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互联网、大数据、人工智能背景下管理会计理论与实践研究

互联网、大数据、人工智能背景下管理会计理论与实践研究
互联网、大数据、人工智能背景下管理会计理论与实践研究

龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/f97531302.html, 互联网、大数据、人工智能背景下管理会计理论与实践研究

作者:邱海燕

来源:《中国管理信息化》2019年第19期

[摘 ; ;要] 基层事业管理会计体系建设深受人工智能与大数据影响,会计行业的财务会计,将逐步向管理会计态势转变,管理会计制度得以完善,但对信息安全与复合型人才的要求更高。实际上,影响体系建设的因素较多,还需加大人工智能与互联网等现代信息技术,与财务管理、内部控制建设的融合,切实发挥管理会计作用,提高单位价值管理水平,带动事业单位健康发展。

[关键词] 人工智能;互联网;大数据;事业单位;管理会计

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 19. 020

[中图分类号] F234 ; ;[文献标识码] ;A ; ; ;[文章编号] ;1673 - 0194(2019)19- 0046- 03

0 ; ; ;前 ; ;言

人工智能与大数据时代发展,对会计行业产生了深远影响,会计工作质量、效率随之提高,同时对会计人员的专业水平提出了更高要求。事业单位传统财务会计管理模式俨然不能适应社会经济发展需要,应当借助人工智能与大数据时代东风,进一步优化管理会计体系,确保事业单位经济利益,突破财务管理瓶颈,为会计管理改革助力。

1 ; ; ;基层事业单位建设管理会计体系的意义

现代信息技术推动了会计行业改革步伐,尤其是互联网与大数据等现代技术的运用,使得传统会计管理得到了空前的发展,财务管理成效随之增强。尤其是互联网技术与大数据分析技术等技术的应用,为挖掘与整合财务信息提供了技术支持,信息技术、会计管理的结合,为事业单位管理提供了数据依据,决策针对性与可行性显著增强。事业单位财务会计制度虽然较为完善,但仍然不能满足现代社会经济发展的高要求。还需加强管理会计体系、细则的进一步优化,确保管理会计作用最大程度发挥,带动单位服务与管理质量提升。基于财务会计转型的管理会计,能够全面分析财务会计提供的资料,为管理层提供数据参照,确保决策科学性与有效性。同时促使财务人员发挥监督经营活动的职能,确保单位资源高效配置与利用,从而推动单位财税体制革新,带动单位工作业绩提升与服务质量持续改善。

2 ; ; ;基层事业单位建设管理会计体系存在的问题

大数据时代下我国会计行业

大数据时代下我国会计行业 进入2014 年以来,“大数据时代”这个词屡屡出现在各大媒体之上,不仅是会计行业,大到卫星升天,小到淘宝的小店都与它密不可分。频频出镜正是它的作为时代前沿的佐证,而对于各行各业覆盖之广更是预示着它席卷全球之势的凶猛。在我看来,大数据绝不是是为人们所传颂的潮流,它更像是一次技术革新,或者说是产业革命。 一、大数据为何物。 说起大数据,在不了解的人看来,它只不过是数据的储存和调用。这种看法并不是不对,但只是说明了大数据万分之一的功能。大数据,顾名思义必定以数据为本,并且把储存数据盘活在现代互联网的交流之上。最早提出“大数据”概念的是全球闻名的咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据早已渗透于各行各业之中,并且成为了重要的生产因素。它的所在为各种职业的职能体现奠定了基础。”大数据时代绝不只是IT 领域的升级。它源于IT ,却在其他领域,例如管理、金融、自然科学之中起到了巨大作用。它的出现可以说是整个产业的进化。 所谓大数据,必然是拥有大量的数据储存,体现在数量的巨大和覆盖面的宽广。有别于以往的认识,大数据会尽量做到完全的数值化,在会计上不仅要把以前用已经数据保留的部分继承,更要把还未数值化的部分数值信息化保存下来。但是大数据绝不是保存大量的数据显得漂亮,要利用数据做一些更有意义的事情。利用它并不是单纯的提供

数据,而是提供决策的理论依据,让原本死板的会计数据灵活起来;让数字不只是体现大小,更是多的是表达意义。 二、我国会计行业信息数据化的劣势。 1、会计部门落后的计算机硬件。虽然会计电算化在我国推广已有数十年之久,但是目前会计信息数据化的程度仍然堪忧。首先,当前我国还有不少的小公司、个体商户停留在手工记账的阶段。仍然保留在账本上会计数据还远远达不到信息化,更不要说把原本模糊的意义数值化;其次,大量装备与各大公司企业用于会计核算的电子计算机已经服役有五年以上,完成现有的会计工作还有些力不从心,更不要提进行大数据的处理。大数据时代要求企业拥有或者租用高性能的计算机服务器,提供数据储存和数据挖掘的使用。就目前来看仅仅少部分大公司具备这种硬件条件,绝大多数企业还只是停留在电算化的层面上。 2、不完备的网络建设。计算机硬件提供了数据的大量储存调用调出,而互联网为数据的交流使用提供保证。从上世纪后半夜我国开始建设互联网,发展至今已有不小成就,不过距离大数据的要求还有一段距离。第一,我国互联网的覆盖还不够广,在就大多数地区有线网络的覆盖基本达标,但是面对当今社会各种移动数据终端所需的无线网覆盖有限,在移动信息终端迅猛发展的今天我国的网络建设还是慢了一步。第二、网络质量有待提高。高延迟、低速率是我国互联网的特征,这严重限制了数据的持续传递和交换数据的速度。面对高强度的数据交流时往往捉襟见肘。第三,因为防火前的存在与外国服务器的数据交流受到阻碍。全球信息的统一交流也是大数据的一方面。

大数据的财务管理

. Word 资料大数据的财务管理 篇一:大数据时代下的财务管理 大数据时代下的财务管理 ACCA与IMA近日联合发布的一份新报告指出,“大数据将如影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自己的一个问题。 这篇名为《大数据:机遇和风险》的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性,但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。 大数据的优势 在ACCA和IMA最近开展的一次调查中,有76%的亚太地区受访者和62%的全球围受访者认为大数据对企业未来极其重要,具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长,提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。 ACCA中国事务总监梁淑屏表示:“问题不在于大数据的重要性时凸显,事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息,才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能,能够为高级管理层提供更多变量的实时动态,这将使他们跃居企业战略

核心位置。” “财务职能部门不应该仅限于提供年终报告,这个问题我们已经讨论了多年,而大数据让我们的想法变为现实。此外,财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。结合其分析技能和职业道德,财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基。” 大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值,它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。 大数据的危险 “大数据为企业带来巨大机遇,但我们必须记住,政府和个人需要高度重视隐私问题。”IMA负责研究部门的副总裁Raef Lawson博士指出,“我们已经注意到有这样的高调抗议活动,反对组织持有数据,甚至某些时候出售数据。对于财会专业人士来说,引导他们的企业小心避开道德和法律的雷区至关重要。” 大数据的要求 “大数据的使用要求我们必须摒弃孤立工作的理念,更多地进行跨部门合作。数据以及更为重要的数据分析结果必须进行分享,从而促使公司制定明智的、有依据的决策,掌控未来风险。”Lawson博士继续指出。 Trax Technology Solutions公司首席财务官Nina Tan表

大数据下企业财务管理的发展与挑战

大数据下企业财务管理的发展与挑战 发表时间:2019-04-04T10:24:43.710Z 来源:《知识-力量》2019年7月上作者:王娴[导读] 在互联网时代背景下,计算机信息技术以其独特的优势被广泛应用在社会各个行业领域,无形中改变了人们的生活习惯和思维方式,逐渐进入大数据时代。 (苏州市吴中区木渎镇便民服务中心)摘要:在互联网时代背景下,计算机信息技术以其独特的优势被广泛应用在社会各个行业领域,无形中改变了人们的生活习惯和思维方式,逐渐进入大数据时代。作为企业内部管理中重要组成部分,财务管理工作成效高低将直接影响到企业的经营效益,为企业财务管理带来了严峻的挑战和变革。故此,为了迎合时代发展,需要充分发挥大数据技术优势来推动企业财务管理改革深化,提升企业的核心竞争力,推动企业可持续发展。因此对大数据下企业财务管理进行客观阐述,提出合理措施予以实践。关键词:大数据;财务管理;云计算;互联网 互联网和信息技术的快速发展,数据量不断增长,逐渐进入到大数据时代。现代企业在经营发展中,面对市场激烈的竞争,通过对数据信息的分析和处理,可以为财务管理提供可靠依据,切实提升企业财务管理水平,为企业带来更大的经济效益,推动企业可持续发展。这就需要企业转变财务管理理念和方法,与时俱进,借助现代化信息技术来提升企业财务管理水平,以便于占据更大市场份额,提升核心竞争力。加强大数据下企业财务管理变革,是企业可持续发展的必然选择,可以为后续相关工作开展提供支持。 1 大数据背景下企业财务管理所面临的挑战分析 面对经济全球化带来的激烈挑战,我国企业面临着国内外企业的争相角逐竞争,如何占据更大的市场份额成为当前企业首要目标。对于市场上海量的数据信息,企业传统财务管理模式较为滞后,难以满足新时期的企业发展需求,迫切的需要借助大数据技术来高效处理数据信息,提升企业的数据信息处理能力,摸索市场规律和发展前景,结合企业实际发展情况制定合理的管理和决策,以便于推动企业健康持续发展。但是,当前大数据背景下,企业财务管理同样面临严峻的挑战,主要表现在以下几点。 1.1 观念陈旧的财务管理模式 在大数据时代背景下,企业之间的竞争十分激烈,为了可以达成财务管理目标,需要对财务管理内容和管理方法进行改革和创新。但是,在具体的财务管理中,受到滞后观念的束缚和制约,导致部分企业财务管理人员的工作积极性不高,未能结合自身专业经验来分析企业的财务状况,针对其中异常情况提出对应措施予以解决,仅仅是被动式的听从上级指派和控制。此种问题较为普遍,严重制约企业财务管理模式创新和落实,所产生的不良影响较为深远。 1.2 水平较低的财务管理方法 现代企业面对市场激烈的竞争挑战,逐渐意识到大数据时代背景下的改革必要性。但是尽管如此,部分企业的财务管理水平仍然处于较低水品,难以满足新时期的企业财务管理创新发展需求,制约企业财务管理工作的有序开展。诸如,我国部分地区由于经济水平偏低,当地的企业主要是采用传统财务管理方式,缺乏前沿的理念指导生产和管理,与企业发展需求相背离。与此同时,部分企业在生产活动中需要整合对应的资源,但是企业财务管理重视程度不高,影响到企业的经营效益。 1.3 人才缺失的财务管理体质 伴随着社会进步和发展,企业的财务管理工作迫切需要大量专业人才支持,如果专业人才缺失,将导致财务管理中出现大量漏洞和不足,极大的制约企业发展,带来严重的经济损失。在大数据背景下,专业人才数量较为匮乏,供给量不足,难以满足企业财务管理需要。也正是由于企业财务管理运营范围的变窄,难以引用更多前沿技术手段,提升企业财务管理成效。 2 大数据背景优势力和劣势 就大数据背景的优势来看,可以为新时期企业发展提供更多发展机遇,深刻反映数据源信息本质,在海量信息中可以提取有价值信息。面对经济全球化带来的挑战,企业市场竞争愈加激烈,尤其是国外资金实力雄厚的企业抢占市场危机。在这样的环境下,国内市场中数据信息量不断增长,传统财务管理模式局限性较大,已经无法满足现代企业发展需求,迫切的需要立足实际情况创建新型财务管理模式,以便于实现财务数据信息的高效处理,为企业管理和决策提供可靠依据,反映企业发展现状,预估企业未来发展趋势。在有价值信息基础上制定合理的管理和决策,以便于推动企业可持续发展。 大数据背景下,现代企业在获得良好发展空间的同时,也带来了严峻的挑战。在信息大范围共享和传输的同时,人们隐私权同样受到挑战,可能导致企业收集的数据信息真实度不高,在虚假信息基础上制定的管理决策不合理。所以,企业需要加强部门之间的写作,对数据信息深层次分析和共享,以便于对企业经营情况深刻认知,掌握市场发展趋势,借助现代化会计软件辅助工作开展,为企业建立完善的数据信息库。只有这样,才能有效改善传统财务管理模式的缺陷和不足,提升企业竞争优势的同时,带来更大的经济效益。 3 大数据背景下企业财务管理的策略分析 在大数据时代背景下,现代企业的经营发展呈现广阔的前景,企业对于信息深层次价值和本质的挖掘重视程度不断提升,逐渐从数据量的挖掘转变为数据本质的挖掘。 3.1 更新与大数据相结合的财务管理理念 为了积极迎合大数据环境带来的挑战,现代企业应该积极转变财务管理理念,正确看待财务管理的重要性,赋予企业财务管理别样的活力。企业财务管理人员需要提升自身的认识水平和重视程度,提升自身的财务管理理念,可以严格遵循相关规章制度和要求开展工作,以便于在激烈的市场竞争中占据更大优势。诸如,企业应该充分发挥大数据技术优势,与供货商建立密切合作关系,实现对订单、货物管理和销售统一安排,降低人员工作强度的同时,缩短工作时间,切实提升企业生产效率。故此,企业财务管理中应该充分发挥大数据信息技术优势,建立完善的财务管理体制,选择有效的财务管理方法来推动企业健康可持续发展,带来更大的经济效益。只有这样,企业才能在激烈的市场竞争中占据更大优势,以便于提升企业市场竞争优势,推动企业财务管理工作有序开展。 3.2 树立新型企业财务风险管理理论

探析大数据时代背景下的财务管理的论文

探析大数据时代背景下的财务管理的论文 摘要:大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,在互联网如此发达的今天,大数据时代已经来临。大数据时代的到来,对财务管理提出了新的要求,要求财务人员具备大数据分析能力,转变角色(由传统的单一财务的记账员角色 关键词:探析,数据,时代,背景,财务管理,论文, 大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,在互联网如此发达的今天,大数据时代已经来临。大数据时代的到来,对财务管理提出了新的要求,要求财务人员具备大数据分析能力,转变角色(由传统的单一财务的记账员角色转变为集财务、数据分析处理为一体的综合性财务人员角色),实时分析,及时预测,提高了企业决策的准确度,大数据财务管理代表了财务管理发展的新趋势。 一、大数据时代财务管理概述 1.大数据的涵义 大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,有海量、高速、多样、价值密度低等特点。 2.大数据时代财务管理的定义

大数据时代财务管理是指在实时动态变化的大数据支持下,企业财务人员利用现代财务管理技术和手段,对于企业财务数据进行成本管理、管理信息定制、财务能力分析、动态利润管理、财务信息预测、财务预警管理等活动的大财务管理。 3.大数据时代财务管理的发展趋势 (1)具备大数据分析能力,进一步挖掘财务信息核心传统的财务管理分析更多关注结构性财务信息的分析,对非结构性财务信息和非财务信息关注较少,在大数据时代,要求财务管理相关人员要具备大数据分析能力,不仅要分析结构性财务信息,还要分析非结构性财务信息和非财务信息,除此之外,还要将结构性财务信息与非结构性财务信息和非财务信息相互整合,进一步挖掘财务信息核心,预测企业所在市场状况的变化,进一步为企业管理层筹资、投资、成本管理、市场开拓、新技术研发等决策提供有用信息。 (2)实时分析,及时预测,提高企业决策的准确度大数据具有海量、高速、多样的特点,大数据时代的财务管理在获取资讯的数量、速度、种类等方面较传统财务管理有绝对性的优势,这就使得财务管理由之前的基于结果分析的事后管理,转变成了基于过程分析的事中管理,能够对资讯带来的大数据进行实时分析,大大增加了企业管理决策的灵活性和准确度,帮助企业及时预测市场变化,能很快根据大数据分析结果调整生产、销售等环节的作业,对市场的适应性增强,从而有助于企业提高市场占有率,增强市场竞争能力,培育核心发展能力,延长企业寿命,促进企业的生存和发展。

基于大数据背景下财务会计向管理会计转型

基于大数据背景下财务会计向管理会计转型作者:吕兰英 来源:《现代营销·经营版》2020年第01期 摘要:随着科学技术的飞速发展,各个行业在大数据背景下都面临着转型升级的发展需要。对于企业的财务管理,财务会计向管理会计转变既是信息时代的必然趋势,也是企业发展的实际需要。企业要想实现自身的最大化经济效益以及持续稳健发展,必须要意识到会计的重要性,积极推动财务会计向管理会计的转型,以此提高财务管理的效率及质量。本文针对大数据背景下财务会计向管理会计转型展开分析。 关键词:大数据背景;财务会计;管理会计;转型 随着大数据时代的到来和市场经济的快速发展,大数据在企业中发挥着越来越重要的作用,指导着企业的决策制定和发展。传统模式下的财务会计已经无法满足时代发展需要,企业要想在大数据背景下实现自身的长远发展,需要财务会计部门的大力支持和通力配合,积极改革与创新财务会计,使其朝着管理会计的方向发展。目前如何实现财务会计向管理会计的转型,已经成为企业的重要研究课题。 一、管理会计与财务会计的异同点分析 现代企业的经营权和所有权相互分离,为发挥会计在规避风险、处理信息、整合资源等方面的作用,保证企业的健康稳定运转,进而出现管理会计和财务会计。通常管理会计与财务会计既有联系、又有区别,其中相同点表现为:两者都要求会计人员具备一定的风险预测辨识能力和财务处理能力;都是以企业经营产生的数据为依据,对企业出现的问题进行审视,构建各自的工作机制,保证企业决策的系统性及科学性,降低企业运营风险,促进企业经济效益的提高。另外,两者的不同点表现为以下几个方面。 (一)依据标准不同 管理会计强调企业内部管理,相对机动灵活,基本是与内部审计相结合来干预企业管理,不受《企业会计准则》的约束;财务会计是根据《企业会计准则》来约束或规范业务。 (二)服务对象不同 管理会计主要服务于企业管理部门,为其管理决策提供依据;财务会计主要是对外服务,如为社会大众、工商税务、银行提供服务,财务报表是其具体的工作,需要真实体现企业的财务状况,以便国家制定符合行业发展需求的政策。

大数据背景下企业会计信息质量研究

龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/f97531302.html, 大数据背景下企业会计信息质量研究 作者:冯萍 来源:《财会学习》2018年第25期 摘要:大数据时代,对企业会计信息质量也带来了深远的影响。本文针对大数据时代企业会计信息质量,首先简要概述了大数据时代对会计信息质量的影响,并就大数据时代提升企业会计信息质量进行了详细的论述分析。 关键词:大数据时代;企业会计信息质量;影响分析 会计信息作为企业经济活动中的重要信息数据,也是企业进行经济决策的重要数据基础,对于经济运行也有着非常重要的影响。随着当前经济社会发展信息化智能化的迈进,大数据时代来临,大数据由于具有信息来源纷繁多样、信息规模海量化等一系列的特点,信息数据质量出现了参差不齐的问题。同样,在大数据时代,会计信息质量也深受影响,会计信息质量控制方面出现了不少的问题。因此,做好大数据时代企业会计信息质量控制,增强大数据时代财务数据分析能力,不论是对于企业长远发展,还是对于经济社会有序运行,都具有重要意义。 一、大数据对企业会计信息质量影响分析 在会计信息数据的可靠性方面,以往会计信息披露主要为纸质方式,会计信息需要经过层层审批,一定程度上来说有利于提高会计信息质量。在大数据背景下,会计信息获取更加容易,会计信息的发布更加便捷,再加上会计信息容易受到网络安全影响,导致了会计信息的可靠性也会受到相应的影响。 在会计信息数据的及时性方面,由于大数据时代在智能化网络化的迅速发展下,会计信息数据披露的时效性也得到了大幅改善提升。然而越是会计信息披露的及时性得到了大幅改善提高,越是对会计信息数据质量提出了较高的要求,如果会计信息数据出现失真问题,其大范围快速传播对经济活动造成的损失也将是非常严重的。 在会计信息数据的相关性方面,大数据时代下会计信息数据统计范围大幅增加,与传统的会计信息数据有重点有侧重的抽样统计相比,会计信息数据的相关性降低。同时会计信息数据统计范围的扩大,造成了会计信息数据筛选难度大幅增加,会计信息数据归集分析的工作量和工作难度也大幅增加。 在会计信息数据的完整性方面,大数据时代下会计信息数据出现了碎片倾向,海量的信息数据下,财务会计信息数据通常会独立披露,由于会计信息数据发布的系统性统一性受到影响,造成了数据分析容易出现片面性的问题。 二、大数据时代提高企业会计信息数据质量的措施分析

大数据的财务管理

大数据的财务管理 篇一:大数据时代下的财务管理 大数据时代下的财务管理 ACCA与IMA近日联合发布的一份新报告指出,“大数据将如何影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自 己的一个问题。 这篇名为《大数据:机遇和风险》的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性,但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。 大数据的优势 在ACCA和IMA最近开展的一次调查中,有76%的亚太地区受访者和62%的全球范围内受访者认为大数据对企业未来极其重要,具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长,提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。 ACCA中国事务总监梁淑屏表示:“问题不在于大数据的重要性何时凸显,事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息,才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能,能够为高级

管理层提供更多变量的实时动态,这将使他们跃居企业战略核心位置。” “财务职能部门不应该仅限于提供年终报告,这个问题我们已经讨论了多年,而大数据让我们的想法变为现实。此外,财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。结合其分析技能和职业道德,财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基石。” 大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值,它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。 大数据的危险 “大数据为企业带来巨大机遇,但我们必须记住,政府和个人需要高度重视隐私问题。”IMA负责研究部门的副总裁Raef Lawson博士指出,“我们已经注意到有这样的高调抗议活动,反对组织持有数据,甚至某些时候出售数据。对于财会专业人士来说,引导他们的企业小心避开道德和法律的雷区至关重要。” 大数据的要求 “大数据的使用要求我们必须摒弃孤立工作的理念,更多地进行跨部门合作。数据以及更为重要的数据分析结果必须进行分享,从而促使公司制定明智的、有依据的决策,掌控未来风险。”Lawson博士继续指出。

大数据背景下财务管理工作方略谈

大数据背景下财务管理工作方略谈 摘要:企业财务管理的水平直接影响了企业的内部发展状况,良好的财务管理制度有助于推动企业健康发展,提升企业发展的整体水平。当前,随着科学技术的不断发展,大数据时代已经来临,计算机网络逐渐深入到人们生活的方方面面,在企业财务管理中,也应当做好分析和探究,积极利用大数据时代的优势和特点,优化财务管理工作,促进财务管理更加科学化和规范化。本文就大数据背景下财务管理工作方面的内容进行分析和探究,并提出一系列有效的财务管理对策。 关键词:大数据;财务管理;管理对策;科学化和规范化 一、大数据背景下加强企业财务管理的意义 大数据作为互联网的重要产物,对人们的影响非常大,不仅影响了人们的生活和工作,而且对企业的财务管理也具有较深刻的影响,因此在大数据背景下做好企业财务管理工作,提升财务管理的整体有效性就显得十分迫切。具体来说,大数据背景下加强企业财务管理的意义可以总结为如下几点: 1.有助于最大限度地规避企业财务风险

在企业的日常经营中无法避免地会遇到各种风险,如投资风险、信用风险等等,如果不好好应对和解决风险,将会对企业发展产生非常大的损失。在大数据背景下,企业与税务、工商以及银行各个机构联系更为紧密,通过数据处理技术进行经营活动的开展,及时对企业发展的具体情况进行分析,找出企业发展中存在的财务风险,并及时规避风险,有助于降低企业的损失,促进企业更加健康地发展。 2.有助于提升企业财务管理的效率 传统财务管理模式下,企业主要是依靠人工进行数据的分析和计算,数据处理的水平低,并且容易出现差错,而大数据背景下,企业的财务管理不在仅仅局限于人工,而是能够通过网络进行数据的快速处理和分类,这就为财务管理提供了便捷性,降低出差错的可能性,使得财务管理的效率不断提升。同时,通过引进先进的计算机技术,企业能够从更多方面进行数据的分析和处理,使得计算出来的数据更加有效,能够为企业决策提供更加有效的参考。 二、大数据背景下加强企业财务管理工作的具体对策 大数据时代对企业的发展产生了深刻的影响,企业只有做好自身财务管理制度的更新和完善,提升财务管理的水平,有效顺应大数据时代的发展,才能更好地推动企业发展。大数据背景下加强企业财务管理工作十分重要,具体的策略如下:

大数据时代下的财务管理转型

上海汽车集团股份有限公司财务部夏明涛一、引言伴随着大数据时代的到来,大数据的运用将逐步改变传统的思维和行为方式,这都将对当前的企业传统经营带来巨大的影响。第一,企业未来关注的重点将不再是标准化、规模化的生产和制造,“规模效应”将会在互联网上体现,比如维基百科。因此,优秀的公司将专注于产品的设计和品牌的建设,而一些标准化、重复化的制造工艺将更多地由低成本、专业的公司去承担。第二,大数据将会改变企业的经营模式。传统的企业主要关注产品的生产和销售,企业经营收入的实现是通过产品的出售而实现;而在大数据时代下,优秀的公司通过数据分析和应用,更专注于客户的精准定位及产品和服务的紧密联系,从“一次销售,一次收入”转为“一次销售、多次收入”的经营模式。第三,未来企业的成本结构中,“料工费”的占比将逐步降低,而面向客户、面向市场的费用将会越来越大。因此,企业产品竞争力的提高,不将再是一味扩大生产规模,而是需要通过整合企业业务和财务等数据,以准确的决策和企业资源的有效配置来实现企业价值的增长。而作为企业内部“以数据说话”的财务分析和管理,在大数据时代也同样面临着挑战。 第一,信息化水平的提升可以大幅减少传统会计核算的工作量,财务人员可以投入更多的时间和精力在高价值量的财务分析上;第二,借助大数据技术,财务管理和分析的水平可以得到大幅提升,为管理层做出准确的决策给予支持;第三,通过对企业各业务条线数据的整合,将财务数据和业务数据有效融合,推动财务管理的转型和升级。因此,如何适应大数据所带来的变化,如何让财务管理实现从“事实说明”到“价值创造”的转变,这些都将是未来一段时间内所必须面对和解决的问题。二、大数据时代特征当下是信息大发展的时代,互联网、移动互联网、物联网、车联网、gps、安全监控、金融服务等每天都在大量的产生数据。 大数据的运用所带来的是思维模式的变化,带来的是生活方式的变化,而对企业来说,更重要的是带来企业创造和实现价值途径的转变。搜索引擎巨头谷歌就是大数据应用的一个缩影。 以汽车行业为例,为应对激烈的竞争,近年来各家整车制造企业都在大规模扩张,希望通过产能的扩大来降低单车固定制造成本,从而提高企业和产品

基于大数据发展分析我国高校财务会计未来趋势

基于大数据发展分析我国高校财务会计未来趋势 发表时间:2018-11-02T10:53:09.680Z 来源:《知识-力量》2018年11月下作者:姚明娇 [导读] 大数据时代的带来,促进会计信息的处理和使用变得更加的方便快捷。如何打破传统的会计信息处理模式,利用大数据技术建立新型工作模式,不断提升高校财务会计的工作效率是高校财务管理中的难题。本文浅析基于大数据发展分析我国高校财务会计未来趋势。关键词: (黔西南民族职业技术学院,贵州兴义 562400) 摘要:大数据时代的带来,促进会计信息的处理和使用变得更加的方便快捷。如何打破传统的会计信息处理模式,利用大数据技术建立新型工作模式,不断提升高校财务会计的工作效率是高校财务管理中的难题。本文浅析基于大数据发展分析我国高校财务会计未来趋势。关键词:大数据;高校;财务会计 引言 财务管理是组织为实现良好经济效益,组织财务活动、处理财务关系过程中进行科学预测、决策、分析、控制、协调和考核等一系列活动的总称。高校财务管理是组织高校财务活动,实现高校战略管理目标,开展筹集资金、编制预算、预测、决策、分析说明等工作,处理与高校相关的一切财务关系的经济管理工作。随着互联网技术的迅猛发展和广泛应用,海量数据的收集、处理、存储、分析、应用技术不断进步,大数据环境逐步形成,为高校财务管理的创新提供了新的思路和技术支撑。 1大数据发展对于高校财务会计发展的重要意义 1.1释放了劳动力,提高了工作效率 高校通过大数据技术对各项财务工作进行管理,能够快速地对会计信息进行核算和处理,同时能够有效地利用财务数据信息对高校内部各类与资金流动相关的资源进行管理。大数据不仅打破了传统手工核算的会计处理模式的弱点,通过互联网数据平台完成各项财务数据的挖掘采集,并通过相关的财务软件进行信息的核算、处理、分析,释放了高校的劳动力,提升力财务会计人员的工作效率。 1.2促进了高校会计创新的进行 在高校会计制度转型过程中,大数据技术的应用为会计创新提供新的空间。如在高校管理过程中,网络数据挖掘模式的应用为会计核算提供了新的数据支持平台。同时在在会计管理过程中,网络平台的建立为会计软件、信息审计等会计管理工作提供了更多的发展创新空间。 1.3提高了财务信息的应用 在大数据的背景下财务会计通过对各项财务数据进行整合记录保存,对各类资产进行有效的管理,能够快速的对高校管理层需要的财务信息进行分析提取,进一步提高了财务信息的应用价值。例如,高校通过全面预算管理,对各部门的预算达成情况进行合理的考核,对高校未来的资金的分派和项目投入进行合理的预测,从而不断提高资金使用效率,并不断提升高校各项事业的长效健康的发展。 2高校财务会计的现状 2.1财务管理理念滞后 计划经济时代高校没有筹钱的概念,上级财政部门负责拨款,高校负责资金运用,当时的管理政策不允许高校盈利性经营,也不要求高校进行成本核算,导致高校对财政形成严重依赖,财务管理中的管理增值职能长期弱化。通过实证调查研究也发现,“缺乏统一规范的财务分析准则和财务分析的信息不够全面”是高校财务管理的主要问题。大数据时代,信息频繁流动,高校自身条件和外部环境都发生了较大的变化,高校财务管理长期以来形成的被动管理、报账型服务等理念已不适应时代要求,也不能很好地支持高校的健康发展。 2.2人员的综合素质较低 大数据时代要求财务会计人员不再是单一的财务的专业人才,还需要集合信息技术、管理等多方面的技能。只有综合素质高的复合型人才才能够满足高校在信息化背景下的财务会计工作需求。但是就目前的情况而言,许多高校的财务会计人员大多还不具备这样的综合素质,他们常常出现这样的一种情况,就是专业技术扎实,但是对信息技术的使用能力较低,同时对于如何进行有效的会计信息管理,提供有效的会计信息为高校的重大决策提供数据支持的能力较差。 2.3技术应用的广度和深度都已滞后 从高校信息技术应用的历程看,高校财务管理部门是较早将计算机技术应用于日常核算和管理的部门。会计电算化取代了传统的手工记账,大大减轻了高校财务管理人员的工作强度,降低了差错率,也为历史数据的积累和运用提供了基础。信息技术在高校财务管理中主要运用在报销管理、费用管理、薪酬管理、资产管理、档案管理等方面,由于这些系统的上线是逐步进行的,自主开发和外部采购都有,功能单一。由于系统部署分散,系统的架构、操作流程、数据库支撑等都存在差异,整合的难度较大。而在大数据时代,不仅需要数据整合,需要信息系统从内部系统转为面对社会公众的开放式系统,还对高校财务管理相关系统的安全性、数据防泄漏等方面都提出了更高的要求。 3关于我国高校财务会计在大数据环境下的未来发展的展望 3.1观念创新 (1)管理理念的更新。管理的创新首先需要理念的更新,大数据环境下,高校要以大数据思维来推进财务管理的创新,包括决策理念、服务理念等方面的更新。高校财务决策理念的更新,就是要通过数据治理、数据挖掘,发现数据相关性,提升管理水平和高校运营效率。而服务理念的更新则需要高校财务管理从报账服务型向管理增值型转变。(2)管理会计的嵌入。管理会计是为管理服务的,预测未来是管理会计的思维理念。管理会计改变了财务会计“总结过去”的工作习惯,对未来事项进项预测决策,它不仅要考虑会计成本,还要考虑机会成本,注重信息的相关性。管理会计以绩效为目标考核机制,灵活应用预测学、决策学、运筹学等现代管理理论作为指导,根据实际情况设计高校会计工作的流程,较之财务会计能更好地为高校财务管理提供重要的、关键的信息支撑。大数据环境下,很多以前无法获得或花很大成本才可获得的数据可以轻易获得,而有了这些数据,管理会计可以更好地发挥事前预测的功能。(3)决策会计的运用。决策会计指为企业预测前景和规划未来服务的会计,是管理会计的分支。决策会计按照配比原则和谨慎性原则编制决策会计效益报告和决策会计资产负债表,用文字报告弥补报表的缺陷,也可就某决策方案编制独立的决策报告,这对高校的财务管理都有很好的借鉴作用。大数据环境下,通过收集、分析、挖掘与财务相关的海量数据,并实现这些数据的高度融合,能够使财务管理从更广阔的视野制定决策方案,有利

大数据下的财务会计向管理会计转型.docx

大数据下的财务会计向管理会计转型 随着大数据时代的到来和市场经济的快速发展,大数据在企业中发挥着越来越重要的作用,指导着企业的决策制定和发展。传统模式下的财务会计已经无法满足时代发展需要,企业要想在大数据背景下实现自身的长远发展,需要财务会计部门的大力支持和通力配合,积极改革与创新财务会计,使其朝着管理会计的方向发展。目前如何实现财务会计向管理会计的转型,已经成为企业的重要研究课题。 一、管理会计与财务会计的异同点分析 现代企业的经营权和所有权相互分离,为发挥会计在规避风险、处理信息、整合资源等方面的作用,保证企业的健康稳定运转,进而出现管理会计和财务会计。通常管理会计与财务会计既有联系、又有区别,其中相同点表现为:两者都要求会计人员具备一定的风险预测辨识能力和财务处理能力;都是以企业经营产生的数据为依据,对企业出现的问题进行审视,构建各自的工作机制,保证企业决策的系统性及科学性,降低企业运营风险,促进企业经济效益的提高。另外,两者的不同点表现为以下几个方面。 (一)依据标准不同 管理会计强调企业内部管理,相对机动灵活,基本是与内部审计相结合来干预企业管理,不受《企业会计准则》的约束;财务会计是根据《企业会计准则》来约束或规范业务。 (二)服务对象不同

管理会计主要服务于企业管理部门,为其管理决策提供依据;财务会计主要是对外服务,如为社会大众、工商税务、银行提供服务,财务报表是其具体的工作,需要真实体现企业的财务状况,以便国家制定符合行业发展需求的政策。 (三)加工信息不同 管理会计是根据企业当前和未来的经济进行充分预测、分析、总结;财务会计是要对已经或正在发生的事物和交易进行加工,尤其是货币信息。 二、大数据背景下财务会计向管理会计转型的必要性及路径 (一)必要性 在大数据时代背景下,信息技术为人们日常的生产生活提供了极大的便利,尤其是在企业财务方面发挥的作用极其明显,如企业财务数据分析、数据存储、资产风险预警、数据调用等。基于大数据时代的企业财务数据的储存方式更加丰富多样,并且相关数据的分析和调用等也能通过计算机网络技术的运用于瞬间完成。同时大数据背景下的企业财务能通过分析财务数据,对市场未来的变化和需求进行精准地预测,促使企业投资风险得以降低。由此可见,这些新情况的出现预示着传统财务会计的核算功能在人手方面有所减少,对管理财务人员的需求量明显增加。 (二)路径 1积极转变会计观念当前很多企业管理者对会计的认知不足,片面认为会计工作主要是进行财务核算,提供相应的财务报告,对会计

管理会计迈入大数据时代

管理会计迈入"大数据时代" 核心提示:财务需要在管理上发挥作用。当大数据与财务碰撞时,大数据在管理会计上发挥的作用尤为明显。 很多企业都曾经遭遇过难辨票据真假、无法掌控员工的真实出差天数等难题。此时,大数据将在财务审计中发挥重要的作用,比如结合天气信息、航班信息、票务信息等辨别财务信息的真假。 其实,这只是大数据时代财务变革的一个简单的例子。在大数据平台下,管理会计能够更精细化、更有效率地为企业决策提供有用信息。同样,在大数据时代,会计人也正面临着前所未有的机遇和挑战。 大数据重构“企业智慧” 以云计算、大数据、移动互联、社交网络为代表的新兴技术发展催生着新IT时代的到来。而新IT时代的企业信息化的一个典型的特点是以数据重构商业模式、服务与产品、经营理念。 从某种程度上说,大数据正重构“企业智慧”。 工业和信息化部信息化推进司司长徐愈说,随着信息资源的进一步开放、共享和挖掘,企业迎来了更多发展机会。国家从政策层面怎样更多地支持信息技术共同发展,怎样支持企业更好地利用大数据技术提升企业竞争力,是目前相关部门制定政策时重点考虑的问题。 而对于大数据将在企业运营中发挥的重要作用,浪潮集团执行总裁王兴山认为,大数据时代下,企业信息化架构强调云计算、大数据、社交网络和移动应用,用新技术不断颠覆传统企业的运营模式,帮助企业实现差异化创新。 每一轮新技术革命的爆发都会对企业的管理模式和运营模式产生深刻的影响。新IT技术与企业管理创新的融合催生了新的业务模式。 “大数据正在重构‘企业智慧’,推动企业转型升级。”王兴山认为,“在需求和技术的双重驱动下,管理软件产业迎来了巨大的发展机遇。”其中,大数据带来的财务变革格外令人振奋,尤其是其在管理会计方面的应用。 大数据与管理会计的融合 财务需要在管理上发挥作用。当大数据与财务碰撞时,大数据在管理会计上发挥的作用尤为明显。 “对于管理会计来说,大数据理念为企业管理层合理配置资源和优化决策并对当前和未来的经济活动进行预测、决策、规划、控制和考核评价等,提供了更多可能。”广东电信财务共享服务中心综合支撑室经理张育强说,说白了,大数据理念在某种程度上是预测分析、决策分析、成本控制、责任会计等管理会计多种功能得到良好运用的基础。

大数据环境下财务会计理论创新研究

大数据环境下财务会计理论创新研究 摘要:本文围绕当前的财务会计工作现状,分析大数据发展对传统会计带来的冲击,结合相关财务会计理论,研究大数据环境下财务会计理论创新的可行性,并据此提出促进企业财务会计的发展建议,希望能够为我国财务会计理论创新提供参考。 关键词:财务会计理论;大数据时代;创新 一、大数据环境对传统会计带来的冲击 一是强化复式记账法。在大数据时代,借助于数据信息处理的便利性,财务工作人员可以利用云平台来进行数据信息的收集与处理,利用当前的财务软件进行智能化的处理,对原有的借贷记账法带来了冲击,现在只需要利用复式记账原理就可以实现会计账务的处理,而不是一定要满足借贷记账下“有借必有贷,借贷必相等”的规则。 二是会计账务处理流程改变。传统财务会计的账务处理较为复杂且效率低,易出错。在大数据时代,借助数据信息化以及电算化在数据收集与分析上的优势,可以借助电算化软件实现记账、过账以及报账等工作的一体化流程,借助一个大数据库便可以实现全部的解决,在很大的程度上简化了会计的账务处理流程。 三是优化传统会计岗位设置。传统的财务会计工作主要是依据过去交易或者事项形成的原始凭证为依据,逐步进行账务处理,其业务的处理特点使得相关岗位设置较为繁多。但是在大数据环境下,借助云计算技术,对相关的岗位处理流程进行了优化,省去了很多不必要的环节,也促使其机构设置更加的扁平化,减少很多财务会计岗位,降低企业的经营成本,但是同时也会给财务会计从业人员的就业带来影响。 四是促使财务会计工作的转型。传统的财务工作重视财务数据却忽视战略性长远规划,不利于完成企业财务分析与战略的制定,不利于企业的长远发展。目前财务会计工作人员很大部分的工作都集中在经济业务的处理上,其工作效率较低并且不能为企业的发展带来长期有效的经济利益,太多的历史数据并不能够及时对企业的经营活动带来促进作用。而在大数据时代,随着数据信息共享的发展,可以实现数据的快速收集与分析处理,能够帮助企业管理决策层更好地进行资源的配置,优化其决策,推动会计工作的转型升级。 五是促进了财务会计与管理会计的融合。大数据技术促进了企业信息化的发展,带动了企业管理方式的发展变化,同时也促进了财务会计向管理会计的转变。对相关会计从业人员的知识水平要求也不断提高,随着企业的业务综合性将会逐渐增强,相关知识的广度也会不断提升,内部管理控制以及财务控制等的影 响也会逐渐加大,在很大程度上将会推动管理会计与财务会计的融合与发展。 二、会计理论创新与变革的可行性分析 1.环境可行性 在大数据环境下,促进了会计环境资本多元化的发展变化,也使得财务资本增长速度较快。社会经济的一体化发展,对企业的经济结构模式、运营方式以及管理方式都带来了影响,对会计环境的变革起到了良好的促进作用,也为会计理论的创新发展提供了大环境发展的可行性。 2.理论可行性 随着现代化企业经济业务的复杂性不断增加,对会计的理论以及会计发展的技术要求也发生了转变,要加强对会计技术和会计理论更为深入的研究,紧扣时代发展的趋势,确定相关的会计目标,在信息技术发展的基础上突破原有的会计前提以及会计假设等,为会计信息的完

大数据时代下管理会计的发展研究

财经界Money China 大数据时代下管理会计的发展研究广东省南粤交通投资建设有限公司林楠 摘要:随着财政部提出将工作重心转移至管理会计,管理会计的发展受到了极大的重视。而大数据时代的降临,为管理会计的发展迎来了难得的发展机遇,但同时也令管理会计的发展面临诸多的问题和挑战。本文首先介绍了大数据和管理会计的相关定义,并在此基础上深入剖析了大数据时代下管理会计的发展机遇、发展过程中存在的问题,最后提出了大数据时代下管理会计发展的应对策略。 关键词:大数据管理会计发展机遇问题对策 大数据时代作为引领未来繁荣的三大技术变革之一(邬贺铨,2013),对农业、商业、制造业、金融业等各领域均产生重大而深远的影响,将以数据重构商业模式、经营理念等(宫莹,2014),也因此而成为了时下实务界关注的焦点、学术界研究的热点。而在大数据时代下,我国进行着如火如荼的会计深化改革,管理会计受到了前所未有的重视。2014年10月,财政部颁布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》,首次提出将工作重心转移至管理会计,要求大力发展管理会计理论和实务研究,为大数据时代下管理会计的发展研究奠定了坚实的制度基础。那么,在大数据时代下,管理会计将获得怎样的发展机遇?面临哪些问题和挑战?又应如何有效应对问题和挑战,以促进管理会计与大数据最大限度融合? 一、大数据与大数据时代概述 “大数据”由著名未来学家阿尔文·托夫勒于上世纪八十年代提出(申红艳等,2014)。伴随着互联网技术、云计算技术的突破和多元化社交网络的大量出现、广泛使用,数据呈现出几何数级的爆炸式增长态势,完全超出传统软件的采集、存储、管理和分析能力范围,由此,大数据日渐备受关注和重视,自2011年6月起Google“大数据”搜索量直线上升,2012年奥巴马政府“大数据研究和发展倡议”的颁发以及联合国《大数据发展:挑战和机遇》报告的发布(孟小峰、慈祥,2013)……,宣告着大数据时代的降临。 大数据由海量交易数据、海量交互数据和海量数据处理构成,须借助新处理模式方可产生更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力(陶雪娇等,2013)。它具有四大特点(简称“4V”):第一,数据规模庞大(Vol?ume),从TB级别跃升到PB级别。第二,数据种类多样(Variety),包括结构化和非结构化数据(如视频、网页等)。第三,处理速度迅速(Veloc?ity),一般需在秒级时间范围内提供分析结果,若时间过长就丧失时效性和价值。第四,价值密度低,商业价值高(Value),需要对数据进行“提纯”,以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅有一两秒。 二、管理会计的定义和职能 管理会计是指在提高企业经济效益,并通过一系列专门方法,利用财务会计提供的资料及其他资料进行加工、整理和报告,使企业各级管理人员能据以对日常发生的各项经济活动进行规划与控制,并帮助决策者做出各种专门决策的一个会计分支。美国管理会计师协会2008年定义:管理会计是一门专业学科,在制定和执行组织战略中发挥综合作用。管理会计主要服务于内部管理需要,通过利用相关信息,有机融合财务与业务活动,在规划、决策、控制和评价等方面发挥重要作用,包括成本管理、预算控制、风险控制、绩效评价等多个方面。 通过强化管理会计的应用,有助于提振企业管理,增强企业核心竞争力和价值创造力,进而促进企业转型升级;有助于更加科学、全面地衡量企业和单位的绩效,加强市场资源的合理有效配置,进而促进市场在资源配置中发挥决定性作用。 三、大数据时代下管理会计的发展机遇 管理会计作为一种至关重要的管理工具和管理手段,大数据时代的到来为其带来了不可多得的发展机遇,促使管理会计更好地为企业发展服务。 一方面,随着管理会计从作为服务于企业内部管理人员的一种技术方法到服务于利益相关者的决策支持(张永红,2015),管理会计需要更海量、更综合、更及时的信息来满足决策者的信息需求。在大数据时代,数据量急剧增加,信息的综合性不断提高,企业各个环节的信息可以做到及时更新反馈,可以为利益相关者做出及时有效的决策提供极大的帮助。此外,管理会计还有一项重要职能——预测,即帮助企业管理人员做好当前经营和长期规划的经济前景预测。而大数据以预测为核心,并可以提供基础数据和预测依据,利用技术手段找到一系列数据间的相关关系,提高预测的可靠性和准确性,充分发挥管理会计的各项职能。 另一方面,随着市场环境的不断复杂化,企业经营活动的多元化,传统的比较结构化的管理会计技术极大地忽视了企业内外部半结构化或非结构化的数据信息,越来越不能满足管理会计当前的发展需求。在大数据时代的计算模式下,元数据管理、统一数据业务和口径、标准化处理各系统数据源、稽核模型(张永红,2015)等创新技术则可以通过对数据的闭环管理和精细化管理,发掘半结构化或非结构化的数据的价值,更好地实现管理会计对企业的应用价值。 四、大数据时代管理会计发展面临的问题 大数据时代的到来是一柄“双刃剑”,为管理会计的发展提供了发展机遇的同时,也使管理会计的发展面临着新问题。 (一)对大数据时代管理会计的应用认识肤浅问题 大数据虽在当下是热点话题,但对大数据在管理会计中的应用方面的认识和了解的程度并不深入。目前,大数据在应用层面更多地集中于社会媒体与舆情分析、全景客户视图及其市场营销、客户社区细分及其精准营销、网点选型与优化等(张平,2013),而将大数据应用于管理会计的实践比较少。即使有相关实践,也基本上是由谷歌、IBM、苹果之类的大公司主导,而中小企业可能考虑到将大数据应用于管理会计所需投入的大量人力、物力、财力,与成本效应原则相违背(耿云江等,2015),因此几乎处于零参与的状态。这折射出对大数据在管理会计中的应用尚处于初级阶段,对其整体认识比较肤浅、片面、短视,很大程度上影响着大数据在管理会计中的广泛应用,难以形成大格局。 (二)数据信息安全保障问题 大数据以其拥有海量的数据而著称,但是这些数据中经常包含着个人或者企业的保密信息,而目前的大数据技术并不能自动对数据信息进行归类储存保护,从而极易造成信息泄露,给企业和他人带来安全隐患。 大数据的信息安全无保障主要是两个方面的原因,其一是大数据目前依托的是NoSQL(非关系型数据库),这种技术没有设置严格的访问控制和隐私管理工具,在维护数据安全方面存在着天然的缺陷;其二是目前大数据的承载方式多种多样,移动互联网、智能手机、车联网、传感器等等,都可以用来下载和存储数据,导致数据处于比较分散的状态,无法实现全方位的定位和集中保护。 (三)数据存储空间不足问题 为了提高决策的准确性和预测的可靠性,往往需要海量的管理会计信息,还要求数据的全面性、连贯性和及时性,这势必需要庞大的存储空间。据资料显示,百度每天新增的数据有10TB,淘宝每天的数据 财会研究230

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