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高等代数北大版教(学)案-第5章二次型

高等代数北大版教(学)案-第5章二次型
高等代数北大版教(学)案-第5章二次型

第五章 二次型

§1 二次型的矩阵表示

一 授课容:§1 二次型的矩阵表示

二 教学目的:通过本节的学习,掌握二次型的定义,矩阵表示,线性

替换和矩阵的合同.

三 教学重点:矩阵表示二次型

四 教学难点:二次型在非退化下的线性替换下的变化情况. 五 教学过程:

定义:设P 是一数域,一个系数在数域P 中的n x x x ,,,21 的二次齐次多项式

++++=n n n x x a x x a x a x x x f 11211221112122),,,(

+++n n x x a x a 2222222 (2)

n nn x a + (3)

称为数域P 上的一个n 元二次型,或者,简称为二次型.

例如:2

3

322231212

13423x x x x x x x x x +++++ 就是有理数域上的一个3元二次型.

定义1 设n x x x ,,,21 ,n y y y ,,,21 是两组文字,系数在数域P 中的一组关系式

???????+++=+++=+++=n nn n n n n

n n

n y c y c y c x y c y c y c x y c y c y c x 22112222121212121111 (4)

称为n x x x ,,,21 到n y y y ,,,21 的一个线性替换,或则,简称为线性替换.如果系数行列式 0≠ij c ,那么线性替换(4)就称为非退化的.

二次型的矩阵表示:

令 ji ij a a = ,j i < 由于 i j j i x x x x =,那么二次型(3)就可以写为

++++=n n n x x a x x a x a x x x f 112112211121),,,(

++++n n x x a x a x x a 2222221221 …+2

2211n nn n n n n x a x x a x x a +++

∑∑===n i n

j j i ij x x a 11

(5)

把(5)的系数排成一个n n ?矩阵

??

?

?

?

??

??=nn n n n n a a a a a a a a a A 2122221

112

11

它称为二次型(5)的矩阵.因为ji ij a a =,n j i ,,2,1, =,所以

A A ='.

我们把这样的矩阵称为对称矩阵,因此,二次型(5)的矩阵都是对称的.

令????

??

? ??=n x x x X 21,于是,二次型可以用矩阵的乘积表示出来,

()n x x x AX X 2

1

='??????? ??nn n n n n a a a a a a

a a a 2

1

22221

11211???

?

?

?

?

??n x x x 21

()?

???

???

??+++++++++=n nn n n n n n n n x a x a x a x a x a x a x a x a x a x x x

221

122221

2112121112

1

∑∑===n

i n

j j i ij x x a 11.

故 AX X x x x f n '=),,,(21 .

显然,二次型和它的矩阵是相互唯一决定的.由此还能得到,若二次型

BX X AX X x x x f n '='=),,,(21

且 B B A A ='=',,则,B A = 线性替换的矩阵表示

令???????

??=nn n n n n c c c

c c c c c c C 21222

2111211,??

??

?

?

?

??=n y y y Y

21,那么,线性替换(4)可以写成,

??????? ??n x x x 21???????

??=nn n n n n c c c

c c c c c c 2

122221112

11???

?

?

?

?

??n y y y 21

或者CY X =.

显然,一个非退化的线性替换把二次型还是变成二次型,现在就来看一下替换后的二次型与原二次型之间有什么关系.

设 AX X x x x f n '=),,,(21 ,A A =', (7) 是一个二次型,作非退化的线性替换

CY X = (8) 得到一个n y y y ,,,21 的二次型BY Y '.

现在来看矩阵B 与矩阵A 的关系 把(8)代入(7)有

AX X x x x f n '=),,,(21 ACY C Y CY A CY ''='=)()(BY Y Y AC C Y '=''=)(.

容易看出,矩阵AC C '也是对称的,事实上,

AC C C A C AC C '=''''='')(.

由此,即得

AC C B '=.

定义2 数域P 上n n ?矩阵B A ,称为合同的,如果有数域P 上可逆的

n n ?矩阵C ,使

AC C B '=.

合同是矩阵之间的一个关系,不难看出,合同关系具有

(1)反身性 AE E A '=.

(2)对称性 由 AC C B '=,即得)()(11--'=C B C A .

(3)传递性 由111AC C A '=,2122C A C A '

=,即得)()(21212C C A C C A '=. 因之,经过非退化的线性替换,替换后的二次型的矩阵与原二次型矩阵是合同的.

§2 标准形

一 授课容:§2 标准形

二 教学目的:通过定理的证明掌握二次型化为标准形的配方法. 三 教学重点:化普通的二次型为标准形.

四 教学难点:化普通的二次形为标准形的相应矩阵表示. 五 教学过程:

I 导入

可以认为,在二次型中最简单的一种是只含有平方项的二次型

2222211n n x d x d x d +++ (1)

II 讲授新课

定理1 二次型都可以经过非退化的线性替换变为平方和(1)的形式. 不难看出,二次型(1)的.

2

222211n n x d x d x d +++ =()n x x x 21??????? ?

?n d d d

00000021?

?????? ??n x x x 21. 反过来,矩阵是对角形的二次型就只含有平方项.

定理2 在数域P 上,任意一个对称矩阵都合同于一对角矩阵. 定义 二次型),,,(21n x x x f 经过非退化的线性替换所变成的平方和称为),,,(21n x x x f 的一个标准形.

例 化二次型

313221321262),,(x x x x x x x x x f +-=

为标准形.

解:作非退化的线性替换

???

??=-=+=33

212211y

x y y x y y x 则3213212121321)(2)(6))((2),,(y y y y y y y y y y x x x f ++---+=

323122218422y y y y y y +--=322

223231822)(2y y y y y y +---=

再令 ?????==-=3322311y z y z y y z 或???

??==+=33

223

11z

y z y z z y

则),,(321x x x f 233222212822z z z z z -+-=23232216)2(22z z z z +--=.

最后令 ?????=-==33322112z w z z w z w 或??

?

??=+==33322112w

z w w z w z

则 ),,(321x x x f 2

32221622w w w +-=

是平方和,而这几次线性替换的结果相当于作一个总的线性替换,

????? ??-=????? ??100011011321x x x ????? ??????? ??????? ??321100210001100010101w w w ????? ??--=10011031

1????

? ??321w w w . 用矩阵的方法来解 例 化二次型

313221321262),,(x x x x x x x x x f +-=

为标准形.

解:),,(321x x x f 的矩阵为???

?

? ??--=03130111

0A .

取????

? ??-=1000110111C ,则111AC C A '

=

????? ??-=100011011????? ??--031301110????? ??-100011011????

? ??---=042420202. 再取????

? ??=1000101012C ,则2122C A C A '

=

????? ??=101010001????? ??---042420202????? ??100010101????

? ??--=240420002. 再取????

? ??=1002100013C ,则3233C A C A '

=

????? ??=120010001????? ??--24042000

2????

? ??100210001 3A 是对角矩阵,因此令

321C C C C =????? ??-=100011011????? ??100010101????? ??100210001???

?

? ??--=100111311,

就有

AC C '???

?

?

??-=600020002.

作非退化的线性替换

CY X =

即得

),,(321x x x f 2

32221622y y y +-=.

§3 唯一性

一 授课容:§3 唯一性

二 教学目的: 通过本节的学习,让学生掌握复二次型,实二次型的

规形,正(负)惯性指数,符号差.

三 教学重点:复二次型,实二次型的规形的区别及唯一性的区别. 四 教学难点:实二次型的唯一性 五 教学过程:

在一个二次型的标准形中,系数不为零的平方项个数是唯一确定的,与所作的非退化的线性替换无关.二次型的矩阵的秩有时候就称为二次型的秩.至于标准形的系数就不是唯一的.

例 二次型313221321262),,(x x x x x x x x x f +-=经过非退化的线性替换

????? ??321x x x ?????

?

?--=10011031

1?

???? ??321w w w 得到标准形

2

32221622w w w +-.

而经过非退化的线性替换

????

? ??321x x x ??????

?

?

?

?

--

=31003121

11211????? ??321y y y 就得到另一个标准形

2

322213

2212y y y +-

. 这就说明,在一般的数域,二次型的标准形不是唯一的,而与所作的

非退化的线性替换有关.

下面只就复数域与实数域的情形来进一步讨论唯一性的问题. 对于复数域的情形

设),,,(21n x x x f 是一个复系数的二次型,则经过一个适当的非退化的线性替换后,),,,(21n x x x f 变为标准形,不妨设标准形为

22

22211r r y d y d y d +++ ,0≠i d ,r i ,,2,1 = (1)

易知,r 就是),,,(21n x x x f 的矩阵的秩.因为复数总可以开平方,我们再作一非退化的线性替换

?????

?????

???

====++n

n r r r

r

r z y z y z d y z d y 1111

1

11 (2) (1)就变为

22

2

21r z z z +++ (3) (3)称为复二次型),,,(21n x x x f 的规形.显然,规形完全被原二次型的矩阵的秩所决定.

定理3 任意一个复系数的二次型,经过一个适当的非退化的线性替换可以变为规形,规形是唯一的.

定理3换个说法就是,任意一个复的对称矩阵合同于一个形式为

????

?????

? ??0011

的对角矩阵.从而有,两个复对称矩阵合同的充分必要条件是它们的秩相等.

对于实数域的情形

设),,,(21n x x x f 是一个实系数的二次型,则经过一个适当的非退化的线性替换,再适当排列文字的次序,可使),,,(21n x x x f 变为标准形,

2211p p y d y d ++ 2

211r r p p y d y d ---++ (4)

0>i d r i ,,2,1 = ,r 就是),,,(21n x x x f 的矩阵的秩.因为在实数域

中,正实数总可以开平方,所以,再作一非退化的线性替换

?????

?????

???

====++n n r r r

r

r z y z y z d y z d y 1111

1

11 (5) (4)就变为

221p z z ++ 2

21r p z z ---+ (6)

(6)称为实二次型),,,(21n x x x f 的规形.显然,规形完全被p r ,这两个数所决定.

定理4(惯性定理) 任意一个实数域上的二次型,经过一个适当的非退化的线性替换可以变为规形,规形是唯一的.

定义 3 在实二次型),,,(21n x x x f 的规形中,正平方项的个数p 称为),,,(21n x x x f 的正惯性指数,负平方项的个数p r -称为

),,,(21n x x x f 的负惯性指数,它们的差r p p r p -=--2)(称为),,,(21n x x x f 的符号差.

惯性定理也可以叙述为,实二次型的标准形中系数为正的平方项个数是唯一的,它等于正惯性指数,而系数为负的平方项个数也是唯一的,它等于负惯性指数.

§4 正定二次型

一 授课容:§4 正定二次型

二 教学目的:通过本节的学习,让学生掌握正定(负定,半正定,半负

定,不定)二次型或矩阵.(顺序)主子式的定义,掌握各种类型的判别法.

三 教学重点:正定二次型. 四 教学难点:判别方法 五 教学过程:

定义4 实二次型),,,(21n x x x f 称为正定的,如果对于任意一组不全为零的实数n c c c ,,,21 都有0),,,(21>n c c c f .

显然,二次型

),,,(21n x x x f 2

21n x x ++=

是正定的,因为只有在021====n c c c 时,2

21n c c ++ 才为零.

一般的,实二次型

),,,(21n x x x f 2

222211n n x d x d x d +++=

是正定的,当且仅当0>i d n i ,,2,1 =.

可以证明,非退化的实线性替换保持正定性不变.

定理5 n 元实二次型),,,(21n x x x f 是正定的充分必要条件是它的正惯性指数等于n .

定理5说明,正定二次型),,,(21n x x x f 的规形为

2

21n y y ++ (5)

定义5 实对称矩阵A 称为正定的,如果二次型AX X '正定. 因为二次型(5)的矩阵是单位矩阵E ,所以一个实对称矩阵是正定的,

当且仅当它与单位矩阵合同.

推论 正定矩阵的行列式大于零. 定义6 子式

ii

i i i

i

i a a a a a a a a a P 2

1

2222111211

=

),,2,1(n i =

称为矩阵nn ij a A )(=的顺序主子式.

定理6 实二次型

),,,(21n x x x f ∑∑===n

i n

j j i ij x x a 11AX X '=

是正定的充分必要条件为矩阵A 的顺序主子式全大于零.

例 判断二次型

3231212

322213214845),,(x x x x x x x x x x x x f +-+++=

是否正定.

解:),,(321x x x f 的矩阵为

????

? ??----524212425

它的顺序主子式

05> ,

01

225> , 05

24212

4

25>---- 因之,),,(321x x x f 正定. 与正定性平行,还有下面的概念.

定义7 设),,,(21n x x x f 是一实二次型,对于任意一组不全为零的实数n c c c ,,,21 ,如果都有0),,,(21

如果都有0),,,(21≤n c c c f ,那么),,,(21n x x x f 称为半负定的;如果它既不是半正定又不是半负定,那么),,,(21n x x x f 就称为不定的.

对于半正定,我们有

定理7 对于实二次型),,,(21n x x x f AX X '=,其中A 是实对称的,下面条件等价:

(1)),,,(21n x x x f 是半正定的. (2)它的正惯性指数与秩相等. (3)有可逆实矩阵C ,使

?????

?

? ??='n d d d AC C

2

1,其中,0≥i d n i ,,2,1 =. (4)有实矩阵C 使C C A '=.

(5)A 的所有主子式皆大于或等于零.

注意:在(5)中,仅有顺序主子式大于或等于零是不能保证半正定性的.

比如,()????

??????

??-=-=2121

22

211000

),(x x x x x

x x f 就是一个反例.

高等代数北大版第章习题参考答案

第七章 线性变换 1.? 判别下面所定义的变换那些是线性的,那些不是: 1)? 在线性空间V 中,A αξξ+=,其中∈αV 是一固定的向量; 2)? 在线性空间V 中,A αξ=其中∈αV 是一固定的向量; 3)? 在P 3 中,A ),,(),,(2 33221321x x x x x x x +=; 4)? 在P 3中,A ),,2(),,(132213 21x x x x x x x x +-=; 5)? 在P[x ]中,A )1()(+=x f x f ; 6)? 在P[x ]中,A ),()(0x f x f =其中0x ∈P 是一固定的数; 7)? 把复数域上看作复数域上的线性空间, A ξξ=。 8)? 在P n n ?中,A X=BXC 其中B,C ∈P n n ?是两个固定的矩阵. 解 1)当0=α时,是;当0≠α时,不是。 2)当0=α时,是;当0≠α时,不是。 3)不是.例如当)0,0,1(=α,2=k 时,k A )0,0,2()(=α, A )0,0,4()(=αk , A ≠)(αk k A()α。 4)是.因取),,(),,,(321321y y y x x x ==βα,有 A )(βα+= A ),,(332211y x y x y x +++ =),,22(1133222211y x y x y x y x y x ++++--+ =),,2(),,2(1322113221y y y y y x x x x x +-++- = A α+ A β, A =)(αk A ),,(321kx kx kx = k A )(α, 故A 是P 3 上的线性变换。 5) 是.因任取][)(],[)(x P x g x P x f ∈∈,并令 )()()(x g x f x u +=则 A ))()((x g x f += A )(x u =)1(+x u =)1()1(+++x g x f =A )(x f + A ))((x g , 再令)()(x kf x v =则A =))((x kf A k x kf x v x v =+=+=)1()1())((A ))((x f , 故A 为][x P 上的线性变换。 6)是.因任取][)(],[)(x P x g x P x f ∈∈则. A ))()((x g x f +=0(x f 0()x g +=)A +))((x f A )((x g ), A 0())((x kf x kf =k =)A ))((x f 。 7)不是,例如取a=1,k=I ,则A (ka)=-i , k(A a)=i, A (ka )≠k A (a)。 8)是,因任取二矩阵Y X ,n n P ?∈,则A (=+=+=+BYC BXC C Y X B Y X )()A X +A Y , A (k X )=k BXC k kX B ==)()(A X ,故A 是n n P ?上的线性变换。

高等代数北大版第章习题参考答案精修订

高等代数北大版第章习 题参考答案 SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#

第 七章 线性变换 1. 判别下面所定义的变换那些是线性的,那些不是: 1) 在线性空间V 中,A αξξ+=,其中∈αV 是一固定的向量; 2) 在线性空间V 中,A αξ=其中∈αV 是一固定的向量; 3) 在P 3 中,A ),,(),,(2 33221321x x x x x x x +=; 4) 在P 3 中,A ),,2(),,(13221321x x x x x x x x +-=; 5) 在P[x ]中,A )1()(+=x f x f ; 6) 在P[x ]中,A ),()(0x f x f =其中0x ∈P 是一固定的数; 7) 把复数域上看作复数域上的线性空间, A ξξ=。 8) 在P n n ?中,A X=BXC 其中B,C ∈P n n ?是两个固定的矩阵. 解 1)当0=α时,是;当0≠α时,不是。 2)当0=α时,是;当0≠α时,不是。 3)不是.例如当)0,0,1(=α,2=k 时,k A )0,0,2()(=α, A )0,0,4()(=αk , A ≠)(αk k A()α。 4)是.因取),,(),,,(321321y y y x x x ==βα,有 A )(βα+= A ),,(332211y x y x y x +++ =),,22(1133222211y x y x y x y x y x ++++--+ =),,2(),,2(1322113221y y y y y x x x x x +-++- = A α+ A β, A =)(αk A ),,(321kx kx kx ),,2(),,2(1322113221kx kx kx kx kx kx kx kx kx kx +-=+-= = k A )(α, 故A 是P 3 上的线性变换。 5) 是.因任取][)(],[)(x P x g x P x f ∈∈,并令 )()()(x g x f x u +=则 A ))()((x g x f += A )(x u =)1(+x u =)1()1(+++x g x f =A )(x f + A ))((x g , 再令)()(x kf x v =则A =))((x kf A k x kf x v x v =+=+=)1()1())((A ))((x f , 故A 为][x P 上的线性变换。 6)是.因任取][)(],[)(x P x g x P x f ∈∈则. A ))()((x g x f +=0(x f 0()x g +=)A +))((x f A )((x g ), A 0())((x kf x kf =k =)A ))((x f 。 7)不是,例如取a=1,k=I ,则A (ka)=-i , k(A a)=i, A (ka )≠k A (a)。

高等代数(北大版)第6章习题参考答案

第六章 线性空间 1.设,N M ?证明:,M N M M N N ==。 证 任取,M ∈α由,N M ?得,N ∈α所以,N M ∈α即证M N M ∈。又因 ,M N M ? 故M N M =。再证第二式,任取M ∈α或,N ∈α但,N M ?因此无论 哪 一种情形,都有,N ∈α此即。但,N M N ?所以M N N =。 2.证明)()()(L M N M L N M =,)()()(L M N M L N M =。 证 ),(L N M x ∈?则.L N x M x ∈∈且在后一情形,于是.L M x N M x ∈∈或所以)()(L M N M x ∈,由此得)()()(L M N M L N M =。反之,若 )()(L M N M x ∈,则.L M x N M x ∈∈或 在前一情形,,,N x M x ∈∈因此 .L N x ∈故得),(L N M x ∈在后一情形,因而,,L x M x ∈∈x N L ∈,得 ),(L N M x ∈故),()()(L N M L M N M ? 于是)()()(L M N M L N M =。 若x M N L M N L ∈∈∈(),则x ,x 。 在前一情形X x M N ∈, X M L ∈且,x M N ∈因而()(M L )。 ,,N L x M N X M L M N M M N M N ∈∈∈∈∈?在后一情形,x ,x 因而且,即X (M N )(M L )所以 ()(M L )(N L )故 (L )=()(M L ) 即证。 3、检验以下集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间: 1) 次数等于n (n ≥1)的实系数多项式的全体,对于多项式的加法和数量乘法; 2) 设A 是一个n ×n 实数矩阵,A 的实系数多项式f (A )的全体,对于矩阵的加法和数量 乘法; 3) 全体实对称(反对称,上三角)矩阵,对于矩阵的加法和数量乘法; 4) 平面上不平行于某一向量所成的集合,对于向量的加法和数量乘法; 5) 全体实数的二元数列,对于下面定义的运算: 2121211211 12 b a b a a b b a a k k b a ⊕+=+++-1111(a ,)((,) ()k 。(a ,)=(ka ,kb +

高等代数(北大版)第7章习题参考答案

第七章 线性变换 1.判别下面所定义的变换那些是线性的,那些不是: 1)在线性空间V 中,A αξξ+=,其中∈αV 是一固定的向量; 2)在线性空间V 中,A αξ=其中∈αV 是一固定的向量; 3)在P 3 中,A ),,(),,(2 33221321x x x x x x x +=; 4)在P 3 中,A ),,2(),,(13221321x x x x x x x x +-=; 5)在P[x ]中,A )1()(+=x f x f ; 6)在P[x ]中,A ),()(0x f x f =其中0x ∈P 是一固定的数; 7)把复数域上看作复数域上的线性空间, A ξξ=。 8)在P n n ?中,A X=BXC 其中B,C ∈P n n ?是两个固定的矩阵. 解 1)当0=α时,是;当0≠α时,不是。 2)当0=α时,是;当0≠α时,不是。 3)不是.例如当)0,0,1(=α,2=k 时,k A )0,0,2()(=α, A )0,0,4()(=αk , A ≠)(αk k A()α。 4)是.因取),,(),,,(321321y y y x x x ==βα,有 A )(βα+= A ),,(332211y x y x y x +++ =),,22(1133222211y x y x y x y x y x ++++--+ =),,2(),,2(1322113221y y y y y x x x x x +-++- = A α+ A β, A =)(αk A ),,(321kx kx kx ),,2() ,,2(1322113221kx kx kx kx kx kx kx kx kx kx +-=+-= = k A )(α, 故A 是P 3 上的线性变换。 5) 是.因任取][)(],[)(x P x g x P x f ∈∈,并令

高等代数(北大版第三版)习题答案III

高等代数(北大*第三版)答案 目录 第一章多项式 第二章行列式 第三章线性方程组 第四章矩阵 第五章二次型 第六章线性空间 第七章线性变换 第八章 —矩阵 第九章欧氏空间 第十章双线性函数与辛空间 注: 答案分三部分,该为第三部分,其他请搜索,谢谢!

第九章 欧氏空间 1.设() ij a =A 是一个n 阶正定矩阵,而 ),,,(21n x x x Λ=α, ),,,(21n y y y Λ=β, 在n R 中定义积βαβα'A =),(, 1) 证明在这个定义之下, n R 成一欧氏空间; 2) 求单位向量 )0,,0,1(1Λ=ε, )0,,1,0(2Λ=ε, … , )1,,0,0(Λ=n ε, 的度量矩阵; 3) 具体写出这个空间中的柯西—布湿柯夫斯基不等式。 解 1)易见 βαβα'A =),(是n R 上的一个二元实函数,且 (1) ),()(),(αβαβαββαβαβα='A ='A '=''A ='A =, (2) ),()()(),(αβαββαβαk k k k ='A ='A =, (3) ),(),()(),(γβγαγβγαγβαγβα+='A '+'A ='A +=+, (4) ∑= 'A =j i j i ij y x a ,),(αααα, 由于A 是正定矩阵,因此 ∑j i j i ij y x a ,是正定而次型,从而0),(≥αα,且仅当0=α时有 0),(=αα。 2)设单位向量 )0,,0,1(1Λ=ε, )0,,1,0(2Λ=ε, … , )1,,0,0(Λ=n ε, 的度量矩阵为 )(ij b B =,则 )0,1,,0(),()(ΛΛi j i ij b ==εε??????? ??nn n n n n a a a a a a a a a Λ M O M M ΛΛ2 1222 22112 11)(010j ? ??? ??? ? ??M M =ij a ,),,2,1,(n j i Λ=, 因此有B A =。

高等代数北大版习题参考答案

第九章 欧氏空间 1.设()ij a =A 是一个n 阶正定矩阵,而 ),,,(21n x x x Λ=α, ),,,(21n y y y Λ=β, 在n R 中定义内积βαβα'A =),(, 1) 证明在这个定义之下, n R 成一欧氏空间; 2) 求单位向量 )0,,0,1(1Λ=ε, )0,,1,0(2Λ=ε, … , )1,,0,0(Λ=n ε, 的度量矩阵; 3) 具体写出这个空间中的柯西—布湿柯夫斯基不等式。 解 1)易见 βαβα'A =),(是n R 上的一个二元实函数,且 (1) ),()(),(αβαβαββαβαβα='A ='A '=''A ='A =, (2) ),()()(),(αβαββαβαk k k k ='A ='A =,

(3) ),(),()(),(γβγαγβγαγβαγβα+='A '+'A ='A +=+, (4) ∑='A =j i j i ij y x a ,),(αααα, 由于A 是正定矩阵,因此∑j i j i ij y x a ,是正定而次型,从而0),(≥αα,且仅当0=α时有 0),(=αα。 2)设单位向量 )0,,0,1(1Λ=ε, )0,,1,0(2Λ=ε, … , )1,,0,0(Λ=n ε, 的度量矩阵为 )(ij b B =,则 )0,1,,0(),()(ΛΛi j i ij b ==εε??????? ??nn n n n n a a a a a a a a a Λ M O M M ΛΛ2 122222 11211)(010j ? ??? ??? ? ??M M =ij a ,),,2,1,(n j i Λ=, 因此有B A =。 4) 由定义,知 ∑=j i j i ij y x a ,),(βα , α== β==

高等代数北大版第5章习题参考答案(供参考)(精品文档)

第五章 二次型 1.用非退化线性替换化下列二次型为标准形,并利用矩阵验算所得结果。 1)323121224x x x x x x ++-; 2)2 3322221214422x x x x x x x ++++; 3)3231212 2216223x x x x x x x x -+--; 4)423243418228x x x x x x x x +++; 5)434232413121x x x x x x x x x x x x +++++; 6)4342324131212 422212222442x x x x x x x x x x x x x x x ++++++++; 7)4332212 4232221222x x x x x x x x x x ++++++。 解 1)已知 ()323121321224,,x x x x x x x x x f ++-=, 先作非退化线性替换 ??? ??=-=+=33 212211y x y y x y y x (1) 则 ()312 221321444,,y y y y x x x f ++-= 2 223233121444y y y y y y ++-+-= ()2 2 233 3142y y y y ++--=, 再作非退化线性替换 ??? ? ??? ==+=3 3223112121z y z y z z y (2) 则原二次型的标准形为 ()2 322213214,,z z z x x x f ++-=, 最后将(2)代入(1),可得非退化线性替换为

??? ? ? ? ???=+-=++=333212321 121212 121z x z z z x z z z x (3) 于是相应的替换矩阵为 ?? ?????? ? ?-=? ?????? ??????? ??-=1002112 1 210 2110001021021100011011T , 且有 ??? ? ? ??-='100040001AT T 。 2)已知()=321,,x x x f 2 3322221214422x x x x x x x ++++, 由配方法可得 ()()() 2 33222222121321442,,x x x x x x x x x x x f +++++= ()()2 322 212x x x x +++=, 于是可令 ??? ??=+=+=33 3222112x y x x y x x y , 则原二次型的标准形为 ()2 221321,,y y x x x f +=, 且非退化线性替换为 ??? ??=-=+-=33 322321122y x y y x y y y x , 相应的替换矩阵为 ??? ? ? ??--=100210211T ,

高等代数(北大版)第章习题参考答案

第六章 线性空间 1.设,N M ?证明:,M N M M N N ==。 证 任取,M ∈α由,N M ?得,N ∈α所以,N M ∈α即证M N M ∈。又因 ,M N M ? 故M N M =。再证第二式,任取M ∈α或,N ∈α但,N M ?因此无论 哪 一种情形,都有,N ∈α此即。但,N M N ?所以M N N =。 2.证明)()()(L M N M L N M =,)()()(L M N M L N M =。 证 ),(L N M x ∈?则.L N x M x ∈∈且在后一情形,于是.L M x N M x ∈∈或所以)()(L M N M x ∈,由此得)()()(L M N M L N M =。反之,若 )()(L M N M x ∈,则.L M x N M x ∈∈或 在前一情形,,,N x M x ∈∈因此 .L N x ∈故得),(L N M x ∈在后一情形,因而,,L x M x ∈∈x N L ∈,得 ),(L N M x ∈故),()()(L N M L M N M ? 于是)()()(L M N M L N M =。 若x M N L M N L ∈∈∈(),则x ,x 。 在前一情形X x M N ∈, X M L ∈且,x M N ∈因而()(M L )。 ,,N L x M N X M L M N M M N M N ∈∈∈∈∈?在后一情形,x ,x 因而且,即X (M N )(M L )所以 ()(M L )(N L )故 (L )=()(M L ) 即证。 3、检验以下集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间: 1) 次数等于n (n ≥1)的实系数多项式的全体,对于多项式的加法和数量乘法; 2) 设A 是一个n ×n 实数矩阵,A 的实系数多项式f (A )的全体,对于矩阵的加法和数量 乘法; 3) 全体实对称(反对称,上三角)矩阵,对于矩阵的加法和数量乘法; 4) 平面上不平行于某一向量所成的集合,对于向量的加法和数量乘法; 5) 全体实数的二元数列,对于下面定义的运算: 2121211211 12 b a b a a b b a a k k b a ⊕+=+++-1111(a ,)((,) ()k 。(a ,)=(ka ,kb +

高等代数北大版习题参考答案

第七章线性变换 1.?判别下面所定义的变换那些是线性的,那些不是: 1)?在线性空间V 中,A αξξ+=,其中∈αV 是一固定的向量; 2)?在线性空间V 中,A αξ=其中∈αV 是一固定的向量; 3)?在P 3 中,A ),,(),,(2 33221321x x x x x x x +=; 4)?在P 3中,A ),,2(),,(132213 21x x x x x x x x +-=; 5)?在P[x ]中,A )1()(+=x f x f ; 6)?在P[x ]中,A ),()(0x f x f =其中0x ∈P 是一固定的数; 7)?把复数域上看作复数域上的线性空间,A ξξ=。 8)?在P n n ?中,A X=BXC 其中B,C ∈P n n ?是两个固定的矩阵. 解1)当0=α时,是;当0≠α时,不是。 2)当0=α时,是;当0≠α时,不是。 3)不是.例如当)0,0,1(=α,2=k 时,k A )0,0,2()(=α,A )0,0,4()(=αk , A ≠ )(αk k A()α。 4)是.因取),,(),,,(321321y y y x x x ==βα,有 A )(βα+=A ),,(332211y x y x y x +++ =),,22(1133222211y x y x y x y x y x ++++--+ =),,2(),,2(1322113221y y y y y x x x x x +-++- =A α+A β, A =)(αk A ),,(321kx kx kx =k A )(α, 故A 是P 3 上的线性变换。 5)是.因任取][)(],[)(x P x g x P x f ∈∈,并令 )()()(x g x f x u +=则 A ))()((x g x f +=A )(x u =)1(+x u =)1()1(+++x g x f =A )(x f +A ))((x g , 再令)()(x kf x v =则A =))((x kf A k x kf x v x v =+=+=)1()1())((A ))((x f , 故A 为][x P 上的线性变换。 6)是.因任取][)(],[)(x P x g x P x f ∈∈则. A ))()((x g x f +=0(x f 0()x g +=)A +))((x f A )((x g ), A 0())((x kf x kf =k =)A ))((x f 。 7)不是,例如取a=1,k=I ,则A (ka)=-i,k(A a)=i,A (ka )≠k A (a)。 8)是,因任取二矩阵Y X ,n n P ?∈,则A (=+=+=+BYC BXC C Y X B Y X )()A X +A Y ,

最新高等代数(北大版)第5章习题参考答案

第五章 二次型 1.用非退化线性替换化下列二次型为标准形,并利用矩阵验算所得结果。 1)323121224x x x x x x ++-; 2)2 3322221214422x x x x x x x ++++; 3)3231212 2216223x x x x x x x x -+--; 4)423243418228x x x x x x x x +++; 5)434232413121x x x x x x x x x x x x +++++; 6)4342324131212 422212222442x x x x x x x x x x x x x x x ++++++++; 7)4332212 4232221222x x x x x x x x x x ++++++。 解 1)已知 ()323121321224,,x x x x x x x x x f ++-=, 先作非退化线性替换 ??? ??=-=+=33 212211y x y y x y y x (1) 则 ()312 221321444,,y y y y x x x f ++-= 2 223233121444y y y y y y ++-+-= ()2 2 233 3142y y y y ++--=, 再作非退化线性替换 ??? ? ??? ==+=3 3223112121z y z y z z y (2) 则原二次型的标准形为 ()2 322213214,,z z z x x x f ++-=, 最后将(2)代入(1),可得非退化线性替换为

??? ? ? ? ???=+-=++=333212321 121212 121z x z z z x z z z x (3) 于是相应的替换矩阵为 ?? ?????? ? ?-=? ?????? ??????? ??-=1002112 1 210 2110001021021100011011T , 且有 ??? ? ? ??-='100040001AT T 。 2)已知()=321,,x x x f 2 3322221214422x x x x x x x ++++, 由配方法可得 ()()() 2 33222222121321442,,x x x x x x x x x x x f +++++= ()()2 322 212x x x x +++=, 于是可令 ??? ??=+=+=33 3222112x y x x y x x y , 则原二次型的标准形为 ()2 221321,,y y x x x f +=, 且非退化线性替换为 ??? ??=-=+-=33 322321122y x y y x y y y x , 相应的替换矩阵为 ??? ? ? ??--=100210211T ,

高等代数(北大版)第4章习题测验参考答案

第四章 矩阵 1.设1)311212123A ?? ?= ? ???,111210101B -?? ?=- ? ???2)111a b c A c b a ?? ?= ? ???,111a c B b b c a ?? ? = ? ??? 计算AB ,AB BA -。 解 1)622610812AB -?? ?= ? ? -?? ,400410434BA ?? ?= ? ???222200442AB BA -?? ? -= ? ?--?? 2)222 22222223a b c a b c ac b AB a b c ac b a b c a b c a b c ?? +++++ ?=+++++ ? ?++++? ?222222a ac c b ab c c a BA a ac c b b c ab b a c b bc c c ac a ??+++++ ? =+++++ ? ?+++++?? 33()ij AB BA a ?-=, 其中 11a b ac =-, 22212a a b c b ab c =++---, 221322a b ac a c =+-- 21a c bc =-, 2222a ac b =-, 32223a a b c ab b c =++--- 23132a c a =--, 32a c bc =-, 33a b ab =- 2.计算 2 2111)310012?? ? ? ? ?? 5322)42?? ?--?? 113)01n ?? ??? cos sin 4)sin cos n ? ?? ?-?? ??? ()15)2,3,111?? ?-- ? ?-??,()112,3,11?? ? -- ? ?-?? ()11121321 223131 32 336), ,11a a a x x y a a a y a a a ???? ??? ??? ??????? 2111111117)11111111---?? ?--- ? ?--- ? ?---??,1111111111111111n ---?? ?--- ? ?--- ? ?---??

高等代数(北大版)第10章习题参考答案

第十章双线性函数与辛空间 1、设V是数域P上的一个三维线性空间,ε1,ε2,ε3是它的一组基,f是V上的 一个线性函数,已知 f (ε1+ε3)=1,f (ε2-2ε3)=-1,f (ε1+ε2)=-3 求f (X 1ε 1 +X 2 ε 2 +X 3 ε 3 ). 解因为f是V上线性函数,所以有 f (ε1)+ f (ε3)=1 f (ε2)-2 f (ε3)=-1 f (ε1)+f (ε2)=-3 解此方程组可得 f (ε1)=4,f (ε2)=-7,f (ε3)=-3 于是 f (X 1ε 1 +X 2 ε 2 +X 3 ε 3 ).=X 1 f (ε1)+X2 f (ε2)+X3 f (ε3) =4 X 1 -7 X 2 -3 X 3 2、设V及ε1,ε2,ε3同上题,试找出一个线性函数f ,使 f (ε1+ε3)=f (ε2-2ε3)=0, f (ε1+ε2)=1 解设f为所求V上的线性函数,则由题设有 f (ε1)+ f (ε3)=0 f (ε2)-2 f (ε3)=0 f (ε1)+f (ε2)=1 解此方程组可得 f (ε1)=-1,f (ε2)=2,f (ε3)=1 于是?a∈V,当a在V的给定基ε1,ε2,ε3下的坐标表示为 a= X 1ε 1 +X 2 ε 2 +X 3 ε 3 时,就有 f (a)=f (X 1ε 1 +X 2 ε 2 +X 3 ε 3 )

= X 1 f (ε1)+X2 f (ε2)+X3 f (ε3) =-X 1+2 X 2 + X 3 3、设ε1,ε2,ε3是线性空间V的一组基,f1,f2,f3是它的对偶基,令α1=ε1-ε3,α2=ε1+ε2-ε3,α3=ε2+ε3 试证:α1,α2,α3是V的一组基,并求它的对偶基。 证:设 (α1,α2,α3)=(ε1,ε2,ε3)A 由已知,得 A= 110 011 111????????-?? 因为A≠0,所以α1,α2,α3是V的一组基。设g1,g2,g3是α1,α2,α3得对偶基,则 (g1,g2,g3)=(f1,f2,f3)(Aˊ)1- =(f1,f2,f3) 011 112 111 -???? - ????--?? 因此 g1=f2-f3 g2=f1-f2+f3 g3=-f1+2f2-f3 4.设V是一个线性空间,f1,f2,…fs是V*中非零向量,试证:?α∈V,使 fi(α)≠0 (i=1,2…,s) 证:对s采用数学归纳法。 当s=1时,f1≠0,所以?α∈V,使fi(α)≠0,即当s=1时命题成立。 假设当s=k时命题成立,即?α∈V,使fi(α)=αi≠0 (i=1,2…,k) 下面证明s=k+1时命题成立。 若f 1 k+(α)≠0,则命题成立,若f 1 k+ (α)=0,则由f 1 k+ ≠0知,一定?β∈V 使f 1 k+ (β)=b,设fi(β)=di(i=1,2…,k),于是总可取数c≠0,使 ai+cdi≠0(i=1,2…,k) 令c γαβ =+,则γ∈V,且

高等代数-北京大学第三版--北京大学精品课程

一个集合,如果在它里面存在一种或若干种代数运算, 这些运算满足一定的运算法则, 则称这样的一个体系为 定义(数域) 设K 是某些复数所组成的集合。如果 K 中至少包含两个不同的复数,且 K 对复数的加、减、乘、 四则运算 是封闭的,即对K 内任 两个数a 、 b ( a 可 以等于b ), 必有 b K , ab K ,且当b 0时,a/b K ,则称 K 为一个数域。 1.1典型的数域举例: 复数域C ;实数域R ;有理数域 Q ; Gauss 数域:Q (i) = { a b i | a, b € Q},其中 i = ?. 1 命题 任意数域K 都包括有理数域Q 。 证明 设K 为任意一个数域。由定义可知,存在一个元素 K ,且 a 0。于是 进而 最后, m, n Z 巴K 。这就证明了 n K 。证毕。 1.1.3 集合的运算, 集合的映射(像与原像、单射、满射、双射)的概念 和B 中的元素合并在一起组成的集合成为 A 与 B 的并集, 记做A B ;从集合A 中去掉属于B 的那些元素之后剩 定义(集合的映射) 设A 、B 为集合。如果存在法则 f ,使得A 中任意元素a 在法则f 下对应B 中唯一确定 若a a'代都有f (a) 第一章代数学的经典课题 § 1若干准备知识 1.1.1代数系统的概念 个代数系统。 1.1.2数域的定义 定义(集合的交、并、差)设S 是集合,A 与B 的公共元素所组成的集合成为 A 与 B 的交集,记作A B ;把A 下的元素组成的集合成为 A 与 B 的差集,记做A B 。 的元素(记做f(a)),则称f 是A 到B 的一个映射,记为 B, f (a). 如果f(a) b B ,则b 称为a 在f 下的像,a 称为b 在f 下的原像。A 的所有元素在f 下的像构成的 B 的 子集称为A 在f 下的像,记做 f (A),即 f (A) f(a)| a A 。 f(a'),则称f 为单射。若 b B,都存在a A ,使得f(a) b ,则称f 为满射。 1.1.4 求和号与求积号 1 ?求和号与乘积号的定义.为了把加法和乘法表达得更简练,我们引进求和号和乘积号。 设给定某个数域K 上n 个数a 1,a 2, ,a n ,我们使用如下记号: 第一学期第一次课 如果f 既是单射又是满射,则称 f 为双射,或称一一对应。

高等代数(北大版)第6章习题参考答案

第六章线性空间 1?设 MuN,证明:MRN = M、MUN = N。 证任取a eM,由MuN,得awN,所以awMDN,即证又因 MflNuM,故Mp|N = M。再证第二式,任取a^M或a已N,但MuN,因此无论哪一种情形,都有aeN,此即。但N uMU N,所以MUN = N ° 2.证明 Mp|(NUD = (MriN)U(MrU), MU(NfU) = (MUN)n(MUD。 证 VxwMCl(NUD,则在后一情形,于是 xeMflN佥 所以xe(MC\N)\J(MC\L),由此得 MCl(NUD = (MnN)U(Mri 厶)。反之,若 xw(MnN)U(MfU),则XW MCIN或iwMCl L.在前一情形,x 已M、x已 N、因此X^N\JL.故得 xeMCl(NUE),在后一情形,因而 xeM,xeL, x^N\jL ,得 xwMCl(NU 厶),故(MnN)U(MClDuMri(N U 厶), 于是 Mn(NUD=(MriN)u(Mru)。 若xwMU(NDZJ ,贝ijxe M, xeNf)厶。 在前一情形 XxwMUN,且X wMU厶,因而xw(MUN)n(MUL)。 在后一情形,xwN,xwL,因而xiWUN,且XwMU厶,即Xw(MUN)n(MUL)所以(MUN)n(MUL)uMU(NUL) 故MU(Np|L) = (MUN)pl(MUL) 即证。 3、检验以下集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间: 1)次数等于n (n>l)的实系数多项式的全体,对于多项式的加法和数量乘法; 2)设A是一个nXn实数矩阵,A的实系数多项式f (A)的全体,对于矩阵的加法和数呈乘法; 3)全体实对称(反对称,上三角)矩阵,对于矩阵的加法和数量乘法; 4)平面上不平行于某一向量所成的集合,对于向疑的加法和数量乘法; 5)全体实数的二元数列,对于下面定义的运算: (?,勺2(。+ "(4+9,9+2+吧) ko (a ,勺)=(ka P込+ °: 6)平面上全体向量,对于通常的加法和如下定义的数量乘法: £。= 0 ; 7)集合与加法同6),数量乘法定义为: k。a = a ;

高等代数北大版第四章矩阵知识点总结

高等代数北大版第四章矩阵知 识点总结 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

第四章 矩阵( * * * ) 一、复习指导:矩阵这一章节可以说是一个基础章节,它不仅很重要,而且还是其他章节的基础,学好矩阵十分重要,我们要对逆矩阵,转置矩阵,对称矩阵等等的概念都要弄清楚,除此之外,还要知道矩阵的运算性质,矩阵的秩。在考试中,很有可能会出与矩阵这一章节有关的证明题,例如证明相互关联的矩阵的秩,矩阵的逆之间的关系,还有可能有与求矩阵的逆有关的题目。总的来说,这一个章节是一个关键的章节,高等代数这本书里面的知识都是融会贯通的,学好了矩阵能够为后面的章节夯实基础。 二、考点精讲: (一) 基本概念及其运算 1.基本概念 矩阵—形如????? ? ? ??mn m m n n a a a a a a a a a 212222111211称为m 行n 列的矩阵,记为n m ij a A ?=)(,行数与列数相等的矩阵称为方阵,元素全为零的矩阵称为零矩阵。 (1)若矩阵中所有元素都为零,该矩阵称为零矩阵,记为O 。 (2)对n m ij a A ?=)(,若n m =,称A 为n 阶方阵。 (3)称??? ? ? ??=11 E 为单位矩阵。 (4)对称矩阵—设n n ij a A ?=)(,若),,2,1,(n j i a a ji ij ==,称A 为对称矩阵。 (5)转置矩阵—设??????? ??=mn m m n n a a a a a a a a a A 2 122221 11211 ,记?? ? ? ? ? ? ??=mn n n m m T a a a a a a a a a A 212221212111 , 称T A 为矩阵A 的转置矩阵。 (6)同型矩阵及矩阵相等—若两个矩阵行数与列数相同,称两个矩阵为同型 矩阵,若两个矩阵为同型矩阵,且对应元素相同,称两个矩阵相等。 (7)伴随矩阵—设n n ij a A ?=)(为n 矩阵,将矩阵A 中的第i 行和j 列去掉,余下的元素按照原来的元素排列次序构成的1-n 阶行列式,称为元素ij a 的余子式,记为ij M ,同时称ij j i ij M A +-=)1(为元素ij a 的代数余子式,这样矩阵中的每

高等代数北大版第精选章习题参考答案

第 九章欧氏空间 1.设() ij a =A 是一个n 阶正定矩阵,而 ),,,(21n x x x Λ=α,),,,(21n y y y Λ=β, 在n R 中定义内积βαβα'A =),(, 1) 证明在这个定义之下,n R 成一欧氏空间; 2) 求单位向量 )0,,0,1(1Λ=ε,)0,,1,0(2Λ=ε,…,)1,,0,0(Λ=n ε, 的度量矩阵; 3) 具体写出这个空间中的柯西—布湿柯夫斯基不等式。 解1)易见 βαβα'A =),(是n R 上的一个二元实函数,且 (1)),()(),(αβαβαββαβαβα='A ='A '=''A ='A =, (2)),()()(),(αβαββαβαk k k k ='A ='A =, (3)),(),()(),(γβγαγβγαγβαγβα+='A '+'A ='A +=+, (4)∑= 'A =j i j i ij y x a ,),(αααα, 由于A 是正定矩阵,因此 ∑j i j i ij y x a ,是正定而次型,从而0),(≥αα,且仅当0=α时有 0),(=αα。 2)设单位向量 )0,,0,1(1Λ=ε,)0,,1,0(2Λ=ε,…,)1,,0,0(Λ=n ε, 的度量矩阵为 )(ij b B =,则 )0,1,,0(),()(ΛΛi j i ij b ==εε??????? ??nn n n n n a a a a a a a a a Λ M O M M ΛΛ2 122222 11211)(010j ? ??? ??? ? ??M M =ij a ,),,2,1,(n j i Λ=,

因此有B A =。 4) 由定义,知 ∑ =j i j i ij y x a ,),(βα, α== β== 故柯西—布湿柯夫斯基不等式为 2.在4 R 中,求βα,之间><βα,(内积按通常定义),设: 1))2,3,1,2(=α,)1,2,2,1(-=β, 2))3,2,2,1(=α,)1,5,1,3(-=β, 3))2,1,1,1(=α,)0,1,2,3(-=β。 解1)由定义,得 012)1(32112),(=?+-+?+?=βα, 所以 2,π βα>= <。 2)因为 1813521231),(=?+?+?+?=βα, 1833222211),(=?+?+?+?=βα, 3633221133),(=?+?+?+?=βα, 22 36 1818,cos = >= <βα, 所以 4,π βα>= <。 3)同理可得 3),(=βα,17),(=αα,3),(=ββ,773,cos >= <βα, 所以 773cos ,1 ->=<βα。 3.β αβα-=) ,(d 通常为 βα,的距离,证明;

高等代数北大版习题参考答案

第九章 欧氏空间 1.设() ij a =A 是一个n 阶正定矩阵,而 ),,,(21n x x x Λ=α, ),,,(21n y y y Λ=β, 在n R 中定义内积βαβα'A =),(, 1) 证明在这个定义之下, n R 成一欧氏空间; 2) 求单位向量 )0,,0,1(1Λ=ε, )0,,1,0(2Λ=ε, … , )1,,0,0(Λ=n ε, 的度量矩阵; 3) 具体写出这个空间中的柯西—布湿柯夫斯基不等式。 解 1)易见 βαβα'A =),(是n R 上的一个二元实函数,且 (1) ),()(),(αβαβαββαβαβα='A ='A '=''A ='A =, (2) ),()()(),(αβαββαβαk k k k ='A ='A =, (3) ),(),()(),(γβγαγβγαγβαγβα+='A '+'A ='A +=+, (4) ∑='A =j i j i ij y x a ,),(αααα, 由于 A 是正定矩阵,因此∑j i j i ij y x a ,是正定而次型,从而0),(≥αα,且仅当0=α时有0),(=αα。 2)设单位向量 )0,,0,1(1Λ=ε, )0,,1,0(2Λ=ε, … , )1,,0,0(Λ=n ε, 的度量矩阵为 )(ij b B =,则 )0,1,,0(),()(ΛΛi j i ij b ==εε??????? ??nn n n n n a a a a a a a a a Λ M O M M ΛΛ2 1222 22112 11)(010j ? ??? ??? ? ??M M =ij a ,),,2,1,(n j i Λ=, 因此有B A = 。 4) 由定义,知 ∑=j i j i ij y x a ,),(βα , α== β==

高等代数(北大版)第8章习题参考答案

第八章 λ—矩阵 1. 化下列矩阵成标准形 1)??? ? ??+-λλ λλλ λ3522 2 3 2)???? ? ? ?-+--22 2211λλλλλλλλλ 3)??? ?? ??++22)1(000 λλλ λ 4)????? ? ? ? ?---00 000)1(0000 0022 2 2λλλλ λλ 5)???? ? ??---+-+--+-+--+1244323534321232322 222λλλλλλλλλλλλλλ 6)??? ????? ??-----++002213300101 02602206341032λλλλλλλλλλλλλλ 解 1)对-λ矩阵作初等变换,有 A =)(λ ???? ??+-λλλλλλ352223→ ???? ? ?-+λλλ λλλ 322253→ ??? ? ??+λλλλλλ3-10-053232 → ? ?? ? ??--λλλλ3100023= B )(λ, B )(λ即为所求。 2)对-λ矩阵作初等变换,有 A =)(λ ????? ? ?-+--22 2211λλλλλλ λλλ→ ???? ? ??--22 2101λλλλ λλ→ ??? ?? ??+--)1(000001λλλλ

→ ??? ? ? ??+λλλ 2000000 1= B )(λ, B )(λ即为所求。 3)因为??? ?? ??++22)1(000 λλλλ的行列式因子为 D 1 =1, D 2 =)1(+λλ, D 3 = 3 2 )1(+λλ, 所以 d 1 = 1, d 2 = 12 D D = )1(+λλ, d 3 = 2 3D D = 2)1(+λλ, 从而 A =)(λ????? ? ?++22)1(000 00 λλλ λ→ ??? ?? ??+λλ+λλ2)1(000)1(0001= B )(λ, B )(λ即为所求。 4)因为???? ? ? ? ? ?---00 000)1(0000 0022 2 2λλλλ λλ的行列式因子为 D 1 =1, D 2 =)1(-λλ, D 3 = 22)1(-λλ, D 4 = 44)1(-λλ, 所以 d 1 = 1,d 2 = 1 2 D D = )1(-λλ,d 3 = 2 3 D D = )1(-λλ,d 4 = 3 4 D D = 22)1(-λλ, 从而 A =)(λ????? ? ? ? ?---00 000)1(0000 0022 2 2λλλλ λλ

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