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风控深度解析”银行与互联网金融“的区别

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互联网金融风控需要搞清的7个问题

互联网金融风控需要搞清的7个问题 风控,大家心目中的风控是什么?我们先来点传统的解释 首先了解两个概念:风险管理和风险控制。 风险管理:是指如何在项目或者企业在一定的风险的环境里,把风险减至最低的 管理过程。 它的基本程序包括风险识别、风险估测、风险评价、风险控制和风险管理效果评 价等环节。 风险控制:是指风险管理者采取各种措施和方法,消灭或减少风险事件发生的各种可能性,或者减少风险事件发生时造成的损失。所以其实风险控制是风险管理中的一个环节。 下面是对前期在群内收集到的问题的解答。 1. 目前最常用的风控模型是哪些? 风控模型:常用于担保公司,测算最高能够承受的风险,并且根据市场与资本, 建立最有效的风控模型进行风险手段。 风控模型是在良好的建立风控体系、风控评定方式、评分机制等基础上,进行有 效的数据分析及评分体系,就是建立常用的风控模型方式; 首先,金融公司设计的任何形态的风控模型,都要符合自身企业的业务发展及市 场需求,它的数值变化规则,还是要基于大数据和企业最基本能承受风险客户的能力,测算一个范围化的模型,也就是风控一个度的把握了;如果企业自身测算最高风险承 受能力较强那么在建立模型过程中,评分卡的数值范围能做相应调整,但是宽松到什 么尺度,就是各个企业风控人员,对自身企业的专业理解能力,和逻辑思维推断能力 来决定的了。 模型范围中的数值及信息来源,是包括但不限于目标客户群体,或目标项目的风 险预测能力,所能最高承受什么样的风险发生?在风险发生进行时,如何及时做到止 损状态,并能同时做到调整风控策略、多种备用防范预案设置,预警分类等,一旦止 损失败损失状态,公司的能承受的损失底线是什么; 什么样的风险出现下,公司不能承受?最终还没止损,就会走到了崩塌的尴尬境界,最常见的说法就是跑路。 风控模型如果真要界定一个衡量标准或者说最常用的,那么就是评分卡、风控模 型架构制定、风控操作模型等,其实我觉得目前市场,也没有一个明确的衡量标准。 个人认为还是适合自己企业的风控模型。因为每个企业的趋向的产品设计、行业 分析的偏好都不同,如果真的说想要建立风控模型标准,那么只有在各个公司自有特 点情况下,去变化控制数值,也就是建立属于自己的评分卡或者评分机制,但是也要 通过一定的市场累计数据值,来设置企业特色的评分类风控系数。

中国互联网金融发展现状分析

中国互联网金融的现状那么,什么是互联网金融呢? 互联网金融就是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域。互联网"开放、平等、协作、分享"的精神往传统金融业态渗透,对人类金融模式产生根本影响,具备互联网精神的金融业态统称为互联网金融。互联网金融与传统金融的区别不仅仅在于金融业务所采用的媒介不同,更重要的在于金融参与者深谙互联网“开放、平等、协作、分享”的精髓,通过互联网、移动互联网等工具,使得 线上提交借款申请后,平台通过所在城市的代理商采取入户调查的方式审核借款人的资信、还款能力等情况。 第三方支付 第三方支付(Third-PartyPayment)狭义上是指具备一定实力和信誉保障的非银行机构,借助通信、计算机和信息安全技术,采用与各大银行签约的方式,在用户与银行支付结算系统间建立连接的电子支付模式。

根据央行2010年在《非金融机构支付服务管理办法》中给出的非金融机构支付服务的定义,从广义上讲第三方支付是指非金融机构作为收、付款人的支付中介所提供的网络支付、预付卡、银行卡收单以及中国人民银行确定的其他支付服务。第三方支付已不仅仅局限于最初的互联网支付,而是成为线上线下全面覆盖,应用场景更为丰富的综合支付工具。 数字货币 除去蓬勃发展的第三方支付、P2P贷款模式、阿里小贷模式、众筹融资、余 险控制方面有的放矢。基于大数据的金融服务平台主要指拥有海量数据的电子商务企业开展的金融服务。大数据的关键是从大量数据中快速获取有用信息的能力,或者是从大数据资产中快速变现的能力。因此,大数据的信息处理往往以云计算为基础。 金融机构 所谓信息化金融机构,是指通过采用信息技术,对传统运营流程进行互联网

互联网金融及其风险控制

互联网金融及其风险控制 一、互联网金融 随着互联网行业的不断发展,许多基于互联网的金融服务模式应运而生,并对传统金融产生了深刻的影响和巨大的冲击:余额宝的横空出世,P2P的迅猛发展等,给传统金融业带来了挑战,也带来了机遇。 互联网金融是传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。其主要业态包括互联网支付、网络借贷、股权众筹融资、互联网基金销售、互联网保险、互联网信托和互联网消费金融等。从互联网发展历程上看,互联网金融是依托大数据和云计算在开放的互联网平台上形成的功能化金融业态及其服务体系,是伴随着电子商务而迅速发展起来的,其核心资源是大数据,核心技术是云计算。 互联网金融具有很多的区别于传统金融机构的特征,包括资源开放化、成本集约化、选择市场化、渠道互联网化、运营高效化、用户行为价值化等。这些特点是传统金融所不具备的,也是互联网金融独特的优势,但是作为一个新生事物,其在发展过程中也暴露出一些问题,具体表现在以下几个方面:管理弱,行业内部自律松散,外部监管及法律规范的缺失.信用体系尚不完善、信用信息交换有困难、风险高。今年7月,十部委发布《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》(银发〔2015〕221号)针对所暴露出的一些问题给出了指导意见。但是对于风险的研究还有待进一步深入。 二、互联网金融的风险 互联网金融作为互联网和金融相结合的新兴行业,其发展仍处于探索阶段,由于行业本身所存在的高风险特征,两者结合之后所存在的风险将比单个行业所存在的风险可能更大。具体来看,国内互联网金融发展主要面临的风险包括: 1.市场风险;由于便捷性和优惠性,互联网金融可以吸收更多的存款,发放更多的贷款,与更多的客户进行交易,面临着更大的利率风险以及价格波动风险; 2.操作风险;目前互联网公司在没有法律法规规范、监管政策监管等外部监控环境下,互联网企业仅是通过自律来经营金融业务,容易出现以下问题:为赢取不正当收入,一方面,

互联网金融平台的风控方法

互联网金融平台的风控方法 众所周知,互联网金融行业的竞争归根结底就是风控能力的比拼。因此,广大互联网金融平台必须把风控作为永远的生命线不可动摇!那么,具体来说互联网金融平台都有哪些风控方法呢? 1、实地调查:互联网金融平台的前期风控尤为重要。通过前期实地调查每一个借款人的各项信息和征信情况(如资金用途,财务信用、经营状况等)就可以评估其还款能力和还款意愿。像文化艺术品投融资服务平台利魔方实行贷前审核,对借款方财务情况进行多渠道调查(不涉及个人隐私),同时也实行贷中管控,利魔方在借款方还款的过程中,对于客户的财务情况进行实时跟进,及时了解借款人信息变动情况。 2、资金第三方托管:互联网金融平台跑路的新闻时有发生,这些平台都有一个共同特征,就是都能触碰到资金池。为了从源头上切断这种可能,一些正规的互联网金融平台就会主动选择资金第三方托管的方式,来使自己与理财人的资金池相隔绝,将跑路风险降低为0。 3、透明的资金流向:互联网金融行业内也存在着一些滥竽充数之辈,进行着某些满足私欲的暗箱操作,让投资人完全不清楚自己的钱究竟投给了哪个项目。而像利魔方这类正规的平台则会坚持阳光化运营,资金的流转使用信息都可查询,信息交流真实、透明,投资人拥有最大限度的完整的知情权。 4、风险准备金:风险准备金就是互联网金融平台通过建立一个资金账户,对每笔借款提取一定比例资金放入此资金账户,当借款出现逾期或违约时,平台会用该账户资金偿付投资人。如利魔方专门设有雄厚的风险保障金公开账户,在初期将会设置500万,并且根据业务量的实际增长同比增加。而所有投资者的出借资金均在风险保障金计划覆盖之内,借款人一旦出现逾期坏账,立即启动风险准备金先行垫付,保证投资者的资金安全和收益不变。 风控是保障投资人资金安全的第一道屏障,无论是传统的互联网金融平台还是新型的文化艺术品互联网金融平台,都必须建立完整完善的风控制度和安全运营流程,做好平台的风控体系,这一切对于投资者而言十分重要,同样对于构筑互联网金融安全防线也是重中之重。 1 / 1

我国互联网金融发展趋势及前景解析

https://https://www.doczj.com/doc/fa7159896.html,/ 我国互联网金融发展趋势及前景解析 摘要: 互联网金融是指借助于互联网技术、移动通信技术实现资金融通、支付和信息中介等业务的新兴金融模式,既不同于商业银行间接融资,也不同于资本市场直接融资的融资模式。互联网金融包括三种基本的企业组织形式:网络小贷公司、第三方支付公司以及金融中介公司。当前商业银行普遍推广的电子银行、网上银行、手机银行等也属于此类范畴。 近年来,以第三方支付、网络信贷机构、人人贷平台为代表的互联网金融模式越发引起人们的高度关注,互联网金融以其独特的经营模式和价值创造方式,对商业银行传统业务形成直接冲击甚至具有替代作用。赛迪投资顾问认为,以互联网为代表的现代信息科技将会对传统金融模式产生根本影响。目前在全球范围内,互联网金融已经出现了三个重要的发展趋势。第一个趋势是移动支付替代传统支付业务 随着移动通讯设备的渗透率超过正规金融机构的网点或自助设备,以及移动通讯、互联网和金融的结合,全球移动支付交易总金额2011年为1059亿美元,预计未来5年将以年均42%的速度增长,2016年将达到6169亿美元。在肯尼亚,手机支付系统M-Pesa的汇款业务已超过其国内所有金融机构的总和,而且延伸到存贷款等基本金融服务,而且不是由商业银行运营。 第二个趋势是人人贷替代传统存贷款业务 其发展背景是正规金融机构一直未能有效解决中小企业融资难问题,而现代信息技术大幅降低了信息不对称和交易成本,使人人贷在商业上成为可行。比如2007年成立的美国LendingClub公司,到2012年年中已经促成会员间贷款6.9亿美元,利息收入约0.6亿美元。第三个趋势是众筹融资替代传统证券业务

消费金融行业深度研究报告

消费金融行业深度研究报告 1 消费金融:价值与成长属性兼具的优质赛道 1.1 消费金融的概念 1.1.1 消费金融的基本定义 为消费者购物提供资金融通,称作消费金融。狭义的消费金融主要是指包括旅游、医疗、家电、餐饮等消费品短期贷款,广义的消费金融则包括住房按揭贷款、车贷以及经营性贷款等。消费信贷一般无需抵押担保,具有单笔授信额度低,期限相对短小灵活,审批速度快的特点。本文所述消费金融是狭义的消费金融,即消费信贷,消费贷是指银行或非银金融机构以及其他资方采取信用、抵押、质押担保或保证方式,以商品型货币形式向个人消费者提供的信用。按接受贷款对象的不同,消费信贷又分为买方信贷和卖方信贷。买方信贷是对购买消费品的消费者发放的贷款,卖方信贷是以分期付款单证作抵押,对销售消费品的企业发放的贷款。 消费金融的本质上是借贷关系的延伸,随着互联网的使用场景不断拓展,消费信贷也不断向着更为广泛的群体覆盖。短期的消费信贷是将用户的财富积累和消费支出在时空上 进行调配。为当期无法覆盖的居民消费提供资金支持。 目前主流的消费金融参与机构有商业银行、持牌消费金融公司、互联网消费金融平台等,其中互联网消费金融包括网络小贷、P2P、电商分期等,而以这些机构为主的国内消费

金融模式大致分为三类:1)现金贷模式;2)消费贷模式;3)助贷模式。其中,现金贷在严格意义上不属于消费信贷的范围,但在实际业务中,消费场景也是现金贷的重要流向,所以本文暂时将其纳入研究范围之内。 1.1.2 消费金融的业务流程 消费信贷的业务流程可归纳为贷前、贷中和贷后三大环节。从贷前风险准入、贷中授信审批、贷中放款、贷后状态跟踪到贷后催收。1)贷前:消费金融企业通过自有渠道获客或借助第三方平台导流等方式拉新,并审核客户的身份信息和贷款资质,经由征信中心或平台数据建立风控模型和定价模型,划分客户风险等级。2)贷中:消费金融企业将资金端和资产端进行合理匹配,利用自有资金直接放款或撮合客户信贷需求与其他资金方,收取贷款利息或手续费等。3)贷后:消费金融平台根据消费者使用的信贷产品,分别对客户进行还款提醒,定期收取本金或利息,对逾期客户进行催收并收取逾期费用。此外,消费金融平台还需要对客户进行回访,不断对风控模型进行调整和完善,优化审核和风险定价模型,以提高平台综合运营能力。 在贷前阶段,首要步骤是身份核实,即通常以用户证照信息为基础,并借助到生物识别以及OCR技术实现身份证识别和银行卡绑定以判断借款人身份。同时,身份核实也是反欺诈的核心,通常情况下,恶意欺诈是用户借用、伪造他人

风控深度解析”银行与互联网金融“的区别

风控深度解析”银行与互联网金融“的区别 随着互联网企业进入金融领域,围绕着传统银行是否会被互联网金融所颠覆的争论甚嚣尘上。一时间,仿佛银行与互联网金融都已经开始厉兵秣马,要与传统银行展开一场非此即彼的战争。要透过纷扬的尘嚣,看到这场“战争”的未来,先得理解传统银行与互联网金融两者间的本质差异。 关于银行,定义是比较明晰的。在中国现有的金融法规和市场环境下,传统银行的主要功能是存款、贷款和支付结算,后来在存款基础上发展出了理财功能。 关于互联网金融,目前尚未形成一个统一明确的定义,业务范围也在不断地“野蛮生长”。百度百科上的解释是:互联网金融是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域。按照这个广义定义,从起源来看目前的中国互联网金融可分为三类:第一类是以传统银行为基础派生出来的,如传统银行自身建立的网上银行。这类互联网金融的出现,为银行开拓了线上领域,延伸了银行的触角,似乎更应该称为金融互联网化。第二类是传统银行与互联网互相依存的,如网上支付结算。这类互联网金融的代表是第三方支付,其中在中国占半壁江山的是以电商为平台的支付宝。第三类是以互联网为基础,异军突起,自由发展出来的,如网上融资,代表企业或者商业模式包括余额宝、人人贷、阿里金融等。 在中国,银行的核心业务是存款、贷款和支付结算。近年来,理财业务也迅猛发展。互联网金融在上述除了存款的各个领域内,迅速扩张起来,由此引发了关于互联网金融与传统银行孰长孰消的争论。据统计(IT桔子),到目前为止,在互联网金融领域里,公司数量占比最大就是这第三类中的贷款。本文就聚焦于此,管中窥豹,探讨一下互联网金融中的贷款与传统银行的贷款有何本质差异。 互联网金融贷款有几种不同的模式,目前来看,至少有两类。一类是以电商为基础,在注册客户范围内的贷款,因为是在产销贷这个链条上运营的,也被称为互联网供应链借贷,中国的代表有阿里金融,美国的代表有Amazon。另一类是P2P平台贷款,在中国有陆金所、人人贷,欧美有Kabbage、LendingClub、ProsperMarketplace。不难看出,无论是在中国还是其他国家,贷款互联网金融的一个共同点就是以小客户为主。 在中国,很多时候,虽然大客户有较强的议价能力,但是银行也情愿追捧大

互联网金融风控措施

互联网金融的风控措施 互联网金融,是利用互联网技术和移动通信技术等一系列现代信息科技技术实现资金融通的一种新兴金融模式。在此种模式下,市场信息不对称程度非常低,资金供需双方能够通过网络直接对接,交易成本大大减少。目前互联网金融的模式主要有六大类,分别为第三方支付、P2P网贷、大数据金融、众筹、信息化金融机构、互联网金融门户。 每种模式下均需要相应的风控措施,本文主要分析P2P网贷的风险控制。 P2P网贷的主要风控措施主要有以下五点: 一、贷前管理 (一)对借款人资质的多级审查 (1)贷前实地验证 平台团队或者合作机构对借款人进行实地验证,通过采集图片、文本等多种形式的数据信息,实地验证借款人的结婚证、房产证、个体工商营业营业执照等相关证件资料,并对其银行账户信用情况、家庭经济状况以及还款能力等进行全方位了解。 比如:翼龙贷;有利网 (2)贷前线上审核 一些P2P网贷平台在实地验证后,还在线上进行多级审核。(a)网站资料认证:身份认证、手机认证、视频等认证审核。(b)当地运营中心认证:通过贷前实地调查所获得的各种信息资料,对借款用户进行综合评估审核。(c)平台风控审核:评定信用等级和借款额度或者进行FICO评分(评分模型,用于评价一个借款人的风险程度)。 比如:翼龙贷 通过前期调查每一个借款人的各项信息和征信情况(如资金用途,财务信用、

经营状况等)来评估其还款能力和还款意愿。 比如:利魔方实行贷前审核,对借款方财务情况进行多渠道调查(不涉及个人隐私)。 (二)对融资项目的审查 对融资项目审查的手段包括以下三种: (1)确保借款人借款项目的真实性或者确保融资项目的真实性。除了线上审核外,对于平台发掘的项目,风控部、业务部人员进场尽职调查,制作项目尽职调查报告。有的平台甚至将该项目提交评审委员会(或者风控)做项目风险评审。经过评审会通过的项目,才发放贷款。或者经过评审会通过的项目,才能发布借款标。 (2)对单个项目进行审查,其不超过担保公司净资产10%,不投向国家不支持、限制性或禁止性的行业。 (3)有些P2P平台以短期借款为主,一般不超过12个月,最长不超过24个月。 比如:积木盒子;易通贷;投米网;红岭创投;投哪网;鑫合汇;合力贷 二、资金的第三方托管 根据《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》第十四条的规定,从业机构应当选择符合条件的银行业金融机构作为资金存管机构。目前,一些P2P网贷平台主动选择第三方托管方式,来使平台与投资者的资金池相隔离。 比如: (一)与非银行支付机构合作的有: (1)利魔方与易宝支付(https://www.doczj.com/doc/fa7159896.html,)合作; (2)易贷网与中金支付合作,将与中国农业银行合作; (3)信融财富与财付通合作。

互联网金融的“鲶鱼效应”

互联网金融的“鲶鱼效应” 互联网金融的出现和快速扩张带给传统金融的影响将在未来集中体现,如何将互联网、大数据和云计算技术更好地融入现仃的专业化服务和风控体系才是传统金融业面临的主要挑战。 如今,互联网金融行业发展迅速,在新的发展环境和市场格局下,各相关行业纷纷显露不同的业态。互联网企业涉足互联网金融行业并积极向金融领域纵深发展,传统行业以电商为切人点跨界互联网金融,商业银行等传统金融行业遭遇了严重的冲击和巨大的挑战。 互联网企业积极涉足互联网金融行业阿里集团深度布局支付宝,设立网络小额贷款公司,余额宝引领互联网销售基金的“宝宝”时代;腾讯紧跟阿里的脚步布局第三方支付和互联网基金销售等领域;百度与中信银行商谈合作网络直销银行。以BAT为首的大型互联网企业纷纷大举进军互联网金融行业,可以说,互联网企业是国内积极涉足互联网金融领域的第一梯队。 由边缘向核心靠拢互联网企业涉足互联网金融行业是由作为金融行业基石之一的第三方支付人手的,随后,依托企业自身的优势掀起互联网基金销售的热潮。而在金融行业

实现纵深发展的标志则是阿里、苏宁等成立网络小额贷款公司,开始从事资金的借贷业务。此后,百度积极寻求与中信银行合作成立网络直销银行。这一系列渐进式推动行为无疑是由BAT等互联网行业巨头发起的,未来,互联网企业在金融领域的话语权仍将集中在几大互联网巨头手中。 传统行业逐渐涉足互联网金融与互联网企业大举进攻 相对应的,是传统行业的大力追赶。宝钢、海尔等传统行业的龙头企业通过设立电商平台、支付平台的方式布局互联网金融,随后,全球代工产业巨头富土康开始进军金融业。相比之下,金融行业的利润较工业、加工等传统行业更高,且在企业转型升级的推动下,传统行业巨头最先寻求向高技术、轻资产的转型,但传统行业的辐射面较广,规模较大,涉足互联网金融的动作相比于轻资产、重体验的互联网企业要迟缓一些。 互联网金融给传统金融带来挑战短期来看,互联网金 融的快速扩张对传统金融行业的影响有限,银行、保险、证券等传统金融行业本身体量巨大,拥有成熟的风控体系,并处于严格的监管环境之中,短期内新兴的互联网金融难以对传统金融带来颠覆性影响。但是,随着熟悉网络的新生代的逐渐成长,互联网将进一步深入人们的生活。未来,包括金融业在内的众多行业都将面临体验性更好、智能程度更高的转型要求,金融业必将转型成为一个全新的模式和业态。因

中国金融信息化行业深度分析及投资风险预测报告XX20

中国金融信息化行业深度分析及投资风险预测报告 XX20 中国金融信息化行业深度分析及投资风险推测报告2021-2021年

编制单位:北京智博睿投资咨询【报告名目】 第1章:中国金融信息化进展概述 1.1 金融信息化的内涵分析 1.1.1 金融信息化的定义及内涵 1.1.2 金融信息化的属性及特点 1.1.3 金融信息化行业要紧产品及服务 1.2 金融信息化行业产业链结构分析 1.2.1 金融信息化行业产业链简介 1.2.2 金融信息化行业上游产业分析 (1)电子信息产业进展状况分析 (2)电子元器件产业进展状况分析 (3)系统软件产业进展状况分析 1.2.3 金融信息化行业下游产业分析 (1)银行业进展现状及趋势分析 (2)证券业进展现状及趋势分析 (3)保险业进展现状及趋势分析 (4)财务公司进展现状及趋势分析 (5)信托业进展现状及趋势分析 1.2.4 中国金融业信息化需求分析 (1)客户关系治理 (2)商务智能化需求

(3)灾备及信息安全体系建设 (4)多渠道业务创新 1.3 金融信息化对金融业的阻碍 1.3.1 金融信息化对货币形状及其职能的阻碍 (1)对货币形状的阻碍 (2)对货币职能的阻碍 1.3.2 金融信息化对金融机构的阻碍 (1)对金融机构形状的阻碍 (2)对金融机构经营方式的阻碍 (3)对金融机构组织结构的阻碍 1.3.3 金融信息化对金融市场的阻碍 (1)对金融市场一体化的促进作用 (2)对加速国际资本流淌的促进作用 1.3.4 金融信息化对宏观货币政策的阻碍 (1)对货币需求的阻碍 (2)对货币政策目标的阻碍 (3)对货币政策工具的阻碍 第2章:中国金融信息化进展的市场环境分析 2.1 金融信息化政策及监管环境分析 2.1.1 中国金融信息化相关政策汇总 (1)银行业信息化相关政策汇总

关于互联网金融的讲解整理

关于互联网金融的分享 主讲人:北京-PR- 今天给大家分享一些关于互联网金融的知识。首先,要说的是金融的大分类,从广义上来讲的话,金融就两类、银行和其他金融机构。其他金融机构具体包括保险公司、证券公司、信托投资公司、租赁公司、基金管理公司、期货公司、财务公司等,而今天分享涉及到的互联网金融就是属于其他金融机构。 大家都知道金融的三大支柱:银行、保险、证券。在我们国家未实现利率市场化和汇率市场化的情况下,自然会出现许多填补空白的金融机构,根理财产品是差不多的,互联网金融就是在这个基础上出现的,互联网金融听起来蛮新的,其实大家身边都有接触,最紧密的就是网上银行。第三方支付比如银联。富友等。互联网金融的广义解释为依托互联网工具,实现资金融通、支付和信息中介等业务的一种新兴金融,涉及到广义金融的互联网应用,都可以划归互联网金融。有了新的产物出来,肯定就会出现相应的监管部门和监管制度。互联网金融接受那写部门的监管?央行是一个,还有银监会、证监会、保监会。大家都觉得保险、证券都是线下操作的,其实不然。在互联网时代,不管什么金融机构,都不可能忽视网络,保险也一样。也有网络形式的,而基金呢?肯定不可能放弃这个大蛋糕,他们联合了市面上的各大网络载体推出了什么?大家都知道吧。2013年出现了一个新名词宝宝军团,就是以余额宝、零钱宝为首的宝宝军团,其根本就是基金公司联合互联网平台打劫银行的储蓄利息。大家都知道,现在在银行的一年期储蓄利息少的可怜,4点多,跟没有一样。余额宝怎么做的?和商业银行协议:我给你带来大额储蓄,你呢,按协议存款给我利息。这个比我们自己去银行柜台的利息要高很多,因为银行都有揽储的任务。当然,马云不可能把所有的利息全部返到我们的支付宝,他还有运营成本和应得盈利呢。其实就相当于,马云拿着很多人的钱,去和银行讨价还价,中间收取一定的服务费,银行当时只是关注了马云带来的大额存款,而没有关注到时间节点,等到醒悟过来的时候,余额宝已经成为了一个庞然大物。怎么办呢?只能通过各种方式来卡了。限制日均转账、限制日总转账。这一下真的是要了亲命了,对整个行业带来的冲击是巨大的。所以马云才会说:余额宝没有输给市场,而是输给了政策。现在腾讯、网易、百度、新浪、包括京东等,拥有大数据系统的网络平台都推出了自己的金融产品。那余额宝现在还能有收益吗?有。这个是浮动的。放在余额宝里面肯定比在银行高。因为钱存在银行收益太低,放高利贷违法,那么有没有一种折中的方式呢?明确告诉你,有。P2P金融!在民间借贷的基础上发展起来的一种新型的理财模式。这个概念太大,想具体了解的我在群里面上传的有资料,是一个白皮书,大家可以去看看。 P2P金融是指个人与个人间的小额借贷交易,一般需要借助电子商务专业网络平台,帮助借贷双方确立借贷关系并完成相关交易手续。借款者可自行发布借款信息,包括金额、利息、还款方式和时间,实现自助式借款。借出者根据借款人发布的信息,自行决定借出金额,实现自助式借贷。。。大家都知道,前些年一直在说温州的民间借贷多么的疯狂,为什么会这样呢。最直接的两点:第一,想借钱的人需要100万,资质不够,银行只给30万,可是还有70万咋办,等着发工资呢,找高利贷的话太坑了。这个时候就只有找“个人”贷款了。举个例子,老色开了个内衣厂,现在正常营业,但是,进了原材料以后,下个月发工资还差100万,到银行贷来30万,还差好多啊。这个时候他找到他的朋友时清借了70万,老色许诺一年期归还24%的利息,他和时清之间就产生了债权。这里面有两个关键词:为什么是24% ?债权是什么?大家知道高利贷是怎么界定的吗,准确来说是高于银行同期产品的四倍。什么是债权呢?债权是得请求他人为一定作为或不作为的民法上权利。这个是广义的,狭义的就是借钱的合同。P2P金融就是依托债权和债权转让的基础上产生的。还是上面的例,

证券行业深度分析

证券行业前景展望 ■ 2008年从紧货币政策下,预测全年M1在18%~19%合理区间,以此得出全年月成交额平均值在19256亿~24937亿之间。相当于2007年38000亿的66%的总成交水平。由此初步分析,2008年证券公司经纪业务量将下降3成,如果证券公司不调整手续费率,经纪业务收入也 将同比例下降。也就是从2007年的1500亿,下降到1000亿左右。 ■ 2008年全年CPI 将呈现前高后低的趋势,随着CPI 的下降,负利率程度将逐渐缩小,整 体利率将逐渐趋正。这将减缓储蓄资金流入股市的速度,这一现象在2008年下半年表现将 尤其突出。股票市场成交量将呈逐渐缩减趋势,证券公司经纪业务量也将一定程度上呈前 高后低的态势。 ■ 五大主题下,2008年A 股市场IPO 融资规模将在4500亿左右,和2007年基本持平。再按 照3000亿左右的再融资规模,1000亿的公司债规模,证券公司发行承销业务总量将超过去年。 ■2008年股指波动性加大,绝对涨幅也将减小。在上市公司业绩预测的基础上,预计2008年股指最高将达到8000点。证券公司自营业务收益率将比2007年有明显下降。而且,股改权证已经所剩无几,权证创设的免费午餐也将散席。2008年股指期货推出后,将成为证券公司自营业务获利的重头戏,但与推出的时间和推出时的市场状况有关,因此,有较大不确定性。预计2008年证券公司自营业务将比2007年下降50%。 ■政策环境暖风和煦,证券公司面临发展的大好时机。经纪业务是证券公司最基本的业务,经纪业务在证券公司业务领域的领先地位在未来1-2年仍将继续,但格局将发生三大变化。承销业务进一步集中,外资背景的投资银行将占有越来越大的市场份额。创新业务使证券公司盈利模式拓宽。从业务重构到行业重构,证券行业面临新一轮市场化变革。 2007年证券行业格外欣喜,各项业务收入成倍增长,创新之路越走越宽。据初步统计,2007年全年股票、基金、债券、权证交易额超过46万亿,是上年GDP 的倍,日均交易额1840亿。其中5月、6月、8月日均交易额均超过2400亿,5月份日均交易额更是高达3322亿。按照%的手续费率估算,券商全年手续费毛收入将达到1500亿,比去年增长近5倍。 证券公司的另一项收入——证券承销收入——也比去年大幅度增长。2007年中国A 股市场IPO 融资额达到4470亿,居全球第一,总融资额达7293亿。共发行120只新股,其中主板市场发行大盘股12只,募集资金达3829亿,占全年IPO 筹资总额的85%。A 股IPO 筹资较2006年提高倍,2006年A 股IPO 公司71家筹资1600亿元,总融资2650亿。从融资规模上看,2007年券商承销业务收入比去年增长两倍。 证券公司自营证券投资收益在2007年尤其是二、三季度大幅增长。2007年上证指数从年初的2700点上涨到年底的5260点,涨幅近100%,最高涨幅近130%,奠定了证券自营业务收入增长基础。从已上市的几家证券公司季度报表可以看出,由于创新类券商依靠权证创设获得较大比例的投资收益,证券公司自营证券业务收入逐季增长,季度增幅度在90%左右,是证券公司主要业务中增速最快的一项。 过去两年,中国股票市场给参与者提供了前所未有的资本盛宴,直接受益者证券公司盈利更是呈几何增长。许多证券公司经营环境大大改善,证券公司纷纷谋求上市就是证券行业整体转暖的一个写照。 如果说2006年迎来了中国股市的春天,那么2007年就是中国股市的盛夏。2008年证券行业在2007年的基民族证券研发中心 R &D 日期:2008年 2月14日 研究员: 宋健 Tel.: 010- Email:songj

互联网金融风控模型

互联网金融风控模型 一、市场调研 目前市面主流的风控模型 1、互联网金融前10名排行榜(数据截止日期2017-09-12) 互联网金融公司排名分别是蚂蚁金服、陆金所、京东金融、苏宁金融、百度金融、腾讯理财通、宜信、钱大掌柜、万达金融和网易理财。 1.1 蚂蚁金服 1.1.1 大数据技术 对接第三方征信公司芝麻信用分,通过用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度对海量数据行综合的处理评估,同时也给予阿里电商交易和蚂蚁金服互联网金融交易数据,对接公安系统和第三方数据公司建立联系。(这块就是用户画像的作用,投资人画像,融资企业/个人画像,这块的内容比较复杂。后面一定会展开分析,风险定价,推荐系统全部靠它了) 1.1.2 人脸识别技术 人脸识别技术核心算法分别是活体检测算法、图像脱敏算法以及人脸比对算法,国际公开人脸数据库 LFW 上,人脸识别算法准确率(99%)。(像这块的技术已经很成熟有百度都已经推出成型产品,可以通过人脸识别对融资企业/法人进行风险验证,是否存在风险欺诈,多头借贷等嫌疑) 1.1.3 云计算技术

是一个开放的云平台,它助力金融创新、助力金融机构的IT架构实现升级,去构建更加稳健安全、低成本、敏捷创新的金融级应用。(其实就高可用,可靠性等) 1.1.4 风控技术 历史交易数据进行个性化的验证,提高账户安全性。80%左右的风险事件在智能风控环节就能解决。除了事后审核,事前预防、事中监控也非常重要——事前,将账户的风险分级,不同账户对应不同风险等级;事中,对新上线的产品进行风险评审以及监控策略方案评审。(解决80%的问题因此这块才是真正的核心。贷前,贷中,贷后等方方面面的监控,贷前最为重要,如何去检测,抓取哪些数据,与哪些第三方平台合作) 1.1.5 人工智能技术 蚂蚁金服通过大数据挖掘和语义分析技术来实现问题的自动判断和预测。可以识别到用户的身份信息,总结在大的用户层面大家可能都会遇到的问题,100%的自动语音识别。智能质检能力与智能赔付能力,具备了品质的判断能力以及情感判断能力。(总结:公司 PC 的人工语言不完善,很多关键字无法识别。这块应该跟后台没有交互,数据都是写死。移动端也可以考虑在标的详情页介入 draglayout 控件进行智能语音服务,解答用户疑惑。技术核心应该是在数据挖掘,语义分析技术等方式) 1.2 陆金所风控调研 1.2.1 七步风控体系

解析中国互联网金融的六大模式

解析中国互联网金融的六大模式 互联网金融(TIFIN)是崭新的事物,如果以2005年第一家p2p金融公司zopa在英国诞生为起点,至今不过13年,而对于延续了多年的传统金融行业来说冲击是很大的,在这短短的13年中互联网的更新迭代非常迅速,接下来给各位介绍几种比较知名的互联网金融模式。 关键词:互联网金融互联网金融模式商业模式传统金融网贷 1、互联网第三方支付模式 严格意义上的中国的第三方支付是指经中国人民银行批准设立,受相关监管部门监管的以人民币作为主要货币的非银行收款人的金融中介机构,包括网络支付、银行卡收单、网上预付等。广义上的第三方支付已经不仅仅局限于最初的互联网支付,而是形成了线上线下全覆盖、应用场景更为丰富的综合支付工具。目前第三方支付公司的运营模式基本可以分为两大类:一类是以支付宝、财付通为代表的有大量个人用户基础的电子商务交易为主的第三方支付模式,如天猫、京东、淘宝、微信支付等;另一类是以块钱、汇付天下为代表的为多种互联网线上线下应用场景服务的独立第三方支付模式,如pos机、资金托管、资金预付管理等。另外这两年兴起的网上代销保险、基金等,也为第三方支付模式增加了新的应用场景。 2、P2P网络借贷模式 该模式是最初是一些互联网公司依托第三方支付机构而创新资金借贷双方撮合的第三方平台,也是一种“个人对个人”“个人对企业”的直接借贷模式,p2p网贷模式被视为互联网金融对于传统金融模式最重要的跨界,吸引了大量的关注,“互联网金融”这个词似乎最初也是专指这一模式。但是发展了一段时间之后,由于监管的缺失和立法的滞后,给不法分子钻空子实施金融诈骗等,造成很多作为资金提供方的个人权益受到了不法侵害,引发了全国多起涉及上万人的群体事件,如“e租宝”、团贷网等事件,跑路和藏匿资金的起码有几百起。 事实上p2p网贷模式在严格意义上来说,对于个人和企业来说是一种非常有益的创新,如果作为撮合方的平台公司守法、诚信经营是可以达到既可以使公司能经营下去又能为社会做有益的贡献的,但是人性的贪婪在缺乏监管的情况下是无法依靠道德约束自觉遵纪守法的。需要国家政策法规对这个模式进行监管把它引上正确的轨道上来,为中国经济的发展作出贡献。 3、大数据金融模式 该模式主要是依托于海量的、结构化或非结构化数据,通过互联网、云计算、

2018年经济金融深度分析报告

本文为天风证券首席经济学家煜辉6月25日在南开金融()首席经济学家论坛的讲话 很荣幸参加南开金融()首席经济学家论坛,今天让我来讲讲金融去杠杆,在这之前给大家讲三个画面,从三个侧面看一下传统经济目前的状态, 第一个,5月底的时候我去东部某大省看了一下,某城东部建了一个新区,黄河边上下两个县都连成片,我估量了一下不砸5000-6000个亿进去恐怕都不能出雏形。去年政府投了500多个亿,做了一个样板区,不到新区面积的十分之一,量级非常大。 第二个,前几天我看参考消息,说的地铁四号线和五号线今年同时开建,建设期至2019年,建设规模投资400亿,这个规模的项目如果放在上海没有问题,放在北京也没有问题,但是一年的财政岁入才150个亿,支撑400亿摊子,这就是中国的老问题。 第三个,其实领导就提了一句青山绿水,大家一年时间整出来一万多个特色小镇。我想大领导心头可能有一万匹草泥马掠过,但这就是传统经济的剪影。 你把中国的地图打开,会发现地图上大大小小的都是各级政府画圈。 国民经济四个部门中,政府加杠杆的动力是最强的,就说西方过去500年的资本主义史,有铸币税的政府举债什么时候还过钱哈? 2014-2016年我们扔了80万亿的银行总负债进去,M2以外还有一部超级马力的货币创造的机器。摊子已经铺开了,到处需要钱。大家可以去了解一下,地方政府怎么加杠杆?你给他500个亿,他不会老老实实地做完一个再做下一个。他一定是把500个亿分成10个项目,全铺开,每个项目50个亿,然后10倍杠杆。给你开出个5000亿的摊子。现在郭主席要揭这个盖子,里面有多少的嵌套、表外、表表外、委外、资金池以及灰色的抽屉协议,谁说得清。这些已经铺开的摊子,全是钓鱼工程,全是刚性的信用需求。

互联网金融模式分析

互联网金融模式分析课程名称:金融市场

互联网金融模式分析 2013年以来,市场上屡有互联网、电商等软件信息服务业厂商进入金融行业的传闻,目前已经进入实质性发展阶段。余额宝上市两周就吸金66.01亿元;新浪获得第三方支付牌照,开始发行“微博钱包”;京东商城也对外宣布成立金融集团。种种迹象表明,一个未来金融的新格局正随着互联网金融的发展壮大逐渐成形。互联网金融来势汹汹,几乎各大金融网站、杂志、金融论坛都在谈它的前世今生,都在猜测它会何去何从。 对于这样一个新兴概念的出现,大多数人是激动的、狂喜的,以至于把任何带点互联网和金融表象的事物都称之为互联网金融,对互联网金融的讨论很多,分类的标准也各不相同,但大体上可以把互联网金融分为五种模式,本文就将从互联网金融的含义,发展机遇,发展模式以及发展趋势这几大方面来展开论述,其中重点介绍五大发展模式。 一.互联网金融含义 互联网金融是传统金融行业与互联网“开放、平等、协作、分享”的精神相结合的新兴领域。指借助于互联网技术、移动通信技术实现资金融通、支付和信息中介等业务的新兴金融模式。 从广义上讲,具备互联网精神的金融业态统称为互联网金融。 从狭义上讲,互联网金融则应该定义在跟货币的信用化流通相关层面,也就是资金融通依托互联网来实现的方式方法都可以称之为互

联网金融。 二.互联网金融的发展机遇 从宏观趋势来讲,我国经济经历30多年的发展,金融市场从效率较为低下的初级阶段,向高效而活跃的新时代过渡。这使得金融模式的创新成为发展的必然趋势。 从自身进步方面,2003年,泡沫破裂后的互联网行业重新爆发出新的活力,整体产业呈现强劲的增长态势。随着金融与互联网交叉渗透的深入,互联网的经济模式已经孕育出很多具有强大竞争力的创新金融模式。 从用户需求可以看出,目前,随着中小微型企业及创业者的资金需求逐步增多,传统银行体系并不能予以完全满足,这给创新型的金融手段提供了历史性的发展机遇。 此外,从其发展历史机遇来说,互联网金融的重要意义在于:当通过金融市场融资的项目成功率超过银行融资时,金融市场的活跃不仅有助于自身效率的改善,而且将通过与银行部门的互补性竞争,促进金融市场和银行部门双方效率的共同提升,从而大大提高金融体系的整体效率。因此,互联网创新金融模式的增多,不仅是多种融资方式的简单替代,而是促进金融市场向成熟高效演变的重要助力。 从下面的中美金融市场反战环境比较图表可以看出,我国主要以银行主导型为主,而且在市场流动性,主要风控技术,市场影响力,创新能力以及政府监管力度等方面,与美国相比存在较大差异,总的来说中国金融市场还不成熟。

互联网金融反欺诈

互联网金融反欺诈 如果说互联网时代可以追踪一个人当下的信息,那么大数据时代,可以通过技术“预知”一个人未来的行为方式。具体到P2P网贷平台,则可以通过对数据的抓取和挖掘分析,根据借款人以往的各种商业信息作参考,判断他们的风险系数,欺诈和预期的可能性。 在中国,信用借款坏账大致分为两类:一类是借款人在借款时主观上就不想还款,这被称之为欺诈;另一类是借款后,还款能力出现了问题而还不起款。由于国内个人征信体系尚不完善,中国欺诈违约比例明显高于国外。 传统P2P贷款审批业务主要基于审贷人员的主观判断,初步的定性分析以及政策制度来实现。由于目前征信及监管环境的限制,P2P平台很难获得充裕的数据、信用记录用于信贷管理环节,一定程度上推高了行业的信贷风险。如今,风险控制能力和作业效率将成为未来的核心竞争力。然而,对于P2P平台来讲,数据量化风控体系不是简单的数据堆积,而是一种发现有效数据、数据间的相互关系以及挖掘数据背后隐藏的信息的能力,从而更好地对个人信用风险进行评估。 现在,低廉的线上造假成本和层出不穷的信用诈骗手段,大大降低了网贷申请过程中诈骗难度,给P2P平台风险识别带来了很大的挑战。 据普惠金融信息服务有限公司此前发布的信审数据库统计显示,每100个拒贷案件中,就有16起涉及不同程度的蓄意造假或欺骗,欺诈行为已经成为P2P平台风控要面对的大敌之一。网贷行业存在严重造假行为的原因包括:线上造假成本低廉、诈骗技术不断更新,包装代办公司迅速崛起,社会个人征信体系不完善,大量平台对风控的重视程度低等。 由于P2P目标人群属于社会信用领域的次级人群,具有信用行为的特殊性和复杂性,无法参考传统银行的基于抵押为核心的贷款模式,在进行反欺诈甄别过程中,需要考虑的变量数量更多,各变量之间的关联性更为复杂。

深度解析互联网金融产品设计讲解学习

深度解析互联网金融产品设计 来源|P2P圈 作者|张骋骅 前言支付、融资、风险管理、投资理财已经不断走到大众面前,称为大家可以耳熟能详的金融理财概念。在目前互联网+的大潮中,对于网贷平台来说,是机遇与挑战并存的时刻。本文主要分析在金融产品设计过程中一些主要的要素和结 构化理财产品设计时一些风险点。在目前互联网+的大潮中,支付、融资、风险管理、投资理财已经不断走到大众面前,称为大家可以耳熟能详的金融理财概念。在投资人知识体系不断完善,理财技能不断提高,专业水平不断提升的大环境中,对于我们网贷平台来说,是机遇与挑战并存的时刻。如何完善金融产品形态,如何协调平台稳定性和投资人更多更迫切更复杂的需求之间的平衡关系,如何在法律与政策的

大环境下,运用好金融产品工具建立在互金领域的利基市场,会成为我们需要不断自我挑战的一些课题。这次分享主要关注两个部分,第一个是在金融产品设计过程中一些主要的要素,和结构化理财产品设计时一些风险点。目前在P2P 网贷平台,有直接购买债券的散标模式,债券转让模式和借助结构化方法的理财计划模式。在“短债长投”的现实因素下,在对优质资产处于白热化的争夺过程中,产品面临着收益与流动性的双重挑战。互联网产品具备的一些基本描述有:投资期限(1个月,3个月,6个月等),对于散标,投资期限等于借款期限,对于理财计划,投资期限与借款期限不挂钩,过程中通过债券转让,货基等申购赎回的动作实现对于理财计划的持有,并在退出时一次性还本付息。收益率(年化):通常网站使用年化收益率的定义,年化收益率是把当前收益率(日收益率、周收益率、月收益率)换算成年收益率来计算的,是一种理论收益率,并不是真正的已取得的收益率。发行额度:基于平台资产储备和资金管理规划,按照一定可投总金额上限。在金融产品设计过程中,我们需要权衡的是投资人,借款人和平台的三方博弈。因此在流动性风险,盈利指标,投资人的体验,以及借款人的融资需求之间,不能厚此薄彼,要充分考虑各方关系。散标的设计相对比较简单,投资人直接投资于借款人的标的。除了在风险保证金承诺上,需要承担一定的信用风险,相对来说现金流的走向是

互联网金融六大模式详细介绍

互联网金融六大模式(详细介绍)

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文/北京软件和信息服务交易所罗明雄丁玲 【摘要】互联网金融持续火爆的今天,为了对互联网金融的模式做一个清晰的界定,软交所互联网金融实验室从2012年开始,通过持续对互联网金融领域企业进行调研走访,深度解析互联网金融相关资讯,并对互联网金融创新产品、现象进行认真研究,最终系统梳理出了第三方支付、P2P网贷、大数据金融、众筹、信息化金融机构、互联网金融门户等六大互联网金融模式,本文将逐一为您解析。 【关键词】互联网金融第三方支付P2P网贷大数据金融众筹互联网金融门户 当“互联网”与“金融”这两个当下社会最热、几乎平均薪酬最高的行业结合在一起的时候,将发出何种火星撞地球的碰撞?这是笔者在2012年下半年时的思考,但是当进入2013年秋季之时,才发现金融已经完全从一个高贵、专业、远离大众的行业,随着互联网金融的迅猛发展,已经成为街头巷尾热议的话题,并持续占据着诸多媒体重要版面。 “屌丝理财神器”余额宝上市两周就吸金66.01亿元;互联网门户巨头新浪也已获得第三方支付牌照,开始发行“微博钱包”;京东商城刚对外宣布经成立金融集团,融360的3000万美金融资案例让互联网金融领域的创业者心动不已,苏宁银行、阿里银行或真或假的传闻一再牵动人们的神经……一个未来金融的新格局正随着互联网金融的发展壮大逐渐成型。互联网金融来势汹汹,几乎各大金融网站、杂志、金融论坛都在谈它的前世今生,都在猜测它会何去何从。 互联网金融,是利用互联网技术和移动通信技术等一系列现代信息科技技术实现资金融通的一种新兴金融模式。在此种模式下,市场信息不对称程度非常低,资金供需双方能够通过网络直接对接,交易成本大大减少。 对于这样一个新兴概念的出现,大多数人是激动的、狂喜的,以至于把任何带点互联网和金融表象的事物都称之为互联网金融,对互联网金融的讨论很多,却很少有人站出来将其做一个系统的分类。虽然中国投资有限公司副总经理谢平在其2012年8月主笔的《互联网金融模式研究》中对互联网金融的定义及支付方式、信息处理和资源配置三个核心部分进行详细分析,但也仅主要分析了手机银行和P2P融资模式。最近业内也有人将众筹、比特币、余额宝等都作为互联网金融单独的模式,并有不同的分类说明。但随着互联网金融领域的不断创新,以及社会对互联网金融的认识不断加深,目前社会上的一些定义及模式分类还是难以全面覆盖当前互联网金融的发展状态。 为了对互联网金融的模式做一个清晰的界定,软交所互联网金融实验室从2012年开始,通过持续对互联网金融领域企业进行调研走访,深度解析互联网金融相关资讯,并对互联网金融创新产品、现象进行认真研究,最终系统梳理出了第三方支付、P2P网贷、大数据金融、众筹、信息化金融机构、互联网金融门户等六大互联网金融模式,并由罗明雄于2013年4月21日举办的“清华金融周互联网金融论坛”上首次提出。 基于最近互联网金融火爆现象,为了更好的将软交所互联网金融实验室研究成果与业界进行交流探讨,笔者将基于互联网金融并有一定商业模式下的现象分为六大模式,并逐一进行简要解析,以飨读者。

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