移动学习
移动学习（Mobile Learning）是一种在移动计算设备帮助下的能够在任何时间、任何地点发生的学习，移动学习所使用的移动计算设备必须能够有效地呈现学习内容并且提供教师与学习者之间的双向交流（Alexzander Dye）。
移动学习在数字化学习的基础上通过有效结合移动计算技术带给学习者随时随地学习的全新感受。移动学习被认为是一种未来的学习模式，或者说是未来学习不可缺少的一种学习模式。
正确理解移动学习的内涵应该从以下几个方面来把握：
首先，移动学习是在数字化学习的基础上发展起来的，是数字化学习的扩展，它有别于一般学习。Sun公司的e-learning专家Michael Wenger针对移动学习提出了他独到的见解，他认为移动学习并不是什么新鲜事物，因为在传统学习中印刷课本同样能够很好的支持学习者随时随地进行学习，可以说课本在很早以前就已经成为支持移动学习的工具，而移动学习也一直就在我们的身边。由此可见，移动学习作为一个新事物新概念在现在提出，它必须与传统学习相区别开来，否则将失去它的意义。
其次，移动学习除具备了数字化学习的所有特征之外，还有它独一无二的特性，即学习者不再被限制在电脑桌前，可以自由自在、随时随地进行不同目的、不同方式的学习。学习环境是移动的，教师、研究人员、技术人员和学生都是移动的。
最后，从它的实现方式来看，移动学习实现的技术基础是移动计算技术和互联网技术，即移动互连技术；实现的工具是小型化的移动计算设备，或者如Quinn所说的IA设备。Sariola等人在对移动学习的概念进行讨论的过程中，对移动学习实现的设备从特征上作了这样的一个分析：可携带性（portability），即设备形状小、重量轻，便于随身携带；无线性（wireless），即设备无需连线；移动性（mobility），指使用者在移动中也可以很好的使用。根据Sariola等人的分析我们认为，目前支持移动学习的IA设备主要是指WAP蜂窝电话、PDA和混合设备（指混合了移动电话的语音功能和PDA的数据处理功能的设备）。但是随着技术的不断发展，我们相信在不久的将来会出现更多类型的设备。
移动学习作为一种全新的可以广泛使用的学习方式，其针对性研究起步于2000年，在这一年，美国加州大学成立移动教育研究组(Mobile Education Group)，针对一些中学生使用手机的教育实验，并讨论在虚拟大学中移动教育的应用。所以，目前关于移动学习(Mobile Learning，简称M-Learning)还没有统一的、明确的定义。下面是一些学者关于移动学习定义的表述：
(1)在芬兰，由Ericsson、Insite、Telenor Mobil与ITFornebuKnowation联合发起的名为“Te-IenorWAP移动学习”研究项目的研究报告中给出的移动学习的定义是：由于人们地理空间流动性和弹性学习需求的增加而使用移动终端设备进行学习的一种新型学习方式。
(2)KnowledgePIanet公司认知系统部主任CIarkQuinn认为移动学习是移动计算与数字化学习的结合，它包括随时、随地的学习资源，强大的搜索能力，丰富的交互性，对有效学习的强力支持和基于绩效的评价。它是通过掌上电脑、个人数字助理或移动电话等信息设备所进行的数字化学习。
(3)Dye等人对移动学习的定义是：移动学习是一种在移动计算设备帮助下的能够在任何时间、任何地点开展的学习，移动学习所使用的移动计算设备必须能够有效地呈现学习内容并且提供教师与学习者之间的双向交流。
(4)Harris对移动学习的定义是：移动学习是移动计算技术和数字化学习的结合，它能够为学习者带来一种随时随地学习的体验。
(5)北京师范大学教育技术研究所魏顺平在《当代移动学习研究与实践回顾与展望》一文中指出：移动学习是指学习者在自己需要学习的任何时间、任何地点通过无线与无线设备和无线通信网络获取学习资源，与他人进行交流与学习。综合而言，移动学习是指利用无线移动通信网络技术以及无线移动通信设备(如移动电话、个人数字助理PDA、PocketPC等)获取教育信息、教育资源和教育服务的一种新型学习形式。与其他形式的学习比较，移动学习具有学习便捷性、教学个性化、交互丰富性、情境相关性等特点。移动学习是移动计算技术与数字化学习技术嫁接的产物，代表着学习的未来。
一、移动学习研究的内容
(一)移动学习研究的方向
目前，国外移动学习研究课题的主要内容和方向可分为以下几个方面：
(1)移动学习系统的体系结构(Architecture of mobile learning systems)。
(2)最新的无线移动通信技术(New emerging wireless technology)，如GPRS，CDMA等。
(3)无处不在的计算和学习环境的集成(Ubiqui—tous computing and integrated learning environments)。
(4)无线移动技术在学习中的创新使用(Innova-tive use of wireless and mobile technologies for learning)。
(5)学习移动代理(Mobile，agents for learning)。
（6)无线移动技术的实践应用(Practical uses of wireless and mobile technologies)。
(7)协作学习的群件方案(Group wares solutions for collaborative learning)。
(8)移动应用的学习者支持界面(Learner-supportive interfaces for mobile applications)。
(9)移动学习系统的评价(Evaluation of mobile learning systems)。
（二)移动学习的应用模式
由于移动学习理论的不完善和移动技术的限制，国内外有关移动学习应用模式的研究还处在发展期。根据无线通信技术的现状，目前可以实施的移动学习基本上有基于短消息的移动学习、基于连接浏览的移动学习和基于校园无线网络的准移动学习三种形式。
(1)基于短消息的移动学习
基于短消息的移动学习除了提供话音服务外，还提供面向字符的短消息服务。通过短消息，不仅学习者之间，而且学习者与互联网服务器之间都可实现有限字符的传送。学习者通过手机等学习终端，将短信息发送到位于互联网教学服务器，教学服务器分析用户的短信息后转化成数据请求，并进行数据分析、处理，再发送给学习者手机。利用这一特点，可实现学生通过无线移动网络与互联网之间的通信来完成一定的教学活动。
(2)基于连接浏览的移动学习
对于基于短消息的移动学习来说，其数据通信呈间断的，不能实时连接，因而不能利用该种方式实现移动学习终端对学习网站的浏览，也就很难实现多媒体教学资源的传输和显示。随着通信芯片和DSP(口iQ临[Signal Processor)性能的提高以及3G通信协议的推出，移动通信协议将得到很大改进，通信的速度也会大大提高，基于连接浏览方式的移动学习将会得到广泛的应用。该方式是学习者利用移动学习可以实施的形式移动学习终端，经过电信的网关后接入互联网，通过WAP协议访问教学服务器，进行浏览、查询和实时交互，类似于普通的互联网用户。由此可以看出，基于连接浏览的移动学习方式不但可以传输文本，还可以传输一些图像信息。
(3)基于校园无线网络的准移动学习
所谓准移动学习是指可以在局部范围内(如一个校园、一栋楼、一片户外学习区或一个教室)实现移动学习。从3G技术不同标准之间的争论和产品开发进展来看，在全球或全国范围内完全实现连接浏览的移动学习估计还需要一段时间，但无线局域网络(WLAN)技术相对比较成熟了，可以作为准移动学1习的实现技术，这也是当前作为校园面授教育的补充移动学习最现实可行的方式。
二、移动学习研究的现状
(一)国外M-Iearning的研究现状
目前，移动学习在国外的研究主要集中在欧洲和北美的部分经济发达国家，开始较早的已经进行了2-3年的时间。从研究目的来分主要有两类：一类是由目前的E-Learn…Q提供商发起，他们力求借鉴E-Learning的经验，把M-Learning推向市场，更多地用于企业培训；另一类则由教育机构发起，他们立足于学校教育，试图通过新技术来改善教学、学习和管理。以下通过结合国外移动学习的研究事实，介绍国外移动学习目前的研究现状和成果。
(1)移动设备应用于教育的可行性研究
M-Learning这一新名词刚一出现，很多针对移动设备应用于教育领域的研究工作就随之展开了，这些研究从认知和教学角度出发，考查移动设备应用于实际教学和学习的可行性。一些研究者以学习理论为基础，通过实验来检验移动设备在辅助学习者进行阅读时的有效性，另一些研究者通过对学习者的学习特征进行分析，论证在何种学习情境下使用移动设备最为有效。通过实验发现，在新技术的辅助下学习者的学习效果得到了明显的提高，这为移动学习进一步的研究和应用提供了良好的前提条件。不过有一些研究者对移动设备的使用持怀疑态度，他们认为学习者表现出的兴奋和激动只是暂时性的。同时实验发现一些学习者在学习中并不能合理有效地使用移动设备，有些甚至把这些设备用作考试作弊和影响正常教学秩序的工具，这一现象同样让研究者感到担忧。大多数研究者表示，PDA和WAP手机等移动设备只是目前在学习手段上的一种扩展，它们不能够替代现有的学习工具。更重要的是，并非所有的学习内容和学习活动都适合使用移动设备。
(2)移动学习资源的开发
移动学习作为数字化学习和移动计算技术相结合的产物，它最直接的应用形式就是让学习者能够通过移动设备来实现数字化学习，一系列针对移动学习资源开发的研究由此展开。在芬兰赫尔辛基大学进行的移动学习项目中，研究者试图将WAP技术应用于高等教育中，他们希望为学习者和教师创建一个可操作的移动学习环境，从而使学习者和教师能够通过WAP手机或smartphone随时随地访问教学和学习资源。这一研究项目的其中一个阶段就是要进行课程模块的开发、测试和评价。该项目的目标是通过使用各种移动通信手段，为学习群体创建一个移动学习环境，同时开发出适合他们的移动学习资源，包括各种课程、服务和产品。
(3)短信息服务
作为一种通信交流的手段，短信息服务目前已经得到了广泛的使用，并且深得广大使用者的青睐。由于它在使用上的广泛性，一些研究者开始尝试将其应用于教学和学习中。英国Kingston大学进行了评价短信息服务应用于教育教学有效性的实验。根据实验需求他们开发了一套短信息服务系统，可用于向学习者发送课程安排、考试安排和考试成绩等信息。在芬兰赫尔辛基大学，短信息服务被应用于教师培训，初步的试验结果令人满意。同时他们计划在接下来的研究中把彩信(MMS)技术应用于教育教学，通过移动设备实现数字图像的生成和传送。短信息服务作为一种辅助手段应用于教学呈完全可行的。它不仅可以用于学习者日常的通信交流，而且可以被用于课业信息、日程安排和重要通知等信息的发布。短信息服务所具有的随时随地性，使得它在某些学习情境下具有比E-ma¨和Web更为优秀的表现。
(4)WAP教育站点的建设
WAP教育站点的建设是目前移动学习研究领域中的又一重要方面。WAP教育站点与普通WAP站点相比在技术上并没有太大的区别，不同之处在于应用的目的和面向的对象。英国川tralab根据
M-Learn-…Q计划的研究目标，通过分析十6-24岁的欧洲青年人的学习特征，开发和建立了支持移动学习的WAP教育站点。为了能够迎合这些青年人的口味，使他们能够对移动学习保持持久的兴趣，研究人员在学习资源的建设上下功夫，着重选取能够贴近学习者生活和工作同时又较为时尚和流行的主题作为学习内容。
(5)与终身学习、PBL和协作学习等的结合
英国伯明翰大学立足于未来教育的发展方向，针对未来学习者对终身学习的需求，尝试把移动技术和设备应用于终身学习。他们认为仅仅通过学校教育获取知识和技能是远远不够的，要想适应未来快速变
化和发展的社会，人们必须在日常的生活和工作中不断学习新的知识和技能；同时未来的学习应该摆脱时间和空间的束缚，人们可以根据实际需求随时随地进行学习。在此基础之上，他们进行了被称为Hand，sr的移动学习研究项目，计划开发出适用于不同年龄层次、不同实际需求的移动学习资源。
(二)国内M-learn㈩Q的研究现状
我国教育部高教司已于2001年12月发出了关于“移动教育”的理论与实践研究项目立项的通知。在全国高等学校教育技术协作委员会的主持下，“移动教育”工程正在紧锣密鼓地开展着。工程第一期在全国高等学校教育技术协作委员会成员单位中开展，工程持续时间为五年；工程实施范围遍及北京、上海、沈阳、成都、兰州、乌鲁木齐等数十个城市。
“移动教育”项目的核心内容有两个：一是建立“移动教育”信息网，利用中国移动的短信息平台和GPRS平台向广大师生提供教育科研、教学管理、生活资讯等方面的信息服务，同时让他们能够享用更加优质优惠的移动电话服务；二是建立“移动教育”服务站体系，在各主要大学建立“移动教育”服务站，为参与“移动教育”项目的用户提供各种服务，以及电信卡、手机、笔记本电脑、掌上电脑、无线网络设备等与“移动教育”项目相关的产品。北京大学开展了“基于短信的移动教育系统结构”的研究，设计了基于短信中心及单机串口通信的短信移动教育系统结构，并利用手机在Windows2000和Sqlserver7．O平台上实现了基于单机串口的移动教育系统(SM2ES)。
三、移动学习研究对远程教育的影响
就技术进入教育领域而言，无论是电子学习还是移动学习，它们都是现代教育思想与相关信息技术结合后产生的新的教与学方式，不具有教育形态的属性。因此，移动学习既可以在面授教育中得到应用，也可以在远程教育中得到应用。那么，移动学习在远程教育中的应用究竟意味着什么?
（1)提出了对远程教育形态重新认识的课题。关于远程教育形态的重要理论之一是由德国著名学者彼得斯作出的关于远程教育工业化形态的论断。他在<抠程教育的教学结构：对教与学的一种高度工业化形态的研蛐中指出：在远程教育中，教学是高度工业化的，学习也是高度工业化的，远程教育是工业化社会的产物主一，适用分析这种新的工业化教育形态的惟一理论模型是工业化大生产理论。如果说函授远程教育的邮政系统、电子远程教育的广播电视是工业社会的产物，那么，移动学习中处于概念化的移动教育网络、未来移动学习终端肯定就不是工业社会的产物而是信息化社会的产物。这是对彼得斯远程教育形态理论之工业技术基础的否定。其次，移动学习的随时随地性绝对是后工业化社会——信息社会的特征，师
生之间因时因地的交互学习活动也决不呈“教学生产包装后”的传送过程。另外，移动学习中的“碎片”实验研究结论更是与彼得斯论断的重要支点之一——教学过程是经过周密设计、系统开发、大批量生产后发送远程学习材料理论相悖离。斯坦福学习实验室(SLL)的研究表明：人在“移动”中，是和注意力的高度分散“相关联的，学习者在一定的”零碎“时间中进行学习，移动所带来的各种新的学习上下文的关联及其传递特征，也是与固定、大容量等学习方式有所不同的。移动学习是一种“碎片”式学习经验，学习材料的设计必须要零散化，注重开发适宜于零碎时间的学习材料。因此，移动学习方式的出现给我们提出了对远程教育形态理论重新认识的新课题。
(2)使远程教育结构和过程理论进一步清晰。远程教育结构理论是从系统的角度出发，对远程教育运行系统的组成部分及其作用的分析。远程教育结构理论的简洁成果是：1233。其中十是指以学生或学习为核心；2是指远程教育基本运行系统是由课程和学生两大部分组成；第一个3代表三要素：远程教育与面授教育一样存在教师、学生和教学内容三个核心要素；第二个3代表三种关系，教师、学生和教学内容之间的相互关系。在远程教育结构理论的发展过程中，关于教师地位及其师生关系一直是理论研究与争论的焦点之一。现在，从移动远程学习的概念来看，师生交互应该是远程教育结构理论的组成部分。
远程教育过程理论概括了在师生相对分离条件下教与学行为活动的基本规律和原则，其中包括独立学习、双向交流和教学活动再度综合三部分内容。独立学习理论受到了社会民主教育思想和自由教育哲学思想的影响，强调远程教育过程中学生的独立学习和自治的重要性；双向交流理论则深入地阐述了远程教育中人际关系的问题，高度评价了师生之间进行有效交流对成功学习的重要意义，并对学习者学习的独立性赋予了丰富的人文和哲学价值。教学活动综合理论指出，远程教育要从一般的教育理论当中找到自己的理论基础，重新构建跨时空的教与学的相互作用情景。在远程教育过程理论中，曾经长期争论的问题是远程教学过程的主体特征究竟是自主学习还是双向交流，现在看来，没有双向交流就没有移动学习，因此，远程教育过程理论不应该没有双向交流的内容。
(3)第四代远程教育观的出现。从技术的角度，加拿大学者伽里森、丹麦学者尼珀和英国学者贝茨等人提出了三代信息技术和三代远程教育的理论。按照他们的划分思路，移动通信技术的使用和移动远程学习的出现就应该是第四代信息技术和第四代远程教育。基更在枞远程学习到电子学习再到移动学习》的论文中，把第一代和第二代远程学习方式定义为远程学习——D-Iearning，第三代为E-Iearning。
情景感知服务 对于情景一词,不同的研究者有不同的理解。Schilit和Theimer最先给出了情景的定义,他们认为情景是指位置、附近的人和对象,以及这些对象的变化[52]。近些年来，情景感知在普适计算中得到了广泛的研究和应用。关于情景感知服务,已有的定义主要分为两种类型:利用情景和适应情景[53]。 移动环境下的情景感知服务就是利用已经获得的情景信息并据此做出调整适应以便为用户提供相关的信息和服务。移动环境下的情景感知服务主要具有以下4个特点[54]: 1.能够觉察情景信息并呈现给用户重要信息。 2.能够基于当前的情景信息自动执行或修改一项或者多项服务。 3.能够挖掘与用户情景相关的资源以及服务数据。 4.能够记录情景信息以便日后的检索和使用。 情景感知服务能自动地向用户推送资料,根据用户所在位置、在合适的时间将最合适的信息提供给合适的用户,从而提高系统的智能性，使用户的操作减少的最低。 位置感知技术 位置感知技术(location-detection technology)存在的目的在于获得移动用户所处的位置信息,考虑到目前各类定位方法各有差异,如何正确的选择合适的定位方法获取移动用户的位置信息成为这个技术发展的关键[55]。 目前室外和室内定位方法的切换技术非常不成熟,如何实现两者之间天衣无缝的衔接也是位置感知技术的难点之一[56]。室外定位通常采用的定位方法有TDOA[57],AOA,GPS等,而室内定位由于GPS和蜂窝网信号覆盖问题,需采用其他定位方法,如RFID,WLAN等方法。当用户在室内外边界处位置发生变化时,如何保证位置一致性是位置感知技术必须解决的难题，此难题也限制了位置感知技术的发展。 本系统主要是为高校的在校师生以及后勤管理人员提供学习信息获取、教学信息推送、学习过程控制等多项功能，同时提供友好的、方便的用户操作界面；
四川省铁路产业投资集团有限责任公司 智能移动应用平台 方案建议书 中国移动通信集团四川有限公司 2014年11月
目录 一、项目背景 (3) 1.1建设背景 (3) 1.2系统概述 (3) 二、建设内容 (4) 2.1 建设内容 (4) 2.1.1 建设原则 (4) 2.1.2 建设目标 (5) 2.1.3 建设内容 (6) 2.2 整体设计说明 (7) 2.2.1 智能化特性 (8) 2.2.2 平台化特性 (9) 2.2.3 弹性化特性 (10) 2.2.4 人性化特性 (12) 2.3 平台设计 (13) 2.4 应用设计 (30) 2.4.1 设计理念 (30) 2.4.2 功能设计 (31) 2.5 非功能设计 (38) 2.6 技术实现 (38) 三、计划进度 (39) 四、投资估算 (40) 五、实施建议 (40)
一、项目背景 1.1建设背景 目前，四川铁投集团信息化建设已经进入集成整合的深水区，如何取得新的突破，进一步释放集成整合的红利、挖掘信息化建设的潜力、追赶深度融合的目标，这是当前四川铁投集团信息化面临的重要课题。从企业信息化看，一步到位、推倒重来式的模式并不适合铁投集团系统的实情，走持续、渐进式的综合集成道路，依然是当前及今后一段时期信息化建设的最佳选择。因此，找准集成整合的切入点和突破口显得尤为重要。 从外部技术环境来看，3G移动网络已经全面覆盖，4G移动网络正加速商业化，移动信息化已成为未来信息化发展的显著特征和新的增长点，应用移动化是提升业务管理效能的重要手段。从企业内部技术储备来看，四川铁投集团经过近几年的探索实践，前期在人事，办公，财务，项目管理，财务等信息化建设的过程中积累了较为丰富的信息资源和实践经验，我们认为“平台+应用”的集成整合模式已成熟。因此，推进移动应用领域的集成整合，既是行业新形势、新要求、新需求的必然结果，也是全面落地《“十二五”信息化发展规划》的需要，现在启动四川铁投集团移动平台建设及应用正是最好时机。 1.2系统概述 随着4G时代的到来，信息化正在呈现全新的发展趋势。网络向电信、计算机和广播电视“三网合一”方向转变；信息终端向电视、电脑、手机“三屏合一”转变；通信业与媒体、娱乐、金融、电子商务等行业不断融合；移动媒体化、手机多用化愈加明显，手机已经成为“第五媒体”。 以移动和宽带为标志的移动信息化，是社会信息化发展的必然趋势和更高阶段。例如，手机的功能和用途越来越丰富，手机银行、手机购物缴费、手机音乐、手机游戏、手机拍照、手机邮件、手机门禁、手机定位、手机遥控等，小小的手机几乎可以实现大部分生活功能，成为人们离不开的随身信息工具。这是传统的
中国移动路测管理平台操作过程 本周学习了通过登陆中国移动自动路测管理平台来提取ATU路测相关指标 一．ATU路测KPI指标定义呈现； 1.全程呼叫成功率 （1）全程呼叫成功率＝（（1-掉话率/100）*（接通率/100））×100％； 2. GSM语音质量 （1）GSM语音质量＝（RxQuality0-5级样本点数/RxQuality总样本点数）*（在 RxQuality0-5级占比范围内的MOS大于等于2.8样本点数/RxQuality 对 应的MOS总样本点数） 3.语音MOS质量 （1）语音MOS质量＝（MOS>=2.8个数）/（MOS个数）×100％ （2）语音MOS质量取主、被叫手机的统计结果 4.语音RxQuality质量（GSM制式） （1）语音RxQuality质量＝（RxQuality<=5采样点数）/ RxQuality总采样点 数×100％； （2）取主、被叫手机的测试结果。 二．GSM指标定义 1.接通率 （1）接通率＝总（Connect或Connect Acknowledge）数/总（channel request 和CM service request）数×100％； （2）试呼次数：在信令未缺失的情况下，以channel request和CM service request同时出现来确定试呼开始； （3）接通次数：当一次试呼开始后出现了Connect，Connect Acknowledge消息 中的任何一条就计数为一次接通； （4）接通率取主叫测试手机的统计结果。 2.掉话率 （1）掉话率＝（主叫掉话+被叫掉话）/（主叫接通*2）×100％； （2）接通次数：当一次试呼开始后出现了Connect，Connect Acknowledge消息 中的任何一条就计数为一次接通；
移动学习平台运营必备的六个互联网思维 六年的移动学习研究和实践，戴松林发现国内很多企业在完成了移动学习的“平台搭建”和“内容建设”后，往往不知道路在何方，深度经营和持续化都成了问题。纵观近十年的移动学习发展，戴松林认为，从管理到运营是未来企业移动学习发展的必由之路，经历从无到有的飞跃之后，从“有到优”将是企业下一步思考的重点，而如何做“优”，平台的管理者需要以产品经理的思维重新设计移动学习的生命周期，思考作为一款移动互联网产品的运营法则，戴松林最近琢磨六个互联网思维在运营中的应用，在此抛砖引玉，期待更多探讨。 一、平台思维 平台思维倡导开放、共享、共赢，它的精髓在于打造多主体的共赢共利生态圈。其中对组织的要求是要变“他组织”为“自组织”，“他组织”永远听命于别人，“自组织”是自己来创新。在现代企业中，学习型组织的创建需要企业由上至下都有强烈的主动学习意愿，由“要我学”的被动式学习向“我要学”的主动式学习转变，变“他组织”为“自组织”。对于企业移动学习运营者来说，移动学习平台的运转靠的不是平台管理人员单方面的内容搜集和发布，而应该本着开放、共享、共赢的原则鼓励更多学习者的UGC，调动所有学习者的参与感，如鼓励学习
者自制课件进行分享、搭建开放社区，鼓励学习者在社区内创建问题，发起讨论等。一句话，移动学习的平台思维要点是：组织者搭台，学习者唱戏。 二、用户导向 用户导向是互联网思维的核心，即一切的出发点以用户为中心，关注用户体验和兜售用户的参与感。在企业的移动学习平台上有两类用户：一类是平台的管理者或者运营者，如何让这类人能够便捷地发起活动，便捷地管理平台数据非常重要;第二类是拥有强烈学习刚需的学习者，如何激发这类人群的学习兴趣、让大家愿意到平台上来，对平台上的内容和活动形式提出了非常高的要求，一方面在内容的设计上保证刚需、接地气，确保所有内容都是基于学习者需求设计，深度嵌入业务流程，融入工作实景;另一方面在形式的设计上有趣、好玩，满足非正式学习的“轻应用”特点，如文本内容尽量图表化，与时下较为流行的网络语言、活动设计与热门事件结合、降低参与门槛，如投票、问答、直播、微互动等。 三、策划思维 运营策划是管理互联网产品的一项重要工作。移动学习平台的运营中，需要首先厘清两类平台使用者的角色定位，问鼎云学习认为，运营者的角色非常重要，很多企业把这类人员定义为内容的编辑和发布者，其实这只是平台管理者最初级的工作，更重要的工作应该是发挥策划的职责，策划内容，让内容更体系化、更有趣、更易于学习者学习;此外还需要策划各种吸引学习者访问的活动，如投票、抢单、调研、闯关游戏等活动，提高平台的活跃度等。蓝凌研究院院长夏敬华博士曾创新性地用扑克中的三张牌概括了知识管理运营的三个要点，它在以知识学习为主体的移动学习平台上也非常适用。这三个要点分别为：“J”，首先把用户勾到知识管理平台上，然后出“Q”，再用圈子或是移动APP等多种手段圈住(“Q”)客户，最后再打“K”，“K”掉价值不高的知识，让优秀的知识沉淀为企业的知识资产。在移动学习平台运营中，如何吸引学习者来到平台，如何留住平台上的忠实粉丝，如何在第一波热潮中洗牌，沉淀出一批精致的课程内容和活动，需要运营者能够更多地站在策划的角度进行探索。 四、游戏化思维 近几年，游戏化无论在企业管理还是培训学习中都得到了诸多的关注，业内也将游戏化作为未来企业培训发展的趋势之一。关于游戏化思维在移动学习平台中的应用，最近听搜
实用文档 教务系统功能说明 1、系统目标： 本系统是针对大、中专院校在教学及教务管理中的烦琐过程而设计的，方便了学校对师生的 教学及教务管理，节约人力和财力！ 1、系统采用网页浏览的方式进行，采用人机对话的方式进行操作，界美观友好、信息查 询灵活、方便、快捷、准确、数据存储快速安全可靠！ 2、针对不同的用户，设计不同的功能和管理权限，对前台学生和老师可以进行快速的查 询数据！后台设有不同级别的系统管理员，对教学过程中的各种数据进行更改和更新！ 3、本系统还设有密码保护、密码找回和密码修改功能，分级管理员来管理不同的数据。 2、学生模块功能： 当学生进入学生管理系统之后，会在主页中显示学生的姓名和学号，同时还可以看到校 内通知公告和系内通知公告，这样学生会即时了解学校和系里的通知和新闻。 2.1学生网上选课 学生选课分为校内公共必修课选课（如：体育）和公共选修课选课： 2.1.1校内公共必修课选课：在管理员添加可选科目以后，学生登录后可以选择一定数量的 科目，其中包括选择是否预订教材、上课地点、上课老师。 2.1.2校内公共选修课选课：在管理员添加可选科目以后，学生登录后可以选择一定数量的 科目，其中包括选择是否预订教材、上课地点、上课老师。 2.2学生网上报名 学生网上报名分为英语四六级报名和其他等级考试报名 2.2.1英语四六级报名：管理员添加四六级考试报名，学生登录系统之后进行四六级考试报名，其中四级报名没有限制，但是在报考六级考试报名时，系统会先从数据库中调出该生 的四级成绩，如果通过，则允许报名，否则不允许报考六级。 2.2.2其他等级考试报名：管理员在添加其他等级考试报名之后，学生登录后选择他想报考 的其他等级考试（比如：计算机等级考试VF二级），一次可以选择多门考试。 2.3教学质量评估 年终学生结课之前，学生可以登录系统对这学期所教课的专业课教师的教学水平进行打 分，评出这学期的优秀专业课教师和需要继续努力的教师，帮助学校和院系的进行教学及管
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/fa748160.html, 面向移动APP的个性化推荐算法 作者：尚燕飞陈德运杨海陆 来源：《哈尔滨理工大学学报》2018年第06期 摘;要：针对移动互联网移动端的推荐系统推荐满意度和精度较低问题，在分析应用信息系统推荐方法的基础上，提出了一种基于用户相似度和主题相似度个性化的移动APP信息推荐方法，该方法采用用户相似度和个性化加权组合的方式生成信息推荐，使推荐信息更为个性化，提高了推荐精度。同时针对多用户公用账号和兴趣发生变化的推荐问题，提出了一种基于复杂兴趣的推荐算法，该方法通过挖掘用户间的相似度、用户的行为操作及兴趣取向，使推荐信息更为准确。同时，相比于性能较好的Popular推荐算法，本算法在准确率上提高了 3.91%，召回率提高了3.45%，覆盖率提高了 4.84%，性能明显提高。因此，文中所提出方法 用于移动APP的个性化推荐，为移动APP的个性化推荐提供了一种新方法。 关键词：移动APP;推荐算法;推荐精度;个性化信息 DOI：10.15938/j.jhust.2018.06.021 中图分类号： TP393.08 文献标志码： A 文章编号： 1007-2683（2018）06-0116-08 Abstract：For the problem of low precision to both experience satisfaction and personalized requirement of Internet mobile terminal;based on the recommendation method of analyzing information system;a method of mobile APP information recommendation based on user similarity and subject similarity is proposed;which generated information recommendation by the weighted combination of user similarity and personalized;that the recommended information is more personalized;and the recommended accuracy is improved. At the same time;a recommendation algorithm based on complex interest is proposed;which makes the recommendation information more accurate by mining the similarity between users;the behavior of users and the orientation of interest for the recommendation problem of multi-user public account and interest change. Compared with the Popular which has better performance;the algorithm improves the accuracy rate by 3.91%;the recall rate is 3.45%;the coverage rate is improved by 4.84%;and the performance is improved obviously. Therefore;the method proposed in this paper is used to the personalized recommendation of APP;which provides a new method for mobile APP′s personalized recommendation. Keywords：mobile application;recommendation algorithm;the accuracy of recommending;personalized information 0;引;言
移动学习 1、定义 （1）定义 移动学习是指依托目前比较成熟的无线移动网络以及多媒体技术，学生和教师在移动计算设备（如手机，个人数字助理PDA、pocketPC等）帮助下的能够在任何时间、任何地点发生的学习，移动学习所使用的移动计算设备必须能够有效地呈现学习内容并且提供教师与学习者之间的双向交流。 正确理解移动学习的内涵应该从以下几个方面来把握：首先，移动学习是在数字化学习的基础上发展起来的，是数字化学习的扩展，它有别于一般学习。其次，移动学习除具备了数字化学习的所有特征之外，还有它独一无二的特性，即学习者不再被限制在电脑桌前，可以自由自在、随时随地进行不同目的、不同方式的学习。学习环境是移动的，教师、研究人员、技术人员和学生都是移动的。最后，从它的实现方式来看，移动学习实现的技术基础是移动计算技术和互联网技术，即移动互连技术；实现的工具是小型化的移动计算设备。 （2）在中国的发展现状 中国移动学习的商业行为在三四年已经萌芽，有部分企业利用WAP和手机短信开展学习活动，甚至已经有基于手机的学习系统。但是由于当时的手机性能、手机资费、用户学习习惯等制约，基于手机的学习还处于萌芽状态，没有形成大规模的商业活动。同时，国内也有学者对移动学习展开研究，如各大高校教育技术系的研究。但是从整体而言，移动学习处于研究阶段，没有展开大规模的商业活动。 但是自2005年底，尤其是2006年，移动学习由研究阶段进入商业推广应用阶段。据各地对移动学习态度的调查结果显示：34%的大学生、42%的高中生、42%的初中生表示对学习手机持喜欢态度，超过调查总人数的1/3，而选择一般的人占到了43%以上。持不喜欢态度的人不到总数的1/5。由此可见，移动学习得到多数潜在用户的认可。 但是，目前国内推出相应移动学习解决方案的公司数量并不多。
探索大数据和人工智能 1、2012 年 7 月,为挖掘大数据的价值 ,阿里巴巴集团在管理层设立 ()一职 ,负责全面推进“数据分享平台”战略 ,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个 MapReduce的过程大致分为Map 、 Shuffle 、 Combine 、()? A.Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在 Spak 的软件栈中 ,用于交互式查询的是 A.SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处 ( ) 理时间是什么关系 ? A数量越多处理时间越长
B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 5、下列选项中 ,不是 kafka 适合的应用场景是 ? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构 ,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中 ,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习
8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类 ,标签为连续的类型,称为什么? A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10 、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B.OneNET C.移娃 D.大云 11 、HDFS 中 Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据
随着3G无线通讯技术的推广运用,利用无线通讯技术高速传输图形图像、音频、视频等多媒体信息变成现实。同时移动终端的处理能力及显示能力的提高也为移动学习的开展提供了基本条件。 一、移动学习的定义及在我国发展现状 虽然国内外远程教育领域对于移动学习的研究已有几年的历史,但是到目前为止还没有一个准确的定义,关于移动学习的定义主要有: Alexzander Dye等人:移动学习是一种在移动计算设备帮助下能够在任何时间任何地点开展的学习,移动学习所使用的移动计算设备必须能够有效呈现学习内容并提供教师与学习者之间的双向交流。[1] Chabra和Figueiredo:移动学习就是能够使用任何设备,在任何时间、任何地点进行学习。[2] Paul Harris:移动学习是移动计算技术和E-learning的交点,它能够为学习者带来一种随时随地学习的体验。[3] 北京大学现代教育技术中心移动教育实验室:移动教育指依托目前比较成熟的无线移动网络、国际互联网和多媒体技术,学生和教师通过使用移动设备(如手机等)来更方便灵活地实现交互式教学活动。 综上所述,移动学习可概括为:使用移动设备,利用无线通讯技术、互联网技术以及多媒体技术,在任何时间、任何地点为学习者提供学习资源并为师生提供双向交流的一种学习方式。 在我国关于移动学习的研究主要分为三类。第一类是由教育机构进行的研究,主要内容包括:(1)基于短信息平台和GPRS平台向广大师生提供信息服务;(2)基于
GPRS技术建立移动教育平台,开发适合多种设备的教育资源,解决资源共享问题;(3)基于本体的教育资源制作、发布和浏览平台,提高教育资源和教育服务的开发规范、动态扩充和可定制性,并为教育语义Web打下基础;(4)教育语义网络平台,它主要利用语义Web技术提高教育服务平台的智能性;(5)基于无线局域网技术的多媒体移动教学系统,实现在校园中利用笔记本电脑随时随地的教学。第二类是由教育企业进行的移动教育产品的应用研究,这类产品主要是电子词典类,学习资源通过下载的方式存入到词典中以便进行移动学习。第三类是硕士论文方面的研究,主要集中在移动技术及教育理论方面的研究上,涉及实际移动学习方面的应用则比较少。 在现有的实际运用研究中,移动学习基本上有以下几种方式:(1)基于短信息、多媒体信息、移动邮箱的方式,教师通过短信息、多媒体信息服务或邮件将学习资源或作业发送给学生,学生则通过同样的方式学习、提交作业或与教师交流。校方通过短信息服务为师生提供公告、通知信息;(2)师生间通过手机移动QQ或移动MSN工具进行实时交流;(3)搭建WAP学习站点,为学生提供通知公告、学习资源等信息,并通过论坛实现师生间的异步交流。 通过上面分析可以看出,尽管通过多种方式实现了移动学习的功能,但存在以下缺点:(1)教学模式单一;(2)频繁使用短信息或多媒体信息服务,增加了教学成本;(3)尽管移动QQ或移动MSN可以实现师生间的实时互动,但容易受到其他朋友的干扰,从而影响学习效率和质量,同时也容易受到安全威胁;(4)受到通讯速率、手机性能的影响,WAP(无线应用协议)学习站点的功能较简单。可以看到还没有一个真正的移动学习平台投入到实际运用中。 目前,基于3G技术的高性能手机已经投入市场,为移动学习的开展创造了有利的条件。同时由于手机方便随身携带的特点,使得其必将成为移动学习的首选工具,
基于移动互联网的教务管理系统的研究摘要:互联网的大量信息和移动终端的快速普及使得 WAP 应用具备强大的发展力，基于 WAP 技术的电子商 务系统和移动办公正迅速进入人们的工作生活之中。手机这种移动设备却在学校中相当普及。因此，本文 借助已有的 Web 校园网资源，结合移动通信技术为学校提供个性化移动教学信息服务，设计了基于移动互 联网的教务管理子系统，成为校园网管理系统的扩展。 关键词:教务管理系统；WAP；手机 中图法分类号TP312.08 文献标识码A The Research of HEducational Management System Based on Mobile Internet Wang Ya-xuan 1 Xu Cong 2 （Software College, Dalian University of Foreign Language, Dalian, 116044）1 （Software College, Dalian University of Foreign Language, Dalian, 116044）2 Abstract：The information resources of Internet and the rapid popularization of mobile devices makes the WAP application have great potential for development, and WAP-based mobile technology and e-commerce systems are rapidly entering people's work lives. While the phone mobile device is quite common in students and teachers, in this paper, it will combine with existing WEB campus network resources and mobile communication technology to provide personalized information services for the teachers and students. It design a educational management subsystem based on the mobile Internet, making itself be another extension of the management system network. .Key words：Educational Management System; WAP; Phone 1．前言 随着移动通信技术与互联网技术的发展，移动互联网已成为目前趋势。移动互联网的随时随地性，极 大满足了在移动中人们对信息的要求。伴随着WAP 技术的不断成熟，WAP 技术展示了一种移动通信终端连 接互联网的标准方式，使移动设备可以方便地访问互联网信息。由于互联网的巨大信息资源和移动终端的 迅猛普可以使得基于 WAP 技术的移动办公和电子商务系统正迅速进入人们的工作生活之中[1]。 目前全国大部分高校均已建成基于 WEB 的教务信息管理平台，而手机在教师、学生范围中也已经相当 普及。因此，借助已有的 WEB 校园网资源，结合移动通信技术为师生提供个性化移动教学信息服务正成为 下一代校园网研究和应用的热点。。设计并开发一套教务处管理系统是一项复杂、庞大的系统工程。教务处 管理系统为适应高等教育改革的发展趋势，以及高校自身发展和对外交流的需要，建立的教务管理信息系 统必须满足一定的需求与条件 2．国内外移动互联网与教务管理系统相结合的研究现状 对于学校的教务处管理系统，主要实现的功能中包含有学生成绩的查询和教师成绩的录入。而学生成 绩查询方式主要是经历了传统书信通知、电话查询、网上查询和手机短信查询等几个阶段。同样，教师成 绩录入经历了纸质、网上录入等几个阶段[2]。 当前，虽然 Internet 达到了前所未有的普及，但其终究受到“有线入户”的限制。而目前由于手机 通讯设备的普及就使得无线通信网络几乎覆盖了全国每个角落。因此，只要有一部具有 WAP 功能的手机， 就可以不受时间、地域以及设备的限制，轻松录入或获取成绩信息[3]。开发出使用 WAP 手机就能录入或 查询成绩的系统将是对 Internet成绩管理的一个重要补充，有着巨大的现实意义。随着互联网和移动通 讯技术的不断发展，我们的通信方式发生了根本性的改变，网络和手机成为越来越普遍的通信工具。据预 计，到 2013 年，全世界手机上网用户数量将超过使用电脑上网的用户数量，达到 17.8亿[3]。WAP 技术 的发展和无线业务的成熟为人们获取各种信息提供了除 Internet之外的另一种更便捷的途径。与传统的 网络管理系统相比，基于移动互联网的教务处管理系统子平台的优势在于： (1) 互动性：加强教务处管理部门与学校师生之间的交流、联系，提高教务管理的效率； (2) 准确性：即时信息保证了数据的准确无误，不会错过随时的教务信息更新。
Xiaol v2009-Relevance is more significant than correlation: Information filtering on sparse data 本文提出了在针对数据稀疏时，使用相关性信息比关联性信息效果更好，因为在关联性信息中，会用到更多的数据， Recommendation System 推荐系统存在的主要挑战： 1.Data sparsity. 2.Scalability 解决该问题的一般方法（28-30） a)有必要考虑计算成本问题和需找推荐算法,这些算法要么是小点的要求 或易于并行化(或两者) b)使用基于增量的算法，随着数据的增加，不重新计算所有的数据，而是 微调的进行 3.Cold start 解决该问题的方法一般有 a)使用混合推荐技术，结合content和collaborative数据，或者需 要基础信息的使用比如用户年龄、位置、喜好genres（31、32） b)识别不同web服务上的单独用户。比如Baifendian开发了一个可以 跟踪到单独用户在几个电子商务网站上的活动，所以对于在网站A的一 个冷启动用户，我们可以根据他在B，C，D网站上的记录来解决其冷启 动问题。 4.Diversity vs. Accuracy（多样性和精确性） 将一些很受欢迎的且高评分的商品推荐给一个用户时，推荐非常高效，但是这种推荐不起多少作用，因为这些商品可以很容易的找到。因此一个好的推荐商
品的列表应该包含一些不明显的不容易被该用户自己搜索到的商品。解决该问题 的方法主要是提高推荐列表的多样性，以及使用混合推荐方法。（34-37） 5.Vulnerability to attacks 6.The value of time. 7.Evaluation of recommendations 8.er interface. 除了这些问题外，还有其他的。随着相关学科分支的出现，特别是网络分析工具，科学家考虑网络结构对推荐的效果影响，以及如何有效使用已知的结构属性来提 高推荐。比如，（45）分析了消费者-商品网络并提出了一个基于喜好边（preferring edges）改进的推荐算法，该算法提高了局部聚类属性。（46）设计并提高了算法，该算法充分利用了社区结构（community structure）。随之而来的挑战主要有：带有GPS移动手机成为主流，并且可以访问网络，因此，基于位置的推荐更需要精确的推荐，其需要对人的移动有一个高效预测能力（47、48）并且高质量的定义位置和人之间的相似性的方法。（49、50）。智能推荐系统需考虑不同人的不同行为模式。比如新用户比较喜欢访问popular商品并且选择相似的商品，而老的用户有更不同的喜好（51,52）用户行为在低风险商品和高风险商品之间更加的不同。（53,54） 推荐系统的一些概念 网络 网络分析对于复杂系统的组织原则的发现是一个万能的工具（5-9）。网络是 由一些元素点和连接点的边组成的。点即为个人或者组织，边为他们之间的交互。 网络G可用（V，E）表示，V（vertice）为节点的集合，E为边（edge）的 集合。在无向网络中，边无方向。在有向网络中，边有向。我们假设网络中不存 在回路以及两个节点之间不存在多条边。G(V,E)图中，一些参数表示是指与节点x连接的节点（即x的邻居）的集合。 即为x节点的度。
当用户(学生、教师、管理者)进入平台时,可以直接浏览校园动态、公告通知栏目中的内容。输入正确的用户名和密码则根据用户类型进入不同的界面(教师和管理功能后文描述),学生登录后即进入学生学习平台,包括学习空间、学习工具、信息反馈、学习情况查询、在线帮助等栏目。系统将对用户在平台上的行为进行记录,以便对教学情况进行统计分析。学习平台的功能简述如下: (1)校园动态 显示与教学有关的校内新闻、专业课程设置以及科研方面的最新动态。 (2)公告通知 实现与网络教学平台一致的功能,信息一旦发布即在两个平台上同步显示(只有特殊情况使用短消息进行通知)。此处应只显示处于发布有效期的信息,而在网络教学平台上可以查看所有的历史信息。 (3)在线帮助 介绍平台功能以及如何使用等信息。 (4)学习空间 学习空间栏目是学生学习平台的主要功能,它由8个子栏目组成: 1)在线学习 显示学生正在学习的课程列表,学生可在线或离线学习课程资源。课程资源的组织应符合平台的建设原则。为了满足移动教学的需要,教师可采用以下教学模式: ①常规式教学 学习资源按传统教学的方式进行组织,学生按教师组织的知识结构按部就班地进行学习。 ②程序式教学 一种简单智能化的教学方式。学生在完成一个知识点的学习后将回答系统提出的问题,系统将根据学生的回答情况将他带入不同的知识点进行学习。 ③情境式教学 基于建构主义学习理论,知识不是通过教师传授得到而是学习者在一定的情境即社会文化背景下,借助他人(包括教师和学习伙伴)的帮助,利用必要的学习资料,通过意义建构的方式而获得。因此教师可根据教学需要,利用各种多媒体技术组织教学资源,为学生创建色彩丰富、声形并茂的场景(使人有身临其境之感),以激发学生的联想思维,并在教师的帮助下进行知识的建构,从而发现真理和探索真理。 2)实时教学辅导 教师可通过论坛、实时交互工具,按计划在约定的时间内与学生进行实时互动。可与网络教学平台共享数据,同步实现,以便通过两个平台同步进行实时辅导。 3)课程论坛 实现与网络教学平台一致的功能,共享数据,以便教师可通过两个平台同步实现对学生课程的异步辅导。 4)在线测试 教师可以根据教学进度和要求,为学生部署在线测试题目。考虑到手机、学习者时间分散等特点,测试题目以单选、多选、判断正误或简答题为宜,以用于考查学生对基本知识的掌握情况。 5)协作学习 协作学习是建构主义学习理论要素之一。教师可将学生划分为学习小组(5~7人一组为宜),通过创设情境或提供相关资料提出问题,学习小组成员在教师组织和引导下互相支持、互相帮助。通过协作学习,学习者群体(教师和每位学生)的思维与智
教务管理系统学生操作说明 （） 一、学生登录 用户名为学号，初始密码为身份证号后六位。 图 登录 图 功能菜单选择 三、手机信息登记 信息发送工作，届时我们会将学生个人选课、重修报名、重修辅导上课、等级考试报名通知、毕业审核（学籍审核）初步结果，等一系列信息发送到学生手机上，请各位同学将您的手机号（移动号）码填写在界面上，点击“登记确定”按钮。 如想取消登记，请将输入的手机号码清除，或者点击“取消登记”按钮 方法一、教案活动——学生选课——学分制选课——信息登记 图 信息登记 方法二、信息管理——信息管理——登记手机号 图 信息登记 四、选课方式选择 图 选课方式选择 五、学分制选课 正常选课 “正常选课”主要选择班级的教案计划规定的课程，也即是每学期的班级课表。 图 学分制选择—选课注意事项 点击“正常选课”进入按 照班级教案任务进行预选课界面（图）。 此处为选课注意事项，请先阅读这里的点击“选择”进入学分制选课 （图） 点击这里 输入手机号，点击 “登记确定”按钮
跨专业选课 点击上图的进入跨专业选课页面。跨专业选课主要是针对那些学有余力的学生，想拓展自己的知识面，选修其他专业的课程；或者选修本专业培养方案要求学习，但该学期未开设的课程。 提前后续选课 提前后续选课可以让学生选择同专业低年级或高年级的课程。例如，转专业的学生，要补修所转专业大一的课程，就可以在提前后续选课里后续补修低年级的课程。 重新学习选课 重新学习选课，主要是针对必修（限修）课程补考不及格，和实践环节考核不及格的课程。未修读或任选课不可重修。点击下图中的“重新学习课程”选项卡，进入重修报名界面。系统会列出所有未通过课程，非毕业班的同学只能报跟班重修。毕业班的同学可选择报辅导重修。 选课课表 所有类别课程，如果选择的课程都会在选课课表中列出，如果课表中没有则说明没有选课。可以对其 进行退款操作，如选上课程，可以在选课课表中查看。如课表中没有所要选择的课程，请重新回去选课。 自然科学必须要选；其他类别学生：自然科学和人文艺术必须要选。总学分达到要求即可。 六、体育选项选课 七、英语分级选课 类似于体育选项选课，在所列级别中任意选择一个班级上课。 点击“退课”，进行当前课程的退课 点击“选课”，进行当前课程的选课 点击“选择”，进行当前项目的选课 点击退选栏“选择”，进行当前项目的选课 、选择课程 、选择班级 、选择课程 在选课课表页面，可以退选、点击“选择”按钮 、点击这里，查击“查询教案任务课程”按钮时，下面并不会列出班级，可点击“辅导重修报名”按钮报名。 修报名”按钮， 、点击“选择”，进入分级 教案选课界面
硕士学位论文 论文题目基于多模型的移动电子商务推荐系统 设计与实现 研究生姓名叶红霞 指导教师姓名刘纯平 专业名称计算机技术 研究方向电子商务 论文提交日期2013.04.20
基于多模型的移动电子商务推荐系统设计与实现中文摘要 基于多模型的移动电子商务推荐系统设计与实现 中文摘要 随着Internet的普及和应用，电子商务因为其成本低廉、便捷、快速、不受时间和空间的限制等优点已在全球流行。电子商务在为用户提供更多选择的同时，其结构也日益更加复杂。一方面，用户面对大量的商品信息，很难快速找到自己真正需要的商品；另一方面，商家也无法与消费者面对面的交流。个性化的电子商务推荐系统能根据用户行为特征为用户提供一对一的服务，快速帮助用户找到所需的商品，从而顺利完成购物过程。商家通过推荐系统能提高电子商务系统销售能力，保持与客户的联系，提高用户忠诚度和满意度。 本文通过对当前B2C网站的电子商务个性化推荐系统分析，提出一种B2C模式下的多模型推荐系统（MMRS）的设计及实现，该系统通过对用户购物历史记录、Wap元数据以及用户注册信息处理，运用关联、聚类的方法，最后给出商品的推荐结果。这种对不同用户的多模型的推荐方案，即使新老用户由于信息的不同，都能够产生有效的推荐，并能够对新产品产生推荐。文中在推荐算法上做了一定改良，最后利用同组同学的Wap电子商务网站测试数据，对MMRS系统进行验证，发现改良后的算法能收到比较好的效果。 关键词：数据挖掘，电子商务，推荐系统，关联分析，交叉销售 作者：叶红霞 指导老师：刘纯平（副教授）
Abstract Design and Accomplishment of Mobile e-Commerence Recommendation System based on Multi-Model Design and Accomplishment of Mobile e-Commerence Recommendation System based on Multi-Model Abstract With the fast development of Internet，E-commerce has become more and more popular all over the world. Business hence could overcome spatial and temporal barriers and are now capable of serving customers electronically and intelligently. However, the exponentially increasing amount of data and information along with the rapid expansion of business web sites and information systems make business hard to manage. On the other hand，it is also difficult for customers to find the products they want. For these reasons，the personalized recommendation system arises at the right moment, which provides customers one-to-one service based on their past behavior and reference from other users with similar preferences. Many companies nowadays are using this system to retain existing customers and attract new ones. The article proposes a new multi-models recommendation system's (MMRS) design and realization based on the current B2C website electronic commerce personalization recommendation system's analysis. The system deals with purchasing history, Wap data and user's registration information, uses the associate rule and cluster method, recommending the result in the way of commodities. The plan can give effective recommendation and new kinds of commodities to new and old users according to the different information. There is some improvement in recommending calculate and testing it with some data from a Wap site by my partner, and carrying on a verification to the MMRS system, and at the end we can find the improved calculate can receive good effect. Key Word: Data mining，Electronic Commerce，Recommendation Systems，Cross-sell，Relationship Analysis Written by:Hongxia Y e Supervised by:Chunping Liu