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Spontaneous Emergence of Spatial Patterns in a Predator-Prey Model M.V.Carneiro ?and I.C.Charret ?Departamento de Ci?e ncias Exatas Universidade Federal de Lavras P.O.Box 3707,Zip Code 37200-000,Lavras-MG,Brazil.February 9,2008Abstract We present studies for an individual based model of three interacting populations whose individuals are mobile in a 2D-lattice.We focus on the pattern formation in the spatial distributions of the populations.Also relevant is the relationship between pattern formation and features of the populations’time series.Our model displays travelling waves solutions,clustering and uniform distributions,all related to the parameters values.We also observed that the regeneration rate,the parameter associated to the primary level of trophic chain,the plants,regulated the presence of predators,as well as the type of spatial con?guration.Keywords:computational modelling,predator-prey system,cellular automata,travel-ling waves.
1Introduction
Mathematical modelling of population dynamics is widely recognized as a useful tool in the investigation of many interesting features found in the organization of individuals in nature
[1].In order to study the distribution of individuals in their habitat,it is essential to take into account factors such as individual’s mobility and hunting and escaping skills.
When populations are approximately treated as continuous functions of space and time,individual’s motion appear in the equations that governs populations distributions as di?usion terms.Di?usion is a very common natural phenomena in many areas of science [2].Thus,much can be learned,by analogy,about the distribution of individuals in their habitats from other di?usive phenomena.For instance,if interacting populations are described by sets of reaction-di?usion equations,it is possible to infer that individuals may be distributed heterogeneously even in homogeneous habitats.Other possible phenomena are travelling waves and chaos [3].
Predator-prey models can have their stability properties changed by di?usive terms.It is been stated by Wilson and De Roos[4]that spatial predator-prey systems are considerably more stable than aspatial ones.Originally,population dynamics models used to be formulated in terms of di?erential equations[1].This allowed the vast set of analytical methods developed to treat problems in many other areas of science and engineering to be applied to ecology.With the advent of cheap computing power,it became possible to build more sophisticated models that do not translate easily into di?erential equations or would result in equations too di?cult to solve.
Some strategies of analysing and simulating these models includes Individual Based Models (IBM)using cellular automata[5];Individual Based Models[4]without cellular automata; applying mean?elds approximation[6].Finite element methods and pertubative methods[7] are other alternative approaches to understand these systems.Our choice in this work is to use Individual Based Models(IBM)with cellular automata.It consists on applying simple rules inspired in natural events of real system on a discrete group of individuals lying over a discrete ?nite lattice.These rules are organized as a set of events and determines how individuals will behave in each event such as reproduction and hunting events.We are interested to investigate the global response of the system.
The main advantage of IBM is the possibility of accounting for many additional features observed on real systems without increasing the computational cost exponentially,such as time delayed e?ects,history-dependent models[8]and attributing to each individual a particular information,like genetics and age[9,10].
Our work focus mainly on the spatial patterns that emerge in an open three-trophic food chain and their relationship to the population time series.Keitt et al.[11]discussed emergent patterns in di?usion-limited predator-prey interaction introducing spatial heterogeneity in the model.We observed spatial patterns without this mechanism.Our model presents self orga-nization derived mainly from the dynamics to the system.We propose an IBM consisting of a?xed plant population,a herbivore population,which feeds from the plant population and is able to di?use through the system,and a predator population which feeds on herbivores in order to reproduce and is able to di?use through the system as well.
This paper is organized as follows.In the next section,we present a description of the model for a three trophic predator-prey system that inspired this work.The simulation method is presented and the details of implementation of the cellular automata rules are described.In section3,it is presented results and discussion about the main points of the paper and in section4we presented our conclusions and future perspectives.
2The Model
Based on the simplest actions of individuals on nature,we proposed the following rules for the cellular automata:
?Movement:Predators and herbivores can have di?erent probabilities to move to a neigh-bouring site.In the simulation,each individual receive a random number to decide its next location on the time t+1.There are?ve possibilities related to the di?usive rates d1 and d2:stay at the original site,or going to up,down,left or right neighbours.Initially,
there is a probability of leaving the original cell wich is divided by the four?rst neigh-bours.The complement of this probability is the chance of being at the same cell.If two individuals migrate to the same neighbour empty cell,only one individual will remain on the site due to the carrying capacity,considered equal to one individual per site.If all neighborhood is already full,the individual is forced to stay at its original position.As mentioned above,the cell can be occupied by a herbivore,by a predator or both.
?Natural Death:
It is done a draw to each individual of dying with a probability constant set in the simulation.Selected individuals are removed from the system on the next time step.
Plants population does not have natural death draws,however,there is a mechanism in its growth rules that prevent it grow exponentially.
?Plants Growth:The rule of plants reproduction are quiet simple.Plants has a constant growth rate and a carrying capacity.Each site has a?oat counter that indicates the quantity of resources on each time step and it generally changes after a herbivore visit.All sites in the lattice has its plants counter incresead by the?xed constant value determined in the program without no draws until it reaches the limit imposed by the carrying capacity.The plant growth in a current site does not a?ect the neighbour cells.
?Plants Gathering:
When the herbivore comes to a site,the main rule is to gather the maximum quantity of food until hunger counter is reduced to zero.If the hunger is less than the resources quantity,it eats what it needs,setting its counter to zero and leaving the remaing food quantity in the site.If the opposite is veri?ed,it eats all the site resources setting the site’s counter to zero and keep with the hunger counter set to the di?erence between the two quantities.The plants gathering process does not have any draws.
?Predation:Predation occurs when herbivore and predator share the same cell.In this cases,it is done a draw to decide if the hunter is succesfull.In positive cases,predators have the hunger counter set to zero and prey will leave the system in the next time step.
In negative cases,nothing happens.
?Reproduction:After all events described above has been applied,the populations are allowed to reproduce.Herbivores and predators have similar reproduction rules.Both populations have di?erent probability to reproduce and only individuals whose hunger counter is zero will have chance to do it.As we did in the movimentation rule,if two herbivores or two predators reproduce in the same empty cell,only one child will stay in the site.Predators and herbivores can reproduce one child that will be placed in one of the available neighbour sites,like the movimentation rule.If all neighbour sites are already occupied the birth will be canceled.
Time will be discretized into time steps that could be interpreted as generations of the population.Space will be discretized into a homogenous2-D lattice formed by cells.The cell can be empty,occupied by a prey,occupied by a predator or occupied by both.To each cell is associated a real number that represents the quantity of plant resources available.The sum of
the values of all cells represents the total of the plant population.Each mobile individual has a intrinsic counter called hunger which is incremented every time step at this event.The bigger this value becomes,the longer is the time that individual has not fed.The neighbourhood adopted is the Von Neumamm type[12,13],that includes four?rst neighbours.The boundary conditions proposed are periodic to reduce?nite size e?ects[11].Events will be applied to each individual on the each time step in the simulation.In each event,there is a draw using an probability parameter.The rates of each term will be worked as probabilities and the event applied to individuals are stochastic.For example,on the natural death event,it will be make a draw to each individual to die with a probability assigned to the simulation.A similar procedure has been proposed by Wilson and de Ross[4].They proposed that in an event,it must be done a draw to each individual,however due to the limited computational resources they have adopted another similar method for the events drawings.
The individuals are initially distributed over around the lattice.Events are applied in the order they are described above but the order that events were applyied is irrelevant.The updating of the populations occurs at the end of each time step.Individuals which died on the time t will be removed from the system,new individuals will be placed on the region and the position of the existing individuals will be updated.Individuals that were select to die in a given time step still reproduce at that step,being removed from the population at the end of each round.
The results were obtained in regular square lattices with100×100cells,with periodic boundary conditions.Each simulation consisted of106time steps spending about20minutes in machines with the following characteristics:32-bits Athlon MP processor with512MB using GNU C++compiler4.0.
3Results and Discussion
We have tested several cases with di?erent sets of probability values to?nd all possible steady states of the system:coexistence of three populations,extinction of predators and extinction of herbivores and predators.Our analisys show that variation of the plant regeneration rate is enough to sweep through all possible steady states.As the mobile populations relies on the plant population,this constant can control directly the presence of any population on the system.Following results are organized according to this parameter.Discussions about the e?ects of this parameter will be presented from small values of regeneration rate,where both populations go to extinction,to higher values,where we have the coexistence among three species.We are concerned to focus on states whose behaviour are close to the critical states. We mean by critical state a point in the phase space which some small changes of parameters values can lead to a di?erent steady state,such as extinction of one population or distinct behaviour of the time series.
One important consequence of discretization of individuals is the increase of the possibility of extinction of the populations.It can be observed on the numerical solution of the continuum model,that populations could assume very small values tending to zero,however in the following instants the population value increases and keeps oscillating without going to extinction.On discrete individual simulation,this can not be veri?ed because the populations are not capable to increase their value after they have gone to extinction.Simulation tests are very sensible to
C1C3 Hunter4060 Prey reproduction8080 Predator reproduction4050 Prey death15 Predator death55 Prey mobility4080 Predator mobility8080 Carrying capacity2020
Figure2:Results of simulation using the set of parameters C1in table1and regeneration rate of 0.02.Predators go to extinction at begginning of the simulation.In(a)is shown the time series;in(b) is shown the autocorrelation function;in(c)is shown the frequency spectrum of plants population. Herbibores population has the same spectrum.Black curves represent plants population and gray
curves represent herbivores populations.Simulation has taken106time steps.
Figure3:Spatial distribution of simulations adopting a regeneration rate0.02and the set of param-eters C1in table1.Each?gure corresponds to a di?erent time-step of the same simulation.The main feature is the appearance of big herbivore waves throughout the lattice.Plant population is
represented in gray scale and herbivore in black.
Figure4:Results of four simulations adopting the set of parameters C1in table1and the same initial conditions with the regeneration rate0.033.The occurrance of the phase transition is distinct in each one of the simulations.
For regeneration rates between0.0175and0.3,prey are capable to survive and predators still go to extinction.This fact shows the existence of multiple steady states of this system.
Figure2shows the results of the simulation adopting the parameters values C1in table1and the regeneration rate0.02.We can observe that plants and herbivores populations time series in part(a)show an oscillatory behaviour.The fourier transform of the autocorrelation function in part(c)clearly indicates the presence of one fundamental frequency for plant population and two harmonics higher.This fact indicates the existence of only one characteristic time in this system.This behaviour is the same for both populations.Some simulations around this value of regeneration rate show only one harmonic for the same frequency.
Comparing time series and spatial distribution,we observe the emergence of population waves migrating towards the food gradient as we can see in?gure3.These populational waves are non-linear and one of the e?ects of non-linearity in this case is the individuals annhilation in the wavefronts.Waves collisions are very commom due to the periodic boundary conditions. The behaviour of the times series in?gure2corroborates our observations of the individuals spatial distribution in?gure3.The populational time series has a huge oscillatory amplitude that is veri?ed on spatial distribution.Small populational clusters emerge and di?use on the habitat like a wave,leaving some individuals behind on the path.As the wave travels through space,the number of individuals grows up fast until it collides to itself.With the collision,many individuals die due to the carrying capacity of the cells and the local lack of food.Population decrease to small numbers until the plants resources regenerate.The probability of new waves appear is linked to regeneration rate of plants:as it is increased more waves start to appear in di?erent places.Oscillatory behaviour is veri?ed until the regeneration rate reaches values around0.034.
In the region of the regeneration rate between0.03and0.04,we observe clearly in the ?gure4a change of behaviour in the time series.Figure4shows a few plant time series for a regeneration rate of0.033.Plant population changes its oscillation from a high amplitude to a low amplitude in an uncertain time.The oscillatory behaviour with low amplitude seems to be more stable and prey populations do not go to extinction in any time.Figure5shows an
example of this change with a respectively frequency analysis.The high amplitude region of the
Figure5:Frequency analysis of the two distinct parts of the time series of populations obtained with parameters set C1and the regeneration rate0.033.In?gure(a)is shown the time series with two distincts regions.First part corresponds to a region with high amplitude and second corresponds to a region with low amplitude.Figure(b)and(c)shows the autocorrelation function for high and low amplitude intervals respectivaly Figure(d)shows the presence of one characteristic frequency and two harmonics of it and is related to?rst part.Figure(e)presents only one frequency,which is di?erent
from the previous frenquencies found at the?rst part.
Figure6:Spatial distribution of simulations adopting a regeneration rate0.033and the set of param-eters C1in table1.Each?gure corresponds to a di?erent time-step of the same simulation.Figure shows a interval that system oscillates with a low amplitude.Populational waves is smaller than the
case with high amplitude oscillation and indivuals are more distributed through the region.
y=1596e?0.00562x
Figure8:Simulation with di?erent parameter shows the same transition e?ect.Graphs(b)and(c) shows a”zoom”in di?erent parts of the graph(a).After the time125000,herbivore population goes
to extiction.Results obtained with the parameter set C2in table1and regeneration rate of0.025.
Figure9:Results obtained with set C1and a regeneration rate above0.05.It shows a more stable behaviour.Graph(a)shows the time series,(b)the autocorrelation function,(c)the fourier transform. As we can see at the fourier transform,the oscillation of the time series does not show a relevant frequency.
time series presents one characteristic frequency and one harmonic.The low amplitude region of the time series presents only one frequency.This frequency is di?erent from the frequency found in the?rst part.Populational waves on the spatial distribution are still veri?ed after the transition time,in the region with the low amplitude and is shown on?gure6.However,the herbivore population is much less localized on the space and the waves are not so big than in the previous cases,with low regeneration rate shown in?gure3.
Like the ones show in?gure4,we ran3500simulations to identify features of the transition to the occurrance of this phenomena.We measured the size of each low amplitude oscillation regions larger than1000time steps.The results is shown in?gure7.The distribution of the occurrance of the size intervals obeys an exponential function so that small intervals occurs more frequently than bigger ones,showing that the system oscillate between the two states, high and low amplitude,nondeterministically.There is no way to predict when this phenomena of transition is going to happen.
This behaviour also can be found in other sets of probabilities,as we can see in?gure8. When a population changes its behaviour,the other one also follows it.However it is not possible to state which population start this change.
Actually,in this interval comprehending values of regeneration rate between0.03and0.04, the time series of the system show behaviours that alternate between the solutions found with the regeneration rate under0.03,which has a high amplitude oscillations,and the solution found with regeneration rate above0.04,that present low amplitude oscillations and more stable state.Figure9shows the same simulation adopting a regeneration rate of0.05.This ?gure corroborate our conclusions about this behaviour.
Figures10shows a clean phase space portrait corresponding to the simulations shown in the?gure5and?gure8.We removed the transitory points of time series and displayied the ”stationary values”only.In the?rst phase portrait,the system initially oscillates through a closed orbit around the equilibrium point,characterizing an oscillatory behaviour.Due to
stochasticity,it is not possible to de?ne clearly the orbit,however it is possible to identify a
Figure10:Two phase portrait from distinct probabilities set.First one is the result from simulation presented by the?gure5,and the second one is the result from the simulation of the?gure8.The
small rectangles in(b)indicates the points where the simulation stays during some time steps.
of parameters C3in table1and di?erents values of regeneration rates.
Figure12:Results of simulation using C4set parameters values in table1and regeneration rate0.2. In(a)is shown time series for three populations.Plants populations are dark gray,predators are black and herbivores are light gray curve.In(c)is shown a zoom on the time series for predators and herbivores,emphasizing the oscillatory behaviour of both;(d)show the frequency spectrum to the autocorrelation functions(b).
region where it occurs.However,it suddenlly jumps to an equilibrium point,that characterize non-oscillatory behaviour for long time intervals.Second phase portrait shows a simulation that initially oscillates through a large orbit and jumps to a point indicated in left rectangle in the?gure.Subsequently it returns to the larger orbit and goes to extinction after some time steps later,as indicated on the right rectangle in the?gure.This indicates the system has a multiple steady states and the stochasticity is responsible for the transitions between one to another.As we said before,populations have a higher probability to go to extinction when it has this high oscillatory behaviour because it assumes small values and stochasticity is very relevant.
3.2Coexistence of three species
As we increase the regeneration rate,the wave behaviour starts to disappear and herbivores spread through the lattice in a uniform way.After herbivore population reaches a more stable behaviour,predator are able to survive because there is more available food.
In some simulations,we observed that the number of predators are directly related to the regeneration rate of the plants.As we increase the regeneration rate of the plants we dislocate the equilibrium point of the system in a positive way.Figure11shows3simulations using a distinct set of parameters adopting di?erent values for the regeneration.We exchange the set of parameters to one which predators would survive even though regeneration rate is low. Increasing the regeneration rate also makes the population reduce the oscillation levels around the equilibrium point leading the system to a more stable state.
We have distinct spatial distribution in the case of coexistence between the three species. These distributions are directly related with the abundance of each population.The constants that a?ect directly those quantities are regeneration rate,herbivore birth rate,predator birth rate and hunter rate.The last one is important because according to the cellular automata
rule only predators which ate on the current iteration can reproduce.
light gray,predators are black and herbivores are dark gray points.
Figure14:Results of simulation using C3set parameters values in table1and regeneration rate 0.03.In(a)is shown time series for three populations.Plants populations are dark gray,predators are black and herbivores are light gray curve.In(c)is shown a zoom on the time series for predators and herbivores,emphasizing the oscillatory behaviour of both;(d)show the frequency spectrum to
the autocorrelation functions(b)
Figure15:Spatial con?gurations correspondent to case shown in?gure14.Plants populations are light gray,predators are black and herbivores are dark gray points.
Situations with a high herbivore birth rate and a high regeneration rate result in a uniform spatial distribution shown on the?gure13.Herbivores are constantly reproducing occupying the whole region and predators are distributed uniformly as well as the herbivores.Time series obtained with this distribution is shown on?gure12.We can notice that plant population has a low value due to the high number of preys gathering it.Populations has a very stable behavior with no relevant oscillations.The Fourier transform in the graph d indicates the presence of few frequencies with very low weight comparing to ones we obtained previously.We considered this behaviour as the closest to logistic equation behaviour,since it reaches a point in its steady state and it does not have any oscillation neither a characterisct frequency.
However,if we decrease the herbivore availability reducing the birth rate and increase preda-tors by adding predator birth rate and hunter rate we obtain a di?erent distribution.Herbivore population is distributed in clumps with predators around it as we can see on?gure15.Her-bivore population is now rare and predators need to stay near these clumps to reproduce and survive.Our observations point out that the occurance of clumps is related to the ratio of the population’s availability between prey and predators.Our observations of clumping agree with Kareiva’s[16]considerations.He states that one unavoidable outcome of local interactions and local dispersal when we are working with cellular automata is clumping.The characteristics of the clumps are strongly related with the parameters of the model such as birth and mortality rates.
In these cases,as can we see in?gure14plant population reaches higher values due to the small number of the preys and predator population has higher values due to favorable parameters set in the simulation.All populations has a higher oscillation and the fourier
transform indicates the presence of one characteristic frequency.
4Conclusions
We studied the spatial behavior of a predator-prey system in a three trophic food chain using Individual Based Model.We focused,basically,on the relationship between spatial phenomena and the time series behavior.
The simulations were run with initial homogenous distributions yielding di?erent kinds of spatial patterns spontaneously according to the set of parameters assigned to the simulation. In all situations treated here,none inhomogenous spatial conditions were applied,so all distri-butions veri?ed are results from the dynamics of the system established by the rules of cellular automata.
Results allow us to conclude that the regeneration rate of the plants is the critical parameter of the system.It is strongly related to the stability of the steady point as well as with the behavior of the system at this point.
Adopting low values of regeneration rate and allowing the coexistence between prey and plants,it is possible to verify the occurrance of the travelling waves on the spatial distribution. Time series related to this distribution presents a high oscillation amplitude with a character-istic frequency.Increasing this parameter we observe a di?erent kind of travelling waves and distinct time series behavior,which has a low oscillation amplitude and a di?erent characteristic frequency.The system alternates between this two behaviors for some values of regeneration rate.This alternance is nondeterministic and the distribution of the intervals size of each be-havior obeys a exponential function.Another possible spatial con?guration is the uniform and it occurs when resources are abundant and preys grows up reaching the carrying capacity of the region.
This con?guration is more stable and it allows the maintenance of predators.They can not survive in cases there is herbivore travelling waves.Results with the coexistence of three species is quite more stable.Situations with herbivores abundance present uniform spatial distribution,however situations where predator are smarter and herbivores are rare,present a formation of populational clumps on the region.Unfortunatly,these distinct distribution have similar frequency spectrum and none feature could distinguish them.
The problem treated here is completely stochastic and the appearence of pattern in the spatial distributions is a consequence of the self organization of the system.In sequence,we are developing a study about the association between kind of pattern and the characteristic of the temporal series that describe the system.We are trying to produce a tool that can be used to classify the system using experimental information,frequently available in a temporal series form.
Acknowledgements
It has been partially?nancial supported by brazilian agencies FAPEMIG,CNPq and FINEP. The authors wish to thank Dr.A.T.Costa Jr.for his comments throughout this work. References
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钢结构连接用螺栓性能等级分3.6、4.6、4.8、5.6、6.8、8.8、9.8、10.9、12.9等10余个等级，其中8.8级及以上螺栓材质为低碳合金钢或中碳钢并经热处理（淬火、回火），通称为高强度螺栓，其余通称为普通螺栓。螺栓性能等级标号有两部分数字组成，分别表示螺栓材料的公称抗拉强度值和屈强比值。例如，性能等级4.6级的螺栓，其含义是： 1、螺栓材质公称抗拉强度达400MPa级； 2、螺栓材质的屈强比值为0.6； 3、螺栓材质的公称屈服强度达400×0.6=240MPa级性能等级10.9级高强度螺栓，其材料经过热处理后，能达到： 1、螺栓材质公称抗拉强度达1000MPa级； 2、螺栓材质的屈强比值为0.9； 3、螺栓材质的公称屈服强度达1000×0.9=900MPa级 螺栓性能等级的含义是国际通用的标准，相同性能等级的螺栓，不管其材料和产地的区别，其性能是相同的，设计上只选用性能等级即可。强度等级所谓8.8级和10.9级是指螺栓的抗剪切应力等级为8.8GPa和10.9Gpa 8.8公称抗拉强度800N/MM2 公称屈服强度640N/MM2 一般的螺栓是用"X.Y"表示强度的， X*100=此螺栓的抗拉强度， X*100*（Y/10）=此螺栓的屈服强度 （因为按标识规定：屈服强度/抗拉强度=Y/10）
=============== 如4.8级 则此螺栓的 抗拉强度为：400MPa 屈服强度为：400*8/10=320MPa ================= 另：不锈钢螺栓通常标为A4-70，A2-70的样子，意义另有解释度量 当今世界上长度计量单位主要有两种，一种为公制，计量单位为米（m）、厘米（cm）、毫米（mm）等，在欧州、我国及日本等东南亚地区使用较多，另一种为英制，计量单位主要为英寸（inch），相当于我国旧制的市寸，在美国、英国等欧美国家使用较多。 1、公制计量：（10进制） 1m =100 cm=1000 mm 2、英制计量：（8进制） 1英寸=8英分 1英寸=25.4 mm 3/8￠￠×25.4 =9.52 3、1/4￠￠以下的产品用番号来表示其称呼径，如： 4#， 5#， 6#， 7#， 8#， 10#， 12# 螺纹 一、螺纹是一种在固体外表面或内表面的截面上，有均匀螺旋线凸起的形状。根据其结构特点和用途可分为三大类：
酒店各部门岗位职责及操作流程 客房部 （一）客房部质量控制制度： 1、建立检查制度： ⑴、服务员自查：服务员在整理客房完毕并交上级检查之前，应对客房设备的完整、环境的洁净、物品的布置等进行检查； ⑵、领班查房：早班领班要对每间客房都进行检查并保证质量合格。鉴于领班的工作量较重，要求其对各客房、空房及贵宾房进行普查，而对住客房实施抽查。领班是继服务员自查之后第一道关，也是最后产道关，责任重大，因此领班要有高度的责任心； ⑶、主管抽查：主管除保证每天抽查客房数十间以上外，必须仔细检查所有的贵宾房和抽查住客房。主管通过查房。为管理工作的改进和调整、实施员工培训和计划人事调动等提供有价值的信息； ⑷、经理查房：客房部经理通过查房可加强与基层员工的联系，并更多地了解客人意见，为改善管理和服务提供依据。客房部经理每年应定期对客房家具设备状况进行检查； 2、检查客房的标准： ⑴、检查房时应有规律地绕客房一周，从天花板检查到地面每一个角落，发现问题应当记录在案，及时解决，防止耽搁和疏漏； ⑵、日常检查标准： A：房间： a.房门：门锁完好，安全指示图等完好齐全，请勿打扰牌及餐牌完好齐全，安全键、防盗眼、把手等完好正反面无污迹； b.墙面和天花板：斑迹、无蛛网、无油漆脱落和墙纸起翘等； c.护墙板、地脚线：清洁完好； d.地毯：干净、无斑迹、烟痕、纸屑等； e.床：床罩干净，铺法正确，床下无垃圾，床垫按期翻转；
f.硬家具：干净明亮，无划伤痕迹，位置正确； g.软家具：无尘无迹无杂物； h.抽屉：干净，使用灵活自如，把手完好无损； e.电话机：功能正常，无尘无迹，指示牌清晰完好，话筒无异味； f.镜子与书柜：框架无尘，镜面明亮，位置端正； g.灯具：灯泡清洁，功能正常，烟罩清洁，使用正常； h.垃圾桶：清洁、状态完好； i.电视：使用正常，频道应设在中央一台，音量调到偏低，画面与音响效果较好； j.壁柜：衣架的数量、品种正确且干净无污，门、柜底、柜壁和格架清洁完好； k.窗户：清洁明亮，窗台与窗柜干净，开启灵活； l.窗帘：干净、完好，使用自如； m.空调：滤网清洁，运作正常，温控符合要求； n.酒吧：清洁无异味，物品齐全； o.客用品：数量、品种正确，状态完好，摆放符合规格； B：卫生间： a.门：前后两面干净，状态完好； b.墙面：清洁，无污迹； c.天花板：无尘无迹，完好无损； d.地面：清洁无尘，无毛发，接缝处完好； e.浴缸：内外清洁，镀铬件干净明亮，皂缸干净，浴缸塞、沐浴器、排水阀和水管开关等清洁完好，接缝干净无斑迹，浴帘干净完好，浴帘扣齐全，晾衣绳使用自如； f.脸盆及梳妆台：干净，镀铬件明亮，水阀使用正常，镜面明净，灯具完好； g.座厕：里外都清洁，使用状态良好，无损坏，冲水流畅； h.抽风机：清洁，运转正常，噪音低，室内无异味；
酒店行政楼层行政管家工作职责-制度大全 酒店行政楼层行政管家工作职责之相关制度和职责，酒店行政楼层行政管家岗位职责一、层级关系直接上级:行政楼层主管班次:早、中、夜班(7:00―15:00、15:00--21:00、21:00--7:00)联系部门:前厅部、财务部、餐饮部、工程部、车队二... 酒店行政楼层行政管家岗位职责 一、层级关系 直接上级:行政楼层主管 班次:早、中、夜班(7:00―15:00、15:00--21:00、21:00--7:00) 联系部门:前厅部、财务部、餐饮部、工程部、车队 二、任职要求 1、教育:具有大专毕业学历或同等以上文化程度。 2、经验:有两年以上客房工作经验。 3、技能:持有饭店英语中级证书,熟悉饭店专业知识,可合理的为解决客人问题。 4、自然条件:身体健康,相貌端正,举止大方;22--30周岁;男:1.75米以上、女:1.65米以上。 5、培训:参加过相关专业培训。 三、岗位职责 确保行政楼层客人住店期间的顺畅、舒适,为客人提供快捷的入住、就餐、商务、会议、行李、离店等服务。 1、按规定服务程序与标准向贵宾提供最佳的服务。 2、掌握实时房态,掌握行政楼层以及VIP宾客的情况及必要的信息,做好服务准备。并负责来访客人的参观、接待工作。 3、检查自己的仪容仪表和行为规范。 4、与前厅部、餐饮部、工程部、财务协调工作,为贵宾提供第一流的服务。 5、掌握预抵贵宾的姓名、人数和特殊要求,检查预抵贵宾的房间。 6、要高效地为贵宾提供以下服务:分配房间、入住登记、离店结帐、建立宾客档案、协助订餐、确认机票和预订房间,文件的传递、行政酒廊会议接待与服务等,帮助贵宾解决各种需求。 7、检查VIP的房间,对住店生病的客人或残疾人予以慰问,关照并协调有关部门予以特殊服务。 8、及时有效地解决客人投诉,每日拜访不同类型宾客,征求客人意见做好记录。 9、认真做好每天工作日志和交接班记录。 10、统计相关信息和数据工作。 11、迅速准确回答客人的问讯,包括店内各种服务信息、市内观光、天气交通情况等。了解饭店当天餐饮会议等活动。 12、遵守国家法律和饭店规章制度。 小组制度局机关制度就业制度 欢迎下载使用，分享让人快乐
理是什么？物理量是什么？ 物理是一门关于物质、运动和能量的科学，涉及到很多对象或类，基本分为力、热、电、光和声学，又细分为原子物理、核物理、固体物理、化学物理等。为了了解、认识、区别和衡量这些学科中的对象，定量和定性描述成为必然，物理量就起到了这个作用。描述一个对象或系统需要多个物理量，在工程设计和选择中，了解这些物理量非常重要。 物理量的定义为物体可测量的量，或其属性可量化；或物体的属性通过测量可量化。一个物理量包括它的定义、单位和符号表示。物理量又分为基本物理量和导出物理量。物理量由‘数量’和‘单位’构成。国际上定义了7个基本物理量包括长度、质量、时间、电流、温度、物质的量、和光流明强度，称为“LMTIQNJ”（length L, mass M, time T, electriccurrent I, thermodynamic temperature Q, amount of substance N and luminousintensity J）。物理量又分为矢量和标量等。 值得注意的是，这七个基本量中只有电流是矢量，其余都是标量！时间又是个不可逆的量。最有趣的是‘物质的量’这个物理量，居然是个‘数目’，是一摩尔物质中所含的原子数。 导出物理量是从基本物理量中引出的，比如力、速度、密度等。物理量的定义及其描述和研究成为人们对物理世界研究和认识的基础和出发点。物理世界的大厦也就是建立在这些物理量的基础之上。 物理量用符号来表示和记忆，言简意赅，直指物性。 物理量不仅是个符号，更有其内涵和实际意义。通过定义，使得被研究对象的特征属性更加清晰明了，不仅有各自的属性，如：磁、电、手性、自旋、频率等，还有大小轻重快慢的反映。有了物理量，不同对象之间还可以进行比较，还能够进行运算和推导等。物理量的定义就起到了这些作用。因此，物理量是一种属性，是一种标志，是一种和其它量的差别或区别。 物理量是否一定要能够“直接”测量吗？导出物理量就属于间接测量出来的。比如，速度（米/秒），就需要分别测量位移和时间。 物理的实在性或可操作性是源于它的可测量性和可观察性，即物理的实在性，因此，描述物理现象和过程的物理量都是实实在在的物理量，都有其具体含义。物理量的测量就包含了间接的测量。事实上，物理中绝大部分的物理量都不是直接测量得到的。 物理常数是物理量吗？以前似乎从来没有人讨论过这个问题。比如，普朗克常数k，波尔兹曼常数h。它们无疑都是物理量，它们不仅有数量，还有单位，比如，k=6.62X10-34焦耳秒，而且其精度在不断被提高和认知。
岗位说明书系列 酒店管家工作职责（标准、完整、实用、可修改）
编号：FS-QG-69513 酒店管家工作职责 Hotel housekeeper job responsibilities 说明：为规划化、统一化进行岗位管理，使岗位管理人员有章可循，提高工作效率与明确责任制，特此编写。 酒店管家职责 一、酒店管家的职责WHATDOESAHOTELBUTLERDO 是负责处理客人的需求、预约、预定、问题、投诉;监督和协调客人所接受的各项服务;关注客人入住整流器个过程中的各项服务，确保客人满意而归。 二、酒店为何要设立管家部门WHYHAVEABUTLERDEPARTMENT 现代酒店的部门分工非常明确，但客人在酒店的逗留期间，所需要的服务通常是需要两面三刀个部门或多个部门协同工作来完成的;且各部门也本可以通过部门间的信息传递和帮助来提高自身的服务水平;然而这种协同服务的模式在丙代酒店中仍不常见。管家接受了多主面服务的培训，能够协同酒店任何一个部门的工作。他们并非隶属于某一部门，
其职现就是让客人满意。只有管家服务才是真正的无缝服务，因为管家能够从客人处或其他部门处获得信息，传递信息或执行任务，使客人满意。通过建立有效的汇报程序，管家成了酒店高级管理层的耳目，确保管理部门的监督工作，保证客户在酒店逗留期间一切总是均能得到期妥善解决，生舒心，满意而归。 三、什么是酒店管家式服务酒店管家式服务:是 酒店内的管家为客人所提供的服务，其中又有“大管家”和“酒店管家”二种概念; *“大管家”发挥着酒店全面服务的协调作用。 *“酒店管家”则是在客人一旦入住酒店，以客人“私人管家”的身份，成为套房(家庭)的“经理”、客人的雇员;行使充当客人“私人助理”职责，处理客人的要求、预约、预定、问题、投诉;监督和协调客人所接受的各项服务;通过关注客人入住整个过程中的各项细节，确保客人满意而归。 四、21世纪的管家培训:BUTLERTRAININGFORTHE21STCENTURY: *英国专业管家行会设置的培训课程旨在培养赏在照顾
酒店客房部主管领班工作职责 客房领班的职责与职权 1.职责 （1）负责公关部、前厅部、客房部的全面工作，直接对总经理负责。 （2）贯彻执行总经理下达的各项工作任务和工作指示，全权处理所管部门的日常业务。 （3）制定房务部门的经营宗旨和营业政策，组织和推动其各项计划的实施。 （4）组织和主持各部门日常业务和部门会议，协调各部门的关系，使各部门有一个全局观念和整体感，目标一致地做好经营管理工作。 （5）拟定房务部门年度的预算方案和营业指针。审阅各部门每天的营业报表，进行营业分析，作出经营决策和成本控制方案。 （6）审阅和指示房务部门和个人呈交的报告及各项申请。 （7）制定业务拓展计划，开展“公交”活动，进行市场销售。 （8）参加总经理召开的各部门经理例会和业务协调会议，建立良好的公共关系。 （9）负责检查、监督部属管理的工作。 2.职权 （1）有权任免领班以下的管理人员。 （2）根据本部门的实际情况和工作需要，有权增减员工和调动他们的工作。 （3）有权向下级下达工作任务，向他们发指示。 （4）有权处理所辖部门的一切日常业务和事务工作。 （5）履行总经理授予的各项工作任务和工作权力。 客房主管的职责 1.客房主管的职责 （1）负责对所辖楼层客房的接待服务工作实行督导、检查，保证客房接待的正常、顺利进行，直接对客房部经理负责。 （2）掌握所属员工的思想和工作情况，充分发挥班组长的作用，善于说服动员，作耐心细致的思想工作。 （3）根据具体的接待任务，组织、调配人力。对VIP接待，协助班组掌握布置规格和要求。 （4）每天巡视客房布置、清洁卫生、服务质量保持正常稳定水平。 （5）汇总核实客房状态，及时向前台提供准确的客房状态报表。 （6）对客房设施设备进行定期保养,保证房内设备完好,物资齐全完备.发现损坏或故障及时保修.提出设备更新、布置更新计划。掌握号班组日常更换的布草及客房 用品的消耗情况。 （7）主动接触客人及陪同人员，了解客人特点和要求。 （8）对班组处理不了的客人要求或疑难问题，主动帮助解决或帮助联络。 （9）对所属员工的操作方法、工作规范进行培训。 （10）经常检查所瞎人员的仪容仪表、礼貌服务情况。 （11）负责所属各班组的日常行政管理工作。对员工的工作态度、劳动纪律和工作质量进行统计考评。 （12）执行客房部经理交给的其他任务。 2.公共区域主管职责： （1）负责对所瞎区域的清洁卫生情况达到酒店的标准，保证服务质量符合酒店要求，
物理量的定义、定义式和决定式 物理量指的是量度物质的属性和描述其运动状态时所用的各种量值，分为基本物理量和导出物理量。很多物理量又是基本物理概念，是建立物理规律的基础，所以理解好物理量的定义，掌握其定义式和决定式，对学好物理知识是非常重要的。 一、基本物理量的定义 基本物理量由人们根据需要选定的，在不同时期选定的基本物理量有所不同，从1971年选定的基本物理量已有七个，它们分别是长度、质量、时间、电流、热力学温度和发光强度。 基本物理量（包括单位）是依据选定的一个标准（国际公认）来定义的，不是用其它物理量定义的，所以基本物理量没有定义式和决定式。 二、导出物理量的定义和定义式 现在基本物理量只有七个，其余的物理量都是导出物理量，导出物理量是借助其它两个或两个以上物理量来定义的，它需要用一定的公式来表达。导出物理量一般包含两层意义，其一是要阐明其物理属性；其二是其量度方法，要说明量度方法，就要给出定义式。 导出物理量的定义式，可分为两类： 1.用其它物理量的比值来定义 例如功率是导出物理量，其定义为：做功的快慢可用功率来表示（物理属性），功W跟完成这些功所用时间t的比值叫功率（量度方法），其定义式为p=w/t。 用比值来定义的导出物理量很多，如密度、速度、加速度、电场强度、电容、磁感应强度等，根据其定义给出的定义式分别为ρ=m/v、v=s/t、a=（v t-v0）/t、E=F/q、C=Q/U、B=F/IL（B⊥I） 2.用其它物理量的乘积来定义 例如动能是导出物理量，其定义为：物体由于运动而具有的能量叫动能，是一种量度机械运动的物理量（物理属性），物体的动能等于物体质量m与速度v的二次方的乘积的一半（量度方法），其定义式为E k=mv2/2。 用乘积来定义的导出物理量还有功、重力势能、动量等，其定义式分别为W=Fscosα、E p=mgh、p=mv等。 三、导出物理量的决定式 决定式是表征某一导出物理量受其它物理量的制约或决定的公式，当决定式中的其它物理量一定时，该导出物理量也一定；当决定式中的其它物理量变化时，该导出物理量也随之变化，总而言之，导出物理量由决定式中的其它物理量来决定。 1.用比值来定义的导出物理量，其定义式说明的只是量度方法，并不是决
客房部岗位职责与组织结构 HOUSEKEEPING DEPARTMENT JOB DESCRIPTION 客房部职责 1、部门名称：客房部 2、报告上级：总经理 3、部门组成：客房楼层 PA、洗衣房 4、联系部门：酒店各部门 5、部门宗旨：客房部其主要职能是为宾客提供安全、舒适、清洁、便利的居住环境和配套设施， 负责酒店客房、公共场所的清洁卫生及绿化布置。部门始终贯彻“宾客至上、服务第一”的原则，坚持为酒店宾客提供“主动、热情、快速、周到”的高效优质服务，积极完成酒店下达的各项工作指标。 6、部门职责： 6、1、搞好酒店的清洁卫生，为客人提供干净、舒适的居住环境。 6、2、做好客房的各项接待服务工作，满足宾客的各项服务需求。 6、3、做好部门的各项安全工作，确保安全生产，保障宾客的人身、财产及酒店的财产安全。 6、4、完成总经理室下达的各项经济指标，做好节能工作，降低客房费用，确保客房正常运转。 6、5、做好部门的培训工作，不断提高部门人员的整体素质，力求使部门工作不断创新。 6、6、协调与酒店其它部门的关系，保证客房部的各项工作顺利完成。 6、7、做好客房的维修、保养工作，配合工程、前厅部工作，提高客房利用率。 6、8、做好酒店员工制服及住客衣物的洗涤工作，保障客房布草的使用需求。 客房部经理的岗位职责 1、职务：客房部经理 2、报告对象：总经理 3、督导：经理助理、主管、文员 4、联系部门：酒店各部 5、岗位职责：客房部经理全权负责客房部的运行与管理，负责计划、组织、指挥及控制所有房 务事宜，督导下层管理人员的日常工作，确保为住店客人提供热情、周到、舒适、方便、卫生、快捷、安全的客房服务. 其主要职责及工作内容如下： 5、1、监督、指导、协调全部房务工作，为住客提供具有规范化、程序化、制度化的优质服务。 5、2、负责客房的清洁维修、保养。 5、3、保证客房和公共区域达到卫生标准，确保服务优质、设备完好。 5、4、管理好客房消耗品，制定房务预算，控制房务支出，并做好客房成本核算与成本控制等工作。 5、5、提出年度客房各类物品的预算，并提出购置清单。 5、6、制定人员编制、员工培训、工作计划，合理分配及调度人力。 5、7、检查员工的礼节礼貌、仪容仪表、劳动态度和工作效率。 5、8、与前台做好协调，控制好房态，提高客房利用率和对客的服务质量。 5、9、与工程部做好协调，做好客房设施设备的维修、保养和管理工作。 5、10、检查F层的消防、安全工作并与保安部紧密协作，确保客人的人身及财产安全。 5、11、拟定、上报客房部年度工作计划、季度工作安排。 5、12、建立客房部工作的完整档案体系。 5、13、任免、培训、考核、奖惩客房部主管及领班。 5、14、按时参加酒店例会，传达落实会议决议、决定，及时向总经理分管副总汇报，主持每周部门例会。
酒店行政管家岗位职责 涉及部门RELATIONSHIPS: 1.负责处理所有管家部工作，确保本部门管理工作顺利进行； 2.在酒店管理体系和酒店级别范围内履行自己的职责； 工作概述JOB SUMMARY: 1.行政管家直接对房务总监负责，其下属包括洗衣房经理、楼层助理管家、公共区域助 理管家、布草房主管及全体管家部工作人员。 2.行政管家全面负责管家部的正常运作，为住店客人提供高效、体贴的住房服务；与前 厅部紧密协作，最大限度的提高客房出租率。负责酒店布草、制服的控制管理和洗涤； 负责酒店公共区域和后勤区域的清洁卫生、绿化管理等。 3.行政管家的主要工作区域为管家部办公室、楼层、公共区域、后勤区域、及洗衣房、 布草房。 工作职责DUTIES & RESPONSIBILITIES: 1.努力完成部门营业指标。 a)编写部门年度营业计划、工作计划和预算、部门月度与年度报告； b)向上级领导提供有关营业和操作方面的数据，并提供对这些数据的分析； c)在不影响服务质量标准的前提下，控制成本在预算内。 2.与前厅部协作合理控制安排每日客房清洁保养，使房间利用率最大化，争取最大的利 润。 3.保证管家部的服务质量。 a)督导管家部各分部的日常运作； b)为管家部员工制定有关行为、衣着、卫生、外貌、制服和举止的标准，并贯彻执行。 4.计划、组织和督导整个酒店的清洁工作。 a)制定客房、公共区域的定期清洁时间表； b)组织和督导客房及公共区域的清洁、维修保养计划的执行。 5.保证部门运作的高效率。 a)制定各分部操作程序，明确各分部的工作目标与要求，并检查、指导各分部的日常工 作；
b)不断更新和提高现行的工作程序和标准，并使全体员工都能遵从； c)对分部经理及主管做出培养、鼓励和评价，并提供相应的培训； d)按时参加行政例会，以获得管理层的有关指示，同时向管理层反映部门的运作情况以 及与相关部门进行工作上的沟通协调； e)主持管家部每日例会，布置、跟进相关工作； f)主持管家部的每月例会，对过去一个月的工作做出小结，指出当前存在的问题和解决 办法。定期出席各分部的例会。 6.带领全体管家部员工贯彻执行酒店管理层的各项方针政策。 7.与酒店其它各个部门，尤其是酒店销售部、前厅部以及餐饮部等保持紧密的联系，成 为管家部与其它部门沟通协调的桥梁。 8.了解员工的实际需要并主持或提供相应的培训。 9.通盘考虑部门内部的节能和环保问题。 10.与酒店管理集团属下各酒店管家部建立并保持良好的沟通渠道。 11.完成酒店管理层交付的酒店《项目年度功能执行指引》以及其它任务。
气象要素和物理量定义（搬自师姐处） lats4d -i your_input_file.nc -ftype sdf -o your_outpu_file -format grads_grib 1. 海平面气压P sea单位：百帕（hPa） 2. 等压面高度H 单位：位势米 3. 温度T 单位：摄氏度（?C）；绝对温度（?K） 4. 东西风U单位：米/秒（m/s）, 通常正值为西风，负值为东风。 5. 南北风Ｖ单位：米/秒（m/s），通常正值为南风，负值为北风。 6.垂直速度ω 单位：百帕／秒（hPa·s-1），天气尺度的量级一般为10-3。 ●物理意义ω＝dP/dT为P坐标里的垂直速度，负值表示上升运动，正 值表示下沉运动 ●应用 一定强度的上升运动是形成降水的条件之一，通常是诊断预报大 雪、暴雨、强对流等天气的物理量之一。 ７．散度D 常用的是水平风散度，D=?u/?x+?v/?y,单位：／秒（s-1）。 ●物理意义由于水平风的不均匀造成空气在单位时间单位面积上的相对膨胀率。 ●应用 在诊断降水预报中有很重要的作用，低空辐合高空辐散是构成 上升运动的充分和必要条件，此外水汽的汇合主要也是靠低空流场的辐 合。 ８．涡度ζ常用的是p坐标中的水平风的涡度，也就是涡度的垂直分量 ζ=?v/?x-?u/?y。 ●物理意义单位面积内空气旋转速率的平均情况。ζ>0表示气旋式旋 转，ζ<0表示反气旋式旋转。单位:/秒（s-1），天气尺度的量级为
10-5。 ●应用 通常用来表征天气系统涡旋度之强度。 9．比湿q ●定义单位质量湿空气实际含有的水汽质量。单位:g/kg(克/千克)。 10．相对湿度RH ●定义实际空气的湿度与在同一温度下达到饱和状况时的湿度之比值。单位：% 11．水汽通量用来表示水汽水平输送的强度。 ●物理意义每秒钟对于垂直于风向的、一厘米宽、一百帕高的截面所 流过的水汽克数，它是一个向量，方向与风速相同。单位：克/厘米·百 帕·秒（g/cm·hPa·s）。 ●应用 通常用来判断水汽来源，水气的输送方向和强度以及与环流系 统的关系等。 12．水汽通量散度? ●定义单位时间、单位体积内辐合或辐散的水气量。单位：克/厘米 2·百帕·秒（g/cm2·hPa·s）。天气尺度量级为10-7-10-6。 ●应用 通常用来定量地判断水汽在某些地区的汇聚与辐合，是诊断降 水的条件之一。 13．假相当位温θse ●定义 空气微团绝热上升，将所含的水汽全部凝结放出，再干绝热下 降到1000百帕时的温度。单位：绝对温度（°K）。 ●应用 θse随高度的分布能反映气层对流性稳定的情况。当?θse /?z>0 时，气层上干下湿，呈对流性不稳定；当?θse /?z<0时，气层为上湿下干，呈对流性稳定。 14．涡度平流即涡度的水平输送， =-(uζ?/?x+vζ?/?y)。 ●物理意义表示相对涡度在水平方向上不均匀时，由于空气的水平运 动所引起的涡度局地变化。涡度平流的符号决定于涡度与风的水平分 布，其强度与涡度梯度和垂直于等涡度线的风速成正比。
度假村（酒店）行政管家职责-制度大全 度假村（酒店）行政管家职责之相关制度和职责，度假村行政管家岗位职责Subject:主题:行政管家岗位职责No:编号:HRD-001PreparedBy:拟稿:Date:日期:CommencementDate:生效日期:DesignatedBy:审核:ApprovedBy:批... 度假村行政管家岗位职责 Subject: 主题:行政管家岗位职责 No: 编号:HRD-001Prepared By: 拟稿: Date: 日期:Commencement Date: 生效日期: Designated By: 审核:Approved By: 批准: Distributed To: Each department 分发:Page: (including this page) 页数:页(包括此页)1 A、素质标准 一、具备从事客房服务五年以上工作经验,包括两年以上客房部管家部工作经验。 二、具备一般写作和阅读能力,能进行一般外语日常会话。 三、具备国际标准酒店管理知识。 四、熟悉酒店规章制度和本部门的管理规范。 五、具备棉织品布料性能及质量知识,熟悉清洁剂和客房用品的用途及机器的性能。 六、具有制定计划和监督执行计划的能力,搞好部门协作。 七、按照酒店规定,维护酒店和客人的利益并能妥善解决好客人的重大投诉。 八、掌握客房清洁和保养方面的知识及客房管理知识和服务程序。 九、能制定员工培训计划,培训员工,评估员工表现,合理地使用员工。 十、身体素质好,心里状况稳定能吃苦耐劳,承受工作压力,工作认真细致,诚实可靠。 B、岗位职责 一、负责管家部的整体运作,为宾客提供程序化,制度化的优质服务。 二、负责配合并监督客房的出租情况,保证客房最大限度的出租率。 三、负责客房的清洁卫生、维修保养、设备折旧、成本核算、易耗品的回收控制等工作。 四、制定客房和公共区域的卫生标准,确保优质服务、设备完好、正常。 五、指导客房的各个岗位迅速准确地为宾客提供各类服务。 六、管理好客房的易耗品,并提出年度的布草消耗和计划。 七、制定人员编制及员工培训计划。合理调配人员,并检查员工的礼节礼貌,仪容仪表及工作质量和工作效率。
岗位说明书系列 酒店管家部职责范围（标准、完整、实用、可修改）
编号：FS-QG-48616酒店管家部职责范围 Hotel butler's responsibilities 说明：为规划化、统一化进行岗位管理，使岗位管理人员有章可循，提高工作效率与明确责任制，特此编写。 酒店管家部的职责范围: 管家部是负责酒店公共场所、客房的清洁卫生及绿化布置的工作。为宾客提供舒适、干净、方便、美的生活享受。管家部工作的好坏，直接影响到客人对酒店的印象，关系到酒店的声誉。因此，每个员工都要树立“宾客至上、服务第一”的宗旨，不断提高酒店意识，服务意识，从细微处着手;不断提高服务质量，让客人高兴而来XX，满意而离开XX。具体职责范围: 1、负责酒店内外的环境卫生工作，重点抓好酒店大堂清洁，一、二层公共场所卫生间清洁。做到地面无杂物，家具无灰尘，卫生无死角; 2、负责酒店楼层和客房的清洁工作，客用物品的更换补充;
3、负责酒店的绿化布置工作，不断完善酒店的美化环境。及时做好花草树木的修剪、栽培及鱼、鸟的管养工作。保持大小鱼池及水池的清洁; 4、负责酒店大堂接待处、客房、会议室、餐厅等各部门的盆景及插花，负责各会议、宴会的绿化设计和布置，不断提高艺术服务水平; 5、负责花场的管理工作，做好苗木的保养和培殖工作; 6、切实做好卫生防疫工作，定期在酒店内外喷洒药物，杜绝四害。确保酒店内外环境安全卫生; 7、加强绿化工具、清洁工具的维护保养工作，培训专业技术人才; 8、树立整体经营思想，开源节流，控制好成本，减少费用开支。 请输入您公司的名字 Foonshion Design Co., Ltd
管家部岗位职责 目录 一.客房(楼层) 1.工作职责描述 行政管家 2页楼层主管 3-4页楼层领班 5-9页楼层服务员 10-13页文员 14页 二.公共区域 1.工作职责描述 PA主管 15页PA领班 16页公区服务员 17页园艺师领班 18页园艺师 19页 三.洗衣房 1.工作职责描述 洗衣房主管 22-23页文员 24页洗衣房领班 25页布草房领班 26页洗衣房服务员 27页布草房领班 28页
工作概述JOB SUMMARY: 负责管家部的全面工作,保证酒店的清洁达到要求。工作职责DUTIES RESPONSIBILITIES: ?制定部门规章制度并贯彻执行。 ?制订部门操作守则及工作程序，维持及提高工作水平。 ?制订部门年度预算。 ?负责培训及监督管家部的所有职员的工作情况，评估工作表现。 ?安排管家部人员工作时间。 ?安排部门各项盘点工作，选择适用于酒店的各种客用物品及清洁用品。?保证酒店所有职员的制服配套及整洁。 ?与各部门密切配合，建立良好工作关系。 ?处理顾客与员工发生的各种纠纷。 ?及时提供清洁及状况良好的房间供前台销售。 ?统筹安排公共区域的清洁卫生及绿化布置。 ?安排制作布置房间鲜花，水果。 ?安排客房的维修及保养。制订清洁时间表。 ?严格控制客用品及清洁用品的消耗，避免浪费。 ?制订及完善员工使用钥匙制度。 ?安排酒店各部门之布草洗涤，监控洗衣房出品质量及成本开支。 ?监督记录处理客人遗留物品。
工作概述JOB SUMMARY: 全面管理楼层各项工作，确保楼层各个服务环节能顺利进行，从而为客人提供优质高效的住宿服务。 工作职责DUTIES RESPONSIBILITIES: ?及时传达行政管家的各项指令并安排、布置、落实。 ?安排、调配员工当值及休假。 ?分配下属具体工作，检查、督促员工实际操作是否符合标准，并确保服务效率和质量。 ?跟办特别团体及贵宾到步的准备工作，迎候重要贵宾到步。 ?每天检查贵宾房，抽查客房及空房，巡查客房楼层公共及后勤地方，确保房间布置、服务和清洁卫生符合标准。 ?确保客房的保养和维修工作。 ?检查楼层主管的交班日志并对存在问题作出处理。 ?协助值班经理处理客人遗留遗失物品、损坏设施或投诉等事件，向行政管家汇报发生的特殊事件。 ?定期召开防火防盗安全会议，确保客房安全。 ?开展员工培训工作，定期评估员工表现，执行奖惩制度。 ?征询客人意见，设法满足客人的服务要求。
国际单位制中七个基本物理量的定义是什么 长度:米(m) 1. 1790年5月由法国科学家组成的特别委员会，建议以通过巴黎的地球子午线全长的四千万分之一作为长度单位——米 2. 1960年第十一届国际计量大会：“米的长度等于氪－86原子的2P10和5d1能级之间跃迁的辐射在真空中波长的1650763．73倍”。 3. 1983年10月在巴黎召开的第十七届国际计量大会：“米是1／299792458秒的时间间隔内光在真空中行程的长度” 质量：千克（kg） 1000立方厘米的纯水在4℃时的质量， 时间：秒（s） 1967年的第13届国际度量衡会议上通过了一项决议，采纳以下定义代替秒的天文定义：一秒为铯-133原子基态两个超精细能级间跃迁辐射9,192,631,770周所持续的时间。 国际原子时是根据以上秒的定义的一种国际参照时标，属国际单位制(SI)。 电流：安培（A） 安培是一恒定电流，若保持在处于真空中相距1米的两无限长，而圆截面可忽略的平行直导线内，则两导线之间产生的力在每米长度上等于2×10-7牛顿。该定义在1948年第九届国际计量大会上得到批准，1960年第十一届国际计量大会上，安培被正式采用为国际单位制的基本单位之一。安培是为纪念法国物理学家A.-M.安培而命名的。 热力学温度：开尔文（K） 开尔文英文是Kelvin 简称开，国际代号K，热力学温度的单位。开尔文是国际单位制（SI）中7个基本单位之一，以绝对零度（0K）为最低温度，规定水的三相点的温度为273.16K，1K等于水三相点温度的1／273.16。热力学温度T与人们惯用的摄氏温度t的关系是T＝t＋273.15，因为水的冰点温度近似等于273.15K，并规定热力学温度的单位开（K)与摄氏温度的单位摄氏度（℃)完全相同。开尔文是为了纪念英国物理学家Lord Kelvin而命名的。 发光强度：坎德拉（cd）
五星级酒店管家部岗位 职责 Document number【AA80KGB-AA98YT-AAT8CB-2A6UT-A18GG】
职位工作描述JOB DESCRIPTION （JD） 管家部 Housekeeping Department 目录Contents HK-JD-01 管家部简介 管家部 HK-JD-01行政管家职位工作描述 HK-JD-02房务中心职位工作描述 HK-JD-03楼层主管职位工作描述 HK-JD-04楼层领班职位工作描述 HK-JD-05楼层服务员职位工作描述 HK-JD-06仓库保管员职位工作描述 HK-JD-07消毒工职位工作描述 HK-JD-08PA主管职位工作描述 HK-JD-09PA领班职位工作描述 HK-JD-10PA服务员职位工作描述 HK-JD-11洗衣房主管职位工作描述 HK-JD-12洗衣房客衣服务员职位工作描述 HK-JD-13洗衣房服装洗涤工职位工作描述 HK-JD-14洗衣房服装熨烫工职位工作描述 HK-JD-15洗衣房布草洗涤工职位工作描述 HK-JD-16洗衣房布草熨烫工职位工作描述 HK-JD-17制服房主管职位工作描述
HK-JD-18制服房缝纫工职位工作描述 HK-JD-19制服及布草服务员职位工作描述 管家部简介 管家部是酒店为客人提供住宿服务的部门，由于客房收入是酒店收入的重要来源，因此管家部的经营管理，直接关系到整个酒店的社会效益和经济效益。 管家部由办公室、客房楼层、公共区域清洁、洗衣房、布草房等部分组成。 管家部的主要职能是：为客人提供舒适、安全、洁净、便利的房间环境和热情、周到、快捷的服务。
定义物理量的原则与方法 —兼谈磁感应强度为何用 B = F/IL定义 (401326)重庆市铝城中学牟长元 定义是揭示概念内涵的逻辑方法。是从内涵角度明确概念的基本方法。概念从逻辑顺序上可区 分为基本概念和导出概念。二者定义的方法有原则的不同。导出概念可由形式逻辑定义，但基本概 念由于它是最前提的概念，故无法从形式逻辑去定义，而是基于实践提出的人为规定。 定义应遵循的重要原则 一、辩证逻辑学在定义内容上要求的普遍原则（对基本概念、导出概念均适用） 1、定义不能与客观事实、客观规律相矛盾 2、定义要反映事物的本质 3、定义不能人为的主观杜撰。基本概念是基于实践的人为规定；导出概念所依据的形式逻辑法 则与来源于实践。定义某一物理概念是实践的需要，而不是纯粹头脑中的产生物。 4、定义要全面（即完备性） 物理量定义的完备性，其定义必备下述两个方面才是完成整的：必须从两个方面定义概念 ⑴定性定义：要能反映出该物理量的本质特点 ⑵定量定义：要给出与其它已知物理量间的定量关系，即数学形式的定义式。 二、形式逻辑对导出概念定义要求的原则 总的来说，只能用确切已知的概念去正确定义未知的概念。 1、定义者的外延与被定义者的外延必须相等，即定义不能太宽或太窄。 2、定义不能是否定判断。因为否定判断一般不能使人把握其本质。 3、定义不能是一个比喻 4、定义不能循环或同义反复（一种自身的循环）。在形式逻辑中即为“定义项中不能直接或间 接包含被定义项”。即导出概念必须用已知概念去定义未在概念。例如，这样同时对能量和功下定 义就有这种弊病。“能量是物体做功的本领。功是能量转化的量度”；“物理学是研究物理的科学”等。 因此，严格的科学定义要注意概念定义的顺序。 三、物理量定义的方法 物理量是定量化的物理概念，因此它的定义有其独具的特点，即“完备性”，由定性定义和定 量定义构成。 1、基本概念物理量的“定义”方法。 基本物理量的定义是基于实验的人为规定，可以不遵守形式逻辑法则。从“完备性”考虑，基 本物理量的定义应有： 定性定义：是人为规定物质及其运动的某一基本的本质属性。 定量定义：操作性定义的要求是：人为规定单位标准；有时还须人为给定数值的定量计算式。 1
管家部规章制度 第一节概述及组织结构 一、概述 管家部是为客人提供服务的部门，包括客房楼层、洗衣房和公共卫生等几个部门。其主要职责是为宾客提供典雅、舒适、清洁、安全、便利的房间和热情周到的服务。管家部尤其要保持客房的清洁卫生和楼层的绝对安静，使客人在酒店能够得到充分休息。此外管家部还有责任维护和保养好客房的设施设备，做好客房日常经营活动中成本、费用的控制。 管家部各级管理人员及各岗位服务人员必须牢固树立“宾客至上，服务第一”的宗旨，忠于职守，急客人之所急，想客人之所想，随时为宾客解决困难，最大限度地满足宾客需求。 二、组织结构 管家部组织结构图 直接下属：行政副管家、文员、洗衣房经理、客房高级主管、公共卫生主管 岗位职责 1．监督、指导、协调全部房务活动，为住客提供具有规范化、程序化、制度化的优质服务。 2．配合并监督客房销售控制工作，保证客房最大出租率。 3．负责客房的清洁、维修、保养、设备折旧、成本核算、成本控制等工作。 4．保证客房和公共区域达到卫生标准，确保服务优质、设备完好。 5．指导客房服务中心领班，迅速准确地为住客提供各类服务。 6．管理好客房消耗品，并提出年度布巾消耗计划、采购计划。 7．制定人员编制、员工培训计划，合理分配及调度人力，并检查员工的礼节礼貌、仪表仪容、劳动态度和工作效率。 8．与保安部紧密协作，确保客人的人身及财产安全。 9．拟定、上报管家部年度工作计划、季度工作安排。提出年度客房各类物品的预算，并提出购置清单，包括物品名称、牌号、单价、厂家及需用日期。 10．写工作日志、工作总结。加强部门之间的工作联系，不断改进工作，提高效率。建立管家部工作的完整档案体系。 11．任免、奖惩主管及领班。 12．按时参加店务会，传达落实会议决议、决定，及时向总经理和店务会汇报。主持每周管家部例会、每月部门业务会议。 13．处理投诉，发展同住店客人的友好关系。
客服管家岗位职责篇二：管家部岗位职责 直接下属：各小组主管/部门助理/文员 1. 确保本部门的正常运作，对本部门员工定期做出考核。并严格按照公司的奖惩机制，建立一支严谨、高效、团结的部门团队。 2. 细化完善本部门规章制度、工作程序，并严格执行、监控。在执行过程中不断做出检查、修改及完善，并即时提交审批。 3. 对部门所属资产、财物进行严格的监管、审核，避免浪费及财产的流失现象发生。 4. 建立健全本部门的资料管理系统，透过资料分析发现问题后，对有关程序做出相应的修改使其更加完整，从而提高对客服务效率。 5. 及时审阅部门工作报告、业户投诉记录及报修记录，并跟进处理进度/结果，将资料整理汇报至总监。 6. 针对业户逾期未交付的物业服务费及其它费用，制定催缴方案及计划，从而完成物业管理处的预期目标。 7. 负责大厦现场对业户的相关物业管理问题的解答并提供相关的规范性咨询服务。 8. 就业户投诉热点进行分析，找出症结所在，交与相关部门进行整改，降低投诉率。 9. 按时参加与开发单位、公用事业机构、政府部门及有关大厦管理等方面的会议，及时向下属及部门传达会议精神。 10. 定期提交各类报告，提出合理化建议。 11. 定期召开部门工作例会，部署本部门的各项工作，做到清晰、准确，责任到人，并做好会议纪要的存档工作。 12. 对大厦清洁、垃圾清运及绿化进行日常的协调、督导，并与有关承包商代表每月召开会议，以便及时沟通，提高大厦的管理水平。 为确保整个大厦的正常运转，需每周全面巡视大厦，发现问题及时做出反应。 14. 每年12月前拟订并向总监提交下一年度部门管理预算，并严格按照审批后的预算执行。 15. 每月25日向总监提交下月部门资金使用计划,并严格执行。 16. 对本部门新入职员工于试用期前一周做出公正、科学、透明的考核。为物业管理处留用合格专 业的人才。从而优化物业管理处的员工队伍。 17. 确保与物业管理处各部门形成良好的合作与沟通。 考核结果进行存档。 19. 熟悉掌握物业管理法律法规及政府的相关规定，负责对本部门人员进行相关法律知识宣讲。 20. 遇有水浸、火警等突发事件，要及时与相关部门配合做好善后工作。负责接待业户的投诉及解 释工作。 21. 严守物业管理处的各项机密资料，严禁外泄他人。 22. 无条件遵从物业管理处一切合理的工作安排。 23. 完成上级交办的其它工作。 直接上级：总监、部门经理 直接下属：客服助理/客服前台/文员 1. 确保本部门所负责管区的各项工作正常运作，协助部门领导对本部门员工定期做考核等工作。 2. 严格执行本部门规章制度、工作程序，并在执行过程中不断做出检查、修改及完善。 3. 健全部门资料系统，透过资料分析发现问题后，对有关程序做出相应的修改并报部门领导审批 后实施，从而使其更加完整。
管家部规章制度P Document number：PBGCG-0857-BTDO-0089-PTT1998
管家部规章制度 第一节概述及组织结构 一、概述 管家部是为客人提供服务的部门，包括客房楼层、洗衣房和公共卫生等几个部门。其主要职责是为宾客提供典雅、舒适、清洁、安全、便利的房间和热情周到的服务。管家部尤其要保持客房的清洁卫生和楼层的绝对安静，使客人在酒店能够得到充分休息。此外管家部还有责任维护和保养好客房的设施设备，做好客房日常经营活动中成本、费用的控制。 管家部各级管理人员及各岗位服务人员必须牢固树立“宾客至上，服务第一”的宗旨，忠于职守，急客人之所急，想客人之所想，随时为宾客解决困难，最大限度地满足宾客需求。 二、组织结构 管家部组织结构图 第二节岗位职责与素质要求
一、办公室 （一）行政管家 直接上级：客务总监 直接下属：行政副管家、文员、洗衣房经理、客房高级主管、公共卫生主管 岗位职责 1．监督、指导、协调全部房务活动，为住客提供具有规范化、程序化、制度化的优质服务。 2．配合并监督客房销售控制工作，保证客房最大出租率。 3．负责客房的清洁、维修、保养、设备折旧、成本核算、成本控制等工作。 4．保证客房和公共区域达到卫生标准，确保服务优质、设备完好。 5．指导客房服务中心领班，迅速准确地为住客提供各类服务。 6．管理好客房消耗品，并提出年度布巾消耗计划、采购计划。 7．制定人员编制、员工培训计划，合理分配及调度人力，并检查员工的礼节礼貌、仪表仪容、劳动态度和工作效率。 8．与保安部紧密协作，确保客人的人身及财产安全。 9．拟定、上报管家部年度工作计划、季度工作安排。提出年度客房各类物品的预算，并提出购置清单，包括物品名称、牌号、单价、厂家及需用日期。 10．写工作日志、工作总结。加强部门之间的工作联系，不断改进工作，提高效率。建立管家部工作的完整档案体系。 11．任免、奖惩主管及领班。 12．按时参加店务会，传达落实会议决议、决定，及时向总经理和店务会汇报。主持每周管家部例会、每月部门业务会议。 13．处理投诉，发展同住店客人的友好关系。 14．检查贵宾客房，使之达到酒店要求的标准。 素质要求 基本素质：事业心强，具有高度的责任感、认真积极的工作态度和雷厉风行的工作作风。为人正直，能公平合理地处理各种关系和矛盾。 自然条件：身体健康、相貌端正、男身高～米，女身高～米。 文化程度：大学以上学历。 英语水平：高级英语水平。 工作经验：5年以上客房服务和管理工作经验，具有识别一般的棉织品布料性质、工服款式、洗衣、清洁剂和客用品用途等知识。 特殊要求：具有组织能力、应变能力、控制成本的能力、招聘和培训下属的 (二)行政副管家 直接上级：行政管家 直接下属：客房高级主管、公卫主管 岗位职责 1．协助行政管家计划、安排及督导全酒店的清洁工作。 2．认真执行酒店管理公司所制定的政策及服务和管理程序。 3．确保本部门内部及与其它部门的有效联系。 4．协助行政管家选拔、培训和督导员工。 5．协助行政管家检查岗位职责的贯彻落实情况。