云计算与物联网安全问题研究
摘要：介绍了云计算与物联网的概念，分析了二者结合的必然性与结合模式，提出了基于云计算的物联网体系结构，研究了基于云计算的物联网所面临的安全威胁问题，并针对安全威胁给出了相应的解决方案，即构建可信的物联网环境和如何保证“云”中的物联网数据安全，指出了基于云计算的物联网安全研究的技术难点和研究现状。
关键词：云计算；物联网；安全威胁；数据安全；同态加密技术中图分类号：tp309
近年来，云计算与物联网、智慧地球等概念备受关注，物联网和云计算已成为我国非常重视的战略性新兴产业。物联网产业有巨大的发展潜力和广泛的应用领域，而在其推进过程中，通过传感器收集信息已不是难题，感知信息在网络上的传输也不是问题，实质的难点在于如何对海量信息进行分析和处理，并对物体实施智能化的控制。要解决这个问题，就必须建立一个功能强大的智能处理平台，而云计算正是这样一个具备海量信息存储和处理的平台，因此，二者的结合将是未来的趋势。本文在研究物联网与云计算结合的基础上，着重对基于云计算的物联网安全进行研究。
1 云计算与物联网概述
1.1 云计算
云计算是由分布式计算、网格计算、虚拟化技术等诸多网络技术发展而来的新兴技术，自2006年首次提出这个概念以来，云计算
【最新资料,Word版，可自由编辑！】 大数据与云计算和物联网的关系 大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 《互联网进化论》一书中提出“互联网的未来功能和结构将于人类大脑高度相似，也将具备互联网虚拟感觉，虚拟运动，虚拟中枢，虚拟记忆神经系统”，并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图。 根据这一观点，我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念————-大数据，云计算，物联网和移动互联网与传统互联网之间的关系。 从这幅图中我们可以看出： 物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。 云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。 大数据代表了互联网的信息层(数据海洋)，是互联网智慧和意识产生的基础。
包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。 大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑，大数据的前景与目前云计算、物联网、移动互联网等是分不开的，下面就来了解一下大数据与这些热点的关系。 大数据市场格局 从严格意义上来说，早在20世纪90年代“数据仓库之父”的BillInmon便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红，主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起，全球数据量大大提升。可以说，移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。 我们可以通过这样一张图片，形象的知道大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网的关系。物联网，移动互联网再加上传统互联网，每天都在产生海量数据，而大数据又通过云计算的形式，将这些数据筛选处理分析，提前出有用的信息，这就是大数据分析。 大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网
计算机信息工程学院 《操作系统》 课程设计报告题目：物联网安全现状分析及解决策略 专业：计算机科学与技术（软件方向）班级：14计科网络班 学号：4145 姓名：张田浩 指导教师：
完成日期：
目录 一、物联网面临的安全威胁 (3) 终端节点层面 (3) 感知层安全问题 (3) 网络层安全问题 (3) 应用层安全问题 (4) 控制管理层面 (4) 二、应对安全威胁的解决策略 (4) 密钥管理机制 (5) 数据处理与隐私性 (5) 安全路由协议 (5) 认证与访问控制 (6) 决策与控制安全 (6) 三、具体设计实例 (7) 四、总结 (8)
一、物联网面临的安全威胁 随着物联网产业的兴起并飞速发展，越来越多的安全问题也映入眼帘。如果不能很好地解决这些安全威胁，必将制约着物联网的发展。 终端节点层面 物联网的特点是无处不在的数据感知、以无线为主的信息传输、智能化的信息处理。由于物联网在很多场合都需要无线传输，这种暴露在公开场所之中的信号很容易被窃取，也更容易被干扰，这将直接影响到物联网体系的安全。 由于物联网应用的多样性，其终端设备类型也多种多样，常见的有传感器节点、RFID?标签、近距离无线通信终端、移动通信终端、摄像头以及传感网络网关等。相对于传统移动网络而言，物联网中的终端设备往往处于无人值守的环境中，缺少了人对终端节点的有效监控，终端节点更具有脆弱性，将面临更多的安全威胁。 感知层安全问题 由于物联网应用的多样性，其终端设备类型也多种多样，常见的有传感器节点、RFID标签、近距离无线通信终端、移动通信终端、摄像头以及传感网络网关等。相对于传统移动网络而言，物联网中的终端设备往往处于无人值守的环境中，缺少了人对终端节点的有效监控，终端节点更具有脆弱性，将面临更多的安全威胁。 网络层安全问题 感知层的任务是全面感知外界信息，该层的典型设备包括各类传感器、图像捕捉装置、全球定位系统、激光扫描仪等。可能遇到的问题包括以下几个方面. (1)感知节点容易受侵。感知节点的作用是监测网络的不同内容、提供各种不同格式的事件数据来表征网络系统当前的状态。 (2)标签信息易被截获和破解。标签信息可以通过无线网络平台传输，信息的安全将受影响。 (3)传感网的节点受来自于网络的DoS攻击。传感网通常要接入其他外在网络，难免受到来自外部网络的攻击，主要攻击除了非法访问外，拒绝服务攻击也最为常见。传感网节点的计算和通信能力有限，对抗DoS攻击的能力比较脆弱，
云计算在物联网的典型应用 【摘要】通过云计算在物联网中的应用，展示云计算和物联网的无限潜力，以及在现实中应用的广阔前景。 【关键词】物联网;云计算;智能城市;云医疗;智能家居 1.引言 在信息爆炸的当今时代，信息的传播早已是最关键也是最基础的步骤。而相较于以前来说当今需要存储和计算的数据呈指数型增长。传统的硬件架构服务器与运算器面对如此强大的数据量只能望洋兴叹[1]。所以需要一个超级计算机协助用户来处理数据，而对于个人来说这样的运算能力是无法迅速处理海量数据的，有人提出如果将互联网当做一台主机的话，所有的这些问题都会迎刃而解，于是云技术应运而生。 云计算一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。根据有关资料显示：随着物联网技术的研发和产业的发展，预计2013年中国物联网市场规模将达4896亿元，到2015年这一规模将达到7500亿元，发展前景将超过计算机、互联网、移动通信等传统IT领域[2]。 2.智能城市管理 智能城市就是城市管理者运用先进的知识和理念，利用最新的科技与技术来整合通信、网络数据、信息处理等技术手段将城市的生态环境、基础设施、经济发展和社会管理等系统的核心信息进行接收、传输、处理、分析和反馈、上传、存储，最终为管理城市提供最基本的数据和决策建议。智能城市就是把城市本身看成一个生态系统，城市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源构成了一个个的子系统。这些子系统形成一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体，利用物联网、互联网、云计算、数据挖掘分析等技术手段将城市各个子系统的数据进行接收、分析、处理形成统一的数据中心。有了这个数据中心，城市运营中的数据实时共享，这样城市管理部门可以快速协调资源、做出适应城市健康可持续发展的管理决策，及时应对突发事件和灾害。 智能化是继工业化、电气化、信息化之后，世界科技革命又一次新的突破。技术与生产管理的迅速结合是当今世界城市发展的趋势和特征。云计算一提出就被应用于各个方面的管理和建设。 2.1 智能城市的设计 智能城市是非常复杂的巨型系统，规划、设计、实施都和以前以单个部门的业务系统建设有很大的差别，一定要从整体的战略高度去考虑建设智能城市目标。否则设计阶段不能解决的问题将会导致致命的损失。在总体建设思想原则的
云计算安全问题研究 摘要：云计算安全是指为保护云计算的数据，应用程序和相关基础架构而部署的一系列广泛的策略、技术和控制。它是计算机安全、网络安全以及更广泛的信息安全的一个子领域。文章主要研究了云计算安全的影响因素和云技术安全管理措施。 关键词：云计算；数据；安全；防范 1 云计算特点 云计算是一种信息技术模式，可以随时访问共享的可配置系统资源池和更高级的服务，这些服务通常可以通过互联网以最少的管理工作快速供应。云计算依靠资源共享来实现规模的一致性和经济性。第三方云使组织能够专注于其核心业务，而不是在计算机基础设施和维护上耗费资源。云计算倡导者指出，云计算使公司可以避免或最大限度地减少前期IT基础架构成本。支持者还声称，云计算使企业可以更快地运行应用程序并提高可管理性，减少维护，并使IT团队能够更快速地调整资源，以满足波动和不可预测的业务需求。云提供商通常使用“即用即付”模式，如果管理员不熟悉云定价模式，可能会导致意外的运营开支。 自2006年推出亚马逊EC2以来.高容量网络、低成本计
算机和存储设备的可用性以及硬件虚拟化，面向服务的体系结构以及自主和效用计算的广泛采用，促进了云计算技术的发展。 云计算的目标是让用户从所有这些技术中受益，而不需要每个人都有深入的了解或专业知识。云计划旨在削减成本，帮助用户专注于核心业务。云计算的主要支持技术是虚拟化。虚拟化软件将物理计算设备分成一个或多个“虚拟”设备，其中的每一个都可以容易地使用和管理来执行计算任务。通过操作系统级虚拟化本质上创建了多个独立计算设备的可扩展系统，可以更有效地分配和使用空闲计算资源。虚拟化提供了加速IT运营所需的灵活性，并通过提高基础架构利用率来降低成本。自主计算使用户可以根据需要调配资源的过程自动化。通过最大限度地减少用户的参与，自动化加快了过程，降低了人力成本，并减少了人为错误的可能性。 云计算采用面向服务架构（S ervice - OrientedArchitecture，SOA）的概念，可以帮助用户将这些问题分解为可以整合的服务，以提供解决方案。云计算将其所有资源作为服务提供，并利用在SOA领域获得的完善标准和最佳实践，以便以标准化的方式全球轻松访问云服务。 云计算还利用效用计算的概念为所使用的服务提供度量标准。这些指标是公共云按次付费模式的核心。另外，测量的服务是自主计算反馈环路的重要组成部分，允许按需扩
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/f814015451.html, 云计算在物联网中的应用研究 作者：张洪义 来源：《电子技术与软件工程》2016年第09期 【关键词】云计算物联网应用 云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。而云则是网络和互联网的一种比喻性的说法。但是随着全球物联网的不断发展，云计算在时代的推动下也被赋予了新的意义。物联网不同于互联网，互联网的处理系统主要是人输入的数据，但是物联网处理的还包括了机器生成的数据，正常情况下，机器可以产生很多大量的数据。随着时代的进步和发展，云计算不仅被赋予了新的含义，还做到了从连接计算资源到连接所有的人和机器，这也标志着一个时代的进步和发展。 1 云计算的定义 云计算虽然不是一个新的概念，但是它作为一种全新的技术，为今后计算机的发展指明了方向。云计算是通过互联网将规模中的硬件和软件按照固定的结构体系进行连接，同时根据应用在需求中不断变化调整，建立起低消耗、高功率的虚拟资源中心。可以说，云计算是一项划时代的举措，它使得计算方式和能力可以作为商品在互联网上进行流通和相互传输，甚至和我们的日常生活一样方便。由于在计算机的流程图中，互联网的标志就是云形图案，所以最初就把这种抽象的复杂基础设施用云来比喻，然后将这种计算模型称作云计算。 2 云计算的技术关键 2.1 数据的存储功能 为了保证高度的可用性和可靠性，云计算通常采用分布式的存储来进行数据的储存，而为了让存储数据的安全性更高，通常同一份数据会自动存储为多个副本。同时，云计算系统也需要同时满足用户的需求，做到为用户提供更好的服务。 2.2 数据的管理功能 云计算可以对大量的数据进行处理和分析，与此同时还能为用户提供更高效的服务。所以在此基础上，数据管理也必须要能做到高效率的管理大量数据。另外，想要在规模庞大的数据中找到固定的有效数据，也是云计算管理技术民林的重要问题。 2.3 软件的开发技术
云计算数据安全问题研究 计算机及互联网技术的快速进步催生了诸多其他计算技术的出现及发展，大数据和分布式计算是最为明显的表现。然而云计算在快速发展并得到广泛应用的同时，也存在不少制约其发展的瓶颈，数据安全问题就是其中最为重要的一个问题。本文分析了云计算面临的安全风险以及云计算相关的安全技术，并未云计算安全体系的构建提供一些建议。 1、引言 云计算最早是由谷歌CEO Eric Smitte提出的，之后云计算得到了快速的发展，并且得到了广泛的应用[1]。云计算实际上是一种基于网络计算的的信息技术服务解决方案。云计算旨在为互联网用户提供高效、快速、方便的数据云存储、数据分布式计算服务，这一服务是基于互联网为中心的网络结构体系，这一结构体系类似于电脑的中央处理器，它把网络中的大量的计算资源、存储资源统筹在一起，进行数据的存储或计算服务所需要的资源分配，这样以来，云计算客户就可以忽略具体实现方式，只需按照个人需要提出计算或存储需求，剩下的由云计算体系来完成，这一过程类似于日常生活中从自来水管中放水，通过电线用电一样简单。这样简单高效的特点使得云计算迅速成为IT领域最具有潜力的市场增长点。有咨询机构经过调查计算表明，截至2015年，云计算的市场价值总额将达到逾1500亿美元[2]。然而，尽管云计算近年来在学术界、互联网届受到了极高的关注度，但是，云计算在其推广应用过程中仍存在不少制约因素，其中最为突出的因素就是大量的数据资源共享时所带来的数据安全隐患问题。作为云计算的提出者，也是云计算数据信息安全做的相对成熟的
企业，谷歌在几年前曾在云计算数据安全领域出现重大事故，造成大量用户隐私在互联网上被泄漏。由此可见，云计算所面临的数据安全问题之严重性。 2、云计算数据安全风险 随着云计算的逐渐火爆，应用范围越来越广，但与此同时不断发生的隐私泄漏等数据安全事件也在表明云计算技术并没有达到足够的成熟度，仍面临着一系列的数据安全风险。云计算所面临的风险主要可以分为两个方面的风险：来自云计算管理的风险和云计算技术本身的风险。 2.1云计算管理风险 云计算是一种数据存储、计算技术，但对于用户来说，云计算是一种产品，既然是一种产品，就有其组织管理单位，即提供云计算应用服务的供应商，例如技术成熟度最高的谷歌公司等。作为一种产品，如果对其组织管理不当，就有可能造成用户隐私数据泄漏，酿成云计算数据安全风险事故。一般而言，云计算在管理方面存在的风险主要有[3]： 1)锁定用户、移植困难：一旦用户选择了使用某一云计算应用服务商之后，用户就被该云计算服务提供商锁定了，很难将其在该云计算服务商平台上的数据转移到其他云计算服务平台上，这对用户数据安全以及使用便捷带来了不便。2)数据安全失控：由于不少云计算服务提供商只是提供了云计算服务框架，而具体的部分云计算存储、计算服务通过软件外包的形式由第三方来提供，一旦第三方提供的这一部分云计算服务内容由于技术原因、管理原因达不到云计算数据安全级别，就有可能引起云计算数据泄漏的风险。 2.2云计算技术风险
基于云计算物联网的大数据搜集处理技术 YKK standardization office【 YKK5AB- YKK08- YKK2C- YKK18】
基于云计算物联网的大数据搜集处理技术 摘要： 随着云计算云储存物联网等新技术的应用，人们通过社交网络电子商务平台及移动智能终端等途径搜集，处理各种数据呈爆炸型增长，在容量关系和复杂性等方面已超出了传统的处理能力和认知范围。 在解析物联网两层基本涵义的基础上, 提出了包括底层网络分布、汇聚网关接入、互联网络融合、终端用户应用四部分的物联网系统架构;设计了由网络通信协议、网络控制平台、应用终端平台组成的面向物联网的网络协议体系, 并从硬件和软件两个层面讨论了实现物联网的关键技术;在分析当前物联网标准、技术、安全以及应用方面存在问题的基础上提出了未来物联网发展的六个重要理念。 大数据时代已经来临数据已经成为经济增长和，社会价值创造的源泉为人们提供无限机遇。然而我们也应该注意到快速发展的数据挖掘与利用技术使个人在网络空间从匿民变成透明。 关键词：云计算，物联网，大数据收集与处理 引言： 近年来，社交网络、电子商务、数字城市、在线视频等新一代大规模互联网应用发展迅猛。这些新兴的应用具有数据存储量大、业务增长速度快等特点。为了解决上述问题，2006 年Google、Amazon等公司提出了“云计算”的构想。根据美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义，云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地访问共享资源池（如计设施、存储设备、应用程序等）的计算模式。到2018年互联网与经济社会各领域融合发展，进一步深
化，基于互联网的新业态成为新的经济增长动力，互联网支撑大众创业万众创新的作用进一步增强，网络经济与实体经济协同互动的发展格局基本形成。无处不在的物联网通信时代即将来临，世界上所有的物体，从轮胎到牙刷从房顶到纸巾都可以通过互联网进行信息交换。 物联网(Internet of Things , IoT)作为一种新兴网络技术和产业模式 , 在业界受到广泛关注.从国际电信联盟(ITU)在信息社会世界峰会上发布的《互联网报告2005 :物联网》中可以总结出物联网所体现的两层基本涵义:(1)目前的三大网络, 包括互联网(Internet)、电信网、广播电视网是物联网实现和发展的基础, 物联网是在三网基础上的延伸和扩展;(2)用户应用终端从人与人之间的信息交互与通信扩展到了人与物、物与物、物与人之间的沟通连接, 因此, 物联网技术能够使物体变得更加智能化.从目前的发展形势看, 最有可能率先获得智能连接功能的物体包括家居设备、电网设备、物流设备、医疗设备以及农业设备, 并基于此实现人类与自然环境的系统融合开创经济，新时代。专家指出，当前我国经济进入新常态，平稳度过新旧产业与核动能转化期需要强劲有力和恒久持续的支持力量。抢占经济制高点，促进大众创业，万众创新，提升公共服务水平必须走互联网融合创新之路。 一、云计算 1.云计算基础 云计算是并行计算（Parallel Computing）、分布式计算（Distributed Computing）、网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化（Virtualization）、效用计算（Utility
物联网的安全问题 摘要：物联网，通俗的来说就利用传感器、射频识别技术、二维码等作为感知元器件，通过一些基础的网络（互联网、个人区域网、无线传感网等）来实现物与物、人与物、人与人的互联沟通，进而形成一种“物物相连的网络”。“物联网”的诞生也为人们的生活带来了很大的方便，但是科技的发展总是会出现更多需要解决的难题，在物联网中，一个最大的、最困难、最艰巨的问题就是如何更好的解决物联网的安全问题，如何给人们带来方便的同时给人们一个更可靠、更安全、更有保障的服务[1]。本文分析了物联网所面临的安全问题，讨论了物联网安全问题所涉及的六大关系，分析物联网安全中的重要技术，最后提出了物联网的安全机制，以期对物联网的建设发展起到积极的建言作用。 关键字物联网、安全性、可靠性、
引言 1999年美国麻省理工学院（MIT）成立了自动识别技术中心，构想了基于REID的物联网的概念, 提出了产品电子码（EPC）概念。在我国，自2009年8月温家宝总理提出“感知中国”战略后“物联网”一时成为国内热点，迅速得到了政府、企业和学术界的广泛关注。在“物联网”时代，道路、房屋、车辆、家用电器等各类物品，甚至是动物、人类，将与芯片、宽带等连接起来，这个巨大的网络不仅可以实现人与物的通信和感知，而且还可以实现物与物之间的感知、通信和相互控制。由于在物联网建设当中，设计到未来网络和信息资源的掌控与利用，并且建设物联网还能够带动我国一系列相关产业的国际竞争能力和自主创新能力的提高，所以加快物联网技术的研究和开发，促进物联网产业的快速发张，已经成为我国战略发展的需求。 从技术的角度来看，物联网是以互联网为基础建立起来的，所以互联网所遇到的信息安全问题，在物联网中都会存在，只是在危害程度和表现形式上有些不同。从应用的角度来看，物联网上传输的是大量有关企业经营的金融、生产、物流、销售数据，我们保护这些有经济价值的数据的安全比保护互联网上视屏、游戏数据的安全要重要的多，困难的多。从构成物联网的端系统的角度来看，大量的数据是由RFID与无线传感器网络的传感器产生的，并且通过无线的信道进行传输，然而无线信道比较容易受到外部恶意节点的攻击。从信息与网络安全的角度来看，物联网作为一个多网的异构融合网络，不仅仅存在与传感网网络、移动通信网络和因特网同样的安全问题，同时还有其特殊性，如隐私保护问题、异构网络的认证与访问控制问题、信息的存储与管理等。文献[3]认为数据与隐私保护是物联网应用过程中的挑战之一。因此，物联网所遇到的信息安全问题会比互联网更多，我们必须在研究物联网应用的同时，从道德教育、技术保障和法制环境三个角度出发，为我们的物联网健康的发展创造一个良好的环境。
基于云计算的神经网络算法在物联网中的应用研究 物联网具有将世界各地具有传感能力的事物联结到一起的能力，其主要依靠内部基站对大量数据进行处理。论文主要展开基于云计算的神经网络算法在物联网中应用的研究，首先对物联网以及神经网络算法加以概述，而后对云计算神经网络算法在物联网中的具体应用情况展开了探索。 【Abstract】The internet of things has the ability to connect things with sensing ability around the world，and it mainly relies on the internal base station to deal with a large amount of data. This paper mainly discusses the application of neural network algorithm in the internet of things based on cloud computing，first of all，the internet of things and neural network algorithm are summarized，and then the application of cloud computing neural network in the internet of things is explored. 【關键词】云计算；神经网络算法；物联网 1 引言 物联网这一概念比较新颖，其主要依托于无线通信技术获得了迅速发展，与人们生产和生活存在密切关联，其能够利用地址模式将多种多样的物体和事物串联在一起，实现其相互间的交流、通讯和协作，从而达到共同目标。物联网可以视为互联网在发展当中的拓展，其在发展和运行当中必须要突破环境以及资源在数据信息处理方面的限制，因此必须依靠更加先进的数据采集、数据传输、数据处理方法减缓大量数据处理的压力。基于云计算的神经网络算法在一定程度上可以实现物联网中更加细致的数据分类与处理，因此，本文分析并研究基于云计算的神经网络算法在物联网中的应用不仅可以为该方面的研究提供更加有力的理论依据，亦可以为物联网发展更加科学地应用基于云计算的神经网络算法提供积极的实践指导。 2 物联网及神经网络算法概述 2.1 物联网内涵 进入到知识爆炸的信息化、数字化时代后，通信技术水平的提高使得人们之间的交流更加便捷，根据互联网延伸而来的物联网技术更能够实现人与物、物与物之间的互联。从技术角度而言，物联网亦为传感网，其实际上将感知作为核心实现物与物之间的互联，目前其已经成为与计算机技术、互联网与通信网络技术齐名的第三次信息技术革命。物联网发展中，其对无线传感技术、网络通信技术、云计算技术等关键技术均进行了合理应用，能够有机地结合信息获取、处理与传输等过程，为解放人类生产力做出了积极贡献，未来发展前景十分广阔。 2.2 基于云计算的神经网络算法
云计算安全问题及对策 【发布时间：2013年04月02日】【来源：电信研究院】【字体：大中小】 一、安全问题成为云计算发展中的首要问题 云计算是新一代信息技术产业的重要组成部分,是继个人计算机、互联网之后的第三次信息技术浪潮，将引发信息产业商业模式的根本性改变。据Gartner预计2012年全球云计算市场规模约达到1072亿美元，2014年将达到1768亿美元。虽然各界都一致认为云计算有着巨大的增长空间，但在推广中依然面临着用户认可度不高、运营经验不足、产业链不完善等诸多问题。在诸多不利因素中，云计算的安全性问题一直排在首位，云安全逐渐成为制约云计算发展的瓶颈。 从现有的技术资料和已经曝光的安全事件来看，互联网时代中传统的安全威胁在云计算服务中同样存在，而且伴随着云计算特有的巨大规模和前所未有的开放性与复杂性，还出现了一些新的安全挑战。2012年6月，亚马逊北维吉尼亚的数据中心遭遇停电，由此导致亚马逊网络服务AWS中断约6个小时，影响波及亚马逊弹性计算EC2、亚马逊关系数据库服务以及亚马逊弹性魔豆AWS Elastic Beanstalk，宕机事故带来的不仅仅是用户数据的丢失，更重要的是造成了用户信心的流失。2012年8月，苹果公司的iCloud服务被黑客攻击，因云平台未备份用户数据，黑客暴力破解了用户密码，导致部分用户资料被删除，由于用户数据的丢失，致使用户Gmail和Twitter账号也因此被盗。这些安全事件进一步加剧了用户、尤其是重要企业客户对云计算安全风险的担忧。 二、云计算中主要安全问题分析 由于在云计算应用场景中，传统的网络安全威胁，如网络病毒、漏洞入侵、内部泄漏、网络攻击等依旧存在，因此仍需要使用防病毒软件、入侵检测、抗分布式拒绝服务攻击（DDoS）等技术或者安全设备去实现对云的保护。与此同时，云计算的服务模式下，信息的发布和传播具有不同于以往的特点，公共云平台容易成为有害和垃圾信息的传播渠道，给国家安全带来了新的挑战。 （1）虚拟机安全问题 虚拟机逃逸被认为是对虚拟机安全最严重的威胁。虚拟机逃逸是指攻击者突破虚拟机管理器Hypervisor ，获得宿主机操作系统管理权限，并控制宿主机上运行
大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式探析 摘要在大数据时代背景之下，物联网以及云计算是一种较为重要的技术手段，对于物流行业的发展有着积极的作用。而物联网技术就是在一些现实物品中RFID以及GPS、二维码以及机房扫描等信息检验以及各种设备为基础，通过互联网技术对其进行系统链接处理，可以实现对各种信息的交换以及信息传递，是一种智能化的物品流动模式。在智能物流发展中，必须要合理的应用云计算以及物联网，进而推动企业的持续发展。因此，文章主要对大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式进行了简单的探究分析。 关键词大数据时代；物联网；云计算；智能物流；发展模式 在物流行业中应用云计算可以提升物理信息的稳定性以及安全性，保障各种信息数据信息有效传递。在我国物流行业发展中，应用合理的云计算以及物联网技术手段，可以为客户提供更为优质的信息服务，进而推动其长足发展。对此，而加强对物联网以及云计算技术在智能物流中发展模式的分析与探究，了解物联网以及云计算在大数据时代中物流行业中的应用，对于智能物流行业的发展有着积极的推动作用。 1 智能物流中物联网与云计算的应用 1.1 感知和定位功能 在傳统的物流行业中，物流货物信息无法真正做到实时感知以及定位处理，无法控制物流货物；而通过物联网技术在货物物流中通过RFID、红外线、GPS 以及相关传感器等芯片技术，就可以对各种信息进行实时的数据信息采集，了解货物运输现场的实时动态数据、可以对温度状况、压力因素、运输路径、运输状态以及运输类别等信息进行系统的处理与控制，传感器在获得这些信息之后，可以通过物联网信息将其与物流管理中心进行衔接，管理中心可以对各项信息数据进行系统的监控中，进而加强对物流货物等状况的系统监督[1]。 1.2 业务一体化功能 在物流货物的运输传递过程中，传统的物流中存在的最为主要的问题就是对于物流货物的具体状况无法进行精准分析，这样就会导致一些误会与矛盾问题的出现。而物联网技术主要就是利用无线网络技术手段，将一些物流货物通过网络平台进行同步更新，用网络技术手段实现信息的共享，进而为物流企业以及客户的实时沟通奠定基础，构成统一的业务流程，实现业务一体化服务系统。在大数据时代，物联网技术以及云计算将传统的物流信息进行了系统的整合，为物流业务工作的开展奠定了基础。 1.3 智能信息处理功能
物联网安全技术研究进展 学院：信息与通信工程学院班级：07604 姓名：朱洪学号：071841 班内序号：16 联系方式：zhuhong_1115@https://www.doczj.com/doc/f814015451.html, 摘要随着网络技术的迅速发展和广泛应用，物联网的概念进入人们的视野。物联网用途广泛，可遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、工业监测、老人护理、个人健康等多个领域。专家预计物联网将是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。但是，在享受物联网带给人类便利的同时，物联网在信息安全方面也存在一定的局限性。我们必须未 雨绸缪，研究发展好物联网安全性问题。 关键词物联网安全性问题关键技术 一．物联网概念 物联网（The Internet of things）的定义是：通过射频识别（Radio Frequency Identification ， 以下简称RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通讯。 二．物联网安全性问题 从物联网相关特点分析，存在如下问题： 1．传感器的本体安全问题 之所以物联网可以节约人力成本，是因为其大量使用传感器来标示物品设备，由人或机器远程操控它们来完成一些复杂、危险和机械的工作。在这种情况下，物联网中的这些物品设备多数是部署在无人监控的地点工作的，那么攻击者可以轻易接触到这些设备，针对这些设备或其上面的传感器本体进行破坏，或者通过破译传感器通信协议，对它们进行非法操控。如果国家一些重要机构依赖于物联网时，攻击者可通过对传感器本体的干扰，从而达到影响其标示设备的正常运行。例如，电力部门是国民经济发展的重要部门，在远距离输电过程中，有许多变电设备可通过物联网进行远程操控。在无人变电站附近，攻击者可非法使用红外装置来干扰这些设备上的传感器。如果攻击者更改设备的关键参数，后果不堪设想。传感器通常情况下，功能简单、携带能量少，这使得它们无法拥有复杂的安全保护能力，而物联网涉及的通信网络多种多样，它们的数据传输和消息也没有特定的标准，所以没法提供统一的安全保护体系。 2．核心网络的信息安全问题 物联网的核心网络应当具有相对完整的安全保护能力，但是由于物联网中节点数量庞大，而且以集群方式存在，因此会导致在数据传输时，由于大量机器的数据发送而造成网络拥塞。而且，现有通行网络是面向连接的工作方式，而物联网的广泛应用必须解决地址空间空缺和网络安全标准等问题，从目前的现状看物联网对其核心网络的要求，特别是在可信、可知、可管和可控等方面，远远高于目前的IP 网所提供的能力，因此认为物联网必定会为其核心网络采用数据分组技术。此外，现有的通信网络的安全架构均是从人的通信角度设计的，并不完全适用于机器间的通信，使用现有的互联网安全机制会割裂物联网机器间的逻辑关系。庞大且多样花的物联网核心网络必然需要一个强大而统一的安全管理平台，否则对物联网中
云计算与信息安全给信息安全提供了信息安全是当前计算机科学的一个研究热点；云计算是一个新的技术， 通过云计算用户以及云计算服介绍了云计算的基本概念、云计算的安全问题，挑战和机遇。务提供商两方面分析了云计算中确保信息安全的方法。论文关键词：云计算，网格计算，信息安全，云安全 0 引言 信息作为一种资源，它的普遍性、共享性、增值性、可处理性和多效用性，使其对于人类具有特别重要的意义。信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏，即保证信息的安全性。信息安全服务至少应该包括支持信息网络安全服务的基本理论，以及基于新一代信息网络体系结构的网络安全服务体系结构。 1 云计算简介 何为云(cloud)？云实际上就是互联网(Internet)的别称，其实是指分布在Internet中的形形色色的计算中心,包含成千上万甚至几十万、几百万台计算机或服务器。用户不再购买高性能的硬件,也不再购买或开发各种功能的软件,而是使用任何可上网的设备,连接'云' ,利用'云'提供的 软件或服务,直接在'云'上处理并存储数据。云计算的概念最早可以追溯到图灵奖得主Jone McCarthy 在60年代发表的观点：“计算有可能在未来成为一种公共设施。”进入21世纪后，SaaS (Software as a Service),软件服务的概念越来越广泛的应用于业界。随后，从2007年开始，云计算开始出现，包括Google、Amazon、IBM、Microsoft等业界的领袖企业都宣布了各自的与技术项目。 简言之网格计算，云计算( cloud computing)是一种基于Internet的计算。在云计算中,存储和运算将不再运行在本地计算机或服务器中,而是运行在分布于Internet上的大量计算机上,也就是说,云计算通过把原来由个人计算机和私有数据中心执行的任务转移给分布在Internet上由全体用户共享的大型计算中心来完成,实现了计算机硬件、软件等计算资源及对这些计算资源进行安装、配置与维护等服务资源的充分共享论文服务。 但是云计算远远不止这些。云计算目前的主要架构是基于一个新一代的数据中心，提供虚拟的计算和存储资源。而这些资源的消费和使用，可以按照事先规定的可以计量的标准进行收费。 2 云计算的安全问题 尽管很多研究机构认为云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,但安全问题是云计算存在的主要问题之一。． 表面上看,云计算好像是安全的,但如果仔细分析, '云'对外部来讲其实是不透明的。云计算的服务提供商并没有对用户给出许多细节的具体说明,如其所在地、员工情况、所采用的技术以及运作方式等等。当计算服务是由一系列的服务商来提供(即计算服务可能被依次外包)时,每一家接受外包的服务商基本上是以不可见的方式为上一家服务商提供计算处理或数据存储的服务, 这样,每家服务商使用的技术其实是不可控的, 甚至有可能某家服务商会以用户未知的方式越权访问 用户数据。 总的说来, 由云计算带来的信息安全问题有以下几个方面：
物联网安全问题研究 摘要：物联网是新一代信息技术的重要组成部分。物联网的英文名称叫“The Internet of things”。顾名思义，物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物体与物体之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。随着物联网在中国的深入发展,物联网的安全问题也成为热点。本论文对物联网的安全进行了详细的分析，并且在解决物联网安全时遇到的泄露隐私密集地，等进行了阐述。 关键字：物联网安全分析
The Internet of things security Abstract：Internet of Things is a new generation of information technology an important part. The English name of things called "The Internet of things". As the name suggests, things are "connected to the Internet of Things." This has two meanings: First, things are still the core and foundation of the Internet, is based on the Internet extension and expansion of the network; the second, the extension and expansion of the client to any object and between objects in information exchange and communication. Therefore, the definition of things: The radio frequency identification (RFID), infrared sensors, global positioning systems, laser scanners and other information sensing equipment, as agreed in the agreement and any objects connected to the Internet, the exchange of information and communication to achieve the object of the intelligent identify, locate, track, monitor and manage a network. With the depth of things in China, the development of the safety of things has become a hot spot. Things of this thesis, a detailed analysis of safety and security in the settlement of things encountered in intensive leak privacy, etc. are described. Key Words:The Internet of things security Analysis
分析物联网安全问题与解决对策的研究 随着互联网技术、网络通信技术、RFID(射频识别)技术的不断发展,物联网的应用范围和相关研究得到了不断的拓展,在很大程度上促进了物联网技术的不断发展。物联网的概念起源于1999年的麻省理工学院(MIT)的Auto-ID实验室,并在2005年的国际电信联盟会议上正式提出了物联网的概念。由于物联网具有可靠传输、全面感知、智能处理等重要特征,因此被誉为继计算机、互联网、移动通信网之后的又一次信息产业浪潮,但在物联网快速发展的同时,物联网的安全问题却带来了越来越多的挑战,目前已经成为制约物联网发展的核心问题之一。 1 物联网的概念与安全需求 物联网是指借助红外感应器、激光扫描器、RFID(射频识别)、GPS(全球定位系统)、传感器节点等信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等功能的一种网络。目前,在全球范围内都兴起了物联网建设的浪潮,中国也适时的提出了物联网建设的战略规划,并将其上升到国家战略层面,将其确定为国家“十二五”规划中七大战略新兴产业之一,并加以重点推进。 对于现代信息技术的发展,只有在能够保证隐私信息不被泄露,并且能够提供完善的安全保护措施前提时,才能被广大用户接受和使用。物联网技术的发展和广泛应用,同样需要有完善的安全管理策略作为保障,因此安全问题已经成为制约物联网发展的关键问题。 由物联网的概念我们可以认识到,物联网作为一个新型的系统,能够实现现实世界与虚拟世界的实时交互,但它仍旧同互联网保持着十分紧密的联系,可以是在互联网基础上更加深入的发展,具有信息处理的智能化、信息传输的无线化和数据感知的随时性等特征,物联网的用户端在任何物品与物品之间得可以实现有效的应用,进行相关信息的传递等服务。众所周知,互联网环境下本身就存在着大量的安全隐患,而物联网又是以无线网络和传感网为核心技术的,这就给物联网的应用和发展带来了更多的安全隐患,使物联网所面临的安全问题更加严峻。 从整体上,随着移动互联网技术的发展,其安全维护措施也在不断完善当中,因此为物联 网的安全管理奠定了一定的基础,但是不同于传统的网络,物联网的安全问题在很大程度上是由于感知网络和应用平台在集成时形成的。要想真正解决物联网的安全问题,不仅要对移动网络中的各种安全问题采取相应的应对措施,还需要针对物联网在发展中出现的新问题、新情况,增强特殊安全问题解决的针对性。尤其是随着物联网应用范围的越来越广泛,物联网的安全管理水平,与整个国家的经济和安全都息息相关,技术人员不断加大科研的投入力度,深入研究和探讨物联网在应用过程中可能面临的各种安全问题,对物联网的安全管理体
一、云计算和物联网的打开方式 物联网与云计算都是根据互联网的发展而衍生出来的新时代产物，互联网是二者的连接纽带。物联网是把实物上的信息数据化，目标是将实物进行智能化的管理，为了实现对海量数据的管理和分析，就要需要一个大规模的计算平台为支撑。作为一种特定的计算模式，云计算刚好能够实现对海量的数据信息进行实时的动态管理和分析。 二、云计算对物联网的意义 物联网为了实现规模化和智能化的管理和应用，对数据信息的采集和智能处理提出了较高的要求。基于云计算具有规模大、标准化，较高的安全性等优势，能够满足物联网的发展需求。云计算通过利用其规模较大的计算集群和较高的传输能力，能有效地促进物联网基层传感数据的传输和计算。云计算的标准化技术接口能使物联网的应用更容易被建设和推广。云计算技术的高可靠性和高扩展性为物联网提供了更为可靠的服务。 三、云计算与物联网的结合优势 云计算的分布式大规模服务器，很好地解决了物联网服务器租用节点不可靠的问题。随着物联网的逐渐发展，感知层和感知数据都在不断地增长，在访问量不断增加的情况下，会造成物联网的服务器间歇性的崩塌。增加更多的服务器资金成本较大，而且在数据信息较少的情况下，会使得服务器产生浪费的状态。基于这种情况，云计算弹性计算的技术很好地解决了该问题。 另一方面，云计算集成的AI和大数据处理能力，很好的充当了“大脑”的角色，能够从收集到的实物信息中分析出潜在规律并给终端设备发送指令，使物联网所连接的设备具备了真正意义上的“智能”。 四、云计算与物联网融合所面临的问题 云计算的确给物联网带来了不可多得的机遇。但这并不是说目前所面临的情况都是有利的。事实是，实现云计算在物联网系统中的完美应用，目前还面临着很多挑战。 数据安全性问题：用户数据的安全问题是云计算平台不得不考虑的问题。这里面包含两层意思:一要在技术上、管理上确保数据安全;二要让用户确信服务商能够保证数据安全。另外，也需要对数据的容错性、连续数据保护等方面加以关注。 隐私的保护问题：在云计算平台中，每个用户都处在开放的环境中。在该平台中无论是提供或者接受服务，都有可能将机密信息不经意间暴露出来。如何加强对隐私和私密信息的保护对云计算来讲是一个重要的问题，也是物联网云模式必然要面对的挑战。