使用Excel可以完成很多专业软件才能完成的数据统计、分析工作，比如：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等。本专题将教您完成几种最常用的专业数据分析工作。
注意：所有操作将通过Excel“分析数据库”工具完成，如果您没有安装这项功能，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
直方图
某班进行期中考试后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。
以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel可以直接完成此任务。 [具体方法]
描述统计
某班进行期中考试后，需要统计成绩的平均值、区间，并给出班级内部学生成绩差异的量化标准，借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差等统计数值。
样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量，统计标准差需要得到样本均值，计算较为繁琐。这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel 数据分析中的“描述统计”即可一次完成。[具体方法]
排位与百分比排位
某班级期中考试进行后，按照要求仅公布成绩，但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名，学生可以通过成绩查询到自己的排名，并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学是排名位于前“X%”的学生)。
排序操作是Excel的基本操作，
Excel“数据分析”中的“排位与百分比排位”可以使这个工作简化，直接输出报表。[具体方法]
相关系数与协方差
相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相 关联(正相关)；或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联(负相关)；还是两个变量中的值互不关联(相关系数近似于零)。 [具体方法]
抽样分析工具
抽样分析工具以数据源区域为总体，从而为其创建一个样本。当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选用具有代表性的样本。如果确认数据源区域中 的数据是周期性的，还可以对一个周期中特定时间段中的数值进行采样。也可以采用随机抽样，满足用户保证抽样的代表性的要求。 [具体方法] 移动平均
移动平均就是对一系列变化的数据按照指定的数据数量依次求取平均，并以此作为数据变化的趋势供分析人员参考。移动平均在生活中也不乏见，气象意 义上的四季界定就是移动平均最好的应用。我们来看怎么用Excel 完成移动平均的统计工作。[具体方法]
回归分析
溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据，建立标准曲 线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。
这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时 可以得出R 的值，也就是相关系数的大小。在Excel 中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。 [具体方法]
用Excel做数据分析——直方图
使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。
注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
实例1
某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。
以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析” 功能可以直接完成此任务。
操作步骤
1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。
2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。
3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：
输入区域：原始数据区域;
接受区域：数据接受序列;
如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中;
选中“柏拉图”，此复选框可在输出表中按降序来显示数据;
若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线;
4.输入完毕后，则可立即生成相应的直方图，这张图还需要比较大的调整。
横纵坐标的标题、柱型图的间隔以及各种数据的字体、字号等等。
为了达到柱型图之间无缝的紧密排列，需要将“数据系列格式”中的“选项”中“分类间距”调整为“0”。其余细节，请双击要调整的对象按照常规方法进行调整，这里不再赘述。
调整后的直方图参考如下
用Excel做数据分析——描述统计
某班级期中考试进行后，需要统计成绩的平均值、区间，以及给出班级内部学生成绩差异的量化标准，借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差等统计数值。
样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量，统计标准差需要得到样本均值，计算较为繁琐。这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel数据分析中的“描述统计”即可一次完成。
注：本功能需要使用 Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
操作步骤
1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据无特殊要求，只要满足行或列中为同一属性数值即可。
2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择：
输入区域：原始数据区域，可以选中多个行或列，注意选择相应的分组方式；
如果数据有标志，注意勾选“标志位于第一行”；如果输入区域没有标志项，该复选框将被清除，Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志；
输出区域可以选择本表、新工作表或是新工作簿；
汇总统计：包括有平均值、标准误差(相对于平均值)、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差、最小值、最大值、总和、总个数、最大值、最小值和置信度等相关项目。
其中：
中值：排序后位于中间的数据的值；
众数：出现次数最多的值；
峰值：衡量数据分布起伏变化的指标，以正态分布为基准，比其平缓时值为正，反之则为负；
偏斜度：衡量数据峰值偏移的指数，根据峰值在均值左侧或者右侧分别为正值或负值；
极差：最大值与最小值的差。
第K大(小)值：输出表的某一行中包含每个数据区域中的第 k 个最大(小)值。平均数置信度：数值 95% 可用来计算在显著性水平为 5% 时的平均值置信度。
结果示例如下(本实例演示了双列数据的描述统计结果)：
成绩学习时间
平均78.64285714 平均62.91428571 标准误差 2.408241878 标准误差 1.926593502
中位数85 中位数68
众数98 众数78.4
标准差18.02163202 标准差14.41730562
方差324.7792208 方差207.8587013
峰度 1.464424408 峰度 1.464424408
偏度-1.130551511 偏度-1.13055151
区域85 区域68
最小值15 最小值12
最大值100 最大值80
求和4404 求和3523.2
观测数56 观测数56
最大 (1) 100 最大 (1) 80
最小 (1) 15 最小 (1) 12
置信度 (95.0%) 4.826224539 置信度 (95.0%) 3.860979631
用Excel做数据分析——排位与百分比排位
某班级期中考试进行后，按照要求仅公布成绩，但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名，学生可以通过成绩查询到自己的排名，并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学是排名位于前“X%”的学生)。
点这里看专题：用Excel完成专业化数据统计、分析工作
排序操作是Excel的基本操作，Excel“数据分析”中的“排位与百分比排位”可以使这个工作简化，直接输出报表。
注:本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
操作步骤
1. 打开原始数据表格，制作本实例的原始数据无特殊要求，只要满足行或列中为同一属性数值即可。
2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择；
输入区域:选择数据区域，如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”；
分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择；
输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿。
3.点击“确定”即可看到生成的报表。
可以看到，此时生成一个四列的新表格，其中“点”是指排序后原数据的序数，在本实例中对应与学号，这也是很实用的一个序列；“成绩”即为排序后的数据系列；“排位”采取重复数据占用同一位置的统计方法；“百分比”是按照降序排列的，为了得到真正的“百分比排位”，还需要稍微作一下调整。
4.在“百分比”列的下一列输入“百分排名”，在第一个单元格中输入公式“=1-G3(对应于‘百分排名’)”，回车。选中该单元格，向下拖动直至填充完毕。这样就达到了显示百分比排名的目的。
完成的报表实例如下图所示。
用Excel做数据分析——相关系数与协方差
化学合成实验中经常需要考察压力随温度的变化情况。某次实验在两个不同的反应器中进行同一条件下实验得到两组温度与压力相关数据，试分析它们与温度的关联关系，并对在不同反应器内进行同一条件下反应的可靠性给出依据。
相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相关联(正相关)；或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联(负相关)；还是两个变量中的值互不关联(相关系数近似于零)。设(X,Y)为二元随机变量，那么:
为随机变量X与Y的相关系数。p是度量随机变量X与Y之间线性相关密切程度的数字特征。
注:本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
操作步骤
1. 打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数。
2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择:
输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”；
分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择；
输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿；
3.点击“确定”即可看到生成的报表。
可以看到，在相应区域生成了一个3×3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。
从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。
协方差的统计与相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和+1 之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。
用Excel做数据分析——抽样分析工具
省教育厅派专家组进行某校检查学生考试试卷，专家组拟对总体进行抽样调查，对学校某班的全体同学随机抽取25名作为调查样本。为了保证结果的非人为性，采用Excel帮助专家组做出抽查的结果。
抽样分析工具以数据源区域为总体，从而为其创建一个样本。当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选用具有代表性的样本。如果确认数据源区域中的数据是周期性的，还可以对一个周期中特定时间段中的数值进行采样。也可以采用随机抽样，满足用户保证抽样的代表性的要求。
注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘的支持下加载“数据分析库”。加载成功后，可以在工具的下拉菜单中看到“数据分析”选项。
操作步骤：
1. 打开原始数据表格，制作本实例的原始数据无特殊要求，只要满足行或列中为同一属性数值即可。实例中显示的是学生学号。
2. 选择“工具”—“数据分析”—“抽样”后，出现对话框，依次选择：
输入区域：把原始总体数据放在此区域中，数据类型不限，数值型或者文本型均可；
抽样方法：有间隔和随机两种。间隔抽样需要输入周期间隔，输入区域中位于间隔点处的数值以及此后每一个间隔点处的数值将被复制到输出列中。当到达输入区域的末尾时，抽样将停止。(在本例题中没有采用)；随机抽样是指直接输入样本数，电脑自行进行抽样，不用受间隔的规律限制；
样本数：在此输入需要在输出列中显示需要抽取总体中数据的个数。每个数值是从输入区域中的随机位置上抽取出来的，请注意：任何数值都可以被多次抽取!所以抽样所得数据实际上会有可能小于所需数量。本文末尾给出了一种处理方法；
输出区域：在此输入对输出表左上角单元格的引用。所有数据均将写在该单元格下方的单列里。如果选择的是“周期”，则输出表中数值的个数等于输入区域中数值的个数除以“间隔”。如果选择的是“随机”，则输出表中数值的个数等于“样本数”；
3.然后单击确定就可以显示结果了(这是电脑自行随机抽样的结果)。
需要说明的情况：
由于随机抽样时总体中的每个数据都可以被多次抽取，所以在样本中的数据一般都会有重复现象，解决此问题有待于程序的完善。可以使用“筛选”功能对所得数据进行筛选。
选中样本数据列，依次执行“数据”-“筛选”-“高级筛选”，如下图所示。
最后的样本结果如下图所示，请您根据经验适当调整在数据样本选取时的数量设置，以使最终所得样本数量不少于所需数量。
如有问题可以发信至： wangbigbird@https://www.doczj.com/doc/fb16185655.html, 与我交流。
用Excel做数据分析——移动平均
某化工反应过程，每隔2分钟对系统测取一次压力数据。由于反应的特殊性，需要考察每8分钟的压力平均值，如果该压力平均值高于15MPa，则认为自属于该平均值计算范围内的第一个压力数据出现时进入反应阶段，请使用Excel给出反应阶段时间的区间。
移动平均就是对一系列变化的数据按照指定的数据数量依次求取平均，并以此作为数据变化的趋势供分析人员参考。移动平均在生活中也不乏见，气象意义上的四季界定就是移动平均最好的应用。
注:本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
操作步骤
1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，请确认数据的类型。本实例为压力随时间变化成对数据，在数据分析时仅采用压力数据列。
需要注意的是，因为平均值的求取需要一定的数据量，那么就要求原始数据量不少于求取平均值的个数，在Excel中规定数据量不少于4。
2.选择“工具”-“数据分析”-“移动平均”后，出现属性设置框，依次选择:
输入区域:原始数据区域;如果有数据标签可以选择“标志位于第一行”;
输出区域:移动平均数值显示区域;
间隔:指定使用几组数据来得出平均值;
图表输出;原始数据和移动平均数值会以图表的形式来显示，以供比较;
标准误差:实际数据与预测数据(移动平均数据)的标准差，用以显示预测与实际值的差距。数字越小则表明预测情况越好。
3.输入完毕后，则可立即生成相应的数据和图表。
从生成的图表上可以看出很多信息。
根据要求，生成的移动平均数值在9:02时已经达到了15.55MPa，也就是说，包含本次数据在内的四个数据前就已经达到了15MPa，那么说明在8分钟前，也就是8:56时，系统
进入反应阶段;采用同样的分析方法可以知道，反映阶段结束于9:10，反应阶段时间区间为8:56-9:10，共持续14分钟。
单击其中一个单元格“D6”，可以看出它是“B3-B6”的平均值，而单元格“E11”则是“SQRT(SUMXMY2(B6:B9,D6:D9)/4)”，它的意思是B6-B9，D6-D9对应数据的差的平方的平均值再取平方根，也就是数组的标准差。
用Excel做数据分析——回归分析
在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在 Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。
注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项
实例某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据，建立标准曲线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。
这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R的值，也就是相关系数的大小。在Excel 中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。
选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。
使用Excel可以完成很多专业软件才能完成的数据统计、分析工作，比如：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等。本专题将教您完成几种最常用的专业数据分析工作。 注意：所有操作将通过Excel“分析数据库”工具完成，如果您没有安装这项功能，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。 直方图 某班进行期中考试后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel可以直接完成此任务。 [具体方法] 描述统计 某班进行期中考试后，需要统计成绩的平均值、区间，并给出班级内部学生成绩差异的量化标准，借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差等统计数值。 样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量，统计标准差需要得到样本均值，计算较为繁琐。这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel 数据分析中的“描述统计”即可一次完成。[具体方法] 排位与百分比排位 某班级期中考试进行后，按照要求仅公布成绩，但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名，学生可以通过成绩查询到自己的排名，并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学是排名位于前“X%”的学生)。 排序操作是Excel的基本操作， Excel“数据分析”中的“排位与百分比排位”可以使这个工作简化，直接输出报表。[具体方法]
Excel工作表数据汇总 一、复制一张工作表并清空数据，作为汇总统计表，在要统计的第一个单元格内输入： =SUM('路径1[工作簿名1]工作表名1'!单元格名1+'路径1[工作簿名1]工作表名1'!单元格名1+……) 有多少张表，就得输入多少个'路径[工作簿名]工作表名'!单元格名。第一个单元格输好后，其它单元格用填充柄拉一下就可。 二、将所有要统计的工作表都使用“编辑”中的“移动或复制工作表”的命令复制到一个工作簿中，复制一张工作表并清空数据，作为汇总统计表，选中汇总统计表中要汇总的第一个单元格并点一下工具栏上的自动求和图标，选择要统计的第一张工作表，按住Shift键选择最后一张工作表，然后选择要统计的最后一张工作表中的第一个单元格并回车，怎么样，一个单元格的汇总数据出来了吧，其它单元格用填充柄拉一下就可。 三、把所有要统计的工作簿都打开，如果你用WINXP的话，最好右键点一下最下面的任务栏，在属性中选择“分组相似任务栏按钮”，以免工作簿太多找不到。复制一张工作表并清空数据，作为汇总统计表，选中汇总统计表中要统计的区块，在数据菜单中选择“合并计算”，点引用位置右边的那个小方框图标，选择表一的数据区域，点添加，然后再点应用位置右边的那个小方框图标，选择表二的数据区域，点添加，重复以上过程，最后点确定即可统计出结果。引用位置添加时
可用快捷键ALT+A来加快添加速度，如果选中“创建连至源数据的链接”则源数据更新，汇总数据也更新。 四、在网上搜寻EXCEL文件累加器或Excel报表汇总助手等小工具，利用它进行汇总。 比较一下： 第一种方法适合输入速度较快的人，优点是不打开所有工作表也能汇总，缺点是容易输错，且烦琐； 第二种方法适合于在同一工作簿的多工作表统计，如不在同一工作表内，需要复制到同一工作簿中，复制的过程比较麻烦； 第三种方法比较方便，汇总的速度也比较快，要鼠标就能完成，除进行相同格式的工作表汇总外，还可以通过分类来合并计算数据（方法和通过位置来合并计算数据类似，但要连分类一起选择并标志分类标签位置），推荐这一方法，缺点是所有工作簿都要打开，当工作簿有几百张时容易影响速度； 第四种方法优点是速度快且不用打开所有的工作表，不过要借用工具，很多工具都要注册才能使用，而且要先制作一个统计模板，适合工作表数量特别多时的统计。
Excel统计指定内容出现次数 excel中数据较多且某一数据重复出现的情况下，需要统计它出现的次数，可以用到countif函数直接求解，本文就通过该函数来统计某一出现次数。 方法/步骤 1.语法： countif（range，criteria） 其中range 表示要计算非空单元格数目的区域 其中criteria 表示以数字、表达式或文本形式定义的条件 2.以这个例子说明怎么统计其中“赵四”出现的次数。 3.在E2单元格中输入=COUNTIF(A2:A14,"赵四"),其中A2:A14表示统计的区域，后面赵四需要带 引号，表示要统计的条件。 4.回车以后得到结果是3，与前面区域中的数量是一致的。
注意事项：countif函数中"赵四"引号是半角状态下，否则函数错误。 2. =COUNTIF(B:B,C1) 假设查找A列不同数据 1、按A列进行复制，字体统一，排序 2、将B1复制到C1，C2=IF(B2=B1,"",B2)，复制下拉，可列出B列中所有不同的数据 3、把C列的数据通过选择性粘贴，把公式转为数据 4、按C列进行排序，罗列出所有不同的数据。 5、再通过CountIf()函数，如： D1＝Countif(B1:B100,"="&C1)求B1:B100中出现"C1"单元格所含数据的个数, 再将D1的公式复制下拉。 （如果要使统计数据区复制时不变可表为：B$1:B$100） 6.按出现次数排序，下边“3.排序”所述(第一行不能放待排序内容) 3.排序 2、填入数据 为了好演示，这里小编填入4行数据，标题和记录，如下图所示。
3、选择一行数据 先选排序数据，排序的时候必须要指定排序的单元格了。如下图所示，选定所有数据。 4、打开排序对话框 点击菜单栏的“数据”,选择排序子菜单，如下图所示。 5、选择排序方式 在打开的排序对话框中，选择排序方式。例如我选择按照语文降序，数学降序，如下图所示。 主要关键字是语文，次要关键字是数学，都是降序！ 6、排序结果 排序结果如下，王五语文最高，所有排到第一了。张三虽然数学最高，但是数学是第二排序关键字，因他语文最低，所以排第三了。如下图所示。
Excel表格不同类型数据的计算方法 在许多具有数值计算的表格中，计算合计项容易实现；但要分类计算统计，即求得分类相同项的小计就比较麻烦；如下表中，如果想统计分项各种车型的数量（费用）、各公司的费用使用手工排序方法可以计算，如果表格有上成百上千项工作量就非常大。下面介绍一种通过表格公式可以轻松实现分项统计的方法。 一、排序，按我们需要统计的项进行；如果需要统计不同车型数据，用鼠标将表格全选，点击菜单“数据”-“排序”，排序选择“车型”或“C列”，默认升序。相同车型即排列在一起。
二、在表格右侧增加两列，车型和数量，在其下单元格输入公式。 1、车型列用来判断有什么车型，每种车型只显示一次；判断下一个车型是否变化，不变显示值为空字符（无显示）；值不同（有变化）则显示本行对应C列车型。I3单元格中输入公式： =IF(C3<>C4,C3,"")，并下拉公式至表格最后一行，见下表： 2、数量列用来计算每一种车型的数量，并且显示在车型单元格的对应行中，每种车型也只显示一次，并且在没有车型显示的单元格中显示为空字符； 在J3单元格中输入公式： =IF(I3<>"",SUM(INDIRECT("E"&ROW()):INDIRECT("E"&(ROW()+1-COUN
TIF(C$3:C3,C3)))),"")并下拉至表格底部行；公式解释：首先判断左单元格I列车型是否为空字符值，如果是，不显示任何值，否则计算这种车型E列数量的和值(公式中sum（）项)；公式中： INDIRECT("E"&ROW()):INDIRECT("E"&(ROW()+1-COUNTIF(C$3:C3,C3)) ))相当于“Em:En”—单元格区域，同一车型的数量值（E列）的单元格区域。 函数解释：INDIRECT（）为单元格引用函数，对于一些变化的单元格（非固定值，可以使用计算得到）；INDIRECT("E"&ROW())表示公式所在行的E列对应单元格。COUNTIF(C$3:C3,C3)))),"")函数用来计算单元格区域中包含某个值的个数，本式中表示计算从C3到本行C 列单元格区域中包含本行C列单元格（车型）的单元格数量。IF(x,y,n)函数为条件判断函数，x项为条件，为真（条件成立）时值为y，为假（条件不成立）时值为n。 3、将I列车型和J列数量下的所有单元格复制，使用选择粘贴数值的方法，粘在新表或原来表格的下方，选择刚粘贴的所有数据行，按车型列、降序排序，车型和数量则排列在一起，见下图：
１Excel 统计函数一览表 函数名称函数功能 AVEDEV 返回一组数据与其均值的绝对偏差的平均值，用于评测这组数据的离散度。 AVERAGE 返回指定序列算术平均值。 AVERAGEA 计算参数清单中数值的算数平均值。不仅数字，而且文本和逻辑值（如TRUE 和FALSE）也将计算在内。 BETADIST 返回Beta 分布累积函数的函数值。Beta 分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。 BETAINV 返回beta 分布累积函数的逆函数值。即，如果probability = BETADIST(x,...) ，则BETAINV(probability,...) = x。beta 分布累积函数可用于项目设计，在给定期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完成时间。 BINOMDIST 返回一元二项式分布的概率值。函数BINOMDIST 适用于固定次数的独立实验，实验的结果只包含成功或失败二种情况，且成功的概率在实验期间固定不变。 例如，函数BINOMDIST 可以计算三个婴儿中两个是男孩的概率CHIDIST 返回X2 分布的单尾概率。X2 分布与X2 检验相关。使用X2 检验可以比较观察值和期望值。例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。
CHIINV 返回X2 分布单尾概率的逆函数。如果probability =CHIDIST(x,?)，则CHIINV(probability,?)= x。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。 CHITEST 返回独立性检验值。函数CHITEST 返回X2 分布的统计值及相应的自由度。可以使用X2 检验确定假设值是否被实验所证实。CONFIDENCE 返回总体平均值的置信区间。置信区间是样本平均值任意一侧的区域。例如，如果通过邮购的方式订购产品，依照给定的置信度，可以确定最早及最晚到货的时间。 CORREL 返回单元格区域array1 和array2 之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。例如，可以检测某地的平均温度和空调使用情况之间的关系。 COUNT 返回参数的个数。利用函数COUNT 可以计算数组或单元格区域中数字项的个数。 COUNTA 回参数组中非空值的数目。利用函数COUNTA 可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。 COVAR 返回协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数，利用协方差可以决定两个数据集之间的关系。例如，可利用它来检验教育程度与收入档次之间的关系。 CRITBINOM 返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值。此函数可以用于质量检验。例如，使用函数CRITBINOM来决定最多允许出现多少个有缺陷的部件，才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格。DEVSQ 返回数据点与各自样本均值偏差的平方和。
Excel在统计中的应用 Excel与数据统计分析 一、实验说明 (一中文Excel 简介 Microsoft Excel 是美国微软公司开发的Windows 环境下的电子表格系统,它是目前应用最为广泛的办公室表格处理软件之一。自Excel 诞生以来 Excel 历经了Excel5.0、Excel95、Excel97 和Excel2000 等不同版本。随着版本的不断提高,Excel 软件的强大的数据处理功能和操作的简易性逐渐走入了一个新的境界,整个系统的智能化程度也不断提高,它甚至可以在某些方面判断用户的下一步操作,使用户操作大为简化。Excel 具有强有力的数据库管理功能、丰富的宏命令和函数、强有力的决策支持工具、图表绘制功能、宏语言功能、样式功能、对象连接和嵌入功能、连接和合并功能,并且操作简捷,这些特性,已使Excel 成为现代办公软件重要的组成部分。 由于大家对Excel的常用办公功能都比较熟悉,本实验重点介绍Excel在统计分析中的应用。 (二实验目的与要求 本实验重点介绍Excel在统计分析中的应用,包括Excel在描述统计中的应用以及Excel在推断统计中的应用,要求学生熟练掌握运用Excel 进行统计分析的方法,并能够对分析结果进行解释。 二、实验 实验一 Excel 在描述统计中的应用 实验目的及要求
要求学生掌握运用Excel进行描述统计分析、绘制各种图表和运用数据透视表工具的技术。 实验内容及步骤 (一描述统计分析 例1-1:表1-1是1978-2005年我国城镇居民可支配收入数据,试求城镇居民可支配收入时间序列的基本统计量。 表1-1 1978-2005年我国城镇居民可支配收入(元
excel 表格数据操作题 一、在考生文件夹下打开Excel1.XLS文件(内容如下)，操作要求如下: (1)将Sheet1工作表的A1:F1单元格合并为一个单元格，水平对齐方式设置为居中;计算总计行的内容和季度平均值列的内容，季度平均值单元格格式的数字分类为数值(小数位数为2)，将工作表重命名为"销售数量情况表"。 (2)选取"销售数量情况表"的A2:E5单元格区域内容，建立"数据点折线图"，X 轴为季度名称，系列产生在"行"，标题为"销售数量情况图"，网格线为X轴和Y轴显示主要网格线，图例位置靠上，将图插入到工作表的A8:F20单元格区域内。 二、在考生文件夹下打开EXCEL2.XLS文件(内容如下)，操作要求如下: (1)将Sheet1工作表的A1:F1单元格合并为一个单元格，内容水平居中;计算"总积分"列的内容(金牌获10分，银牌获7分，铜牌获3分)，按递减次序计算各队的积分排名(利用RANK函数);按主要关键字"金牌"递减次序，次要关键字"银牌"递减次序，第三关键字"铜牌"递减次序进行排序;将工作表重命名为"成绩统计表"，保存EXCEL2.XLS文件。 (2)选取"成绩统计表"的A2:D10数据区域，建立"簇状柱形图"，系列产生在"列"，图表标题为"成绩统计图"，设置图表数据系列格式金牌图案内部为金色，银牌图案内部为淡蓝色，铜牌图案内部为绿色，图例位置置底部，将图插入到表的 A12:G26单元格区域内，保存EXCEL2.XLS文件。 三、在考生文件夹下打开EXCEL3.XLS文件(内容如下)，操作要求如下: (1)将Sheet1工作表的A1?E1单元格合并为一个单元格，内容水平居中;计算职称占总人数比例(数值型，保留小数点后2位)和博士学位占各职称比例(百分比型，保留小数点后两位);选取A2?B6、D2?D6单元格区域数据建立"柱形圆柱图"，图标题为"师资情况统计图"，图例靠上，设置图表背景墙图案区域颜色为白色，将
如何用Excel电子表格统计学生成绩 【摘要】使用Excel电子表格统计学生成绩不但方便而且快捷，利用它能自动完成成绩各项统计工作如计算总分、排名次、统计各分数段学生人数和所占比例、最高分、最低分等，还能把分数转换成等级分。用Excel电子表格统计学生成绩，将会大大提高教师的工作效率和工作质量。 【关键词】Excel；电子表格；统计；成绩；名次 统计学生成绩是教导主任和教师每学期都必须做的常规工作。传统的做法是：教师在成绩表上填写学生的平时成绩、考试成绩，然后用计算器按百分比计算每个学生的总评成绩，计算科目总分和平均分，有的还需要列出名次，不但量大，而且容易出错，反复验算是常事。如果用电脑完成，则方便快捷准确得多，而且无需“重算一遍”。Excel是美国微软公司推出的基于Windows操作系统的电子表格软件，是目前被广泛使用的现代办公软件之一，本文举例使用的版本是Microsoft Office Excel 2003。 1 如何制作成绩统计表 [1.1] 输入列标题 开机启动Windows后进入Excel电子表格窗口，在顶端行依次输入表格的列标题：考号、、语文、数学、英语、总分、平均分、名次等。
[1.2] 输入原始数据 考号、、语文、数学、英语的内容属于原始数据，也要依次输入。考号的输入可采用“自动填充”方法。先在1、2单元格输入预先设计好的考号后，再选取1、2号单元格后鼠标移动至选定区域的右下角，当出现“+”后往下拖动，所有的考号会自动出现。(如图1) 图1 [1.3] 数据居中对齐 拖动鼠标选定制表区，单击“格式”，再单击“单元格”，再单击“对齐”，水平和垂直对齐均选“居中”，然后单击“确定”。 [1.4] 加表格框线 选取需加边框的单元格，单击菜单栏中的“格式”，选择“单元格”，在对话框中选择“边框线”标签，从边框线型栏内，选择较粗的线形加入到“外框”标志栏内，选择较细的线型分别加入到上、下、左、右栏内，按下“确定”。（如图2） 第二种方法是选择表格后，单击工具栏上“边框”按钮在弹出的选项中选择“所有框线”则可(如图2)。至此，除需计算部分外全部输入完成。
第二章利用Excel进行统计数据的整理本章主要讲解如何利用Excel进行统计整理。通过本章的学习，学生应掌握如下内容：利用Excel进行数据排序与筛选、统计分组统计数据的透视分析、图表的绘制等。 第一节利用Excel进行排序与分组 一、利用Excel进行统计数据的排序与筛选 ㈠利用Excel进行统计数据的排序 利用Excel进行数据的排序是以数据清单中一个或几个字段为关键字，对整个数据清单的行或列重新进行排列。排序时，Excel将利用指定的排序顺序重新排列行、列或各单元格。对于数字型字段，排序按数值的大小进行；对于字符型字段，排序按AS CⅡ码大小进行；中文字段按拼音或笔画进行。通过排序，可以清楚地反映数据之间的大小关系，从而使数据的规则性更加简洁地表现出来。 【例2.1】某大学二年级某班一个组学生期末考试成绩如表2-1所示，请按某一课程成绩排序。 表2-1 某毕业班学生毕业就业情况表单位：分 对某一课程成绩排序（按单字段排序），最简单的方法是，将表2-1中的数据复制到Excel工作表中，然后直接点击工具栏上的升序排序按钮“”或降
序排序按钮“”即可。比如对英语成绩排序，只要单击该字段下任一单元格，或单击该字段的列标，再单击升序排序按钮或降序排序按钮，就可完成英语课程成绩字段的升序排序或降序排序。 图2-1 选择列标时“排序警告”对话框 需要说明的是：当单击的是字段下某一单元格时，直接点击工具栏上的升序排序按钮或降序排序按钮即可完成排序工作；而当单击的是该字段的列标时，点击工具栏上的升序排序按钮或降序排序按钮后会跳出一个“排序警告”对话框（见图2-1），不用理会，直接单击排序按钮，也可完成排列工作（见图2-2）。这种排序方法简便快捷。 图2-2 对英语成绩按升序排序的结果 对该组学生课程成绩排序也可按多字段方式排序，其操作步骤如下： ⑴单击英语字段下任一单元格。
《统计分析在Excel中的实现》练习题 一．填空题： 1.Excel中提供了常用的内置函数包括__________、__________、__________等。 2.在Excel中制作问卷，可使用________令用户选择的结果自动填入指定位置的单元格。 3.饼图可以展示________个数据序列。 4._________可以用于表明针对某个社会现象的观测值在一定时间、地点条件下达到的一般水平，概括总体的数量特征。 5.抽样方法有__________、_______________两大类。 6.根据显著性水平得到相应的检验统计量的数值称为_________。 7.用来衡量因素在不同水平下不同样本之间的误差叫做_________。8回归分析的内容主要包括确定自变量和因变量、_________________、_____________和预测与估计。 9.同一现象在不同时间的相继观测值排列而成的序列称为__________。 二、选择题 1.以下关于Excel数据处理与分析的描述，说法不正确的是()。 A.Excel不仅可以利用公式进行简单的代数运算，还可以用于复杂的数学模型的分析 B.存放在记事本中的数据，无论是否有结构，可以一次性导入为
Excel数据表 C.Excel可以通过手动、公式生成和复制生成的方式输入数据 D.Excel绘图功能可以根据选定的统计数据绘制统计图 2.为了调查某学校学生的上网时间，从一年级中抽取80名学生调查，从二年级学生中抽取50名学生调查，这种调查方法是()。 A.简单随机抽样 B.整群抽样 C.系统抽样 D.分层抽样 3.以下关于Excel制图的描述不正确的是()。 A.Excel中可以制作曲面图、面积图、气泡图等多种类型图表 B.制作图表时，往往需要对原始数据进行调整，以符合Excel制图对数据摆放的要求 C.股价图只可以用于金融股市数据的显示，无法显示其他类型数据 D.以上都正确 4.反映数据分布离中趋势最主要的指标值是()。 A.全距 B.方差 C.标准差 D.离散系数 5.估计量是指()。 A.用来估计总体参数的统计量名称
Excel表格关联数据的统计 在许多具有数值计算的表格中，计算合计项容易实现；但要分类计算统计，即求得分类相同项的小计就比较麻烦；如下表中，如果想统计分项各种车型的数量（费用）、各公司的费用使用手工排序方法可以计算，如果表格有上成百上千项工作量就非常大。下面介绍一种通过表格公式可以轻松实现分项统计的方法。 一、排序，按我们需要统计的项进行；如果需要统计不同车型数据，用鼠标将表格全选，点击菜单“数据”-“排序”，排序选择“车型”或“C列”，默认升序。相同车型即排列在一起。
二、在表格右侧增加两列，车型和数量，在其下单元格输入公式。 1、车型列用来判断有什么车型，每种车型只显示一次；判断下一个车型是否变化，不变显示值为空字符（无显示）；值不同（有变化）则显示本行对应C列车型。I3单元格中输入公式： =IF(C3<>C4,C3,"")，并下拉公式至表格最后一行，见下表： 2、数量列用来计算每一种车型的数量，并且显示在车型单元格的对应行中，每种车型也只显示一次，并且在没有车型显示的单元格中显示为空字符； 在J3单元格中输入公式： =IF(I3<>"",SUM(INDIRECT("E"&ROW()):INDIRECT("E"&(ROW()+1-COUN
TIF(C$3:C3,C3)))),"")并下拉至表格底部行；公式解释：首先判断左单元格I列车型是否为空字符值，如果是，不显示任何值，否则计算这种车型E列数量的和值(公式中sum（）项)；公式中： INDIRECT("E"&ROW()):INDIRECT("E"&(ROW()+1-COUNTIF(C$3:C3,C3)) ))相当于“Em:En”—单元格区域，同一车型的数量值（E列）的单元格区域。 函数解释：INDIRECT（）为单元格引用函数，对于一些变化的单元格（非固定值，可以使用计算得到）；INDIRECT("E"&ROW())表示公式所在行的E列对应单元格。COUNTIF(C$3:C3,C3)))),"")函数用来计算单元格区域中包含某个值的个数，本式中表示计算从C3到本行C 列单元格区域中包含本行C列单元格（车型）的单元格数量。IF(x,y,n)函数为条件判断函数，x项为条件，为真（条件成立）时值为y，为假（条件不成立）时值为n。 3、将I列车型和J列数量下的所有单元格复制，使用选择粘贴数值的方法，粘在新表或原来表格的下方，选择刚粘贴的所有数据行，按车型列、降序排序，车型和数量则排列在一起，见下图：
竭诚为您提供优质文档/双击可除 excel表格数据统计 篇一：excel表格自动计算技巧 excel表格自动计算技巧 一、显示单元格例有计算式的结果的设置方法 首先：插入-名称-定义在弹出的对话框“当前工作薄的名称”中输入:x或“结果”的自定义名称，再在“引用位置”处粘贴＝ eValuate(substitute(substitute(substitute(substitut e(计算!$c$1,"[","("),"]",")"),"×","*"),"÷","/")) 公式(注意要有“＝”号。再对公式中“计算!$c$1”选择上，然后再到需要做公式的单元格中点击即可。如要相对引用，则要删除$字符。已经ok，你在c1输入表达式比如15+5×3，在d1中输入=x看看(应该是30)。 二、如何在excel中输入计算式后另一单元显示计算结果菜单--插入--名称--定义：输入aa(任意取名)，在下面输入公式:=eValuate($a$1) 然后在b1单元格输入公式：=aa 但本式不能识别如：[、×、÷等符号进行计算，使用
第一种较好。 三、如何在excel中编写自定义函数，象在表格中调用sum()一样？第一种情况： 单元格a1=2；单元格b1=2；单元格c1=2 单元格d1=(a1+b1)×c1显示结果为8； 那么如何才能在单元格e1中显示(2+2)×2的计算表达式，并且建立关联，当单元格d1变成=(a1+ba)^c1计算式后，显示结果为16；那么e1也就自动显示为(2+2)^2的计算表 达式，也就是说随着单元格d1的计算公式变化，单元格e1 显示的计算表达式也随之变化。 第二种情况： 是当计算的单元格任意变化时，怎么办？比如说计算式 e1=a1+b1+c1+d1，也有d2=a2+b2+c2，还有 F3=a1+b1+c1+d1+e1时。如何将计算式变为计算表达式。即 计算式可以在任意一个单元格，计算公式所引用数据的单元格可以任意变化，需要显示计算表达式的单元格也是任意的。针对第一种问题，分两步做： 1，自定义一个函数 publicFunctionk(xasRange) k=Right(x.Formula,len(x.Formula)-1) endFunction 自定义函数操作过程如下：
使用Excel表格统计数据的一般方法 如下表所示： ▼f x= A B C D E F G H I J K L 1 姓名语文数学英语物理化学生物政治历史地理总分名次 2 张三125 141 130 98 80 72 99 98 80 3 李四137 120 122 87 87 90 98 5 4 78 4 王五143 89 131 88 98 98 89 76 79 5 刘六102 7 6 89 96 65 83 74 8 7 83 6 侯七11 7 9 8 126 90 86 90 92 67 90 7 8 总分 9 平均分 10 及格分以上人数 11 及格率 12 优秀分以上人数 13 优秀率 14 最高分 15 最低分 1.求总分： 在总分栏目的K2中输入“=SUM(B2：J2)”，然后敲回车键即得“张三”的语文总分；923(或者先选中K2格然后在最上方的函数f x后边输入“=SUM(B2：J2)”,在敲回车键也可以。 然后选中张三的总分，将鼠标移至该方框的右下角，此时鼠标会变成一个加号“+”，按住鼠标不要放手，向下拉，这样其余同学的总分就都运算出来了。 2.求平均分： 在B9单元格内输入“=A VERAGE(B2：B6)”可以求出所有学生的语文平均分,当鼠标出现黑色加号“+”时按着鼠标向右拉，即可求出其他各科平均分。 3.达及格分以上人数： 在B10单元格内输入“=COUNTIF(B2：B6“>=90”)”即可求出B2至B6单元格区域内数字大于或等于及格分90分的人数.注：“>=90”的引号必须带上。语数外三科的及格分一样，故该三科的及格人数以上人数可以向右拉，而全部获得，理化生，政史地可仿照语数外而获得，因为及格分不一定一样。 4.及格率： 在B11栏内输入“=（COUNTIF(B2：B6，“>=90”））/COUNT(B2：B6)”即可.
Excel数据统计、分析 使用Excel可以完成很多专业软件才能完成的数据统计、分析工作，比如：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等。本专题将教您完成几种最常用的专业数据分析工作。 注意：所有操作将通过Excel“分析数据库”工具完成，如果您没有安装这项功能，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。 直方图 某班进行期中考试后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel可以直接完成此任务。 [具体方法] 描述统计 某班进行期中考试后，需要统计成绩的平均值、区间，并给出班级内部学生成绩差异的量化标准，借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差等统计数值。 样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量，统计标准差需要得到样本均值，计算较为繁琐。这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel 数据分析中的“描述统计”即可一次完成。[具体方法] 排位与百分比排位 某班级期中考试进行后，按照要求仅公布成绩，但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名，学生可以通过成绩查询到自己的排名，并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学是排名位于前“X%”的学
生)。 排序操作是Excel 的基本操作， Excel“数据分析”中的“排位与百分 比排位”可以使这个工作简化，直接输出报表。 [具体方法] 相关系数与协方差 相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相 关联(正相关)；或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联(负相关)；还是两个变量中的值互不关联(相关系数近似于零)。 [具体方法] 抽样分析工具 抽样分析工具以数据源区域为总体，从而为其创建一个样本。当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选用具有代表性的样本。如果确认数据源区域中 的数据是周期性 的，还可以对一个周期中特定时间段中的数值进行采样。也可以采用随机抽样，满足用户保证抽样的代表性的要求。 [具体方法] 移动平均 移动平均就是对一系列变化的数据按照指定的数据数量依次求取平均，并以此作为数据变化的趋势供分析人员参考。移动平均在生活中也不乏见，气象意 义上的四季界定就是移动平均最好的应用。我们来看怎么用Excel 完成移动平均的统计工作。[具体方法] 回归分析 溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据，建立标准曲 线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。 这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时 可以得出R 的值，也就是相关