正确地认识和解决某一领域的特殊矛盾。但是,仅有这一方面的研究,还不能形成一门科学。因为这时的研究,还是零碎的,无系统的。要形成一门科学,还必须有适合于这种研究的理论和方法,也就是方法论。没有这种方法论,对于客观世界的研究,不会有明确的目标和方向,也就不能有效而顺利地解决科学的任务。
由于每一门科学都研究客观世界的某种运动形式,而每一种运动形式中的矛盾都带有特殊性,“科学研究的区分,就是根据科学对象所具有的特殊的矛盾性。因此,对于某一现象的领域所特有的某一种矛盾的研究,就构成某一门科学的对象。”②一门科学的方法论,则是在研究某种运动形式的过程中,根据对于科学对象所具有的特殊矛盾性的认识制订出来的。因此,科学的对象是第一性的,科学的理论和方法则是第二性的。科学的理论和方法来源于对科学对象的认识,反过来又指导对科学对象的再认识,并在对科学对象的继续研究中检验和发展科学的理论和方法。可见,离开对科学对象的研究,理论和方法就成了无源之水,无本之木。统计科学的形成也是这样。
(二)什么是统计
什么是统计?统计首先是国家的计算,是由国家进行的有关国家事项的计算。目的是掌握当前的国情、国力和国家发展的态势,为国家管理服务。
统计的产生,是国家管理的需要,它的发展是由社会生产力的发展和国家职能的扩大决定的。
Ξ收稿日期:1999-03-30
作者简介:刘奇(1921-),河南武陟人,原名刘发芝。离休前系湖南财经学院教授,经济研究所所长。曾任中国统计学会理事、常务理事,湖南省统计学会副会长,湖南省经济体制改革研究会常务理事,湖南省科技专家顾问委员会成员。享受政府特殊津贴专家。
我国最早的统计数字是:“禹平水土,还为九州,今禹贡是也。是以其时九州之地,凡二千四百三十万八千二十四顷,定垦者九百三十万六千二十四顷,不定垦者千五百万两千顷。民口千三百五十五万三千九百二十三人”。
因为在奴隶社会生产力很低的情况下,奴隶和耕地既是基本的生产要素,又是奴隶主的私有财产。人口和土地的多少,是反映国情国力的主要事项。国家的统治者,为了从事军事、财政活动以及必要的行政措施,必须掌握人口、土地和定垦、不定垦的土地数目,否则,征兵课税就无从进行。③
随着生产力的发展和封建制度代替奴隶制度,国家对统计工作的要求也增加了。例如,泰国的统一,促进了封建主义经济和文化的发展,统一管理国家财政经济的需要,使统计工作也发展起来了。
秦代统计的一个突出特点,是把统计报告制度、管理体制和违章处理等,都用法制的形式确定下来了。秦汉两代的统计工作,主要是人口和农田统计,满足征兵和课税的需要。④
在我国封建社会的长期发展中,各个朝代的统治者,都非常重视人口、土地及其它财产的计算。但是,由于生产力的发展很慢,特别是科学文化的发展水平还很低,这些计算,主要是围绕国家在军事、财政和行政措施方面的需要进行的。因而,统计理论和方法的研究,还没有提到议事日程上来。
随着生产力的发展和资本主义生产的出现,特别是对海外市场和殖民地的争夺,欧洲的主要国家,都深感有经常掌握国内外政治、经济和文化情况的必要。例如:在资本主义生产萌芽较早的威尼斯,从十三世纪末叶起,已经开始举办‘国势调查’。一方面责成各郡郡长调查本郡情况并编制反映本郡政治、经济和文化情况的郡志;另一方面责成派驻国外的使节详细调查驻在国的情况,并按规定形式定期向元老院汇报。后来,这种对国内外情况的调查方式,不仅为当时意大利境内各城邦所效法,而且为欧洲其他国家所采用。
为了全面掌握本国的国情、国力,并与其他国家进行比较,统计已经不是简单的国家计算,而是对各国基本情况和发展趋势的调查研究。这就要求总结统计工作的经验,制定出科学的统计理论和方法。同时,自十六世纪文艺复兴以后,欧洲各国普遍出现了科学、文学、艺术高涨的情况。十七世纪末叶,产生了最早的统计学:国势学和政治算术。
(三)统计学:国势学+政治算术
德国人海尔曼?康令(1606———1681),从1660年起,在西姆斯特大学以“国势学”为题,讲授政治活动家应具备的知识。他没有讲稿,但他的学生将听课笔记整理出版,即后人看到的“国势学”。康令的学说和贡献有三个方面: (1)国势学的研究目的,是满足政治活动家的需要。在他看来,国势学是为政治活动家提供必要知识的一门学问,是为国家管理服务的。(2)国势学的研究对象,是“当代世
界各国”,从内容上说,包括领土、人口、财政、军事、政治和法律制度等。(3)国势学的研究方法,是记述的和比较的方法。它不仅记述事实,而且试图通过比较来探索国家兴衰的因果关系。
康令适应国家管理的需要,赋予国势学以独立的理论体系,成为国势学派的奠基人,开了统计学史的先河。
英国人威廉?配第(1623———1687)所著的《政治算术》, 1690年在英国出版。马克思说:“配第是政治经济学之父,在某种程度上也可以说是统计学的创始人。”⑤
配第给“政治算术”下的定义是:“对于人口、土地、资本、产业的真实情况的认识方法。”
从该书的内容来看,《政治算术》可以说就是“国家计算学”。
配第的贡献主要有三:(1)政治算术的研究目的,是正确反映一国的基本情况,为国家制定政策提供可靠的数据资料。(2)政治算术的研究对象,是一国的人口、土地、资本、产业等等的真实情况和效用。(3)政治算术的研究方法,主要是计量的方法。通过计量比较各国的国情、国力和发展态势。
配第在《政治算术》的序言中写道:“我进行这种工作所使用的方法,在目前还是不常见的。因为我不采用比较级或最高级的词语进行思辩式的议论,相反地采用了这样的方法(作为我很久以来就想建立的政治算术的一个范例),即用数字、重量和尺度来表达自己想说的问题,只进行诉诸人们感觉的议论,借以考察在自然界中有可见的根据的原因。至于那些以个人的容易变动的思想、意见、胃口和情绪为依据的原因,则留待别人去研究。”
配第在《政治算术》方面的贡献,奠定了政治算术学派的基础,并为统计学的发展提供了一个光辉的范例。
随着资本主义生产的发展,国势学派和政治算术学派,既相互争夺,又相互吸收。
十八世纪中叶,在国势学派内部出现了以丹麦历史学家安彻逊(1700—1765)为代表的图表派和以德国地理学家布欣(1724—1793)为代表的比较派。这两个支派的共同特征是:在研究目的和研究对象方面与国势学派无异,只是舍弃了专赖文字记述的表现方法,同时重视数字资料。特别是以布欣为首的比较派的兴起,有当时欧洲各国政府统计的发展和统计资料逐渐公布的背景。因而比较派与正统派更加不同:(1)尽量利用数字资料进行比较,并从国家间的比较向同类事物的比较发展。(2)兼顾上层建筑和经济基础的记述。(3)强调政府统计资料的重要性。“显然,这两个支派都从政治算术学派汲取了新的营养,可以视为国势学派与政治算术学派的初步综合。”⑥
图表派代表人物安彻逊,还在1741年出版《文明国家一览表》,提供了包括十五个欧洲国家的简表,列出各国的人口、面积、宗教、军事、行政组织、货币、度量衡等等。
这时,国热学派的代表人物哥廷根大学教授阿亨瓦尔(1719—1772),在他1749年发表的《近代欧洲各国国势学纲要》一书的序言中,提出了“统计学”(statistik)这一词语。
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这使我们有理由认为:国势学+政治算术=统计学。
阿亨瓦尔作为国势学派的“传人”继承和发展康令的学说,对古代统计学的建立,作出了重大贡献。
阿亨瓦尔的统计学说,包括以下四个部分:
第一,统计学的定义。他把统计学定义为“国家显著事项学”。在他看来,统计学是关于国家基本制度的学问。
第二,统计学的研究目的。一方面是为从政者提供必要的有关国家管理的知识,另一方面通过各国国势的比较,探索国家兴衰的因果关系,作为统治者兴利除弊的借鉴。
第三,统计学的研究对象。国家显著事项,是与国家富强有关的诸般事项。首先,它限定统计学考察的是“确实需要考察”的事项,只选择足以说明整个国家组织的东西。可见,所谓国家显著事项,就是足以反映国情、国力的基本要素。其次,它限定统计学只处理现时的问题,不处理过去的问题。
第四,统计学的研究方法。它一方面沿着康令的道路前进,采用比较法和记述法,另一方面,他还提出推理的一般根据,即“哲人经验”和“历史事实”。
阿亨瓦尔的贡献,使他获得了“统计学之父”的美称。
(四)社会物理学:数理统计学和社会统计学
随着十八世纪六十年代至十九世纪三十年代产业革命的完成,生产力的迅速增长和世界市场的扩大,加剧了资本主义各国间的竞争。每个国家为了争夺市场和殖民地,不但要求有经常的准确的国内统计,而且要求有外国的统计。统计学史上的一颗巨星———凯特勒,开创了近代统计学的新时期。
凯特勒(1796—1874)出生于比利时的甘德市。他担任过布鲁塞尔学院的数学教授,布鲁塞尔皇家天文台的台长,比利时科学院的秘书,比利时中央统计委员会主席。此外还连续几年主编《数学和物理学报》。他是一位学识渊博的人,既是统计学家,又是数学家、天文学家和物理学家。
凯特勒有关统计学的著作有:《论人类》(1835年)、
《概率论书简》(1846年)、
《社会制度》(1848年)、
《社会物理学》(1869年)。
他说:“统计学不仅是国势的论述,还应把它作为学术问题来研究。因为统计学是对性质相同的事物进行大量观察,从而探索出社会现象相继不绝的道理的一门学问。”又说:“统计学以研究社会现象的动态事实为主,如果仅研究社会静态的事实,那便成为一门死学。”他在写给布鲁塞尔科学院的报告中指出:“我现在用来研究问题的统计学,在其语言的真正含义中,可以称为社会生活的力学,它将揭示出与无机体力学同样可惊的各种规律。”
从以上的论述,第一,说明统计学的研究目的,不仅是论述国势,而且是探索社会现象的规律性。第二,说明统计学的研究对象,不仅包括社会的静态事实,更重要的是社会的动态事实。第三,说明统计学的研究方法,是对同类事物进行大量观察。凯特勒用物理学的原理和方法来研究社会现象,而且直言不讳地说:“统计学就是社会物理学。”
为了使大量观察法更精密化、科学化,凯特勒把概率论、大数法则、误差法则、正态分配等的概念和计算方法引进社会物理学,发展了数理统计方法,使统计学在定量分析上达到了新的水平,并为数理统计学奠定了基础。
凯特勒的大量著作和他在统计事业上的勤奋工作,使他成为近代统计史的中心人物。但由于他用自然科学的方法来研究社会,不能认识社会现象的本质和规律性,很难正确反映一国的国情、国力和发展态势,例如,他在《社会制度》一书中,强调社会物理学(即统计学)“应当研究那些巩固人类社会制度并使社会制度成为第二天体力学的永续规律,而社会制度的神秘基础,则由宇宙创造者巧妙地安排妥当了。”因此,他把统计学看成适合于“任何观察科学的通用方法”,他的任务就是把统计方法应用到人类生活的各个部门,寻求大量现象的“统计规律”。
所以,马克思在1869年3月3日给路德维奇?库格曼的信中指出:“凯特勒现在太老了,不能再由他做任何试验了。他过去有很大的功绩。他指出,即使是社会生活的表面上的偶然性,由于它们周期性的反复和周期性的平均数,仍旧具有内在的必然性。但是他从来没有对这一必然性作出解释。他也没有取得任何进展,仅仅扩展了他观察计算的材料。”⑦
数理统计学派的奠基人英国生物学家高尔顿(1822—1911),继承和发展凯特勒的研究课题,为数理统计学派奠定了基础。但凯特勒是从物理学的角度研究社会现象,高尔顿则是从生物学的角度研究社会现象。高尔顿在其所著《自然遗传》一书中,首先提出了“相关”和“相关系数”的概念。
英国数理统计学家皮尔逊(1857—1936),是数理统计学派的代表人物。皮尔逊在其所著《科学入门》一书中认为:“一切科学的同一性在于方法,而与题材无关。”他的主要贡献是:提出了一系列频数曲线;提出X2分布,用于检验观察值与期望值之间的差异显著性;将复相关和回归理论扩展到许多领域,并为大样本理论奠定了基础。
在数理统计学派看来,统计学只是一门对自然现象和社会现象进行大量观察的方法,它已经失掉了它原有的研究对象和研究目的。从此,出现了统计学究竟是一门独立科学,还是方法论科学的争论。
这时,在欧洲大陆出现了一批统计学家兼政府统计家,他们从凯特勒统计学的基本理论出发,向社会统计学的方向前进,形成了与数理统计学派相对立的社会统计学派。
社会统计学派的奠基人恩格尔(1821—1896),是德国政府统计家兼统计学家。他从1850年起,先后担任过萨克逊王国统计局长和普鲁士王国统计局长。其主要著作有:《关于统计学是独立科学还是方法之我见》、
《人的支出价值》和《比利时工人家庭的生活费》。
恩格尔认为:“统计学是关于共同姿体之学”,“统计学
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1999年第6期(总第102期) 刘奇 从统计史的角度看现代统计学
以关于国家及其共同姿体统计为本”。所谓共同姿体,即“同类总体”。这就是说,统计学的研究对象是国家及有关国家事项的同类总体。他力图调和当时出现的统计科学论与统计方法论的分歧,使之成为统计学的两个部分。
德国政府统计家兼统计学家梅尔(1841—1925),是社会统计学的建立者。他担任过巴伐利亚国家统计局的助理局长、局长,斯特拉斯堡大学和慕尼黑大学的教授。著有《社会生活中的规律性》、
《统计学和社会学》。《统计学和社会学》共有四卷:第一卷为《统计理论》(1895年出版);第二卷为《人口统计学》(1897年出版);第三卷为《道德统计学》(1909—1917年出版);第四卷为《经济统计学》,未完成便逝世了。
梅尔的著作,给社会统计学建立了比较完整的理论体系。
梅尔给统计学下的定义是,“以集团的定量观察为基础,对实际发生的事实以及根据这些事实所推演出的人类社会生活规律,作出系统的说明和解释。”又说:“统计学乃根据大量观察对人类社会生活作有系统的说明。”
梅尔认为统计学的研究对象,是社会现象的静态和动态。在他看来,统计学不仅是确定事实数量的记述统计学,而且是探索规律的分析统计学。
关于统计学的研究方法,梅尔认为选择研究方法,首先要看是自然现象还是社会现象。研究自然现象时,以实验法为主,可以根据个体观察进行实验。研究社会现象时,大量观察法是唯一的方法,必须根据总体观察,才能发现其规律性。
总之,社会统计学派认为:统计学是一门实质性的社会科学,既研究社会生活的客观规律,也研究统计方法。
社会统计学继承和发展统计学的理论成果,坚持统计学的社会科学性质,使统计理论的研究更接近统计工作的实际,在许多国家得到广泛的发展。
但是,随着社会学的发展,社会统计学的名称也出现了争议:社会统计学究竟是一门独立科学的社会统计学,还是社会学的统计学。特别是当各种社会科学的学者都相继采用一些统计方法和统计资料来论证自己的某种结论和科学规律时,社会统计学派就遇到了难以克服的障碍。
(五)“通用方法论”和社会经济统计学
随着资本主义社会矛盾的加剧,特别是社会主义国家的产生和发展,在现代统计学史上,先后形成了“通用方法论”和社会经济统计学。
早在十九世纪中叶,统计方法论已在社会统计学派内部逐渐发展,并且出现了“统计科学论”和“统计方法论”之争。伴随数理统计应用范围的扩大,更出现了新社会统计学派。
新社会统计学派的先驱者,是德国统计学家鲁米林(1815—1889),著有《统计理论》和《社会法则的概念》。他认为统计学是能够在大量观察中消除偶然影响的一种归纳法。他主张把统计学作为人类一切科学的辅助科学,而
不要作为一门独立科学。
从德国转向美国的查多克(1879—1940),新社会统计学派的特征是从数理统计学派汲取新的营养。查多克著有《统计学的原理和方法》、《大学生训练中统计学的任务》。他认为“统计学是一种调查研究方法”。又说:“统计学不仅仅是技术和数理科学的分支之一”,而且“还涉及指导学生收集和掌握数量资料的原理和方法的体系———这是许多不同领域统计工作的通用原则和方法。”
德国统计学家浮拉斯科波(1886—1979),著有《普通统计学;统计学基础》,他一方面发展了鲁米林等的观点,另一方面吸取了英美数理统计学的一些方法。他认为统计学是社会科学研究方法的科学,主张积极吸收英美数理统计学的分析方法。
可见,新社会统计学派的形成,标志着社会统计学由实质性社会科学向社会科学方法论过渡,也预示着社会科学方法论向通用方法论靠拢。
数理统计学的奠基者凯特勒早已指出,数理统计方法是适合于“任何观察科学的通用方法”。数理统计学派的代表人物皮尔逊更指出:“一切科学的同一性在于方法,而与题材无关。”
随着统计学的发展和许多学科逐步走上实证研究的阶段,统计方法,特别是能够对观察资料、实验和试验资料进行数学处理的数理统计方法,不仅应用于社会经济的研究,而且应用于各个不同的学科领域,于是出现了一系列以“统计学”命名的学科,如天文统计学、生物统计学、遗传统计学、人口统计学、经济计量学、管理统计学、教育统计学等等。结果,统计学便成了一个包罗万象的庞大学科体系。
英国数理统计学家费希尔(1890—1962)在其所著《研究人员用统计方法》一书中宣称,统计学是“应用数学的分支之一”,是一种既适用于自然现象,又适用于社会现象的“通用方法”。
在资本主义国家统计理论严重脱离政府统计实践的情况下,“通用方法论”就成了统计学界的共识,进而还把数理统计学称为“现代统计学”。
社会主义国家为了巩固无产阶级政权,迅速摆脱比资本主义列强经济落后的状态,必须集中力量有计划地发展经济。社会主义国家取得组织经济的新职能,要求有全面的经济统计。
二十世纪四、五十年代,在苏联兴起了社会经济统计学派。他们在统计学的性质、对象、方法和理论基础等方面有独特的见解。
这一学派的代表作有:H?H廖佐夫著的《统计学原理》(1952年)A?M沃斯特里科娃主编的《统计理论》(1953年),C?T斯特鲁米林主编的《统计学》(1956年)。廖佐夫、沃斯特里科娃和斯特鲁米林也是这一学派的代表人物。
H?H廖佐夫教授1950—1954年在中国人民大学讲学,我们许多同行都曾师承廖佐夫教授。他在《统计学原理》一书中,首先确定“统计”一词的含义有三:一是“说明
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社会、国民经济和国民经济各部门的全部数字”,“这些数字反映社会中各种现象的发展水平、发展过程及其构成和质量内容的变化,即指统计资料”;二是“统计资料的收集和研究过程本身,即指实际统计工作”;三是“统计科学,即指如何收集与研究说明社会经济文化发展数字资料的方法和原理的科学”,也就是社会经济统计学。
他在“统计学的对象与方法”一节指出:统计学是一门社会科学。他研究社会经济过程与现象,并根据对社会经济关系的全面分析给以数字说明。这就是说,统计学的科学基础是发现社会经济过程与现象发展规律的辨证唯物论、历史唯物论和政治经济学”。
这一学派还指出,统计学是一门有阶级性、党性的科学,同时强调质量分析,指标体系和分组方法的重要性。
为了解决在统计学的对象和方法问题上的争论,苏联科学院、中央统计局和高等教育部在1954年3月召开了统计科学讨论会。会上对通用科学派和方法论科学派的主张进行了批判,并根据多数意见作了如下的决定:“统计学是独立的社会科学。它在质和量的密切联系中研究大量社会现象的数量方面,研究社会发展规律在具体地点及时间、条件下的数量表现。统计学在社会生产力和生产关系的统一当中研究社会生产的数量方面。此外,统计学还研究自然和技术因素对于社会生活的自然条件的影响。统计学的理论基础是历史唯物论与马克思列宁主义的政治经济学,统计学根据这些科学的原理和法则,表明具体大量社会现象的量变,并说明它们的规律性。”
这个学派的功绩是,把统计理论的研究与国家统计工作的实践结合起来,建立了一个完整的统计科学体系。但是,由于受到计划经济体制的束缚,在调查方法上强调全面调查,轻视抽样调查;在指标体系上重视实物指标,轻视价值指标;在统计范围上重视经济统计,忽视社会统计。因而不能适应市场经济条件下进行宏观调控的需要。
同时,由于社会经济统计学派以历史唯物论和政治经济学为理论基础,强调研究“社会现象的数量方面”,特别是“研究社会发展规律的数量表现”,不能反映统计学研究的特殊矛盾是什么,使得社会经济统计学不象是独立的科学,倒象是社会发展史和经济学的附属物。所以,它仍然遭到通用科学派和方法论派的责难。
(六)什么是现代统计学
二次大战以后,特别是从本世纪六十年代开始,随着科学技术的迅速进步,许多国家进入了现代化的发展时期。不仅要求经济的持续发展,而且要求科学技术和社会的全面进步,从而提高人民生活水平,增强综合国力和国际竞争能力。各国为了实现自身的现代化,就要求有现代化的统计。
现在兴起的国民经济核算体系,预示着现代化统计的框架。
所谓国民经济核算体系,就是以一国一地的国民经济为整体的全面核算制度,它把整个国民经济作为一个总体,系统研究国民经济的运行过程,以及各行业各部门在国民经济运行中的地位、作用和相互联系,为国家的宏观管理服务。
联合国公布的S NA体系,是为了便于国际比较而制定的适合于市场经济国家的国民经济核算制度。它以一定的经济理论为指导,综合运用统计、会计和数学方法,对说明国民经济运行过程(流量)和结果(存量)的总量指标进行计算测定,来描述国民经济运行的全貌,说明经济、科技和社会发展的规模、结构和水平。可见,这种核算制度,就是由一定的经济理论、总量指标和科学方法构成的一个信息系统。它不但规定了现代化统计的框架,而且规定了现代统计学的研究目的、研究对象和研究方法。
从反映不同性质、不同发展阶段国家的国情国力出发,现代统计学的研究对象应是:一定国家和地区的经济、科技和社会发展的现状和趋势。统计学的研究目的是:通过一系列统计指标的计算和分析,掌握一国的国情、国力和发展态势,认识整个国家管理中遇到的矛盾和问题,为国家管理服务。这就表明,统计学所研究的特殊矛盾,是国家管理领域的矛盾。统计学作为一门独立科学的任务,就是认识和解决国家管理领域的特殊矛盾。所以,统计学也可以说是关于国家管理的学问。
从统计学的研究对象和任务出发,现代统计学的研究方法,主要是研究和改进传统的统计方法,吸收应用数理统计和数学方法的成果。此外,还要采用会计核算的原则、方法和分类标准,把统计核算和会计核算衔接起来。这对于减轻基层负担,克服宏观核算脱离微观核算的状况,以及充分利用价值指标和其他部门的核算资料方面,都有重要的作用。
综上所述,现代统计学仍然是一门独立的社会科学,它有自己特定的研究对象和适合于这个对象的研究方法。它的指导思想应是马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论。
鉴于统计学界,常把“现代统计学”等同于数理统计学,需要根据统计史的分析,把现代统计学定名为“国势统计学”。
“国势统计学”这一词语,能清晰反映现代统计学的性质、特征和任务,有利于统计学科的建设,能正确规定统计学专业的培养目标和课程设置。
注释:
①本文涉及的人物和史实主要采自:高庆丰的《欧美统计学史》和李惠村的《欧美统计学派发展简史》。
②《毛泽东选集》第584页。
③刘叔鹤:《中国统计史略》第11页。
④李惠村、莫日达:《中国统计史》第75页。
⑤马克思:《资本论》第一卷人民出版社1975年版第302页。
⑥高庆丰:《欧美统计学史》第25页。
⑦《马克思、恩格斯全集》第32卷第583页。
(责任编校 子于)
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1999年第6期(总第102期) 刘奇 从统计史的角度看现代统计学
本科毕业论文(设计) 论文题目：大数据对统计学的冲击与机遇 学生姓名：黄耀真 学号： 1004100311 专业：统计学 班级：统计1003班 指导教师：朱钰 完成日期：2014年 4月 10日
大数据对统计学的冲击与机遇 内容摘要 2010年，全球数据跨入了ZB时代，据IDC预测，至2020年全球将拥有35ZB的数据量，大量数据实时地影响我们工作、生活，甚至国家经济、社会发展，大数据时代已经到来。基于数据关系的内在本质决定了大数据与统计学之间的必然关系，大数据对统计学产生了冲击又提供了机遇。本论文首先对现代统计学体系作了简要介绍。根据统计方法将统计学分为描述统计学和推断统计学，首先从大数据对描述统计学的冲击进行分析，体现在：对搜集数据方法的冲击、对搜集数据类型的冲击、对数据存储方法的冲击。再者对推断统计学的冲击进行总结。大数据对统计学的机遇体现在：抽样平均误差的降低、统计学作用范围的扩大及统计学家地位的提升。 关键词：大数据统计学冲击机遇
The impact and opportunities of big data on statistics Abstract:In 2010,the quantity of data rcached ZB level.According to IDC,there will be at least 35zettabytes of stored data in 2020.Massive data are affecting our life,even the economy and the development of society.The Big data era alredy come.From the perspective of subject, big data can be regarded as a new dataanalysis method due to its function in storage, integration, processing and analysis formass data. The intrinsic nature of big data based on data relationships determines thecertain connection with statistics, thus big data brings both challenges andopportunities to the development of statistics. The statistical was divided into descriptive statistics and inferencial statistics. The challenges of descriptive statistics embodied in the impact on method of data collection, the impact on data type and the impact on data storage.The summary of inferencial statistics.Besides, strengthen convincingness of statistical result,extended statistics system, wilder functionfield as well as higher status of statistician. Key words：Big data statistics impact opportunity
统计学的认识 统计学是一门聚集了人类上千年智慧结晶的深奥科学，对其的研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史，经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段，十九世纪末，欧洲大学开设“统计分析科学”课程，该课程的出现是现代统计发展阶段的开端，现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱，他将统计分析科学广泛应用于社会科学，自然科学和工程技术科学领域。 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学主要分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学的分支学科有：理论统计学、统计调查分析理论、经济统计学、社会统计学、卫生统计学、人口统计学、管理统计学、生物统计学、档案统计学等。 在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出强有力的生命力。随着我国社会主义市场经济的成长和不断完善，统计学的潜在功能将得到更充分更完满的开掘。 纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。 统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效，并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等，他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生
统计学发展演变之近代统计学的形成 统计学是随着统计的产生而产生的，而统计作为一种社会实践活动已有悠久的历史。在中国，夏禹时代（公元前两千多年）就有了人口数量的记载；为了赋税、徭役和兵役的需要，历代都有田亩和户口等等纪录。统计学按统计方法及特征的历史演变顺序，一般可将统计学的发展史分为三个阶段，分别是古典统计学的萌芽时期(17世纪70年代至19世纪初期)、近代统计学的形成时期(19世纪初至20世纪初)、现代统计学的发展时期(20世纪初到现在)。 下面中国人民大学在职研修班老师带你详细学习和了解统计学的第二个阶段：近代统计学的形成时期。 近代统计学产生于19世纪初至20世纪初。近代统计学的主要贡献是建设和完善统计学的理论体系，并逐渐形成了以随机现象的推断统计为主要内容的数理统计学和以传统的政治经济现象描述为主要内容的社会统计学两大学派。 1.数理统计学派 19世纪前半叶，资本主义制度在欧洲许多国家中已经成熟，机械唯物论的世界观和自然科学的成果，已否定了所谓的神的秩序，证实了世界存在着自然规律,这为数理统计的建立创造了充分条件。 比利时的凯特勒博士(Lambert Adolphe Jacques Quetelet,1796-1874)深受拉普拉斯影响，在其《社会物理学》中将概率论引入统计学。认为概率论是适于政治及道德科学中以观察与计数为基础的方法。他以此方法对自然现象和社会现象的规律性进行观察，并认为要促进科学的发展，就必须更多的应用数学。他的统计学著作有56种之多，按其贡献可以认为他是古典统计学的完成者，近代统计学的先驱，也是数理统计学派的奠基人；同时，他还是第一届国际统计会议(1853年)的招集人，因此，他被称之为“近代统计学之父”。 2.社会统计学派 统计学派产生于19世纪后半叶的德国。因德国的资本主义产生较晚,所以为之服务的社会统计学派，较英国的政治算术学派晚了近半个世纪。但由于当时数理统计学尚未充分发展，社会统计学派便在欧洲大陆占有优势地位，并向世界各国广泛传播。该学派的创始人是克尼斯(K.G.A.Kn- ies,1821-1898),他认为统计学是一门独立的具有政治算术内容的社会科学。另一位有影响的创始人是乔治．逢．梅尔(Georg von Mayr,1841-1925)。他把统计学作为实
数据统计在统计学中的地位 XXX XX级X班XXXXXXXXX 一、数理统计与统计学的主要特点 （一）数理统计的主要特点 数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。概括起来有如下几方面的特点：一是随机性，就是说数理统计的研究对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要研究的内容。二是有限性，就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。三是数量性，即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主，而对随机现象质的研究为次。四是采用的研究方法主要为归纳法。最后，数理统计通过对小样本的研究以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。用样本推断总体误差的存在是客观的，但是数理统计不仅重在研究误差的大小，还指出误差发生的可能性的大小。 从数理统计的学科特征来看，数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。由此可见!数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究，故其采用的方法也就重在归纳法，而不是数学的演绎法。 综上所述，数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究，并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。 （二）统计学的主要特点 统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的在于探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。 统计学从其研究的范围来说有三大领域：数据的收集$数据的整理和数据的分析。首先，这三大领域随着统计学的不断发展，已很难分辨出哪个领域更重要些。也许有很多人认为数据的分析要相对重要些。在对1900 年和1910年美国两次农业普查资料进行分析时，列宁曾指出：“全部问题，任务的全部困难在于，如何综合这些资料，才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整个情况。”这足见数据整理的重要性。近年来困扰我国统计研究的并不是数据的分析方法，而是缺少充分真实有效的统计数据，造成无法用数据去检验或证实相应的经济理论、经济模型和经济政策。数据收集的重要性可见一斑。其次，统计学是一门方法论科学。长期以来，人们一直认为在这众多的方法中，统计研究的基本方法是大量观察法、统计指标法、统计分组法和模型推断法。特别是大量观察法更成为统计学最重要的基本特征方法之一，也可以说这是统计学与数理统计的根本区别之一，否则，统计学也就真的成了现代西方数理统计学了。随着统计学由早期的纯粹描述统计不断拓展为描述统计与推断统计并重，直至有的学者认为现代统计学应该以推断统计为主，描述统计为辅，暂且不论这种观点是否有不妥之处，但可足见推断统计学已在现代社会生活中起到举足轻重的作用。事实上，推断统计已成为现代统计学的基本特征之一。再次，统计学从其成为一门科学的那一天起，就把对现象数量方面的研究作为自己的基本特征，但是，同时强调要以
概率论与数理统计发展简史 姓名：苗壮学号：1110810513 班级：1108105 指导教师：曹莉 摘要：在这里，我们将简略地回顾一下概率论与数理统计的发展史，包括发展过程中所经历的一些大事，以及对这门学科的创立和发展有特别重大影响的那些学者的贡献． 关键词：概率论、数理统计、发展史 正文： 1.概率论的发展 17世纪，正当研究必然性事件的数理关系获得较大发展的时候，一个研究偶然事件数量关系的数学分支开始出现，这就是概率论． 早在16世纪，赌博中的偶然现象就开始引起人们的注意．数学家卡丹诺(Cardano)首先觉察到，赌博输赢虽然是偶然的，但较大的赌博次数会呈现一定的规律性, 卡丹诺为此还写了一本《论赌博》的小册子，书中计算了掷两颗骰子或三颗骰子时，在一切可能的方法中有多少方法得到某一点数．据说，曾与卡丹诺在三次方程发明权上发生争论的塔尔塔里亚，也曾做过类似的实验． 促使概率论产生的强大动力来自社会实践．首先是保险事业．文艺复兴后，随着航海事业的发展，意大利开始出现海上保险业务．16世纪末，在欧洲不少国家已把保险业务扩大到其它工商业上，保险的对象都是偶然性事件．为了保证保险公司赢利，又使参加保险的人愿意参加保险，就需要根据对大量偶然现象规律性的分析，去创立保险的一般理论．于是，一种专门适用于分析偶然现象的数学工具也就成为十分必要了． 不过，作为数学科学之一的概率论，其基础并不是在上述实际问题的材料上形成的．因为这些问题的大量随机现象，常被许多错综复杂的因素所干扰，它使难以呈“自然的随机状态”．因此必须从简单的材料来研究随机现象的规律性，这种材料就是所谓的“随机博弈”．在近代概率论创立之前，人们正是通过对这种随机博弈现象的分析,注意到了它的一些特性, 比如“多次实验中的频率稳定性”等，然后经加工提炼而形成了概率论. 荷兰数学家、物理学家惠更斯（Huygens）于1657年发表了关于概率论的早期著作《论赌博中的计算》．在此期间，法国的费尔马（Fermat）与帕斯卡（Pascal）也在相互通信中探讨了随机博弈现象中所出现的概率论的基本定理和法则．惠更斯等人的工作建立了概率和数学期望等主要概念，找出了它们的基本性质和演算方法，从而塑造了概率论的雏形．18世纪是概率论的正式形成和发展时期．1713年，贝努利（Bernoulli）的名著《推想的艺术》发表．在这部著作中，贝努利明确指出了概率论最重要的定律之一――“大数定律”，并且给出了证明，这使以往建立在经验之上的频率稳定性推测理论化了，从此概率论从对特殊问题的求解，发展到了一般的理论概括． 继贝努利之后，法国数学家棣谟佛（Abraham de Moiver）于1781年发表了《机遇原理》．书中提出了概率乘法法则，以及“正态分”和“正态分布律”的概念，为概率论的“中心极限定理”的建立奠定了基础． 1706年法国数学家蒲丰（Comte de Buffon）的《偶然性的算术试验》完成，他把概率和几何结合起来，开始了几何概率的研究，他提出的“蒲丰问题”就是采取概率的方法来求圆周率π的尝试．
应用统计学练习题201310
一、统计的涵义是什么？ 二、什么是统计学？ 三、历史上统计学的流派有哪些？各自的作用 是什么？ 搜集资料并思考：“大数据”与统计学之间有什么关系？ 四、什么是描述统计？什么是推断统计？ 第二章 一、什么是变量？什么是数据？ 二、统计数据测度的层次有哪些？ 三、统计数据的来源有哪些？有什么不同之 处？ 四、统计数据的误差有哪些？ 五、对统计数据的质量要求有哪些？ 六、统计调查方式有哪些？各自有何特点？ 七、数据搜集的方法有哪些？各自有哪些特 点？ 八、利用间接数据来源，搜集下列数据（要求注 明数据来源） 1.世界各国移动电话普及率 2.我国各省移动电话普及率
一、数据描述的步骤是什么？ 二、对数量数据进行分组有哪些方法？这些方 法分别对应哪种数据？ 三、适合描述品质数据分布有哪些图？适合描 述数量数据分布有哪些图？ 四、下表为2005年各省移动电话用户数（万户） 北京1333.3 河北1560.5 广西887.5 天津446.4 山西775.1 重庆832.6 辽宁1199.9 吉林768.2 四川1556.6 上海1327.2 黑龙江1032.7 贵州461.6 江苏2279.9 安徽916.6 云南760.1 浙江2383.8 江西712.1 西藏39 福建1163.7 河南1450.3 陕西810.2 山东1962 湖北1179.4 甘肃360.5 广东5580.7 湖南1071.4 青海120.6 海南170.1 内蒙古612.4 宁夏166.7 新疆486.2 1.编制频数分布表，并计算出累积频数和累积 频率，并绘制直方图； 2.制作直方图。该数据集是否适合茎叶图描 述，为什么？ 五、在某年级随机抽取35名大学生，调查他们 每周上网时间情况，得到的数据如下（单位：小时）：
统计学介绍 统计学以概率论为基础的方法论学科，它在几乎所有的领域里面都具有重要的应用，统计学知识理论就像我们日常使用的电脑一样必不可少，是现代高级人才必备一种素质，在现代社会中没有统计学知识的人就如同一“文盲”. 统计学在人类活动当中举足轻重. 统计学在工业、商业、贸易、物理学、化学、经济学、数学、生物学、植物学、心理学、天文学等等方面都扮演重要的角色, 因此统计学的应用非常广泛，几乎涵盖每一个领域，下面我们来具体看一下它能运用在哪些方面. 1. 统计学将帮助您成为一位成功的商人. 成功的商人必须能够快速准确做出决策. 如果你知道客户需要什么，那么你就知道该生产什么，生产多少. 统计学将能帮助你制定生产计划，同时也能帮助你有效地检验产品质量, 它能让你在关于企业地理位置、产品营销、金融资源等问题上做出正确的决定. 1)Business: Statistics play an important role in business. A successful businessman must be very quick and accurate in decision making. He knows that what his customers wants, he should therefore, know what to produce and sell and in what quantities. Statistics helps businessman to plan
production according to the taste of the costumers, the quality of the products can also be checked more efficiently by using statistical methods. So all the activities of the businessman based on statistical information. He can make correct decision about the location of business, marketing of the products, financial resources etc… 2. 如果你想在经济学方面有所发展，那万万是离不开统计学的. 经济学在很大程度上依赖于统计学，国民收入帐户对于经济学家和管理者来说是具有多重目的性的指标，统计学是建立这些帐户的基础. 在经济学的研究中统计学方法被用来收集、分析数据，并作出检验假设. 统计学的方法可以用来研究供求关系，进出口，通货膨胀，人均收入等等问题的研究都离不开统计学. (2) In Economics: Statistics play an important role in economics. Economics largely depends upon statistics. National income accounts are multipurpose indicators for the economists and administrators. Statistical methods are used for preparation of these accounts. In economics research statistical methods are used for collecting and analysis the data and testing hypothesis. The relationship between supply and demands is studies by statistical methods, the imports and exports, the inflation rate, the per
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姓名：杨扬 班级：06人资一班 学号：20060410060121 随着我国企业管理科学化要求的提高,人力资源定量化管理将成为企业人力资源管理不可或缺的组成部分。笔者从构建科学合理的人力资源管理统计指标体系的意义、原则开始,着重选取企业人力资源的量与质、变动情况、投入与使用、工作时间利用、劳动生产率、劳动薪酬、职业技能开发等方面,就构建相应的统计指标体系作一些探讨。人力资源管理是否快速有效,其决策是否科学正确,取决于企业人力资源统计分析体系是否建立并行之有效。 社会主义市场经济的主体是企业，企业在市场竞争游涡中，不可避免地会优胜劣汰。从表象上观察，市场竞争是产品质量、高技术含量、价格、售后服务等的竞争。 1、构建人力资源评估指标体系，定性分析与定量分析相结合 人力资源管理是一门严密的科学，它是集行为科学、管理学、决策学、统计学等学科最新成就而发展起来的一门交叉学科。随着人力资源重要性的日益显著，企业人力资源管理已远非一般的事务性、专业性管理，而具有预测、规划全局发展的特性，这便使统计学方法运用的重要性也日益显著。 运用统计学思想，增强人力资源管理中的“量化”意识，有助于企业真正觉醒到人力资源的重要性，更直观、客观地看到人力资源的价值，从而在实际管理工作中彻底改变方式方法，将重视真正落到实处。 统计学是研究有关收集、整理和分析数据从而对研究对象加深认识并作出一定结论的方法和理论。统计方法对其他科学领域的渗透力是很强的。凡能以数量来表现的均可作为统计学的研究对象，同时，统计研究的最终目的是研究总体的数量特征及其规律性，所以决定了统计学对人力资源管理这门科学有直接的帮助。统计学思想可以引导我们树立科学严谨的管理思想，可以引导我们树立客观、公正的态度；统计学方法的运用可以帮助我们探索数据信息内在数量的规律性，从而便于建立细化量化的科学指标体系，使人力资源管理脱离传统粗放式管理，走向现代集约式科学管理。 2、制定科学的人力资源战略规划，实行科学管理 战略规划作为企业人力资源战略极其重要的一部分，是在对企业内外环境和条件分析的基础上，根据企业自身发展战略目标以及所处的竞争地位形成的一套长期计划。这一计划的
统计学学习总结 统计学学习感想 通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了一定的感想。 首先，我谈谈我对这门课程的理解。 一）对统计学新的认识 在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。 但是经过半个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。
二）统计学和经济学的关系 统计学并不是一门浅显的学科，人们从事统计工作已经有几千年的历史了，但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。统计学这个名称起始于国家管理，起始于社会经济的数量考察。于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。 经济学来源于统计学。我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分，和自然界的现象有很大的不同。自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的，容易通过实验解剖等方法来被人们掌握。但是人类社会的经济现象就大不一样，它们是由人的活动而形成的，复杂多样，变化多端，没有任何实验的方法可以来准确的研究。因此我们就只有借助于统计学，通过统计分析社会经济的各种数据，我们就可以发现社会的经济问题，为经济学的研究提供了素材。这就是所谓的理论源于实践。 同时，统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。实践是检验真理的唯一标准。运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确,是否符合实际,能否达到预期的目的,只有依靠实践来检验，然而对实践要取得了解,又只能依靠统计。统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有统计学，就没有经济学今天的发展。
统计学的产生与发展简介 人类的统计实践是随着记数活动而产生的。因此，对统计发展的历史可追溯到远古的原始社会。但是，使人类的统计实践上升到理论予以总结和概括成一门系统的科学----统计学，却是近代的事情，距今只有300多年的历史。 从统计学的产生和发展过程来看，大致可以分为三个时期： 萌芽期?近代期?现代期 1．萌芽期（17世纪中叶~18世纪） 主要学派： 国势学派（代表人物为德国的H.Conring和G.Achenwall）； 政治算术学派（代表人物为英国的W.Petty）。 国势学派所做的工作主要是对国家重要事项的记录，因此又称为“记述学派”。严格讲，这一学派的研究对象和研究方法都不符合统计学的要求，但国势学派对统计学的创立和发展作了不少贡献：（1）为这门新兴的学科起了一个至今仍为世界公认的名词：“统计学”（statistics）； （2）提出了至今仍为统计学者所采用的一些术语，如：“显著事项“，“统计数字资料”，“数字对比”等等。 政治算术学派的代表人物W.Petty曾被马克思称为“政治经济学
之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人”。原因就是W.Petty 在他所著的《政治算术》一书中，对当时的英国、荷兰、法国之间的“国富和力量”进行了数量上的计算和比较，做了前人从没有做过的从数量方面来研究社会经济现象的工作。 政治算术学派对统计学的主要贡献： （1）不仅满足于社会经济现象的数量登记、列表、汇总、记述等过程，还要求把这些统计经验加以全面系统地总结， 并从中提炼出某些理论原则。 （2）在搜集资料方面，提出了“大量观察法”、“典型调查”、“定期调查”等思想。 （3）在处理资料方面，广泛运用了分类、制表以及各种指标来浓缩与显现数量资料的内涵信息。 2．近代期（18世纪末~19世纪） 主要学派： 数理统计学派（代表人物为法国的https://www.doczj.com/doc/fe13482214.html,place和比利时的A .Quetelet）； 社会统计学派（代表人物为德国的K.G.A.Knies和C.L.E.Engel）。 Laplace是第一个把概率论引进统计学领域的，他是一位天文学家、数学家、统计学家，他对统计学的贡献：
浅析统计学的起源 摘要从逻辑和历史两个角度对推断统计学的起源进行了尝试性的索关键词:统计史;起源 引言：史学研究历来受思想家们的重视,说史学研究应成为任何学科永恒的研究主题丝毫也不过分,因为早在两千多年前,中国古代伟大的思想家孔子,在论语中就曾留下了温故而知新的至理名言,而16世纪著名的英国哲学家培根也曾说过,读史使人明智。如果套用统计学里的一句专业术语,那就是历史具有遍历性。。 任何历史研究都必须首先限定其研究的时间范畴,对于推断统计史而言,一个首要问题就是:推断统计学的历史应该从哪里开始?为说明这个问题,我们首先探究一下统计学是什么。按一般统计学教材或百科全书上的定义:统计学是一门关于如何有效地收集、整理、表述、分析和解释数据的学科。其中的数据即为统计学的研究对象,因此统计学也被认为是一门从数据中获得有用信息的数据分析学科。需要强调的是,统计学研究的数据一定要具有随机性,也就是说可以通过某种概率分布规律来描述数据的分布状态,这一点也是统计学有别于其他处理数据学科的最重要特征。 在上述统计学的定义下,统计学又可划分为描述统计与推断统计。描述统计是一种通过图形、列表、数量化度量等方法描述样本数据基本特征的统计方法,其作用是对样本数据进行初步精炼,虽然在很多情况下样本数据的特征可用来推断总体的特征,但这需要给出推断的误差精度,由于描述统计中不包含任何关于误差精度的陈述,故
其结论也就仅局限于样本数据,与总体无关,从而也不存在推断问题。不过统计学的终极目的是希望通过样本来获取总体信息,故推断统计,即利用样本信息以及其它信息,获取有关样本所处总体信息的推断理论,就成为描述统计进一步发展的必然产物。下面我们引述有关文献给出的几个相当久远的例子加以说明。 古印度部落国王图潘纳为了炫耀自己的数学能力,他告诉自己的马车夫纳拉一个被放逐的国王,说他猜测出了一颗巨大果树两个枝干上的树叶与果实的数量,纳拉经过一夜的计算,吃惊地发现图潘纳的猜测非常接近实际的真实数量。这个故事来源于印度史诗摩诃婆罗多它最迟完成于公元400年。相当多的现代学者们认为,图潘纳是通过计算某一个典型小枝上树叶与果实的数量后,将其乘以整个果树上小枝的个数得到他的猜测的。 在伯罗奔尼撒战争中,古希腊的雅典人曾采取过架云梯突破敌人城墙的方法。由于建造适当高度的云梯就必须知道敌方城墙的高度,为此雅典人采取了如下方法来估算城墙高度:首先派一些士兵同时数前方敌城裸露部分城墙所砌砖的层数。虽然有一部分士兵的计数会发生错误,但大多数的计数结果应该是正确的,特别是出现最频繁的层数与那部分无法看见的城墙的层数会足够接近。然后通过猜测出来的城砖厚度乘以最频繁的层数估算出城墙的高度。这个故事来源于古希腊历史学家修西得底斯所著的伯罗奔尼撒战争史 应该说在我们给出的这些例子中,古人所使用的推断方法在形式上是属于推断统计学的,但这些方法没有给出有关推断结果的不确
浅谈我对统计学的认识 1、统计学的概述及发展历程 1.1统计学的发展历程 统计学是一门聚集了人类上千年智慧结晶的深奥科学，对其的研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史，经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段，十九世纪末，欧洲大学开设“统计分析科学”课程，该课程的出现是现代统计发展阶段的开端，现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱，他将统计分析科学广泛应用于社会科学，自然科学和工程技术科学领域。 1.2统计学的概述 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学主要分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。 统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。统计学是通过数据来进行分析和推断的。因此，统计研究的基础是数据。这些数据的特点是，对于每一个数据而言，都具有不确定性，我们需要抽取一定数量的数据，才可能从中获取信息。因此，统计学的研究依赖于对数的感悟，甚至是对一堆看似杂乱无章的数的感悟。通过对数据的归纳整理、分析判断，可以发现其中隐藏的规律。因为可以用各种方法对数据进行归纳整理、分析判断，所以，得到的结论也可能是不同的。 2、统计学的分支学科 统计学的分支学科有：理论统计学、统计调查分析理论、经济统计学、
统计学的发展历程
统计学概述 [编辑本段] 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。 统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。 统计学的发展历程 [编辑本段] 统计学的英文statistics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文 statista (国民或政治家)。德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用， 代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。 统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据
统计学专业前沿 姓名：丁炎胜 学号：100304104 专业: 统计学
统计学专业前沿 摘要: 统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。统计学是一门很古老的科学,一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代,迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题,在两千多年的发展过程中,统计学至少经历了"城邦政情","政治算数"和"统计分析科学"三个发展阶段。 关键词:数学经济方法发展应用领域创新展望 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。 统计学的发展过程的三个阶段 第一阶段称之为"城邦政情"阶段 城邦政情"阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写"城邦政情"或"城邦纪要"。他一共撰写了一百五十馀种纪要,其内容包括各城邦的历史,行政,科学,艺术,人口,资源和财富等社会和经济情况的比较,分析,具有社会科学特点。"城邦政情"式的统计研究延续了一两千年,直至十七世纪中叶才逐渐被"政治算数"这个名词所替代,并且很快被演化为"统计学"。统计学依然保留了城邦这个词根。 第二阶段称之为"政治算数"阶段 与"城邦政情"阶段没有很明显的分界点,本质的差别也不大。政治算数"的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法1690年英国威廉·配弟出版 (政治算数)一书作为这个阶段的起始标志. 第三阶段称之为"统计分析科学"阶段 在"政治算数"阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了"统计分析科学"。十九世纪末,欧洲大学开设的"国情纪要"或"政治算数"等课程名称逐渐消失,代之而起的是"统计分析科学"课程.当时的"统计分析科学"课程的内容仍然是分析研究社会经济问题。"统计分析科学"课程的出现是现代统计发展阶段的开端. 1908年,"学生"氏(William Sleey Gosset的笔名Student)发表了关于t分布的论文,这是一篇在统计学发展史上划时代的文章。它创立了小样本代替大样本的方法,开创了统计学的新纪元。现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱,他将统计分析科学广泛应用于社会科学,自然科学和工程技术科学领域,因为他深信统计学是可以用于研究任何科学的一般研究方法现代统计学的理论基础概率论始于研究赌博的机遇问题,大约开始于1477年。数学家为了解释支配机遇的一般法则进行了长期的研究,逐渐形成了概率论理论框架。在概率论进一
数理统计在统计学中的地位 一、数理统计与统计学的主要特点 （一）数理统计的主要特点 数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。概括起来有如下几方面的特点：一是随机性，就是说数理统计的研究对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要研究的内容。二是有限性，就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。三是数量性，即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主，而对随机现象质的研究为次。四是采用的研究方法主要为归纳法。最后，数理统计通过对小样本的研究以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。用样本推断总体误差的存在是客观的，但是数理统计不仅重在研究误差的大小，还指出误差发生的可能性的大小。 从数理统计的学科特征来看，数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。由此可见!数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究，故其采用的方法也就重在归纳法，而不是数学的演绎法。 综上所述，数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究，并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。 （二）统计学的主要特点 统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的在于探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。 统计学从其研究的范围来说有三大领域：数据的收集$数据的整理和数据的分析。首先，这三大领域随着统计学的不断发展，已很难分辨出哪个领域更重要些。也许有很多人认为数据的分析要相对重要些。在对1900 年和1910年美国两次农业普查资料进行分析时，列宁曾指出：“全部问题，任务的全部困难在于，如何综合这些资料，才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整个情况。”这足见数据整理的重要性。近年来困扰我国统计研究的并不是数据的分析方法，而是缺少充分真实有效的统计数据，造成无法用数据去检验或证实相应的经济理论、经济模型和经济政策。数据收集的重要性可见一斑。其次，统计学是一门方法论科学。长期以来，人们一直认为在这众多的方法中，统计研究的基本方法是大量观察法、统计指标法、统计分组法和模型推断法。
统计学概述 统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。 统计学主要分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称作推断统计学。这两种用法都可以被称为应用统计学。另外还有数理统计学专门讨论这门科目背后的理论基础。 统计学，英文Statistics，最早源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文statista (国民或政治家)。德文Statistik，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。 统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说：它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。 统计学的发展过程的三个阶段： 1).城邦政情（Matters of state）
“城邦政情”阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”。他一共撰写了一百五十余种纪要，其内容包括各城邦的历史、行政、科学、艺术、人口、资源和财富等社会和经济情况的比较、分析，具有社会科学特点。“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年，直至十七世纪中叶才逐渐被“政治算数”这个名词所替代，并且很快被演化为“统计学”(Statistics)。 2).政治算术 “政治算术”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法。 1690年英国威廉·配弟出版《政治算数》一书作为这个阶段的起始标志。 威廉·配弟用数字，重量和尺度将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征。因此，威廉·配弟的《政治算术》被后来的学者评价为近代统计学的来源，威廉·配弟本人也被评价为近代统计学之父。 从配弟使用数据的方法看，“政治算数”阶段的统计学已经比较明显地体现了“收集和分析数据的科学和艺术”特点，统计实证方法和理论分析方法浑然一体，这种方法即使是现代统计学也依然继承。 3).统计分析科学(Science of statistical analysis) 在“政治算术”阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”。 “统计分析科学”课程的出现是现代统计发展阶段的开端。1908年，“学生”氏(William Sleey Gosset，笔名Student)发表了关于t分布的论文，这是一篇在统计学发展史上划时代的文章。它创立了小样本代替大样本的方法，开创了统计学的新纪元。