第十二章 多元线性回归
1.利用Excel 进行表格计算相关系数
设DJIA 收益率为x ，S&P500收益率为y ，将已知表格复制到Excel 中，
列出计算x 2、xy 、y 2
及其合计数的栏目并进行计算，得结果如下： （利用Excel 计算进行表格计算的方法类似于标准差的Excel 计算）
年份
DJIA 收益率
（%）
S&P500收益率
（%）
X 2
xy
y 2
x
y
1988 16.0 16.6 256 265.6 275.56 1989 31.7 31.5 1004.89 998.55 992.25 1990 －0.4 －3.2 0.16 1.28 10.24 1991 23.9 30.0 571.21 717 900 1992 7.4 7.6 54.76 56.24 57.76 1993 16.8 10.1 282.24 169.68 102.01 1994 4.9 1.3 24.01 6.37 1.69 1995 36.4 37.6 1324.96 1368.64 1413.76
1996 28.6 23.0 817.96 657.8 529 1997 24.9 33.4 620.01 831.66 1115.56 合计
190.2
187.9
4956.2
5072.82
5397.83
代入相关系数计算公式得： r =
2
2
2
2
)
)
n xy x y
n x x n y y -
-(-(∑∑∑∑∑∑∑
=
105072.82190.2187.9
104956.2105397.832
2
?-??-(190.2)
?-(187.9)
= 0.948138 2.
解：自变量3个，观察值15个。
回归方程：?y
=657.0534+5.710311X 1-0.416917X 2-3.471481X 3 拟合优度：判定系数R 2=0.70965，调整的2a R =0.630463，说明三个自变量对因变量的影响的比例占到63%。
估计的标准误差yx S =109.429596，说明随即变动程度为109.429596
回归方程的检验：F 检验的P=0.002724，在显著性为5%的情况下，整个回归方程线性关系显著。
回归系数的检验：1β的t 检验的P=0.008655，在显著性为5%的情况下，y 与X 1线性关系显著。
2β的t 检验的P=0.222174，在显著性为5%的情况下，y 与X 2线性关系
不显著。
3β的t 检验的P=0.034870，
在显著性为5%的情况下，y 与X 3线性关系显著。
因此，可以考虑采用逐步回归去除X 2，从新构建线性回归模型。
3.（1）回归方程的显著性检验：
假设：H 0：1β=2β=0 H 1：1β，2β不全等于0 SSE=SST-SSR=6 724.125-6 216.375=507.75 F=
1
SSR p SSE n p --=
6724.1252507.751021
--=42.85
()2,7F α=4.74，F>()2,7F α，认为线性关系显著。
（2）回归系数的显著性检验： 假设：H 0：1β=0 H 1：1β≠0 t=1
1
S ββ=
2.010.0813
=24.72
()2
1t n p α
--=2.36，t >()2
7t α
，认为y 与x 1线性关系显著。
（3）回归系数的显著性检验： 假设：H 0：2β=0 H 1：2β≠0 t=2
2
S ββ=
4.740.0567
=83.6
()2
1t n p α
--=2.36，t >()2
7t α
，认为y 与x 2线性关系显著。
4.1）回归方程为：?88.64+1.6y
x = （2）回归方程为：12?83.23 2.29 1.3y
x x =++ （3）不相同，（1）中表明电视广告费用增加1万元，月销售额增加1.6万元；（2）
中表明，在报纸广告费用不变的情况下，电视广告费用增加1万元，月销售额增加2.29万
元。
（4）判定系数R 2= 0.919，调整的2a R = 0.8866，比例为88.66%。 （5）回归系数的显著性检验：
Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% U pper 95%
下限 95.0% 上限 95.0% Intercept 83.23009 1.573869 52.88248 4.57E-08 79.18433 87.27585 79.18433 87.27585
电视广告费用工：x1 (万元) 2.290184 0.304065 7.531899 0.000653 1.508561 3.071806 1.508561 3.071806 报纸广告费用x2(万元) 1.300989 0.320702 4.056697 0.009761 0.476599 2.125379 0.476599 2.125379
假设：H 0：1β=0 H 1：1β≠0 t=1
1
S ββ=
2.290.304
=7.53
()0.0255t =2.57，t >()0.0255t ，认为y 与x 1线性关系显著。
（3）回归系数的显著性检验： 假设：H 0：2β=0 H 1：2β≠0 t=2
2
S ββ=
1.30.32
=4.05
()0.0255t =2.57，t >()0.0255t ，认为y 与x 2线性关系显著。
5.
1）回归方程为：12?-0.59122.386327.672y
x x =++ （2）在温度不变的情况下，降雨量每增加1mm ，收获量增加22.386kg ／hm 2，在降雨量不变的情况下，降雨量每增加1度，收获量增加327.672kg ／hm 2。
（3）1x 与2x 的相关系数12
x x r =0.965，存在多重共线性。
9.
（1）y 与x 1的相关系数=0.309，y 与x 2之间的相关系数=0.0012。对相关性进行检验：
相关性
销售价格
购进价格
销售费用
销售价格
Pearson 相关性 1
0.309 0.001 显著性（双侧）
0.263 0.997 N
15 15 15 购进价格
Pearson 相关性 0.309 1
-.853(**) 显著性（双侧） 0.263 0.000
N
15 15
15 销售费用
Pearson 相关性 0.001 -.853(**) 1
显著性（双侧） 0.997 0.000 N
15
15
15
**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。
可以看到，两个相关系数的P 值都比较的，总体上线性关系也不现状，因此没有明显的线性相关关系。
（2）意义不大。 （3）
回归统计
Multiple R 0.593684 R Square
0.35246
Adjusted R Square 0.244537 标准误差 69.75121 观测值 15
方差分析
df
SS MS
F
Significance F
回归分析 2 31778.1539 15889.08 3.265842 0.073722
残差 12 58382.7794 4865.232
总计
14
90160.9333
Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% U pper 95%
下限 95.0% 上限 95.0% Intercept 375.6018 339.410562 1.10663 0.290145 -363.91 1115.114 -363.91 1115.114 购进价格x1 0.537841 0.21044674 2.555711 0.0252 0.079317 0.996365 0.079317 0.996365 销售费用x2 1.457194 0.66770659 2.182386 0.049681 0.002386 2.912001 0.002386 2.912001 从检验结果看，整个方程在5%下，不显著；而回归系数在5%下，均显著，说明回归方程没有多大意义，并且自变量间存在线性相关关系。
（4）从R 2看，调整后的R 2=24.4%，说明自变量对因变量影响不大，反映情况基本一致。
（5）方程不显著，而回归系数显著，说明可能存在多重共线性。
（6）存在多重共线性，模型不适宜采用线性模型。 11. df
SS
MS
F
Significance
F
回归分析 1 187.2519 187.2519
20.2229 0.000601
残差 13 120.3721 9.259396
总计
14
307.624
Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% U pper 95% 下限 95.0% 上限 95.0% Intercept 4.542857 1.150118 3.949906 0.001662 2.058179 7.027535 2.058179 7.027535
x1 7.082143 1.574864 4.496988 0.000601 3.679857 10.48443 3.679857 10.48443
（1）回归方程为：? 4.547.08y
x =+ （2）非易碎品的平均运费为4.54元，易碎品的平均运费为11.62元，易碎品与非易碎品的平均运费差为7.08元。
（3）回归方程的显著性检验： 假设：H 0：1β=0 H 1：1β不等于0 SSR=187.25195，SSE=120.3721，
F=
1
SSR p SSE n p --=
6724.1251507.751511
--=20.22
P=0.000601<0.05，或者()0.051,13F =4.67，F>()0.051,13F ，认为线性关系显著。 或者，回归系数的显著性检验： 假设：H 0：1β=0 H 1：1β≠0 t=1
1
S ββ=
7.081.57
=4.5
P=0.000601<0.05，或者()2
1t n p α
--=()0.02513t =2.16，t >()0.02513t ，认为y 与x 线
性关系显著。
12.
回归统计
Multiple R 0.943391 R Square
0.889987
Adjusted R Square 0.871652 标准误差 96.79158 观测值 15
方差分析
df
SS
MS
F
Significance F
回归分析 2 909488.4 454744.2 48.53914 1.77E-06
残差 12 112423.3 9368.61
总计 14 1021912
Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% U pper 95% 下限 95.0% 上限 95.0% Intercept 732.0606 235.5844 3.107425 0.009064 218.7664 1245.355 218.7664 1245.355
工龄x1 111.2202 72.08342 1.542937 0.148796 -45.8361 268.2765 -45.8361 268.2765
性别(1=男，0＝女)x2 458.6841 53.4585 8.58019 1.82E-06 342.208 575.1601
342.208 575.1601
拟合优度良好，方程线性显著，工龄线性不显著，性别线性显著。
一、单项选择题（共10道小题，共100.0分） 1.平均发展速度是( )。 A.定基发展速度的算术平均数 B.环比发展速度的算术平均数 C.环比发展速度的几何平均数 D.增长速度加上100％ 知识点: 第五章 学生答 案: [C;] 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示: 2. 3.某企业上半年每月初工人人数资料如下： 1月1日4月1日6月1日7月1日610人668人680人690人则该企业上半年月份工人平均人数为( )。 A.(610+668+680)÷3 B.(1/2×610+668+680+1/2×690)÷3 C. D.(610+668+680+690)÷4 知识点: 第五章 学生答 案: [C;] 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示: 4.下列数列中哪一个属于时间数列( )。 A.学生按学习成绩分组形成的数列 B.工业企业按地区分组形成的数列 C.职工按工资水平高低排列形成的数列 D.出口额按时间先后顺序排列形成的数列
知识点: 第五章学生答 案: [D;] 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示: 5. 6.在不掌握各组单位数资料，只掌握各组标志值和各组标志总量的情况 下，宜采用( )。 A.加权算术平均数 B.几何平均数 C.加权调和平均数 D.简单算术平均数 知识点: 第四章 学生答 案: [C;] 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示: 7. 8.某公司下属五个企业，共有2000名工人。已知每个企业某月产值计划 完成百分比和实际产值，要计算该公司月平均产值计划完成程度，采用加权调和平均数的方法计算，其权数是( )。 A.计算产值 B.实际产值 C.工人数 D.企业数 知识点: 第四章 学生答 案: [B;] 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示: 9. 10.在分配数列中，当标志值较小而权数较大时计算的算术平均数 ( )。 A.接近于标志值较大的一方
统计学课后习题答案(袁卫、庞皓、曾五一、贾俊平）第三版 第1章绪论 1．什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系? 2．试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。 3．．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。装满的油漆罐应为4.536 kg。要求： (1)描述总体； (2)描述研究变量； (3)描述样本； (4)描述推断。 答：(1)总体：最近的一个集装箱内的全部油漆； (2)研究变量：装满的油漆罐的质量； (3)样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆； (4)推断：50罐油漆的质量应为4.536×50＝226.8 kg。 4．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。要求： (1)描述总体； (2)描述研究变量； (3)描述样本； (4)一描述推断。 答：(1)总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐” (2)研究变量：更好口味的品牌名称； (3)样本：1000名消费者品尝的两个品牌 (4)推断：两个品牌中哪个口味更好。 第2章统计数据的描述——练习题 ●1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。调查结果如下： B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C D E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C (1) 指出上面的数据属于什么类型；
1.同时抛两枚不同的硬币，恰有一枚正面朝上的概率是（）（单选） 选择一项： 炒a. 1 炒b. 1/8 O c. 1/4 同d. 1/2 2.对于连续型数据的分组（）选择一项： a.水平法 b.累计法 c.推算法 d.直接法 ） 4.各变量值与其算术平均数的离差值和等于（选择一 项： a.最小值 C b.取大值 c.各变量值的算术平均数 d.零 ） 5.下列统计指数，不属于数量指标指数的有（选择一 项： a.零售价格指数
b. 产量指数 诃c?收购量指数 因d.工资总额指数 6. 以下分组标志中属于品质标志的是（）（多选） 选择一项或多项： * a.性别 □ b.年龄 "c.职业 d.月收入 门e.职称 7. 我国2003年国内生产总值比上年增长了9.1%，这个指标是（） （单选）选择一项： U a.发展速度 拥b.增长速度 目c.发展水平 d.增长量 8. 统计指数区分数量指标指数与质量指标指数，是依据（）（单选） 选择一项： 炒a.对比基期的不同 °b.对象范围的大小 ⑥c.统计指标的性质不同 d.同度量因素的固定与否 9. 我国财政收入，2003年比上年增加2787亿元，这是（）（单选）选择一项： 炒a.发展水平 b.增长量
炒a.两个数列的平均数代表性相同 °b.平均数的代表性甲数列高于乙数列 同c.平均数的代表性乙数列高于甲数列 口d.平均数的代表性无法判断 11.全年12个月的季节比率之和应是（）（单选） 选择一项： 」a.标准差系数 b.平均差系数 ‘ c.全距 * d.平均差
」a.是不同情况下同一指标对比的比率 □ b.反映现象的强度、密度和普遍程度 巫c. 一般有正指标与逆指标之分 門d.是两个性质不同而有密切联系的总量指标对比的结果 "e. 一般是以有名数表示的，但也有采用千分数等形式表示的 15.下列现象的相关密切程度最高的是（）（单选）选择一项： a. 某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0.87 * b.流通费用水平与利润率之间的相关关系为-0.94 口c.商品销售额与利润率之间的相关系数为0.51 口d.商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.81 16在实验中，两个事件有一个发生时，另一个就不发生，称这两个事件（）（单选）选择一项： ⑥a.互斥事件 口b.必然事件 c. 独立事件 d. 不可能事件 17. 两组数据的均值不等，但标准差相等，则（）（单选） 选择一项：
思考题与练习题 参考答案 【友情提示】请各位同学完成思考题与练习题后再对照参考答案。回答正确,值得肯定;回答错误,请找出原因更正,这样使用参考答案,能力会越来越高,智慧会越来越多。学而不思则罔,如果直接抄答案,对学习无益,危害甚大。想抄答案者,请三思而后行！ 第一章绪论 思考题参考答案 1.不能,英军所有战机=英军被击毁的战机+英军返航的战机+英军没有弹孔的战机,因为英军被击毁的战机有的掉入海里、敌军占领区,或因堕毁而无形等,不能找回;没有弹孔的战机也不可能自己拿来射击后进行弹孔位置的调查。即便被击毁的战机找回或没有弹孔的战机自己拿来射击进行实验,也不能从多个弹孔中确认那个弹孔就是危险的。 2.问题:飞机上什么区域应该加强钢板？瓦尔德解决问题的思想:在她的飞机模型上逐个不重不漏地标示返航军机受敌军创伤的弹孔位置,找出几乎布满弹孔的区域;发现:没有弹孔区域就是军机的危险区域。 3.能,拯救与发展自己的参考路径为:①找出自己的优点,②明确自己大学阶段的最佳目标,③拟出一个发扬自己优点,实现自己大学阶段最佳目标的可行计划。 练习题参考答案 一、填空题 1.调查。
2.探索、调查、发现。 3、目的。 二、简答题 1.瓦尔德;把剩下少数几个没有弹孔的区域加强钢板。 2.统计学解决实际问题的基本思路,即基本步骤就是:①提出与统计有关的实际问题;②建立有效的指标体系;③收集数据;④选用或创造有效的统计方法整理、显示所收集数据的特征;⑤根据所收集数据的特征、结合定性、定量的知识作出合理推断;⑥根据合理推断给出更好决策的建议。不解决问题时,重复第②-⑥步。 3.在结合实质性学科的过程中,统计学就是能发现客观世界规律,更好决策,改变世界与培养相应领域领袖的一门学科。 三、案例分析题 1.总体:我班所有学生;单位:我班每个学生;样本:我班部分学生;品质标志:姓名;数量标志:每个学生课程的成绩;指标:全班学生课程的平均成绩 ;指标体系:上学期全班同学学习的科目 ;统计量:我班部分同学课程的平均成绩 ;定性数据:姓名 ;定量数据: 课程成绩 ;离散型变量:学习课程数;连续性变量:学生的学习时间;确定性变量:全班学生课程的平均成绩;随机变量:我班部分同学课程的平均成绩,每个同学进入教室的时间;横截面数据:我班学生月门课程的出勤率;时间序列数据:我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率;面板数据:我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率;选用描述统计。 2.(1)总体:广州市大学生;单位:广州市的每个大学生。(2)如果调查中了解的就是价格高低,为定序尺度;如果调查中了解的就是商品丰富、价格合适、节约时间,为定类尺度。(3)广州市大学生在网上购物的平均花费。(4)就是用统计量作为参数的估计。(5)推断统计。 3.(1)10。(2)6。(3)定类尺度:汽车名称,燃油类型;定序尺度:车型大小;定距尺度:引擎的汽缸数;定比尺度:市区驾车的油耗,公路驾车的油耗。(4)定性变量:汽车名称,车型大小,燃油类型;定量变量:引擎的汽缸数,市区驾车的油耗,公路驾车的油耗。(5)40%;(6)30%。 第二章收集数据 思考题参考答案
案例题亚太商学院MBA教育 亚太商学院 商业界追求高学历目前流行于全世界。《亚洲公司》1997 年9 月份的一项调查表明，越来越多的亚洲人选择攻读工商管理硕士学位以求在公司取得成功。在亚太地区商学院申请MBA 课程的人数大约每年增长30% 。1997 年，亚太地区的74 个商学院公布了多达170000 个申请人的记录，其中11000 人将在1999 年获得全日制MBA 学位。需求飙升的主要原因是MBA 可以大大提高赚钱的能力。 在该地区，成千上万的亚洲人显得越来越愿意暂时离开工作，而花上两年的时间去追求商业理论证书。这些学校的课程非常难学，包括经济学、银行学、营销学、行为学、劳资关系学、决策学、战略思考、商法等。《亚洲公司》搜集了部分商学院的如下数据，该数据集显示了最佳商学院的某些特征。 注：GMAT、英语测试、工作经验中的“0,1”为虚拟变量，0表示“要求”，1表示“不要求” 请利用所学统计学知识，依据上表所列示的部分亚太商学院MBA教育的样本数据，对整个亚太地区商学院MBA教育情况做出深入分析及解读，譬如MBA教育样本数据的整体分布态势、本国学费与外国学费差异、要
求和不要求英语测试的商学院学生起薪的差异、要求和不要求工作经验的商学院学生起薪平均数的差异等等。 一．描述性统计分析 就总体来看，这25个知名商学院的招生名额较多；无论本国或是外国学生的学费都较为昂贵，并且外国学生学费普遍高于或者等于本国学生学费，但是相差不会太大；国外学生占的比例约为30%，较多；决大部分（72%）商学院要求工作经验，超半数（56%）要求GMAT，一小部分（32%）学院要求英语测试。各个商学院毕业生的起薪差别较大。 二．本国学生学费和外国学生学费比较分析
亲爱的，一章一章来，肯定能弄完的，你是最棒的！ 统计学（第五版）贾俊平课后习题答案（完整版） 第一章思考题 i.i什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得岀结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1.8统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。 第二章思考题 2.1什么是二手资料？使用二手资料应注意什么问题 与研究内容有关，由别人调查和试验而来已经存在，并会被我们利用的资料为“二手资料”。使用时要进行评估，要考虑到资料的原始收集人，收集目的，收集途径，收集时间使用时要注明数据来源。 2.2 比较概率抽样和非概率抽样的特点，指出各自适用情况概率抽样：抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。每个单位别抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽到的概率。技术含量和成本都比较高。如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。
统计学课后作业答案
4．2 随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下： 19 15 29 25 24 23 21 38 22 18 30 20 19 19 16 23 27 22 34 24 41 20 31 17 23 要求；(1)计算众数、中位数： 1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布： 网络用户的年龄 从频数看出，众数Mo有两个：19、23；从累计频数看，中位数Me=23。 (2)根据定义公式计算四分位数。Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25 和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。 (3)计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数：Skewness=1.080；Kurtosis=0.773 (5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。如需看清楚分布形态，需要进行分组。 为分组情况下的直方图：
为分组情况下的概率密度曲线：分组： 1、确定组数： () lg25 lg() 1.398 111 5.64 lg(2)lg20.30103 n K=+=+=+=，取k=6 2、确定组距：组距＝( 最大值- 最小值)÷组数=（41-15）÷6=4.3，取5 3、分组频数表 网络用户的年龄(Binned) 分组后的均值与方差：
Kurtosis 1.302 分组后的直方图： 组中值 50.00 45.00 40.00 35.00 30.00 25.00 20.00 15.00 10.00 F r e q u e n c y 10 8 6 4 2 Mean =23.30 Std. Dev. =7.024 N =25 4．11 对10名成年人和10名幼儿的身高进行抽样调查，结果如下： 成年组 166 169 l72 177 180 170 172 174 168 173 幼儿组 68 69 68 70 7l 73 72 73 74 75 要求：(1)如果比较成年组和幼儿组的身高差异，你会采用什么样的统计量?为什么? 均值不相等，用离散系数衡量身高差异。 (2)比较分析哪一组的身高差异大? 成年组 幼儿组 平均 172.1 平均 71.3 标准差 4.201851 标准差 2.496664 离散系数 0.024415 离散系数 0.035016 幼儿组的身高差异大。 7.6利用下面的信息，构建总体均值μ的置信区间： 1） 总体服从正态分布，且已知σ = 500，n = 15， =8900，置信水平为95%。 解： N=15，为小样本正态分布，但σ已知。则1-α＝95%， 。其置信区间公式为 ∴置信区间为：8900±1.96×500÷√15=（8646.7 , 9153.2） 2） 总体不服从正态分布，且已知σ = 500，n = 35， =8900，置信水平为95%。 解：为大样本总体非正态分布，但σ已知。则1-α＝95%， 。其置信区间公式为 2 α() 28.109,44.10192.336.10525 10 96.136.1052=±=?±=±n z x σ αx x 2 α() 28.109,44.10192.336.10525 1096.136.1052=±=?±=±n z x σ α
附录：教材各章习题答案 第1章统计与统计数据 1.1（1）数值型数据；（2）分类数据；（3）数值型数据；（4）顺序数据；（5） 分类数据。 1.2（1）总体是“该城市所有的职工家庭”，样本是“抽取的2000个职工家 庭”；（2）城市所有职工家庭的年人均收入，抽取的“2000个家庭计算出的年人均收入。 1.3（1）所有IT从业者；（2）数值型变量；（3）分类变量；（4）观察数据。 1.4（1）总体是“所有的网上购物者”；（2）分类变量；（3）所有的网上购物 者的月平均花费；（4）统计量；（5）推断统计方法。 1.5（略）。 1.6（略）。 第2章数据的图表展示 2.1（1）属于顺序数据。 （2）频数分布表如下 （4）帕累托图（略）。 2.2（1）频数分布表如下
2.5（1）排序略。 （2）频数分布表如下 （4）茎叶图如下
2.6 (3)食品重量的分布基本上是对称的。 2.7 2.8（1）属于数值型数据。
2.9 （1）直方图（略）。 （2）自学考试人员年龄的分布为右偏。 比A 班分散， 且平均成绩较A 班低。 2.11 （略）。 2.12 （略）。 2.13 （略）。 2.14 （略）。 2.15 箱线图如下：（特征请读者自己分析） 第3章 数据的概括性度量 3.1 （1）100=M ；10=e M ；6.9=x 。
（2）5.5=L Q ；12=U Q 。 （3）2.4=s 。 （4）左偏分布。 3.2 （1） 19 0=M ； 23 =e M 。 （2）5.5=L Q ；12=U Q 。 （3）24=x ；65.6=s 。 （4）08.1=SK ；77.0=K 。 （5）略。 3.3 （1）略。 （2）7=x ；71.0=s 。 （3）102.01=v ；274.02=v 。 （4）选方法一，因为离散程度小。 3.4 （1）x =274.1（万元）；M e=272.5 。 （2）Q L =260.25；Q U =291.25。 （3）17.21=s （万元）。 3.5 甲企业平均成本＝19.41（元），乙企业平均成本＝18.29（元）；原 因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。 3.6 （1）x =426.67（万元）；48.116=s （万元）。 （2）203.0=SK ；688.0-=K 。 3.7 （1）（2）两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不多相 同，因为均值和标准差的大小基本上不受样本大小的影响。 （3）具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者，因为样本越大，变化的围就可能越大。 3.8 （1）女生的体重差异大，因为女生其中的离散系数为0.1大于男 生体重的离散系数0.08。 （2） 男生：x =27.27（磅），27.2=s （磅）； 女生：x =22.73（磅），27.2=s （磅）； （3）68%； （4）95%。 3.9 通过计算标准化值来判断，1=A z ，5.0=B z ，说明在Ａ项测试中 该应试者比平均分数高 出1个标准差，而在B 项测试中只高出平均分数0.5个标准差，由于A 项测试的标准化值高于B 项测试，所以A 项测试比较理想。 3.10 通过标准化值来判断，各天的标准化值如下表 日期 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 标准化值Z 3 -0.6 -0.2 0.4 -1.8 -2.2 0 周一和周六两天失去了控制。
统计学课后习题答案 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】
第四章 统计描述 【】某企业生产铝合金钢，计划年产量40万吨，实际年产量45万吨；计划降低成本5%，实际降低成本8%；计划劳动生产率提高8%，实际提高10%。试分别计算产量、成本、劳动生产率的计划完成程度。 【解】产量的计划完成程度=%5.112100%40 45 100%=?=?计划产量实际产量 即产量超额完成%。 成本的计划完成程=84%.96100%5%-18% -1100%-1-1≈?=?计划降低百分比实际降低百分比 即成本超额完成%。 劳动生产率计划完= 85%.101100%8%110% 1100%11≈?++=?++计划提高百分比实际提高百分比 即劳动生产率超额完成%。 【】某煤矿可采储量为200亿吨，计划在1991~1995年五年中开采全部储量的%， 试计算该煤矿原煤开采量五年计划完成程度及提前完成任务的时间。 【解】本题采用累计法： （1）该煤矿原煤开采量五年计划完成=100% ?数 计划期间计划规定累计数 计划期间实际完成累计 = 75%.1261021025357 4 =?? 即：该煤矿原煤开采量的五年计划超额完成%。 （2）将1991年的实际开采量一直加到1995年上半年的实际开采量，结果为2000万吨，此时恰好等于五年的计划开采量，所以可知，提前半年完成计划。 【】我国1991年和1994年工业总产值资料如下表：
要求： （1）计算我国1991年和1994年轻工业总产值占工业总产值的比重，填入表中； （2）1991年、1994年轻工业与重工业之间是什么比例（用系数表示）？ （3）假如工业总产值1994年计划比1991年增长45%，实际比计划多增长百分之几？ 1991年轻工业与重工业之间的比例=96.01.144479 .13800≈； 1994年轻工业与重工业之间的比例=73.04.296826 .21670≈ （3） %37.25 1%) 451(2824851353 ≈-+ 即，94年实际比计划增长%。 【】某乡三个村2000年小麦播种面积与亩产量资料如下表： 要求：（1）填上表中所缺数字； （2）用播种面积作权数，计算三个村小麦平均亩产量； （3）用比重作权数，计算三个村小麦平均亩产量。
一.小组成员分配表
二. 调查背景，意义及其可行 选题背景及研究意义： 步入大学的我们，学习的压力不再那么大，竞争意识不断增强，生存的压力和工作的前途越来越逼近我们。但是，对于丰富的周末时间，我校的学生怎么安排，做什么事情，我小组组织了一次调查。 通过这次调查我们可以更好的了解同学们的周末课余时间安排，对于我们如何合理的安排自己的课余时间有借鉴指导意义，并学会安排自己的课余时间做一些积极有益的事。 研究的可行性分析： 1、研究团队了解大学生周末时间安排及其状况，设计调查问卷、在大学里实施比较方便，从而能够获取可靠数据。 2、研究团队学习了应用统计学，掌握了获取数据的有效方法，能够撰写大学生周末时间安排调查报告。 3、能够利用Excel统计软件处理数据，达到预期目的。 三 . 具体实施计划 第一部分调查方案设计 1.调查方案 a)调查目的：通过调查了解大学生的周末时间安排的主要状况，使同学们树 立科学合理的时间观，合理安排周末时间，使同学们能够度过充实的有意义的周末生活。 b)调查对象：济南大学在校生 c)调查单位：抽取的样本学生
d)调查程序： ①设计调查问卷，明确调查方向和内容。 ②分发调查问卷。随机抽取山东科技大学在校大。 ③大一大二大三各30人左右作为调查单位。 2.根据回收有效问卷进行数据分析，具体内容如下： （一）大学生时间安排按各年级分析 ( 二）课余时间安排结构分析 1．看书复习2．兼职3．娱乐 4.社团活动5.其他 3主要思路: 1）根据样本的时间分配安排，分布状况的均值、置信区间等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数。 2）根据时间结构安排的各项时间花费安排进行均值之差的比较以及方差比的区间估计. 3）根据大一、大二、大三进行三个总体娱乐及学习和其他时间安排均值之差及方差比的区间估计. 4）根据对时间安排主要分配结构的分析算出频数频率 5）作出结论 4调查时间：2015年5月
一、单项选择题（共10道小题，共分） 1.在下列调查中．调查单位与填报单位一致的是( )。 A.公司设备调查 B.农村耕地调查 C.学生学习情况调查 D.汽车养护情况调查 知 识点: 第二章 学 生答案: [C;] 得分:[10] 试 题分值: 提 示: 2.通过调查鞍钢、武钢等几个钢铁基地，了解我国钢铁生产的基本情况，这种调查方式是( )。 A.典型调查 B.重点调查 C.抽样调查 D.普查 知 识点: 第二章 学 生答案: [B;] 得分:[10] 试 题分值: 提 示: 3.进行百货商店工作人员普查，调查对象是( )。 A.各百货商店 B.各百货商店全体工作人员 C.一个百货商店 D.每位工作人员 知第二章
识点: 学 生答案: [B;] 得分:[10] 试 题分值: 提 示: 4.变量数列中各组频率之和是( )。 A.不等于l B.大于1 C.小于1 D.等于l 知 识点: 第三章 学 生答案: [D;] 得分:[10] 试 题分值: 提 示: 5.统计表的结构，从其外形看，是由( )。 A.标题和数字资料两部分构成 B.标题、横行、纵栏标目三部分构成 C.横行和纵栏数字资料构成 D.标题、横纵、纵栏、数字资料等部分构成 知 识点: 第三章 学 生答案: [D;] 得分:[10] 试 题分值: 提 示: 6.在全距一定的情况下，组距的大小与组数多少( )。 A.成正比 B.成反比 C.无比例关系
D.有时成正比，有时成反比 知 识点: 第三章 学 生答案: [B;] 得分:[10] 试 题分值: 提 示: 7.某厂2008年完成产值200万元，2009年计划增长10%，实际完成231万元，超额完成计划( )。 A.% B.5% C.% D.% 知 识点: 第一章 学 生答案: [B;] 得分:[10] 试 题分值: 提 示: 8.统计指标( )。 A.只能由数量标志汇总而来 B.其中的数量指标是由数量标志汇总而来 C.其中的质量指标是由品质标志汇总而来 D.既有数量标志汇总来的，也有品质标志汇总来的 知 识点: 第一章 学 生答案: [D;] 得分:[10] 试 题分值: 提示:
统计学课后习题 Prepared on 22 November 2020
第二章统计数据调查与整理 9．对50只灯泡的耐用时数进行测试，所得数据如下： (单位：小时) 886 928 999 946 950 864 1050 927 949 852 1027 928 978 816 1000 918 1040 854 1100 900 866 905 954 890 1006 926 900 999 886 1120 893 900 800 938 864 919 863 981 916 818 946 926 895 967 921 978 821 924 651 850 要求： (1)根据上述资料编制次数分布数列，并计算向上累计和向下累计频数和频率。 (2)根据所编制的次数分布数列，绘制直方图、折线图。 (3)根据图形说明灯泡耐用时数的分布属于何种类型。 最大值=651 最下限=650 最小值=1120 最上限=1150 全距=1120-651=469 组数=5，组距=100 10．某服装厂某月每日的服装产量如下表所示。 某服装厂X月X日服装产量表 将表中资料编制成组距式分配数列，用两种方式分组，各分为五组，．比较哪一种分组较为合理。 等距式分组（不考虑异常数据）
异距式分组（考虑异常数据） 11．某驾驶学校有学员32人，他们的情况如下表所示： 利用表中资料编制以下统计表： （1）主词用一个品质标志分组，宾词用一个品质标志和一个数量标志分三组的宾词平行分组设计表。 （2）主词用一个品质标志分组，宾词用一个品质标志和一个数量标志分三组的宾词层叠分组设计表。 （1） （2） 第三章总量指标与相对指标 8．某企业统计分析报告中写道：“我厂今年销售收入计划规定2 500万元，实际完成了2 550万元，超额完成计划2％；销售利润率计划规定8％，实际为1 2％，超额完成计划4％（50%）；劳动生产率计划规定比去年提高5％，实际比去年提高5．5％，超额完成计划10％（10。
《统计学原理》作业（二） （第四章） 一、判断题 1、总体单位总量和总体标志总量是固定不变的，不能互相变换。（×） 2、相对指标都是用无名数形式表现出来的。（×） 3、能计算总量指标的总体必须是有限总体。（×） 4、按人口平均的粮食产量是一个平均数。（×） 5、在特定条件下，加权算术平均数等于简单算术平均数。（√） 6、用总体部分数值与总体全部数值对比求得的相对指标。说明总体内部的组成状况，这个相对指标是比例相对指标。（×） 7、国民收入中积累额与消费额之比为1：3，这是一个比较相对指标。（×） 8、总量指标和平均指标反映了现象总体的规模和一般水平。但掩盖了总体各单位的差异情况，因此通过这两个指标不能全面认识总体的特征。（√） 9、用相对指标分子资料作权数计算平均数应采用加权算术平均法。（×） 10、标志变异指标数值越大，说明总体中各单位标志值的变异程度就越大，则平均指标的代表性就越小。（√） 二、单项选择 1、总量指标数值大小（A） A、随总体范围扩大而增大 B、随总体范围扩大而减小 C、随总体范围缩小而增大 D、与总体范围大小无关
2、直接反映总体规模大小的指标是（C） A、平均指标 B、相对指标 C、总量指标 D、变异指标 3、总量指标按其反映的时间状况不同可以分为（D） A、数量指标和质量指标 B、实物指标和价值指标 C、总体单位总量和总体标志总量 D、时期指标和时点指标 4、不同时点的指标数值（B） A、具有可加性 B、不具有可加性 C、可加或可减 D、都不对 5、由反映总体各单位数量特征的标志值汇总得出的指标是（B） A、总体单位总量 B、总体标志总量 C、质量指标 D、相对指标 6、计算结构相对指标时，总体各部分数值与总体数值对比求得的比重之和（C） A、小于100% B、大于100% C、等于100% D、小于或大于100% 7、相对指标数值的表现形式有( D ) A、无名数 B、实物单位与货币单位 C、有名数 D、无名数与有名数 8、下列相对数中，属于不同时期对比的指标有（B） A、结构相对数 B、动态相对数 C、比较相对数 D、强度相对数
第八章 对比分析与统计指数思考与练习 一、选择题： 1.某企业计划要求本月每万元产值能源消耗率指标比去年同期下降5%，实际降低了 2.5%，则该项计划的计划完成百分比为（ d ）。 a. 50.0% b. 97.4% c. 97.6% d. 102.6% 2.下列指标中属于强度相对指标的是（ b ）。 a..产值利润率 b.基尼系数 c. 恩格尔系数 d.人均消费支出 3．编制综合指数时，应固定的因素是（c ）。 a ．指数化指标 b.个体指数 c.同度量因素 d.被测定的因素 4.指出下列哪一个数量加权算术平均数指数，恒等于综合指数形式的拉氏数量指标指数（c ）。 a ． 1 010p q p q k q ∑∑；b. 1 111p q p q k q ∑∑；c. 000p q p q k q ∑∑； d. 101p q p q k q ∑∑ 5.之所以称为同度量因素，是因为：（a ）。 a. 它可使得不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总； b. 客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额; c. 是我们所要测定的那个因素； d. 它必须固定在相同的时期。 6.编制数量指标综合指数所采用的同度量因素是（a ） a ． 质量指标 b ．数量指标 c ．综合指标 d ．相对指标 7.空间价格指数一般可以采用（ c ）指数形式来编制。 a ．拉氏指数 b.帕氏指数 c.马埃公式 d.平均指数 二、问答题： 1．报告期与基期相比，某城市居民消费价格指数为110％，居民可支配收入增加了20％，试问居民的实际收入水平提高了多少？
解：（1+20%）/110%-100%=109.10%-100%=9.10% 2．某公司报告期能源消耗总额为28.8万元，与去年同期相比，所耗能源的价格平均上升了20%，那么按去年同期的能源价格计算，该公司报告期能源消耗总额应为多少？ 解：28.8÷（1+20%）=24万元 3．编制综合指数时，同度量因素的选择与指数化指标有什么关系？同度量因素为什么又称为权数？它与平均指数中的权数是否一致？ 解：（略） 4．结构影响指数的数值越小，是否说明总体结构的变动程度越小？一般说来，当总体结构发生什么样的变动时，结构影响指数就会大于1。可结合具体事例来说明。 解：（略） 5．为什么在多因素指数分析中要强调各因素的排列顺序？“连锁替代法”是否适用于任一种排序的多因素分析？ 解：（略） 6．某厂工人分为技术工和辅助工两类，技术工人的工资水平大大高于辅助工。最近，该厂一位财务人员对全厂工人的平均工资变动情况进行了动态对比，他发现与上年相比，全厂工人的平均工资下降了5％。而另一人则通过分析认为，全厂工人的工资水平并没有下降，而实际上工人的工资平均提高了5％。你认为这两人的分析结论是否矛盾？为什么？ 解：不矛盾。前者依据的是可变构成指数的计算结果；后者依据的是固定构成指数的计算结果。 三、计算题 1. 某企业生产A、B两种产品，报告期和基期产量、出厂价格资料如下 要求：（1）用拉氏公式编制产品产量和出厂价格指数；（2）用帕氏公式编制产品产量和出厂价格指数；（3）比较两种公式编制的产量和销售量指数的差异。
北邮大统计学基础第一次阶段作业
一、单项选择题（共10道小题，共100.0分） 1.在下列调查中．调查单位与填报单位一致的是( )。 A.公司设备调查 B.农村耕地调查 C.学生学习情况调查 D.汽车养护情况调查 知识点: 第二章 学生答 案: [C;] 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示: 2.通过调查鞍钢、武钢等几个钢铁基地，了解我国钢铁生产的基本情况， 这种调查方式是( )。 A.典型调查 B.重点调查 C.抽样调查 D.普查 知识点: 第二章 学生答 案: [B;] 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示: 3.进行百货商店工作人员普查，调查对象是( )。 A.各百货商店 B.各百货商店全体工作人员 C.一个百货商店 D.每位工作人员 知识点: 第二章 学生答 案: [B;] 仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢2
得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示: 4.变量数列中各组频率之和是( )。 A.不等于l B.大于1 C.小于1 D.等于l 知识点: 第三章 学生答 案: [D;] 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示: 5.统计表的结构，从其外形看，是由( )。 A.标题和数字资料两部分构成 B.标题、横行、纵栏标目三部分构成 C.横行和纵栏数字资料构成 D.标题、横纵、纵栏、数字资料等部分构成 知识点: 第三章 学生答 案: [D;] 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示: 6.在全距一定的情况下，组距的大小与组数多少( )。 A.成正比 B.成反比 C.无比例关系 D.有时成正比，有时成反比 知识点: 第三章 学生答 案: [B;] 仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢3
统计学练习题 1.通过以往大量资料得知某地20岁男子平均身高为1.68米，今随机抽得当地16名20岁男 子，测得其身高分别为1.72, 1.78, 1.75, 1.76, 1.65, 1.69, 1.74, 1.74, 1.70, 1.64, 1.80, 1.62, 1.75, 1.68, 1.76, 1.70cm。问当地现在20岁男子是否比以往高？ 2. 两组肿瘤患者，单纯放疗组（A）13例，口服平消胶囊+放疗组（B）12 例，接受放疗前后，血清Sil- 2R水平（U/ml）如表所示。试评价平消胶囊对接受放疗患者血清Sil-2R水平的影响？ 两组肿瘤患者的血清Sil-2R水平 A组 No. 1 2 3 4 5 6 7 治疗前 1183.03 822.52 1294.00 852.50 568.89 532.12 896.36 治疗后 983.08 469.34 704.39 979.66 1040.33 895.93 612.27 No. 8 9 10 11 12 13 治疗前 530.46 808.22 375.44 1055.26 614.55 450.22 治疗后 616.70 870.14 1245.54 1753.67 1850.56 538.45 B组 No. 1 2 3 4 5 6 7 治疗前 992.85 767.33 645.85 709.54 995.41 1043.40 1022.76 治疗后 236.66 293.00 166.77 204.81 127.27 186.63 200.80 No. 8 9 10 11 12 治疗前 486.27 694.28 871.44 973.73 1063.76 治疗后 151.47 254.49 178.09 147.19 111.22 3. 在探讨硫酸氧钒降糖作用的实验中，测得两组动物每日进食量如表6-6所示。试问两组动物每日进食量是否相同？ 两组动物每日进食量 糖尿病加钒组糖尿病组 26.4646.89 25.1947.21 28.7042.42 23.7047.70 24.4840.75 25.1941.03 28.0145.98 23.7043.46 26.1044.34 24.6245.32
第1-2章作业参考答案 一、单项选择 1、政治算术学派的代表人物是（B）A．凯特勒B．威廉·配第C．康令D．阿亨瓦尔 2、统计学研究对象的重要特点是（A）A．数量性B．总体性 C．社会性D．具体性 3、就总体单位而言（C）A．只能有一个标志B．只能有一个指标 C．可以有多个标志D．可以有多个指标 4、要了解某班50名学生的学习情况，则总体是（A）A．50名学生 B．每一个学生 C．50名学生的学习成绩 D．每一个学生的学习成绩 5、对某地区所有工业企业的职工情况进行研究，总体单位是（A）A．每个职工 B．每个企业 C．每个个数的职工 D．全部工业企业 6、某生产班组四名工人月工资收入分别是3200元、3250元、3320元和3560元，这四个数字是（B）A．变量 B．变量值 C．数量标志 D．数量指标 7、某工业企业工人的技术等级分为一级、二级、三级、四级和五级，这里的“技术等级”是（B）A．数量标志 B．品质标志 C．数量指标 D．质量指标 8、职工人数是一个（A）变量。 A．离散型 B．连续型 C．有时是离散型有时是连续型 D．无法判断 9、一项调查是否属于全面调查，关键看其是否（B）A．对调查对象的各方面都进行调查 B．对组成调查总体的所有单位逐一进行调查C．制定统计调查方案 D．采用多种调查方法
10、制定统计调查方案，首先要明确（D）A．统计调查对象 B．统计调查单位C．统计调查项目D．统计调查目的 11、经常调查与一时调查是按（B）来划分的。 A．调查组织形式B．登记事物连续性 C．调查方法D．调查对象包括范围 12、下列属于经常调查的是（D）A．对2011年大学毕业生就业状况的调查 B．对近几年来居民消费价格变动情况进行一次摸底调查 C．对全国人口每隔10年进行一次普查 D．按月上报的钢铁产量 13、对某地区饮食业从业人员的身体状况进行调查，调查对象是该地区饮食业的（C）A．全部营业网点 B．每个营业网点 C．所有从业人员 D．每个从业人员 14、某市工商企业2011年生产经营成果的年报呈报时间规定在2012年1月31日，则调查期限为（B）A．一日B．一个月C．一年 D．一年零一个月 15、调查时间的含义是（A）A．调查资料所属的时间 B．进行调查的时间 C．调查工作期限 D．调查资料报送的时间 16、重点调查的重点单位是指（C）A．处于较好状态的单位 B．体现当前工作重点的单位 C．就调查标志而言，在单体标志总量中占有很大比重的单位 D．总体中的典型单位 17、下列调查中，调查单位与填报单位一致的是（C）A．企业固定资产使用情况调查B．人口普查 C．工业企业现状调查D．某地区工商企业职工基本情况调查 18、人口普查属于（D）A．典型调查B．抽样调查C．全面统计报表D．全面调查 19、某灯泡厂生产一批灯泡，欲了解其产品质量，需要采用（C）A．重点调查B．典型调查C．抽样调查D．普查
统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版） 第一部分思考题 第一章思考题 1.1什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。 推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1.8统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域 经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。