![数据分析项目需求[样例]](https://img.doczj.com/imgf4/1skqkhs37yjijqbd4bm8skl5uec9t4j5-41.webp)
![数据分析项目需求[样例]](https://img.doczj.com/imgf4/1skqkhs37yjijqbd4bm8skl5uec9t4j5-a2.webp)
项目名称：大数据智慧校园分析平台购置
2019年建筑行业三季度数据 分析报告
正文目录 行业概述：收入持续高增长，费用率整体下降 (4) 收入高增长，少数股东损益拖累归母净利润增长 (4) 盈利能力、杠杆共降致ROE下降，周转率有所提升 (5) 费用控制能力提升，回款或边际改善 (7) 细分板块：大基建收入提速，龙头与行业分化加剧 (10) 归母净利增长：设计咨询业绩增速大幅改善 (10) 盈利能力：设计咨询/中小建企盈利能力提升 (11) 管理能力：管理费用率普遍上升，园林财务费用率继续显著上升 (12) 债务结构：负债结构的优化仍依赖于中长期带息债务占比提升 (16) 19FY展望：Q4基本面有望继续回暖，关注年末估值切换机会 (18) 风险提示 (18) 图表目录 图表1：2015Q1-3-2019Q1-3建筑行业整体营收及同比增长率 (4) 图表2：2015Q1-3-2019Q1-3建筑行业整体归母净利润及同比增长率 (4) 图表3：2015Q1-3-2019 Q1-3 CS建筑扣除中建、中铁、中铁建及中交后的收入、业绩同比增速 (5) 图表4：2014-2019Q3建筑行业单季度收入/业绩增速 (5) 图表5：2014-2019Q3建筑行业（扣除中国建筑）收入/业绩增速 (5) 图表6：2015Q1-3-2019Q1-3建筑行业摊薄ROE走势 (6) 图表7：2015Q1-3-2019Q1-3建筑行业毛利率和净利率 (6) 图表8：2015Q1-3-2019Q1-3年建筑行业三项营运指标 (6) 图表9：2012Q1-3-2019Q1-3建筑板块四项财务数据的同比增速 (6) 图表10：2019Q1-3建筑板块关键财务数据同比增速情况 (7) 图表11：2015Q1-3-2019Q1-3建筑行业资产负债率 (7) 图表12：2015Q1-3-19Q1-3大基建板块与其余板块资产负债率变化 (7) 图表13：2015Q1-3-2019Q1-3建筑行业三项费用率变化（管理费用率加回研发费用） (8) 图表14：2015Q1-3-2019Q1-3建筑行业期末应收款及同比增速 (8) 图表15：2015Q1-3-2019Q1-3建筑行业资产减值损失及占收入比重 (8) 图表16：2015Q1-3-2019Q1-3建筑行业现金流量净额变动趋势 (9) 图表17：2015Q1-3-2019Q1-3建筑行业收现比与付现比 (9) 图表18：19Q1-3建筑行业各子板块营收及归母净利增速 (10) 图表19：19Q1-3建筑子板块营收/业绩增速与18Q1-3的差 (10) 图表20：18Q1-3、19Q1-3设计咨询各子板块营收增速 (10) 图表21：18Q1-3、19Q1-3设计咨询各子板块归母净利增速 (10) 图表22：五家省级基建设计院过去五年三季报营收增速 (11)
基于ArcGIS Engine的建筑物沉降观测数据分析系统 针对沉降观测数据处理，利用Visual Studio C#.Net 作为开发工具，结合ArcGIS的二次开发平台ArcGIS Engine 及Microsoft Office Access，设计开发了一个图文一体化的沉降观测数据分析系统，实现沉降数据的快速处理及变形预测。 标签：沉降观测；ArcGIS Engine；Access；图文一体化 1 概述 为了确保建筑物的正常使用寿命和建筑物运营的安全性，有必要在建筑物施工和运营的始终对其进行变形观测[1]。而作为最能反映建筑物的稳定性、监视其安全情况、研究其变形规律的变形监测方法——沉降观测在工程测量中越来越为人们所重视。 目前国内的沉降观测研究主要注重于对通过各种观测手段获取的大量沉降观测数据进行数据管理系统方向的应用和尝试，包括显示、分析、预测，运用的中间软件工具有Excel、ArcGIS、AutoCAD、Matlab等[2]。其对观测数据进行分析的方式主要有如下两种： 第一种是将高程数据手动输入到Excel 中进行简单的数据分析，但是仅仅依靠简单的Excel 或是人工检查整理，势必会大大降低工作效率，并且只能完成简单的分析和绘图功能，不能进行精度评估和沉降趋势预测。 第二种是利用专业的沉降观测数据处理和分析软件进行沉降数据分析，如帷幄沉降观测数据处理和分析系统和ArcGIS等，但是这些软件或多或少有缺陷：所占运行内存较大、价格较贵、不方便用户的简单使用等等。 现实工作中，为了实现高效率的生产，对沉降数据的分析及预测就迫切需要摆脱传统的方式，用一个更加方便有效的系统来实现这些功能。本次设计以Visual Studio C#.Net 作为开发工具，结合ArcGIS 的二次开发平台ArcGIS Engine 及现下比较轻便流行的、由微软发布的关联式数据库管理系统Microsoft Office Access，开发了一个方便灵活、简洁实用、可实时交互的、可实现图文一体化的沉降观测数据分析系统。 2 系统的设计 2.1 数据库设计 沉降观测原始高程数据比较多且复杂，分开管理会造成数据更新和分析的不便，我们本次利用关联数据库管理系统Access建立数据库，将原始观测数据全部录入。
目录 Contents 前言 (1) 1.行业环境 (2) 1.1全国固定资产投资增长态势 (3) 1.2全国各区域固定资产投资额占比 (4) 1.3各类型固定资产投资额增长趋势 (4) 2.资源分布 (5) 2.1固定资产投资主体各行业企业占比 (6) 2.2用户类型数量占比 (7) 2.3全国从业人员地理分布 (7) 2.4全国供应商资源和主材资源分布 (8) 2.5全国网络渠道供应商同比增长统计 (8) 2.6全国网络渠道主材同比增长统计 (9) 2.7主材同比涨跌统计 (9) 2.8全国工程项目类型占比统计 (10) 3.用户画像 (12) 3.1用户地区分布 (12) 3.2用户学历分析 (13) 3.3用户年龄分析 (13)
3.4用户性别分析 (14) 3.5用户专业分析 (14) 4.用户行为 (16) 4.1热搜材料分析（TOP10） (16) 4.2热门品牌分析（TOP10） (17) 4.3热询材料分析（TOP10） (17) 4.4全国各区域询价量占比分析 (18) 4.5关注指标类型分析 (18) 4.6登录时间分析 (19) 4.7登陆时长分析 (19) 4.8办公地点分析 (20) 4.9搜索引擎喜好分析 (20) 4.10浏览器使用情况分析 (21) 4.11终端设备使用情况分析 (22) 4.12其他偏好分析 (23) 结语 (24)
前言 《中国建设行业数据分析报告》由广东中建普联科技股份有限公司旗下的中国建设行业大数据服务平台——造价通独家撰写发布。报告以行业用户为研究对象，基于造价通和网材供应商的平台数据，对行业环境、行业用户、行业运行数据、用户行为和发展趋势等进行梳理和分析，以便建设行业从业人员更好地了解行业动态及市场行情，帮助行业企业更好地洞悉市场机会。 本次分析报告的数据主要来源于造价通平台，另有国家统计局、各地区政府工作报告和相关权威合作网站做数据补充。 注：下文东部地区包括北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南10个省（市）；中部地区包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南6个省；西部地区包括内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆12个省（市、自治区）；东北地区包括辽宁、吉林、黑龙江3个省。华东包括上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东7大省市；华北包括北京、天津、山西、河北4大省市；华中包括河南、湖北、湖南3大省；华南包括广东、广西壮族自治区、海南3大省；西南包括四川、贵州、云南、重庆、西藏5大省市；西北包括陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、内蒙古6大省；东北包括黑龙江、吉林、辽宁3大省。
2018版广东建筑行业数据分 析报告
序言 本报告针对广东建筑行业数据进行深度分析，并对建筑行业主要指标总产值，企业利税总额，企业利润总额，企业资产合计，企业房屋竣工面积，企业房屋竣工产值等进行了总结分析。 借助分析我们可以更深入的了解广东实际建筑行业整体状况，从全面立体的角度了解广东的建筑行业现状，把握行业前景。 本报告借助权威多维度数据分析，客观反映当前广东的建筑行业真实情况，趋势、规律以及发展脉络，相信对了解广东建筑行业现状具有极高的参考使用价值，亦对商业决策具有一定的借鉴作用。 广东建筑行业数据分析报告中数据来源于中国国家统计局、国家发改委以及中国建筑行业协会。
目录 第一节广东建筑行业现状概况 (1) 第二节广东建筑行业总产值指标分析 (2) 一、广东建筑行业总产值现状统计 (2) 二、全国建筑行业总产值现状统计 (2) 三、广东建筑行业总产值占全国建筑行业总产值比重统计 (2) 四、广东建筑行业总产值（2015-2017）统计分析 (3) 五、广东建筑行业总产值（2016-2017）变动分析 (3) 六、全国建筑行业总产值（2015-2017）统计分析 (4) 七、全国建筑行业总产值（2016-2017）变动分析 (4) 八、广东建筑行业总产值同全国建筑行业总产值（2016-2017）变动对比分析 (5) 第三节广东建筑行业企业利税总额指标分析 (6) 一、广东建筑行业企业利税总额现状统计 (6) 二、全国建筑行业企业利税总额现状统计分析 (6) 三、广东建筑行业企业利税总额占全国建筑行业企业利税总额比重统计分析 (6) 四、广东建筑行业企业利税总额（2015-2017）统计分析 (7) 五、广东建筑行业企业利税总额（2016-2017）变动分析 (8) 六、全国建筑行业企业利税总额（2015-2017）统计分析 (8)
统计数据分析管理办法 一、数据的来源 1、外部来源包括国家政策、法规、标准，地方政府机构检查的结果及反馈，相关方（如顾客、供方）反馈及投诉等。 2、内部来源包括以下几个方面： 1）日常工作，如质量/安全/环境目标完成情况、检验/试验记录、内部审核与管理评审报告等记录； 2）存在、潜在的不符合，如工程质量/环境/安全问题统计分析结果、纠正预防措施处理结果； 3）紧急信息，如突发事故等； 4）其它信息，如员工建议等。 3、数据可采用已有的记录、书面资料、讨论交流、电子媒体、声像设备、通讯等方式。 二、数据的收集、分析与处理 对数据的收集、分析与处理应提供如以下信息：顾客满意和（或）不满意程度；产品满足顾客需求的符合性；过程、产品的特性及发展趋势；供方的信息等。 1、外部数据的收集、分析和处理 1）工程部负责行业主管部门、质量/安全/环境监督机构的检查结果及反馈数据、质量技术监督局技术标准类数据的收集分析，并负责传递到相关部门。 2）企业管理办公室负责认证机构的监督检查结果及反馈数据的收集分析，并负责传递到相关部门。 3）政策法规类信息由办公室及相关部门收集、分析、整理和传递。 4）经营部及其相关部门积极与顾客进行信息沟通，以满足顾客需要，妥善处理顾客的投诉，执行相关程序的有关规定。 5）各部门直接从外部获得的其它类数据，应在一周内用《信息联络处理单》报告工程部，由其分析整理，根据需要传递、协调和处理。 2、内部数据的收集、分析和处理 1）企业管理办公室依照相应规定传递质量/安全/环境方针、目标、内审结果。工程部传递更新法律法规、标准等信息。 2）各部门依据相关文件固定直接收集并传递日常数据，对存在和潜在的不合格项，执行相关控制程序。 3）紧急信息由发现部门迅速报告公司主要负责人或行政部门组织处理。 4）其它内部信息获得者可用《信息联络处理单》反馈给企业管理办公室处理。 三、数据的统计分析方法 1、工程部负责统计报量的人员每月底对各项目部上报工程量进行核实统计，对各项目进行横纵向比较分析，为公司领导经济活动提供准确的数据。 2、经营部负责统计报量的人员每月底对经营情况进行核实统计，为公司领导经济活动提供准确的数据。 3、当工程合同明确采用新工艺、新技术、新材料进行施工时，各项目部项目经理负责，责成项目承包班子有关人员采用因果图或排列图统计进行分析跟踪，为以后施工积累经验，形成有特点的工艺标准。 4、物资部每年底对各项目部的材料质量进行统计分析，对各项目的材质进行横纵向比较分析，作 451
项目工作量统计表 项目名称：推进OA系统应用，强化业务整合 一、推进OA流程应用工作量 序号阶段工作内容人员 配备 人·日 1 项目准备现有系统配置情况检查 系统相关模块的基本数据情况检查 制定实施阶段计划，约定每个阶段的时长，准 确划分各阶段时间节点 预定培训实施期间培训日期安排 3 9 2 系统配置建立相关组织结构 建立相关角色 调整全局配置项 建立权限分配方案 2 12 3 流程调研落实需要上线的流程列表，这些流程主要包 括：党委发文流程、纪委发文流程、公司发文 流程、部门发文流程（报告、函、请示、通知）、 公司收文流程，以及：用印申请流程、出差申 请流程、会议管理流程等 培训流程图的标准画法 收集流程图，交流流程信息、修改流程图、流 程图定稿 4 36 4 设定流程建立流程，谁提交，谁批准，谁执行 建立流程表单，及相应说明 建立流程处理签 建立存档管理，配置相关归档目录 建立权限管理 5 85 5 模拟调试对所有流程进行模拟测试，特别是各个重要公 文流程，必须进行遍历测试 根据模拟测试发现的情况，对流程设置进行检 讨和调整 4 72 6 管理员培训对流程管理员进行培训，使其掌握流程异常情 况处理、流程微调技巧 2 8 7 用户培训根据项目实际整理培训资料 落实培训人员、场地、时间安排 三场用户培训，需用户积极配合协调 2 8 8 系统启用建立起与系统运行相适应的管理规章制度 发布正式启用系统的通知 系统检查与实施补充 问题收集、反馈、调整 2 12 9 项目收尾项目回顾 权限收回 2 2 合计244
二、新功能开发工作量 序号阶段工作内容人员 配备 人·日 1 需求调研、分析了解用户业务，获取用户对功能、性能等方面 的需求 4 20 2 需求确认用户方、开发方对需求进行审核确认 这些功能包括：安全认证、电子印章、规章制 度管理、业务整合 2 10 3 总体设计系统初步设计 2 10 4 总体设计评审用户方、开发方对总体设计审核确认 2 2 5 详细设计对系统功能、操作界面、处理逻辑、数据库、 代码体系等进行详细设计 2 20 6 详细设计评审开发组对详细设计方案审核确认 1 3 7 编程、单元测试编写程序、单元测试 系统管理（设置，备份还原） 操作人员管理及权限管理 2 24 安全认证 2 70 电子印章 2 64 规章制度管理 3 81 业务整合（初步） 2 20 业务整合（深入） 4 120 8 集成测试系统集成测试、系统测试，编程与测试可以交 叉进行 4 24 9 安装调试到用户现场安装调试开发好的系统，并与用户 一起试走业务流程，对系统进行功能确认测试 3 21 10 系统初始化将系统初始化；准备业务基础数据并录入系 统； 2 12 11 用户培训对用户操作人员、系统管理人员进行详细培训 1 4 12 项目跟踪与总 结 系统bug控制，操作指导 2 12 合计517 工作量总计：761人·日
建筑业发展概况大数据分析报告 根据国家统计局公布的数据，从建筑业增加值、建筑业固定资产投资和总产值、从业人数和企业数量、劳动生产率、企业利润总量和行业产值利润率、合同总额和新签合同额、房屋建筑施工面积和竣工面积、对外承包工程完成营业额和新签合同额、对外劳务人员、施工企业中标量、公投市场专业分析、下浮率和开放度等方面，对2019年建筑业总体情况进行分析。供大家参考！ 1．全国国内生产总值、建筑业增加值及两者占比情况 建筑业增加值增速与国内生产总值增速偏差收窄，建筑产业地位稳固。据国家统计局数据显示，2019年全国国内生产总值为990,865亿元，按可比价格计算，比上年增长 6.1%，增速下降了0.6个百分点，实现了年初6%-6.5%的预期发展目标。2019全年全社会建筑业实现增加值为70,904亿元，比上年增长 5.6%，增速上升了0.8个百分点。建筑业增加值增速低于国内生产总值增速0.5个百分点。2019年，建筑业增加值占国内生产总值的7.16%，较上年上升了0.04个百分点，达到了近十年最高点。建筑业作为国民经济支柱产业之一，地位依旧稳固。 2．全国建筑业固定资产投资及建筑业总产值情况
建筑业固定资产投资持续下滑，总产值增速出现放缓。2019年，全国固定资产投资（不含农户）551,478亿元，比上年下降13.24%。其中，建筑业固定资产投资2,519亿元，比上年降低了19.8%，占全国固定资产投资的0.46%，比上年下降0.03个百分点。建筑业总产值逐年增长，2019年达到248,446亿元，比上年增长了6%，增速比上年下降了4个百分点。 3．全社会就业人员、建筑业从业人数情况 建筑业从业人数减少。2019年底，全社会就业人员总数77,471万人，其中，建筑业从业人数5,427万人，比上年减少136万人，降幅 2.44%。建筑业从业人数占全社会就业人员总数的7.01%，仅比上年减少了0.16个百分点。建筑业对吸纳农村劳动力就业、维护社会稳定性等方面继续发挥着重要作用。
XXXX工程有限公司 2012年质量/环境/职业健康安全管理体系数据分析报告 （项目管理部2012.10.5） 一、综合概述 2012年集团发展稳中求胜，在建项目管理体系宣贯100%。项目的管理、信誉、收益明显得到改善，提高了公司的市场竞争力和占有率。通过对施工过程控制，收集的大批数据证实了质量、环境、职业健康安全管理的有效性，使一些管理瑕疵和产品瑕疵得到改进和改正。对体系运行的适宜性和有效性提供了支撑，使企业赢得了良好地信誉和效益。 二、数据分析范围 本年度数据分析范围包括所有在建项目和集团体系覆盖范围的管理控制、运行过程有关的信息范围，对数据的收取采取了调查、交谈、现场采集记录等方式。对体系覆盖的绩效、监视结果、资源配置情况等相关数据进行了收集，评价。 三、数据分析过程 本次数据分析控制本着管理者“合理、实用、增效”指示，对数据分析过程进行了明确的组织、采集、分析、评价、发布。成立了以管理者代表为组长的数据分析小组，对在建项目进行了数据采集，采用比较法、对比分析法进行数据分析。数据采集监控点放在施工组织设计、工期进度、原材料、施工过程、产品质量抽样、混凝土砂浆质量、顾客满意度、不合格质量事故等关键点上。得出了施工组织的策划率、进度偏差、材料合格率、工序检查合格率、分部分项合格率、强度合格率、顾客满意度、不合格纠正预防控制率等数据。分析得出了企业项目管理的实用信息，产品的符合性及其趋势。 1、施工组织设计 组织的施工的组织设计采取的项目项目经理组织编制，公司总工程师审核批准的控制流程。检查项目的施工组织设计编制率100%，审批率100%。建筑产品从管理源头上得到了有效控制，重难点专项施工方案项目组织专家进行评审。施工组织设计得到业主、监理审批并备案。 2、施工进度
建筑业发展概况大数据分析报告
建筑业发展概况大数据分析报告 (1) 1．全国国内生产总值、建筑业增加值及两者占比情况 (3) 2．全国建筑业固定资产投资及建筑业总产值情况 (4) 3．全社会就业人员、建筑业从业人数情况 (5) 5．全国建筑业企业利润总额情况 (7) 6．全国建筑业企业签订合同总额、新签合同额、增速及两者比重情况 (7) 7．全国建筑业企业房屋施工面积、竣工面积及竣工面积构成情况 (8) 8．我国对外承包工程完成额、对外承包新签合同额情况10 9．我国对外劳务合作派出各类劳务人员情况 (10) 10．全国中标量及增速情况 (11) 11．全国公投市场各专业占比情况 (11) 12．近五年全国EPC趋势分析 (12) 13．近五年全国下浮率趋势分析 (13)
根据国家统计局公布的数据，从建筑业增加值、建筑业固定资产投资和总产值、从业人数和企业数量、劳动生产率、企业利润总量和行业产值利润率、合同总额和新签合同额、房屋建筑施工面积和竣工面积、对外承包工程完成营业额和新签合同额、对外劳务人员、施工企业中标量、公投市场专业分析、下浮率和开放度等方面，对2019年建筑业总体情况进行分析。 1．全国国内生产总值、建筑业增加值及两者占比情况建筑业增加值增速与国内生产总值增速偏差收窄，建筑产业地位稳固。据国家统计局数据显示，2019年全国国内生产总值为990,865亿元，按可比价格计算，比上年增长6.1%，增速下降了0.6个百分点，实现了年初6%-6.5%的预期发展目标。2019全年全社会建筑业实现增加值为70,904亿元，比上年增长5.6%，增速上升了0.8个百分点。建筑业增加值增速低于国内生产总值增速0.5个百分点。2019年，建筑业增加值占国内生产总值的7.16%，较上年上升了0.04个百分点，达到了近十年最高点。建筑业作为国民经济支柱产业之一，地位依旧稳固。
2018版云南建筑行业数据分 析报告
序言 本报告针对云南建筑行业数据进行深度分析，并对建筑行业主要指标总产值，企业利税总额，企业利润总额，企业资产合计，企业房屋竣工面积，企业房屋竣工产值等进行了总结分析。 借助分析我们可以更深入的了解云南实际建筑行业整体状况，从全面立体的角度了解云南的建筑行业现状，把握行业前景。 本报告借助权威多维度数据分析，客观反映当前云南的建筑行业真实情况，趋势、规律以及发展脉络，相信对了解云南建筑行业现状具有极高的参考使用价值，亦对商业决策具有一定的借鉴作用。 云南建筑行业数据分析报告中数据来源于中国国家统计局、国家发改委以及中国建筑行业协会。
目录 第一节云南建筑行业现状概况 (1) 第二节云南建筑行业总产值指标分析 (2) 一、云南建筑行业总产值现状统计 (2) 二、全国建筑行业总产值现状统计 (2) 三、云南建筑行业总产值占全国建筑行业总产值比重统计 (2) 四、云南建筑行业总产值（2015-2017）统计分析 (3) 五、云南建筑行业总产值（2016-2017）变动分析 (3) 六、全国建筑行业总产值（2015-2017）统计分析 (4) 七、全国建筑行业总产值（2016-2017）变动分析 (4) 八、云南建筑行业总产值同全国建筑行业总产值（2016-2017）变动对比分析 (5) 第三节云南建筑行业企业利税总额指标分析 (6) 一、云南建筑行业企业利税总额现状统计 (6) 二、全国建筑行业企业利税总额现状统计分析 (6) 三、云南建筑行业企业利税总额占全国建筑行业企业利税总额比重统计分析 (6) 四、云南建筑行业企业利税总额（2015-2017）统计分析 (7) 五、云南建筑行业企业利税总额（2016-2017）变动分析 (8) 六、全国建筑行业企业利税总额（2015-2017）统计分析 (8)
2018版上海建筑行业数据分 析报告
序言 本报告针对上海建筑行业数据进行深度分析，并对建筑行业主要指标总产值，企业利税总额，企业利润总额，企业资产合计，企业房屋竣工面积，企业房屋竣工产值等进行了总结分析。 借助分析我们可以更深入的了解上海实际建筑行业整体状况，从全面立体的角度了解上海的建筑行业现状，把握行业前景。 本报告借助权威多维度数据分析，客观反映当前上海的建筑行业真实情况，趋势、规律以及发展脉络，相信对了解上海建筑行业现状具有极高的参考使用价值，亦对商业决策具有一定的借鉴作用。 上海建筑行业数据分析报告中数据来源于中国国家统计局、国家发改委以及中国建筑行业协会。
目录 第一节上海建筑行业现状概况 (1) 第二节上海建筑行业总产值指标分析 (2) 一、上海建筑行业总产值现状统计 (2) 二、全国建筑行业总产值现状统计 (2) 三、上海建筑行业总产值占全国建筑行业总产值比重统计 (2) 四、上海建筑行业总产值（2015-2017）统计分析 (3) 五、上海建筑行业总产值（2016-2017）变动分析 (3) 六、全国建筑行业总产值（2015-2017）统计分析 (4) 七、全国建筑行业总产值（2016-2017）变动分析 (4) 八、上海建筑行业总产值同全国建筑行业总产值（2016-2017）变动对比分析 (5) 第三节上海建筑行业企业利税总额指标分析 (6) 一、上海建筑行业企业利税总额现状统计 (6) 二、全国建筑行业企业利税总额现状统计分析 (6) 三、上海建筑行业企业利税总额占全国建筑行业企业利税总额比重统计分析 (6) 四、上海建筑行业企业利税总额（2015-2017）统计分析 (7) 五、上海建筑行业企业利税总额（2016-2017）变动分析 (8) 六、全国建筑行业企业利税总额（2015-2017）统计分析 (8)
工程大数据分析---汽车传感器数据应用马文辉
内容 ?大数据及其带来的挑战 ?MATLAB大数据处理 ?tall数组 ?并行与分布式计算 ?MATLAB与Spark/Hadoop集成 ?MATLAB访问HDFS(Hadoop分布式文件系统）?在Spark/Hadoop集群上运行MATLAB代码 ?应用演示–汽车传感器数据分析
大数据概述 大数据的”4V”特征： ?Volumes -数据规模，数据规模巨大 互联网、社交网络的普及，全社会的数字化转型，数据规模向PB级发展?Variety -数据种类，数据种类繁多 结构化数据，半结构化数据，非结构化数据 ?Value -数据价值，数据价值密度低 价值密度的高低与数据总量的大小成反比 ?Velocity -数据处理速度，数据处理速度需要快速 数据处理速度是决定大数据应用的关键
大数据带来的挑战 ?传统的工具和方法不能有效工作 –访问和处理数据变得困难； –需要学习使用新的工具和新的编程方式； –不得不重写算法以应对数据规模的增大； ?现有处理或计算方法下的结果质量受到影响 –被迫只能处理一部分数据（数据子集）； –采用新的工具或重写算法会对现有生产力产生影响； ?数据处理与分析所需时间增长 –数据规模增大、数据复杂度增加，增加处理难度和所需时间；
MATLAB的大数据处理 ?编程 ?Streaming ?Block Processing ?Parallel-for loops ?GPU Arrays ?SPMD and Distributed Arrays ?MapReduce ?MapReduce (MDCS/PCT)?MATLAB API for Spark API ?Tall Arrays ?计算 ?Desktop (Multicore, GPU)?Clusters ?Cloud Computing (MDCS on EC2) ?Hadoop ?Spark ?内存与数据访问 ?64-bit processors ?Memory Mapped Variables ?Disk Variables ?Databases ?Datastore ?ImageDatastore